AI知識ゼロでも使える「ChatGPTビジネス活用術」2023 08 21

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27 Apr 202442:47

Summary

TLDRこのスクリプトでは、AIのビジネス活用に関する講義が行われ、専門家の野口さんがChat-GPTの可能性とビジネスでの応用方法について語りました。野口さんは、Chat-GPTが持つ情報整理能力や24時間の稼働、多様な業務の自動化など、ホワイトカラー業務の変革をもたらす力について説明。さらに、AIの進化とその社会的影響について考察し、専門家もAIによる知識の追い越しを受ける可能性があると指摘。最後に、具体的なプロンプトの使い方とフレームワークを紹介し、ビジネスにおけるAIの活用をより効果的に行う方法を提案しました。

Takeaways

  • 😲 SFの想像を超えた世界が到来すると予想されており、多くの人々がその影響を受ける可能性があると述べています。
  • 🧐 GPTが知的生産革命を起こすことで、多くのホワイトカラー業務が簡素化され、失業のリスクが高まることが予想されています。
  • 🤖 AIの進化は過去のSFと比べても超えているとされ、その能力は人間の部下のように感じられるほどの幅広さと精度を持っていると説明されています。
  • 🔍 高度な専門家ほどAIに取り込まれる可能性が高く、一般のルーティンワークもAIによって代行される可能性があると指摘されています。
  • 📚 AIの能力を理解し、それを統制することが重要で、そのパワーを持っていないと脅威になる可能性があると警告されています。
  • 🚀 会話系AIは驚くほどの発展を遂げており、過去2年間で飛躍的な進歩を遂げたと評価されています。
  • 🎨 画像生成AIも進化しており、プロンプトを用いて感動的なレベルの作品が作成できるようになったと報告されています。
  • 📝 言語系AIは知的生産活動をこなす能力を持ち、執筆、業務タスク、プログラミング、絵や音楽の作成など多様な分野で活躍していると紹介されています。
  • 📈 GPTは大規模なデータを事前学習し、人間の知識を大幅に超えるレベルに達しているとされています。
  • 🛠️ プロンプトを用いてAIを活用する方法が重要で、具体的なフレームワークを用いてAIとのやり取りを効果的に行うことが学べると強調されています。
  • 🔑 ビジネスでAIを活用する際には、5W1Hのフレームワークを用いて課題を特定し、AIとの協業を計画することが推奨されています。

Q & A

  • チャットGPTがビジネスでどのような変革をもたらすと野口さんは考えていますか?

    -チャットGPTは知的生産革命を起こし、ホワイトカラーの業務を簡単に行い、ITで時代を大きく作った方々にも影響を与えると野口さんは述べています。

  • AI分野で活躍する野口さんの専門知識とは何ですか?

    -野口さんは元ネクストチーフAIオフィサーとしてAIビジネス活用の第一線で活躍しており、著書も出版しているAI分野のエキスパートです。

  • チャットGPTをビジネスに活用する秘訣は何ですか?

    -野口さんはチャットGPTをビジネスに活用する秘訣として、AIができることを理解し、それを統制していく必要があると指摘しています。

  • チャットGPTはどのようにして高度な専門知識を持つ人材を支援するのでしょうか?

    -チャットGPTは専門家の持つ専門知識を整理し、膨らませたり、シナリオを順にやってのけていくことで、多くの業務を効率化する支援を行うことができます。

  • AIが進化する中で、人間が失う可能性がある職種は何ですか?

    -高度な専門知識を持つ職種ほど、AIに取り憑かれる可能性があると野口さんは考えていますが、具体的な職種は明言されていません。

  • チャットGPTはどのようにして自然な対話を行うことができますか?

    -チャットGPTは事前学習を通じて大規模なデータを学習し、自然な言語処理能力を獲得しています。

  • プロンプトを上手に使えばどのようなことが可能になりますか?

    -プロンプトを上手に使えば、チャットGPTは特定のタスクにフォーカスし、より正確な回答を提供することができます。

  • 野口さんが提案する「7Rプロンプト」とはどのようなものですか?

    -「7Rプロンプト」は依頼、役割、形式、ルール、評価、参照、ランシナリオの7つの要素から成り立つフレームワークで、これを使ってプロンプトを構築すると、より効果的にAIを動かすことができます。

  • AIがビジネスで活用される際にはどのようなポイントを意識するべきですか?

    -ビジネスでAIを活用する際には、具体的なタスクに焦点を当て、ルールを設定し、評価と改善を求める必要があると野口さんはアドバイスしています。

  • AIが提供するサービスを効果的に伝えるためにはどのようなアプローチが有効ですか?

    -効果的に伝えるためには、具体的な例やシナリオを用いた説明が効果的で、それによってリスナーがイメージしやすくなると野口さんは述べています。

Outlines

00:00

😲 AIのビジネス活用と知的生産革命

野口竜さんからの視点で、AIがビジネスに与える影響について語られています。AIの進化がビジネスにおけるホワイトカラーの業務を簡素化し、時代を創造する可能性があると述べられています。また、AIの進化による脅威にも触れられ、人間側がAIの能力を理解し、適切に統制する必要性が強調されています。

05:02

🚀 AIの進化とその応用分野の拡大

AI技術が過去数年間でどのように進化し、様々な分野に応用されてきたかが解説されています。特に会話AIの能力が向上し、ビジネスタスクやプログラミング、絵や音楽の作成など多岐にわたる分野で活躍するようになったと紹介されています。

10:03

📚 プロンプトを用いたAIとの対話の進化

プロンプトを通じてAIと対話し、具体的なタスクをこなす方法が紹介されています。プロンプトを簡易的に行う方法から詳細な指示を与える方法まで、段階的に学ぶことができると案内されています。

15:07

🔍 プロンプトの高度な活用とビジネスへの応用

プロンプトを高度に活用し、ビジネスにおけるAIの活用を促進する方法が説明されています。具体例を通じて、プロンプトを用いたAIとの対話がビジネスタスクの遂行にどのように役立つかが詳細に紹介されています。

20:08

🛠️ AIの自律化とビジネスプロセスの変革

AIの自律化を通じてビジネスプロセスがどのように変革されるかが語られています。プロンプトを用いたAIとの対話が、受付業務や指導業務など多岐にわたる業務を効率化し、自律型のエージェントを作ることの重要性が強調されています。

25:08

🌟 AIとの協業によるサービス向上

AIと人間が協業し、サービスの質を向上させる方法が提案されています。具体的なプロンプトの例を通じて、AIがコーチングやクレーマー対応など、多様なサービス分野でどのように活用されるかが紹介されています。

30:08

🛑 AIのビジネス活用フレームワークの構築

ビジネスでAIを活用するためのフレームワークの重要性が語られており、5W1Hのアプローチが提案されています。AIを活用することで解決したい課題や、AIが必要とするデータや知識、利用するAIの種類などを明確にすることがビジネスにおけるAI活用の成功につながると強調されています。

35:09

🤖 AIのビジネス活用事例とその効果

実際にAIをビジネスに活用した事例が紹介されており、その効果について語られています。業務料の偏り解消、夏休みの自由研究サポート、メーカーと中小製造業をつなぐアキドなど、多様なビジネス課題に対するAIの活用が語られており、それによって生み出される可能性や利益が強調されています。

40:11

🌐 AIの未来とビジネスへの影響

AIがビジネスに与える影響と、今後の展望について語られています。AIの進化がビジネスモデルやプロセスに与える変革について考え、AIとの協業を通じて新たなビジネスチャンスを創出する未来について期待感が示されています。

Mindmap

Keywords

💡SF

SFとはScience Fictionの略で、科学技術や未来社会を舞台にした創造的な文学ジャンルを指します。このビデオでは、SFが人間の想像を超えた世界を形作るとの期待が示されており、AIの発展がその一例として挙げられています。

💡知的生産革命

知的生産革命とは、人工知能を中心とした技術革新がもたらす新たなる社会経済構造の変化を指します。ビデオでは、GPTのようなAI技術がその一環として、ホワイトカラーの業務を簡素化し、生産性を高めると説明されています。

💡チャットGPT

チャットGPTとは、対話型のAI技術を指しており、自然言語処理を利用して人間と会話できるシステムです。ビデオでは、チャットGPTがビジネス活用の秘訣として紹介されており、さまざまな業界での応用が議論されています。

💡プロンプト

プロンプトとは、AIに指示を与えるための命令やヒントのことを指します。ビデオでは、プロンプトを通じてチャットGPTに具体的なタスクを実行させる方法が解説されており、その重要性が強調されています。

💡AIビジネス活用

AIビジネス活用とは、ビジネスの場面でAI技術を活用し、効率化や創造性の高いサービス提供を行うことを指します。ビデオでは、専門家の野口さんがAIのビジネス活用における秘訣を語り、具体例が紹介されています。

💡自然言語処理

自然言語処理(NLP)とは、コンピュータが人間の自然言語を理解し、処理する技術を指します。ビデオでは、チャットGPTが自然言語処理を利用して、人間と自然な対話が行えるようになったと説明されています。

💡事前学習

事前学習とは、AIが事前に大量のデータを学習し、知識を獲得するプロセスを指します。ビデオでは、チャットGPTが大規模なデータを事前学習し、自然な言語処理能力を獲得したと触れられています。

💡言語モデル

言語モデルとは、自然言語の構造や使用法則を数学的にモデル化したものです。ビデオでは、言語モデルがAIの会話能力や文章生成能力に寄与し、ビジネスでの応用が議論されています。

💡プロンプトの高度化

プロンプトの高度化とは、AIに対する指示をより具体性や詳細性を持つものにすることで、より正確な結果を得る方法です。ビデオでは、プロンプトを高度化することでAIの応用力を上げる方法が紹介されています。

💡7Rプロンプト

7Rプロンプトとは、AIの指示をより効果的に与えるためのフレームワークであり、役割、フォーマット、ルール、評価、参照知識、シナリオ、エージェント化という7つの要素から成り立っています。ビデオでは、野口さんが7Rプロンプトを通じてAIを効果的に活用する秘訣を説明しています。

Highlights

過去のSFを超えた世界が到来する可能性について考えている。

GPTが知的生産革命を起こすことでホワイトカラー業務への影響が懸念される。

AI専門家野口竜がチャットGPTのビジネス活用の秘訣を語る。

チャットGPTは24時間稼働し、雑多な情報を整理・提供できる。

専門家はAIによってその専門知識が奪われる可能性があると指摘。

チャットGPTは執筆、プログラミング、絵や曲の作成など多岐にわたる分野で活用可能。

GPTは大規模なデータを事前学習し、人間の学力レベルに匹敵する能力を獲得。

プロンプトを用いてGPTに具体的な指示を与える方法が重要であると強調。

プロンプトの具体例として、ゴルフのアドバイスが提供された。

野口式の7Rプロンプトが紹介され、その効果が説明された。

AIの進化が驚くほどの速さで進んでいると野口さんが語る。

GPTは会話KIとして飛躍的な発展を遂げたと評価される。

AIによる未来のビジネス活用の可能性について議論が深まる。

具体的なビジネス課題にAIを適用するためのフレームワークが提案された。

受講生がAIをビジネスに活用するためのアイデアを多数提案。

野口さんがAIの未来についての見解を述べ、その可能性と脅威について話す。

受講生はAIとビジネスの結びつきについて創造的なアイデアを多数提示。

講座の最後に、AIに負けないアクティブな姿勢が重要であると野口さんが強調。

Transcripts

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過去人間が描いてきたSFの世界をもっと

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こう超えた世界になるだろうと思ってます

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ので正直ちょっと想像がつかない

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とこれ残念ながらえ仕事をですねどうして

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もその失ってしまう人たちというのは存在

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してくると思い

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ますガGPTがあの知的生産革命を起こし

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たと言えるんですけども様々な人間がやっ

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てきたようなホワイトカラーの業務を簡単

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にに行ってしまう

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とまいわゆるITで大きく時代を作った

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方方においても完全にこのGPTのエアに

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貼ってますので全servしてると言って

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もいいと思います

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今話題のチャットGPTに関する講義を

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行うのはAI専門家野口竜

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さん元ネクスとチーフAIオフィサーとし

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て活躍するなどAIビジネス活用の第一任

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者著書文系AI人材になるが注目される

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AI分野のエキスパートなん

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ですそんな野口さんのの

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はチットGPTをビジネスに活用する秘訣

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チットGPTビジネス活用

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術まずは野口さんにチャットGPTとは何

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なのかを聞いてみまし

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た人間を超えた初めての生命体だという風

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に思ってます雑多な情報をとにかく整理し

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たり中出することはですねあの24時間

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チビ行えますし何かアの種があったとして

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それを膨らますこともあのAIは相棒とし

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やってくれますしもしくは自分がやるべき

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ことをえ順をってですねあのシリオ型で

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やってのけてしまうというようなことも

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できますのでそあの自分の部下がたくさん

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増えたという感覚でいろんな業務をあの

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渡していくとそなくまこなしてしまうと

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いう存在であることを感じていだけるん

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じゃないかなというに思いますこれから

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共存していくであろうチットGPTしかし

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さんからこんな指摘もこれまではあの高度

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な専門家はあのが登場しても守られると

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言われていたんですけれども逆にあの高度

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の専門家ほどえ専門知識を使ったAIにま

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取って狩られるということが考えられます

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し一般ワークをされる方においてもえ多く

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のまルーティンワークですねこれをが代行

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するというように思っていただくというの

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が新しいのかなと思いますあんまりいい

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方向でないんですいい方向に向かない可能

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性もあるという風に思いますのでま人間側

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がそのAIができることをしっかりと理解

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しそれをこう統制していくというところ

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までやはりあのパワを持たないといけない

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なうまく使わないと脅威にもなりうる

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チャット

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GPT今回は様々な業界様々なサービスで

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使いこなすべくまずは基礎的なことから

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学んでいき

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ますそもそもAIなんですけども人間と

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同じですというちょっとさいですあのそれ

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こそ会話とか何かもを作ることというのは

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人間しか高度なものができないねと言われ

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てきたんですけどもえ見たり予測したり

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話したり実行したりするということにおい

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てですねまAが非常にあの能力をつけてき

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ていますでちょっと前までですちょっと前

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で具体的に言うと2年前はこうでしたと

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見る力とか予測する力ですねあの見る力

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ってあのえ異常検事したり顔の認証をし

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たりそれこそ自動運転者に入ってるカメラ

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とかあの文字認識するみたいなこととか

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あとあの重要予測したり顧客予測したり

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パーソナライズしたりみたいなあの先を

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読む力というのが主に企業の中ではだいぶ

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そのモテはやされていた時期が長かった

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です私もあの識別系とか系AIたくさん

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作ってきましたけども今となっては考え

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られないんですがこの会話系AIまさに

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チャットGPTを初めとした言語をさる

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AIというのはあの言葉選ばずに言うと

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めちゃくちゃ劣等性だったんですですよね

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期待はされつつもあ全然ダメじゃんとここ

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までの制度しかあの出せないんだったら

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実証実験だけあってえ現場実装できない

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ねってってもうお蔵入りするプロジェクト

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が量産されたのがこの会話系だったんです

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よねだから業界的にもあの期待値だけ

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上がって精度が全然追いつかなくて相当

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その厄介もみたいなものが会話KIでした

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で一方であのま動く作る力とこもですねえ

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一部はああの有望止されてるものの見る力

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とか予測する力ほど実用性としてはですね

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高いものではなかったんですけどもまさに

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もうこうなりましたねあの軍を抜いてこの

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AI界のですねま44タイプありますが

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その中でもあの何か作り出すというAIも

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抜群な能力を持ちましたしやはりこの話す

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力人間ねあのそれこそえ言語を通じて話し

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たりすることによって活したり仕事したり

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してるのでまそういったようなあの人間界

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の重要なところに食い込むという立場で

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ありながらまかつですね制度的にも

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びっくりするぐらいの飛躍的なあの伸びを

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したのがこの会話KIという風になります

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で2年前の映画AIはもうレガシなものに

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なりますよと申し上げてきたんですけど

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これあのずっと申し上げてきたんですが

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いやとはいえちょっと言いすぎかなて思っ

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ていたんですが今となってはですねもう

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半年前のAIもレガシーになるぐらいの

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レベルで急速な発展をえ毎回繰り返してる

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のがこのAIたちでありえ先ほど申し上げ

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たようなあのま実行KI何か動かしたり

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捜索したりあとは会話をする能力ですね

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合いというのがとにかく早いスピードで

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専門家ですら毎回驚くレベルで発展をして

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きてると中でも野口さんが注目するより

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進化しているAIというのが

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写真を元にしてさっきのミトジャニーと

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いう生成KIにですねプロンプトを入れる

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だけでですねなんかなですか

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MacBook使ってることバレてますし

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腕時計の位置合ってますしあのコの

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ジャケットよきることもなんかバレてます

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ねなんかメガネだけなんなんでか青色の

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メガネになっちゃったりしてますが

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なかなかのものですよねで今日のねメイン

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は絵を作るAIではなく言語系AIなん

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ですけども言葉で指令するという意味では

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ま共通です絵などを作るAI言葉で指令

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するだけで本当にあの感動するレベルの

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ものが作れてきていますし並びにですね

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言語AIチットGPTを始めとした言語系

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のAIというのはホワイトカラーの方々が

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行っているあの様々なほど知的生産活動と

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いうのを普通にこなしてしまうもしくはえ

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人々よりも精度高くこなしてしまうとよう

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なことになってしまいましたでまgbt

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時代のAIですが執筆できたり業務タスク

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できたりですねあとプログラミングも得意

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ですしま先ほどの通り絵もかけますし曲

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なんかも作れますえーできないことと言え

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ば農作業と漁業かなみたいなことをですね

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結構専門家あの本当に本当そう思うんです

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けど体を動かさないことに関しては結構な

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レベルでもうできるということでござい

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ますまいわゆるITであの大きな大きく

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時代を作った方々においてももう完全に

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このGPTのエアに貼ってますよね全馬し

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てると言ってもいいと思いますま日本語で

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もやっぱ知識を持った対話自然な対話が

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できるというのがままず当時衝撃でしたよ

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ねただなぜチャットGPTがここまでの

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進化を遂げることができたの

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かとにかく大規模な

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データで事前学習してますこれ事前学習

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って何かと言と人間界にあるですね

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テキストデータですね主にウブですがま

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そっからですね知識をとにかく大量に

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飲み込んで事前に学習してると本で例える

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と2250冊ま天文学的ですよねえまここ

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から厳選してるんですけどもとにかく大

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規模なデータこれGPT4っていう

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バージョン4のレベルだともっと大きいと

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言われてますが大きいデータに対して非常

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にあの複雑な大規模な演算をしいて事前に

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学習してるとまこれまでの言語AIま私

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あのご紹介しましたよねこの劣等制だった

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このこの時期からこうグンと伸びたですね

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このビフアフターってえどういったものな

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んだっけということを改めてまとめると

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ですねこれですね過去の言語AIで

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も単語の理解とかままできたんですよね

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あと文の構造理解とか簡単な分類はできた

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んですけども0からの文章生成とか流暢で

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視線な対話意図や意味の理解まここ大事

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ですよねであと先ほど申し上げました知識

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を元にしたっていうここがね全くちょっと

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使い物にならなかったんですけども全て

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できるようになりましたというのがえ

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シンプルなはい内容ですねで教育を受けた

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人間のような自然な言語処理ができるよう

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になりましたよねそれによって医療免許の

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試験とか使試験でもクリアできるような

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基礎の学力というのを身につけてるという

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ものになりますでもなんか車内の用語とか

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車内のええガイドラインとかGPT

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チャットGPTって読めてないんでそれっ

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て解けないですよねとか嘘つきますよねと

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かって事前学習してるもの以外にもま社内

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のドキュメントガイドラインとか規定とか

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をですね個別に読ませるこれ知識参書って

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言うんですけど個別に知識産所させること

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によって全然解けますで嘘もつかなくなり

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ますのでこういったあの事前に学習して

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賢くなったということをまあの理解

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いただきながらさらに個別具体の小さい

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世界の中で重要である知識ですねこれを

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直接読ませてあげることによって元々のえ

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知識レベルが高いGPTに対してそうい

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いったシーンでも嘘をつかなくなる正しく

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答えられるというようなことになったりし

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ていますここからはビジネスなどに活用

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するにはどうしたら良いのかチャット

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GPTの様々な活用法を学んでいき

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ますGPTに指令を送ることをプロンポト

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と言いますがあのまプロンポトもそ簡易的

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にあのま書くということもできますしま

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さらに詳細に書くということもできます

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詳細にですねプロプを書く方法というのを

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まずは初めはマネーすることからでもいい

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と思いますがマネしながらですねプロンプ

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とどんどん高度にしていくということを

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少しずつできればあのまそれがAI活用の

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力をえましっかりと上げるという着実な道

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になるかなと思いますので是非おすすめ

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です時代についていくために乗り遅れない

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ためにあのプロンプトをしっかりこう学べ

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るっていいうのが魅力であのそれで

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ちょっと受行してみようかなと思って受行

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いたしました

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プロンプトとはチャットGPTに対して

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与える指令の

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こと実際に野口さんが操作する画面を見

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ながら学んでいきますじゃどこまで何が

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できるのかということを具体例で持ってお

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話をしたいと思いますで私あのゴルフね

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ゴルフされる方もいますかねいない方い

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ますでこれあのレスこれま本当いろんな

play11:52

とこで言われます何々のプロですって言っ

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てあげると大量の知識の中からあのその

play11:59

プロの知識にビュっと一旦そのフォーカス

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するんでうまく回答できるようになるよっ

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ていうめちゃめちゃ初歩的なやつ入れてる

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んですけどドライバーでスライスが止まり

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ません3級中2級はスライスしてしまうん

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ですいきましょう

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かはいこんにちはスライスが止まらない

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ことありますが心配しないでくださいえ絵

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文字も入れてますね1グリップをチェック

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してましょうのひがほにゃららでですねえ

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2番バックスイングの時に体の位置にも

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注意しましょう重心が後ろに買っていたり

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ほにゃららです3フォロースルの

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ポジショニングを確認しましょう

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スインガーを風に割てる間にほにゃららと

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いうことですねたったの1234行ですね

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これでこんなことができるこれもう本当何

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でもいいです歴史の先生ですとかあの料理

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人ですとか長者に通うえ30代の色デスな

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んでもいいんですけどもこんな風なことが

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ま普通にできますよね皆さんもなんか

play13:03

プロンプでなんか色々聞くよりですねこう

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指令した方がいいですね架空の人ねきます

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ねさらにプロンプトの他にもうまく活用

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するためのポイント

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がチットGPTができる主な代表んあま

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ちょっと僕日本語変ですねま代表的な

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タスクを10個げてください具体的な

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タスクではなく中小度の高いタスクとして

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表現してください入ってくれてますねで

play13:27

これポイントですなんか

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ちょっと分かりにくいなて思ったら

play13:32

どんどん改良してってくださいちょっと

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分かりにくいので小学生でも

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分かる表現にして

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くださいなんかなぜかですね丁寧に答える

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とあ丁寧に問いかけると精度が上が

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るっていう謎の事象もあるんですけどあ

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なんか分かりやすくね書いてきてましたね

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えあ非常に分かりやすいですねじゃこれを

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ですねえ蒸気の10個をグルーピング3つ

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にグルーピンピンピングしてリスト形式で

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出してくださいだからなほと部下さんに

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どんどん言うやつですよねあでもなんか

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グループが何なのか教えてくれませんでし

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たねこれグループの意味合いも添えて

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ください添え

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でもう

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1度出力して

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くだ

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すさみたいな

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よいしょあなんか文書の作成編集に関する

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タスクですかねグループに情報処理に

play14:47

関するタスクですかね3つ目実用的な

play14:50

サポートとエンターテイメントに関す

play14:51

ちょっと最最後あれですねエイヤですねえ

play14:54

みたいなことですねあのなのでどんどん

play14:56

追加で要求していってくださいそうすると

play14:59

ですねあの良いかなという風に思います

play15:02

さらにちょっと今日はなんか特別編として

play15:06

もうこれさえ覚えていただければ本当皆

play15:09

さんプロンプト上手になりますっていうの

play15:11

をお持ちしてますでこれあのこれは

play15:13

ちょっとあのよくあるやつです明確な質問

play15:16

にしましょう具体性を持たせましょう

play15:18

プロンプと構造化できるだけしましょうね

play15:21

文脈を整理しましょう背景を教えてあげて

play15:23

くださいね複数まさっきありましたね何回

play15:25

もこう自分が欲しいものとえにたどり着く

play15:28

まで何回も質問しましょうえステップバイ

play15:30

ステップこれあのやらなかったんですけど

play15:32

ステップバイステップで考えてって言っ

play15:35

たらなんか結構間違わなくなります特に

play15:36

数学の問題とかそうですねあと構成と

play15:39

フィードバックあのえっとこれちょっと

play15:41

もうちょっとこうしてよみたいなことを

play15:43

直接言ってあげるみたいなこともそうです

play15:45

が今日はですねこの野口式の7Rプロンプ

play15:48

トっていうのを伝授したいと思ってます

play15:49

これ本当は多分ねあの一生使え一生手で

play15:52

大げさですね使えるんですけど編み出した

play15:55

んですよ7個のRを使えばもえっと

play16:00

プロンプと達人になれるってこと分かった

play16:02

んですねえーこれ何かと言うとですね順を

play16:06

って話しますまず依頼を投げますであなた

play16:10

は何々です役割を与えますえ形式主力形式

play16:14

を指定しますルールはこうですよとけ定め

play16:17

てあげますあと評価リビュートリファイン

play16:19

をしてあげますでリファレンスさっきあり

play16:21

ましたね参照知識を渡してあげます

play16:24

もしくは例を渡してあげますで最後にあの

play16:26

ランシナリオでシナリオをあの教えて

play16:29

あげるという7Rま7つのRですねをあの

play16:34

フォーマットに従って埋めていくまいら

play16:36

ないものを書かなくていいんですけどして

play16:37

いくとあら不思議あの抜け漏れがない明確

play16:40

な指示になるというようなフレームワーク

play16:42

ですで入力をして主力をするということな

play16:45

んですけどまこれちょっと多いじゃない

play16:47

ですか段階的でいいですなのでまずはこの

play16:52

簡易プロンプトからちょっとやって

play16:54

いただきたいと思うんですけどもうこれ

play16:56

ですもう単純です依頼を出しますえ役割を

play17:00

決めてあげますで形式資形式ですねこれ

play17:03

だけやってください結構これだけでうまく

play17:05

いきますあのちょっと具体的な例をお見せ

play17:08

しますロール役割を定義しますあなたは

play17:11

高校広報担当者ですリクエスト依頼ですね

play17:14

プレスリリースへの相当質問と回答を3つ

play17:17

上げてくださいで形式ですねえを出して

play17:22

くださいねであの今日ちょうど私が

play17:24

あの三井ミトカードのヘッドオブAI

play17:27

イノベーションというなんともありがたい

play17:30

あの役職を拝見したのでそのあのリリース

play17:33

ピッてコピーしてくるわけですよねはい

play17:35

リリースをペタっと貼り付けてるんです

play17:37

けどまさっきのあれですなのでえ役割

play17:41

ロールリクエスト

play17:43

えっとま形式ですよねえについて投げて

play17:49

ポチッと押し回すこれ3.5ですねでそう

play17:52

すると想定質問え理由は野口さんを名した

play17:58

理由は何ですか回答例こうですよAI

play18:02

プロジェクトのさん何やるんですか教えて

play18:03

くださいてこうですよてえ今後野木さん何

play18:09

やるんですかこうですよって言ってこれも

play18:11

あのプレスリリースに書いてあることを

play18:12

前提に言ってますねえこれが会員

play18:16

プロンプトですなのでま役割決めて

play18:19

リクエスト決めてレギュレーションを渡

play18:21

すってものですねこっから始めて

play18:22

くださいでこれちょっと物足りなくなり

play18:25

ますよりこう高成度にあ

play18:28

指示をするにやっぱ情報足りないんですよ

play18:31

ねでその時にこれをやってくださいあのR

play18:34

が6つに増えました一気にねえさっきの3

play18:38

つに合わせてルールを定めてあげましょう

play18:41

で評価改善を求めましょうで参照知識も

play18:45

与えましょうねということですで書き方は

play18:50

ですねまず依頼ですでま組み込んじゃって

play18:53

ますねでこのシャープとか入れるとその

play18:55

ちゃんとそのプロンプトの中の何を示しる

play18:59

かがはっきり分かるのでえっとこうやって

play19:01

あげてるんですけどあなたはこの役割広報

play19:03

担当ですよルールを守ってくださいルール

play19:05

なんか書いてますねで以下のプレス

play19:07

リリースへの想定質問と回答上げてで

play19:10

表形式にしたいんだけど列は想定質問回答

play19:12

列あ回答例聞かれる可能性の3列にしたい

play19:16

なってでルール想定質問と回答3つずつ

play19:19

あげてくださいとでルールですね評価の

play19:21

方法で評価し数に含めてくださいで評価の

play19:25

中にはですねえ想定質問が聞かれる可能性

play19:28

を段階で評価してくださいねという風に

play19:30

書いてきますタイプロップとより詳細に

play19:32

なりましたよねま埋めるで今回参照ないん

play19:35

でなしでいいんですけどあと私があのこう

play19:38

入れてますなんか今ルールにですね競合

play19:41

企業への対策に関する質問も入れて必ず1

play19:44

個は入れてねみたいなこと入れてたりし

play19:48

ますで評価改善とこで5段階で聞かれる

play19:52

可能性入れてねみたいなま詳細にしていく

play19:54

んですよねなんかこうなんだろうこう交互

play19:57

でバーってこう流れるように書いてあげて

play20:00

もいいんですけどなんか結局AIこのAI

play20:03

って機械君なのでまちゃんと構造的に漏れ

play20:07

なくしてあげた方がなんかちゃんと動くん

play20:10

ですよねなのでこんなような方式でやると

play20:13

え会員プロンプト以外のものも動かして

play20:15

くれるということになりますえ7Rって

play20:19

言いましたけどまだ6個しか6rしか言っ

play20:21

てないんでもう1個何かと言とこれ結構

play20:23

スペシャルなですね皆様へのギフトに

play20:26

きっとなるんですけど乱をややRにしたく

play20:30

て強引にランて入れた感じは否めないん

play20:34

ですがあちなみにこのRにしたいために私

play20:36

あのずっとGPTとですねRで始まる単語

play20:39

でこの意味のに近いものないにつって

play20:41

ずっと繰り返してやって粘ってやとあのR

play20:43

にしたんですけどま最後ラシなるよですね

play20:46

これ何かと言うとこれ何をやろうとしてる

play20:49

かというとですねエージェント化するん

play20:51

ですねこれエージェントかって何かって言

play20:53

と毎回キクのなんか疲れるじゃないですか

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でエージェントと言ったらなんか自分から

play20:58

話し始めて欲しいじゃないですかで決まっ

play21:01

たなんかこの流れでどんどんタスク進めて

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欲しいじゃないですかでそれができるん

play21:06

ですねでこれねGPT43.5でもなんか

play21:10

頑張ってやってくれる時はあるんですけど

play21:12

大体44でここのこのですね能力が発揮さ

play21:15

れますね1回目の出力を行いどの案が

play21:19

よろしいですかと私に聞いてくださいで私

play21:21

が選んだ案の傾向を把握してねでその上で

play21:26

もう1回依頼これですね依頼をもう1回

play21:28

やってねで私にタスク終了させていいです

play21:31

かと聞いて終了してよければタスクを完了

play21:34

させます終了していけない場合はもう1回

play21:37

依頼を実行しますっていうこういうだから

play21:40

その自発的に動いてくるエージェントが

play21:42

この数行だけでできるんですねでこのでか

play21:46

ですね実行シナリオって書いててこの私

play21:49

ルールにこう入れてます実行シナリオに

play21:51

沿って私とやり取りをして

play21:54

くださいと書いているのでえこのルールに

play21:58

従って動いてくれるわけですよねえでこれ

play22:03

ちょっと具体的に見ていきましょうかで

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さっきの後報担当者さんです依頼を書いて

play22:10

ますね役割を入れてますえ今度休A形式に

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しましたでルールなんか入ってます評価

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こうしてねって書いてますで最後実行し

play22:20

られないようですえちょっとちょっと

play22:23

書き換えてますがえ1回目の出力を行って

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どの案を起点に想定質問を追加リスト

play22:29

アップしますかと私に聞いてくださいねと

play22:32

でまあの私が選んだ想定質問に似た想定

play22:35

質問を洗い出す前提でもう1回依頼を再

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実行してねと言ってますこれ私のリリース

play22:41

のやつです

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ねはい

play22:45

えこれちゃんと聞いてくれるかなはいえ

play22:49

はい想定質問

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1ここですねと役割何を期待されてるん

play22:54

ですかねとこんなことを期待してますとえ

play22:58

質問2ここですねとで文系野宿っていうの

play23:02

を私開くんですけどねはいそして最後の

play23:06

回答を終えたところ

play23:09

ではいあよかった言ってくれましたどの置

play23:12

点に想定質を追加リスプされますかと聞い

play23:15

てくれてますじゃあですねどれにしようか

play23:18

なえじゃあ想定質問2えちょっと待っさい

play23:22

play23:29

はい取ってみましょうじゃそうするとです

play23:31

ねはい想定質問の2文系軸っていうやつ

play23:35

でしたよねそれを元にしてえ追加の質問と

play23:39

いうのを作ってくれていますえこれ自律的

play23:43

に動いてますよねこの子ねなので実行

play23:45

シナリオを何でもいいんですこの順番で

play23:49

こうやってってねこれダメだったらもう1

play23:51

回あこれ何聞いてねとかですねこれダメ

play23:53

だったらもう1回やってみたいなことを

play23:56

書いてあげるともそのこれもう

play23:58

エージェント作れちゃうんですねつまり

play24:01

これなんか受付業務とかですね問い合わせ

play24:04

業務とか指導業務とか何でもその大体こう

play24:08

いう手順でこう話しますよねっての分かっ

play24:10

ていればこの反シナリオ実行シナリオの

play24:12

とこに書いてあげてあと必要な知識を渡し

play24:17

てあげることでなんかあてこ言ってます

play24:20

このタスクを終了させてよろしいですか

play24:22

はいとなんかこんなようなプログラム作る

play24:26

のすごい昔めちゃめちゃ大変だったんです

play24:27

けどね

play24:28

この数行で作あ省一しましたとありました

play24:31

いつでもお気軽にお伝えくださいねという

play24:33

ことでままずは会員プロンプトこれです

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依頼役割形式ををまず与えてみてください

play24:41

とでその後にちょっと詳細にしてあげて

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くださいねとえルールを与える評価知識で

play24:49

さらにはシナリオも書いてみてください

play24:52

ぜひね4使える環境をねご用意いただくと

play24:54

いいんですけどもえま詳細プロプ会員

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プロンプでもいいんですけど会員プロンプ

play25:00

とか詳細プロンプとを書いた後に実行

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シナリオを書いてあげてなんか自分で動い

play25:05

てくれるなんかエージェント君ささっと

play25:08

作っていただくとああって感動すると思い

play25:11

ますしなんかそばに置きたくなると思うん

play25:13

であ何かサービス作るとかね車内にgbt

play25:17

をその常に置く場合はやっぱこういう自律

play25:20

型がいい気がするんですけど例を渡すと

play25:22

とてもいいんですよねこれなんか

play25:24

プロンプトだけお見せしますこれあの

play25:26

コーチングのプロ僕30分ぐらいで作り

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ましたこれ7Rプロンプトに乗ってます

play25:31

えーま相互に会話しながら励ます

play25:35

コーチングを行ってくださいあなたコーチ

play25:37

のプロですカジュアルな文言ので言って

play25:40

くださいでルールですなんか色々書いて

play25:44

ますえっと私に会話投げかけて回答受けて

play25:47

からコメントしてねとか言ってますねえー

play25:51

あと最終評価なんか端的に感じたことを

play25:54

まとめてくださいって言ってますねで3種

play25:56

あこれ結構大事なんですよあのコーチング

play25:59

で大事なことをこ参照させてますなんか

play26:02

あのいろんな本から参照したんですけど

play26:05

ポジティブな言葉言ってねわえっと短い

play26:08

言葉使ってね分かりやすくいい言葉使って

play26:10

みたいですねなんかペップトークっていう

play26:12

のかなみたいなやつを入れてこのこれを

play26:16

参照させてますね私ねこのポイントを

play26:18

踏まえて解放してくださいってねなんか

play26:20

一流のコーチの技もここで得るわけですね

play26:24

で実行シナリオです先ほどのランシナリオ

play26:27

でえ下に書いてます近況ホクの中から選ん

play26:31

だ1つの話題についてまずユーザーまこ

play26:33

ユーザーですねとあ質問してねて質問あっ

play26:36

たらそのそれに対して励ましを含めて

play26:38

コメントしてねてでこれ何かというと近況

play26:42

報告シャープ2

play26:44

つはい緊急保かなんかこのこの中から

play26:48

なんか選んで話始めてねって言ってますで

play26:51

仕事これ言ってねって言ってますねなんか

play26:53

追これ動かしてみましょうかなんかこの

play26:56

なんかコーチコーチする人ががなんか話題

play26:58

振りますよねワンワンとかねえっとじゃあ

play27:01

これでじゃ

play27:03

なんかエージェントなんであはい土日は

play27:06

どうやって過ごしてるのって

play27:13

はいはい本当は休まず書いてるんですけど

play27:16

はい書いてますあ素晴らしいね自分の知識

play27:19

をシェアすることは価値があることだよ

play27:21

はいめっちゃ励ましてくますね君の本が

play27:23

たくさんの人になくこと間違いないね

play27:25

どんなトピックをかしてるのあ聞いてくれ

play27:32

[音楽]

play27:37

はい文系でも分かるAIの内容ですとあ

play27:40

それは素晴らしいアイデアだねスは今や

play27:43

社会に広まっているから文系の方いや本当

play27:45

賢いですねここ

play27:47

ではいほにゃららです

play27:50

とはいちゃんとこのルールにあごめん

play27:54

なさいえっとランシナリオですねシナリオ

play27:56

に沿ってますこのこはいえ2つ目あの仕事

play28:00

について話し始めてねとねみたいなはい

play28:04

こんな感じで作れるということですこれ

play28:07

なんかちょっと長いように感じるんです

play28:09

けどなんか色々参照の例とか省くと全然

play28:13

全然少ないですよこれ皆さんけると思い

play28:16

ますあとねあのこれもねクレーマー作った

play28:19

んですよこないだ公園中に作った作れたん

play28:22

ですけどあなたクレーマーですと洗濯機が

play28:24

すぐに壊れて起っている消費者として言っ

play28:28

てくださいと辛辣な言葉で言ってねてなん

play28:31

で申し訳ないですけどねで

play28:34

これ全くなさないお前たちの接待を買て

play28:37

から約1ヶ月しか経ってないのにもう壊れ

play28:38

てるしまったじゃないかってちょっと

play28:41

トレーニングですだからこれはい

play28:42

クレーマーさん作ってですねえここに

play28:46

なめるよう

play28:47

なこういうボットを作って初級のコール

play28:50

センターのオペレーターさんが頑張って

play28:53

書いてなんとかなめるみたいなやつでも

play28:56

なんかできたりしますしあこれなんか乱系

play28:59

乱シナリオ系じゃないんですけど薬事法

play29:01

ってあるじゃないですかなんか変になんか

play29:04

化粧品とかですね効果があるように言っ

play29:07

ちゃダメみたいなやつあるんですけどえ

play29:09

これも結構ピカピカクリームは話題の新

play29:13

成分なナールス源が入っているので肌の

play29:16

ピカピカドアが違いますそして踊るべく

play29:19

ことにクリームを塗るで平均10kgも

play29:21

痩せるんですてめちゃめちゃ怒られますよ

play29:23

ねでこれをですね薬事法的にえ問題どこの

play29:28

箇所が問題なの問題となる薬事法の条項は

play29:32

何番え理由は何クリアできる大タヤ

play29:37

くださいこれ私調べたんですけどちゃんと

play29:40

今回あってるのかこの

play29:42

あのこれどうだなちょっと薬事法の条項を

play29:45

ミスってる可能性ありますがどうなんだ

play29:48

こないだ合ってたんですよねちょっと

play29:49

間違ってるようだったらこの具体的に3

play29:52

プロンプ中に薬情の文面は入れてあげると

play29:54

間違いなくなると思いますが平均10kg

play29:56

も痩せるって言わないでね

play29:58

言ってますよねみたいなこともできますと

play30:01

僕が貯めてきたプロンプとここで放出し

play30:03

てるわけですがはいもうなので皆さん

play30:06

プロンプト上手に絶対になれますで

play30:08

とにかく書いてくださいこの会員

play30:10

プロンプト3つのあから始めてちょっと

play30:12

ルールとかねえっと標点とかけさせてあと

play30:16

やっぱ参照知識ですねこれを参照させてね

play30:18

みたいなことやってあげてやっぱその

play30:21

シナリオを書いてあげるとこれごめん

play30:24

なさいあのGPT4でやって欲しいんです

play30:26

けどていただくとめちゃめちゃ楽しくなる

play30:30

とこんなプロンプトできたんだよねてあの

play30:32

誇れるようになると思いますと続いては

play30:35

チャットGPTをビジネスで応用するため

play30:38

のフレームワーク

play30:40

作り5Wなんかどこにもありますよねあの

play30:44

フとかwhatとかWhenとかあの

play30:47

HowとかそういうフッチとかHowとか

play30:49

なんですけどえ結構使えますあのえっと

play30:53

左側

play30:54

にAIで解決したい課題ってなんかありよ

play30:58

ね車内で

play31:00

溢れ返る書類整理業務をなんとかしたいと

play31:03

かですねえ問い合わせが多すぎてもう

play31:06

パンクしてるんでなんとかしたいですよで

play31:08

でまこあの課題はま改造と高ければ高い

play31:11

ほどいいんですけどそこからですねえじゃ

play31:13

具体的に誰のためなのと困ってるの誰詳細

play31:17

のその人の人物を教えてですねでなぜそれ

play31:21

必要なのかっていうあのよく技術使いたい

play31:24

証拠群みたいな感じであの新しい技術使っ

play31:26

たんで入れたいですみたいなですね本ま

play31:28

戦闘の話にならないようにこれなんで必要

play31:31

なのっていう原点立ち入りながらじゃどの

play31:33

データ参照したらいけるのて出ましたね

play31:35

知識参照どの知識を参照したらいけそう

play31:38

かってこととあとどこのAIであります

play31:42

これちょっとマニアックなんマニアックな

play31:44

のかなあのまGoogleWordでやる

play31:45

やるのとかGPT3.5でいける読んで

play31:48

いくこれちょっと個人情報含むんであれ

play31:51

海外サバーに送れないよね国際の国産の

play31:53

AIじゃなきゃダメなのみたいなことも

play31:55

考えてでどんななので最後にですねじゃあ

play32:00

どう人と分業するみたいなですねこぐるっ

play32:02

と回す本格的やるとするとこのgowを

play32:05

ぐるぐるぐると何回転化するとすごい改造

play32:08

度の高い企画になりますのでこれおすめ

play32:12

ですとでちなみになんですけどこれ私ずる

play32:16

結構ずるこしてるんですよ最近あのこれ

play32:18

最強の実術でしてこのイシAIで解決し

play32:22

たい課題何でしょうかっていうものだけ

play32:25

掘り込んだらあとね全部GPTか考えて

play32:28

くれますあの本当にそうなんですこれね

play32:31

ショックです僕ね100本ノックしましょ

play32:33

うって前から言ってんですよAI100本

play32:35

ノしましょうえじゃあ10人集めて10本

play32:38

ずつやりましょうって言ってたんですけど

play32:40

あれこれこの週だけ投げ込んだらですね

play32:43

GPTに全然100本でも2000本でも

play32:46

かけちゃうんでこれあまず今日はずるでき

play32:48

ないんですけどやってみてくださいあの

play32:50

この課題の設定力さえしっかりしてれば

play32:53

めちゃくちゃGPT考えてくれますなので

play32:56

GPT使いになるとこれもGPTとや

play32:58

るっていうことになりあ僕らにとって1番

play33:02

重要なのはこの何を異臭にするかという

play33:04

選定能力であろうとでかつAIをどう

play33:07

動かすかっていう能力であろうてことに

play33:09

気づく気づかされるわけですがえ今日は

play33:12

ですねちょっとそのそれそうではなく一旦

play33:14

あのベーシックにやってみようということ

play33:16

をやりたいと思いますwhhの中でも

play33:19

ホワイトフートフィッチとほわっとだけを

play33:22

抜粋しあと図に書いていただくというです

play33:25

ねまだGPT4ができないことをちょっと

play33:28

やっていただくというでなぜAIが必要な

play33:31

のかってのはま書いていただいて誰のため

play33:33

に必要なのかなってことをま顧客化取引先

play33:36

なのか従業員なのかを書いあの塗って

play33:39

いただいてで具体的なターゲット像ですね

play33:42

書いてくださいでちょっとこれあの厳密

play33:45

じゃなくていいんですけどどんなデータが

play33:47

必要かな何を参照させてあげるといいか

play33:49

なって書いていただいてあそれってあれ

play33:51

最新の一般データかなあこれ企業機密

play33:53

データかなみたいまこれざっくりでいいん

play33:56

で書いなかくってください1番大事なのは

play33:58

のAIの名称ですあのキャッチーなねあの

play34:01

プレゼンするんでキャッチーな名前つけて

play34:03

いただいてAIにやって欲しいことと

play34:06

どんな風にこれこの合いがあったら嬉しい

play34:08

かってことをま書いていただいてそこの

play34:11

最大この使にですねあの魂を込めて

play34:15

いただいて書いていただくということを

play34:18

やっていただきたいと思っています例です

play34:21

まこんな感じですねあのこちら名称から

play34:24

いきましょう地方の万能アドバイザーてえ

play34:27

えやって欲しいことはこうここですこう

play34:30

やってくれるとこんな風に嬉しいですで

play34:33

今回は顧客のためで地方の個人の方か中小

play34:36

企業の方向けですえ専門知識のデータが

play34:40

ちょっといると思いますとでなぜかしよか

play34:42

というと地方のお客様と遠隔で相談するの

play34:45

が物々の事情で難しいからですではこう

play34:48

ですあ全然ビフォーアフターじゃなくても

play34:50

いいんですけどあのはいこれ手書きなんで

play34:53

ちょっとイラスト屋さん使えないと思うん

play34:54

ですけどあのこう書いていただくという

play34:56

ことをあの正解はないのでご自身の

play34:59

トレーニングのためにちょっと

play35:00

アウトプットしていただくということを

play35:02

やれればなと思ってますこのシートをまた

play35:05

に受行生たちはどうやってビジネスに

play35:08

生かそうと考えたの

play35:11

かまずは旅行会社に勤務しているという

play35:15

井上さん皆さんあの会社の業務料が多いっ

play35:18

て感じることありませんかまたあの人に

play35:21

よって偏りがあるっていうことありません

play35:23

かあの今回は業務料の偏りをえとAIが

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上司となってワークシェアリングをして

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もらえるようなサービスがあったらいい

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なっていうようなえっとご提案です名称は

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オートワークシェアリングでAWSです

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はいであの会社全体のやるべきタスクを

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AIが全て洗い出してくれてでえその会社

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全員1人1人のえ特性やえっと得意に

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合わせてえアサインをするとなので人はえ

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今何を仕事をすればいいか次何をすれば

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いいか全て全て指示をするのはAIという

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ことまたその仕事の内容がどれくらいの

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時間で他の人と比べてどれが優れているの

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かっていうのをAIが判断をしてそれも

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全部加味してAIがえっと提案をして

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くれるとそしたらえっと本人の特性も加味

play36:14

するあとは育児とか介護で時間が取れない

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というものも加味して部署だから忙しい

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この部署だからこんな経験しかできないっ

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ていうのも全部とっぱらって全体で最適化

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できるようなサービスができたら不幸閉館

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がないんじゃないかなというご提案でした

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えめちゃめちゃプレゼン上手ですよねじゃ

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このプレゼンのトークスクリプトをあの

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GPTのプロンプト入れたいなって思った

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ぐらい上手ですねえっとプレゼン上手すぎ

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てあんま内容入ってこなかったんですけど

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あのとてもいいですよねなのでまだから

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あれですねえっと業務に関する知識こ

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れって共有業務ですよみたいなことを

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えっと独自の専門用語も含め解釈とかの

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えっと説明書をプロプに入れてあげたり

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するとよりなんか良くなるのなという風に

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思いました素敵なプレゼンでした皆さん

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拍手お願いしますありがとうござい

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ます高橋と申しますえ事業会社で新規事業

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の創出をあのえっと担当しております個人

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としましては私あの子供が2人おりまして

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えこの時期にすごくま切実な課題があり

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ますとえそれをあの個人的に解決したいと

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いうことで本日はAIとしましては夏休み

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の自由研究サポートAIというのを是非

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実現したいなと思ってますえなぜこれが

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課題かと申しますと夏休みの宿題の

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サポートというのが友働きの親にとっては

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すごく結構切実な課題ですで特に自由研究

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ってボリュームが見えない個人によって何

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がしていいかわからない特に8月25日

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くらいに植物の研究がしたかったと言われ

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た日にはもう本当に間に合わないですよ

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っていうのでやっぱりこの辺りはですね

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ただ何万人の方が毎年毎年やってることな

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ので体型化はされていないですけども情報

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はあるはずということでAIにやって

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欲しいこととしては自由研究を40日間

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親子でストレスなくこなせるタスク

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スケジュールの提案そして子供がやっぱり

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これを気に学びを楽しんで欲しいだから

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こそ親はこれをこうおりにできなという

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ことがありその楽しさと学びというところ

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の再配分をして欲しいで子供の性格によっ

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て空性なのか短期集中なのか絵が得意なの

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かそういうパーソナライズの部分も含めて

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提案して欲しいしあとは何よりも親と子供

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のタスク配分結構親が肩代わりしてすごい

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なんか論文みたいな自由研究あるっていう

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んですけどもそれはちょっと子供の学習の

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機会を奪うなというところでやっぱり親の

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最適な介入の仕方というのもこれも多分

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体型化すれば実現できるんじゃないかなと

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思ってますでこれによって何が実現できる

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かと言とま私個人がストレスなく夏を

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楽しめるというのとま子供がやっぱり学び

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を楽しめるというような環境にせっかく

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このご時世なのでなっていければという

play38:57

ところでえっと親子の自由研究サポート

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AIという点を提案させていただければと

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思いましたありがとうござい

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ますこれ私もあの困ったことあるんですよ

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あの子供の自由研究でこれ実は自由なんか

play39:12

この自由研究と言いながら仕事の全てを

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解決するとか学びの全てを解決できる非常

play39:21

に良い企画だなという風に思いましたはい

play39:25

では最終プレゼンタですかねよろしく

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よろししますえ愛知県から来ましたロボ

play39:29

フルという会社の金子と申しますえっと

play39:32

ですね我々ですねま日本あの物づくりの国

play39:36

日本の復活というのを掲げて色々取り組ん

play39:39

でるまだ若いスタートアップの会社なん

play39:41

ですけど今回あの考えたのがですねあの

play39:43

一言で申しますとえメーカーと中小製造量

play39:47

ま工場ですねをつなぐえアキドえAIって

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あのローマ人数とアキンドにAとI入るん

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でちょっとそこは太くしてるんですけど

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すいませんちっちゃいんで伝わらないん

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ですがはいアキ度というものを考えており

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ますでこれ何かと言いますとあの簡単に

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申しますとAIにやって欲しいこととして

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はあのメーカーさん側がま売りたい商材と

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かがあられるとでそれをえ入力情報を入力

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するとその商材を求めてるであろう中小

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製造量の現場を持ってる会社をえボンと

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リストアップ超具体的にリストアップして

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くれるっていうえサービスですでこれ何が

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嬉しいかというとあのメーカーサイドから

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すると簡単に言うと本当にあの有望なお客

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様との相談に時間を割くことができ

play40:33

るっていうところで受け手の買手側から

play40:37

するとま無駄なセールスが減って本当に

play40:40

自社に今あの価値のある営業だけ受けられ

play40:43

るっていうそういったものになりますで

play40:45

そのために色々データですねあの世の中に

play40:47

転がってるものもあればえ実際に現場に

play40:50

赴かないと得られないデータもあるので

play40:53

それをまどんどん収集してで先ほどの講義

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であったようなその際で自社データとえ

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言語モデル組み合わせるっていうここを

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なんとか実現していきたいなとあの今日

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強く思いました

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あの私は思うんですよねその営業担当

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エージェントができてあの発注担当

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エージェントもできるって世界に多分なる

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となん本気で思っているのでそれに近い

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世界だなと思いましたでなんかこれでね

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日本の基盤が強くなるみたいなことまで

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なるといいなと本当に思いましたので

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社会課題として大きいものを取り扱って

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くださってるなと思います皆さん拍お願い

play41:28

します改めてお願いしますはい

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お3時間の講座でチャットGPTの

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ビジネス活用のヒントを得た受行生最後に

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野口さんが考えるチャットGPTの未来と

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はまAI本当に成長しましたでえっと半年

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後また成長しますえ2年経ったらどうなる

play41:51

か分からない4年後あ5年後10年20年

play41:55

ちょ想像つかないですよねで私たちどう

play41:58

するかなんですけどま1回やっぱりあ皆

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さんここにね来ていただいぐらいあのマ

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ノベルでいてくださってるので心配して

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ないんですけどもその周りのね皆様ととか

play42:10

も含めてどうしていくってことを本当に

play42:13

真剣にこの議論したり学んでいく姿勢を

play42:15

ですにしたりしなきゃいけないんだろうな

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と思いますのでえっとこんな時こそ

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チャンスもめちゃめちゃありますしあの

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ピッチもなかある気もするのでAIに負け

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ないぐらいアクティブに動くということを

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やりながらあの横の繋がりもねぜひ作って

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いただいてAIにできないことをやろうと

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いう風にえ思うわけでございますという

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ことで今日はありがとうございました

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