Migration facile vers le cloud avec la Data Virtualisation

Summary

La migration vers le cloud devient incontournable pour les entreprises, mais elle présente des défis liés à la gestion des données. L'architecture de données moderne, comme la virtualisation des données, permet de faciliter ce processus en réduisant le temps et les coûts associés à la migration. L'exemple de David montre comment cette approche aide à surmonter les obstacles liés à la nomenclature des colonnes dans un CRM local et le cloud. Grâce à la virtualisation des données, les utilisateurs peuvent accéder facilement aux données, protégeant ainsi l'entreprise des perturbations pendant la transition vers le cloud. Cette solution facilite également les projets de machine learning et d'intelligence artificielle.

Takeaways

• 😀 La migration vers le cloud est imminente pour de nombreuses organisations, avec certaines charges de travail devant être transférées vers le cloud.
• 😀 Une architecture de données moderne est essentielle pour faciliter l'intégration des données lors de la migration vers le cloud.
• 😀 Les principaux avantages de la migration vers le cloud incluent des économies financières, de nouvelles fonctionnalités et la possibilité de faire évoluer l'entreprise.
• 😀 Le stockage des données dans le cloud améliore l'agilité et offre des fonctionnalités en libre-service pour les utilisateurs métiers.
• 😀 Cependant, des défis existent lors de la migration vers le cloud, ce qui peut affecter le processus de transition.
• 😀 Exemple : David doit créer un rapport mensuel à partir de données de son CRM local, mais cela devient plus complexe avec la migration vers le cloud.
• 😀 Lors de la migration vers le cloud, les colonnes de données peuvent être renommées, ce qui complique le travail de caractérisation des données pour les utilisateurs métiers.
• 😀 La virtualisation des données permet de résoudre ce problème en fournissant une couche d'intégration agile entre les sources de données et les applications consommatrices.
• 😀 La data virtualisation simplifie le processus de caractérisation des données et protège les utilisateurs des changements techniques durant la migration.
• 😀 La data virtualisation facilite l'accès aux bonnes sources de données et la gestion des conventions de nomenclature pendant la transition vers le cloud.
• 😀 La virtualisation des données soutient les initiatives de machine learning et d'intelligence artificielle, facilitant les projets de science des données dans un environnement hybride ou multi-cloud.

Q & A

Qu'est-ce que la migration vers le cloud et pourquoi est-elle importante pour les entreprises ?

La migration vers le cloud consiste à transférer des charges de travail et des données depuis des infrastructures locales vers des services de cloud computing. Elle est importante car elle permet des économies financières, une plus grande agilité, et l'opportunité de faire évoluer l'entreprise avec de nouvelles fonctionnalités.

Quels sont les principaux avantages de stocker les données dans le cloud ?

Le stockage des données dans le cloud permet d'augmenter l'agilité, d'offrir des fonctionnalités en libre-service au métier, et de faciliter l'intégration des données tout en réduisant les coûts opérationnels.

Quels sont les défis liés à la migration vers le cloud ?

Les défis incluent la complexité du transfert de données, la gestion des différentes sources de données, et les coûts associés au processus, notamment lorsqu'il s'agit de caractériser ou de mapper les anciennes sources de données avec celles du cloud.

Pourquoi David rencontre-t-il des difficultés lors de la création de son rapport dans le cloud ?

David rencontre des difficultés parce que les colonnes de données dans le cloud ont des noms différents de celles dans son CRM local, ce qui nécessite un processus manuel de caractérisation des données pour pouvoir utiliser les bonnes sources dans le cloud.

Qu'est-ce que la virtualisation des données et comment aide-t-elle lors de la migration vers le cloud ?

La virtualisation des données est une couche d'intégration qui extrait les données des sources et les met à disposition des utilisateurs sans les déplacer physiquement. Elle permet de faciliter l'accès aux bonnes sources de données pendant la migration, réduisant ainsi les perturbations et les coûts liés à ce processus.

Quel est le rôle du mapping des données dans le processus de migration ?

Le mapping des données consiste à faire correspondre les colonnes et les sources de données d'un système local avec celles du cloud. Cela permet aux utilisateurs métiers de cibler facilement les bonnes données sans avoir à gérer manuellement ces correspondances complexes.

Comment la data virtualisation protège-t-elle les utilisateurs métiers pendant la migration ?

La data virtualisation protège les utilisateurs métiers en abstraisant les changements techniques apportés à l'architecture des données, ce qui empêche les perturbations dans le travail quotidien et garantit une transition plus fluide vers le cloud.

En quoi la data virtualisation est-elle bénéfique pour les projets de science des données ?

La data virtualisation permet de trouver plus facilement les ensembles de données parmi diverses sources, ce qui est crucial pour les projets de science des données, y compris les initiatives d'apprentissage automatique (machine learning) et d'intelligence artificielle.

Quelles sont les options pour tester la plateforme de data virtualisation mentionnée dans le script ?

La plateforme de data virtualisation 2D Noto peut être testée gratuitement en s'inscrivant pour un essai sur leur site web à l'adresse www.donezan.com/testdrive.

Quelles sont les réalités des scénarios cloud hybride et multi-cloud dans le contexte de la migration ?

Les scénarios cloud hybride et multi-cloud deviennent une réalité grâce à l'utilisation de la virtualisation des données, permettant aux entreprises d'intégrer plusieurs environnements cloud tout en simplifiant la gestion des données et des applications.