Índices de capacidad del proceso Cp Cpk Cpm
Summary
TLDREl guion trata sobre la calidad de un producto y cómo se mide a través de especificaciones y tolerancias. Se explica que la variabilidad en los procesos es inevitable, pero se puede manejar estableciendo límites de tolerancia. Se utiliza el ejemplo de una embotelladora de jugo para ilustrar cómo se calculan los límites de especificación y cómo se miden la media y la desviación estándar de las botellas. Además, se introduce el índice S&P (también conocido como índice de Taguchi), que evalúa la capacidad del proceso para cumplir con las especificaciones, teniendo en cuenta tanto la variabilidad del proceso como la diferencia entre la media del proceso y el valor objetivo.
Takeaways
- 📏 La calidad de un producto se define generalmente por las especificaciones, y cumplir con estas especificaciones garantiza la calidad del producto.
- ⚖️ Existe una variabilidad inherente en todos los procesos que no se puede eliminar, por lo que se establecen tolerancias en las especificaciones.
- 🔍 Para medir el impacto de la variabilidad en la capacidad del proceso, se pueden establecer límites de especificación superior e inferior, sumando y restando una tolerancia al valor objetivo.
- 🚫 Cualquier resultado fuera de estos límites de especificación se considera un defecto.
- 📊 La media y la desviación estándar son medidas clave para caracterizar la variabilidad del proceso; la media representa la tendencia central y la desviación estándar la dispersión de los datos.
- 🔢 Un rango de seis desviaciones estándar agrupa a más del 99% de los datos, lo que se utiliza para caracterizar la variabilidad del proceso.
- 🔄 El índice S&P (tolerance to process sigma ratio) mide la relación entre la tolerancia de especificación y las seis sigmas del proceso, indicando la capacidad del proceso para trabajar dentro de las tolerancias.
- 📉 Un índice S&P menor a 1 sugiere que la variabilidad del proceso está reduciendo la capacidad de cumplir con las especificaciones, lo que puede aumentar la cantidad de defectos.
- 📈 Si se reduce la variabilidad del proceso, el índice S&P será mayor a 1, lo que disminuirá la probabilidad de producir defectos.
- 🧮 Si la variabilidad del proceso es menor que el rango de tolerancia de las especificaciones pero la media no coincide con el valor objetivo, se pueden producir defectos debido a que el contenido de algunas botellas no coincidirá con los límites de especificación.
Q & A
¿Qué características definen la calidad en un producto según el guion?
-La calidad en un producto se define generalmente a través de las especificaciones. Si se cumplen con estas, el producto se considera de calidad.
¿Cómo se puede medir el impacto de la variabilidad en la capacidad del proceso para trabajar dentro de los límites de tolerancia de las especificaciones?
-Se puede medir el impacto de la variabilidad en la capacidad del proceso utilizando la tolerancia de especificaciones y la desviación estándar, calculando el índice S&P (Six Sigma and Process Capability).
¿Cuál es la tolerancia para las botellas de jugo de 355 mililitros según el guion?
-La tolerancia para las botellas de 355 mililitros es de más o menos 2 mililitros.
¿Cómo se calcula el límite de especificación superior para las botellas de jugo?
-Se calcula sumando los 2 mililitros de tolerancia al valor objetivo de 355 mililitros.
¿Cómo se calcula el límite de especificación inferior para las botellas de jugo?
-Se calcula restando los 2 mililitros de tolerancia al valor objetivo de 355 mililitros.
¿Qué significa el rango entre los límites de especificación superior e inferior para las botellas de jugo?
-Es el rango dentro del cual el llenado de la botella será aceptable; cualquier cosa fuera de estos límites se considerará un defecto.
¿Qué es la media y cómo se relaciona con la distribución normal de los datos?
-La media es una medida de tendencia central que agrupa los datos en el centro de la distribución normal.
¿Qué es la desviación estándar y qué indica?
-La desviación estándar es una medida de la dispersión que presentan los datos, y un rango de seis desviaciones estándar agrupa a poco más de 99% de los datos.
¿Qué es el índice S&P y cómo se calcula?
-El índice S&P es una razón de la tolerancia de especificación entre las 6 sigma del proceso, y se calcula dividiendo la tolerancia de especificación por seis veces la desviación estándar.
¿Qué indica un resultado del índice S&P menor a 1?
-Un resultado menor a 1 indica que la variabilidad real del proceso está reduciendo la capacidad del proceso para cumplir con los límites de especificación.
¿Qué sucede si la variabilidad del proceso es menor al rango de tolerancia de especificaciones pero la media y el valor objetivo no coinciden?
-Si la media es menor o mayor al valor objetivo, se producirán defectos ya que el contenido de algunas botellas será menor o mayor al límite de especificación correspondiente.
¿Cuáles son las fórmulas del CPI e CPS y para qué se utilizan?
-El CPI se utiliza para evaluar si la media es menor al valor objetivo, y el CPS se aplica si la media es mayor al valor objetivo. Ambas fórmulas ayudan a evaluar la capacidad del proceso para cumplir con las especificaciones.
¿Qué es el factor tau y cómo se calcula?
-El factor tau es una sustitución de la desviación estándar utilizada en la fórmula del índice S&P para condensar los efectos de variabilidad en una sola fórmula. Se calcula dividiendo la desviación estándar por el valor objetivo.
Outlines
📊 Análisis de la calidad y variabilidad en procesos de producción
Este párrafo explica la importancia de cumplir con las especificaciones de calidad en un producto y cómo la variabilidad en los procesos de producción puede afectar esto. Se utiliza el ejemplo de una embotelladora de jugo para ilustrar cómo se establecen límites de especificación (355 ml ± 2 ml) y cómo se mide la capacidad del proceso para trabajar dentro de estos límites. Se introduce la media y la desviación estándar como herramientas para caracterizar la variabilidad del proceso y se explica cómo el índice s&p (también conocido como índice de tolerancia de especificación) se utiliza para medir la relación entre la variabilidad del proceso y los límites de especificación. Además, se mencionan las consecuencias de una variabilidad que exceda los límites de especificación y cómo reducir la variabilidad puede mejorar la calidad del producto.
Mindmap
Keywords
💡Especificaciones
💡Variabilidad
💡Tolerancia
💡Límite de especificación
💡Media
💡Desviación estándar
💡Sigma
💡Índice Cpk (S&P)
💡Índice Ppk
💡Tau
Highlights
La calidad de un producto se define generalmente a través de especificaciones.
Existe una variabilidad inherente en todos los procesos que no se puede eliminar del todo.
Se permite una tolerancia en las especificaciones para acomodar la variabilidad.
El rango de tolerancia se establece sumando y restando una cantidad fija al valor objetivo.
Lo que salga fuera de los límites de especificación se considera un defecto.
La media muestra la tendencia central de los datos en una distribución normal.
La desviación estándar mide la dispersión de los datos.
Un rango de seis desviaciones estándar abarca a más del 99% de los datos en una distribución normal.
La variabilidad del proceso se puede caracterizar con las seis desviaciones estándar.
El índice S&P (tolerance to specification ratio) se calcula dividiendo la tolerancia por las seis sigmas del proceso.
Un índice S&P de 1 indica que la variabilidad del proceso está justa entre los límites de especificación.
Un aumento en la variabilidad del proceso reduce la capacidad del proceso para cumplir con las especificaciones.
Reducir la variabilidad del proceso incrementa el índice S&P y disminuye la probabilidad de producir defectos.
Si la variabilidad del proceso es menor que el rango de tolerancia pero la media no coincide con el valor objetivo, se producirán defectos.
Se utilizan fórmulas CPI y CPS para evaluar la capacidad del proceso en casos específicos.
El índice S&P de Tabuchi refleja tanto la variabilidad del proceso como la diferencia entre la media del proceso y el valor objetivo.
El factor tau se utiliza en lugar de la desviación estándar en la fórmula del índice S&P de Tabuchi.
Transcripts
y muchas de las características de
calidad en un producto están definidas a
modo de especificaciones de forma
general podemos decir que si cumplimos
con las especificaciones nuestro
producto tendrá calidad por otro lado
sabemos que la variabilidad existe en
todos los procesos y no la podemos
eliminar así que podremos permitir una
tolerancia en nuestras especificaciones
pero como podemos medir el impacto de la
variabilidad en la capacidad del proceso
para trabajar dentro de los límites de
tolerancia de las especificaciones a
continuación veremos cómo
en la embotelladora de jugo donde
trabaja un amigo de feliciano el gerente
de la planta quiere conocer la capacidad
del proceso de envasado específicamente
en las botellas de 355 mililitros por
supuesto la etiqueta del envase indica
que la botella contiene 355 mililitros
pero se da una tolerancia de más menos 2
mililitros para conocer los límites de
especificación sumamos los 2 mililitros
al valor objetivo y obtendremos el
límite de especificación superior de
esos mismos 2 mililitros se lo restamos
al valor objetivo y obtendremos el
límite de especificación inferior el
rango entre ambos límites es el rango
dentro del cual el llenado de la botella
será aceptable lo que salga de esos
límites será considerado un defecto
por otra parte al medido en la muestra
de botellas obtendremos una media y una
desviación estándar la media recordemos
es una medida de tendencia central que
agrupan los datos en el centro de la
distribución normal mientras que la
desviación estándar es la dispersión que
presentan los datos y si hacemos memoria
un rango de seis desviaciones estándar
agrupar a poco más de 99% de los datos
así que podemos caracterizar la
variabilidad del proceso con esas seis
dignas
para ver en realidad que tanto se ajusta
a la variación real del proceso dentro
de los límites de especificaciones
podemos expresar una razón de la
tolerancia de especificación entre las 6
sigma del proceso esa razón es el índice
s&p
si el resultado es uno quiere decir que
la variación real del proceso está muy
justa entre los límites de
especificación y en realidad tendríamos
una cantidad de defectos que no
cumpliría con las expectativas del
cliente el problema es que si nuestra
variabilidad aumenta el resultado del
índice será menor a 1 y eso significa
que se reduce la capacidad del proceso
para cumplir con los límites de
especificación del producto en cambio si
logramos reducir la variabilidad del
proceso el resultado del índice s&p será
mayor a 1 y por lo tanto habrá menor
probabilidad de producir defectos
qué pasa si la variabilidad del proceso
es mucho menor al rango de la tolerancia
de especificaciones del producto pero la
media y el valor objetivo no coinciden
si la media es menor al valor objetivo
los defectos se producirán porque el
contenido de algunas botellas será menor
al de diente inferior de igual manera si
la media es mayor al valor objetivo los
defectos se producirán porque el
contenido de algunas botellas será mayor
al del límite superior para evaluar el
primer caso utilizaremos la fórmula del
cpi y para el segundo caso aplicaremos
la fórmula del cps
el índice s&p m o índice de tahuichi
provee una medida que refleja tanto a la
variabilidad del proceso como la
diferencia que existe entre la media del
proceso y el valor objetivo de la
especificación para poder condensar
ambos efectos de variabilidad en una
sola fórmula tabucchi sustituyó la
desviación estándar por un factor
llamado tau el cual se puede calcular
mediante la fórmula que aparece en
pantalla donde la sigma es la desviación
estándar no es la media y n es el valor
objetivo
[Música]
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