Stay Ahead: New Trends in Change Management for 2024

Summary

El script de video de Jason de Lean Change explora los hallazgos del 'Estado del Cambio de Gestión' analizados con IA desde 2014. Se destaca la importancia de las preguntas abiertas en las encuestas para entender mejor los desafíos y la creatividad en la formulación de preguntas. Los temas clave que surgen incluyen la agilidad, el aprendizaje de AI y la tecnología, y los retos más grandes en el cambio, como restricciones de recursos y la necesidad de apoyo de líderes. Además, se cuestiona la afirmación del 70% de fracasos en el cambio, sugiriendo que es una simplificación radical y poco útil, y se enfatiza la necesidad de enfoques más iterativos y basados en retroalimentación en el cambio.

Takeaways

• 🧐 Los resultados del estado del manejo de cambios se han analizado con inteligencia artificial desde 2014, creando un informe continuo en lugar de solo un resumen anual.
• 🔍 Se puede acceder a un GPT personalizado para el manejo de cambios, permitiendo preguntas específicas como comparaciones entre años de resultados.
• 📊 Las encuestas utilizadas no contaban con escalas de calificación cerradas, sino preguntas abiertas que buscaban entender los desafíos y consejos en el manejo de cambios.
• 🚀 El interés en Agile sigue siendo alto, a pesar de las críticas, y se busca enfoques más flexibles y ligeros para el cambio.
• 🤖 La inteligencia artificial y el aprendizaje automático están ganando interés como herramientas para mejorar las prácticas de manejo de cambios.
• 🛠 La demanda de herramientas y tecnología para facilitar el manejo de cambios sigue siendo alta.
• 💡 Los temas más importantes para los agentes de cambio, según las encuestas, incluyen Agile, IA y herramientas tecnológicas.
• 🔑 Los mayores desafíos en el cambio incluyen restricciones de recursos, apoyo y liderazgo, y barreras culturales.
• 🗣️ Los consejos más compartidos entre los agentes de cambio destacan el apoyo de la liderazgo, la importancia de la participación de las partes interesadas y los enfoques ágiles.
• 👩‍💻 La percepción positiva de la IA en el manejo de cambios es sorprendente, con una pequeña proporción de opiniones negativas y la mayoría neutrales.
• 📉 La afirmación de que el 70% de los cambios fallan no es considerada precisa ni útil por la mayoría de las personas, quienes ven el cambio como demasiado complejo para medir en términos binarios de éxito o fracaso.

Q & A

¿Qué es Lean Change y qué hace Jason en el video?

Lean Change es una metodología de gestión de cambios. En el video, Jason, quien representa a Lean Change, analiza los resultados del estado de la gestión de cambios utilizando AI desde 2014 hasta el presente.

¿Cómo ha cambiado la gestión de cambios con el uso de AI?

La gestión de cambios ha evolucionado gracias al uso de AI, permitiendo la integración de datos de encuestas y cuestionarios abiertos para generar informes más específicos y precisos en lugar de solo tomar instantáneas estáticas anualmente.

¿Qué tipo de preguntas se utilizan en las encuestas de Lean Change?

Lean Change utiliza preguntas abiertas que no se relacionan con escalas de rating, sí/no, verdadero/falso ni con marcos, enfoques, métodos, modelos o herramientas, sino que se centran en los desafíos y consejos de los participantes.

¿Qué temas son los más importantes para los agentes de cambio según los resultados de Lean Change?

Los temas más importantes para los agentes de cambio son Agile, Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático, y las herramientas y tecnología para la gestión de cambios.

¿Qué desafíos principales enfrenta la gestión de cambios según las encuestas de Lean Change?

Los desafíos principales incluyen restricciones de recursos, apoyo y liderazgo, y barreras culturales, que a menudo se reflejan en la falta de coherencia entre los valores organizacionales y las prácticas de cambio.

¿Qué consejos se comparten entre los agentes de cambio en relación con el apoyo de la liderazgo?

Los agentes de cambio sugieren que el apoyo de la liderazgo es importante, pero más crucial es que no estén en contra de los cambios. La comunicación clara y concisa es clave para mantener a los líderes informados y comprometidos.

¿Por qué la afirmación del 70% de fracaso en la gestión de cambios no es útil según Jason?

La afirmación del 70% de fracaso no es útil porque la gestión de cambios es demasiado matizada para ser reducida a un resultado binario de éxito o fracaso, y las medidas de éxito pueden variar ampliamente entre organizaciones.

¿Qué papel juegan las herramientas de análisis de AI en la gestión de cambios?

Las herramientas de análisis de AI ayudan a los gestores de cambios a comprender mejor los patrones y desafíos, realizar análisis de sentimientos, crear documentos y comunicaciones, y a aprender de los datos de manera más efectiva.

¿Cuál es la percepción general de los agentes de cambio sobre la IA en la gestión de cambios?

La mayoría de los agentes de cambio tienen una visión positiva de la IA, viendo su potencial para mejorar la práctica de la gestión de cambios y apoyar su trabajo a través de análisis y creación de documentos.

¿Cómo se puede acceder a los informes y datos de Lean Change para realizar análisis personalizados?

Se puede acceder a los informes y datos de Lean Change a través de su sitio web leanchange.org/research, donde también se encuentran enlaces a las GPT personalizadas para realizar análisis y generar informes.

¿Qué cambios se observan en la forma en que se abordan los consejos y aprendizajes en la gestión de cambios según las encuestas de Lean Change?

Se observa un cambio hacia enfoques más iterativos y basados en retroalimentación en lugar de enfoques más lineales y basados en fases, lo que promueve una adaptación más ágil y efectiva a las necesidades cambiantes.