Weather Monitoring using ESP32 and Influx DB Using DHT11 #esp32project

Summary

Dans cette vidéo, l'auteur montre comment créer une application de surveillance de la météo en utilisant un ESP32 et une base de données cloud InfluxDB. Le processus comprend la connexion du capteur DHT-11 pour obtenir les données de température et d'humidité, la connexion de l'ESP32 à un routeur Wi-Fi, puis l'envoi de ces données à InfluxDB. Après avoir configuré un tableau de bord sur InfluxDB, l'auteur visualise les données de température, d'humidité et du signal Wi-Fi (RSSI). Ce projet est un excellent exemple pour comprendre l'intégration d'ESP32 avec des services cloud et la visualisation des données.

Takeaways

• 😀 Utilisation d'ESP32 et du capteur DHT-11 pour mesurer la température et l'humidité.
• 😀 L'intégration du capteur DHT-11 avec ESP32 se fait facilement en utilisant la bibliothèque DHT d'Adafruit.
• 😀 Le projet est compatible avec PlatformIO et Arduino IDE, offrant une flexibilité dans l'environnement de développement.
• 😀 La connexion à un réseau Wi-Fi est essentielle pour permettre à l'ESP32 de se connecter à Internet et d'envoyer des données.
• 😀 La configuration du cloud InfluxDB permet de stocker et de gérer les données de capteur dans un conteneur appelé 'bucket'.
• 😀 Le processus de connexion à InfluxDB nécessite un jeton API, utilisé pour sécuriser les communications entre l'ESP32 et la base de données cloud.
• 😀 Il est crucial de vérifier les erreurs dans la lecture des données du capteur et d'ajouter des mécanismes pour gérer les erreurs.
• 😀 Le code est structuré avec des fonctions d'initialisation et de gestion des tâches pour lire périodiquement les données et les envoyer à InfluxDB.
• 😀 La création d'un tableau de bord dans InfluxDB permet de visualiser les valeurs de température, d'humidité et de RSSI en temps réel.
• 😀 Le projet fonctionne correctement une fois que toutes les étapes, y compris la connexion Wi-Fi et la configuration d'InfluxDB, sont terminées.

Q & A

Quel est l'objectif principal de ce projet de vidéo ?

L'objectif principal est de créer une application de surveillance météo en utilisant le capteur DHT-11, l'ESP32 et la base de données InfluxDB Cloud pour collecter, envoyer et visualiser des données de température et d'humidité en temps réel.

Quel logiciel est utilisé pour écrire le code dans ce projet ?

Le code est écrit en utilisant Platformio, bien que le même code fonctionne également avec l'IDE Arduino.

Pourquoi la bibliothèque DHT-11 doit-elle être installée dans le projet ?

La bibliothèque DHT-11 est nécessaire pour communiquer correctement avec le capteur DHT-11, ce qui permet de lire les valeurs de température et d'humidité.

Comment l'ESP32 se connecte-t-il à Internet ?

L'ESP32 se connecte à Internet en utilisant un routeur Wi-Fi. Le programme inclut une fonction de connexion Wi-Fi qui attend que l'ESP32 se connecte avant de poursuivre.

Quel est le rôle de la base de données InfluxDB Cloud dans ce projet ?

La base de données InfluxDB Cloud est utilisée pour stocker les données de température et d'humidité envoyées périodiquement par l'ESP32, permettant ainsi une gestion et une visualisation des données en temps réel.

Comment l'ESP32 envoie-t-il des données à la base de données InfluxDB ?

L'ESP32 envoie des données à la base de données InfluxDB à intervalles réguliers (toutes les 10 secondes dans ce projet) en utilisant l'API InfluxDB et en envoyant des points de données contenant la température, l'humidité et la valeur RSSI du Wi-Fi.

Qu'est-ce qu'un 'bucket' dans InfluxDB et pourquoi est-il important ?

Un 'bucket' dans InfluxDB est un conteneur où les données sont stockées sous forme de séries temporelles. Il est important car il permet de définir un espace spécifique pour organiser et stocker les données envoyées par l'ESP32.

Que faire si l'ESP32 perd la connexion Wi-Fi ?

Si l'ESP32 perd la connexion Wi-Fi, le programme tente automatiquement de se reconnecter jusqu'à ce que la connexion soit rétablie avant de poursuivre l'envoi des données.

Comment créer un tableau de bord dans InfluxDB Cloud pour visualiser les données ?

Pour créer un tableau de bord, il faut se rendre dans la section 'Dashboard' de InfluxDB Cloud, créer un nouveau tableau, puis ajouter des graphiques ou des jauges pour visualiser les données de température, d'humidité et RSSI.

Quels types de visualisation sont utilisés dans le tableau de bord ?

Dans le tableau de bord, des graphiques et des jauges sont utilisés pour afficher les données de température, d'humidité et RSSI de manière claire et interactive.