大学・研究機関で生成 AI の活用にお悩みの全ての方々へ、業務の負荷軽減・効率化に向けたご提案

Amazon Web Services Japan 公式

29 May 202445:42

Summary

TLDRこのセッションでは、大学研究機関におけるAWS生成AIサービスの活用方法を紹介します。Amazon Web Services Japanの佐々が自己紹介し、生成AIの基本概念、代表的な基盤モデル、そして具体的な利用例を説明します。大学研究機関向けに最適なソリューションとして、Amazon BedrockやAmazon Qの機能とメリットが詳述され、生成AIの導入手順とその効果についても触れています。最後に、ラララグ導入パックの具体的な構成とその導入方法について説明があり、セッションは終了します。

Takeaways

😀 セッションの目的は、大学研究機関におけるAWSの生成AIサービスの活用方法を紹介することです。
👥 自己紹介では、話者はAmazon WEBサービスJAPAN合同会社のソリューションアーキテクトで、主に大学研究機関向けの技術支援を行っていると述べています。
📈 AWSの生成AIサービスは、会話、ストーリー、画像、動画などの新しいコンテンツやアイデアを生み出すAIであり、多くの分野で活用が進んでいます。
🔍 基盤モデルは事前学習された大規模モデルを用いて、テキスト生成などを行うための機械学習の進歩を紹介しました。
📚 代表的な基盤モデルとして、テキストtoテキスト、テキストtoエンディング、マルチモーダルのモデルが挙げられ、それぞれ異なる機能を有しています。
🏥 大学病院での業務効率化の取り組みとして、AWSの生成AIを用いた文章の生成が行われている事例が紹介されました。
💡 生成AIは研究業務や教育機関としての役割、経営ジムなど様々なフィールドで活用される可能性があると話されています。
🚀 AWSの生成AIサービスは、アプリケーションとして基盤モデルを提供するAmazon 9、ツールとして基盤モデルを使ったアプリケーション作成のためのAmazon Bedrock、インフラとしてGPU搭載仮想サーバーなどを提供していると説明されています。
🛠️ Amazon Bedrockは、基盤モデルを利用して生成アプリケーションを簡単に構築できるAWSサービスで、多様な基盤モデルを提供しています。
🔒 プライバシーとセキュリティに関する質問にも触れており、AWSの生成AIサービスはコンプライアンスにも配慮していると強調されています。

Q & A

セッションの目的は何ですか？
-セッションの目的は、大学研究機関に所属されている皆様を対象にAWSの生成AIサービスを活用する方法とその始め方について説明することです。
佐々木さんはどのような部署に所属していますか？
-佐々木さんはAmazon WEBサービスJAPAN合同会社ソリューションアーキテクトであり、主に公共部門のお客様を担当する部門に所属しています。
生成AIとはどのようなAIですか？
-生成AIとは会話、ストーリー、画像、動画など新しいコンテンツやアイデアを生み出すことができるAIです。
基盤モデルとは何を指しますか？
-基盤モデルとは多くのデータに基づいて事前にトレーニングされた大規模モデルを指し、機械学習の進歩により数十億のパラメーターや変数を含むモデルです。
テキスト生成において基盤モデルはどのように動作しますか？
-テキスト生成において基盤モデルは次の単語が来る確率が高いものを選択し、テキストを生成していきます。
AWSの生成AIサービスはどのように分類されますか？
-AWSの生成AIサービスはアプリケーションとして基盤モデルをお使いいただけるスタック、ツールとしてのAmazon Bedrock、インフラストラクチャーとしてのGPUを搭載した仮想サーバーなど、3つのカテゴリーに分類されます。
Amazon QuickSiteとは何ですか？
-Amazon QuickSiteはAWSのサービスで、可視化のためのダッシュボードを簡単に構築することができるサービスです。
Amazon Bedrockはどのようなサービスですか？
-Amazon Bedrockは基盤モデルを活用した生成アプリケーションを簡単に構築できるAWSサービスです。
生成AIを導入する際の悩みとして挙げられたものは何ですか？
-生成AIを導入する際の悩みとして、どのモデルを選べば良いかわからない、環境をどう準備すれば良いかわからないといった問題が挙げられます。
クラスメソッドのラララグ導入パックとは何ですか？
-クラスメソッドのラララグ導入パックは、大学研究機関における業務でのAI活用例とその解決策を提供するサービスです。チャットボットによる自動回答、ドキュメントの横断検索、自然な日本語での回答生成が特徴です。
ラララグ導入パックのメリットは何ですか？
-ラララグ導入パックのメリットとして、チャットボットによる自動回答で作業量を減らす、ドキュメントを横断して検索して回答生成できる仕組みを導入することができる、自然な日本語での回答で回答品質を上げるといった点が挙げられます。
ラララグ導入パックの導入形態にはどのようなものがありますか？
-ラララグ導入パックの導入形態には、テンプレートをそのまま導入するテンプレート導入パックと、テンプレートをベースにカスタマイズするカスタマイズパックの2通りがあります。
ラララグ導入パックの導入費用はどのくらいですか？
-ラララグ導入パックのテンプレート導入パックの費用は税抜きで211万円です。カスタマイズパックについては、カスタマイズの内容によって異なります。
クラスメソッドが提供するサービスには何がありますか？
-クラスメソッドが提供するサービスには、AI環境の構築サービス、技術コンサルティング、AIを活用する上での教育支援、セミナーなどのサービスが挙げられます。