Business Intelligence Analyst - ¿Qué es?

A2 Capacitación: Excel

21 Mar 202311:38

Summary

TLDREl script de video ofrece una visión atractiva del mundo de la ciencia de datos y cómo entrar en él sin un doctorado en estadística o matemáticas. Se destaca un rol de 'business intelligence analyst' como una entrada al campo, con un enfoque en el análisis descriptivo de grandes volúmenes de datos para informar a las empresas sobre su situación actual y tendencias futuras. Destaca la importancia de las habilidades en SQL, Excel y la creación de 'dashboards' atractivos con herramientas como Power BI. Además, menciona la posibilidad de empleo remoto y la demanda laboral alta en la región de Latinoamérica. Finalmente, el video motiva a los espectadores a trabajar en proyectos personales para mejorar sus habilidades y destacar en el mercado laboral, subrayando que el éxito en esta carrera requiere un verdadero interés en los datos y el análisis.

Takeaways

🎓 No es necesario tener un doctorado en estadística o matemáticas para entrar en la ciencia de datos; un trabajo en análisis de negocios puede ser un buen comienzo.
📈 Un analista de negocios se enfoca en el análisis descriptivo de datos pasados para informar, mientras que un científico de datos trabaja con información compleja y mira hacia el futuro.
💰 Existe una alta demanda laboral en el campo de análisis de negocios, con oportunidades de trabajo remoto y posibles salarios en dólares.
📊 El análisis de negocios implica la obtención, limpieza y preparación de datos para reportes, mientras que la ciencia de datos puede involucrar transformar información de un tipo a otro, como en inteligencia artificial.
🧮 SQL es una habilidad fundamental para un analista de negocios, y es esencial para interactuar con bases de datos y realizar consultas complejas.
💼 Ser un analista de negocios no es sencillo, pero es menos exigente en términos de matemáticas avanzadas en comparación con ser un científico de datos.
📊 Excel es una herramienta indispensable en análisis de datos, y aunque no siempre se menciona en los requisitos de trabajo, es una habilidad que se espera que los analistas posean.
🖥 Aprender a crear dashboards atractivos es esencial, ya que permite visualizar y presentar datos de manera efectiva; Power BI y Tableau son programas populares para ello.
🛠 Aunque no es tan crítico como SQL o Excel, el conocimiento de programación en lenguajes como R o Python puede ser útil para manejar y procesar grandes conjuntos de datos.
🌐 Los trabajos en análisis de negocios pueden ser remotos, lo que ofrece flexibilidad y la posibilidad de ser nómadas digitales, con ventajas fiscales.
📈 Para destacar en el campo, es importante trabajar en proyectos personales que muestren habilidades en visualización de datos y obtención de información original e interesante.

Q & A

¿Qué es el análisis de negocios y cómo se diferencia de la ciencia de datos?
-El análisis de negocios se enfoca en obtener, limpiar y preparar grandes volúmenes de datos para generar informes y reportes descriptivos. Mientras que la ciencia de datos es más proactiva y se enfoca en resolver problemas complejos y predecir tendencias utilizando técnicas avanzadas de matemáticas y estadística.
¿Por qué es importante para un analista de negocios saber SQL?
-SQL es la habilidad fundamental para un analista de negocios porque permite hacer consultas en bases de datos. Es valioso en el mercado laboral y permite a las empresas ahorrar dinero al no necesitar contratar un ingeniero en sistemas para tareas que un analista puede realizar.
¿Qué desafíos deben superar los analistas de negocios inteligencia?
-Los dos grandes desafíos son: 1) Pensar en términos de bases de datos y ser experto en SQL, y 2) Poder crear dashboards atractivos y efectivos con los datos analizados.
¿Por qué es útil el conocimiento de Excel para un analista de negocios?
-Excel es una herramienta indispensable para la resolución de problemas ad hoc y para el análisis de datos. Aunque no siempre se menciona en los requisitos de trabajo, es una habilidad que se da por sentada y es esencial para el rendimiento en el岗位.
¿Qué programas de análisis de datos son útiles para un analista de negocios?
-Los programas de análisis de datos útiles son Power BI, Tableau y Excel. Power BI y Tableau se utilizan para crear dashboards atractivos, mientras que Excel se utiliza para la manipulación y análisis detallado de los datos.
¿Por qué es recomendable para un analista de negocios tener proyectos personales?
-Los proyectos personales permiten a los analistas de negocios demostrar sus habilidades prácticas, la originalidad de sus ideas y su capacidad para crear visualizaciones y dashboards atractivos, lo que puede ser un punto diferencial en la búsqueda de empleo.
¿Qué tipo de información debo buscar para crear visualizaciones originales en mis proyectos personales?
-Se recomienda buscar conjuntos de datos interesantes y no muy populares que hayan sido adquiridos de alguna manera única por ti. La información debe ser original e interesante para destacar en tus visualizaciones.
¿Cómo puedo aprender y mejorar mis habilidades en SQL, Excel y los programas de análisis de datos?
-Aprender y dominar estos programas implica una combinación de estudio teórico y práctica. Es recomendable realizar proyectos personales y buscar conjuntos de datos para trabajar y aplicar lo aprendido.
¿Cómo es la remuneración para los analistas de negocios en Latinoamérica?
-Los salarios de entrada para los analistas de negocios en Latinoamérica varían, pero pueden ser alrededor de 1200 dólares en la Ciudad de México y aumentan según el país y la experiencia del analista.
¿Qué tipo de habilidades de programación son necesarias para un analista de negocios?
-Aunque no es estrictamente necesario ser un programador, es útil para un analista de negocios saber lenguajes como R o Python para manejar grandes conjuntos de datos, limpiarlos y ejecutar algoritmos estadísticos.
¿Cómo puedo hacer para destacar en el campo del análisis de negocios?
-Para destacar, debes crear visualizaciones y dashboards estéticamente impresionantes con información original y valiosa. Asegurarte de que tus proyectos personales muestren tu capacidad para pensar en términos de bases de datos y para resolver problemas de manera creativa y eficaz.
¿Cuáles son las ventajas de trabajar como analista de negocios en términos de flexibilidad y estilo de vida?
-Las ventajas incluyen la posibilidad de trabajar de manera remota, la flexibilidad para ser nómada digital y las oportunidades de manejar tu propio tiempo, así como las implicaciones fiscales positivas al tratarse de un trabajo que puede ser自主的.

Outlines

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😀 Introducción al mundo de la ciencia de datos sin doctorado

El primer párrafo aborda la preocupación de aquellos interesados en la ciencia de datos pero que no tienen un doctorado en estadística o matemáticas. Se presenta un trabajo de 'business intelligence' como una puerta de entrada a este campo, destacando que aunque no es exactamente ser un científico de datos, ofrece una buena base para comenzar. Se menciona que este rol tiene una alta demanda laboral y puede implicar trabajar de forma remota con salarios en dólares. La descripción de las actividades de un analista de business intelligence se centra en el análisis de datos históricos para informar a las empresas sobre su situación actual y sus tendencias. Además, se contrapone con el trabajo de un científico de datos, que implica una mayor complejidad y la resolución de problemas complejos que requieren un fuerte fundamento en matemáticas y estadística.

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📊 Habilidades clave para ser Analista de Business Intelligence

El segundo párrafo se enfoca en las habilidades fundamentales que un analista de business intelligence debe dominar. Destaca el SQL como una habilidad crucial, dado que permite a los analistas realizar consultas en bases de datos y es altamente valorado en el mercado laboral. Se discute la importancia de la capacidad de pensar en términos de bases de datos y cómo esta habilidad se traduce en un buen entendimiento de los programas de business intelligence, como Power BI. Además, se menciona el uso de Excel para resolver problemas ad hoc y cómo la habilidad para crear 'dashboards' atractivos es otro desafío clave para los analistas. Se recomienda aprender tres softwares: SQL, Power BI y Excel, y se sugiere que los analistas trabajen en proyectos personales para mejorar sus habilidades y crear un portafolio sólido.

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💰 Oportunidades laborales y remuneración en la analítica de datos

El tercer párrafo explora las oportunidades laborales en el campo de la analítica de datos, con un enfoque en la posibilidad de trabajar de forma remota y las remuneraciones que esto conlleva. Se menciona que los trabajos son bien pagados, con salarios de entrada alrededor de 1200 dólares en la Ciudad de México y que varían según el país. Se destaca la ventaja de poder gestionar estos ingresos como si tuvieran un pequeño negocio y la flexibilidad que conlleva el trabajo remoto. Sin embargo, se aclara que este campo de trabajo no es para todos y requiere un verdadero interés en los datos y el análisis, más allá de la simple manipulación de hojas de cálculo o la programación.

Mindmap

Keywords

💡Ciencia de Datos

La ciencia de datos es un campo que involucra el análisis y la interpretación de grandes conjuntos de datos para extraer conocimientos y hacer predicciones. En el video, se destaca que aunque no se requiere un doctorado en estadística o matemáticas, hay roles como el de analista de negocios que son una entrada al mundo de la ciencia de datos.

💡Analista de Negocios

Un analista de negocios es una persona que se enfoca en el análisis de datos históricos para informar y ayudar en la toma de decisiones en una empresa. En el video, se aclara que su trabajo es descriptivo y se diferencia del de un científico de datos, quien se enfoca en el análisis predictivo.

💡SQL

SQL (Lenguaje de Consulta Estructurado) es un lenguaje utilizado para gestionar y manipular bases de datos. En el video, se resalta la importancia de dominar SQL para ser un analista de negocios, ya que es esencial para realizar consultas y extraer información de las bases de datos.

💡Business Intelligence

Business Intelligence (BI) se refiere a la práctica de analizar datos empresariales para apoyar la toma de decisiones. En el video, se menciona que un analista de BI utiliza herramientas de BI, como Power BI, para crear informes y dashboards que visualicen los datos de manera significativa.

💡Power BI

Power BI es una herramienta de análisis de datos y creación de informes que permite a los usuarios crear visualizaciones y dashboards interactivos. En el video, se sugiere que el dominio de Power BI es crucial para un analista de negocios y puede ser un factor diferencial en el mercado laboral.

💡Dashboard

Un dashboard es una representación visual de datos que permite a los usuarios ver y analizar fácilmente la información clave de un negocio. En el video, se enfatiza la importancia de crear dashboards atractivos y efectivos para comunicar los resultados del análisis de datos.

💡Excel

Excel es una hoja de cálculo y una herramienta de análisis de datos muy utilizada en negocios. En el video, se indica que el conocimiento de Excel es fundamental para cualquier analista de negocios y que, aunque no siempre se menciona en los requisitos de trabajo, es una habilidad que se da por sentada.

💡Programación

La programación es la capacidad de escribir y entender código en un lenguaje de programación. En el video, se menciona que la programación, aunque no es tan crucial como el manejo de SQL o Excel, es útil para manejar grandes conjuntos de datos y realizar tareas de limpieza y análisis estadístico.

💡Python

Python es un lenguaje de programación ampliamente utilizado en la ciencia de datos y la análisis predictivo. En el video, se sugiere que, aunque no es esencial para un analista de negocios, el conocimiento básico de Python puede ser beneficioso para trabajar con grandes conjuntos de datos.

💡Remoto

Trabajo remoto hace referencia a la capacidad de realizar un trabajo desde cualquier lugar, generalmente utilizando tecnologías de comunicación. En el video, se destaca la ventaja de tener trabajos en el campo de la ciencia de datos y análisis de negocios que pueden ser realizados de manera remota, lo que ofrece flexibilidad y oportunidades a nivel mundial.

💡Proyectos Personales

Los proyectos personales son iniciativas que se llevan a cabo fuera de las obligaciones laborales o académicas. En el video, se recomienda a los analistas de negocios emprendedores realizar proyectos personales que muestren su habilidad para analizar datos y crear visualizaciones, lo que puede ser un punto fuerte en su currículum o portafolio.

Highlights

Si sufres de la falta de un doctorado en estadística o matemáticas, aún puedes entrar al mundo de la ciencia de datos con trabajos de análisis de negocios.

Existe una alta demanda laboral en la posición de analista de negocios, con oportunidades de trabajo remoto y posibles ingresos en dólares.

El analista de negocios se enfoca en el análisis descriptivo de grandes volúmenes de datos pasados para informar a la empresa sobre su situación actual y proyecciones.

La diferencia clave entre un analista de negocios y un científico de datos es que el último se enfoca en el futuro y resuelve problemas complejos que requieren una sólida base en matemáticas y estadística.

El conocimiento de SQL es fundamental para un analista de negocios, ya que permite realizar consultas complejas y es altamente valorado en el mercado laboral.

El dominio de SQL se traduce en un buen entendimiento de programas de business intelligence y mejora significativamente la eficiencia en herramientas como Power BI y Tableau.

Excel es una habilidad indispensable para cualquier analista de negocios, aunque no siempre se menciona en los requisitos de trabajo.

El segundo gran desafío para un analista de negocios es la capacidad de crear hermosos y efectivos dashboards con los datos analizados.

Power BI y Excel son las principales herramientas para la creación de dashboards, aunque también se menciona Tableau como una opción menos popular.

Se recomienda aprender tres softwares: SQL, Power BI y Excel, para estar preparado para cualquier requerimiento laboral.

Los proyectos personales son una excelente manera de adquirir habilidades y destacar en el campo, especialmente al trabajar con conjuntos de datos interesantes y no convencionales.

Las visualizaciones originales e interesantes, como las relacionadas con el COVID-19, pueden atraer la atención y abrir puertas laborales.

Es importante que los dashboards presentados sean estéticamente atractivos y contengan información única para destacar en la competencia.

Aunque no es estrictamente necesario, el conocimiento de programación básica en lenguajes como R o Python puede ser útil para manejar grandes conjuntos de datos.

Los trabajos de analista de negocios son bien pagados, con salarios de entrada alrededor de 1200 dólares en la Ciudad de México y ofreciendo flexibilidad para trabajar de manera remota.

Las posiciones de analista de negocios pueden ofrecer la oportunidad de trabajar de forma nómada y con ventajas fiscales similares a las de un pequeño empresario.

Es fundamental el verdadero interés por los datos y el análisis, ya que el trabajo implica un compromiso significativo de tiempo y energía.