Cómo graficar una distribución normal en Excel

WissenSync

26 Nov 201903:00

Summary

TLDREn este video, se muestra cómo graficar una curva de densidad de probabilidad de una distribución normal, también conocida como 'campana de Gauss', utilizando Excel. Se seleccionan valores de la variable aleatoria 'x' alrededor de la media (4) y se calculan los valores de la función de densidad. Se utiliza la fórmula 'NORM.DIST' con parámetros como el valor de 'x', la media, la desviación estándar (1) y el acumulado (falso) para obtener los valores. Finalmente, se crea un gráfico de dispersión de líneas para visualizar la curva, ajustando los límites del eje X para que comience en 1 y termine en 7, mostrando la distribución normal con una media de 4 y una desviación estándar de 1.

Takeaways

📈 Se va a graficar la función de densidad de una distribución normal en Excel.
🔢 La media de la distribución normal a graficar es de 4.
📊 La desviación estándar de la distribución normal es de 1.
📚 Se elegirán valores de la variable aleatoria x en una lista que incluye tres desviaciones estándar por debajo y por encima de la media.
📉 Los valores de x comenzarán en 1 y terminarán en 7.
🔍 Se calculan los valores de la función de densidad utilizando la fórmula `NORM.DIST(x, media, desviación estándar, FALSE)` en Excel.
📋 Se seleccionarán las celdas que contienen los valores de x y los valores de la función de densidad para crear el gráfico.
📊 Se insertará un gráfico de dispersión y se ajustará a un gráfico de línea para visualizar la curva.
📏 Se ajustarán los límites del eje x para que el gráfico comience en 1 y finalice en 7.
📈 El gráfico resultante será una campana de Gauss con una media de 4 y una desviación estándar de 1.

Q & A

¿Qué es lo que se va a hacer en el video?
-El video enseña cómo graficar una función de densidad de una distribución normal, también conocida como una campana de Gauss, utilizando Excel.
¿Cuál es el valor de la media y la desviación estándar que se utilizarán en la distribución normal que se va a graficar?
-La media es de 4 y la desviación estándar es de 1.
¿Cómo se deciden los valores de x para la gráfica?
-Se deciden los valores de x eligiendo un rango que abarque tres desviaciones estándar por encima y por debajo de la media, comenzando desde 1 hasta 7.
¿Por qué se eligen tres desviaciones estándar por encima y por debajo de la media para los valores de x?
-Elegir tres desviaciones estándar asegura que se capturen la mayoría de los datos en la distribución normal, ya que aproximadamente el 99.7% de los datos se encuentran dentro de esta zona.
¿Cómo se seleccionan los intervalos para los valores de x en la gráfica?
-Los intervalos se seleccionan de 0.5 en 0.5, comenzando desde 1 hasta 7, para obtener una curva suave en la gráfica.
¿Qué fórmula se utiliza para calcular los valores de la función de densidad de la distribución normal?
-Se utiliza la fórmula 'DISTRIBUCION.NORMAL.X' en Excel, donde el primer parámetro es el valor de x, la media, y la desviación estándar, y el segundo parámetro indica si se quiere la función de densidad o la función de distribución acumulada.
¿Cómo se indica en Excel que se desea calcular la función de densidad y no la función de distribución acumulada?
-Se coloca el valor 'falso' o '0' en el segundo parámetro de la fórmula 'DISTRIBUCION.NORMAL.X'.
¿Qué tipo de gráfico se inserta para visualizar la función de densidad?
-Se inserta un gráfico de dispersión con un gráfico de línea para visualizar la curva de la función de densidad.
¿Cómo se configura el eje X del gráfico para que comience en el valor mínimo de 1 y termine en el valor máximo de 7?
-Se hace clic derecho en el eje X, se selecciona 'Formato de eje', y en las opciones del eje se establecen los límites mínimos y máximos correspondientes.
¿Qué se debe tener en cuenta al elegir los valores de x para que la gráfica sea representativa de la distribución normal?
-Es importante elegir un rango que abarque suficientemente a los datos, generalmente alrededor de tres desviaciones estándar por encima y por debajo de la media, y utilizar intervalos regulares para una representación más suave de la curva.
¿Por qué es útil graficar la función de densidad de una distribución normal?
-Es útil para visualizar la forma de la distribución, entender cómo se dispersan los datos en torno a la media, y para realizar análisis estadísticos basados en la normalidad de los datos.

Outlines

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📈 Graficación de la Distribución Normal en Excel

En este primer párrafo, se describe el proceso de graficar una distribución normal, conocida como 'campana de Gauss', utilizando Microsoft Excel. Se especifica que la función de densidad de probabilidad (f.d.p.) a graficar tiene una media de 4 y una desviación estándar de 1. Se detalla cómo elegir los valores de x, que van desde tres desviaciones estándar por debajo de la media hasta tres por encima, y cómo calcular los valores correspondientes de la f.d.p. usando la fórmula 'NORM.DIST' de Excel. Finalmente, se menciona cómo crear el gráfico de dispersión y ajustar los límites del eje X para visualizar la gráfica completa desde 1 a 7.

Mindmap

Keywords

💡Gráfica

Una gráfica es una representación visual de datos, en este caso, se utiliza para mostrar la distribución de una función matemática. En el video, la gráfica es central para ilustrar la forma de la 'campana de Gauss', que es la representación gráfica de una distribución normal.

💡Densidad

La densidad en un contexto estadístico se refiere a la densidad de probabilidad, que es una función que describe la probabilidad de que una variable aleatoria tome un valor dentro de un intervalo determinado. En el video, se grafica la densidad de una distribución normal.

💡Distribución Normal

La distribución normal, también conocida como 'campana de Gauss', es una distribución de probabilidad continua que se utiliza ampliamente en estadística. Se caracteriza por su forma simétrica y su media, desviación estándar y varianza determinan su forma. En el script, se enseña cómo graficar esta distribución.

💡Media

La media, o valor esperado, es el promedio de una distribución de probabilidad y es un concepto fundamental en estadística. En el video, la media se establece en 4, y es el centro de la gráfica de la distribución normal.

💡Desviación Estándar

La desviación estándar es una medida de la dispersión o variabilidad de los datos en una distribución. En el script, se menciona que la desviación estándar es de 1, lo que influye en el ancho de la 'campana de Gauss'.

💡Variable Aleatoria

Una variable aleatoria es una cantidad que puede tomar diferentes valores de manera impredecible. En el contexto del video, 'x' es la variable aleatoria cuyo comportamiento se modela mediante la distribución normal.

💡Excel

Excel es una hoja de cálculo electrónica que permite realizar cálculos complejos y gráficos. En el video, se usa Excel para calcular y graficar la función de densidad de una distribución normal.

💡Fórmula de Densidad

La fórmula de densidad es una ecuación que se utiliza para calcular la densidad de probabilidad de una distribución. En el script, se menciona la fórmula 'dyster punto norma' para calcular los valores de densidad en Excel.

💡Gráfico de Dispersión

Un gráfico de dispersión es un tipo de gráfica que muestra la relación entre dos conjuntos de datos. En el video, se utiliza un gráfico de dispersión para representar la relación entre los valores de 'x' y su densidad de probabilidad.

💡Fórmula de Gauss

La fórmula de Gauss es la ecuación matemática que define la forma de una distribución normal. Aunque no se menciona explícitamente en el script, la 'campana de Gauss' es el resultado de aplicar esta fórmula.

💡Función de Distribución Acumulada

La función de distribución acumulada (FDA) muestra la probabilidad acumulada de que una variable aleatoria sea menor o igual a un valor dado. En el script, se utiliza la FDA para calcular los valores de densidad, aunque se especifica que se desea la función de densidad y no la acumulada.

Highlights

Vamos a graficar la función de densidad de una distribución normal en Excel.

Se utilizará una distribución normal con media de 4 y desviación estándar de 1.

Se elegirán valores de x alrededor de la media, extendiéndose tres desviaciones estándar arriba y abajo.

Los valores de x incluirán 1, 1.5, 2, 2.5, 3, 3.5, 4, 4.5, 5, 5.5, 6 y 7.

Se utilizará la fórmula de densidad de probabilidad para la distribución normal.

La fórmula usará la función NORMSDIST en Excel, con la media como 4, la desviación estándar como 1 y sin acumulación.

Se calcularán los valores de la función de densidad para cada valor de x seleccionado.

Se arrastrará la fórmula para calcular los valores de densidad de probabilidad para todos los valores de x.

Se seleccionarán ambas columnas (x y densidad de probabilidad) para crear el gráfico.

Se insertará un gráfico de dispersión para visualizar la función de densidad.

Se elegirá un gráfico de línea para una representación más clara de la curva gaussiana.

Se ajustará el eje x para que comience en 1 y finalice en 7, ajustando los límites del eje.

El gráfico resultante será una representación de la campana de Gauss con la media y desviación estándar especificadas.

Se enfatizará la importancia de elegir un rango adecuado para los valores de x para una curva suave.

Se sugiere que los intervalos de x pueden ser menores a 0.5 para una mayor precisión, pero 0.5 es suficiente para una curva suave.

El proceso completo se centra en la creación de una gráfica de la distribución normal utilizando Excel.

Se enfatiza la utilidad de Excel para visualizar conceptos estadísticos complejos como la distribución normal.