METODOS DE LA PSICOLOGIA - parte 2

Summary

El guion del video explica dos métodos de investigación en psicología: el experimental y el correlacional. El método experimental busca establecer una relación causal entre variables, manipulando intencionalmente la variable independiente para observar su efecto en la variable dependiente, controlando otras variables para asegurar la rigurosidad. Por otro lado, el método correlacional busca establecer si hay una relación significativa, directa o indirecta, entre variables sin manipularlas. Ejemplos como la desnutrición y el rendimiento académico, o la autoestima y el vestir, ilustran cómo se aplican estos métodos para entender relaciones entre fenómenos.

Takeaways

• 🔬 El método experimental busca establecer una relación causal entre variables, mientras que el método descriptivo simplemente registra y interpreta la conducta sin manipular nada.
• 🧪 Experimentos se realizan en un ambiente controlado, donde se manipulan variables intencionalmente para observar sus efectos en otras variables.
• 📊 Existen tres tipos de variables en un experimento: la variable independiente (causa), la variable dependiente (efecto) y las variables extrañas o intervinientes que pueden afectar la relación entre las dos primeras.
• 👥 Los experimentos suelen incluir dos grupos: el grupo experimental, que recibe la influencia de la variable independiente, y el grupo control, que no la recibe y sirve para comparar resultados.
• 🏫 Ejemplo de un experimento: investigar si la desnutrición es la causa del bajo rendimiento académico, donde la desnutrición es la variable independiente y el rendimiento académico es la variable dependiente.
• 🔍 Se deben controlar las variables extrañas para asegurar que la relación entre la variable independiente y la variable dependiente sea clara y rigurosa.
• 🌡️ Las variables ambientales, como la temperatura, los ruidos y la iluminación, y las variables organismicas, como la edad, el sexo y el estado de salud, son ejemplos de variables extrañas que pueden influir en un experimento.
• 📚 El objetivo del método experimental es determinar si una variable independiente provoca un efecto en la variable dependiente, lo que se verifica comparando los resultados entre el grupo experimental y el grupo control.
• 🔍 El método correlacional, en cambio, busca establecer si hay una relación significativa entre variables sin buscar una relación causal directa.
• ↔️ Las relaciones en el método correlacional pueden ser directas o indirectas, positivas o negativas, indicando cómo las variables se relacionan entre sí.
• 🤔 Ejemplos de estudio correlacional incluyen investigar si hay una relación entre la autoestima y vestirse bien, o entre la frecuencia de ir a misa y la fidelidad en una relación.

Q & A

¿Qué es el método experimental y cómo se diferencia del método descriptivo?

El método experimental, también conocido como método explicativo, implica la manipulación intencional de variables en un ambiente controlado para establecer una relación causal entre ellas. En contraste, el método descriptivo se enfoca en registrar y interpretar la conducta sin manipular nada.

¿Cuáles son los tres tipos de variables que se identifican en un experimento?

Los tres tipos de variables son: la variable independiente (la causa), la variable dependiente (el efecto) y las variables extrañas o intervinientes, que son aquellos factores que podrían influir en la relación entre la variable independiente y la variable dependiente.

¿Qué es la variable independiente en un experimento?

La variable independiente es la que se manipula intencionalmente en un experimento para observar sus efectos sobre la variable dependiente. Es considerada la 'causa' en la relación causal que se busca establecer.

¿Qué es la variable dependiente y cómo está relacionada con la variable independiente?

La variable dependiente es la que se espera que cambie como resultado de la manipulación de la variable independiente. Es el 'efecto' que se observa en la relación causal.

¿Qué son las variables extrañas y por qué son importantes en un experimento?

Las variables extrañas son factores que podrían afectar la relación entre la variable independiente y la variable dependiente de manera no deseada. Son importantes controlar o igualar estas variables para asegurar que cualquier cambio en la variable dependiente se deba a la variable independiente y no a otros factores.

¿Cuál es el propósito de tener un grupo experimental y un grupo de control en un experimento?

El grupo experimental recibe la influencia de la variable independiente, mientras que el grupo de control no. El grupo de control se utiliza para comparar los resultados y asegurar que cualquier diferencia entre los dos grupos se deba a la variable independiente y no a otras diferencias entre los grupos.

¿Cómo se define un experimento según el script?

Un experimento se define como una relación simple entre una variable independiente (la causa) y una variable dependiente (el efecto), donde se manipula la variable independiente para observar sus consecuencias en la variable dependiente.

¿Qué es el método correlacional y cómo se diferencia del método experimental?

El método correlacional se enfoca en establecer si hay una relación, ya sea directa o indirecta, entre dos variables, sin buscar necesariamente una relación causal. A diferencia del método experimental, no se manipulan variables intencionalmente.

¿Qué tipos de relaciones pueden encontrarse en un análisis correlacional?

En un análisis correlacional, se pueden encontrar relaciones directas o positivas (cuando una variable aumenta, la otra también), y relaciones indirectas o negativas (cuando una variable aumenta, la otra disminuye).

¿Cómo se define una relación directa o positiva en un análisis correlacional?

Una relación directa o positiva es aquella en la cual un aumento en una variable se acompaña de un aumento en la otra variable, y un descenso en una variable se acompaña de un descenso en la otra.

¿Cómo se define una relación indirecta o negativa en un análisis correlacional?

Una relación indirecta o negativa es aquella en la cual un aumento en una variable se acompaña de un descenso en la otra variable, y un descenso en una variable se acompaña de un aumento en la otra.