[TABLE RONDE] Le Retail Media à l’heure de la maturité

The Media Leader FR
12 Nov 202423:41

Summary

TLDRCette discussion explore les défis et les opportunités de la maturité du retail média, soulignant l'importance de la plateforme, de l'intelligence artificielle et de l'optimisation des données. Les intervenants mettent en avant la nécessité d'une meilleure accessibilité aux données et d'une plateforme interconnectée pour améliorer les performances. L'intelligence artificielle, notamment le machine learning, est perçue comme un levier essentiel pour personnaliser les campagnes et optimiser les opérations. Les investissements technologiques, comme la dynamique des inventaires, sont également cruciaux pour l'évolution du secteur dans les années à venir.

Takeaways

  • 😀 La plateformisation des données est essentielle pour améliorer la réactivité et la performance dans le secteur du retail media.
  • 😀 L'accès accru aux données pour les clients et les agences est crucial pour comparer les résultats et optimiser les campagnes.
  • 😀 L'intelligence artificielle, en particulier le machine learning, joue un rôle clé dans la fusion des données pour des campagnes plus efficaces et personnalisées.
  • 😀 L'intelligence artificielle permet une meilleure personnalisation des messages publicitaires et une optimisation en temps réel des campagnes.
  • 😀 L'IA opérationnelle permet des améliorations dans la gestion des campagnes publicitaires, notamment pour l'excellence opérationnelle.
  • 😀 Les chatbots peuvent aider à proposer des produits sponsorisés en fonction des recherches des utilisateurs, en temps réel.
  • 😀 Les distributeurs doivent voir un retour sur investissement direct pour investir davantage dans la plateformisation et l'activation du retail media.
  • 😀 L'investissement dans le retail media sera étroitement lié à sa rentabilité et à la compétitivité des marques avec lesquelles les distributeurs collaborent.
  • 😀 Les investissements technologiques massifs sont nécessaires pour développer des solutions de convergence entre le retail media et le trade marketing.
  • 😀 Le passage d'une logique de position fixe à des positions dynamiques pour les produits sponsorisés représente un levier de croissance pour les inventaires.
  • 😀 L'innovation technologique et les ajustements dynamiques des placements de produits permettent d'améliorer les performances et la rentabilité du retail media.

Q & A

  • Quelle est l'importance de la plateformisation pour la maturité du retail média ?

    -La plateformisation est cruciale pour la maturité du retail média car elle permet une meilleure interconnexion et un accès simplifié aux données. Cela facilite l'optimisation des campagnes en temps réel et améliore la performance en rendant les processus plus réactifs et détaillés.

  • Quel rôle joue l'intelligence artificielle dans l'optimisation des campagnes publicitaires ?

    -L'intelligence artificielle, notamment le machine learning, permet de fusionner diverses données (audience, performance des produits, etc.) pour créer des campagnes plus personnalisées et pertinentes. Elle optimise également les campagnes en temps réel pour améliorer les résultats opérationnels.

  • Comment l'interconnexion des données peut-elle bénéficier aux différentes parties prenantes ?

    -L'interconnexion des données permet de rapprocher les résultats entre différentes agences et clients, améliorant ainsi la collaboration et la prise de décision. Elle facilite aussi l'optimisation des campagnes, ce qui profite à tous les acteurs de la chaîne, notamment les clients, les distributeurs et les agences.

  • Qu'est-ce qui pourrait freiner l'investissement dans le retail média selon Florent ?

    -Selon Florent, l'investissement dans le retail média sera principalement motivé par la rentabilité. Les distributeurs n'investiront dans la plateformisation que si cela génère un retour sur investissement positif et si l'activité devient lucrative.

  • Pourquoi Sacha parle-t-il de l'importance des investissements technologiques dans le retail média ?

    -Sacha souligne que des investissements technologiques massifs sont nécessaires pour améliorer l'efficacité des opérations dans le retail média. Il cite l'exemple de leur plateforme qui gère à la fois le retail média et le trade marketing, ainsi que les efforts pour rendre les inventaires dynamiques.

  • Quels sont les deux exemples concrets que Sacha donne pour améliorer l'efficacité des opérations ?

    -Sacha mentionne deux exemples : 1) la convergence entre le retail média et le trade marketing via une plateforme unique, 2) la création de positions dynamiques pour les produits sponsorisés, adaptées selon des critères comme la conversion ou la rentabilité.

  • Quel impact a la dynamique des inventaires sur la gestion des produits sponsorisés ?

    -La dynamique des inventaires permet de modifier en temps réel les positions des produits sponsorisés en fonction de critères comme les ventes ou la rentabilité, augmentant ainsi les opportunités de croissance et d'optimisation des campagnes.

  • Pourquoi l'intelligence artificielle générative est-elle mentionnée, et quelle est sa réelle application dans le retail média ?

    -Bien que l'intelligence artificielle générative soit souvent citée, ce qui est réellement pertinent pour le retail média, c'est l'intelligence artificielle opérationnelle. Elle permet d'optimiser les campagnes et de créer des messages personnalisés de manière rapide et efficace.

  • Quel est le principal objectif de la plateformisation pour les entreprises de retail média ?

    -Le principal objectif de la plateformisation est de rendre l'accès aux données plus fluide et d'améliorer l'efficacité des campagnes en offrant une meilleure réactivité et des résultats plus précis. Cela profite à toutes les parties prenantes, y compris les clients et les agences.

  • Que signifie la fusion des données pour les campagnes publicitaires dans le retail média ?

    -La fusion des données permet de combiner des informations sur l'audience, les produits, et le contexte pour générer des messages publicitaires plus pertinents et personnalisés, augmentant ainsi l'efficacité des campagnes et leur capacité à répondre aux besoins des consommateurs en temps réel.

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