Human Rights in the digital age
Summary
TLDRВ видео-скрипте обсуждается влияние нарушения конфиденциальности на представителей коренных сообществ, женщин, религиозных меньшинств, расовых и этнических групп, которые сталкиваются с травлей и доксингом в интернете. Авторы призывают комитет по правам человека выдать новые общие замечания в рамках статьи 17 Международного пакта о гражданских и политических правах. Основывается на необходимости рассматривать защиту данных как вопрос прав человека, а не просто соблюдения. Также затрагиваются проблемы соблюдения прав граждан при создании баз данных, например, для миграционных целей, и требуется основанная на данных общественная политика. В контексте искусственного интеллекта подчёркивается важность точных данных для обучения систем, что может противоречить принципу минимизации данных. Проблемы непрозрачности алгоритмов ведут к проблемам с компенсацией и восстановлением прав, что важно учесть при регулировании данных для защиты конфиденциальности.
Takeaways
- 🔒 В частности, члены коренных сообществ, индивидуумы разных полов, религиозные меньшинства, расовые и этнические группы испытывают увеличение влияния на конфиденциальность.
- 🤬 Эти группы также подвергаются травле, доксингу и другим формам онлайн-притеснений.
- 📜 Обращение к комитету по правам человека с просьбой издать новые общие замечания в соответствии с пунктом 17 Международного пакта о гражданских и политических правах.
- 📈 С каждым днем генерируется все больше данных о нас, что делает защиту данных вопросом прав человека, а не просто соблюдением.
- 🏛 Государственные структуры в области безопасности часто сталкиваются с трудностями в соблюдении прав граждан, что приводит к компромиссу в интересах безопасности.
- 📊 Необходимость основанных на доказательствах общественных политик, чтобы понимать, какие данные поддерживают технологические решения, такие как базы данных для миграционных целей.
- 🤖 Интеллектуальный анализ функционирует на основе больших объемов точных данных, что может конфликтовать с принципом минимизации данных.
- 😶 Прозрачность алгоритмов часто отсутствует, что затрудняет понимание процесса принятия решений на основе данных.
- 🔍 Проблемы прозрачности ведут к проблемам с обеспечением возможности восстановления и компенсации ущерба.
- ⚖️ Основная задача - найти баланс между регулированием защиты данных и неповторжением в свободу речи и выражения мысли.
- 🎶 В заключение музыкальная заставка подчеркивает важность обсуждения данных вопросов.
Q & A
Какие группы населения особенно подвержены влиянию нарушений конфиденциальности?
-Члены коренных сообществ, индивидуумы разных полов, религиозные меньшинства, расовые и этнические группы испытывают увеличение влияния нарушений конфиденциальности.
Какие проблемы могут быть связаны с нарушениями конфиденциальности этих групп?
-Эти группы могут быть подвержены травле в интернете, доксингу и другим формам онлайн-преследования.
Что такое общее заключение комитета по правам человека и какова его цель?
-Общее заключение комитета по правам человека - это документ, который призывает к изданию новых общих замечаний в рамках статьи 17 Международного пакта о гражданских и политических правах, с целью обеспечения защиты данных как вопроса прав человека.
Почему важно рассматривать защиту данных как вопрос прав человека?
-Когда генерируется все больше данных о нас в повседневной жизни, важность защиты данных растет, и она должна рассматриваться не только как вопрос соответствия, но и как вопрос прав человека.
Какие проблемы могут возникнуть при создании баз данных для целей иммиграции?
-Во-первых, необходимость в защите данных и конфиденциальности, во-вторых, требуется обеспечение прозрачности и доступности данных, которые поддерживают политику и технологию, используемую в таких базах данных.
Что такое принцип минимизации данных и как он может конфликтовать с искусственным интеллектом?
-Принцип минимизации данных предполагает использование только необходимого объема данных для конкретной цели. Искусственный интеллект, который требует больших объемов точных данных для обучения, может конфликтовать с этим принципом.
Почему алгоритмы искусственного интеллекта часто оказываются непрозрачными?
-Алгоритмы могут быть сложными и скрытыми, что делает сложным понимание того, какие данные вошли в систему, как они были обработаны и как был принят конкретный решающий процесс.
Что подразумевается под проблематикой доступности средствами исправления и компенсации?
-Это проблема непрозрачности процесса принятия решений и отсутствия ясных путей для пользователей, которые хотят обжаловать или исправить неправильные данные или решения, основанные на этих данных.
Каким образом необходимо сбалансировать регулирование защиты данных и свободы выражения?
-Требуется обеспечение баланса между защитой данных и неповторимостью, чтобы не прийти к чрезмерному регулированию, которое может ограничить свободу слова и выражения.
Какие основные принципы должны придерживаться государства при создании и использовании систем искусственного интеллекта?
-Государства должны придерживаться принципов прав человека, прозрачности, доступности данных и минимизации данных при создании и использовании систем искусственного интеллекта.
Почему важно разрабатывать и реализовывать политические технологии на основе доказательств?
-Для того чтобы обеспечить эффективность и справедливость, политические технологии должны быть основаны на проверенных данных, что позволяет определить, действительно ли необходимое количество данных используется и необходима ли данная технология.
Outlines
😔 Приватность и уязвимые группы
В первом параграфе обсуждается, как особенно сильно приватность затрагивает членов коренных сообществ, женщин, религиозных меньшинств, расовых и этнических групп. Эти группы сталкиваются с ухудшением в сфере приватности, включая травлю, доксинг и другие формы онлайн-преследования. Также говорится о необходимости издания новых общих комментариев Комитетом по правам человека в рамках статьи 17 Международного пакта о гражданских и политических правах, подчеркивая важность защиты данных как вопроса прав человека, а не просто соблюдения.
🔒 Защита данных и принципы прав человека
Второй параграф фокусируется на проблеме совместимости использования больших объемов данных с принципом минимизации данных, что требует использования только необходимого объема данных для конкретной цели. Также затрагивается проблема непрозрачности алгоритмов искусственного интеллекта, которая затрудняет понимание того, какие данные использовались, как они были обработаны и как принимались решения. Это ведет к проблемам с доступностью средствами для исправления и компенсации, что важно для баланса между регулированием защиты данных и неповторжения в свободу слова и выражения.
Mindmap
Keywords
💡Конфиденциальность
💡Права человека
💡Комитет по правам человека
💡Артикуляция данных
💡Комплиянс
💡Безопасность
💡Арифмэтический интеллект
💡Минимизация данных
💡Прозрачность
💡Реадресация и компенсация
💡Регулирующие данные
💡Свобода слова
Highlights
Privacy impacts are particularly felt by members of indigenous communities, individuals of different genders, religious minorities, and racial and ethnic groups.
These groups are experiencing increased privacy impacts and are being harassed, trolled, and doxed online.
A call to the human rights committee to issue new general comments under Article 17 of the International Covenant on Civil and Political Rights.
As more data is generated, data protection must be seen as a human rights issue, not just compliance.
The state language in the security space often leads to agencies infringing on citizens' rights.
It's challenging for agencies to balance security with human rights principles.
The need for evidence-based public policies to understand the data supporting government databases and technology implementation.
Artificial intelligence relies on vast amounts of accurate data, which can conflict with data minimization principles.
Transparency concerns arise with opaque algorithms that are difficult to understand.
Lack of transparency affects the ability to provide redress and remedy for data-related issues.
The balance between regulating data protection for privacy and not overreaching to inhibit free speech and expression.
The importance of not overreaching in data regulation to ensure freedom of speech is maintained.
The necessity of understanding the data behind policies, such as those for immigration databases.
The tension between using data for AI training and adhering to the principle of using only necessary data for specific purposes.
The need for transparency in how data is curated and decisions are made within AI systems.
The challenges in ensuring that data protection aligns with human rights while also considering security practices.
The role of the human rights committee in shaping policies that protect privacy and human rights in the digital age.
Transcripts
privacy impacts in particular on members
of indigenous communities individuals of
different genders religious minorities
racial and ethnic groups they're all
experiencing these increased privacy
impacts we also see these groups being
harassed being trolled being doxed
online we're asking the human rights
committee to issue new general comments
under article 17 of the International
Covenant of Civil and Political Rights
as more data is generated about us as we
go about our daily lives it's essential
that date protection is seen as a human
rights issue and not just as a compliant
the state language in stately Princeton
in the security space usually most of
agencies find it hard to fill in line in
other words the end up company of
citizens rights in the Novo bar security
best practice is that states should
adhere to human rights principles in as
far as you can discover instance
we need to have evidence-based public
policies so if the government is
implementing a database so for example
for immigration purposes we actually
want to know what's the data behind that
sustains that policy and the need to
implement that technology in the first
place
artificial intelligence really functions
off of using vast amounts of data and it
has to be accurate data and that can
train find tension with the principle of
data minimization where you're supposed
to only use as much data as it necessary
for a specific purpose it also raises
tensions around transparency often these
algorithms are opaque and it's hard to
understand what data went into the
system how that data was curated and
then how was the process in the decision
made unfortunately the concerns around
transparency feeds into concerns around
redress and remedy one of the big things
that we've seen is that there's a real
balance between making sure that we
regulate data and data protection for
privacy but we also have to make sure
that we don't overreach and stop speech
and free expression
[Music]
Browse More Related Video
Best Budget Heart Rate Monitor // Wahoo Tickr vs Polar H9 vs Garmin HRM-Dual
14 трендов маркетинга 2024 года / Ловим тренды, пока не поздно!
НЕ ЗАСЕЛЯЙСЯ В ОТЕЛИ (пока не посмотришь это видео)
Создаем простую форму регистрации и авторизации | PHP, MYSQL, HTML
History of DBMS
Нашла НОВЫЕ ТОП бесплатных нейросетей |
5.0 / 5 (0 votes)