24 - Bindings 1 - Advanced Interactivity - Tableau CRM

Summary

El video proporciona una explicación detallada sobre la manipulación y visualización de datos en un entorno de panel de control. Se abordan conceptos clave como filas, columnas y celdas, enfatizando su estructura y función en la recuperación y representación de datos. A través de ejemplos prácticos, se demuestra cómo los usuarios pueden interactuar con métricas y cómo las selecciones afectan los datos devueltos. La capacitación está diseñada para ayudar a los usuarios a entender estas funciones básicas, mientras que los usuarios avanzados pueden explorar aplicaciones más creativas y complejas.

Takeaways

• 😀 El concepto de 'binding' permite que los componentes de un dashboard respondan a las selecciones de los usuarios.
• 📊 'Row', 'column' y 'cell' son estructuras de datos fundamentales en el contexto de dashboards.
• 🔍 'Row' se define como un array de arrays, mientras que 'column' es un objeto que devuelve datos estructurados.
• 🔗 La función 'asObject' se utiliza para obtener un array de valores, facilitando la manipulación de los datos en el dashboard.
• 🧩 La función 'asString' convierte valores en cadenas, lo que es útil para la presentación visual.
• 💡 Comprender la serialización de datos es crucial para gestionar cómo se muestran y utilizan los datos en el dashboard.
• 👤 Los usuarios pueden seleccionar filas específicas en una 'step table', afectando los resultados mostrados en el dashboard.
• 📈 La selección de columnas permite obtener un array de objetos relacionados con las selecciones del usuario.
• 🚀 Funciones como 'coalesce' pueden ayudar a gestionar salidas de datos, asegurando que se muestren correctamente.
• ⚠️ Es importante saber cuándo utilizar 'asString' frente a 'asObject', ya que en algunos casos ofrecen resultados similares.

Q & A

¿Qué representa la estructura de datos 'row' en el contexto de un dashboard?

La estructura 'row' representa un 'array de un array', lo que indica una organización bidimensional de datos relacionados.

¿Cuál es la diferencia principal entre 'cell' y 'column' en el uso de datos?

'Cell' representa un único valor que puede ser devuelto como cadena, mientras que 'column' organiza datos en una dimensión y suele devolver un objeto o un conjunto de valores.

¿Por qué es importante entender la sintaxis de los datos al trabajar con un dashboard?

Es crucial entender la sintaxis para garantizar que los datos que se están reemplazando en el dashboard se alineen con los formatos esperados por los bindings, evitando errores en la visualización.

¿Qué sucede cuando se deja vacío un parámetro de fila o columna?

Si se deja vacío un parámetro de fila o columna, se devuelven todos los datos disponibles en esas dimensiones, lo que permite acceder a información más amplia.

¿Qué función cumple 'asObject' y 'asString' en la manipulación de datos?

'asObject' convierte los datos en un formato de objeto, mientras que 'asString' devuelve los datos como una cadena. Ambas funciones son útiles según el contexto en que se necesiten los datos.

¿Cómo se utilizan los datos seleccionados en la 'step table'?

Los datos seleccionados en la 'step table' se utilizan para resaltar métricas específicas, permitiendo al usuario interactuar con las filas seleccionadas para obtener información sobre oportunidades o cuentas.

¿Qué implica la complejidad en el uso de los bindings según el presentador?

El presentador menciona que aunque se cubren conceptos básicos, los usuarios pueden crear aplicaciones más complejas y creativas utilizando estos bindings, adaptándolos a sus necesidades específicas.

¿Cómo se puede ver la interacción entre el usuario y la tabla de valores?

La interacción se observa al seleccionar métricas como '1M, 2M, 3M', donde las selecciones resaltan las filas correspondientes en la tabla, indicando que se está utilizando un análisis agregado.

¿Cuál es el propósito de los ejemplos dados por Zaid Fayad?

Los ejemplos sirven para ilustrar cómo se pueden aplicar los conceptos de filas, columnas y celdas en un entorno práctico, ayudando a los usuarios a entender mejor el manejo de datos.

¿Qué importancia tiene el conocimiento previo de estructuras de datos para los usuarios del dashboard?

Tener un conocimiento previo permite a los usuarios implementar soluciones más efectivas y creativas, utilizando las estructuras de datos para resolver casos de uso específicos dentro del dashboard.