京都大学大学院医学研究科聴講コース臨床研究者のための生物統計学「仮説検定とP値の誤解」佐藤俊哉医学研究科教授

Kyoto-U OCW

11 Jan 201857:50

Summary

TLDR本動画では、医療統計の佐藤が仮説検定とP値の誤解について解説します。アメリカ統計協会の声明に沿って、P値の適正な使用と解釈の原則を紹介し、誤解の具体例を示します。また、信頼区間と仮説検定の関係、研究デザインやデータ収集方法の重要性を強調し、研究者が正確な推論を行うためのガイドラインを提供します。

Takeaways

📊 P値は帰無仮説が正しい確率ではなく、データと統計モデルの矛盾程度を示す指標である。
🔍 統計検定は仮説を立てるが、実際には帰無仮説を否定することで間接的に証明したい仮説を立証する。
🌐 アメリカ統計協会はP値の誤解を解消するために声明を出し、統計解析における適正な使用方法を提唱している。
👨‍⚕️ EUCLID試験はチカグレロルとクロピドグレルの心血管事件予防効果を比較し、その結果を統計的に解釈する例として用いられた。
🎯 検定の目的は仮説が正しい確率を測るのではなく、データと仮説が矛盾する程度を判断することにあります。
📉 P値が小さければ小さいほど、帰無仮説とデータの矛盾が大きくなり、帰無仮説を棄却する傾向がある。
🛑 P値に基づく判断は科学研究やビジネス決定にのみ基づくべきではなく、他の要因も考慮する必要がある。
📝 科学的推論には、研究デザイン、データの質、外部のエビデンスなど、P値以外の多岐にわたる要素が含まれる。
🔄 信頼区間とP値は統計解析の誤解を招きやすいが、正しく解釈されることが重要である。
📚 ASAの声明は統計解析における透明性と報告の重要性を強調し、研究者がすべての仮定と手順を記録保全することが望ましいと指摘している。

Q & A

アメリカ統計協会の声明はどのような問題に対処していますか？
-アメリカ統計協会の声明は、統計的仮説検定とP値の誤解に対処しています。これは科学研究と社会科学の分野で問題となっています。
EUCLID試験とは何であり、どのような目的を持って行われた試験ですか？
-EUCLID試験は、2017年にNew England Journal of Medicineに掲載された臨床試験で、チカグレロルという新しい薬とクロピドグレルの心血管予防効果を比較する目的で行われました。
ハザード比とは何で、どうして重要なのですか？
-ハザード比は、生存時間解析において使用され、治療効果の比較を行う指標です。1より小さいハザード比は、一方の治療が他方の治療よりも予防効果が高いことを示します。
P値とは何で、どのような役割を果たしますか？
-P値は、帰無仮説が正しいと仮定した場合、観察されたデータと同じかそれ以上の極端な結果が得られる確率です。P値は、帰無仮説を棄却するかどうかの判断材料として使われます。
信頼区間とは何で、研究において重要な理由は何ですか？
-信頼区間は、推定されたパラメータの真の値がどの程度の確率でその範囲に含まれるかを示します。研究においては、効果の大きさや結果の不確実性を評価する重要な指標です。
EUCLID試験の結果はどのように解釈されていますか？
-EUCLID試験の結果は、チカグレロルとクロピドグレルの心血管事件予防効果が同じであると解釈されています。ハザード比が1.02で、95%信頼区間が1を含んでいるため、統計的に有意な差は見られませんでした。
アメリカ統計協会の声明で述べられたP値の適正な使用と解釈に関する原則は何ですか？
-アメリカ統計協会の声明では、P値の適正な使用と解釈に関する6つの原則が述べられています。これには、P値がデータと統計モデルの矛盾程度を示す指標であることや、P値が仮説が正しい確率やデータが偶然得られた確率を測るものではないことが含まれます。
統計的仮説検定でよくある誤解にはどのようなものがありますか？
-統計的仮説検定でよくある誤解には、P値が帰無仮説が正しい確率を示すものであると誤解することや、P値が効果の大きさや結果の重要性を意味すると誤解することがあります。また、信頼区間が真の値を含む確率を示すものであると誤解することもあります。
研究結果を適切に解釈するためには、どのようなポイントを意識する必要がありますか？
-研究結果を適切に解釈するためには、統計解析の背後にある仮定の妥当性、研究デザイン、データの選択基準、除外基準、すべての統計解析の結果が報告されているかどうかを意識する必要があります。
エコチル調査とはどのような研究ですか？
-エコチル調査は、環境省が実施する大規模な調査で、妊婦10万人を登録し、生れた子供を13歳まで追跡し、環境化学物質への曝露と子供の成長発達との関係を調べる目的を持っています。
統計解析の透明性とは何を意味していますか？
-統計解析の透明性とは、実施したすべての統計解析、計算したすべてのP値、データの選択や除外の基準、使用した統計ソフトやプログラムなどを報告することによって、結果の再現性を担保するという原則を意味しています。