Human Rights in the digital age

UN Human Rights

21 Nov 201802:08

Summary

TLDRВ видео-скрипте обсуждается влияние нарушения конфиденциальности на представителей коренных сообществ, женщин, религиозных меньшинств, расовых и этнических групп, которые сталкиваются с травлей и доксингом в интернете. Авторы призывают комитет по правам человека выдать новые общие замечания в рамках статьи 17 Международного пакта о гражданских и политических правах. Основывается на необходимости рассматривать защиту данных как вопрос прав человека, а не просто соблюдения. Также затрагиваются проблемы соблюдения прав граждан при создании баз данных, например, для миграционных целей, и требуется основанная на данных общественная политика. В контексте искусственного интеллекта подчёркивается важность точных данных для обучения систем, что может противоречить принципу минимизации данных. Проблемы непрозрачности алгоритмов ведут к проблемам с компенсацией и восстановлением прав, что важно учесть при регулировании данных для защиты конфиденциальности.

Takeaways

🔒 В частности, члены коренных сообществ, индивидуумы разных полов, религиозные меньшинства, расовые и этнические группы испытывают увеличение влияния на конфиденциальность.
🤬 Эти группы также подвергаются травле, доксингу и другим формам онлайн-притеснений.
📜 Обращение к комитету по правам человека с просьбой издать новые общие замечания в соответствии с пунктом 17 Международного пакта о гражданских и политических правах.
📈 С каждым днем генерируется все больше данных о нас, что делает защиту данных вопросом прав человека, а не просто соблюдением.
🏛 Государственные структуры в области безопасности часто сталкиваются с трудностями в соблюдении прав граждан, что приводит к компромиссу в интересах безопасности.
📊 Необходимость основанных на доказательствах общественных политик, чтобы понимать, какие данные поддерживают технологические решения, такие как базы данных для миграционных целей.
🤖 Интеллектуальный анализ функционирует на основе больших объемов точных данных, что может конфликтовать с принципом минимизации данных.
😶 Прозрачность алгоритмов часто отсутствует, что затрудняет понимание процесса принятия решений на основе данных.
🔍 Проблемы прозрачности ведут к проблемам с обеспечением возможности восстановления и компенсации ущерба.
⚖️ Основная задача - найти баланс между регулированием защиты данных и неповторжением в свободу речи и выражения мысли.
🎶 В заключение музыкальная заставка подчеркивает важность обсуждения данных вопросов.

Q & A

Какие группы населения особенно подвержены влиянию нарушений конфиденциальности?
-Члены коренных сообществ, индивидуумы разных полов, религиозные меньшинства, расовые и этнические группы испытывают увеличение влияния нарушений конфиденциальности.
Какие проблемы могут быть связаны с нарушениями конфиденциальности этих групп?
-Эти группы могут быть подвержены травле в интернете, доксингу и другим формам онлайн-преследования.
Что такое общее заключение комитета по правам человека и какова его цель?
-Общее заключение комитета по правам человека - это документ, который призывает к изданию новых общих замечаний в рамках статьи 17 Международного пакта о гражданских и политических правах, с целью обеспечения защиты данных как вопроса прав человека.
Почему важно рассматривать защиту данных как вопрос прав человека?
-Когда генерируется все больше данных о нас в повседневной жизни, важность защиты данных растет, и она должна рассматриваться не только как вопрос соответствия, но и как вопрос прав человека.
Какие проблемы могут возникнуть при создании баз данных для целей иммиграции?
-Во-первых, необходимость в защите данных и конфиденциальности, во-вторых, требуется обеспечение прозрачности и доступности данных, которые поддерживают политику и технологию, используемую в таких базах данных.
Что такое принцип минимизации данных и как он может конфликтовать с искусственным интеллектом?
-Принцип минимизации данных предполагает использование только необходимого объема данных для конкретной цели. Искусственный интеллект, который требует больших объемов точных данных для обучения, может конфликтовать с этим принципом.
Почему алгоритмы искусственного интеллекта часто оказываются непрозрачными?
-Алгоритмы могут быть сложными и скрытыми, что делает сложным понимание того, какие данные вошли в систему, как они были обработаны и как был принят конкретный решающий процесс.
Что подразумевается под проблематикой доступности средствами исправления и компенсации?
-Это проблема непрозрачности процесса принятия решений и отсутствия ясных путей для пользователей, которые хотят обжаловать или исправить неправильные данные или решения, основанные на этих данных.
Каким образом необходимо сбалансировать регулирование защиты данных и свободы выражения?
-Требуется обеспечение баланса между защитой данных и неповторимостью, чтобы не прийти к чрезмерному регулированию, которое может ограничить свободу слова и выражения.
Какие основные принципы должны придерживаться государства при создании и использовании систем искусственного интеллекта?
-Государства должны придерживаться принципов прав человека, прозрачности, доступности данных и минимизации данных при создании и использовании систем искусственного интеллекта.
Почему важно разрабатывать и реализовывать политические технологии на основе доказательств?
-Для того чтобы обеспечить эффективность и справедливость, политические технологии должны быть основаны на проверенных данных, что позволяет определить, действительно ли необходимое количество данных используется и необходима ли данная технология.

Outlines

00:00

😔 Приватность и уязвимые группы

В первом параграфе обсуждается, как особенно сильно приватность затрагивает членов коренных сообществ, женщин, религиозных меньшинств, расовых и этнических групп. Эти группы сталкиваются с ухудшением в сфере приватности, включая травлю, доксинг и другие формы онлайн-преследования. Также говорится о необходимости издания новых общих комментариев Комитетом по правам человека в рамках статьи 17 Международного пакта о гражданских и политических правах, подчеркивая важность защиты данных как вопроса прав человека, а не просто соблюдения.

🔒 Защита данных и принципы прав человека

Второй параграф фокусируется на проблеме совместимости использования больших объемов данных с принципом минимизации данных, что требует использования только необходимого объема данных для конкретной цели. Также затрагивается проблема непрозрачности алгоритмов искусственного интеллекта, которая затрудняет понимание того, какие данные использовались, как они были обработаны и как принимались решения. Это ведет к проблемам с доступностью средствами для исправления и компенсации, что важно для баланса между регулированием защиты данных и неповторжения в свободу слова и выражения.

Mindmap

Keywords

💡Конфиденциальность

Конфиденциальность - это право на защиту личной жизни и личной информации. В видео говорится о том, что участники коренных сообществ, представители различных гендер, религиозные и этнические меньшинства испытывают увеличенное воздействие на свою конфиденциальность. Это включает в себя угрозы, травлю и раскрытие личных данных в интернете, что демонстрирует важность защиты конфиденциальности как вопроса прав человека.

💡Права человека

Права человека - это набор прав, гарантирующих каждому человеку свободу, равенство и достоинство. В контексте видео, комитет по правам человека призывается издать новые общие замечания в соответствии с пунктом 17 Международного пакта о гражданских и политических правах, подчеркивая значимость защиты данных как аспекта прав человека.

💡Комитет по правам человека

Комитет по правам человека - это международный орган, ответственный за мониторинг и рекомендации в области защиты прав человека. В видео его роль заключается в том, чтобы предложить новые общие замечания для защиты конфиденциальности в условиях увеличения количества собранных данных.

💡Артикуляция данных

Артикуляция данных означает создание, сбор и обработка данных о людях в их повседневной жизни. В видео подчёркивается, что с ростом количества собранных данных важность защиты данных растет, что делает её проблемой прав человека, а не просто соблюдения требований.

💡Комплиянс

Комплиянс - это соответствие определенным правилам, стандартам или законодательству. В видео упоминается, что защита данных должна быть рассмотрена с точки зрения прав человека, а не только как требование комплиянса, что подчёркивает более глубокую значимость данных защиты.

💡Безопасность

Безопасность - это состояние защиты от угроз и вреда. В видео говорится о том, что государственные агентства часто сталкиваются с трудностями в соблюдении прав граждан в области безопасности, что может привести к нарушению конфиденциальности.

💡Арифмэтический интеллект

Арифмэтический интеллект (AI) - это область искусственного интеллекта, которая использует огромные объемы данных для обучения и принятия решений. В видео подчёркивается, что для работы AI требуется точная и ограниченная по объему информация, что может конфликтовать с принципом минимизации данных.

💡Минимизация данных

Минимизация данных - это принцип, согласно которому используется только необходимое количество данных для конкретной цели. В контексте AI это может быть проблемным из-за требования обработки больших объемов данных для обучения алгоритмов.

💡Прозрачность

Прозрачность - это качество, при котором процессы и методы являются ясными и доступными для анализа. В видео упоминается, что часто алгоритмы AI непрозрачны, что затрудняет понимание того, как данные обрабатываются и принимаются решения.

💡Реадресация и компенсация

Реадресация и компенсация - это возможности для исправления ошибок и предоставления компенсаций. В видео подчёркивается, что проблемы с прозрачностью алгоритмов влияют на возможности для реадресации и компенсации в случае нарушения прав на конфиденциальность.

💡Регулирующие данные

Регулирующие данные - это законодательные и нормативные акты, регулирующие сбор и использование данных. В видео говорится о необходимости баланса между регулированием защиты данных и неповторжением свободы слова и выражения.

💡Свобода слова

Свобода слова - это право на свободное выражение мыслей и точек зрения. В видео подчёркивается, что при регулировании данных важно учесть, чтобы это не приводило к ограничению свободы слова и выражения.

Highlights

Privacy impacts are particularly felt by members of indigenous communities, individuals of different genders, religious minorities, and racial and ethnic groups.

These groups are experiencing increased privacy impacts and are being harassed, trolled, and doxed online.

A call to the human rights committee to issue new general comments under Article 17 of the International Covenant on Civil and Political Rights.

As more data is generated, data protection must be seen as a human rights issue, not just compliance.

The state language in the security space often leads to agencies infringing on citizens' rights.

It's challenging for agencies to balance security with human rights principles.

The need for evidence-based public policies to understand the data supporting government databases and technology implementation.

Artificial intelligence relies on vast amounts of accurate data, which can conflict with data minimization principles.

Transparency concerns arise with opaque algorithms that are difficult to understand.

Lack of transparency affects the ability to provide redress and remedy for data-related issues.

The balance between regulating data protection for privacy and not overreaching to inhibit free speech and expression.

The importance of not overreaching in data regulation to ensure freedom of speech is maintained.

The necessity of understanding the data behind policies, such as those for immigration databases.

The tension between using data for AI training and adhering to the principle of using only necessary data for specific purposes.

The need for transparency in how data is curated and decisions are made within AI systems.

The challenges in ensuring that data protection aligns with human rights while also considering security practices.

The role of the human rights committee in shaping policies that protect privacy and human rights in the digital age.