Epic's Unreal Optimization Disaster | Why Nanite Tanks Performance!

Threat Interactive

20 Aug 202413:07

Summary

TLDR视频探讨了虚幻引擎中的Nanite技术与传统多边形优化方法的性能对比。通过6百万多边形场景的测试，揭示了Nanite在某些情况下可能不如传统LOD优化高效。视频还讨论了如何通过减少过绘制、改进场景细节与LOD转换的平衡，以及使用抗锯齿技术来提升性能和视觉质量。此外，还指出了硬件制造商在优化工具开发方面的不同态度，以及AI在提高扫描模型拓扑效率方面的潜力。

Takeaways

😀 视频中展示了一个拥有600万多边形的场景在没有使用Nanite LOD或任何其他软件的情况下运行速度显著加快。
🔧 视频将展示Epic Games开发者如何停止对重要传统优化的支持，并在Unreal Engine的最新系统中展示。
📉 视频将揭示一些常见的误导性论点，这些论点通过复制测试变量和隐藏上下文误导开发者和用户。
🌟 视频将展示如何从抗锯齿的角度优化场景，并在细节和LOD转换之间找到关键的平衡点。
📅 在2022年8月16日，作者在Unreal Developer论坛上创建了一个讨论线程，比较了有无Nanite在高密度网格上的性能。
🔗 该讨论线程已被广泛引用，并且Google搜索Nanite性能与LOD比较时会显示它。
💡 第一个被揭穿的谎言是启用Nanite会使事物更快，但视频测试直接反驳了这一点。
📈 视频通过测试展示了即使在拥有600万多边形的场景中，不使用Nanite的性能也提高了50%。
🛠️ 视频解释了为什么没有使用Nanite会更快，包括四倍覆盖（quad overdraw）的概念和GPU性能浪费。
🎨 视频强调了LOD和过覆盖（overdraw）之间的相关性，以及它们如何影响视觉质量和运动表现。
🚀 视频指出了Nanite在处理表面区域着色成本时的不足，以及它如何影响性能。
🛑 视频批评了一些误导性的视频，这些视频在没有正确理解Nanite和LOD性能的情况下，错误地展示了Nanite的性能提升。
🔄 视频讨论了减少绘制调用（draw calls）的传统优化方法，以及Nanite在这方面的潜在缺陷。
🌐 视频提出了一种可能的解决方案，即通过AI训练的模型来优化照片测量扫描的拓扑结构，以减少过覆盖并提高性能。
💡 视频最后呼吁硬件制造商赞助开发快速高效的优化工具，以减少对Nvidia DLSS等技术的需求。

Q & A

视频中提到的6百万多边形场景在没有Nanite的情况下运行速度如何？
-视频中提到，6百万多边形的场景在没有Nanite的情况下运行速度提高了50%。
为什么在没有Nanite的情况下，6百万多边形场景的运行速度会更快？
-这是因为第八代游戏开发者避免了所谓的四像素过度绘制问题，GPU在绘制屏幕上的像素时，如果一个像素的样本位置检测到一个三角形，就会浪费GPU性能。
视频中提到的'quad overdraw'是什么？
-Quad overdraw是指GPU在绘制屏幕上的像素时，如果一个四像素的样本位置检测到一个三角形，GPU就会浪费性能，因为即使只有一个样本位置检测到三角形，GPU也会为整个四像素绘制它。
视频中提到的LOD（细节层次）优化的关键平衡点是什么？
-LOD优化的关键平衡点是在细节和LOD转换之间找到平衡，从抗锯齿的角度来看，这涉及到如何在保持视觉质量的同时减少过度绘制。
视频中提到的Temporal Anti-Aliasing（TAA）与过度绘制有何关联？
-视频中提到，TAA（如像素爬行和闪烁）与过度绘制有显著的相关性，优化这一区域可以显著影响视觉质量和运动表现，通过减少对有缺陷的TAA的需求。
视频中提到的Nanite技术在性能上存在哪些问题？
-视频中指出Nanite技术在性能上存在问题，例如在处理高密度网格时可能会导致性能下降，并且在处理表面区域着色成本时，Nanite比没有Nanite的情况下成本更高。
视频中提到的Epic Games开发者对于Nanite技术的支持态度是怎样的？
-视频中提到Epic Games开发者对于Nanite技术的支持态度是，他们正在停止对重要的传统优化的支持，并且在新的系统轮中，他们更喜欢使用效率较低的Nanite渲染。
视频中提到的AI训练解决方案对于优化场景有何作用？
-视频中提到，AI训练解决方案可以用于优化场景，通过深度学习模型分析原始的摄影测量扫描，包括拓扑结构，以最大化面积概念，从而产生比Nanite运行更快且看起来更好的结果。
视频中提到的NVIDIA的DLSS技术与Nanite技术有何关联？
-视频中提到，NVIDIA的DLSS技术可以作为Nanite技术的补充，当过度绘制失控时，DLSS可以减少坏过度绘制的影响，通过减少表面区域的分辨率。
视频中提到的硬件制造商AMD和Intel对于Nanite技术的态度是什么？
-视频中提到，AMD和Intel对于Nanite技术的态度是积极的，他们通过驱动程序和代码为Epic Games的TSR技术提供了硬件优化，而NVIDIA在这方面的反应是最慢的。
视频中提到的优化工具对于开发者来说意味着什么？
-视频中提到，优化工具对于开发者来说意味着他们可以更有效地优化场景，减少过度绘制，提高性能，而不需要依赖于Nanite技术。