hipótesis aplicado a un caso práctico enfocado a la Ingeniería civil
Summary
TLDRJoe Moreno, estudiante de ingeniería civil, presenta una hipótesis en la Universidad Técnica de Loja. Explica la estadística inferencial y descriptiva, y su aplicación en un estudio de pobreza en la provincia de Loja. Un caso práctico sobre la construcción de viviendas para personas vulnerables en la ciudad de Loja, donde se evalúa la factibilidad de un proyecto de vivienda basado en el tiempo promedio de preparación de suelos. A través de una muestra de 30 ensayos, se concluye que el tiempo de preparación es menor a 15 horas, lo que sugiere la viabilidad del proyecto.
Takeaways
- 👨🎓 El presentador, Joe Moreno, es un estudiante de ingeniería civil en la Universidad Técnica Particular de Loja.
- 📊 Se define la estadística como una ciencia que utiliza conjuntos de datos numéricos para obtener inferencias basadas en el cálculo de probabilidades.
- 🔍 Se enfatiza el uso de la estadística inferencial, que permite hacer inferencias sobre una población a partir de una muestra representativa.
- 🏢 El caso práctico se centra en la pobreza en la provincia de Loja, con datos específicos de pobreza y pobreza extrema en áreas urbanas y rurales.
- 🏗️ Se presenta un proyecto de construcción de viviendas para personas vulnerables, basado en la evaluación de un sector específico en la ciudad de Loja.
- ⏱️ Se menciona que el tiempo promedio para adecuar el suelo para la construcción es de 15 horas, con una desviación estándar de 6.8 horas.
- 📊 Se realiza un análisis estadístico para determinar si el tiempo promedio para los ensayos de suelo es significativamente menor a 15 horas.
- 📉 Se utiliza un nivel de significancia del 5% para evaluar si se rechaza o no la hipótesis nula, que establece que el tiempo no es menor a 15 horas.
- 📉 Se calcula un intervalo de confianza para el tiempo de los informes de suelo, lo que ayuda a determinar si el tiempo de construcción puede ser optimizado.
- 🏡 Se concluye que el tiempo promedio para los informes de suelo será menor a 15 horas, lo que justifica la viabilidad del proyecto de construcción.
Q & A
¿Qué es la estadística inferencial según el guion?
-La estadística inferencial es la parte de la estadística que comprende los métodos y procedimientos para deducir propiedades o hacer inferencias de una población a partir de una pequeña parte de la misma, llamada muestra.
¿Cuál es la diferencia entre la pobreza y la pobreza extrema en el área urbana de la provincia de Loja en el cuarto trimestre del 2017?
-En el área urbana, la pobreza alcanzó un 8.4% y la pobreza extrema un 3.1%.
¿Cuál fue el porcentaje de pobreza y pobreza extrema en el área rural de Loja en el mismo periodo?
-En el área rural, la pobreza fue del 27.8% y la pobreza extrema del 11.8%.
¿Cuál es el alcance de las muestras realizadas para determinar la situación de pobreza en Loja?
-Las muestras cubrieron a 394 hogares con cobertura geográfica cantonal, abarcando a 1512 personas.
¿Qué es el caso de estudio presentado en el guion?
-El caso de estudio es un proyecto de una constructora que se ofrece para realizar viviendas para personas vulnerables en la ciudad de Loja, basado en un número considerable de personas sin hogar.
¿Cuál es el objetivo de la evaluación previa al sector que desea realizar la constructora?
-El objetivo es determinar si es factible la construcción de las viviendas y si los materiales son adecuados para dicho proceso.
¿Cuál es el promedio de tiempo en horas para adecuar el suelo para la construcción según el informe de suelos?
-El promedio de tiempo para adecuar el suelo es de 15 horas en la primera semana.
¿Cuál es el nivel de significancia utilizado en el estudio para determinar si se puede construir en el sector?
-El nivel de significancia utilizado es del 5%.
¿Cuál es la hipótesis nula que se establece para probar si el tiempo de los informes de suelo será menor a 15 horas?
-La hipótesis nula establecida es que el tiempo de los informes de suelo no será menor a 15 horas.
¿Cuál es el resultado final de la hipótesis nula en el caso práctico del estudio?
-El resultado final indica que no se rechaza la hipótesis nula, lo que significa que no se puede concluir que el tiempo de los informes de suelo será menor a 15 horas.
¿Cuál es el intervalo de tiempo determinado para la realización de los informes de suelo con 30 muestras?
-El intervalo de tiempo para la realización de los informes de suelo con 30 muestras se define entre 9.57 y 14.53 horas.
Outlines
🏗️ Introducción a la Ingeniería Civil y Estadística Inferencial
Joe Moreno, estudiante de ingeniería civil en la Universidad Técnica Particular de Loja, presenta una hipótesis aplicable a un caso práctico en ingeniería civil. Comienza explicando la estadística como una ciencia que utiliza conjuntos de datos numéricos para obtener inferencias basadas en probabilidades. Se distingue entre estadística inferencial y descriptiva, y se enfoca en la inferencial, que permite deducir propiedades de una población a partir de una muestra. El caso de estudio se centra en la pobreza en la provincia de Loja, con datos específicos de 2017, y una constructora que evalúa la viabilidad de un proyecto de viviendas para personas vulnerables. Se menciona un informe de suelos que indica un promedio de 15 horas para preparar el terreno, con una desviación estándar de 6.8 horas. Se busca determinar si el tiempo promedio es menor a 15 horas para evaluar la factibilidad de la construcción.
📊 Análisis Estadístico y Decisiones de Construcción
El análisis estadístico se basa en una muestra aleatoria de 30 ensayos de suelo, revelando un promedio de 12 horas, y se establece un nivel de significancia del 5% para determinar si se puede construir en el sector. Se sigue un procedimiento de hipótesis nula, donde se plantea la hipótesis de que el tiempo es menor a 15 horas. Se selecciona el nivel de significancia (alfa), se identifica el estadístico de prueba, y se forma la regla de decisión. Se toma una muestra y se calcula el estadístico de prueba comparado con el valor crítico. El análisis muestra que el tiempo promedio de 12 horas es significativamente menor a 15 horas, lo que sugiere que los materiales son adecuados para la construcción. Se calculan intervalos de confianza para determinar el valor promedio real del tiempo de preparación del suelo, y se concluye que el tiempo será menor a 15 horas, lo que justifica el proyecto de viviendas. Se enfatiza que rechazar la hipótesis nula no demuestra su falsidad, sino que se acepta la hipótesis alternativa basada en los datos. El intervalo de tiempo estimado para los informes de suelo oscila entre 9.57 y 14.53 horas, lo que indica un potencial ahorro de tiempo en la construcción.
Mindmap
Keywords
💡Estadística
💡Estadística Inferencial
💡Hipótesis
💡Nivel de Significancia
💡Estadístico de Prueba
💡Regla de Decisión
💡Valor Crítico
💡Intervalo de Confianza
💡Pobreza
💡Vivienda para Personas Vulnerables
Highlights
Joe Moreno, un estudiante de ingeniería civil, presenta una hipótesis aplicada a un caso práctico en ingeniería civil.
Definición de estadística como una ciencia que utiliza conjuntos de datos numéricos para obtener inferencias basadas en probabilidades.
Uso de estadística inferencial para deducir propiedades de una población a partir de una muestra.
Datos sobre la pobreza en la provincia de Loja, Ecuador, con cifras específicas para el área urbana y rural.
Un constructor se ofrece para realizar un proyecto de viviendas para personas vulnerables en Loja.
Evaluación previa del sector para determinar la factibilidad de la construcción de viviendas.
Informe de suelos indica un tiempo promedio de 15 horas para adecuar el suelo para la construcción.
Se toma una muestra aleatoria de 30 muestras de suelo para realizar ensayos.
El tiempo promedio ganado por ensayos es de 12 horas con un nivel de significancia del 5%.
Se determina un tiempo menor a 15 horas para definir si los materiales son adecuados para la construcción.
Se plantean los pasos para realizar una hipótesis, incluyendo la hipótesis nula y alternativa.
Se selecciona el nivel de significancia (alfa) para la prueba estadística.
Identificación del estadístico de prueba, como Z o T, para determinar si se rechaza la hipótesis nula.
Formación de la regla de decisión basada en el valor crítico para rechazar o no la hipótesis nula.
Tomado de una muestra y cálculo del estadístico de prueba para tomar decisiones.
Determinación de que las horas utilizadas en los informes de suelo serían menores a 15.
Se hace hincapié en la importancia de la evaluación de los agregados y la pérdida de mezcla en las muestras.
Cálculo del valor Z y los intervalos de confianza para determinar el valor p.
Interpretación del valor p para decidir si se rechaza la hipótesis nula.
Intervalo de tiempo para realizar los informes de suelo con 30 muestras definido entre 9.57 y 14.53 horas.
Conclusión de que el tiempo de construcción podría ahorrarse con los datos del informe de suelo.
Gracias y finalización de la presentación.
Transcripts
hola mi nombre es joe moreno soy
estudiante de la carrera de ingeniería
civil de la universidad técnica
particular de loja
en este caso vengo exponer una hipótesis
aplicada a un caso práctico enfocado a
la ingeniería civil
bueno como introducción
podemos dar una definición de qué es la
estadística la estadística es una
ciencia que utiliza conjuntos de datos
numéricos para obtener a partir de ellos
inferencias basadas en el cálculo de
probabilidades en este caso utilizaremos
bueno hay dos tipos de estadísticas
la estadística inferencial y la de
estadística descriptiva en este caso
utilizaremos la estadística inferencial
que es la parte de la estadística que
comprende los métodos y procedimientos
para deducir propiedades o sea hacer
inferencias de una población a partir de
una pequeña parte de la misma muestra
también permite comparar muestras de
diferentes poblaciones etcétera
bueno el caso de estudio referente
a la pobreza bueno antes de entrar al
caso de estudio un dato de aquí de la
provincia de loja es que en el cuarto
trimestre del 2017 la pobreza del cantón
se ubicó en el 11.7 por ciento y la
pobreza extrema en un 46 por ciento en
el área urbana la pobreza alcanzó al 8.4
por ciento y la pobreza extrema es del
3.1 por ciento mientras que el área
rural
la realidad es muy distinta ya que la
pobreza fue de un 27.8 por ciento y la
pobreza extrema de 11.8 estos resultados
se derivan de muestras realizadas a 394
hogares con cobertura geográfica
cantonal a nivel de urbano y rural
teniendo como alcance a 1512 personas
en diciembre del 2017 la línea de
pobreza fue de 84 punto 49 dólares por
persona y en línea de pobreza extrema de
47 puntos 62 dólares por persona con
base a los cálculos del link bueno
referente al caso de estudio
el caso de estudio el siguiente en la
ciudad de loja se logra apreciar un
considerado número de personas sin hogar
por lo cual una constructora se ofrece a
realizar un proyecto enfocado a
viviendas para personas vulnerables la
construcción la constructora anuncia que
cuenta con un nuevo proyecto en base a
las personas sin hogar y considera una
evaluación previa al sector donde se
desea realizar el proyecto
el cual se desea saber si es factible la
construcción de dichas viviendas y eso
viene dado por un informe de suelos y
nos dice que en promedio se tomará un
tiempo de 15 horas en la primera semana
para adecuar el suelo para la
construcción con una desviación estándar
de 6.8 una muestra aleatoria de 30
muestras del suelo para realizar los
ensayos en los cuales se reveló que el
tiempo promedio ganado por ensayos de 12
horas con un nivel de significancia del
5 por ciento por lo cual se desea
determinar si se puede construir
en ese sector bueno se determina un
tiempo menor a 15 horas para definir si
están adecuadas los materiales que se va
a utilizar en dicho proceso
bueno en la siguiente tabla vamos a dar
los pasos para realizar una hipótesis
pone en el paso 1 dice que se plantea la
hipótesis no la alternativa que quiere
decir esto aunque se establece la
hipótesis que se va a probar cabe hacer
hincapié en que si la hipótesis nula no
se rechaza con base en los datos de la
muestra no es posible decir que la
hipótesis nula sea verdadera en otras
palabras el hecho de no rechazar una
hipótesis no prueba que sea verdadera
sino que rechazamos
para probar si un lugar sin lugar a duda
que la hipótesis nula es verdadera sería
necesario conocer el parámetro
poblacional en el paso número 2 se
selecciona el nivel de significancia
el nivel de significancia en sí es la
posibilidad o la probabilidad de
rechazar la hipótesis nula cuando es
verdadera normalmente este valor es
expresado con las letras griegas alfa y
en ocasiones también se la conoce como
el nivel de riesgo el pase el número 3
se identifica el estadístico de prueba
la selección al estadístico de prueba en
cual se utiliza z y t como estadísticos
de prueba es decir con un valor a partir
de la información de la muestra para
determinar si se rechaza la hipótesis
nula en el paso número 4 se forma la
regla de decisión la regla de decisión
este apartado es un enunciado sobre las
condiciones específicas que se rechazan
la hipótesis nula
y aquella en la que es no se rechaza se
considera un valor crítico definido como
el punto de división entre la región en
que se rechaza la hipótesis nula en
aquella que se acepta y el paso 5
básicamente se toma una muestra y se
toma decisiones o sea es la toma de
decisiones es el último paso que se
considera el calcular el estadístico de
prueba comparada con el valor crítico a
partir de la información de la muestra
bueno
con el caso
práctico tenemos la siguiente tabla
tomamos cada uno de los pasos e hicimos
los cinco pasos
se logró determinar que las horas
utilizadas en los informes de solo
serían menores a 15 se toma como
iniciativa un buen propósito del
proyecto en base al mejoramiento también
se hace hincapié en que al considerar
las 30 muestras se verifica dentro de
cada una de las valoraciones de los
agregados pechos el peso inicial el peso
final la pérdida de mezcla en las
muestras e inclusive los gramos perdidos
por metro cuadrado
en cada muestra al rechazar la hipótesis
nula los valores que quedan en juego
dentro de la utilización de horas para
los informes van representados más de 12
horas ganadas en promedio por por
muestra
en el siguiente cuadro
calculamos el valor pi y los intervalos
de confianza para determinar el valor
psdb
encontrar primero el valor z para poder
trasladarse en el apéndice b1 el área
bajo la curva para obtener el área por
la cual estaría representada la curva
desde el valor medio de la campana hasta
el valor z que es igual a menos 2.42
para obtener ahora si el valor p
con la diferencia de 0 50 49 es una
interpretación que se define que si el
valor de p menor al nivel de
significancia la hipótesis nula se
rechaza por lo cual en este caso al
comparar el nivel de significancia
0,5 y el valor p de 0 0.178 se comprueba
que la hipótesis nula es rechazada
en el ínter en el intervalo de confianza
una vez obtenido los intervalos de
confianza podemos denotar que el tiempo
que se utilizará en la realización
previa de los informes de suelo con un
total de 30 muestras para el anuncio de
la constructora con respecto a un propio
análisis antes de la reparación de la
capa
de mejoramiento bueno esto está dado que
puede tardar entre 9 57 14 53 horas
bueno como conclusiones se logra hacer
las tablas
en lo que se logra concluir que la
hipótesis no se rechaza por la que se
concluye que el tiempo que se utilizará
en los informes de suelo será menor a 15
horas por lo cual se da paso a la
hipótesis a una hipótesis alternativa
rechazar la hipótesis nula no representa
que la hipótesis como tal no sea
verdadera
el intervalo de tiempo de la valoración
para realizar los informes de suelo con
30 muestras se define entre 9 57 14,53
horas de notando así que el proceso de
construcción de las viviendas al ser
obtenido los datos del informe
permitiera un ahorro de tiempo
al pasar el tiempo de la construcción
con esto finalizó y gracias
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