Causas Especiales Cartas de Control: Racha, Tendencia, Punto Fuera de Límites, 2 de 3 ...
Summary
TLDREste video pertenece al Centro de Ingeniería de la Calidad y se enfoca en los criterios de causa especial utilizados en las cartas de control para variables cuantitativas. Se explica que las cartas de control se clasifican según el plan de muestreo y se presentan diferentes tipos de cartas, como las gráficas de control para datos individuales y los rangos móviles. Se destaca la importancia de recolectar datos sistemáticamente a través del tiempo para garantizar la estabilidad del proceso. Además, se ofrece una guía para almacenar y analizar la información de datos individuales y de grupos en Excel. Se abordan los pares de cartas de control, como X barra con R para controlar la ubicación y la variación, y se describen los criterios de causa especial, como puntos fuera de límites, rachas y tendencias. El video también enfatiza la necesidad de realizar una investigación de causa raíz y tomar acciones correctivas cuando se detectan causas especiales. Finalmente, se aconseja utilizar pares de cartas de control para monitorear tanto la ubicación como la variación del proceso.
Takeaways
- 📈 Los gráficos de control para variables cuantitativas son esenciales para monitorear la estabilidad y la variabilidad de un proceso.
- 📊 Existen diferentes tipos de gráficos de control según el plan de muestreo, incluyendo gráficos para datos individuales y para subgrupos de hasta 8.
- 🔍 La frecuencia de muestreo y la recopilación de datos sistemáticamente a lo largo del tiempo son cruciales para la efectividad de los gráficos de control.
- 📋 Los datos individuales y los subgrupos deben ser almacenados de manera organizada en Excel para su análisis en gráficos de control.
- 📉 Los pares de gráficos de control, como los gráficos de ubicación y variación, son importantes para detectar cambios en el proceso.
- 🚨 Los criterios de causa especial, como puntos fuera de los límites de control, racha y tendencia, son señales de que un proceso ha perdido estabilidad y requiere atención.
- 🔍 La detección de causas especiales requiere una interpretación cuidadosa de los gráficos y una comprensión de los límites de control y las desviaciones estándar.
- 🛠️ Cuando se detecta una causa especial, es necesario realizar una acción correctiva y una investigación de causa raíz para evitar futuras ocurrencias.
- 📊 Los límites de control en los gráficos de control están establecidos a tres desviaciones estándar desde la media, lo que indica un comportamiento inusual del proceso.
- 📈 La mayoría de los puntos en un gráfico de control sin causas especiales deben caer dentro de la zona de la primera desviación estándar.
- 📉 Un gráfico de control con puntos por fuera de los límites o mostrando tendencias sugestivas de una variación en el proceso indica que es el momento de actuar.
Q & A
¿Qué es el centro de ingeniería de la calidad y qué tipo de información proporciona?
-El centro de ingeniería de la calidad es una entidad dedicada a explicar y enseñar conceptos y técnicas de control y mejora de la calidad en procesos y productos. En este caso, el video proporciona información sobre los criterios de causa especial utilizados en las cartas de control para variables cuantitativas.
¿Cómo se clasifican las cartas de control para variables cuantitativas?
-Las cartas de control para variables cuantitativas se clasifican según el plan de muestreo. Si el plan de muestreo recolecta datos individuales, se utilizan gráficas como la gráfica y para datos individuales m r para rangos móviles. Si se recolectan datos de grupos con tamaño de subgrupo hasta 8, se utilizan cartas como x barra r de rangos. Y si el tamaño del grupo es mayor a 8, se utilizan cartas como x barra s de desviación estándar.
¿Por qué es importante recopilar información de manera sistemática a través del tiempo al usar cartas de control?
-Es importante recopilar información de manera sistemática a través del tiempo porque las cartas de control están relacionadas con el concepto de estabilidad, y la estabilidad está en función del tiempo. Recolectar datos a una frecuencia constante permite detectar cambios y tendencias en el proceso que podrían indicar una causa especial o un cambio en la estabilidad del proceso.
¿Cómo se debería almacenar la información de datos individuales en Excel?
-La información de datos individuales se debería almacenar en Excel de tal manera que cada fila corresponda a un dato individual, marcando el momento en el que se tomó la muestra y colocando el dato correspondiente a ese momento. Esto permite visualizar claramente la evolución de la variable a lo largo del tiempo.
¿Cuáles son los criterios de causa especial en la carta de control x barra?
-Los criterios de causa especial en la carta de control x barra incluyen un punto por fuera de límites de control, una racha o tendencia, dos de tres puntos consecutivos en la zona de tercera desviación estándar del mismo lado, y cuatro de cinco puntos consecutivos en la zona de segunda o tercera desviación estándar del mismo lado.
¿Qué sucede cuando se detecta una causa especial en una carta de control?
-Cuando se detecta una causa especial en una carta de control, el proceso está fuera de control estadístico y ha perdido la estabilidad. El operador del proceso debe reaccionar inmediatamente, corrigiendo el proceso y realizando una investigación de causa raíz para tomar acciones correctivas y prevenir que el mismo evento suceda de nuevo.
¿Por qué es recomendable analizar pares de cartas de control en lugar de una sola carta?
-Es recomendable analizar pares de cartas de control porque cada carta proporciona información diferente: una para la ubicación y otra para la variación de la variable. Analizar ambas cartas brinda una información más completa y ayuda a detectar mejor qué ha sucedido en el proceso.
¿Cómo se interpretan los límites de control en las cartas de control y qué están distanciados?
-Los límites de control en las cartas de control están distanciados de la línea central en tres desviaciones estándar. Esto significa que se espera que la mayoría de los puntos caigan dentro de estos límites si el proceso está estable y no hay causas especiales.
¿Cuáles son los criterios de causa especial en la carta de control de desviación estándar (s)?
-Los criterios de causa especial en la carta de control de desviación estándar (s) incluyen un punto por fuera de los límites de control, una racha, una tendencia, y otros criterios menos frecuentes que no se tratan en el material.
¿Cómo se interpreta un punto por fuera de los límites de control en una carta de control de desviación estándar (s)?
-Un punto por fuera de los límites de control en una carta de control de desviación estándar (s) indica que es razonable pensar que la variación del proceso se ha incrementado significativamente, lo que requiere una reacción del operario del proceso para investigar y tomar una acción correctiva.
¿Qué es una racha en el contexto de las cartas de control y cómo se identifica?
-Una racha en el contexto de las cartas de control es una serie de puntos consecutivos que caen por encima o por debajo de la línea central. Se identifica a partir de siete puntos consecutivos que cumplen esta condición. La presencia de una racha indica que la variación del proceso ha aumentado significativamente.
Outlines
📈 Control de Procesos y Gráficas de Control
El primer párrafo introduce el tema de control de procesos y gráficas de control para variables cuantitativas. Se discuten los diferentes tipos de gráficas de control según el plan de muestreo, como las gráficas 'I', 'MR' para datos individuales, 'X bar R' para subgrupos de hasta 8 y 'X bar S' para subgrupos más grandes. Además, se destaca la importancia de recolectar datos sistemáticamente a través del tiempo para evaluar la estabilidad del proceso.
🔍 Criterios de Causa Especial en Gráficas de Control
Este párrafo se enfoca en los criterios de causa especial que se aplican en las gráficas de control para detectar cambios inesperados en el proceso. Se describen los pares de gráficas que se deben usar para controlar tanto la ubicación como la variación de la variable, como 'X bar R' y 'X bar S'. Se enumeran los criterios específicos, como puntos fuera de los límites de control, rachas, tendencias y patrones en las zonas de desviación estándar, y se enfatiza la necesidad de una acción correctiva cuando se detectan causas especiales.
📊 Interpretación de las Gráficas de Control
En el tercer párrafo se profundiza en la interpretación de las gráficas de control, destacando que todas funcionan bajo el criterio de la distribución normal y los límites de control están establecidos a tres desviaciones estándar. Se explica la distribución esperada de los puntos dentro de las zonas de desviación estándar y cómo los patrones atípicos pueden indicar causas especiales. Además, se presentan ejemplos de gráficas sin causas especiales y se sugiere que los softwares de control de calidad pueden facilitar la detección visual de estas causas especiales al marcarlos en rojo.
🚨 Reacciones a Detección de Causa Especial
Este párrafo describe las acciones que deben tomarse cuando se detecta una causa especial en una gráfica de control. Se hace hincapié en que el operador debe actuar rápidamente, como si fuera una alarma de incendio, para corregir el proceso y luego llevar a cabo una investigación de causa raíz para evitar que el evento se repita. Se discuten los criterios específicos para la gráfica 'X bar', incluyendo puntos fuera de límites, rachas y tendencias.
📉 Criterios de Causa Especial en Gráficas de Rango
El quinto párrafo se centra en los criterios de causa especial para las gráficas de control de rango (R chart), que incluyen puntos fuera de límites, rachas y tendencias. Se presentan ejemplos de gráficas que cumplen con estos criterios y se discute cómo la interpretación de estos puede indicar un aumento significativo en la variación del proceso. Se sugiere que la ausencia de puntos por debajo del límite inferior no se considera una causa especial debido a que es poco probable que la variación disminuya.
📉 Criterios de Causa Especial en Gráficas de Desviación Estándar
En este párrafo se abordan los criterios de causa especial para las gráficas de control de desviación estándar (S chart), que se utilizan cuando los tamaños de subgrupo son superiores a 8. Los criterios son similares a los de las gráficas de rango y se presentan ejemplos de gráficas que muestran estas causas especiales. Se destaca la importancia de la interpretación correcta de los puntos fuera de los límites de control y las tendencias para entender cambios en la variabilidad del proceso.
📋 Registro y Análisis de Datos Individuales
El séptimo párrafo discute cómo registrar y analizar los datos individuales en Excel, destacando la importancia de hacerlo de manera sistemática y a una frecuencia constante. Se sugiere cómo almacenar la información de manera clara y cómo interpretar los datos en función de la ubicación y la variación del proceso. Se enfatiza la importancia de analizar tanto la gráfica de ubicación como la de variación para tener una visión completa del proceso.
🔍 Detección de Causa Especial en Datos Individuales
Este párrafo se enfoca en la detección de causas especiales en gráficas de control para datos individuales (I chart). Se describen los criterios específicos, como puntos fuera de límites, rachas y tendencias, y se discute cómo estos pueden indicar un cambio en la ubicación o variación del proceso. Se sugiere que en caso de incertidumbre, se debe analizar la gráfica de rangos móviles para obtener más información sobre la variación del proceso.
📊 Análisis de Rangos Móviles
El noveno párrafo explora el análisis de rangos móviles (MR chart), que se utiliza para controlar la variación en datos individuales. Se describen los criterios de causa especial, incluidos los puntos fuera de límites, las rachas y las tendencias, y se presentan ejemplos de gráficas que cumplen con estos criterios. Se discute cómo la interpretación de estos criterios puede indicar un aumento o disminución significativa en la variación del proceso y se sugiere investigar y replicar prácticas efectivas para reducir la variación a largo plazo.
📈 Priorización de Acciones Correctivas
El décimo párrafo aboga por la importancia de tomar acciones correctivas cuando se detectan causas especiales en las gráficas de control. Se enfatiza la necesidad de analizar tanto la ubicación como la variación del proceso y de investigar los cambios que podrían haber causado estos cambios. Se recomienda utilizar pares de gráficas de control, como 'X bar R' para subgrupos pequeños y 'X bar S' para subgrupos grandes, para obtener una visión integral del proceso y se agradece al espectador por su atención.
Mindmap
Keywords
💡Centro de Ingeniería de la Calidad
💡Cartas de Control para Variables Cuantitativas
💡Criterios de Causa Especial
💡Muestreo Sistemático
💡Excel
💡Pares de Cartas de Control
💡Acción Correctiva
💡Distribución Normal
💡Desviaciones Estándar
💡Rangos Móviles (M&R)
Highlights
El vídeo pertenece al Centro de Ingeniería de la Calidad y se enfoca en los criterios de causa especial en cartas de control para variables cuantitativas.
Los tipos de cartas de control se clasifican según el plan de muestreo y pueden recolectar datos individuales o en grupos.
Se presentan diferentes gráficas de control como la gráfica 'y para datos individuales m r para rangos móviles'.
Cuando se recolectan datos, es fundamental hacerlo de manera sistemática a través del tiempo para garantizar la estabilidad.
Se destaca la importancia de almacenar la información de datos individuales en Excel de manera organizada y sistemática.
Se recomienda construir e interpretar pares de cartas de control para controlar tanto la ubicación como la variación de la variable cuantitativa.
Los pares de cartas de control estudiados incluyen x barra r, x barra s y m&r para datos individuales.
Se debe analizar tanto la variación como la ubicación en las cartas de control para obtener información completa del proceso.
Se describen los criterios de causa especial para la carta de control x barra, incluyendo puntos fuera de límites y tendencias.
Cuando se detecta una causa especial, el operador debe corregir el proceso y realizar una investigación de causa raíz.
Todas las cartas de control funcionan bajo el criterio de distribución de probabilidad normal y las desviaciones estándar varían según el tipo de datos.
Se espera que la mayoría de los puntos caigan en la zona de la primera desviación estándar en una gráfica de control estable.
Los puntos rojos en las cartas de control indican causas especiales y son importantes para la identificación de alarmas.
Se debe interpretar cualquier comportamiento que salga de la zona de la primera desviación estándar como una posible causa especial.
Se describen criterios específicos para cartas de control de rangos (R Chart) y desviación estándar (S Chart).
Se resalta la importancia de la reacción y la toma de acciones correctivas ante cualquier indicio de causa especial en las cartas de control.
Se recomienda la utilización de software para facilitar el seguimiento y análisis de las cartas de control y la detección de causas especiales.
Se sugiere que los operadores tengan un buen conocimiento del proceso y de cómo interpretar las cartas de control para una acción efectiva.
Transcripts
cordial saludo este vídeo pertenece al
centro de ingeniería de la calidad
en esta ocasión vamos a explicar los
criterios de causa especial utilizados
en las cartas de control para variables
cuantitativas
y cuando hablamos de cartas de control
para variables cuantitativas
los tipos de cartas se clasifican según
el plan de muestreo
entonces si nuestro plan de muestreo
recolecta datos individuales
las cartas de control disponibles son
entre otras la gráfica y para datos
individuales m r para rangos móviles y
están en rojo porque este es el set de
cartas de control que vamos a mirar en
este vídeo pero además existe la carta
zeta de valores estandarizados y las
cartas curso un wv m
si en cambio estamos recogiendo datos de
sus grupos pero con tamaño de subgrupo
de hasta 8
las cartas disponibles son x barra r de
rangos
este es el set que vamos a mirar en este
vídeo pero además está la carta y ml rq
sum wv m
y cuando el tamaño del grupo es mayor a
8
las cartas disponibles son x barra s de
desviación estándar
este es el set que vamos a ver en el
vídeo pero adicional se dispone de
cartas y ms cusur wv m
recordemos que cuando recolectamos
información para plasmar sobre cartas de
control
dado que la carta de control tiene que
ver con el concepto de estabilidad y la
estabilidad está en función del tiempo
tenemos que recoger datos sistemáticos a
través del tiempo
mejor dicho datos a través de un
muestreo sistemático
entonces recogemos datos
preferiblemente a una frecuencia
constante en este caso ustedes ven que
estamos visitando el proceso según el
ejemplo cada 30 minutos
cada 30 minutos se llamaría frecuencia
y cada 30 minutos estamos recolectando
un solo dato o sea que estamos hablando
en este caso de datos individuales
y en esta diapositiva queremos presentar
la forma como deberíamos y podríamos
almacenar la información de datos
individuales en excel
se marca el momento en el que se tomó la
muestra y
se coloca también el dato
correspondiente a ese momento
se supone que esto es una variable cada
todo debe ser diferente
cada fila corresponde a un dato
individual y dicho a todo y dicho dato
único representa lo que sucedió en el
proceso en ese punto del tiempo
si vamos a recoger información para sus
grupos pues también lo podemos hacer en
forma sistemática o lo debemos hacer en
forma sistemática a través del tiempo en
este caso de la diapositiva estamos
viendo el proceso cada 15 minutos
lo que sería nuestra frecuencia de
muestreo pero cada que vamos al proceso
estamos recolectando cuatro datos o sea
tenemos un tamaño del subgrupo de 4
pudiera ser una frecuencia distinta cada
media hora cada hora cada cinco minutos
y un tamaño de su grupo distinto de 2 de
3 de 10 de 15
y
lo que supuestamente recolecta vamos con
el esquema de la diapositiva anterior lo
podemos y deberíamos almacenar de esta
forma en excel por ejemplo noten que
cada franja está marcada con un color
porque porque los cuatro datos que están
en amarillo tienen algo en común y es
que todos cuatro fueron tomados a las
seis a m esto es lo que forma el
concepto del subgrupo los cuatro datos
que están marcados en verde tienen algo
en común y es que fueron tomados a las
seis y quince
cada fila corresponde a un subgrupo y
dicho subgrupo representa lo que sucedió
en el proceso en ese punto del tiempo
recomendaciones respecto a causas
especiales en cartas de control
dado que en todo proceso donde
controlamos una variable cuantitativa
debemos controlar tanto la ubicación
como la variación de dicha variable
siempre debemos construir e interpretar
pares de cartas de control
no hablar de una sola carta de control
sino en realidad deben ser dos una para
la ubicación y otra para la variación
los pares de cartas de control que vamos
a estudiar en este vídeo son
x barra r donde x barra es la carta que
controla ubicación y r rango es la carta
que controla variación
x barra s donde x barra es la carta
encontró la ubicación y s de desviación
estándar es la que controla la variación
y m&r para el caso de datos individuales
y de individuales con la cual se
pretende controlar ubicación y m&r de
rangos móviles donde se controla
variación
en cada punto del tiempo a analizar se
debe tener en cuenta lo sucedido en
ambas cartas es decir analizar tanto la
variación como la ubicación porque
analizar las dos cartas me brinda una
información más completa y me puede
ayudar en mejor forma a detectar qué es
lo que ha sucedido
si lo revisamos con una sola de las
cartas la información estaría incompleta
siempre realizar ambas cartas
causas especiales en la carta de control
x barra
entonces aquí es el momento para
recordar que la carta x barra se usa
cuando los datos son recolectados en
subgrupos
los criterios de causa especial en la
carta de control x barra
son
punto por fuera de límites de control
racha tendencia
dos de tres puntos consecutivos en zona
de tercera desviación estándar del mismo
lado
cuatro de cinco puntos consecutivos en
zona de segunda desviación estándar o de
3ª desviación estándar del mismo lado
existen otros criterios de uso menos
frecuente que no serán tratados en este
material y que sucede según el proceso
que estemos enfrentando
yo puedo aplicar más o menos criterios
de estos pero también influye mucho si
nuestro control está automatizado o no
porque algunos de estos criterios pueden
ser difícil que el operario los lleve
manualmente bueno pero en sí qué sucede
cuando se detecta una causa especial que
debe suceder
lo primero es y esto aplica para todos
los gráficos que vamos a mirar es que
una causa especial es el resultado de
una prueba estadística que hizo la carta
de control
y cuando hay causa especial la carta de
control nos está diciendo ojo ponga
mucho cuidado porque el proceso está
fuera de control estadístico el proceso
ha perdido la estabilidad
en ubicación
si estoy en un gráfico de ubicación o el
proceso ha perdido la estabilidad en
variación si estoy en un gráfico de
variación que debe hacer el operador del
proceso entonces lo primero que hay que
entender es que alarma es como una
alarma de incendio hay que correr a
apagar el incendio
hay que corregir el proceso para eso el
operario tiene que tener un buen
conocimiento del proceso y
seguramente también debe tener un buen
conocimiento de cómo interpretar la
carta de control y traducir eso a
controles en proceso
pero además de apagar el incendio se
debe hacer una investigación un análisis
de causa raíz para tomar acciones
correctivas y que cada vez sea menos
probable que el mismo evento suceda de
nuevo
entonces vamos a ver uno por uno los
criterios
bueno aquí debemos decir que todas las
cartas de control que vamos a ver en
este vídeo funcionan bajo el criterio de
distribución de probabilidad normal
todas las cartas de control funcionan
con el criterio que los límites de
control están distanciados de la línea
central tres desviaciones estándar tres
desviaciones estándar tres desviaciones
estándar de la variable de la cual
estamos hablando si estamos hablando de
individuales pues son desviaciones
estándar de valores individuales pero si
estamos hablando de promedios son
desviaciones estándar de los promedios
ese es uno de los errores que se cometen
las personas nos aprendemos que son tres
desviaciones estándar entonces a todos
los gráficos le metemos la misma
desviación estándar error mucho cuidado
y entonces para llevar un mejor control
y esto lo que hacen los software porque
les queda más fácil uno debiera dividir
la carta en zonas miren cada zona
representa una desviación estándar
entonces miren esto es lo que llamamos
la zona de la tercera desviación
estándar
y esta es también en la zona de la
tercera desviación estándar pero no está
hacia el límite superior y otra está
hacia el límite inferior zona de la
segunda desviación estándar arriba abajo
y zona de la primera desviación estándar
arriba y abajo
qué es lo que se espera que suceda
siempre la mayoría de puntos van a caer
en la zona de la primera desviación
estándar aproximadamente el 68% de los
puntos
pero aproximadamente 34 y 34 de cada
lado
en la zona de la segunda desviación
estándar deben caer aproximadamente 13
puntos 75 en cada uno de los lados y ya
en la zona de la tercera desviación
estándar aproximadamente 1.1 por ciento
de los puntos entonces ustedes van a ver
que debe ser lo esperado que la mayoría
de puntos caigan en la zona de primera
desviación y que en la zona de primera
desviación caigan más puntos que en la
zona de segunda desviación
y que en la zona de segunda desviación
caigan muchos más puntos que en la zona
de tercera desviación
comportamientos contrarios a esto
evidentemente diferentes se van a
considerar como una causa especial el
primero de ellos por ejemplo mira es muy
poco probable un punto por fuera de los
límites de control por eso se considera
causa especial también puede ser raro
que todos los puntos empiecen a caer
solo en la zona 1
bueno pero debemos empezar
mostrando una carta de control que no
tiene causas especiales
y las cartas de control funcionan bajo
el supuesto que no hay causa especial es
decir
que el proceso arranca bien que la carta
ha sido diseñada para que cuando los
puntos caen dentro de la carta
con un comportamiento aleatorio que la
mayoría caen en zona 1 otras tantas en
zona 2 y unas pocas en zona 3 es porque
el proceso es estable y porque no tiene
causa especial
entonces
una en general una gráfica de control
sin causas especiales va a tener tanto
puntos arriba
de la línea central como abajo de la
línea central pero no es que vayan uno
arriba otro abajo uno arriba del trabajo
no es un comportamiento aleatorio y que
no presenten puntos por fuera de los
límites del control' y no presente
alguna de las causas que vamos a ver a
continuación por lo general en el
software militar cuando hay causas
especiales esas se marcan con
puntos rojos
en el punto donde se cumplió el criterio
del caos especial se cambia a color rojo
para facilitar la visualización de la
alarma
nuestro primer criterio de causa
especial para la carta x barra es un
punto por fuera de los límites de
control y miren esta carta de control
efectivamente presenta ese tipo de
alarma miren el punto efectivamente está
por encima del límite superior
que debemos interpretar
que razonablemente el proceso ha
desplazado su ubicación hacia el límite
superior es decir que el proceso ya no
está donde nosotros queremos que esté
qué debe hacer el operario ante esta
alarma pues debe atender la alarma
inmediatamente acuérdense que es como
una alarma de incendio en todo el
operario debe correr apagar el incendio
pero su segunda obligación es hacer una
investigación un análisis de causa raíz
y tomar una acción correctiva
con el objetivo que este tipo de alarma
por la causa que él haya encontrado sea
menos probable de ocurrir
este es otro gráfico que cumple el
criterio de punto por fuera del límite
de control
pero a diferencia de la anterior ya el
punto de sports debajo del límite
inferior
en este caso la interpretación que se
debe dar es que es razonable pensar que
el proceso ha desplazado su ubicación
hacia el límite inferior
el proceso ya no está donde lo dejamos
ya el promedio es inferior al valor
deseado nuevamente el operario a
reaccionar
en este gráfico se cumple el criterio de
raya
y que es una racha es una serie de
puntos consecutivos todos por encima o
por debajo de la línea central en este
caso la racha se da por
esta cantidad de puntos consecutivos por
encima de la línea central en software
como un mini tap se considera racha a
partir de siete puntos entonces por
ejemplo 12 todavía no era alarma 3
todavía no era alarma 4 todavía no era
alarma 5 todavía no es alarma 6 todavía
no es alarma y en el séptimo marco la
alarma y la siguió marcando porque los
puntos siguieron cayendo por encima de
la línea central
digamos que milita no permite determinar
una racha antes de siete puntos pero yo
considero que esperar hasta el séptimo
punto puede ser crítico en algunos
procesos y sobre todo si la frecuencia
de muestreo es
es de intervalos de tiempo largos
imagínate un muestreo
d
cada hora entonces habría que esperar
siete horas para poder disparar la
alarma en ese caso habría en mi concepto
que revaluar el criterio entonces si yo
diseño mi propio software
yo puedo os recomendaría dar la opción
de poder generar la racha en
con menos puntos ok
pero como interpretaríamos la racha
entonces miren están cayendo todos los
puntos por encima de la línea central
por encima de la línea central lo que
debemos interpretar es que es razonable
pensar y bastante razonable pensar que
el proceso ha desplazado su ubicación
hacia el límite superior es decir el
promedio del proceso ya no es nuestro
promedio objetivo sino que está por
encima
si estamos empacando productos por
ejemplo y controlando el peso quiere
decir que estamos empacando productos de
más muy probablemente
entonces racha igual alarma alarma igual
reacción del operar
y en este caso ya la racha que es
por debajo de la línea central 1000
1 2 3 4 5 6 7
una serie de puntos consecutivos todos
por debajo o por encima de la línea
central en este caso todos por debajo
que es lo que se debe interpretar aquí
es razonable pensar que el proceso ha
desplazado su ubicación hacia el límite
inferior si estuviéramos controlando el
peso de un producto estaríamos diciendo
que estamos empacando de menos si
estamos controlando la resistencia de un
producto que estamos entregando un
producto con menor resistencia de la
esperada
y este es un nuevo criterio que se
denomina tendencia una tendencia es una
serie de puntos consecutivos todos
incrementando valor o todos disminuyendo
valor
cuando todos están incrementando valor
se llamaría tendencia creciente y cuando
todos están disminuyendo valor se
llamaría tendencia decreciente en este
caso tenemos una tendencia decreciente
porque los puntos consecutivos siempre
están disminuyendo su valor en términos
generales la tendencia se determina a
partir del quinto punto pero este es el
primer punto decreciendo segundo tercero
cuarto y quinto decreciente que se debe
interpretar que razonablemente el
proceso se está desplazando hacia el
límite inferior
que no debemos esperar que se salga un
punto por fuera de los límites
que no se ha salido pero se va a salir
que debemos reaccionar de inmediato
el patrón que tenemos aquí es una
tendencia creciente una serie de puntos
consecutivos donde cada punto es mayor
que la anterior
esto nos indica que el promedio se está
incrementando mírenlo aquí como es a
partir del quinto punto este es el
primero creciendo un segundo tercero
cuarto y quinto creciendo como sigue
creciendo también se marcan en color
rojo que debemos interpretar en este
caso que es razonable pensar que el
proceso está desplazando su ubicación o
su promedio hacia el límite superior que
debemos tomar una acción correctiva
este es un nuevo criterio miren
dos puntos de tres consecutivos en la
zona de la tercera desviación
habíamos visto ahora que distribuimos
los puntos por zonas que en la zona de
la tercera desviación en el mismo lado
pues debería caer sólo el 1 por ciento
de los datos es decir de 100 1
esporádicamente un dato pero que en un
periodo tan corto de tiempo o que tan
frecuentemente hayan caído dos puntos
eso tiene que sonar raro terminen que la
alarma se disparó aquí porque de los
últimos tres había dos en la zona de la
tercera desviación
como lo debemos interpretar que es
razonable que el proceso ha desplazado
su ubicación su promedio o su
centramiento hacia el límite superior
que debemos tomar una acción correctiva
para volverlo a traer hasta el promedio
objetivo
y este sería el caso contrario
los dos puntos de tres consecutivos en
la zona de la tercera desviación pero en
la zona inferior en este caso que
interpretamos que el proceso ha
desplazado su ubicación pero hacia el
límite inferior que el promedio del
proceso está por debajo del promedio
objetivo que el señor operario por favor
reaccione y tome una acción correctiva
para incrementar ese promedio
este es un nuevo criterio que indica que
cuatro puntos de cinco consecutivos caen
en zona de segunda o tercera desviación
en el mismo lado
mírenlo como es que sea
hemos tomado como referencia los últimos
cinco puntos y de ellos cuatro mil en
uno dos tres cuatro cayeron en segunda o
tercera desviación tres de ellos en
segunda desviación y uno en zona de
tercera desviación entonces es algo que
es muy poco probable que suceda si el
proceso estuviera ubicado donde nosotros
queremos en el promedio objetivo
recuerden que la mayoría de puntos
siempre en caer en zona 1 que debemos
interpretar que el proceso ha desplazado
su ubicación o su promedio hacia el
límite superior
que debemos disparar una alarma y tomar
una acción correctiva porque el promedio
del proceso en este momento es superior
al promedio objetivo
y este es el caso contrario donde hay 4
puntos de 5 consecutivos en zona de
segunda o tercera desviación pero en el
lado inferior miren los últimos 5 puntos
1 2 3 4 y 5
y cuatro de ellos cayeron en zona de
segunda o tercera desviación
que debemos interpretar que el proceso
ha desplazado su ubicación hacia el
límite inferior
ok entonces hasta aquí son los criterios
para hacer análisis de estabilidad en la
ubicación del proceso mediante la carta
x barra
por favor pongan los en práctica
ahora vamos a mirar los criterios de
causa especial en la carta de control r
recordemos que la carta de control r es
para
y controlar la estabilidad en la
variación del proceso
x barra o ubicación r variación
los criterios de causa especial en la
carta de control r
punto por fuera del límite de control
racha
tendencia
y existen otros criterios de uso menos
frecuente pero que no serán tratados
aquí noten que los criterios son
menos que los criterios de la carta x
barra
básicamente en la práctica se limitan a
estos tres criterios y este es el
momento donde debemos recordar que la
carta de controller es para subgrupos
entonces vamos a ver los criterios uno
por uno
aquí presentamos una carta de control en
donde lo que se grafican son los rangos
de cada subgrupo gráfica mos los rangos
de caso grupo y esta es el ejemplo de
una carta de control de red sin causa
especial no tiene puntos por fuera de
los límites de control no tiene
tendencia no tiene rayas
y esta es una carta de control de rangos
que presenta una causa especial
esa causa especial es un punto por fuera
de los límites de control un punto por
encima del límite superior que debemos
interpretar que razonable pensar que la
variación del proceso se ha incrementado
significativamente que la variación de
nuestro proceso en ese momento estaba
por encima de la variación objetivo
ok y van a notar que no vamos a mirar
como causa especial cuando el punto está
por debajo del límite inferior
básicamente porque muchos el límite
inferior es el cero y eso no es posible
pero también porque es poco probable que
suceda que la variación disminuya pero
si fuese el caso por el límite inferior
uno pudiera interpretar que es un error
de medición
en este caso en la carta de rangos
tenemos una tendencia creciente que es
una serie de puntos consecutivos todos
incrementando su valor es decir se ha
vuelto sistemático que cada que tomamos
una muestra el rango es mayor que el de
la muestra anterior
y el rango es el representante de la
variación del proceso es decir podemos
interpretar que la variación del proceso
se está incrementando sistemáticamente
debemos tomar una acción correctiva
siempre que hay un criterio de alarma
que se cumple debemos tomar una acción
correctiva debemos investigar qué es lo
que está pasando
en este caso tenemos una tendencia
decreciente
una serie de puntos consecutivos donde
el rango medido siempre es menor que el
rango medido en la muestra anterior eso
que nos estaría indicando recuerden que
el rango es el representante el
estimador de la variación del proceso
estaría indicando que sistemáticamente
la variación del proceso está
disminuyendo
esto es una alarma aunque necesariamente
no es una mala noticia eso es lo que uno
quisiera ver
era una práctica lo primero que uno hace
dudar del sistema de medición pero si el
sistema de mediciones está bien entonces
aunque no debemos tomar una acción
correctiva en el proceso debemos
investigar cierto la razón por la cual
la variación del proceso está
decreciendo porque está decreciendo
y pareciera que fuera aleatoriamente que
nosotros no estamos controlando esa
situación entonces sería muy importante
que en ese momento investigaremos y
pudiéramos darnos cuenta de qué es lo
que estamos haciendo bien qué es lo que
estamos haciendo diferente que está
ocasionando que la variación del proceso
disminuye
este es un ejemplo de causa especial
llamada racha recuerden que la racha es
una serie de puntos consecutivos
por encima o por debajo de la línea
central en este caso la línea objetivo y
en este caso la racha es por estar
encima de la línea objetivo que vamos a
interpretar que razonable pensar que la
variación del proceso se ha incrementado
significativamente
el operario debe investigar
si hubo algún cambio en lote de materia
prima si hubo algún cambio significativo
en la máquina
y que se está ocasionando que la
variación del proceso se haya
incrementado
deberá tomar una acción correctiva
y este sería el caso de racha pero el
caso contrario por estar siempre por
debajo de la línea central este
nuevamente sería un caso positivo porque
esto nos estaría indicando
razonablemente que la variación del
proceso está disminuyendo entonces es
momento para investigar nuevamente qué
es lo que estamos haciendo bien para
poderlo replicar de manera controlada y
sistemáticamente reducir nuestra
variación en el largo plazo
y ahora veremos las causas especiales en
la carta de control s s de desviación
estándar y recuerden que la utilizamos o
recomendamos utilizar cuando nuestro
muestreo sea en subgrupos de tamaño
superior a 8
los criterios de causa especial en esta
carta son punto por fuera de límites de
control racha tendencia
y aquí presentamos un ejemplo de carta
de control s donde grafica mos la
desviación estándar de cada uno de los
subgrupos
y no presenta causa especial
aquí tenemos una carta de control s
desviaciones estándar que presenta como
causa especial un punto por fuera de los
límites de control
entonces ese punto por fuera de los
límites de control
indica una alarma y debe generar una
reacción en el operario del proceso que
es lo que él debe interpretar
qué es razonable pensar que la variación
del proceso se ha incrementado
significativamente
el operario debe reaccionar investigando
que puede haber sucedido que puede haber
alterado e incrementado la variación y
tomar una acción correctiva
aquí tenemos una carta de control s con
una causa especial que se llama
tendencia creciente
puntos consecutivos siempre
incrementando respecto a la anterior
desviación estándar mayor que el
anterior mayor que el anterior mayor que
el anterior mayor que la anterior y
mayor que la anterior recordemos que la
tendencia se detecta a partir del quinto
punto ahí se dispara la lana que se debe
interpretar nuevamente que es razonable
pensar que la variación del proceso se
está incrementando
este es el caso contrario donde la carta
s presenta una tendencia decreciente
es razonable pensar que la variación del
proceso se está reduciendo
entonces aunque no habría lugar a una
acción correctiva si hay lugar a una
investigación para detectar qué es lo
que estamos haciendo bien y tratar de
replicarlo y en el largo plazo lograr
una reducción de variabilidad
esta es una gráfica de desviaciones
estándar que presentan racha una serie
de puntos consecutivos todos por encima
de la línea central en este caso lo que
nos permite interpretar que la variación
del proceso se ha incrementado
significativamente que en este momento
la variación real del proceso es
superior significativamente que la
variación objetivo
entonces el operario investigar y tomar
acción correctiva tendiente a reducir
variación
en este caso la racha es al contrario
porque los valores siempre están por
debajo de la línea central que es un
caso positivo en el que se interpreta
que la variación del proceso se ha
reducido significativamente y si bien no
hay lugar acción correctiva si hay lugar
para investigar qué es lo que estamos
haciendo correctamente qué es lo que nos
está saliendo también
porque la variación se ha reducido
ahora miraremos las causas especiales en
la carta de control y
es decir cuando tomamos datos
individuales
esos criterios son puntos por fuera de
límites de control racha tendencia
dos de tres puntos consecutivos en la
zona de tercera desviación del mismo
lado y cuatro de cinco puntos
consecutivos en zona de segunda o
tercera desviación del mismo lado
nuevamente podemos decir que existen
otros criterios que son menos frecuentes
pero aclaramos que existen
a la altura de esta diapositiva quiero
recordar dos conceptos importantes
el primero es
el rango o la amplitud entre los límites
de control en la carta y de individuales
siempre se espera mucho más amplio que
en la carta de control x bar
pero además
que ya sea de manera imaginaria
porque pronto hacerlo manualmente sería
difícil oa través del software de
control de piso de planta un software
especializado en ese pc debemos marcar
en nuestra carta de control las zonas y
que en la zona de la tercera desviación
en cada lado cada uno de los dos lados
se espera el 1 por ciento de los puntos
del proceso en la zona de segunda
desviación en cada uno de los lados se
espera el 13.75 1375 en el inferior 13
75 en el superior
y en la zona de la primera desviación se
espera 34% en cada uno de los lados
este es un ejemplo de carta y datos
individuales sin causa especial
qué es lo que se grafica el único valor
que se ha tomado del proceso
esta es una carta de control de datos
individuales que presenta una causa
especial esa causa especial es un punto
por fuera de los límites de control como
lo debemos interpretar
debemos interpretar que puede haber
ocurrido alguna o ambas de estas
opciones primero que la ubicación del
proceso se ha desplazado hacia el límite
superior es decir que el promedio real
del proceso está por encima del promedio
objetivo
y la segunda opción es que la variación
del proceso se ha incrementado
significativamente y esta segunda opción
nos recuerda lo importante que es llevar
al mismo tiempo un gráfico para
variación entonces para salir de esta
duda entonces inmediatamente en este
mismo punto del tiempo deberíamos
observar qué pasó con el gráfico de
rangos móviles
y aquí tenemos una causa especial
con punto por fuera de los límites de
control y en este caso el punto está por
debajo del límite inferior de control lo
que nos lleva a pensar que puede haber
ocurrido alguna o ambas de las
siguientes opciones opción 1 la
ubicación del proceso se ha desplazado
hacia el límite inferior es decir el
promedio real del proceso está por
debajo del promedio objetivo y opción 2
la variación real del proceso se ha
incrementado está por encima de la
variación objetivo entonces
esta opción 2 me obliga a que en este
mismo punto de tiempo de observar lo que
ha pasado en la gráfica de rangos
móviles por ejemplo si voy a la gráfica
de rangos móviles y veo que la variación
está dentro de lo esperado debería
inclinarme más porque lo que altera lo
que se ha alterado es la ubicación del
proceso
aquí tenemos una raya
en este caso la racha es una serie de
puntos consecutivos todos por encima de
la línea central
esto me lleva a pensar lo siguiente
que la ubicación del proceso se ha
desplazado hacia el límite superior y
nuevamente
ya sea a punto por fuera de los límites
de control tendencia
racha y las otras que hemos visto es una
alarma
que debe ocasionar una reacción en el
operador del proceso investigar qué es
lo que ha sucedido y en la medida de lo
posible tomar una acción correctiva
y esta es una racha pero por tener los
puntos x
debajo de la línea objetivo o de la
línea central
en este caso interpretamos
razonablemente que el proceso se ha
desplazado hacia el límite inferior que
el promedio real del proceso está por
debajo del promedio objetivo
aquí dentro de la gráfica y tenemos una
tendencia decreciente
una serie de puntos consecutivos donde
los valores van decreciendo que podemos
interpretar
qué razonable pensar que la ubicación
del proceso se está desplazando hacia el
límite inferior
aquí también yo recomendaría
a ver si simultáneamente se han
presentado o no se han cumplido otros
criterios de alarma pero también
mensurar
que aunque esté ocurriendo una tendencia
que tanto se están alejando de la línea
central si están llegando por ejemplo a
la zona 3
y esta es una tendencia creciente una
serie de puntos consecutivos todos
incrementando valor
en este caso y de manera similar aunque
pudiéramos interpretar que la ubicación
del proceso se está desplazando hacia el
límite superior pues hay que analizar si
aún si ya salimos de la zona 1 por
ejemplo que no representaría un peligro
donde arrancó la tendencia y dónde va en
este momento porque no necesariamente en
una gráfica de datos individuales
indicaría que hay que tomar una acción
correctiva es más es posible que se
pueda presentar porque venimos de una
acción correctiva
otro criterio es dos puntos de tres
consecutivos en zona de la tercera
desviación de porque se cumple el
criterio de los últimos tres hay dos en
la zona de la tercera desviación y es
cuando encontramos el segundo que
disparamos la alarma esta alarma sí me
parece más contundente por ejemplo que
la tendencia en esta gráfica de
individuales y nos permite interpretar
que puede haber ocurrido alguna de dos
opciones opción 1 la ubicación del
proceso se ha desplazado al límite
superior y opción 2 la variación del
proceso se ha incrementado
significativamente
y estos puntos pueden caer aquí ya sea
porque el promedio del proceso está por
encima del promedio objetivo o porque la
variación del proceso está por encima de
la variación objetivo o porque están
ocurriendo ambas cosas simultáneamente
recomendación adicional en este mismo
punto del tiempo detenerse y analizar la
carta de rangos móviles
en este caso también se cumple el
criterio de dos de tres puntos
consecutivos en zona de tercera
desviación pero en este caso estamos en
la zona inferior la tercera desviación
que está por debajo de la línea objetivo
que podemos interpretar
qué ha sucedido alguna o simultáneamente
ambas de estas dos opciones
opción 1 la ubicación del proceso se ha
desplazado hacia el límite inferior y
opción 2 la variación del proceso se ha
incrementado significativamente
nuevamente se recomienda que en este
mismo punto del tiempo se analice
simultáneamente lo que haya ocurrido en
la carta de rangos móviles
y aunque este es el momento para
resaltarlo porque ha ocurrido una causa
especial pues debemos recordar que
simultáneamente siempre estamos mirando
la carta de ubicación y la carta de
variación
aquí el criterio que se cumple es cuatro
de cinco puntos consecutivos en zona de
segunda o tercera desviación
en el oaka
de los últimos
5 valores individuales hay 4 que cayeron
en segunda y tercera desviación
esto nos puede indicar razonablemente
que ha ocurrido alguna o ambas de las
dos opciones ya conocidas la primera que
el proceso se ha desplazado hacia el
límite superior es decir el promedio
real del proceso es mayor que el
promedio objetivo o la segunda opción es
que la variación actual o real del
proceso en el momento de la alarma es
superior a la variación objetivo
en este caso también se cumple el
criterio de cuatro de cinco puntos
consecutivos en zona de segunda o
tercera desviación pero en este caso
la zona de segunda y tercera desviación
inferiores
lo que nos lleve nos puede llevar a
pensar razonablemente que o la ubicación
del proceso se ha desplazado hacia el
límite inferior o la variación del
proceso se ha incrementado
significativamente
puede estar ocurriendo una de dos o
ambas simultáneamente y nuevamente
recomendamos que se debe observar lo que
haya ocurrido en la carta de rangos
móviles para ver qué indicación nos da
acerca de la variación
ahora veremos las causas especiales en
la carta de rangos móviles
las posibles causas especiales o
criterios de alarma en la carta m&r o de
rangos móviles son
punto por fuera de límites de control
racha y tendencia
esta es una carta de rangos móviles sin
causa especial que lo que grafica mos
recuerden
cada punto representa el rango
de esa observación y la observación
anterior suponiendo que estamos haciendo
rangos móviles cada dos observaciones
este sería el rango mo el rango móvil o
rango entre la segunda y primera
observación rango entre la tercera y
segunda observación rango entre la
cuarta y tercera observación y así
sucesivamente
aquí tenemos una carta de control m&r
con el cumplimiento de un criterio de
causa especial que es un punto por fuera
de los límites de control como lo
interpretamos
esto nos indica que es razonable pensar
que la variación del proceso se ha
incrementado significativamente es decir
la variación real del proceso en este
punto de tiempo es superior a la
variación objetivo
lo que nos obliga a tomar una acción
correctiva
aquí ocurre una tendencia creciente es
decir una serie de puntos consecutivos
donde el rango o indicador de variación
es siempre superior al de la muestra
anterior
lo que nos permite concluir que la
variación del proceso se está
incrementando
disparar una investigación y en lo
posible una acción correctiva
en este caso nuestra gráfica de rangos
móviles tenemos una tendencia
decreciente una serie de puntos
consecutivos donde el rango móvil que es
nuestro indicador de variación es
siempre inferior al del periodo anterior
lo que nos lleva a pensar razonablemente
que la variación del proceso está
decreciendo y nuevamente si bien no
amerita acción correctiva porque es algo
positivo si debemos investigar qué es lo
que estamos haciendo bien que lo que
está saliendo bien en ese momento en el
proceso para tratar de replicarlo y en
el largo plazo obtener una reducción
significativa de variación
en este caso el criterio de causa
especial que se presenta es racha
una serie de puntos consecutivos todos
por encima de la línea objetivo que nos
están indicando que ya el comportamiento
de la variación no es aleatorio y da
para pensar razonablemente que la
variación del proceso se ha incrementado
que el operador del proceso
debe investigar y en lo posible tomar
una acción correctiva tendiente a
reducir la variación
este es el caso contrario donde la racha
es porque los puntos están por debajo de
la línea objetivo
en este caso también esto sería una
ocurrencia positiva porque parece que la
variación
se ha reducido significativamente lo que
podemos concluir lo que nos dice el
gráfico es que la variación real está
por debajo de la variación objetivo y
entonces
lo que debemos pensar es que esto está
ocurriendo sin que nosotros nos lo
hayamos propuesto
porque si no la gráfica no estaría
diseñada de esta forma es momento para
investigar
qué es lo que estamos haciendo bien para
tratar de replicarlo
si bien no hay que tomar acción
correctiva
y entonces aprovechamos esta parte final
del vídeo para recordarles la siguiente
recomendación dado que cuando yo estoy
controlando una variable cuantitativa
debo estar pendiente de dos parámetros
que son tanto ubicación como variación
entonces siempre debemos hablar de
implementar pares de cartas de control
esas cartas van en parejita x barra con
ere r de rango cuando tengo sus grupos
de tamaño hasta 8
x barra con s s desviación estándar
cuando tengo sus grupos de más de 8
y m r y de individuales m r de rangos
móviles cuando tengo datos individuales
siempre la primera para controlar
ubicación la segunda variación ubicación
variación ubicación variación
en cada punto del tiempo a analizar se
debe tener en cuenta lo sucedido en
ambas cartas
analizar tanto variación como ubicación
algunos incluso
se atreven a decir que el orden debería
ser mirar primero la carta de variación
y luego la de ubicación
muchas gracias
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