ADDIO EXCEL? Analizzare i dati è più semplice con ChatGPT! 📊✅ [Code Interpreter]

Antonio Guadagno
27 Mar 202410:19

Summary

TLDRThe video script provides a detailed walkthrough on how to utilize Chat GPT for data analysis, emphasizing its ease of use and potential to revolutionize the way we analyze data. The host begins by expressing gratitude to artificial intelligence, particularly the Code Interpreter feature of Chat GPT, which allows for data analysis without the need for writing formulas or code. The video demonstrates how to set up custom instructions for Chat GPT to behave like a data analyst, understanding data analysis and statistical manipulation. It then guides viewers on how to load data, interpret it, and perform various analyses such as distribution of expenses by category and over time. The script also highlights the ability of Chat GPT to clean data and create visualizations like pie and bar charts. However, the host points out that while Chat GPT is a powerful tool, it is not designed specifically for data analysis and lacks the user-friendly interface and interactivity of Excel. The video concludes by suggesting that AI might be better integrated within familiar tools like Excel, rather than replacing them, to enhance user experience.

Takeaways

  • 📊 **Artificial Intelligence in Data Analysis**: The script discusses how AI, particularly a feature called Code Interpreter, can simplify data analysis without the need to write formulas or code.
  • 🚀 **Chat GPT as a Tool**: Chat GPT is introduced as a tool that can perform data analysis automatically when provided with specific instructions, potentially replacing the need for manual data analysis in Excel.
  • 📈 **Custom Instructions for Chat GPT**: Users can customize Chat GPT to behave like a data analyst by defining custom instructions that guide its behavior and the type of analysis it performs.
  • 🔍 **Data Interpretation**: Chat GPT can help interpret data from a spreadsheet, explaining the type of information contained in different columns, which is useful for understanding unfamiliar datasets.
  • 🧹 **Data Cleaning**: The script highlights the importance of data cleaning before analysis and demonstrates how Chat GPT can be used to remove incorrect or irrelevant data, such as transactions associated with a specific account.
  • 📉 **Data Analysis**: After data cleaning, Chat GPT can perform various analyses, such as distribution of expenses by category and expenditure trends over time.
  • 📋 **Downloading Cleaned Data**: Chat GPT provides a link to download cleaned data in Excel format, which can be used for further analysis or shared with colleagues.
  • 📊 **Advanced Analysis and Visualization**: Chat GPT can create various types of charts, such as pie charts and bar graphs, to visualize data and provide insights into spending habits.
  • ⏱️ **Efficiency vs. Convenience**: While Chat GPT offers a powerful analysis tool, it lacks the real-time interactivity and convenience of Excel, which updates charts automatically when the data changes.
  • 🔗 **Code Transparency**: Chat GPT provides the code it uses for data analysis, allowing users to verify the process and reuse the code for similar tasks.
  • ❓ **The Future of Data Analysis**: The script ponders whether AI will replace data analysts and other professionals in the data field, suggesting that AI tools like Chat GPT will likely be integrated into existing platforms like Excel to enhance their capabilities.

Q & A

  • What is the main advantage of using AI for data analysis as described in the script?

    -The main advantage is that it allows for data analysis without the need to write formulas or code, streamlining the process and making it more accessible to non-technical users.

  • Which tool is mentioned in the script that can potentially replace the role of a data analyst?

    -Chat GPT, specifically with its Code Interpreter feature, is mentioned as a tool that could potentially replace the role of a data analyst.

  • What does the script suggest about the future of data analysis tools?

    -The script suggests that AI and machine learning will play a significant role in the future of data analysis tools, potentially integrating with existing software like Excel to enhance their capabilities.

  • How does the script describe the process of data cleaning using Chat GPT?

    -The script describes a process where Chat GPT is asked to clean the data by removing specific transactions or correcting errors, such as deleting entries associated with account B and ensuring the data is accurate.

  • What are the types of data analysis suggested in the script to be performed using Chat GPT?

    -The script suggests performing analyses such as distribution of expenses by category, the trend of expenses over time, and creating various types of charts like pie charts and bar graphs.

  • How does the script address the concern about the data analyst's role being replaced by AI?

    -The script acknowledges the potential of AI to perform tasks traditionally done by data analysts but also notes that AI tools like Chat GPT are not designed specifically for data analysis and may not offer the same level of user interface and convenience as established tools like Excel.

  • What is the significance of the 'Custom instructions' feature in the context of the script?

    -The 'Custom instructions' feature allows users to define how Chat GPT should behave, in this case, as a data analyst. This includes specifying the knowledge and behavior expected for data analysis, such as understanding statistics and data manipulation.

  • How does the script differentiate between the capabilities of Chat GPT and Excel?

    -The script differentiates by noting that while Chat GPT is powerful and convenient for data analysis, it lacks the real-time, interactive user interface of Excel, which automatically updates graphs and analyses when the data changes.

  • What is the potential impact of AI on the job market for data analysts and other data professionals?

    -The script suggests that AI could potentially reduce the need for human data analysts in certain tasks, but also implies that AI is likely to complement rather than entirely replace these professionals, especially considering the current limitations in user interface and real-time data analysis.

  • How does the script demonstrate the process of data interpretation using Chat GPT?

    -The script demonstrates this by showing how Chat GPT can be asked to interpret a dataset, providing insights into the type of information present in different columns and suggesting possible analyses that can be performed.

  • What is the role of the 'View anal' code snippet provided by Chat GPT in the script?

    -The 'View anal' code snippet is the actual code that Chat GPT executes to perform data cleaning or analysis. It serves two purposes: allowing users to verify that the operations were performed correctly and enabling them to reuse or share the code for future analyses.

Outlines

00:00

😀 Introduction to Data Analysis with AI

The first paragraph introduces the ease of data analysis in the present era, thanks to artificial intelligence, particularly with the help of a feature called Code Interpreter offered by chat GPT. It allows users to perform data analysis without writing any formulas or code lines. The speaker aims to demonstrate how chat GPT can be used for data analysis and whether it could potentially replace Excel and data analysts. The paragraph outlines the process of setting up custom instructions for chat GPT to behave like a data analyst, including understanding data analysis, statistics, and data manipulation. It also emphasizes the desired analytical and precise response tone, with explanations of the algorithms used. The speaker then shows how to load data into chat GPT for analysis, using a hypothetical dataset of personal expenses from 2023.

05:00

🧼 Data Cleaning and Analysis with chat GPT

The second paragraph delves into the process of data cleaning using chat GPT before performing a detailed analysis. It emphasizes the convenience of having the executed code visible for verification and reuse. The speaker instructs chat GPT to clean the data by removing transactions associated with account B and to download the cleaned data. The cleaned Excel file is shown to have successfully removed all expenses related to account B. With the data cleaned, the speaker proceeds to conduct an actual analysis, loading the cleaned data file and asking chat GPT to perform specific analyses, such as the distribution of expenses by category and the expenditure trend over time. The paragraph also discusses the ability to view and share the code executed by chat GPT for these analyses, highlighting the convenience and utility of this feature.

10:02

📊 Advanced Data Visualization with chat GPT

The third paragraph focuses on the advanced data visualization capabilities of chat GPT. After the data cleaning and basic analysis, the speaker requests chat GPT to create various types of charts, such as a pie chart displaying spending percentages by category and a bar chart illustrating monthly expenditure. These visualizations provide quick insights into spending habits, such as realizing that the same amount of money is spent on restaurants and gifts, and identifying the months with the highest and lowest expenses. The speaker concludes by addressing the question of whether chat GPT is ready to replace Excel, acknowledging that while chat GPT is a convenient and powerful tool for data analysis, it is not specifically designed for it. The speaker suggests that the future may lie in the integration of generative AI within Excel, providing a user-friendly interface with AI assistance for tasks like formula writing and chart creation.

Mindmap

Keywords

💡Code Interpreter

Code Interpreter refers to a feature in ChatGPT that allows users to analyze data without writing any code or formulas. It is integral to the theme of the video, which explores the capabilities of AI in data analysis. The presenter uses this tool to demonstrate how ChatGPT can handle data operations that traditionally required manual coding in tools like Excel.

💡Custom instructions

Custom instructions in ChatGPT allow users to tailor the AI's responses to specific tasks, such as behaving like a data analyst. In the video, the presenter shows how setting up custom instructions makes ChatGPT focus on data analysis, highlighting how this functionality can mimic the role of human data analysts.

💡Data cleaning

Data cleaning is a process of preparing data for analysis by removing or correcting erroneous data. In the script, the presenter uses ChatGPT to remove incorrect data entries, such as a date marked 'January 35th', which does not exist. This example underscores the practical utility of AI in ensuring data integrity for accurate analysis.

💡Excel

Excel is a well-known spreadsheet tool by Microsoft that is used for data management and analysis. The video compares Excel's features and usability with ChatGPT's data analysis capabilities, discussing whether AI could replace Excel for certain data tasks.

💡Expense distribution

Expense distribution is discussed in the video as part of an analysis of the presenter's fictional 2023 expenses. ChatGPT is used to analyze how expenses are categorized over time, illustrating how AI can provide insights into spending patterns and financial planning.

💡Charts

Charts are graphical representations of data. The video demonstrates how ChatGPT can create pie and bar charts to visually display data analyses, such as spending per category or monthly spending trends. This use of AI for generating visual data aids in easier comprehension and presentation of data insights.

💡Data analysis

Data analysis involves inspecting, cleaning, transforming, and modeling data to discover useful information and support decision-making. The video centers around using ChatGPT for data analysis tasks traditionally performed with tools like Excel, showcasing AI's evolving role in this field.

💡User interface

User interface (UI) refers to the space where interactions between humans and machines occur. The video critiques ChatGPT's UI in comparison to Excel, discussing how Excel's interface is more optimized for data manipulation and visual updates, which affects productivity and ease of use.

💡Generative AI

Generative AI is technology that can generate text, images, or other content based on training data. In the video, the potential integration of generative AI within Excel (Microsoft CoPilot) is discussed, which would combine Excel's user-friendly interface with AI's analytical capabilities.

💡Functionality

Functionality in the context of the video refers to the capabilities of a software or tool to perform tasks. The discussion about whether ChatGPT can replace Excel revolves around comparing their functionalities, especially in terms of handling data analysis tasks efficiently and effectively.

Highlights

Artificial intelligence has made data analysis easier than ever before, with tools like Code Interpreter in chat GPT.

Data analysis can be performed without writing any formulas or code, thanks to chat GPT's Code Interpreter feature.

Custom instructions can be defined to guide chat GPT to behave like a data analyst for optimal data analysis.

Chat GPT can interpret the data and explain the information contained in different columns of a dataset.

The tool provides suggestions for deeper analysis, such as studying the distribution of expenses by category or monthly.

Data cleaning is a recommended preliminary step before data analysis to remove incorrect or irrelevant entries.

Chat GPT can execute data cleaning tasks, such as removing transactions associated with a specific account.

After data cleaning, users can download a cleaned Excel file directly from chat GPT.

Chat GPT can perform various analyses, including distribution of expenses by category and expenditure trends over time.

The tool can generate visual representations like pie charts and bar graphs to illustrate data distributions and trends.

Chat GPT's graphical capabilities allow for a quick overview of spending habits and can inform better budget management.

While chat GPT is a powerful tool for data analysis, it is not designed specifically for this purpose and lacks some convenience features of Excel.

Excel's interface allows for immediate updates to graphs when data is modified, a feature not yet available in chat GPT.

The future of data analysis may involve integrating AI capabilities within familiar tools like Excel, as hinted by Microsoft CoPilot.

AI could assist in writing formulas or creating graphs within Excel, enhancing user experience without changing the familiar interface.

Chat GPT is a convenient tool for data analysis, especially for those unfamiliar with Excel, but it is not yet a complete replacement.

The video concludes by suggesting that AI will likely enhance, rather than replace, traditional data analysis tools like Excel.

Transcripts

play00:00

analizzare dati non è mai stato così

play00:02

facile come lo è adesso Grazie

play00:03

all'intelligenza artificiale in

play00:05

particolare Grazie a Code Interpreter

play00:07

funzionalità offerta da chat GPT che ci

play00:09

consente di fare analisi dati senza

play00:11

scrivere nemmeno una formula e nemmeno

play00:13

una riga di codice oggi quindi vediamo

play00:15

insieme come fare analisi dati grazie a

play00:17

chat GPT vediamo se è vero come Molti

play00:20

dicono che code Interpreter è pronta a

play00:22

prendere il posto del famosissimo Excel

play00:24

e soprattutto vediamo se è vero che

play00:26

l'intelligenza artificiale è pronta a

play00:28

sostituire i data analyst e tutti gli

play00:30

altri professionisti che lavorano nel

play00:32

mondo dei dati Eccoci quindi su chat GPT

play00:35

A questo punto per utilizzare code

play00:37

Interpreter e quindi per fare analisi

play00:38

dati non dobbiamo fare in realtà nulla

play00:40

di particolare semplicemente qui in alto

play00:42

a sinistra ci assicuriamo di aver

play00:44

selezionato chat GPT 4 come modello in

play00:47

questo modo ogni volta che noi facciamo

play00:49

a chat GPT una domanda che riguarda

play00:51

l'analizzare dei dati Cod Interpreter

play00:54

verrà utilizzato in modo automatico a

play00:56

questo punto la prima cosa che possiamo

play00:57

fare per un'analisi dati ottimale e

play01:00

andare a definire delle Custom

play01:01

instructions che facciano capire a chat

play01:04

GPT che vogliamo analizzare dei dati e

play01:06

quindi che deve comportarsi come un data

play01:08

analyst in che modo lo facciamo

play01:09

clicchiamo qui in basso a sinistra sul

play01:11

nostro nome utente e poi su customize

play01:14

chat GPT come vedete Io ho già inserito

play01:16

le mie Custom instructions ve le lascio

play01:19

anche qui sotto in descrizione Così poi

play01:20

fate un copia incolla le usate anche voi

play01:22

in ogni caso per quanto riguarda il

play01:24

comportamento che deve avere chat GPT ho

play01:27

specificato che deve comportarsi come un

play01:29

data analyst che deve conoscere

play01:31

ovviamente l'analisi dati che deve

play01:33

conoscere la statistica la manipolazione

play01:34

dei dati Insomma tutte quante quelle

play01:37

cose che sono utili a un data analista

play01:39

per quanto riguarda invece il tipo di

play01:41

risposta che voglio ottenere Ovviamente

play01:43

voglio un tono analitico Perspicace

play01:45

centrato sui dati Voglio delle risposte

play01:48

precise in cui mi vengano spiegati gli

play01:51

algoritmi che vengono utilizzati e ho

play01:53

specificato anche che di volta in volta

play01:55

chat GPT deve darmi delle idee sul tipo

play01:57

di analisi che io posso effettuare sui

play01:59

miei dati definite quindi le Custom

play02:01

instructions la prima cosa che facciamo

play02:03

è caricare i dati con cui vogliamo

play02:05

lavorare quindi andiamo Qui in basso a

play02:06

sinistra clicchiamo sulla graffetta e

play02:09

poi facciamo doppio click sul file Excel

play02:11

che ci interessa nel mio caso spese 2023

play02:14

i dati che ho caricato sono dei dati

play02:16

inventati ho fatto finta di tener

play02:18

traccia delle mie spese per tutto quanto

play02:20

il 2023 quindi oggi voglio utilizzare

play02:22

chat GPT per analizzare i miei dati e

play02:25

scoprire un po' come ho speso i miei

play02:27

soldi Ecco quindi che i dati sono pronti

play02:29

sono stati caricati su chat GPT la prima

play02:32

cosa che facciamo è chiedere a chat GPT

play02:34

di aiutarci a interpretare questi dati

play02:36

infatti Noi abbiamo una tabella con

play02:38

tante colonne vogliamo capire un po'

play02:40

meglio che tipo di informazioni abbiamo

play02:41

all'interno di queste colonne questa

play02:43

cosa ovviamente è molto utile quando

play02:45

stiamo lavorando con dei dati che non

play02:46

sono nostri e che quindi non conosciamo

play02:48

che cosa facciamo quindi andiamo Qui in

play02:50

basso e facciamo una domanda di questo

play02:52

tipo puoi aiutarmi a interpretare questi

play02:54

dati premiamo invio e aspettiamo quindi

play02:56

che chat GPT ci risponda Ecco quindi che

play02:59

dopo qualche secondo chat GPT ha

play03:01

risposto come vedete ci dice quali

play03:03

colonne sono presenti all'interno della

play03:05

nostra tabella e cioè data categoria

play03:07

causale importo e conto ci spiega anche

play03:10

che tipo di informazioni Abbiamo in

play03:12

queste colonne data è la data in cui è

play03:14

stata effettuata la spesa categoria è la

play03:16

classificazione della spesa può essere

play03:18

studio investimenti bollette Hobby e

play03:21

così via abbiamo la causale Quindi il

play03:23

motivo specifico della spesa l'importo

play03:26

Quanto abbiamo speso e il conto Cioè il

play03:28

conto corrente da cui abbiamo prelevato

play03:30

I soldi per quella spesa oltre a darci

play03:32

un'interpretazione dei dati quindi

play03:34

spiegarci che informazioni abbiamo nelle

play03:36

colonne vediamo che chat GPT ci dà anche

play03:39

qualche idea su come possiamo analizzare

play03:41

questi dati Ad esempio ci dice Possiamo

play03:44

studiare come le spese si distribuiscono

play03:47

per categoria oppure la distribuzione

play03:49

mensile delle spese così via quindi

play03:51

Interpreta i dati e ci dà anche qualche

play03:54

idea qualche suggerimento per analisi

play03:55

più approfondite un'altra cosa molto

play03:57

interessante che possiamo fare con chat

play03:59

GPT e vi consiglio di farlo prima di

play04:01

fare analisi dati è fare la pulizia dei

play04:04

dati perché magari noi abbiamo una

play04:05

tabella con tante righe alcune di queste

play04:08

righe però sono errate e quindi le

play04:10

vogliamo cancellare perché altrimenti

play04:12

rovinerebbero la nostra analisi magari

play04:14

noi abbiamo una riga con una spesa

play04:16

segnata il 35 gennaio ovviamente il 35

play04:19

gennaio non esiste e quindi quella riga

play04:21

la vogliamo eliminare Vi mostro come

play04:24

fare Andiamo sempre qui in basso

play04:26

facciamo una domanda di questo tipo

play04:28

prima di procedere vorrei che tu pulissi

play04:30

dati vorrei che tu cancellassi tutte

play04:32

quante le transazioni associate al conto

play04:35

B abbiamo due conti il conto a il conto

play04:37

B in questo caso mi interessa soltanto

play04:39

il conto a dammi la possibilità di

play04:41

scaricare i dati abbiamo fatto quindi la

play04:43

domanda premiamo Invio e aspettiamo che

play04:45

chat GPT risponda Ecco quindi che chat

play04:48

GPT ha completato la pulizia dei dati

play04:50

guardiamo la risposta vi faccio notare

play04:52

un paio di cose Prima cosa Se noi

play04:54

andiamo in fondo alla risposta vediamo

play04:55

questo simbolino azzurro se ci passiamo

play04:58

col mouse leggiamo View anal e se ci

play05:00

clicchiamo vediamo questo codice Questo

play05:02

qua è il codice che chat GPT ha eseguito

play05:05

per andare a pulire i nostri dati è

play05:07

molto comodo averlo qui per due motivi

play05:09

primo motivo che possiamo controllarlo

play05:11

per essere sicuri che effettivamente la

play05:13

pulizia dei dati sia stata effettuata

play05:15

correttamente secondo motivo che

play05:17

possiamo fare un copia incolla di questo

play05:19

codice così lo possiamo riutilizzare lo

play05:21

possiamo conservare possiamo anche

play05:23

girarlo ai nostri colleghi perché tanto

play05:25

è un codice funzionante e così via

play05:27

Seconda cosa che vi faccio notare invece

play05:29

è che abbiamo questo link qui in azzurro

play05:31

se noi ci clicchiamo andiamo a scaricare

play05:33

un file Excel con i dati che sono stati

play05:35

puliti da chat GPT Infatti se noi

play05:37

apriamo questo file come vedete abbiamo

play05:40

un file dove effettivamente tutte quante

play05:42

le spese relative al conto B sono

play05:44

sparite e quindi effettivamente La

play05:46

pulizia è andata a buon fine a questo

play05:48

punto quindi abbiamo i nostri dati

play05:49

puliti quello che possiamo fare È

play05:51

iniziare con l'analisi vera e propria

play05:53

che cosa facciamo clicchiamo di nuovo

play05:54

sulla graffetta carichiamo il file con i

play05:57

dati puliti Quindi doppio click su spese

play05:59

2023 pulite e andiamo a fare una domanda

play06:02

di questo tipo Considera i dati puliti e

play06:05

procedi con le seguenti analisi uno

play06:07

distribuzione delle spese per categoria

play06:09

Quindi quanto spese in bollette quanto

play06:11

in abbigliamento quanto in Hobby e così

play06:13

via l'andamento delle spese nel tempo

play06:15

quanto speso a gennaio quanto a febbraio

play06:17

e così via premiamo invio e aspettiamo

play06:20

che chat GPT completi la sua analisi

play06:22

mentre chat GPT risponde io sono molto

play06:24

curioso di sapere la vostra opinione

play06:26

quindi fatemi sapere qui sotto nei

play06:28

commenti se secondo voi chat GPT è uno

play06:30

strumento utile per l'analisi dati e

play06:32

soprattutto se secondo voi chat GPT

play06:35

prenderà davvero il posto di Excel Ecco

play06:37

quindi che chat GPT ha completato la sua

play06:39

analisi come vedete la prima parte della

play06:41

risposta risponde alla prima domanda

play06:43

cioè distribuzione delle spese per

play06:45

categoria guardando a questo elenco

play06:47

puntato scopriamo che le bollette con

play06:50

€53 sono la nostra principale voce di

play06:53

spesa mentre invece l'abbigliamento con

play06:56

€27 è la voce di spesa che meno

play06:58

influisce sulle nostre nostre economie

play07:00

la seconda parte della risposta invece

play07:02

riguarda la seconda domanda cioè

play07:03

l'andamento delle spese nel tempo

play07:05

vediamo Quanto abbiamo speso a gennaio

play07:07

febbraio marzo e così via ovviamente

play07:10

anche in questo caso se scendiamo in

play07:11

fondo alla domanda abbiamo il nostro

play07:13

simbolino che ci permette di vedere

play07:15

quale codice è stato scritto ed eseguito

play07:17

da chat GPT per rispondere a questa

play07:19

domanda anche in questo caso è molto

play07:21

comodo perché possiamo controllarlo e

play07:23

poi condividerlo coi nostri colleghi con

play07:25

gli amici e così via a questo punto

play07:27

possiamo andare avanti e fare analisi

play07:29

anche un po' più complesse ad esempio

play07:30

delle analisi che riguardano dei grafici

play07:33

che ci permettano quindi di visualizzare

play07:34

i nostri dati che cosa facciamo Andiamo

play07:36

sempre nel box domande e chiediamo ad

play07:39

esempio crea un grafico a torta con le

play07:41

percentuali di spesa per ogni categoria

play07:43

premiamo invio e aspettiamo che chat GPT

play07:46

crei il nostro grafico Ecco quindi che

play07:48

chat GPT ha creato il nostro grafico

play07:50

come vedete fatto davvero bene È molto

play07:52

interessante il fatto che chat GPT possa

play07:54

creare dei grafici perché permette di

play07:57

portare la nostra analisi a tutto un

play07:58

altro Liv bello in questo caso ad

play08:00

esempio a Colpo d'occhio io scopro che

play08:03

in ristoranti e in regali spendo più o

play08:05

meno la stessa cifra e questa

play08:07

informazione per me potrebbe essere

play08:08

interessante ovviamente noi possiamo far

play08:10

creare ogni tipo di grafico ad esempio

play08:13

andiamo Qui in basso facciamo creare un

play08:15

grafico a barre che illustra Quanto

play08:17

spendiamo mese per mese quindi premiamo

play08:19

invio e aspettiamo il risultato Ecco

play08:21

quindi che chat GPT ha creato anche

play08:23

quest'altro grafico che per noi può

play08:24

essere molto comodo perché ad esempio

play08:27

vediamo a Colpo d'occhio che settembre

play08:29

il m in cui abbiamo speso di meno mentre

play08:31

invece tra gennaio e novembre abbiamo

play08:33

speso davvero un bel po' E questa cosa

play08:35

ci può aiutare a gestire meglio il

play08:36

nostro budget abbiamo visto quindi come

play08:38

fare analisi dati utilizzando chat GPT a

play08:41

questo punto non ci resta che rispondere

play08:43

alla domanda che sta alla base di questo

play08:45

video e cioè chat GPT è davvero pronta a

play08:48

prendere il posto di Excel Inizio

play08:50

dicendo che chat GPT è sicuramente uno

play08:52

strumento molto comodo e molto potente

play08:54

che quantomeno ci permette di analizzare

play08:56

dei dati anche se non sappiamo

play08:58

utilizzare Excel allo stesso tempo però

play09:00

chat GPT non è uno strumento pensato per

play09:03

fare analisi dati e quindi l'interfaccia

play09:05

utente che offre non è proprio il

play09:07

massimo della comodità per farvi un

play09:09

esempio noi su Excel abbiamo i nostri

play09:10

dati abbiamo i nostri grafici nel

play09:12

momento in cui modifichiamo i dati i

play09:14

grafici si aggiornano da soli in

play09:16

automatico nel giro di un secondo questa

play09:19

cosa invece su chat GPT ovviamente non

play09:21

succede se abbiamo necessità di

play09:23

modificare dei dati dobbiamo modificare

play09:25

l'excel ricaricarlo su chat GPT e poi

play09:28

dobbiamo chiedere all Enza artificiale

play09:30

di ricreare tutti quanti i grafici da

play09:32

capo perdendo un sacco di tempo Mentre

play09:34

invece su Excel ci avremmo messo un

play09:36

secondo quello che secondo me accadrà

play09:38

invece cosa che peraltro sta già

play09:39

succedendo con Microsoft CoPilot è che

play09:42

l'intelligenza artificiale generativa

play09:44

verrà portata all'interno di Excel

play09:46

quindi noi abbiamo il nostro Excel con

play09:48

l'interfaccia utente comoda semplice da

play09:50

utilizzare interattiva allo stesso tempo

play09:52

però abbiamo anche l'intelligenza

play09:54

artificiale generativa che ci aiuta nel

play09:56

momento in cui non sappiamo scrivere una

play09:58

formula non sappiamo creare un grafico e

play10:00

così via con questo Ragazzi io ho detto

play10:02

davvero tutto quello che si poteva dire

play10:03

sull'analisi dati utilizzando chat GPT

play10:06

Spero che il video vi sia piaciuto se è

play10:08

così lasciate un like e iscrivetevi al

play10:09

canale Inoltre date anche un'occhiata a

play10:11

questo video che secondo me potreste

play10:13

trovare molto interessante con questo io

play10:15

ho davvero detto tutto vi saluto e ci

play10:17

vediamo a un prossimo video

Rate This

5.0 / 5 (0 votes)

Related Tags
AI AnalysisData InterpretationChat GPTExcel AlternativeData CleaningStatistical AnalysisData VisualizationPie ChartBar GraphBudget ManagementArtificial IntelligenceData Manipulation