Données structurées et leur traitement

Nathalie Braun (Nathématiques)
8 May 202007:49

Summary

TLDRCette vidéo aborde le thème des données structurées, leur traitement et leur stockage. Elle explore les données personnelles, les métadonnées, ainsi que l'organisation des données dans des tables et fichiers spécifiques. Le traitement des données est effectué à l'aide de programmes comme les tableurs et bases de données, notamment via le langage SQL. Le Big Data et l'Open Data sont également abordés, ainsi que les défis du stockage, notamment dans le cloud computing. La vidéo conclut sur les enjeux liés à la gestion et la consommation énergétique des données structurées.

Takeaways

  • 😀 Une donnée est un élément qui se rapporte à un objet, une personne ou un événement.
  • 😀 Les données personnelles sont celles qui identifient directement une personne, telles que son nom, prénom, photo, email ou empreinte digitale.
  • 😀 Les métadonnées décrivent des informations supplémentaires sur une donnée principale, comme l'artiste d'une chanson ou le nom d'un album.
  • 😀 Une table de données organise les informations sous forme de tableau avec des descripteurs, tels que le prénom, l'âge, et la moyenne.
  • 😀 Le format des données désigne la manière dont elles sont codées, comme des fichiers avec des extensions spécifiques pour faciliter leur usage.
  • 😀 Le traitement des données structurées se fait par des programmes comme les tableurs et bases de données, permettant des opérations telles que la recherche et le tri.
  • 😀 Les langages logiques, comme le SQL, sont utilisés pour effectuer des traitements sur les données à l'aide de requêtes bien structurées.
  • 😀 Le Big Data désigne des volumes énormes de données, structurées ou non, nécessitant des algorithmes puissants pour être traitées rapidement en temps réel.
  • 😀 Les Open Data sont des données publiques accessibles librement et réutilisables par tous, souvent fournies par l'administration.
  • 😀 Le stockage des données structurées peut se faire dans le cloud, offrant un accès distant à des ressources, mais avec une grande consommation énergétique dans les centres de données.

Q & A

  • Qu'est-ce qu'une donnée dans le contexte des données structurées?

    -Une donnée est un élément qui se rapporte à un objet, une personne ou un événement.

  • Quelle est la différence entre une donnée personnelle et une autre donnée?

    -Une donnée personnelle est une donnée qui identifie directement une personne physique, comme son nom, prénom, photo, email ou empreinte digitale.

  • Quels sont les exemples de données personnelles?

    -Les exemples incluent le nom, prénom, photo, adresse e-mail, vidéo de surveillance, empreinte digitale, localisation, et données bancaires.

  • Qu'est-ce que les métadonnées?

    -Les métadonnées sont des données supplémentaires qui décrivent les données principales. Par exemple, pour un fichier musical, la chanson est la donnée principale, tandis que l'artiste et le nom de l'album sont des métadonnées.

  • En quoi consiste une table de données?

    -Une table de données organise les données sous forme de tableau, où chaque ligne correspond à un objet et chaque colonne correspond à un descripteur, comme le prénom, l'âge, ou la moyenne.

  • Comment les données sont-elles structurées?

    -Les données structurées sont organisées dans des tableaux avec des descripteurs et des valeurs spécifiques, comme l'âge ou la moyenne, et peuvent être regroupées dans des collections d'objets similaires.

  • Qu'est-ce qu'un format de données?

    -Le format des données définit la manière dont elles sont codées, généralement en bits. Il existe différents formats de fichiers pour organiser et stocker les données.

  • Quel est le rôle des programmes dans le traitement des données structurées?

    -Les programmes, comme les tableurs ou les bases de données, permettent de traiter les données structurées en exécutant des opérations comme la recherche, le tri, le calcul ou l'estimation.

  • Quel langage est couramment utilisé pour traiter les données structurées?

    -Le langage SQL est largement utilisé pour traiter les données structurées, notamment pour effectuer des requêtes qui extraient ou manipulent les données.

  • Que signifie 'Open Data' et comment est-elle liée aux données structurées?

    -L'Open Data désigne des données publiques qui sont accessibles et réutilisables librement. Elle peut inclure des données structurées, permettant aux citoyens et aux entreprises de les utiliser pour divers besoins.

  • Qu'est-ce que le Big Data et comment est-il lié aux données structurées?

    -Le Big Data fait référence à un volume extrêmement élevé de données, qu'elles soient structurées ou non. Le Big Data nécessite des algorithmes puissants pour traiter ces données en temps réel.

  • Quelles sont les solutions de stockage pour les données structurées?

    -Les données structurées peuvent être stockées sur des disques durs ou dans le cloud. Le cloud computing permet de sauvegarder les données sur des serveurs distants, accessibles à tout moment, bien qu'il nécessite une grande consommation énergétique.

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