What is Agentic AI and How Does it Work?

Summary

In diesem Video wird das Konzept der agentischen KI einfach und praxisnah erklärt. Der Sprecher zeigt anhand von realen Beispielen, wie verschiedene KI-Systeme – von einfachen Chatbots bis hin zu komplexen agentischen KI-Systemen – funktionieren. Agentische KI zeichnet sich durch autonomes Handeln, zielgerichtete Planung und mehrstufiges Denken aus. Sie kann Entscheidungen treffen, mehrere Aufgaben planen und ausführen, ohne genaue Anweisungen für jeden Schritt zu benötigen. Das Video bietet Einblicke in die Nutzung von Tools und Frameworks, die diese fortschrittlichen KI-Funktionen ermöglichen, und stellt anschauliche Beispiele wie HR-Assistenzsysteme und KI-basierte Reiseplaner vor.

Takeaways

• 😀 Agentic AI ist ein fortgeschritteneres AI-System, das Entscheidungen trifft und Handlungen ausführt, um ein Ziel zu erreichen, ohne dass es für jeden Schritt genaue Anweisungen benötigt.
• 😀 Ein einfaches Q&A-Chatbot, das nur Informationen abruft und beantwortet, ist kein agentisches AI-System, sondern ein Workflow-System.
• 😀 Ein tool-unterstütztes Chatbot, das Daten abruft und Aktionen ausführt, ist ebenfalls kein agentisches AI-System, sondern ein verbessertes, aber immer noch reaktives System.
• 😀 Ein agentisches AI-System benötigt mehrstufiges Denken und Planung, um komplexe Aufgaben zu erfüllen, wie das Planen von Urlaubsanträgen oder das Onboarding eines neuen Mitarbeiters.
• 😀 Die wichtigsten Merkmale eines agentischen AI-Systems sind zielorientierte Planung, mehrstufiges Denken, autonome Entscheidungsfindung, Zugriff auf Tools und Systeme, und Gedächtnis für Kontexte.
• 😀 Ein agentisches AI-System handelt autonom und führt Aufgaben wie das Versenden von E-Mails oder das Erstellen von Kalenderereignissen durch, ohne dass der Benutzer ständig eingreifen muss.
• 😀 Beispiele für agentische AI-Systeme sind AI-gesteuertes Programmieren und Reisemanagement-Assistenzsysteme, die umfassende Planungen und Buchungen durchführen können.
• 😀 Agentic AI-Systeme verwenden APIs und Integrationstools, um mit verschiedenen Systemen wie Outlook, HR-Management-Systemen und IT-Support-Tools zu interagieren und Aufgaben zu automatisieren.
• 😀 Generative KI (Gen AI) ist ein Bestandteil von agentischen AI-Systemen, da sie zur Erstellung von Inhalten wie Text oder Berichten verwendet wird, die Teil eines größeren Agentenprozesses sind.
• 😀 Ein Beispiel für Agentic AI in der Praxis ist die Erstellung eines AI-Agenten, der einem Equity Research Analysten hilft, einen umfassenden Bericht zu einem Unternehmen wie Nvidia zu verfassen, indem er relevante Daten sammelt und analysiert.

Q & A

Was ist der Unterschied zwischen einem einfachen Chatbot und einem agentischen KI-System?

Ein einfacher Chatbot, wie der reaktive Chatbot, beantwortet Fragen basierend auf vorhandenen Informationen, kann aber keine Entscheidungen treffen oder Aktionen ausführen. Ein agentisches KI-System hingegen kann eigenständig Entscheidungen treffen und Handlungen ausführen, um ein übergeordnetes Ziel zu erreichen, und verwendet dabei mehrstufiges Planen und komplexe Entscheidungsfindung.

Was versteht man unter einem 'tool-augmentierten Chatbot'?

Ein 'tool-augmentierter Chatbot' ist ein System, das nicht nur Fragen beantwortet, sondern auch mit verschiedenen Tools und APIs integriert ist, um Handlungen auszuführen, wie etwa das Buchen von Urlaub oder das Verwalten von HR-Daten. Jedoch fehlt ihm die Fähigkeit zur mehrstufigen Planung und autonomen Entscheidung.

Was sind die Hauptmerkmale eines agentischen KI-Systems?

Ein agentisches KI-System zeichnet sich durch zielgerichtetes Planen, mehrstufiges Denken, autonome Entscheidungsfindung, Tool-Nutzung, Wissen und Speicher aus. Es kann Entscheidungen treffen und Handlungen ausführen, um ein Ziel zu erreichen, ohne bei jedem Schritt genau instruiert zu werden.

Warum ist ein HR-Chatbot, der Urlaubsanträge bearbeitet, nicht als agentische KI zu bezeichnen?

Obwohl der HR-Chatbot Urlaubsanträge bearbeitet, handelt es sich nur um ein Workflow-basiertes System, das auf vordefinierten Daten und Regeln basiert. Ein agentisches KI-System würde jedoch mehrstufige Planung und autonome Entscheidungsfindung erfordern, um ein komplexeres Ziel zu erreichen.

Was ist der Unterschied zwischen 'Generativer KI' und 'Agentischer KI'?

'Generative KI' ist ein Teilbereich der agentischen KI. Sie konzentriert sich auf die Generierung neuer Daten, wie Texte oder Bilder. Im Gegensatz dazu umfasst agentische KI nicht nur generative Modelle, sondern auch Entscheidungsfindung und die Ausführung von Handlungen zur Erreichung eines übergeordneten Ziels.

Welche Rolle spielt ein LLM (Large Language Model) in einem agentischen KI-System?

Ein LLM in einem agentischen KI-System wird verwendet, um Text zu generieren, Entscheidungen zu unterstützen und Anweisungen zu formulieren. Es ist Teil der mehrstufigen Planung und hilft dabei, komplexe Aufgaben wie das Erstellen von Berichten oder das Planen von Aufgaben zu automatisieren.

Wie funktioniert die mehrstufige Planung in einem agentischen KI-System?

Die mehrstufige Planung erfordert, dass das System ein übergeordnetes Ziel erkennt und dann eine Reihe von Schritten definiert, um dieses Ziel zu erreichen. Dies kann das Abrufen von Daten, das Generieren von Texten oder das Ausführen von Aktionen wie das Versenden von E-Mails oder das Erstellen von Profilen umfassen.

Kann ein agentisches KI-System unabhängig agieren oder benötigt es immer menschliche Eingriffe?

Ein agentisches KI-System kann weitgehend unabhängig agieren, indem es auf vordefinierte Ziele hinarbeitet und Entscheidungen trifft. Es benötigt keine kontinuierliche menschliche Anleitung, sondern funktioniert autonom, um die festgelegten Ziele zu erreichen.

Was ist das Beispiel eines agentischen KI-Systems im Bereich der Reiseführung?

Ein Beispiel für agentische KI im Bereich der Reisebuchung ist ein System, das eine Reise plant, indem es ein Ziel wie einen siebentägigen Aufenthalt in London mit sonnigem Wetter auswählt. Es erstellt einen Plan, integriert Wetter- und Flugbuchungs-APIs und führt dann die Schritte zur Buchung und Planung der Reise aus.

Wie unterscheiden sich Workflow-basierte Systeme von agentischen KI-Systemen?

Workflow-basierte Systeme automatisieren Aufgaben basierend auf vordefinierten Prozessen, aber sie fehlen der Fähigkeit zur mehrstufigen Planung und autonomen Entscheidungsfindung. Agentische KI-Systeme hingegen sind in der Lage, komplexe Aufgaben zu planen, Entscheidungen zu treffen und Handlungen auszuführen, die nicht strikt vorgegeben sind.