【マスタリング対決】AIサービス VS エンジニア｜各サウンドをブラインドテストで比較

SLEEP FREAKS

23 Feb 202418:35

Summary

TLDRこのスクリプトは、AIと人間のエンジニアによるマスタリング対決を通じて、AIが音楽制作分野で果たす役割とその進化について語ります。相原さんと呼ばれるマスタリングエンジニアが、AIサービスと比較して自身のスキルを試し、結果を客観的に評価します。参加者はブラインドテストを行い、どのマスタリングが人間によって行われたか、そしてどのサービスがAIによって提供されたかを当てます。最終的には、AIのマスタリングサービスが驚くほど高度であり、人間エンジニアと比較しても優れた結果を出すことが示されました。しかし、音楽のジャンルやクライアントの要望によって、AIのマスタリングと人間エンジニアのスキルが異なる場面でそれぞれ有利であることが指摘されました。この対決は、AIの可能性と音楽制作における人間のスキルの重要性を再確認する貴重な機会を提供します。

Takeaways

🎧 この企画は、AIと人間エンジニアのマスタリング対決をテーマにしています。
📈 AIが音楽業界で注目されており、仕事を奪われるとの懸念がありますが、実際には協力的な役割が期待されています。
🤖 AIマスタリングサービスの紹介として、ミニットさんを利用して比較を行いました。
👤 相原さんと呼ばれるマスタリングエンジニアが、人間エンジニアとして参加し、自分のマスタリングとAIのマスタリングを比較します。
🎶 マスタリング前の楽曲と、様々なサービスによるマスタリング後の楽曲を聴くことで、参加者が判断します。
🔍 参加者はブラインドテストで、どのマスタリングが人間によって行われたか、どのマスタリングがAIによって行われたかを当てます。
📉 AIサービスはカスタマイズ性が高いとされ、ダイナミクスやEQを自分で調整できる機能があります。
🎵 マスタリングの結果、人間エンジニアの作品はボーカルが綺麗でバランスが良く、AIの作品はボーカルが前面に来ていてインパクトが強い印象でした。
⏱️ AIマスタリングサービスは、短時間でマスタリングが完了し、無料サービスが提供されています。
💬 ジャンルによってマスタリングの結果が変わり、クライアントの要望に応じた調整が人間エンジニアの強みであると感じました。
🌟 最終的には、AIと人間エンジニアがそれぞれの場面で最適な結果を出すと結論づけられました。

Q & A

このトークはどのようなテーマについて扱っていますか？
-このトークは、AIと人間のエンジニアによるマスタリング対決をテーマにしています。
相原さんはどのような仕事をしていますか？
-相原さんはマスタリングエンジニアとして、収録やライブレコーディングなどの仕事を行っており、現在もプロで活躍しています。
AIマスタリングサービスの比較では、どのような点を比較しましたか？
-AIマスタリングサービスの比較では、ダイナミクス、EQなどのカスタマイズ性や、音源を掘り込んでからマスタリングがでるまでの時間を比較しました。
相原さんのマスタリングとAIサービスのマスタリングを比較した結果は？
-相原さんのマスタリングはバランスが良く、ボーカルが綺麗に聞こえる印象を受けました。一方、AIサービスはカスタマイズ性が高く、短時間でマスタリングができるという特徴がありました。
この企画で使用されたAIマスタリングサービスの名前は何ですか？
-この企画で使用されたAIマスタリングサービスの名前は、ミニットです。
相原さんは自分のマスタリングとAIサービスのマスタリングをどのように評価しましたか？
-相原さんは自分のマスタリングは落ち着いた印象で優しい感じがしたと述べましたが、AIサービスはインパクトが弱い印象を受けたと言及しました。
AIマスタリングサービスの利用料金について教えてください。
-AIマスタリングサービスは、無料で1ヶ月に3曲までマスタリングが利用できます。有料になると機能的な差はないですが、回数制限がなくなるそうです。
このトークで流された楽曲の名前は何ですか？
-このトークで流された楽曲の名前は、スクリプトには明記されていませんが、楽曲はマスタリング前のバージョンと比較して、異なる印象を与えるように加工されています。
AIと人間のエンジニアのマスタリングの違いは何だとかが述べられていますか？
-AIと人間のエンジニアのマスタリングの違いとして、人間エンジニアはクライアントからの要望に応じて方向性を調整できると述べられています。一方、AIは学習に基づいてマスタリングを行い、特定のジャンルに特化している可能性があるとされています。
このトークで使用された楽曲はどのようなジャンルですか？
-このトークで使用された楽曲の具体的なジャンルはスクリプトには記載されていませんが、日本のポップス音楽であると推測されます。
AIマスタリングサービスの今後の展望についてどう述べられていますか？
-AIマスタリングサービスの今後の展望として、さらなる進化が期待されており、ジャンルによって異なる傾向が出る可能性が指摘されています。また、クライアントの要望に応じた調整が可能であることが人間のエンジニアとの違いとして強調されています。

Outlines

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🎵 AIと人間のエンジニアのマスタリング対決

この段落では、AIと人間のエンジニアによるマスタリング対決が紹介されています。最近AIが仕事奪いに関する話題として注目されており、AIマスタリングサービス「ミニット」が提案されました。企画として、AIと人間エンジニアのマスタリングを比較し、視聴者がどちらがAIによって行われたマスタリングであるか猜测することができるという試みが行われています。参加者の1人は、マスタリングエンジニアで、音楽制作においてプロで活躍している相原さんと紹介されています。

05:01

🎧 マスタリングソフトサービスの比較と印象

この段落では、マスタリングソフトサービスを使って行われたマスタリングの比較と、参加者の印象が語られています。参加者は、それぞれのサービスで行われたマスタリングを聴き、印象を共有します。AとBのマスタリングについて述べ、カスタマイズ性やダイナミクス、EQの調整について触れています。また、参加者が予想するAとBのどちらが人間によって行われたマスタリングであるかについても話されています。

10:04

🚀 AIマスタリングサービスの利点と比較

この段落では、AIマスタリングサービスの利点と、他のサービスと比較した感想が語られています。参加者は、AIサービスの高速なマスタリングプロセスと無料利用の利点を高く評価しています。また、サービスの特徴や、人間によるマスタリングとの違いについても議論しており、AIがどの程度の音楽作品に適しているかについても意見が分かれています。

15:11

🌟 AIとアナログマスタリングの相違点

最後の段落では、AIとアナログマスタリングの相違点が語られています。参加者は、アナログマスタリングの魅力や個々のトラックに対する印象の違いについて話しており、AIマスタリングが進化し続けることに対する期待と懸念を共有します。また、AIマスタリングサービスの今後の展望や、マスタリングのクオリティに対する意見も述べています。

Mindmap

Keywords

💡AI

AIとは、人工知能の略で、コンピュータによる人間のように思考し、判断する能力を指します。本视频中では、AIと人間のエンジニアが音楽のマスタリングを対決させるという話題を取り上げており、AIの能力と可能性が探求されています。

💡マスタリング

音楽制作において、録音された楽曲を最終的に完成させるプロセスを指します。マスタリングエンジニアは、音のバランスやダイナミクスを調整して、楽曲を完成させる仕事に携わります。このビデオでは、AIと人間のマスタリングエンジニアのスキルを比較し、マスタリングの質を評価しています。

💡ブラインドテスト

参加者がどの楽曲がAIによって、どの楽曲が人間によって作られたかを知らずに行われるテストです。このビデオでは、ブラインドテストを通じて、AIと人間のマスタリング技術を客観的に比較しています。

💡ダイナミクス

音圧の変動範囲を指し、音楽においては、音量の強さや弱さの比率を意味します。マスタリングではダイナミクスの調整が重要で、このビデオではAIサービスが提供するカスタマイズ性の中でダイナミクスの調整が可能です。

💡EQ

Equalizerの略で、音楽制作において周波数帯を調整するデバイスまたはプロセスを指します。EQを使用することで、特定の周波数帯を強調したり、弱めることができます。ビデオでは、AIサービスのEQ調整機能について触れています。

💡無料サービス

サービスを無料で提供することを意味します。ビデオでは、AIマスタリングサービスが無料で提供されており、利用者が無料でマスタリングを体験できる旨が説明されています。

💡スポンサー

番組や企画を支援または後援する個人や企業です。このビデオでは、AIマスタリングサービスの提供元がスポンサーとして紹介されており、そのサービスを通じて視聴者に情報を提供しています。

💡音楽生命

音楽家や音楽プロデューサーが音楽制作にかける一生またはキャリア全体を意味します。ビデオでは、参加者が自分の音楽生命をかけてAIと人間のマスタリング技術を比較するという緊張感があります。

💡アナログ

デジタルとは対照的に、電子機器や音楽機器において、直接的な物理的な現象を利用した方式を指します。ビデオでは、アナログの音楽機器を使ったマスタリングの質について触れており、その独自の魅力が語られています。

💡トランジェント

音楽制作においては、曲の流れや遷移を滑らかにするために使用される効果です。トランジェントが心地よいと感じられるかどうかは、マスタリング技術のひとつの指標です。ビデオでは、トランジェントの質がAIと人間を比較する要素の一つとして挙げられています。

💡プラグイン

コンピュータソフトウェアの拡張機能で、オーディオ制作においては、特定の効果や処理を行うためのアプリケーションです。ビデオでは、プラグインを使用してマスタリングを行った場合と、通常のハードウェアを使用した場合の比較が行われています。

Highlights

AIと人間のエンジニアのマスタリング対決という過激なタイトルで企画が進行しました。

AIが仕事奪うという話題が最近流行っている中、AIマスタリングサービスの紹介が行われます。

企画はミニットさんによって依頼され、スポンサーとしてミュニさんが参加しました。

相原さんとは、ウィンズマスタリングを運営しているマスタリングエンジニアです。

相原さんはプロで活躍しており、マスタリングだけでなく収録も行っています。

マスタリングソフトサービスの比較を行い、ブラインドテストを通じて結果を発表します。

参加者は自分のマスタリングを当てに行き、印象を語ります。

AIサービスはカスタマイズ性が高く、ダイナミクスやEQを自分で調整できる特徴があります。

相原さんのマスタリングは、人間工程的なバランスと印象的なボカールが特徴です。

ミニットサービスは、音源を掘り込んでからマスタリングがすぐに出せる高速さと無料的魅力があります。

AIマスタリングの結果は、人間のマスタリングと区別がつきにくいほどのクオリティです。

ランダーというサービスは、アナログ的で個々のトラックに対する印象が変わります。

マスタリングエンジニアの相原さんは、クライアントからの要望に応じて調整を行います。

AIマスタリングサービスは、要望に応じた調整ができないことが難点の一つです。

相原さんは、今後もAIの発展に注目し、どの程度追いつけられるか注目しています。

AIマスタリングサービスのミニットさんは、無料アカウントで月3回まで利用できるとのことです。

相原さんは、今後もブログを更新し、マスタリングの依頼も受け付けるとのことです。

最終的に、AIマスタリングサービスのクオリティと人間のマスタリングエンジニアのスキルが高く評価されました。