TIPOS DE INVESTIGACIÓN Y METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA

Josue Chavez
21 May 201905:08

Summary

TLDREl guion habla sobre la clasificación de la investigación en cuatro tipos según la intervención del investigador, la planificación de la toma de datos, el número de mediciones y el número de variables de interés. Los estudios son experimentales o observacionales, prospectivos o retrospectivos, transversales o longitudinales, y descriptivos o analíticos. Esta clasificación ayuda a entender el enfoque y el diseño de diferentes estudios, y es crucial para la selección del método apropiado en investigación científica.

Takeaways

  • 🔬 Existen cuatro tipos principales de investigación según la intervención del investigador: experimentales y observacionales.
  • 📊 Los estudios experimentales implican manipulación de la variable de estudio por parte del investigador, mientras que los observacionales no.
  • ⏳ Según la planificación de la toma de datos, los estudios pueden ser prospectivos (datos planeados) o retrospectivos (datos ya existentes).
  • 📏 Los estudios transversales miden la variable de estudio una sola vez, en contraste con los longitudinales que miden en múltiples ocasiones.
  • 🔍 Los estudios descriptivos se centran en una sola variable, mientras que los analíticos consideran dos o más variables para establecer asociaciones y pruebas de hipótesis.
  • 🧐 Los estudios observacionales y experimentales son exhaustivos y excluyentes, permitiendo clasificar cualquier estudio en una de estas categorías.
  • 📚 Los datos primarios son recogidos por el investigador y son caracterizados por un mayor control sobre el sesgo de medición.
  • 📑 Los datos secundarios, utilizados en estudios retrospectivos, provienen de registros y pueden presentar incertidumbre en cuanto a la precisión de las mediciones.
  • 🔄 En estudios longitudinales, las comparaciones se realizan entre muestras relacionadas, permitiendo evaluar cambios a lo largo del tiempo.
  • 📊 Los estudios analíticos son be variados y se utilizan para establecer la relación entre factores y para probar hipótesis, a diferencia de los descriptivos que solo describen o estiman parámetros.

Q & A

  • ¿Cuáles son las cuatro clasificaciones operativas de la investigación según la intervención del investigador?

    -Las cuatro clasificaciones operativas son: estudios experimentales (con intervención) y observacionales (sin intervención), prospectivos (datos planeados) y retrospectivos (datos ya registrados), transversales (una medición de la variable) y longitudinales (dos o más mediciones de la variable), y descriptivos (una variable) y analíticos (dos o más variables).

  • ¿Qué es un estudio experimental y cómo se diferencia de un estudio observacional?

    -Un estudio experimental es aquel en el que el investigador manipula la variable de estudio, suele ser planeado (prospectivo), requiere dos mediciones (longitudinal) y compara estas mediciones para analizar cambios atribuibles a la intervención (analítico y explicativo). Un estudio observacional, en cambio, no implica manipulación de la variable por parte del investigador y refleja la evolución natural de los eventos sin intervención.

  • ¿Cómo se define un estudio prospectivo y cuál es su principal diferencia con un estudio retrospectivo?

    -Un estudio prospectivo es aquel en el que los datos son recolectados a partir de un plan previo y el investigador tiene control sobre las mediciones. La diferencia principal con un estudio retrospectivo es que en este último, los datos son obtenidos de registros existentes donde el investigador no tuvo participación en la recolección de datos (datos secundarios).

  • Explique la diferencia entre un estudio transversal y uno longitudinal.

    -Un estudio transversal es aquel en el que todas las variables son medidas en una sola ocasión, lo que implica comparaciones con muestras independientes. Por otro lado, un estudio longitudinal mide la variable de estudio en dos o más ocasiones, lo que permite comparaciones antes y después, utilizando muestras relacionadas.

  • ¿Qué se entiende por estudio descriptivo y cuál es su principal característica?

    -Un estudio descriptivo es aquel que solo tiene una variable de interés y su análisis estadístico se centra en describir o estimar parámetros en la población de estudio a partir de una muestra. La principal característica es la falta de variables adicionales para establecer relaciones o asociaciones.

  • ¿Cuál es la diferencia fundamental entre un estudio analítico y uno descriptivo?

    -Un estudio analítico tiene al menos dos variables de interés y su análisis estadístico busca establecer asociaciones y probar hipótesis, mientras que un estudio descriptivo se enfoca en describir o estimar parámetros basándose en una sola variable y muestra.

  • ¿Por qué son importantes las clasificaciones exhaustivas y excluyentes en la investigación?

    -Las clasificaciones exhaustivas y excluyentes son importantes porque garantizan que cualquier estudio pueda ser clasificado de manera única y precisa en una de las categorías definidas, evitando ambigüedades y permitiendo una mejor organización y comparación de diferentes tipos de investigación.

  • ¿Cómo se mide la variable de estudio en un estudio experimental?

    -En un estudio experimental, la variable de estudio se mide al menos dos veces: antes y después de la intervención del investigador. Esto permite comparar los efectos de la intervención en la variable.

  • ¿Qué datos se consideran primarios en un estudio prospectivo y por qué son importantes?

    -Los datos primarios son aquellos recolectados específicamente para la investigación en curso, donde el investigador tiene control sobre la medición. Son importantes porque permiten al investigador controlar el sesgo y garantizar la calidad y la precisión de los datos.

  • ¿Cuál es la diferencia entre datos primarios y secundarios en un estudio retrospectivo?

    -Los datos secundarios en un estudio retrospectivo son obtenidos de registros existentes donde el investigador no tuvo participación en la recolección, lo que puede generar incertidumbre sobre la exactitud de las mediciones. En contraste, los datos primarios son recolectados por el investigador para la investigación específica, permitiendo un mayor control sobre la calidad de los datos.

Outlines

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🔬 Clasificación de la Investigación

El texto explica que existen diversas propuestas para clasificar la investigación, pero solo aquellas que cumplen con ser exhaustivas y excluyentes son útiles. Se destacan cuatro tipos de clasificación operativas: 1) Según la intervención del investigador, se dividen en estudios experimentales (con intervención) y observacionales (sin intervención). 2) Según la planificación de la toma de datos, se clasifican como prospectivos (datos planeados) o retrospectivos (datos ya registrados). 3) Según el número de veces que se mide la variable de estudio, se diferencian entre transversales (una medición) y longitudinales (dos o más mediciones). 4) Según el número de variables de interés, se establecen como descriptivos (una variable) o analíticos (dos o más variables). Estas clasificaciones son exhaustivas y excluyentes, permitiendo que cualquier estudio pueda ser clasificado en una de estas categorías sin pertenecer a ambas.

Mindmap

Keywords

💡Investigación

La investigación es el proceso sistemático de recopilar información a través de la observación, análisis y experimentación para descubrir principios y relaciones, así como para mejorar el conocimiento en un campo particular. En el guion del video, se menciona que existen diversas formas de investigación, dependiendo de la intervención del investigador, la planificación de la toma de datos, el número de veces que se mide la variable de estudio y el número de variables de interés.

💡Experimental

Un estudio experimental es aquel en el que el investigador manipula la variable de estudio para observar su efecto en los sujetos de investigación. En el guion, se destaca que estos estudios son planeados, ya que se realizan dos mediciones antes y después de la intervención, y son longitudinales y analíticos, ya que buscan establecer una relación causal y son explicativos.

💡Observacional

Los estudios observacionales son aquellos en los que el investigador no interviene en el proceso natural de los eventos, sino que simplemente observa y registra los datos. En el guion, se menciona que estos estudios son ajenos a la voluntad del investigador y son un tipo de estudio que no implica manipulación de la variable de estudio.

💡Prospectivo

Un estudio prospectivo es aquel en el que los datos se recogen a partir de un plan o diseño previo, donde el investigador tiene control sobre la medición y la recolección de datos. En el guion, se indica que los estudios prospectivos son aquellos en los que el investigador realiza las mediciones y posee control sobre el sesgo de medición.

💡Retrospectivo

Un estudio retrospectivo se basa en la recolección de datos que ya han sido registrados y no se pueden manipular, como registros médicos o datos históricos. En el guion, se menciona que estos estudios utilizan datos secundarios y el investigador no tiene participación en la recolección de los datos, lo que limita su control sobre la exactitud de las mediciones.

💡Transversal

Un estudio transversal es aquel en el que todas las variables son medidas en una sola ocasión. En el guion, se explica que si se realizan comparaciones en un estudio transversal, estas se basan en muestras independientes con grupos paralelos, lo que implica que no se puede establecer una relación causal.

💡Longitudinal

Un estudio longitudinal implica la medición de la variable de estudio en dos o más ocasiones. En el guion, se menciona que estos estudios son comparaciones antes y después, y son útiles para observar cambios y tendencias a lo largo del tiempo, permitiendo comparaciones entre muestras relacionadas.

💡Descriptivo

Un estudio descriptivo se centra en describir o estimar parámetros en la población de estudio a partir de una muestra, sin establecer relaciones causales. En el guion, se indica que estos estudios son análisis estadísticos univariados, ya que solo tienen una variable de interés.

💡Analítico

Un estudio analítico tiene por lo menos dos variables de interés y su análisis estadístico es multivariado, ya que busca establecer la asociación entre factores y probar hipótesis. En el guion, se menciona que estos estudios son más complejos y pueden ser explicativos, ya que buscan entender la causa y el efecto entre las variables.

💡Hipótesis

Una hipótesis es una suposición o conjetura que se hace para ser probada a través de la investigación. En el guion, se sugiere que los estudios analíticos plantean y ponen a prueba hipótesis, lo que es fundamental para el avance del conocimiento en un campo de estudio.

Highlights

Existen diversas propuestas para clasificar la investigación.

Las clasificaciones útiles deben ser exhaustivas y excluyentes.

Solo cuatro clasificaciones son consideradas operativas según la intervención del investigador.

Estudios con intervención son experimentales y sin intervención son observacionales.

Estudios experimentales implican manipulación de la variable de estudio.

Estudios observacionales reflejan la evolución natural de los eventos sin intervención del investigador.

Según la planificación de datos, estudios son prospectivos o retrospectivos.

Estudos prospectivos utilizan datos primarios y controlan el sesgo de medición.

Estudos retrospectivos se basan en datos secundarios y tienen menor control sobre la medición.

Estudios transversales miden la variable de estudio una sola vez.

Estudios longitudinales miden la variable en dos o más ocasiones.

Estudios descriptivos se centran en una sola variable y describen parámetros de la población.

Estudios analíticos involucran dos o más variables y prueban hipótesis.

Las clasificaciones son exhaustivas y excluyentes, permitiendo clasificar cualquier estudio en una sola categoría.

Estudios experimentales son planeados y requieren mediciones antes y después de la intervención.

Estudios de causa y efecto son explicativos y controlados, buscando establecer asociaciones entre factores.

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tipos de investigación existen diversas

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propuestas para clasificar la

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investigación

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pero solamente serán útiles aquellas que

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cumplan con las condiciones de

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exhaustivo y excluyente en este sentido

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solamente cuatro pueden considerarse

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operativas

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según la intervención del investigador

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los estudios serán con intervención

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llamados experimentales o sin

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intervención denominados observacionales

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según la planificación de la toma de

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datos si los datos con los que

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trabajamos son planeados el estudio es

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prospectivo pero si los datos ya estaban

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registrados el estudio será

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retrospectivo según el número de

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ocasiones en que se mide la variable de

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estudio si la medimos una sola vez el

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estudio es transversal pero si la

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medimos en dos o más ocasiones el

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estudio será longitudinal

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según el número de variables de interés

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si el estudio tiene solamente una

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variable el estudio es descriptivo pero

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si tiene dos o más el estudio será

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analítico estas clasificaciones son

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exhaustivas porque no habrá ningún

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estudio que no pueda clasificarse en

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alguna de estas dicotomías y son

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excluyentes porque no habrá ningún

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estudio que pueda pertenecer a ambas

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categorías

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en estas cuatro clasificaciones

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uno según la intervención del

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investigador los estudios son

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observacionales y experimentales son

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observacionales y no existe intervención

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y los datos reflejan la evolución

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natural de los eventos todo esto

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ajeno a la voluntad del investigador y

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son experimentales si el investigador

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manipula la variable de estudio por

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tanto son planeados

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es decir prospectivos se tendrá que

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hacer dos mediciones antes y después de

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la intervención por eso son

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longitudinales y estas dos mediciones

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tendremos que compararlas por eso son

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analíticos

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y las modificaciones que encontremos en

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la segunda medida se deben a la

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intervención por eso son explicativos

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son estudios de causa y efecto además de

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controlados

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2 según la planificación de la toma de

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datos los estudios son retrospectivos y

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prospectivos son retrospectivos cuando

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los datos se recogen de registros donde

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el investigador no tuvo participación y

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por tanto no puede tener la certeza ni

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dar fe de la exactitud de sus mediciones

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se conocen como datos secundarios

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los estudios son prospectivos cuando los

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datos necesarios para el estudio son

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recogidos a propósito de la

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investigación es el investigador quien

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realiza las mediciones

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a estos datos se les conoce como

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primarios y es que el investigador posee

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control sobre el sesgo de medición

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3 según el número de ocasiones en que se

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mide la variable de estudio los estudios

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son transversales y longitudinales son

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transversales si todas las variables son

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medidas en una sola ocasión por eso si

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realizamos comparaciones se tratan de

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muestras independientes con grupos

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paralelos y son longitudinales cuando la

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variable de estudio es medida en dos o

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más ocasiones por eso si realizamos

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comparaciones entre estas medidas se

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tratan de muestras relacionadas son

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comparaciones antes después

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4 según el número de variables de

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interés los estudios son descriptivos y

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analíticos en los estudios descriptivos

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el análisis estadístico es un y variado

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porque solo describe o estima parámetros

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en la población de estudio a partir de

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una muestra

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los estudios analíticos tienen por lo

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menos dos variables de interés por eso

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su análisis estadístico es be variado

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estos estudios plantean y ponen a prueba

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hipótesis evidentemente su nivel más

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básico establece la asociación entre los

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factores

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