LANDSAT 8 | Definisi, Cara Kerja, Anatomi, Hasil Citra | Perpetaan & SIG | #LANDSAT8 #composite
Summary
TLDRThis video script offers an in-depth look at Landsat 8, a collaborative satellite between NASA and the United States Geological Survey (USGS), launched in 2013 for Earth observation. It orbits the globe every 99 minutes, capturing over 550 images daily with its two main sensors: OLI (Operational Land Imager) and TIRS (Thermal Infrared Sensor). The script explains the satellite's operation, its 11 spectral bands each with specific wavelengths and resolutions, and their applications in mapping and monitoring land features, vegetation health, and water bodies. The video also guides viewers on accessing the satellite's imagery for free on the USGS website and touches on the importance of different image combinations for various analyses.
Takeaways
- 🚀 The Landsat 8 satellite, owned by the United States, was launched on February 11, 2013, and is a collaboration between NASA and the United States Geological Survey (USGS).
- 🌐 Landsat 8 orbits the Earth every 99 minutes, completing a full circuit of the globe every 16 days, capturing images of the Earth's surface.
- 📸 As of August 2020, Landsat 8 has collected over half a million images, with an average of 550 images per day, which are accessible for free on the USGS website.
- 🔍 The satellite is equipped with two main sensors: the Operational Land Imager (OLI) for capturing visible, near-infrared, and shortwave-infrared light, and the Thermal Infrared Sensor (TIRS) for detecting heat.
- 🌈 Landsat 8 images are categorized based on the differences in wavelengths captured by various sensors, allowing for detailed analysis of the Earth's surface.
- 📊 The satellite has 11 spectral bands, each with specific wavelengths and spatial resolutions, which are used for different types of analysis, such as vegetation health, land use, and geological formations.
- 🌿 The OLI sensor includes bands for panchromatic (black and white), multispectral (color), and a high-resolution coastal/aerosol band, while TIRS focuses on thermal data with two bands.
- 🌍 The images from Landsat 8 can be used to create natural color composites (using Red, Green, and Blue bands), false color infrared (for vegetation analysis), and other composites that highlight specific features or conditions on Earth.
- 🛠️ Data processing from Landsat 8 can be done using specialized software, which allows for detailed analysis and interpretation of the satellite imagery.
- 🌐 The script also mentions the availability of educational videos from USGS and NASA's Scientific Visualization Studio to help understand the satellite's operations and the anatomy of Landsat 8.
Q & A
What is the main topic of the video?
-The main topic of the video is the Landsat 8 satellite, which is a remote sensing satellite owned by the United States, focusing on its definition, anatomy, operation, and the types of images it produces.
When was the Landsat 8 satellite launched?
-The Landsat 8 satellite was launched on February 11, 2013.
What is the collaboration behind the Landsat 8 satellite?
-Landsat 8 is a collaboration between NASA and the United States Geological Survey (USGS).
How often does the Landsat 8 satellite orbit the Earth?
-Landsat 8 orbits the Earth every 99 minutes.
What is the significance of the 99-minute orbit of Landsat 8?
-The 99-minute orbit allows Landsat 8 to complete a full pass over the Earth's surface and return to the same location every 16 days.
How many images has Landsat 8 collected by August 2020?
-By August 2020, Landsat 8 had collected half a million images.
How many images does Landsat 8 capture daily?
-Landsat 8 captures approximately 550 images each day.
What are the two main sensors on the Landsat 8 satellite?
-The two main sensors on the Landsat 8 satellite are the Operational Land Imager (OLI) and the Thermal Infrared Sensor (TIRS).
What is the difference between the images produced by the OLI and TIRS sensors?
-The OLI sensor produces images with higher spatial resolution, suitable for detailed land surface observations, while the TIRS sensor focuses on thermal data, providing information about land surface temperature.
What is the spatial resolution of the images captured by the Landsat 8 sensors?
-The spatial resolution varies by sensor and band: OLI has a resolution of 30 meters for the panchromatic band, 15 meters for the multispectral bands, and TIRS has a resolution of 100 meters.
How many bands does Landsat 8 have, and what are they used for?
-Landsat 8 has 11 bands, each capturing different wavelengths and colors, used for various applications such as vegetation analysis, land use mapping, and geological feature identification.
How can the images from Landsat 8 be accessed?
-The images from Landsat 8 can be accessed for free on the USGS website, where users can download and analyze the satellite data.
Outlines
🛰️ Introduction to Landsat 8 Satellite
The video begins with a greeting and an introduction to the topic of remote sensing and geographic information systems. The presenter discusses the Landsat 8 satellite, which is a United States Earth observation satellite launched on February 11, 2013, in collaboration with NASA and the United States Geological Survey (USGS). The satellite orbits the Earth every 99 minutes, collecting a vast amount of data. By August 2020, it had amassed over 1.5 million images. The data is freely accessible on the USGS website. The video also mentions a YouTube video from the USGS channel that explains the satellite's operation and its orbit around the Earth.
🔬 Understanding Landsat 8's Sensors and Functionality
This section delves into the anatomy of Landsat 8, highlighting its two main sensors: the Operational Land Imager (OLI) and the Thermal Infrared Sensor (TIRS). The presenter explains the placement and function of these sensors on the satellite. The video also references another USGS video that provides a detailed look at the satellite's anatomy. The discussion includes the different resolutions of the images captured by the satellite's sensors, which range from 15 meters for chromatic to 100 meters for thermal. The video concludes with a mention of the 11 different spectral bands that Landsat 8 captures, each with specific wavelengths and functions.
🌐 Exploring the Applications of Landsat 8's Spectral Bands
The paragraph discusses the various applications of Landsat 8's spectral bands, which are differentiated by their wavelengths and the colors they produce. Each band has a specific function, such as mapping coastal areas, studying aerosols, or creating vegetation maps. The video includes a NASA Scientific Visualization Studio video that illustrates how Landsat 8 captures images using different wavelengths. The presenter also explains how different combinations of bands can produce images with distinct purposes, such as natural color, color infrared for vegetation analysis, and other specialized combinations for agriculture and geology.
🌿 Analyzing Vegetation and Environmental Features with Landsat 8
This part of the script focuses on how Landsat 8's bands are used to analyze vegetation and environmental features. The presenter explains that different band combinations can reveal the health of vegetation, with healthy vegetation appearing red in color infrared images. The script also mentions the use of specific band combinations for agricultural monitoring and the identification of geological formations. The video concludes with a reminder that each of the 11 bands has a unique wavelength and color, and when combined in certain ways, they can produce images with clear and specific purposes. The presenter also mentions that satellite data can be processed using specialized software, and the images can be downloaded from various websites, including USGS.
📚 Conclusion and Acknowledgment
The video concludes with a summary of the information presented about Landsat 8, emphasizing the satellite's capabilities and the value of its data for various applications. The presenter thanks the viewers for their attention and apologizes for any mistakes made during the presentation. The script ends with a closing remark that includes a religious blessing, indicating the presenter's cultural or personal beliefs.
Mindmap
Keywords
💡Landsat 8
💡Remote sensing
💡OLI (Operational Land Imager)
💡TIRS (Thermal Infrared Sensor)
💡Spectral bands
💡Spatial resolution
💡Panchromatic band
💡Natural color imagery
💡Color infrared imagery
💡Vegetation index
Highlights
Introduction to Landsat 8, a satellite for Earth observation launched by the United States on February 11, 2013.
Landsat 8 is a collaboration between NASA and the United States Geological Survey (USGS).
The satellite orbits the Earth every 99 minutes, completing a full pass every 16 days.
Landsat 8 has collected over half a million images by August 2020, capturing approximately 550 images daily.
Images from Landsat 8 are freely accessible on the USGS website.
Explanation of the two main sensors on Landsat 8: the Operational Land Imager (OLI) and the Thermal Infrared Sensor (TIRS).
The Operational Land Imager (OLI) captures images in visible, near-infrared, and shortwave-infrared light.
The Thermal Infrared Sensor (TIRS) is used for temperature measurement and thermal mapping.
Landsat 8 has collected a diverse range of images, categorized by color based on wavelength differences.
The satellite's images are used for various applications, including agriculture, geology, and environmental monitoring.
Different bands of the satellite's sensors capture images at varying spatial resolutions, from 15 meters to 100 meters.
Eleven different bands are available on Landsat 8, each with specific wavelengths and functions.
Combining different bands can produce images with distinct colors and purposes, such as natural color, color infrared, and others.
The video from the USGS YouTube channel explains the satellite's orbit and image capture process.
Each band of Landsat 8 has a specific function, such as mapping coastal areas, studying bathymetry, or vegetation analysis.
The video from NASA's Scientific Visualization Studio provides a detailed look at how Landsat 8 captures layered images.
Landsat 8's data can be processed using specialized software for satellite image analysis.
The video concludes with a reminder that the satellite's images are available for download and further study.
The presenter expresses gratitude for the viewers' attention and offers apologies for any errors in the presentation.
Transcripts
Assalamualaikum warahmatullahi
wabarakatuh Selamat datang di video
pembelajaran perpetaan dan sistem
informasi geografis pada video
sebelumnya kita sudah belajar mengenai
remote sensing atau penginderaan jauh
dan Salah satu bahasan pada materi
tersebut adalah mengenai zat-zat 8 dan
pada presentasi kali ini saya akan
menjelaskan lebih banyak mengenai lensa
8 mulai dari definisinya kemudian
anatomi cara kerja sampai dengan hasil
yang hasil gambar yang dihasilkan oleh
satelit ini Oke Langsung saja mari kita
mulai presentasinya
seperti teman-teman bisa lihat di sini
di samping kanan saya ini adalah
tampilan lensa 8 sebelum diluncurkan dan
yang di atas kiri Ini ini adalah lensa 8
telah diluncurkan jadi lensa 8 ini
merupakan satelit observasi bumi milik
Amerika Serikat yang diluncurkan pada
tanggal 11 Februari 2013 dan satelit ini
pun merupakan kolaborasi antara NASA dan
juga usgs atau United States
kemudian
selanjutnya kita lihat
nah ini adalah cara si satelit lancar 8
bekerja jadi lensa 8 mengelilingi dunia
setiap 99 menit Jadi kita lihatnya
99 menit kemudian
satelit ini berhasil melewati seluruh
titik di bumi ini telah 16 hari
kemudian data yang dihasilkan dari
8 ini itu ada banyak sekali jadi bukan
hanya satu foto bukan hanya satu jenis
foto gitu Jadi ada banyak sekali yang
sudah dibagi-bagi berdasarkan warna yang
didapat dari perbedaan panjang gelombang
dan juga
alat atau sensor yang digunakan jadi
lensa 8 ini sudah sudah berhasil
mengumpulkan satu setengah juta gambar
per Agustus 2020 Jadi kurang lebih
satelit ini mengumpulkan 550 gambar
setiap harinya dan tentunya
foto ataupun Citra yang dihasilkan oleh
satelit ini bisa kita akses secara
gratis di website usgs dan nanti akan
saya jelaskan juga mengenai hal tersebut
terkait cara berjalan 18 ini
ada salah satu video dari
channel YouTube usgs yang bisa kita
tonton agar kita bisa lebih mengerti Oke
Langsung saja saya Play
[Musik]
and happines every nine Minutes
[Musik]
[Musik]
[Musik]
jadi dari video tersebut bisa kita lihat
ya Bagaimana perputaran
atau arah perputaran si lensa 8 ini dan
bagaimana cara dia mendapatkan gambar di
seluruh permukaan bumi serta waktu yang
diperlukan nah kemudian pada lansat 8
ini ada beberapa bagian yang penting
untuk kita ketahui jadi ada dua sensor
yang dipasang pada satelit ini yang
pertama itu
oli atau singkatan dari operasional Land
Manager dan yang kedua ada Tears atau
thermal infrared sensor Nah untuk yang
oli sendiri bisa kita lihat di sini Jadi
ini adalah
penampangnya penampang dari si sensor
oli dan yang kedua
itu adalah Tears yang ini berkaitan
dengan panas atau termal yang
menggunakan
sensor infrared kemudian di sini bisa
kita lihat lokasi tempat pemasangan
sensor virusnya dan ada bagian-bagian
apa saja tentunya Mungkin banyak hal
yang masih asing bagi kita
karena kita juga tidak mempelajari mesin
secara
secara mendetail tetapi
alangkah lebih baik jika kita nanti
mempelajari fungsi dari masing-masing
instrumen yang ada pada sensor ini Nah
selanjutnya ada juga video lain dari
usgs yang bisa kita tonton agar kita
bisa lebih memahami anatomi dari lantai
8 ini
[Musik]
[Musik]
nah ini yang tadi saya bahas rasional
[Musik]
ini instrumen salah satu instrumen utama
level 8
dan ini adalah setir atau thermal
internet sensor
[Musik]
[Musik]
[Musik]
Nah jadi ternyata ada tutup kontrol
sistem di sini tempat menyimpan tracker
untuk menghitung orientasi ruang angkasa
dan juga tempat memasang GPS
Yes yang bisa terhubung ke smartphone
ataupun device
itu adalah video anatomi dari lacak 8
nah beberapa
tentunya ada perbedaan yang dihasilkan
oleh sensor oli ataupun sensor pir Nah
untuk yang oli ini ini termasuk yang
nanti akan ada penjelasannya kemudian
ada juga yang pankromatic nah
perbedaannya itu adalah pada resolusi
spasialnya untuk yang
swir ini resolusinya 30 meter untuk
bahan chromatic ini 15 meter dan untuk
thermal ini 100 meter jadi untuk
kedelai atau kejelasan dari gambarnya
pun saat melakukan analisis itu akan
berbeda-beda tergantung dari si resolusi
spasial yang dihasilkan oleh sensor
masing-masing
Nah jadi
di sini ada 11 band jadi band ini ini
merupakan perbedaan warna yang
dihasilkan dari panjang gelombang yang
berbeda-beda Nah si oli ini yang pertama
sensor oli itu ada pada nomor
band 1 sampai band 9 dan untuk yang pirs
itu band 10 sampai band 11 jadi hanya 2
Nah di sini bisa kita lihat ada tabel
mengenai panjang gelombangnya kemudian
ini resolusinya yang tadi resolusi
spasial bisa kita lihat di sini untuk
band 1 itu adalah panjang gelombang yang
diberi nama coaster aerosol itu seperti
kalau diterjemahkan itu sisir Kemudian
untuk yang umum band yang umum itu yang
Blue Green Kita pernah ini ya kalau kita
membuat desain gambar atau kemudian kita
ingin mencetak gambar kemudian kita
membuat desain itu ada
warna utama yang bisa kita lihat itu
adalah RGB keren blue versi dulu ini ini
biasanya kumpulan band yang digunakan
untuk menampilkan gambar secara tampilan
alami kemudian ada yang kelima nyinyir
infrared kemudian ada swir andromatic
virus nah sementara untuk yang pirs itu
Ada Band 10 Ada Band 11 sekali lagi
setiap band ini
itu menghasilkan gambar dengan warna
yang berbeda bukan hanya warnanya tetapi
jenis fotonya pun biasanya berbeda dan
itu disesuaikan dengan panjang
gelombangnya nah sekarang untuk lebih
jelas mengenai ini ada lagi
kita lihat videonya dulu ini merupakan
video dari YouTube Nasa scientific
visualization studio Oke Mari kita putar
[Musik]
[Musik]
[Musik]
[Musik]
[Musik]
[Musik]
[Musik]
[Musik]
[Musik]
[Musik]
Nah itu adalah dikit gambaran mengenai
bagaimana
satelit 8 itu mengambil gambar jadi
hanya bukan hanya satu gambar tapi ada
berlayer-layer atau berlapis-lapis
gambar lagi bergantung dengan
si panjang gelombangnya dan setiap
panjang gelombang itu memiliki nama
ataupun warna yang berbeda-beda dan di
sini ada tabel yang berisi mengenai
nama-nama band seperti tadi panjang
gelombang tetapi sudah dilengkapi dengan
keperluan atau fungsinya saya yang
pertama yang band 1 aerosol nah ini
kegunaannya itu adalah untuk memetakan
pesisir pantai dan juga mempelajari
tentang aerosol Kemudian untuk
band 2 yang blue atau biru ini cocok
untuk mempelajari atau membuat peta
batimetri kemudian
memisahkan tanah dari vegetasi kemudian
yang bentri atau band 3 yang Green bisa
melihat tentang vegetasi juga bisa
melakukan untuk melakukan penilaian
tanaman
dan bisa kita lihat ya jadi setiap band
setiap gelombang memiliki fungsi
masing-masing dan tentunya
untuk menghasilkan satu gambar yang
jelas yang bisa dilihat itu ada tiga
kombinasi band dengan nomor band yang
berbeda-beda Misalnya ini untuk melihat
gambar yang natural ya natural color itu
bisa kita lihat dari hasil kombinasi
band 432 atau RGB yang Redmi dulu
gambar yang
gambar yang bisa kita lihat dengan mata
kita sekalipun dengan normal gitu jadi
warnanya sama seperti yang kita lihat di
dari foto dan lain sebagainya ini jadi
masih alami kemudian file staller ini
ada kombinasi bandnya color infrared
untuk vegetasi ada kombinasinya lagi 543
untuk
Land 564
dan lain-lain bahkan bisa teman-teman
screenshot atau foto dan Cari sumber
lainnya
Setelah ini saya akan menunjukkan juga
beberapa contoh ya ini untuk yang
natural color jadi sama seperti yang
bisa kita lihat di sini
ini merupakan kombinasi dari band Red
Green blue tampilannya sama dengan apa
yang bisa kita lihat jadi untuk vegetasi
yaitu biasanya hijau untuk jalan coklat
untuk bangunan itu putih untuk air itu
biru tua atau bahkan kita jadi sesuai
dengan apa yang dipantulkan dari
cahaya
selanjutnya ada yang color infrared nah
color infrared ini lebih banyak
digunakan untuk menganalisis vegetasi
karena dari hasil foto ini menunjukkan
warna-warna merah warna merah seperti
ini nasi warna merah ini menunjukkan
vegetasi yang sehat sementara untuk
warna lain seperti warna
[Musik]
perkotaan kemudian warna perairan itu
mirip dengan yang natural color tadi
tetapi untuk yang color infrared ini
bisa menunjukkan keberadaan vegetasi
dengan lebih jelas jadi semakin merah
itu bisa dilihat ada tingkatan kesehatan
vegetasinya lagi
kemudian ada juga untuk keperluan
Agriculture ada gabungan dari band 65
dan 2 biasanya kombinasi ini untuk
melakukan pemantauan tanaman
jadi ada penggunaan shortwave dan juga
infrared untuk gelombangnya vegetasi
yang sehat tampak hijau tua sementara
Tanah kosong memiliki Rona Magenta jadi
berbeda-beda juga ya setiap hasil
tangkapan dari
si satelitnya untuk band ini kemudian
ada juga untuk kebutuhan biologi
nah ini untuk mengidentifikasi formasi
geologi fitur litologi dan patahan
kemudian ada batimetri ini untuk melihat
kedalaman perairan atau pesisir terus
bisa melihat juga sedimen sedimentasi
tanah kemudian suspensi di dalam air dan
lain-lain kemudian ada juga ini untuk
vegetation index ini untuk
pemetaan vegetasi jadi Sekali lagi saya
jelaskan bahwa setiap Band Ada 11 band
memiliki panjang gelombang yang berbeda
dan juga warna yang berbeda dan setiap
band ini memiliki fungsi masing-masing
tetapi ketika digabungkan tiap 3 band
dengan nomor band tertentu itu akan
menunjukkan hasil yang berbeda dengan
tujuan yang lebih jelas seperti yang
saya jelaskan tadi dan untuk
olahan data satelit pun bisa dilakukan
dengan menggunakan
software dengan menggunakan software
khusus Jadi mungkin selain ada
lagi softwarenya nanti akan dijelaskan
Itu khusus untuk mengolah citra satelit
dan untuk Citra satelitnya sendiri bisa
kita download di berbagai website untuk
yang kita satelit yang
umum itu bisa kita ambil di website usgs
Nanti akan saya Tunjukkan juga jadi
Mungkin itu saja untuk materi kita
tentang melacak 8 ini mudah-mudahan apa
yang saya sampaikan bermanfaat
Terima kasih telah memperhatikan Akhir
kata mohon maaf apabila ada kesalahan
wassalamualaikum warahmatullahi
wabarakatuh
浏览更多相关视频
Download Landsat 8 images from EarthExplorer / USGS
Download Free Land Cover data from Earth Explorer / USGS
Penginderaan Jauh (Part-1)
Band Composite & Mosaic of Landsat 8 data in ArcGIS
Pengenalan Global Positioning System (GPS) / Sistem Pemosisi Global | #gps #perpetaan #sig
GCSE Physics - Microwaves and Infrared #66
5.0 / 5 (0 votes)