Recursive Self-Improving AI in 5 Years! General-purpose Robots, OpenAI's FULL o1 Model LEAKED

Summary

Eric Schmidt, ancien PDG de Google, prévoit qu'en cinq ans, les systèmes d'IA seront capables d'écrire et d'améliorer leur propre code, menant à une explosion d'intelligence et à l'émergence de l'intelligence artificielle générale (IAG). Cela pourrait révolutionner des secteurs comme la physique, la chimie et l'art, mais selon Schmidt, l'humanité n'est pas prête pour cela. Des avancées comme les robots à intelligence physique de Physical Intelligence et les simulations de civilisations IA, comme Project Sid, montrent que l'IA progresse rapidement, notamment dans les capacités vidéo et la compréhension des lois physiques. De nouveaux modèles comme OpenAI Full 01 et les robots humanoïdes révèlent des capacités impressionnantes mais laissent encore place à des améliorations.

Takeaways

• 😀 Eric Schmidt prédit que dans cinq ans, l'IA sera capable d'améliorer son propre code, ce qui entraînera une explosion de l'intelligence artificielle et conduira à l'AGI.
• 😀 Selon Schmidt, l'IA pourrait surpasser l'intelligence humaine dans des domaines comme la physique, la chimie et l'art d'ici 2030-2032, une évolution que l'humanité n'est pas prête à affronter.
• 😀 Un autre expert, Leopold Ason-Benner, prévoit que l'IA sera capable de mener des recherches et d'améliorer ses propres capacités entre 2027 et 2028.
• 😀 Une étude récente sur les modèles vidéo générés par l'IA montre qu'ils échouent à comprendre les lois physiques fondamentales, ne générant pas des prédictions fiables pour des scénarios inédits.
• 😀 L'entreprise Physical Intelligence travaille sur des robots généraux qui apprennent l'intelligence physique par l'expérience, permettant à un robot d'effectuer de multiples tâches avec peu de données.
• 😀 Le modèle Pi Zero, développé par Physical Intelligence, apprend des robots et des tâches variés, contrairement aux robots traditionnels spécialisés dans des tâches uniques.
• 😀 Le projet Sid a montré comment des agents IA peuvent créer des civilisations, développer des professions, des religions et des systèmes politiques, une avancée impressionnante pour l'intelligence sociale des IA.
• 😀 Les agents de Project Sid ont montré qu'ils pouvaient se spécialiser dans des rôles professionnels et développer des lois fiscales démocratiquement.
• 😀 Le modèle Full 01 d'OpenAI, récemment divulgué, a démontré de puissantes capacités de raisonnement, mais il a encore échoué à résoudre certains problèmes, comme une erreur dans un puzzle d'images.
• 😀 OpenAI a acquis le domaine chat.com pour 15 millions de dollars, signe d'un potentiel de rebranding et d'une expansion de ses capacités.
• 😀 Un robot humanoïde d'Unry a été capable d'apprendre à marcher en deux jours seulement, une prouesse technologique qui démontre l'évolution rapide des robots dans le monde réel.

Q & A

Quelle est la principale prédiction d'Eric Schmidt sur l'avenir de l'intelligence artificielle?

Eric Schmidt prédit que dans environ 5 ans, les systèmes d'IA seront capables de s'auto-améliorer en écrivant leur propre code, ce qui entraînera une explosion de l'intelligence et pourrait conduire à l'émergence d'une intelligence artificielle générale (AGI).

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle générale (AGI) et pourquoi est-elle importante selon Schmidt?

L'AGI désigne une intelligence artificielle capable de surpasser l'humain dans de nombreux domaines, comme la physique, la chimie et l'art. Schmidt estime que cette avancée pourrait rendre les machines plus intelligentes que les humains dans des domaines clés, transformant l'efficacité humaine.

Quels sont les secteurs qui pourraient être profondément impactés par l'auto-amélioration de l'IA?

Les secteurs comme la physique, la chimie, l'art, la cybersécurité, et la biologie pourraient connaître des transformations majeures avec des IA capables d'analyser et de résoudre des problèmes complexes mieux que les experts humains.

Pourquoi les chercheurs pensent-ils que les modèles de génération vidéo d'IA ne sont pas encore prêts pour l'AGI?

Les modèles de génération vidéo actuels échouent à généraliser les lois physiques dans des scénarios non vus. Des recherches récentes montrent qu'ils ne comprennent pas véritablement le monde et ses lois physiques, ce qui est une barrière importante pour atteindre l'AGI.

Comment les robots Pi Zero de Physical Intelligence se distinguent-ils des robots traditionnels?

Les robots Pi Zero sont des modèles généralistes qui apprennent à travers une variété de tâches et d'actions. Contrairement aux robots traditionnels, ils ne sont pas spécialisés dans une tâche unique, mais peuvent s'adapter à de nouveaux environnements avec peu de données.

Que montre le projet Sid en Minecraft concernant les agents d'IA?

Le projet Sid montre que des agents d'IA peuvent développer une civilisation entière dans Minecraft, en formant des professions, en créant des religions et des systèmes politiques, et en développant des comportements sociaux complexes comme des amitiés et des rivalités.

Quels sont les défis auxquels OpenAI fait face avec son modèle 01?

Le modèle OpenAI 01, bien qu'avancé, n'est pas encore parfait. Il a échoué à résoudre correctement certains problèmes de raisonnement, comme le nombre de triangles dans une image, ce qui montre que même les modèles les plus avancés ont encore des limites.

Pourquoi l'acquisition du domaine chat.com par OpenAI est-elle significative?

L'acquisition du domaine chat.com par OpenAI pourrait signaler un changement de marque ou une évolution dans la stratégie de communication autour de ChatGPT, car cela permettrait à OpenAI de centraliser et de renforcer sa présence en ligne sous un nom plus court et mémorable.

Que peut-on attendre de la prochaine génération des modèles d'OpenAI (O2, O3, O4)?

Les modèles futurs d'OpenAI, comme O2, O3, et O4, devraient présenter des capacités bien supérieures aux modèles actuels, en améliorant notamment les performances en matière de raisonnement, de résolution de problèmes et d'interprétation d'images, comme le montre la progression du modèle 01.

Quelles innovations en robotique ont été mises en évidence dans cette vidéo?

La vidéo présente un robot humanoïde développé par Unry qui a appris à marcher de manière très naturelle en seulement deux jours, ainsi qu'un chien robot capable de marcher sur deux jambes, illustrant des progrès significatifs dans la robotique et l'automatisation des mouvements.