Snowflake Views & Column Level Security Applicability | Part-04

Summary

Cette vidéo explore l'utilisation des vues dans Snowflake, un type de table virtuelle, pour simplifier les requêtes complexes et appliquer la sécurité des données au niveau des colonnes, notamment avec le masquage dynamique des données. L'auteur présente quatre types de vues : standards, sécurisées, matérialisées et sécurisées matérialisées, et démontre comment les politiques de masquage de données peuvent être appliquées à chacune. Un exemple est donné en masquant les numéros de carte de crédit, et l'impact du masquage est analysé tant au niveau des tables que des vues. Vidéo pratique avec des conseils pour optimiser l'apprentissage.

Takeaways

• 📊 Les vues de la base de données sont des tables virtuelles créées par des requêtes qui sélectionnent des données à partir de tables sous-jacentes, sans stocker les données elles-mêmes.
• 🔍 Les vues simplifient les requêtes complexes et peuvent présenter des données agrégées ou calculées.
• 💡 Snowflake prend en charge des vues standards (non matérialisées) ainsi que des vues matérialisées pour faciliter le partage de données, et propose également des vues sécurisées.
• 🔒 Les politiques de masquage dynamique des données ou de sécurité au niveau des colonnes fonctionnent avec les différents types de vues.
• 🖥️ Dans la démonstration, une table client est créée, et un masquage des numéros de carte de crédit est appliqué lors de la création d'une vue.
• 📁 Quatre types de vues sont créées : vue standard, vue sécurisée standard, vue matérialisée et vue sécurisée matérialisée.
• 🛡️ Une politique de masquage est associée aux vues pour masquer les numéros de carte de crédit. La politique s'applique avec succès à toutes les variantes de vues.
• 🔄 Une simulation est effectuée pour voir si un masquage dynamique appliqué à une table peut également être appliqué à une vue utilisant cette table.
• 🔢 Le masquage au niveau de la vue est démontré en appliquant des politiques différentes pour masquer partiellement ou complètement les numéros de carte en fonction des rôles d'utilisateur.
• 👍 La vidéo souligne que le masquage dynamique des données dans Snowflake peut être configuré de manière flexible pour les tables et les vues en suivant des approches basées sur des politiques ou des balises.

Q & A

Qu'est-ce qu'une vue dans une base de données selon la vidéo?

Une vue est une table virtuelle créée par une requête qui sélectionne des données d'une ou plusieurs tables sous-jacentes. Elle ne stocke pas de données elle-même, mais représente les données comme si elles étaient une table.

Quels sont les types de vues pris en charge par Snowflake?

Snowflake prend en charge les vues standard (non matérialisées), les vues matérialisées, ainsi que des vues sécurisées pour chaque type.

Quels sont les avantages des vues dans Snowflake?

Les vues simplifient les requêtes complexes et permettent de présenter des données agrégées ou calculées. Elles peuvent également inclure des politiques de sécurité comme le masquage dynamique des données.

Qu'est-ce que le masquage dynamique des données dans Snowflake?

Le masquage dynamique des données consiste à masquer des informations sensibles (comme des numéros de carte de crédit) en fonction des rôles des utilisateurs. Cela peut être appliqué au niveau des colonnes.

Est-il possible d'appliquer le masquage dynamique des données à toutes les vues dans Snowflake?

Oui, le masquage dynamique des données peut être appliqué à tous les types de vues dans Snowflake, qu'il s'agisse de vues standard, sécurisées, matérialisées ou sécurisées matérialisées.

Quel est l'objectif de la démonstration dans cette vidéo?

L'objectif est de montrer comment appliquer des politiques de masquage dynamique des données dans Snowflake sur différentes vues, en masquant spécifiquement les numéros de carte de crédit.

Quels sont les rôles impliqués dans la politique de masquage appliquée dans la démonstration?

La politique de masquage est basée sur le rôle de l'utilisateur. Si le rôle est 'system admin', le numéro de carte est partiellement masqué. Pour les autres rôles, le numéro est entièrement masqué.

Que se passe-t-il si une table a déjà une politique de masquage, mais qu'une autre politique est appliquée à la vue?

Si une table a déjà une politique de masquage appliquée, la politique de la vue peut ajouter un autre niveau de masquage, modifiant par exemple le nombre de caractères masqués dans le numéro de carte.

Quel est l'effet du masquage dynamique des données sur les vues matérialisées par rapport aux vues non matérialisées?

Le masquage dynamique des données fonctionne de la même manière pour les vues matérialisées et non matérialisées, ainsi que pour leurs versions sécurisées. Les informations sensibles sont masquées de manière cohérente dans tous ces types de vues.

Quels sont les conseils donnés dans la vidéo pour améliorer l'expérience d'apprentissage?

L'auteur recommande d'ajuster la qualité de la vidéo en 4K pour une meilleure visibilité et d'augmenter la vitesse de lecture à 1,25x ou 1,5x pour accélérer l'apprentissage. Il encourage aussi les spectateurs à rejoindre ses groupes sur les réseaux sociaux pour plus d'interaction.