AI Trends for 2025

IBM Technology

23 Dec 202407:32

Summary

TLDR2025年に予測されるAIの重要なトレンドを8つ紹介します。主なトピックは、エージェント技術の進化、推論処理の向上、超大規模モデルと小規模モデルの両方の登場、企業向けの高度なAI活用事例、無限に近い記憶機能、そしてAIと人間の協業強化です。これらのトレンドは、より賢く効率的なAIシステムを構築し、様々な業界での活用を加速させることが期待されます。視聴者参加型の予測も行い、2025年のAIの未来を共に探ります。

Takeaways

😀 2025年のAIの最も重要なトレンドには、エージェント型AI（AIエージェント）の進化が含まれる。これらのエージェントは複雑な問題を分解し、マルチステップの計画を作成し、目標を達成するためにツールやデータベースとやり取りすることができる。
😀 現在のAIエージェントは、複雑なシナリオで一貫した論理的推論を行うのが難しいが、2025年にはこれらのエージェントがより賢くなると予測されている。
😀 インファレンス時間コンピュート（推論処理時間）は、AIがリアルタイムでデータを処理し、よりスマートな推論を実現するための重要な進展を示している。推論の過程を調整することで、AIの賢さが向上する。
😀 非常に大きなモデル（50兆パラメータなど）は、2025年に登場する予定で、これによりAIはより複雑な問題を解決できるようになる。
😀 一方で、数十億パラメータの小さなAIモデルも登場し、デバイス（ノートPCやスマホ）で動作するようになる。これらの小型モデルは、特定のタスクに特化し、効率的に動作する。
😀 2025年には、企業向けAIのユースケースがより高度化し、顧客サービスボットが複雑な問題を解決するようになり、ITネットワークやセキュリティもリアルタイムで最適化されるだろう。
😀 AIボットは、顧客との全ての会話を記憶し、無限に近い記憶容量を持つようになる。この進展により、よりパーソナライズされたユーザー体験が可能になる。
😀 人間とAIの協働（Human-in-the-loop）は、専門家とAIが共に働くことで、単独での作業よりも賢くなる。医療分野でのAIの活用事例がその可能性を示している。
😀 AIを業務に組み込むには、専門家がAIの使い方を学ばなくてもシームレスに作業を支援できるシステムが求められる。2025年にはこの分野での進展が期待されている。
😀 視聴者の意見を反映させる形で、AIのトレンドは2025年も進化していく。視聴者からのフィードバックは、今後のAI技術の方向性に大きな影響を与えるだろう。

Q & A

2025年のAIにおける最も重要なトレンドは何ですか？
-2025年には、AIエージェント、推論時間コンピュータ、非常に大きなモデル、非常に小さなモデル、企業向けの高度な使用例、ほぼ無限のメモリ、人間とAIの協働、視聴者からの予測という8つの重要なトレンドが予測されています。
AIエージェントとは何ですか？
-AIエージェントは、問題解決のために論理的に考え、計画を立て、実行する能力を持つインテリジェンスシステムです。複雑な問題を多段階の計画に分解し、ツールやデータベースと連携して目標を達成します。
推論時間コンピュータとはどのような技術ですか？
-推論時間コンピュータは、AIがユーザーのクエリに対して答えを出す前に、リアルタイムで考える時間を持つ技術です。この考える時間は、処理する情報の複雑さに応じて異なり、モデルの推論精度を向上させます。
2025年に登場する非常に大きなAIモデルについて教えてください。
-2025年には、1兆～2兆パラメータのAIモデルにとどまらず、50兆パラメータ以上の巨大なモデルが登場することが予測されています。これにより、AIの能力は飛躍的に向上しますが、大規模な計算リソースも必要となります。
非常に小さなAIモデルはどのように進化していますか？
-非常に小さなAIモデルは、数十億パラメータでありながら、個人のデバイス（例えば、ノートパソコンやスマートフォン）でも効率的に動作します。これにより、大規模なデータセンターなしで、特定のタスクを効率的に処理できるようになります。
企業向けのAIの進化により、どのような新しいユースケースが登場しますか？
-2025年には、顧客サービスボットが複雑な問題を解決したり、ITネットワークが積極的に最適化されるなど、より高度なAIユースケースが登場します。また、リアルタイムで新たなサイバー脅威に対応するAIツールも増加します。
AIの「ほぼ無限のメモリ」とは何ですか？
-AIの「ほぼ無限のメモリ」とは、AIがユーザーとのすべての対話内容を記憶し続け、過去の会話を元によりパーソナライズされたサポートを提供できる技術です。これにより、顧客サービスの精度が大幅に向上します。
人間とAIの協働（Human-in-the-loop）の進展はどのように進むのでしょうか？
-人間とAIの協働では、AIが専門家の支援を行い、よりスマートな意思決定をサポートします。AI単独や人間単独よりも、AIと専門家の協力が効果的であるという研究結果があります。この分野では、AIツールをプロフェッショナルのワークフローに組み込む新しいシステムが求められています。
視聴者からの意見はどのようにAIのトレンドに影響を与えていますか？
-視聴者の意見は、AIのトレンドに大きな影響を与えると考えられています。例えば、2024年のトレンド予測では、視聴者が最も注目しているトピックについてコメントをもらうことで、コミュニティの意見が新たな方向性を示すきっかけとなりました。
AIエージェントが進化することによって、どのような産業が変革されると予測されていますか？
-AIエージェントが進化することで、特に問題解決や意思決定が重要な分野、例えば医療、金融、製造業などが変革されると予測されています。これらのエージェントは、複雑な計画を実行し、より効率的に目標を達成できるようになります。