Intelligenza Artificiale, questo sito (che non puoi non conoscere) vuol fare la rivoluzione
Summary
TLDRThe transcript discusses the importance of Hugging Face, a platform for AI developers and enthusiasts. It highlights the platform's role in aggregating the AI community, providing tools, datasets, and models for developers to experiment with. Hugging Face's business model is free for individuals and charges enterprises for commercial use. The platform has gained significant attention and investment from major tech companies, making it a central hub for AI innovation and collaboration.
Takeaways
- 🌐 The speaker discusses an important site in the field of artificial intelligence, highlighting its significance in research, dissemination, and community aggregation.
- 🔍 The site in question is 'Hugging Face', which has become a hub for developers, media, and curious testers to share and explore AI models and data.
- 🚀 Hugging Face gained prominence recently and has been in the spotlight for its role in the AI community, much like GitHub is for developers.
- 💡 Hugging Face serves as a platform where AI-related code, data, models, and demos are uploaded, allowing individuals and companies to test and refine AI solutions.
- 📈 The platform has a business model that offers free access for individuals while charging companies for commercial use.
- 📚 The site is divided into sections like Models, Datasets, and Spaces, each serving a different aspect of AI development and community interaction.
- 🤖 Models section is compared to an auction site like eBay, where users can find, download, and discuss various AI models.
- 📊 Datasets section provides access to large sets of data, such as Wikipedia articles in multiple languages, for developers to train their AI models.
- 🎥 Spaces section showcases demos and applications, including popular ones like Magic Anime that animates static images and Outfit Anyone that virtually tries on clothes.
- 💼 Hugging Face has attracted significant investment, valuing at around 4 billion with major players like Google and IBM among its investors.
- 🌟 The platform exemplifies the collaborative nature of AI development, where reusing and building upon existing models can lead to innovative solutions without needing to be a genius.
- 🤝 The community aspect of Hugging Face is emphasized, encouraging participation and contribution from developers and enthusiasts alike.
Q & A
What is the main topic of the transcript?
-The main topic of the transcript is the discussion of an important site related to artificial intelligence, specifically focusing on its role in research, dissemination, and community aggregation.
How is the site described in terms of its community and content?
-The site is described as a platform that aggregates developers, media, curious testers, and individuals interested in AI. It hosts code, data, models, demos, and allows for individual developers, teams, and large companies to upload, test, and download content.
What is the name of the site discussed in the transcript?
-The site discussed in the transcript is called Hugging Face.
How has Hugging Face gained prominence?
-Hugging Face gained prominence by becoming a central hub for AI-related content, similar to GitHub, and by being a place where everything related to artificial intelligence is uploaded, shared, and discussed.
What is the business model of Hugging Face?
-The business model of Hugging Face is such that individuals can use it for free by uploading their models and content. However, if a company uses it for commercial purposes, they have to pay.
What kind of datasets can be found on Hugging Face?
-On Hugging Face, one can find various datasets, including cleaned articles from Wikipedia in all languages, which are useful for training AI models.
How does Hugging Face support developers?
-Hugging Face supports developers by providing a platform where they can access ready-made templates and materials, allowing them to build and develop their AI solutions more efficiently.
What is the significance of the community aspect on Hugging Face?
-The community aspect on Hugging Face is significant as it allows developers to discuss specific models, share their projects, and contribute to the collective knowledge and development within the AI field.
What are 'Spaces' on Hugging Face?
-Spaces on Hugging Face are sections that showcase demos and applications built using the platform. They provide examples of how AI models can be utilized and allow users to interact with different AI applications.
How does the Hugging Face platform contribute to the AI field?
-The Hugging Face platform contributes to the AI field by facilitating the sharing and reusing of developed models, datasets, and tools. It enables rapid innovation by providing a foundation for developers to build upon, rather than starting from scratch.
What is the potential impact of platforms like Hugging Face on the future of AI development?
-Platforms like Hugging Face can significantly impact the future of AI development by democratizing access to AI tools and resources, fostering collaboration, and accelerating the pace of innovation through the reutilization of existing work.
Outlines
🤖 Introduction to Hugging Face and its Impact on AI Community
This paragraph introduces Hugging Face, a significant platform in the field of artificial intelligence, particularly highlighting its role in research, dissemination, and community aggregation. It discusses the platform's recent rise to prominence and its functionality, comparing it to GitHub as a place where code, data, models, demos, and individual projects are shared. The paragraph also touches on the platform's business model, which offers free access for individuals and paid solutions for commercial use, and mentions its impressive valuation and the notable investors it has attracted.
📈 Utilization of Pre-built Models and Datasets on Hugging Face
The second paragraph delves into the practical use of Hugging Face, focusing on the availability of pre-built models and datasets that facilitate the development of AI solutions. It emphasizes the collaborative nature of the platform, where developers can reuse existing work to innovate, and the importance of community engagement. The paragraph also discusses specific features such as the model marketplace, where models are rated and described, and the dataset section, which includes resources like Wikipedia articles in various languages for training AI systems.
🌐 Exploring Hugging Face's Spaces and Community Contributions
This paragraph discusses the 'Spaces' feature on Hugging Face, which showcases demos and projects that the community finds interesting. It highlights the diversity of applications, from image animation to virtual try-on for clothing, and how these demos can be both entertaining and educational. The paragraph also touches on the potential for users to contribute their own demos, data, and models, thus becoming active participants in the AI community rather than just observers.
Mindmap
Keywords
💡Artificial Intelligence
💡Hugging Face
💡Community
💡Datasets
💡Models
💡Demo
💡GitHub
💡Business Model
💡Relevance
💡Innovation
💡Collaboration
Highlights
The site Hugging Face is considered one of the most important in the field of artificial intelligence, particularly for research, dissemination, and community aggregation.
Hugging Face has gained significant attention recently, similar to how GPT gained prominence in the past year.
The platform hosts code, data, models, demos, and allows individual developers and large corporations to upload, test, and download AI-related content.
Hugging Face has become a central hub for AI development, similar to how GitHub is for coding projects.
The startup Hugging Face is valued at around 4 billion dollars and has attracted investments from major companies like Google and IBM.
The business model of Hugging Face offers free access for individuals, while companies pay for commercial use.
Hugging Face features various sections including models, datasets, and spaces for community interaction.
Models on Hugging Face are like items on eBay, with ratings, likes, and download counts.
Developers can use Hugging Face to find ready-made templates and materials, making it easier to build AI solutions.
Hugging Face provides datasets for various AI applications, including multilingual Wikipedia datasets.
The platform enables developers to repurpose existing models and contribute their own, fostering innovation and collaboration.
Spaces on Hugging Face showcase demos and applications, such as Magic Anime, which animates static images.
Hugging Face hosts a variety of demos, from music-related to chatbot applications, catering to diverse interests.
The platform encourages community participation, allowing users to upload their own demos, data, and models.
Hugging Face is likened to a rabbit hole, offering endless exploration and discovery in the AI domain.
The site provides a platform for developers to test and refine AI models, contributing to the rapid evolution of AI technology.
Hugging Face demonstrates the power of community-driven development in advancing AI applications.
The platform's success underscores the importance of open collaboration and the sharing of resources in tech innovation.
Hugging Face serves as a gateway for individuals to transition from passive consumers to active contributors in the AI community.
Transcripts
uno dei siti più importanti che c'è
Secondo me sul tema dell'intelligenza
artificiale in questo momento più
importanti Dal punto di vista della
chiamiamo la ricerca divulgazione
aggregazione di tutta la comunità che si
occupa di questi temi sviluppatori media
curiosi testatori Ecco Insomma quello
che secondo me sta aggregando un po'
tutti quanti è questo sito si chiama
hugin Face come lo traduciamo hugging
Face faccia abbracciante abbracciando la
faccia faccia che non so insomma tradel
Però se ci pensi è curioso io non so
fino a 3 minuti fa non lo conoscevo sto
sito No un po' come C GPT da un anno è
nato e via così in realtà game Face è
nato qualche anno fa se non sbaglio però
è uscito così sugli altari della cronaca
è balzato agli altari della cronaca si
dice così da non molto tempo in realtà
sarà passato Boh un anno da quando a
gameface è effettivamente esploso e
adesso vediamo come funziona questo sito
perché ti può interessare se vuoi
curiosare smanettare eccetera e qualche
riflessione però
preliminare perché è diventato rilevante
perché è un po' come github è presente è
un posto dove viene caricato tutto
quello che è il codice i dati i modelli
che riguardano l'intelligenza
artificiale le demo e le persone singole
quindi singoli sviluppatori singoli team
di sviluppo o quelli allargati le grandi
aziende possono a quel punto andare Mast
struci testare R fare scaricare rapload
are e avere anche non solo come dire il
materiale Grazie al quale possono
giocare con le eii e provare a vedere
cosa funziona e cosa no ma dall'altro
lato è anche un modo per vedere subito
Quali sono i riscontri da parte del
pubblico che magari dice Ah che cagata
questa oppure uh wow Questo funziona
alla grande ed è anche un modo per
comunicare quelli che sono i propri
progetti per cui ha una funzione molto
interessante questa startup qua giusto
per darci due dati è una startup azienda
che vale Boh 4 miliardi una roba del
genere 4 miliardi e mezzo ha raccolto
credo più di 400 milioni negli anni e ha
dentro un sacco di aziende tra gli
investitori c'ha da da Google a IBM
tutti o meglio molti dei grandi player
sono dentro perché è un po' il terreno
su cui si testa tutto quello che sta
succedendo e se tu vuoi avere un po' il
porso della situazione Eccolo qua è il
posto giusto In più c'è la community c'è
gli sviluppatori Hai un sacco di gente
hai un ecosistema intero entriamo però
nel merito e vediamo di che cosa stiamo
parlando anzitutto quello che Notiamo è
che qua dentro Tu hai varie sezioni
Vabbè saltiamo la sezione del del prezzo
delle soluzioni che offrono anche qua
ulteriore parentesi mi piacciono queste
premesse infinite altra premessa
infinita È che il loro modello di
business è se tu sei un singolo giochi
gratis in sostanza carichi i tuoi
modelli eccetera Se sei un'azienda a
quel punto paghi perché comunque lo usi
commercialmente questo è un po' la loro
soluzione qua c'hai i prezzi le
soluzioni varie a seconda del livello
anche di quello che è l'attività che
vuoi fare dopodiché ha tre sezioni
principali modelli datasets e spaces se
partiamo dai modelli vedi qui dentro Hai
tutto il dietro le quinte di ciò che
costruisce poi le soluzioni di
intelligenza artificiale che tu vedi sul
mercato quando si dice Ah ecco questa
roba mi dà la possibilità di generare
un'immagine da un testo Eccolo qua text
to image hai tutta una serie di modelli
la cosa carina è che poi vedi i modelli
è un un po' come dire all' eBay Ecco si
vede che sono del 72
Christmas Next Day you sold it on eBay
ecco quella roba lì Però vedi hai anche
per ogni modello questo qua è stability
ai hai quelli che sono i like dati il
numero di download quante volte è stato
scaricato questo modello e poi
chiaramente hai la descrizione del
Modello quello che fa questa roba qua e
tutto una serie di altre informazioni
rilevanti Ok poi c'hai i file e le varie
versioni che puoi scaricare e poi la
parte di Community diciamo il forum di
discussione che riguarda quel modello
specifico però è interessante questa
parte qua perché se sei uno sviluppatore
Ovviamente questo sito qua lo puoi usare
in vari modi più sei tecnico e più lo
puoi usare meglio quindi uno come me che
non è un developer Chiaramente ho un
accesso limitato però ci gioco per
vedere un po' quello che sta succedendo
per vedere un po' di Demo che adesso
vediamo ma se sei uno sviluppatore
Questa è la figata cosmica di sta
vicenda anche se non sei stalman capito
Cioè o Linus storw anche se non sei il
nbo Kid dello sviluppo ugualmente hai
già tutta una serie di blocchi pronti
come fossero dei LEGO già pronti di
template già pronti di materiale già
pronto che semplicemente pui utilizzare
mettere insieme e ci tiri fuori una tua
soluzione questo è un altro aspetto
Secondo me che a volte non si considera
è chiaro che per inventare una cosa
totalmente nuova come al solito devi
essere un fenomeno devi avere dei Team
pazzeschi no di gente che lavora su
questi argomenti ma una volta che questi
modelli sono sviluppati a quel punto non
devi essere il Nobel di astrofisica per
aggiungere qualche cosa di interessante
di tuo questo è interessante Ecco in
generale delle ed è questo il motivo
Quando vedi che escono i continuazione
miliardi di soluzioni ma ogni giorno
esce uno strumento nu Ma come fanno sono
tutti dei geni No non sono dei geni
vanno a riutilizzare tutto quello che è
già stato sviluppato no Quindi questo è
un aspetto da considerare che ti può
tornare utile Dopodiché che cosa abbiamo
in hug in Face a i dataset stesso
discorso però questa volta non sono gli
algoritmi diciamo così ma sono i dati
qua se vai non so c'hai wikimedia
Wikipedia dataset summary Wikipedia
dataset containing cleaned articles of
all languages ok c'ha gli articoli
puliti e di tutte le lingue dataset is
built from the Wikipedia dumps with One
Subset language Each containing a single
Train Split applicazione pratica
Immaginati che vuoi poi sviluppare come
hanno fatto i ragazzi dell'università
che hanno detto Come facciamo a capire
fisicamente Dove si trova un posto da
una foto Scatti la foto e io voglio
individuare e indovinare dove sei Sei in
Messico o sei a Brighton per creare un
sistema di intelligenza artificiale che
riconosce visivamente quella roba lì e
mi dà la risposta ho bisogno di
allenarlo e ho bisogno di dati nel loro
caso peraltro l'hanno allenato non su
tanti dati Questa è una cosa
interessante hanno avuto si chiama
pigeon pigeon è come fosse piccione
questo modellino qua e ottiene sembra
ottimi risultati senza averlo allenato
su triliardi di dati no o 500.000
location una cosa del genere a questo
punto questo agin Face ti aiuta a fare
questo Cioè ti aiuta anche a recuperare
i dati perché sennò i dati dove te li
vai a prendere e qua vedi c'hai uno spat
trofio di dati Ah tra parentesi agin
Face era nato come chatbot Oh è ovvio
che sta roba qua Appena inizi a girarci
dentro non finisce più è uno di quei
posti dove non esiste la fine è un
Rabbit Hall Come si dice in italiano Lo
so è un tunnel Dove Nel momento in cui
entri poi non esci più la cosa
interessante è che fin qua dirà vabbè
mti ma io lo sviluppo e quindi cioè
bello bello Ma chi se n avut e c'hai
ragione ma qui entra la parte
interessante che è questo mondo
cosiddetto degli spaces qui tu vedi in
sostanza delle demo ed è interessante
perché da un lato vedi quali sono le
demo che piacciono di più qua per dire
c'hai Magic animate che è una demo molto
famosa Ce l'hai presente È la demo dove
tu carichi un'immagine apro parentesi
queste demo hanno il problema che spesso
sono talmente visitate che è un casino
No cioè a volte sono un po' lente però
in generale solo quelle più diciamo
famose più popolari in questo caso Magic
animate fa un mestiere molto semplice
prende un'immagine Vedi qua c'è
l'immagine della joconda crea un
equivalente di quello che potrebbe
essere un movimento di quell'immagine e
poi ti anima immagine lo vedi qua c'hai
Gioconda
animata cagata però puoi fare anche un
test puoi caricare le tue immagini e hai
vari livelli di immagine vedi a seconda
di quello che scegli hai vari parametri
che puoi andare a identificare e lui
semplicemente ti dà questa possibilità
questo Magic animate se entriamo nel
merito poi di questo Trend è il Trend
dell'animazione delle immagini cioè da
un'immagine statica questa è l'idea io
posso trasformarla e ho fatto la mia
foto che ero lì perfetto tutto felice a
prendere il sole sono fermo nella foto
l'idea è ho tutta una serie di strumenti
che in modo realistico possono animi
quell'immagine e renderla un video
chiaramente queste sono piccole e brevi
animazioni Però l'idea è che poi da lì
poi potenzialmente generar un video
Allora il video lo puoi generare o solo
dal testo scrivi del testo e lui mi crea
l'immagine esempio PP i Kai e compagnia
cantante oppure se ho già un'immagine ho
una serie di immagini le posso mettere
insieme per genere dei video Ecco questo
è un esempio di Space che c'è
all'interno andiamo a vederne altri
questo è Magic animate un altro che
andato in super viralità la scorsa
settimana è questo outfit anyone che mi
sembrava anche interessante e l'idea è
di usare in questo caso l'animazione
delle immagini per provare dei vestiti
tu vai su un sito di ecommerce vuoi
provare un vestito questo tipo di
sistema ti mette sul vestito quindi ti
vedi tu con la magliettina e in più però
ti anima e ti fa vedere come saresti in
movimento perché sennò hai una
sensazione troppo statica e via così lo
vedi c'è una marea di roba ad esempio
aibe che cos'è aibe aibe tutti i video
sono generati usando l' intelligenza
artificiale Questa è cheidea
interessante cioè uno YouTube basato su
video fatti da intelligenza artificiale
vediamo come sono sti video Mi immagino
Insomma che non saranno pazzesche Ma
insomma piuttosto che niente le mail che
niente e via e via e via e qua ti puoi
veramente perdere Poi ovviamente hai
tutti quelli legati alla musica hai
tutti quelli legati più ai chatbot a
seconda di quello che ti piace hai
veramente la possibilità di cercare e
ovviamente puoi anche contribuire a sta
vicenda qua se hai voglia di far parte
della community ti metti lì carichi
quello che è la tua demo carichi i tuoi
dati carichi il tuo modello e entri da
protagonista attivo dentro a questo
mondo delle ai e non soltanto da
spettatore era così una breve
segnalazione Spero tipo possa essere
utile Fammi sapere se ci giochi Dammi il
link magari rispetto a quello che hai
caricato e magari AV modo di commentarlo
in futuro Un abbraccio alla
prossima
浏览更多相关视频
Hugging Face + Langchain in 5 mins | Access 200k+ FREE AI models for your AI apps
BREAKING: LLaMA 405b is here! Open-source is now FRONTIER!
This new AI is powerful and uncensored… Let’s run it
Deploy Hugging Face models on Google Cloud: from the hub to Inference Endpoints
These AI Use Cases Will Affect Everyone You Know
End of local AI Apps ?? HuggingFace Spaces + Docker + FastAPI
5.0 / 5 (0 votes)