MASSIVE Step Allowing AI Agents To Control Computers (MacOS, Windows, Linux)

Summary

В видео представлен проект OS World, разработанный для тестирования и оценки производительности искусственных интеллектов (AI) в реальных компьютерных средах. Проект предлагает робастную среду с несколькими операционными системами, способность взаимодействия с окружением и методы измерения эффективности. OS World может работать с различными приложениями и интерфейсами, предоставляя агентам данные о позициях элементов и способах их контроля. В рамках проекта разработан язык XLang, который переводит естественноязычные инструкции в код, который может быть выполнен в определенной среде. Проведены тесты с использованием различных агентов, и результаты показывают, что использование дерева доступности или комбинация скриншота с деревом доступности дает лучшие результаты. Проект OS World является открытым исходным кодом и может значительно улучшить способ тестирования и разработки AI-агентов.

Takeaways

• 📈 Проект OS World предназначен для решения проблемы тестирования и оценки производительности ИИ-агентов в реальных компьютерных средах.
• 🌐 OS World предлагает многообразную среду с несколькими операционными системами для взаимодействия ИИ-агентов с компьютерной средой.
• 🔍 В рамках проекта разработана методология и инструменты для измерения и анализа производительности ИИ-агентов.
• 🏗️ Используется аналогия с сборкой мебели IKEA для объяснения важности понимания инструкций и их выполнения в реальном мире.
• 🤖 ИИ-агенты должны обладать способностью воспринимать среду через сенсоры, планировать действия и взаимодействовать с окружающим миром.
• 📚 Проект включает в себя исследовательскую статью, презентацию, открытый исходный код и данные для обеспечения прозрачности и доступности.
• 📋 Созданы 369 реальных компьютерных задач, которые включают взаимодействие с веб-сайтами, десктопными приложениями и использование файловой системы.
• 🛠️ Для оценки успешности выполнения задач ИИ-агентам предоставляется информация о состоянии окружения, инструкциях и наблюдениях.
• 📷 Высокоразрешительные снимки экрана обычно приводят к лучшей производительности при использовании только изображений для обучения ИИ-агентов.
• 📈 GPT-4 оказался лучшим агентом во всех режимах, кроме режима с использованием только снимков экрана, где лучшие результаты показал Gemini Pro V.
• 🔧 OS World может служить основой для дальнейшего улучшения взаимодействия ИИ-агентов с операционными системами и повышения их эффективности в реальных задачах.

Q & A

Что является одним из самых больших препятствий для тестирования ИИ-агентов?

Одним из основных препятствий для тестирования ИИ-агентов является отсутствие способа их проверки и определения их корректной работы, что является единственным способом их улучшения.

Какой проект направлен на решение проблемы тестирования ИИ-агентов?

Проект под названием OS World, разработанный совместно Университетом Гонконга, Карнеги-Меллонским университетом, Salesforce Research и Университетом Вательо, направлен на решение проблемы тестирования ИИ-агентов.

Что включает в себя проект OS World?

Проект OS World включает в себя исследовательскую статью, открытый код, данные и все необходимое для тестирования ИИ-агентов в рамках многообразных операционных систем.

Какие преимущества предлагает открытый доступ к коду и данным проекта?

Открытый доступ к коду и данным позволяет任何人 использовать и модифицировать проект для своих исследований и улучшений, что способствует быстрому прогрессу в области тестирования ИИ-агентов.

Какие задачи решает среда OS World?

Среда OS World предоставляет агентам робастную среду с несколькими операционными системами, возможность взаимодействия с окружением и способ измерения эффективности работы.

Чему сравнивается сборка мебели из IKEA с использованием инструкций?

Сборка мебели из IKEA используется в качестве аналогии для того, как люди принимают инструкции и выполняют их, что включает в себя понимание шагов, выполнение действий и получение обратной связи.

Какие существующие системы могут использоваться для тестирования в рамках проекта?

Существующие системы, такие как LLMs (Large Language Models) и VMs (Virtual Machines), могут быть использованы для тестирования в рамках проекта.

Что такое XLang и как оно используется в проекте?

XLang - это язык, который переводит естественные языковые инструкции в код, который может быть выполнен в определенной среде. В проекте OS World он используется для преобразования инструкций в действия, которые могут быть выполнены агентами.

Какие задачи могут выполнять агенты в среде OS World?

Агенты могут выполнять многошаговые компьютерные задачи, включая работу с различными веб-приложениями и интерфейсами, чтение и запись файлов, а также выполнение команд через графический и командный интерфейс.

Какие результаты были получены в ходе тестирования различных режимов ввода?

Тестирование показало, что использование дерева доступности или комбинация скриншота и дерева доступности дает лучшие результаты. Скриншоты с более высоким разрешением также приводят к улучшению производительности.

Какой агент проявил наилучшую производительность во время тестирования?

GPT-4 проявил наилучшую производительность во всех режимах, кроме режима только с использованием скриншота, где лучшими результатами оказались Gemini Pro V.