Operacionalización de Variables

Summary

El video explica el proceso de operacionalización de variables en una investigación. Se destaca la importancia de comprender qué es una variable, cómo se clasifican en cuantitativas (discretas y continuas) y cualitativas (dicotómicas y politómicas). También se aborda cómo descomponer variables complejas en dimensiones e indicadores medibles. A través de un ejemplo práctico sobre la calidad del servicio en un hotel, se muestra cómo las variables se descomponen en componentes específicos, como el tiempo de registro en la recepción o la experiencia con las TIC. El proceso de operacionalización facilita la recolección y análisis de datos para obtener conclusiones válidas.

Takeaways

• 😀 Una variable es una característica o cualidad que puede sufrir cambios y que es objeto de análisis y medición en una investigación.
• 😀 Las variables pueden ser cuantitativas (discretas o continuas) o cualitativas (dicotómicas o politómicas).
• 😀 Las variables discretas se usan para contar y solo aceptan números enteros (ejemplo: número de pacientes).
• 😀 Las variables continuas aceptan decimales y se usan para medir (ejemplo: peso o estatura).
• 😀 Las variables cualitativas incluyen categorías como economía o política, y pueden ser dicotómicas (sí/no) o politómicas (varias categorías).
• 😀 Las variables pueden ser simples (con indicadores directos) o complejas (con conceptos abstractos que requieren descomposición).
• 😀 Para analizar una variable compleja, esta debe descomponerse en dimensiones, y cada dimensión en indicadores específicos.
• 😀 Ejemplo práctico: en una investigación sobre la calidad del servicio en un hotel, la variable 'calidad del servicio' se descompone en dimensiones como recepción, habitaciones y restaurante.
• 😀 La operacionalización de variables ayuda a conectar las bases teóricas de una investigación con los instrumentos de medición, proporcionando una base para el análisis de datos.
• 😀 La operacionalización implica definir las variables de manera clara y medible, asignando indicadores específicos para que puedan ser observados y evaluados empíricamente.
• 😀 En el ejemplo de la investigación sobre la actitud de los docentes hacia las TIC, las variables se descomponen en dimensiones cognitivas, afectivas y conductuales, cada una con indicadores específicos para ser medidos.

Q & A

¿Qué es una variable en el contexto de la investigación?

Una variable es una característica, cualidad, magnitud o cantidad que puede sufrir cambios y que es objeto de análisis, medición, manipulación o control en una investigación.

¿Cuál es la diferencia entre variables cuantitativas y cualitativas?

Las variables cuantitativas se refieren a características que pueden medirse numéricamente (como peso o número de estudiantes) y se dividen en discretas y continuas. Las variables cualitativas, en cambio, describen categorías o cualidades, como el estado de ánimo o la actitud, y pueden ser dicotómicas o politómicas.

¿Qué son las variables discretas y continuas?

Las variables discretas son aquellas que se usan para contar, y aceptan solo números enteros (como el número de pacientes). Las variables continuas, por otro lado, aceptan valores decimales y se usan para medir, como el peso o la altura.

¿Qué es una variable dicotómica?

Una variable dicotómica es aquella que tiene solo dos categorías de respuestas, como 'sí' o 'no'.

¿Qué caracteriza a una variable politómica?

Una variable politómica es aquella que tiene tres o más categorías de respuesta, como 'nunca', 'algunas veces' o 'siempre'.

¿Qué diferencia existe entre una variable simple y una compleja?

Una variable simple es aquella que se puede observar directamente mediante su indicador o unidad de medida (como la edad o el peso), mientras que una variable compleja está relacionada con conceptos abstractos y generalmente requiere descomposición para su análisis (como 'calidad de servicio').

¿Qué es una dimensión en el contexto de la operacionalización de variables?

Una dimensión es un elemento integrante de una variable compleja que resulta de su análisis y descomposición. Ayuda a dividir una variable en partes más manejables y medibles.

¿Cómo se realiza la descomposición de una variable compleja?

Para descomponer una variable compleja, se identifica la variable principal y se divide en dimensiones. Cada dimensión se descompone en indicadores específicos que permiten observar y medir las características del fenómeno investigado.

En el ejemplo de la calidad de servicio, ¿cómo se descompone la variable?

La variable 'calidad de servicio' se descompone en tres dimensiones: calidad de servicio en la recepción, calidad de servicio en las habitaciones y calidad de servicio en el restaurante. Cada una de estas dimensiones tiene indicadores específicos para su medición.

¿Qué es la operacionalización de variables y por qué es importante?

La operacionalización de variables es el proceso mediante el cual se asigna significado a una variable, describiéndola en términos observables y comprobables. Es crucial porque permite transformar conceptos abstractos en formas medibles que faciliten la recolección de datos y el análisis en una investigación.