OpenAI's Sora Made Me Crazy AI Videos—Then the CTO Answered (Most of) My Questions | WSJ

Summary

该视频脚本展示了OpenAI的文本到视频AI模型Sora的能力，通过文本提示生成高度逼真的视频。OpenAI的首席技术官Mira Murati讨论了Sora的工作原理、目前存在的缺陷、以及未来优化和公开发布的计划。同时，她提到了对AI生成内容的安全性和道德问题的考量，以及如何确保技术用于正面目的。

Takeaways

• 🎥 Sora是OpenAI开发的一款文本到视频的AI模型，能够根据文本提示生成高度逼真的一分钟视频。
• 👩‍💼 Mira Murati是OpenAI的首席技术官，曾短暂担任过CEO。
• 🤖 Sora模型通过分析大量视频学习识别物体和动作，然后根据文本提示创建场景和细节。
• 🎨 Sora使用的是一种扩散模型，从随机噪声开始生成更清晰的图像。
• 🚗 视频中展示了Sora生成的视频片段，包括一些流畅和逼真的元素，但也存在瑕疵和故障。
• 🔍 Sora目前不包括音频，但未来可能会加入音频功能。
• 💻 生成视频需要大量的计算能力，Sora目前是一个研究输出，比ChatGPT和DALL-E更昂贵。
• 📅 Sora预计将在未来几月内对公众开放，但具体时间未定，需要考虑到全球选举等因素的影响。
• 🔒 OpenAI正在进行红队测试，以确保Sora的安全性、可靠性，并识别潜在的偏见和其他有害问题。
• 🚫 未来可能会对Sora生成的内容设置限制，例如不允许生成公共人物的图像。
• 🤔 AI视频技术的发展可能会对视频行业产生影响，OpenAI希望与行业创作者合作，共同发展和部署这些工具。
• 🌐 随着AI视频技术的发展，我们需要研究如何验证内容的来源，以区分真实视频和AI生成视频。

Q & A

Sora是如何根据文本提示生成视频的？

Sora是一个基于扩散模型的生成模型，它从随机噪声开始创建更精炼的图像，并根据文本提示定义时间线，为每一帧添加细节。

Sora生成的视频有什么特别之处？

Sora生成的视频特别之处在于其平滑度和真实性，它能够保持物体和人物之间的连续性，给予观众真实感和存在感。

Sora在处理手部动作时遇到了哪些挑战？

手部动作的模拟非常困难，因为手部运动有自己的方式，AI难以精确模拟。

Sora目前是否在处理音频？

目前Sora专注于视频生成，尚未处理音频，但未来可能会加入音频功能。

Sora使用了哪些数据进行训练？

Sora使用了公开可用的数据和授权数据进行训练，包括可能来自YouTube、Facebook、Instagram等平台的视频，以及与Shutterstock的合作内容。

生成一个Sora视频需要多长时间？

生成一个Sora视频可能需要几分钟，具体取决于提示的复杂性。

Sora的计算成本与ChatGPT或DALL-E相比如何？

Sora目前是一个研究输出，其计算成本远高于ChatGPT和DALL-E，后者已经为公众使用进行了优化。

OpenAI计划何时向公众发布Sora？

OpenAI希望在今年内发布Sora，但具体时间可能会在几个月后。

OpenAI如何确保测试Sora的人不会接触到有害内容？

在早期阶段，这是红队测试的一部分，确保测试人员愿意并且能够处理这些内容。与承包商合作时，会有更深入的过程。

Sora将来会有哪些内容生成限制？

尽管尚未做出决定，但预计将会有一致的政策，类似于DALL-E，不允许生成公众人物的图像。

Sora对视频行业的影响是什么？

Sora被视为一种扩展创造力的工具，OpenAI希望视频行业的创作者能够参与到Sora的进一步开发和部署中。

我们如何区分真实视频和AI生成的视频？

OpenAI正在进行研究和视频水印工作，以确定内容的出处，研究如何信任真实内容与AI创造的内容。