※2025年、この人たちは消えていくかもしれません。【ホリエモン岡田斗司夫ひろゆき中田敦彦切り抜き】

ホリスタ　〜ホリエモンスタジオ〜　切り抜き

31 Aug 202415:05

Summary

TLDRこの動画では、堀江貴文さんと岡田斗司夫さんが生成系AIに関する対談を行っています。堀江さんはAIが動画編集や本の執筆など、クリエイティブな作業を自動化する様子を語り、将来的に多くの仕事がAIに取って代わる可能性について考察しています。岡田さんも、AIによって広告やCM制作が効率化され、従来のクリエイターの仕事が減ることに触れています。全体を通じて、AIと人間の役割分担や、AIのエラー修正など、人間がどのようにAIと共存していくかがテーマとなっています。

Takeaways

🤖 AIの進歩が職場に与える影響について懸念が示されている。
🎙️ ポッドキャストでディスクジョッキーはAIが彼らの仕事に与える影響について話している。
👴 退職した気分に陥るディスクジョッキーは、AIの台頭が自分たちの仕事をなくす可能性があると感じている。
🎥 AIはすでにビデオ制作において自動字幕生成や編集の助けになっている。
📚 ディスクジョッキーはAIが本を自動的に書き下ろすことができると語っている。
📈 AIの使用が広告業界においてクリック率の向上に寄与しているとされている。
📊 マッチングアプリ業界ではAIが広告クリエイティブを大量に生成し、効果的なものを選別している。
📺 テレビCMはまだAIの影響を受けていないが、将来的には変わる可能性がある。
🧠 AIの学習プロセスは人間の脳の働きに近いとされている。
🔮 AIのエラーが生じる原因は人間の脳と似たデータ処理の仕方にあると語られている。

Q & A

AIが職業に与える影響について話していますが、具体的な職業例は何ですか？
-クリエイティブな分野での職業に大きな影響を与えるとされています。例えば、音楽業界ではAIが楽曲制作の効率を高める一方で、広告業界ではAIが広告クリエイティブを自動生成する技術が開発されています。
AIが広告クリエイティブを自動生成する技術がどのように役立つか説明してください。
-AIは広告クリエイティブを自動生成することで、広告の制作コストを削減し、広告のバリエーションを多様化させることができるため、広告の効果を測りながら最適な広告クリエイティブを見つけ出すことができます。
マッチングアプリの広告はどのようにAIによって変わっていますか？
-マッチングアプリではAIが広告に使用され、数百種類の広告クリエイティブを作成し、その中からクリック率が高いものを選択してバリエーションを増やしています。これにより、広告の効果を高めながらコストを削減することが可能となっています。
AIが生成するエラーはどのようにして修正するのでしょうか？
-AIによる生成エラーは、人間が7割の仕事をAIに任せて残りの3割で修正することで対処する考えが示されています。AIの生成結果を人間の判断力で微調整することで、より高精度の結果を得ることができます。
AIが動画編集にどのような影響を与えると話されていますか？
-AIは自動でテロップを生成するなどの機能を持ち、動画編集の効率化に寄与しています。また、AIは動画の文字起こしや編集を勝手に行い、クリエイターが手間を省くことができるようになっています。
AIが広告業界に与える変化についてどう説明されていますか？
-AIは広告業界において、広告クリエイティブの自動生成や広告効果の測定を通じて、広告の制作プロセスを効率化し、広告費用を削減する可能性があると説明されています。
AIが動画制作に与える影響について、どのような具体例が挙げられていますか？
-具体例として、AIがYouTube動画の自動編集やテロップの自動生成、さらには動画の文字起こしを勝手に行い、それらを書籍にまとめることなどが挙げられています。
AIが広告クリエイティブを自動生成するシステムがどのように広告業界に影響を与えると予想されていますか？
-自動生成システムは広告業界において、広告クリエイティブの多様化と効率化を促進し、広告費用の削減や広告効果の向上に寄与すると予想されています。
AIの学習プロセスについて、どのような例が説明されていますか？
-AIの学習プロセスでは、例えばマッチングアプリの広告クリエイティブを学習させ、クリック率の高い広告に焦点を当ててバリエーションを増やす方法が説明されています。
AIが生成するコンテンツの質について、どのような指摘がされていますか？
-AIが生成するコンテンツは、人間が補正してみてくれているため、フル画面を作成する必要はなく、差分の分だけを生成すれば十分であるという指摘がされています。
AIが広告クリエイティブを自動生成する技術が広告業界に与える変化として、どのような具体例が挙げられていますか？
-具体例として、新宿事務所が広告クリエイティブを自動生成し、広告効果を測定しながらクリエイティブのバリエーションを作成する手法が挙げられています。

Outlines

00:00

🤖 AIの未来と仕事の消滅に関する考察

05:02

📱 マッチングアプリとAI広告の進化

10:02

👁 人間の脳とAIの類似性

Mindmap

Keywords

💡AI

AIとは、人工知能のことで、コンピュータサイエンスの分野の一として、人間のように思考や学習する能力を持ったシステムの開発が行われています。このビデオでは、AIがどのようにして仕事やクリエイティブな活動に影響を与えているかが議論されています。例えば、AIが動画のテロップを自動生成したり、楽曲制作の効率を高めるといった具体的な例が挙げられています。

💡生成系AI

生成系AIは、新しいコンテンツやデータを作成する能力を持つAIのタイプです。ビデオでは、生成系AIが広告クリエイティブや動画編集においてどのように活用されているかが語られており、その潜在的な可能性と現在の限界についても触れられています。

💡ニューラルネットワーク

ニューラルネットワークは、人間の脳の神経細胞の働きをモデル化したアルゴリズムの一形態で、AIの学習と認識機能を実現する技術です。ビデオでは、ニューラルネットワークがAIの原始的なエラーの発生にどのように関連しているかについて説明されており、人間の脳とAIの間の類似性を探求しています。

💡クリエイティブ

クリエイティブは、創造的な活動やその結果を指し、アートや音楽、文学などにおいて特に重要です。ビデオでは、AIがクリエイティブなタスクにどのように関与し、人間の創造性を補助する可能性があるかが議論されています。

💡広告クリエイティブ

広告クリエイティブとは、広告の内容や表現方法を指し、製品やサービスを効果的に宣伝するために開発されたアイデアやデザインです。ビデオでは、AIが広告クリエイティブの作成においてどのように役立つか、またその限界についても議論されています。

💡テロップ

テロップは、テレビ番組や動画に表示される文字や画像を指し、情報を伝えるための視覚的な要素です。ビデオでは、AIが自動的にテロップを生成する技術が取り上げられており、その効率性と応用可能性が語られています。

💡編集

編集とは、映像や音声などのメディアコンテンツを組織的かつ意味的に整理し、最終的な作品を作成するプロセスです。ビデオでは、AIが自動編集機能を提供し、クリエイターの作業を補助する例が紹介されています。

💡原始的エラー

原始的エラーとは、AIが学習プロセスにおいて生じる不正確な認識や解釈の誤りです。ビデオでは、AIの原始的エラーが生成されたコンテンツにどのような影響を与えるかが議論されており、その問題に対する人間の対応方法も探求されています。

💡マッチングアプリ

マッチングアプリとは、ユーザー同士を相互にマッチングさせるためのサービスです。ビデオでは、AIがマッチングアプリの広告クリエイティブを自動生成し、そのクリック率を高める手法について説明されています。

💡センス

センスとは、状況に対する適切な判断力や味覚を指します。ビデオでは、AIがセンスを持っていないことの例として、原始的エラーを起こす場面が取り上げられており、人間に比べてセンスを持つことがどれだけ重要かが議論されています。

Highlights

AIが職業に与える影響について議論し、AIによる自動化が職業をなくすわけではないが、変化をもたらすと述べた。

AIが普及した状況下で、人々は新しいことに挑戦し、生きる価値を見いだしていると指摘した。

YouTuberとしての経験から、AIがコンテンツ作成に与える可能性について語り、AIが動画を勝手に作成できる未来を想像した。

AIがテロップを自動生成するなど、クリエイティブな業界でのAIの活用が議論された。

AIのエラーや限界についても触れ、AIによる自動化が完璧ではないことを示唆した。

AIが広告クリエイティブを自動生成する技術の可能性について語り、広告業界への影響を示唆した。

マッチングアプリ業界でAIが広告に使用されている例を挙げ、AIの活用が広告クリエイティブに与える変化について議論した。

AIがテロップを自動生成する技術が、動画制作の効率を高めると述べ、その実用性について語った。

AIが広告クリエイティブを自動生成するシステムの可能性について語り、その潜在的なビジネスチャンスを示唆した。

AIが肉体労働よりも知的労働やクリエイティブなタスクに適していると主張し、その理由について説明した。

AIの学習プロセスと人間の脳の機能の類似性について議論し、その意味を探求した。

AIが広告クリエイティブを自動生成する技術が、広告業界の効率を高めると述べ、その潜在的な影響を示唆した。

AIが生成するエラーや限界についても触れ、AIによる自動化が完璧ではないことを示唆した。

AIが広告クリエイティブを自動生成する技術が、広告業界の効率を高めると述べ、その潜在的な影響を示唆した。

AIがテロップを自動生成する技術が、動画制作の効率を高めると述べ、その実用性について語った。

AIが広告クリエイティブを自動生成するシステムの可能性について語り、その潜在的なビジネスチャンスを示唆した。