【B6】Copilot for Microsoft 365 で実現する未来の働き方とその準備のポイント

Summary

このスクリプトは、Microsoft 365のCopilotによる未来の働き方とその準備ポイントについて語ります。山田氏が主導し、AI技術の進化と共に実用的なシナリオが広がり、マイクロソフト製品へのAI機能の組み込みが進められていると紹介します。また、Copilotが生産性向上やクリエイティブな仕事に寄与し、多様な働き方に対応している企業の声も聞かれます。さらに、マイクロソフトのミッションに沿って、Copilotが人々がやりたいことをサポートする副操縦士としての役割を果たしていると説明します。また、TeamsやWindowsに搭載されるCopilotの機能や、Windows 10のサポート終了に伴う移行推奨、そしてCopilot Studioによるデータソースの柔軟な活用方法についても触れています。最後に、AIの使い方に対する考え方、安全で責任あるAIの原則、そしてCopilotを使用する際の楽しさと創造性の重要性を強調し、聴衆にAIの力を体感してほしいと呼びかけています。

Takeaways

• 🚀 Copilot for Microsoft 365 は、未来の働き方を実現し、生産性向上や創造性の発揮に大きく貢献すると期待されています。
• 🌟 AI技術の進歩により、Microsoft 製品に搭載されるAI機能が、実用的なシナリオをカバーし始め、現実の問題に応用されています。
• 📈 米国のIgniteで発表されたデータによると、Microsoft Copilotは既に生産性を向上させており、タスク完了速度や情報検索、会議効率化などが改善されています。
• 🔧 Copilotは個々のユーザーの働き方に合わせ、エージェントとして最適なサポートを提供します。
• 🏢 導入済みの企業の声によると、Copilotは多岐にわたる組織で効果を発揮し始めています。
• 🌐 Microsoft Officeが広く使用されており、Copilot for Microsoft 365はその上に構築されており、生産性向上や創造性の支援が期待されています。
• 📅 Copilotのアーリーアクセスプログラムは、日本国内でも40社ほどが対象となっています。
• 📝 Microsoftのミッションは、すべての人と組織がより多くを達成できるようにサポートすることで、Copilotはその思想を製品に反映しています。
• 🔑 Copilotは副操縦士として、ユーザーがやりたいことをサポートし、個々のニーズに応じて働きます。
• 📊 初期ユーザーの生産性に関する調査によると、Copilotは生産性とクリエイティビティを向上させ、時間の節約に貢献していると示されています。
• 📚 Copilot for Microsoft 365は、AIの言語モデル、Microsoft Graph、Microsoft 365アプリ、インターネット上の情報を組み合わせ、生産性ツールとして強化されています。

Q & A

Copilot for Microsoft 365 はどのような未来の働き方を実現するために開発されましたか？

Copilot for Microsoft 365 は、AI技術を活用してタスクをより早く完了させ、情報をより早く探すことができるようになり、効率的な会議を実現し、Word、Excel、メール、仕事の成果物について共同作業ができるようになり、自分の役割や組織についてより学ぶことができるようになり、人間が人間らしく働くために時間を割くことができるようになる、といった未来の働き方を目指して開発されました。

Microsoft 365 の Copilot はどのような機能を備えていますか？

Copilot はタスクをより早く完了させる、情報をより早く探す、効率的な会議を実現する、Word、Excel、メール、仕事の成果物について共同作業ができるようにする、自分の役割や組織についてより学ぶことができるようになる、クリエイティブなことを行い、人間らしい働き方を実現するための機能を備えています。

Copilot for Microsoft 365 を導入している企業のエグゼクティブからどのようなコメントがありますか？

導入している企業のエグゼクティブからは、Copilot が会社の規模やインダストリーにかかわらず、組織の多岐にわたる人々が効果を感じ始めているというコメントがあります。

Microsoft Office を使用している日本のビジネスパーソンの割合はどのくらいですか？

日本国内でビジネスを従事している方々の中で、80%以上が社内業務でMicrosoft Officeを使用しているとされています。

Copilot for Microsoft 365 はどのような4つのコンポーネントで構成されていますか？

Copilot for Microsoft 365 は、AIの中核を司る大規模言語モデル、Microsoft Graph、Microsoft 365 のアプリ、そしてインターネット上に存在する多くの情報の4つのコンポーネントで構成されています。

Copilot for Microsoft 365 を使用していると、どのような効果が期待できますか？

Copilot を使用していると、77%の方がCopilot なしでは生きられないと感じ、70%が生産性を向上したと回答し、68%が仕事の質が向上したと答えています。また、Eメールの処理に費やす時間が減少し、ファイル内の情報を探す時間が短縮され、特定のタスクに対して30%早く済むと回答しているユーザーもいます。

Copilot for Microsoft 365 はどのようにしてAIの力を提供していますか？

Copilot for Microsoft 365 は、大規模言語モデルとMicrosoft Graphのデータ、そしてMicrosoft 365のアプリを組み合わせることで、ユーザーの言葉を地球上で最も強力な生産性ツールに変えるとされています。

Copilot for Microsoft 365 はどのようなシナリオで活用されていますか？

Copilot for Microsoft 365 は、Teamsでの会議の自動サマリ生成やフォローアップタスクの自動生成、Wordでの下書き作成、PowerPointでのプレゼンテーション作成、Outlookでのメール作成や会議のスケジュール調整、Excelでのデータ分析など、様々なシナリオで活用されています。

Copilot Studio はどのような機能を提供していますか？

Copilot Studio は、Copilot と他のデータを事前に作成したプラグインやカスタムプラグインを使ってGPTを使って接続できる、ユーザーの仕事に合わせたロジックを作成してオーケストレーションすることができる、IT部門が常にコントロールができるという3つの機能を提供しています。

Copilot for Microsoft 365 を導入する際には、どのようなことに注意する必要がありますか？

Copilot for Microsoft 365 を導入する際には、商用データの保護やエンタープライズ版のBing Chat Enterpriseの機能を利用して、ユーザーと組織データを保護する必要があります。また、AIの元になる言語モデルの学習に使われないように注意する必要があります。

Copilot for Microsoft 365 は今後どのように発展していく予定ですか？

Copilot for Microsoft 365 は、社員同士が活発に意見交換や使い方を議論し、組織全体で再利用ができるように、より多くのCopilotが様々な業種や仕事のスタイルに合わせて支援していく予定です。また、GitHub CopilotやCopilot for Sales、Copilot for Serviceなど、様々な分野に応じたCopilotが登場し、より幅広い支援を行う予定です。

Outlines

00:00

🌟 Copilot for Microsoft 365 と未来の働き方

山田さんが話す未来の働き方とCopilot for Microsoft 365の紹介。ChatGPTの発展とサティア・ナデラ社長のAI搭載発表によるCopilot時代の到来。Copilotが生産性向上に寄与し、タスク完了を早く、情報検索を早く、会議を効率的に行えるようになる。個人の働き方にも合わせてサポートし、クリエイティブな仕事に時間を割くことができるようになる。

05:01

🚀 Microsoft Teams と Copilot in Windows の進化

TeamsのビジョンとAI時代に合わせた再構築。新しいTeamsはスピードが2倍早くなり、リソース使用が50%削減された。ユーザーエクスペリエンスも向上し、AI活用による次世代の体験が実現。Windows 10でもCopilotが利用可能になり、Windows 11への移行は強く推奨されているが、延長セキュリティ更新プログラムも提供される。

10:03

🤖 Copilot のビジョンと Microsoft 365 アプリへの影響

Copilotの意味とマイクロソフトのビジョン。Copilotは副操縦士として、人々のやりたいことをサポート。Microsoft Copilotはウェブ上とデバイス上で必要なスキルを提供し、検索から始まる。Bing ChatがCopilotに名称変更され、商用データ保護が強化された。Copilot for Microsoft 365はAI機能が搭載されたアプリケーションで、企業ユーザーに向けて一般提供が開始された。

15:04

📈 Copilot の導入効果と生産性向上の証拠

Copilotの導入効果が示されたWork Trend Indexの結果。77%の人々がCopilotなしでは生きられないと感じ、70%が生産性を向上と感じ、68%が仕事の質が向上したと答えた。Eメール処理時間やファイル内情報検索時間が短縮され、ユーザーは特定のタスクに対して30%早くなると答えている。

20:04

💡 Copilot の使い方とデモ

Copilotの使い方とデモの紹介。Teamsでの議論をAIが自動でサマリし、フォローアップタスクを自動生成する機能。Copilot in Teamsで会議の主な話題をリストアップすることができる。Wordでマイクロソフトの社史を作成し、PowerPointでプレゼンテーションを作成するプロセスが紹介された。

25:04

📊 Excel と Outlook の Copilot 機能紹介

OutlookでCopilotが提供する機能とExcelでのデータ分析のデモンストレーション。Outlookでメール作成のサポートや会議のスケジュール調整が行える。ExcelではCopilotが販売データをハイライトし、降水量と売上高の関係を分析し、Pythonコードを用いてデータフレームを作成し、グラフを生成することができる。

30:05

🔌 Copilot Studio とデータソースの接続

Copilot Studioの紹介とデータソースへの接続方法。Copilot Studioはローコードツールで、Copilotと他のデータをプラグインを使って接続し、カスタマイズが可能。デモではCopilot Chatから出張ポリシーの要約を取得し、SAPやSharepointと接続して予算のサマリーを取得するプロセスが紹介された。

35:06

🛠️ Copilot が支援する業種と安全の重要性

様々なCopilotが異なる業種で支援する機能と、AIの安全な使用について。GitHub Copilotがプログラミング言語への変換をサポートし、Copilot for Salesが商談を支援し、Copilot for Serviceが問題解決を支援する。AIの安全な使用のために、マイクロソフトは責任のあるAIの原則を掲げ、Copilot Copyright Commitmentも発表している。

40:08

🌐 AIの活用と組織への貢献

AIを手足のように活用することの重要性と、組織内での意見交換と使い方の議論の重要性。AIの使い方を知ることは価値があり、新しい言語や運動を学ぶように意図的な練習が必要である。マイクロソフトはCopilotとして成長を支えると述べ、セッションを締めくくった。

Keywords

💡Copilot for Microsoft 365

「Copilot for Microsoft 365」とは、マイクロソフトが提供する新しい機能で、AIを活用して、Word、Excel、PowerPoint、Outlookなどのオフィスアプリケーションをより効率的かつスマートに利用できるように支援します。この機能は、ユーザーが日常的な業務をスムーズに進める上で、時間を節約し、創造性を高める効果があります。

💡AI

「AI」とは、人工知能の略で、人間のように思考や判断を行う能力を持つコンピュータシステムのことを指します。ビデオでは、AIがビジネスプロセスやコミュニケーションを支援し、タスクの生産性を向上させる方法について説明されています。

💡Teams

「Teams」は、マイクロソフトが提供するコラボレーションプラットフォームで、チャット、会議、ファイル共有などが行えます。ビデオでは、TeamsとCopilotを組み合わせることで、会議の録画を効率的に活用し、生産性を向上させる方法が紹介されています。

💡生産性向上

「生産性向上」とは、業務の効率を向上させることを意味します。ビデオでは、Copilotがタスク完了時間を短縮し、情報検索を迅速化することで、ユーザーの生産性を向上させる効果について語られています。

💡Microsoft Graph

「Microsoft Graph」とは、マイクロソフトが提供するAPIプラットフォームで、Office 365やAzure ADなどのサービスからデータを取得・操作することができます。ビデオでは、CopilotがMicrosoft Graphを活用して、カレンダーやメールなどの情報を参照し、業務をサポートしていることが説明されています。

💡セキュリティ

「セキュリティ」とは、組織や個人の情報を保護し、不正アクセスや損失から守ることを意味します。ビデオでは、Copilotが企業データの保護機能を備えていることが触れられており、AIの使用における安全性について強調されています。

💡Bing Chat

「Bing Chat」とは、マイクロソフトが提供する検索エンジンBingのチャット機能で、ユーザーが自然言語で質問や命令を入力することで、情報検索やタスクをこなすことができます。ビデオでは、Bing ChatがCopilotに統合され、検索やデータ保護機能が強化されたことが紹介されています。

💡データ分析

「データ分析」とは、大量のデータを収集・整理し、意味のある情報を引き出すプロセスを指します。ビデオでは、CopilotがExcelとPythonを組み合わせてデータを分析し、ビジネス上の洞察を提供する力について説明されています。

💡カスタムプラグイン

「カスタムプラグイン」とは、既存のソフトウェアに新しい機能を追加するソフトウェア部品です。ビデオでは、Copilot Studioを通じて、カスタムプラグインを使用して他のデータソースと接続し、より幅広い情報を活用できるようになることが説明されています。

💡Copilot Studio

「Copilot Studio」とは、マイクロソフトが提供するローコードプラットフォームで、ユーザーがAIとプラグインを活用して、独自のビジネスアプリケーションを構築することができます。ビデオでは、Copilot Studioを使用して、企業のデータソースと連携し、柔軟なデータアクセスを実現する方法が紹介されています。

💡GitHub Copilot

「GitHub Copilot」とは、プログラミング支援ツールで、自然言語によるコーディングを支援し、開発者の生産性を向上させることができます。ビデオでは、Copilotが開発者に対して提供するサポートと、自然言語をプログラミング言語に変換する機能について触れられています。

Highlights

Microsoft Copilotは、タスク完了を早く、情報検索を早く、効率的な会議を実現し、Word、Excel、メール、仕事の成果物を通じて共同作業が可能に

Copilotは、個人の役割や組織について学ぶことができ、人間らしい働き方を実現する時間を確保する

Copilotは、企業のDX戦略の中で積極的に活用されており、生産性向上や創造性の発揮に寄与している

Microsoftの社長であるSatya Nadellaは、AI機能をマイクロソフトのすべての製品に搭載していくと発表

Copilotは、Microsoft 365のアプリにAI機能が組み込まれ、2023年11月1日からエンタープライズ向けに一般提供が開始

Copilotの導入により、77%の人々がCopilotなしでは生きられないと感じ、70%が生産性を向上したと答えた

Copilotは、Microsoft Graphのデータを活用し、インターネット情報と組み合わせて安全にAIの力を享受できる

Copilotは、プロンプトの情報を使ってLLMの学習には使われないというプライバシーの確保

TeamsのAIアップデートにより、最大2倍速く、使用リソースを50%削減し、ユーザーエクスペリエンスを向上

Copilot in Windowsは、Windows 11の最新アップデートで利用可能で、Windows 10でも近日提供される

Windows 10のサポート終了は2025年10月14日、その後は延長セキュリティ更新プログラムが提供される

Copilot Studioは、Copilotと他のデータをプラグインを使って接続し、カスタマイズが可能

Copilotは、GitHub Copilot、Copilot for Sales、Copilot for Serviceなど、様々な形で業界に応じたサポートを提供

マイクロソフトは責任のあるAIの原則に則っており、ユーザーデータの保護とセキュリティコントロールに力を入れている

Copilot Copyright Commitmentにより、Copilotが生成した内容に関する著作権訴訟でマイクロソフトがお客様を支援

AIの使い方を知ることは価値があり、AIを手足のように使えるようになるプロセスは、組織の価値向上に繋がる

社員が活発に意見交換し、使い方を議論することで、AIの活用方法を組織全体で共有し、成長を促す

Transcripts

はいみなさんこんにちは

長丁場ですね

最後から2つ目のセッションということで

私 山田の方からですね

あ これ忘れてましたね

はい 私の方からですね

Copilot for Microsoft 365 で実現する未来の働き方と

その準備のポイントということで

45分間お時間をいただいてお話をさせていただきたいと思います

ぜひですね ちょっと肩の力を抜いて聞いていただければと思います

はい ありがとうございます

さて ChatGPTがですね

この世に出たのが大体11月ぐらいだったかなと記憶しておりますが

そこから1年しか経ってないんですね

技術革新はすさまじいスピードで 行われてきたなというふうに思っています

もともと面白い技術 これから発展途上の技術

そんな立ち位置だったんですけれども

気づけば非常に実用的な多くのシナリオが活用され始めて

現実世界のあらゆる問題に踏み込んできています

この技術が出てから

サティア・ナデラ マイクロソフトの社長は

全てのマイクロソフトの製品に

製品を一変させるようなAI機能を搭載していくと発表いたしました

まさに

Copilot の時代が来たと言えるかと思います

そしてですね

米国の Ignite で

Work Trend Index という名前で

鍵となるいくつかのアーリーフェーズの結果が発表されました

今日何度か出てましたね

Microsoft Copilot が

すでに生産性を向上させていることを示すデータになります

Copilot はタスクをより早く完了させます

情報をより早く探すことができるようになります

効率的な会議ができるようになります

Word、Excel

メール

仕事の成果物について

共同作業ができるようになり

自分の役割や組織について

より学ぶことができるようになりました

そしてよりクリエイティブなこと

人間が人間らしく働くために

時間を割くことができるようになってきます

皆さまお一人お一人の仕事はですね

違いますね

そしてそれに伴って

世の中に提供されている価値も違うと思います

100人いらっしゃれば100通りの働き方ありますね

皆さまの仕事に合わせて

Copilot は優秀なエージェントとして働いてくれます

ここにあるコメントは

Copilot を採用いただいている企業の

エグゼクティブの方からのコメントです

会社の規模 インダストリー

非常に多岐にわたる組織が

ご自身の企業における Copilot を構築され

そしてその効果を感じ始めていただいています

このスライドも何度か出てきました

日本国内でビジネスを従事されている方々の

社内業務にて

なんと80%以上の方に

Microsoft Office を使っていただいております

その中でも本日お話ししている

Copilot for Microsoft 365

業務の生産性向上や創造性の発揮

そういったところに大変多くのお客様

パートナー様からより高い関心をいただいております

本社からアナウンスございました

Copilot のアーリーアクセスプログラム

これ日本で40社ほど

お客様向けに展開をしておりました

こちら本日午前のセッションでも紹介ございましたけれども

そのアーリーアクセスプログラムに

ご参加いただいているお客様です

皆様にとっておなじみの企業あったんじゃないでしょうか

すでに Copilot for Microsoft 365 の導入に

取り組まれております

各社様のDXの戦略の中で

この新しいプロダクトをどう活用できるか

意欲的に実践をいただいております

引き続きご支援をしたいなというふうに思っている次第です

さてマイクロソフトは

サティア・ナデラが社長に就任してから

これまで一貫して

地球上のすべての人と組織がより多くを達成できるようにすると

そういうミッションを掲げて

会社のカルチャーの変更も合わせて

大きく邁進してまいりました

サティアが社長に就任する前と後

マイクロソフトに対する印象

いかがでしょう

何か変わりましたか

私ですね

個人的な話ですけど

今17年間この会社にいまして

あくまで中にいる人の感想ではございますが

本当に大きく変わったのではないかなと思っております

なぜこの話をさせていただいたのかと申しますと

サティアがこれまで掲げているミッションは

皆さまお一人お一人が

やりたいことをサポートできる会社でありたいと

そういう意思の表れなんですね

そしてこれは Copilot

この製品の特性にも

非常に大きく表れているところだと思っています

あくまで主人公は

パイロットである 皆さまであると

そういう考え方ですね

11月 米国本社の Ignite にて

サティア・ナデラ社長ははっきりと申し上げました

我々は Copilot の会社である

マイクロソフトの覚悟と

そして強い意思が

現れているものかと思います

さて 今日 Ignite の中で何度も出てまいりましたが

Copilot 一つの製品というよりは

いろいろなレイヤーのコミットメントがあった上で

成り立っているということです

私のセッションではですね

Microsoft apps

アプリケーションから上のところを

ご説明させていただきます

まずは Teams です

Teams のビジョンは常に

コラボレーション

チャット

ミーティング

通話など

必要なものをすべて

一箇所に集めるということです

今時点でなんと

全世界で

3.2億人以上の人々が

Teams を利用して

生産性を上げていただいている

ということになっています

Ignite の中で非常に重要なアップデートが

ございましたので

簡単に紹介をさせていただきたいと思います

まず 2023年10月

私たちはですね

この新しいAI時代のために

Teams を再構築しまして

新しい Teams の提供を

開始いたしました

新しい Teams はですね

最大2倍早くて

使用するリソースを

50%削減します

時間を節約して

コラボレーションを

より効率的に

行うことができるようになりました

また ユーザーエクスペリエンスですね

こちらも合理化しました

より少ないクリック数で

より多くのことを

簡単に行うことが

できるようになりました

また AIを活用した

次世代の体験の基盤でもあり

私たちの働き方を

一変させます

そしてすべてのプラットフォーム

すなわち Windows Mac

どちらでも利用できますし

もちろんスマートフォンでも

利用が可能です

Teams は単なる

コミュニケーション

コラボレーションツールではありません

Teams はチームとして

働くためのキャンバスでもあり

ビジネスプロセスを

仕事の中に直接

取り込むことができます

現在2000以上のアプリが

Teams のストアの中に

含まれています

さて Teams をはじめとする

マイクロソフトアプリは

Windows というOSで

動作をするわけですが

この Windows にも

Copilot が搭載されます

その名も Copilot in Windows

Windows 11 の 22H2

そして 23H2 の最新アップデートで

すでにご利用いただけるようになっています

ここに新しいニュースとして

Windows 10 でも

ご利用できるようになるということを

先日発表いたしました

その Windows 10 について

改めてお知らせをさせてください

Windows 10 のサポートを

2025年10月14日に終了します

現時点では

すでに2年を切っておりますが

これ自体に変更はございません

ただしですね

マイクロソフトでは

Windows 11 の移行を

強く推奨しています

ですけれども

EOS の期日までに

Windows 10 デバイスを

交換できない事情

様々なご事情があるということも

理解しています

そこで弊社では

延長セキュリティ更新プログラム

ここに書いてますね

ESUの

Extended Security Update を

ご提供するということになりました

Windows 7 の時と同じように

最長で3年間

年間のサブスクとして

ご提供いたします

価格はいずれ発表するということです

Windows 10 ESU の特徴はですね

Windows 365 AVD では

この ESU を追加費用なしで

ご利用いただけるという点です

仮想デスクトップ環境で

Windows 10 をお使いいただけるという

オプションもご用意いたしました

私の立場としては

可能な限り

Windows 11 にしてほしいというところは

変わりはございませんが

今後のオプションに

加えていただければなというふうに思います

というわけで

ようやくですが

Copilot そのものの話に

移らせていただきたいと思います

改めまして

マイクロソフトのビジョンは

単純明快です

我々は Copilot の

会社です

何度か申し上げておりますが

Copilot は

副操縦士という意味を持ちます

すなわち

パイロットである皆様がやりたいこと

それをサポートする

副操縦士として

Copilot が存在します

お一人お一人が

やりたい全てのことを実現するために

Copilot が存在する

そういった未来を確信しています

Microsoft Copilot は

ウェブ上

そしてデバイス上の

あなたを理解し

仕事中には必要なときに

必要なスキルを提供してまいります

そしてその世界は

Copilot に組み込まれた

検索から始まります

私たちが知っているような検索は

変わりつつあります

Bing Chat

そういう名前でしたが

Copilot という名前に変わりました

Copilot はブラウザ上で

copilot.microsoft.com と

入力してみてください

エッジだけではなくて

Google Chrome

Safari

モバイルなど

プラットフォームを問わずに

利用できるようになります

またですね

これも何度か出てきましたね

商用データの保護を追加した

エンタープライズ版である

Bing Chat エンタープライズというものも

Copilot という名前に統合されました

見ていただくと分かりになるように

protectedと記載ございましたね

コンシューマー向けに

提供されている

Bing Chat と異なりまして

チャットデータは保存されません

そしてユーザーと組織データを

保護する機能が備わっています

また入力データが

AIの元になる言語モデルの学習にも

使用されることはありません

また Windows 365 Copilot も

Copilot for Microsoft 365 として

表現が変わりました

例えば

Word、PowerPoint、Teams、Excel、Outlook

皆様が普段お使いいただいているアプリケーションに

AIの機能が搭載されました

そしてこの機能は

2023年11月1日より

Microsoft 365 のエンタープライズのお客様向けに

一般提供を開始しております

Copilot for Microsoft 365 は

全国的に数万社の企業ユーザーに

利用され始めております

先に共有させていただきましたように

多くの日本企業様にも

お使いいただいております

さて Copilot for Microsoft 365 でございますが

大きく分けると

4つのコンポーネントで成り立っております

AIの中核を司る大規模言語モデル

そして普段皆様がお使いいただいている

カレンダー、電子メール、チャット、ドキュメント

会議などの情報を司る Microsoft Graph

そして皆様がお使いいただいている

Microsoft 365 のアプリ

そしてインターネット上に存在する多くの情報です

これら LLM のパワーと

Microsoft Graph のデータ

そして Microsoft 365 のアプリを

組み合わせることで

皆様の言葉を地球上で

最も強力な生産性ツールに

変えるということができるようになります

Graph の力によって

インターネットで検索できる

情報のみではなく

普段の仕事でお使いいただいている

Microsoft 365 の中のテナントの情報の組み合わせて

より安全に

AIの力を享受するということが

できるようになっています

非常に重要なポイントとして

Copilot for 365

Microsoft 365 を通じて

皆様から送られるプロンプトの情報は

決して LLM の学習には

使われません

さてこのCopilotのパワーを

さらに感じていただくために

Microsoft は Copilot の初期ユーザーの

生産性に与える影響について

そちらの調査をいたしました

アーリーアクセスプログラムに

ご参加いただいた会社を対象に

1万8000ユーザー

12地域で調査をして

Work Trend Index として

発表いたしました

結論から申し上げると

Copilot は人々の生産性を向上させる

クリエイティブになり

充実した仕事ができるということです

いくつか数字を

説明させていただきます

実際に Copilot を使用している77%の人が

Copilot なしでは

生きられないと

そういうふうにおっしゃっております

70%が生産性を

向上したと回答し

68%が仕事の質が

向上したと回答いたしました

64%が

Eメールの処理に費やす時間が

減ったと回答しました

75%が

ファイル内の情報を

探す時間が短縮されたと回答しました

全体として

ユーザーは特定のタスクに対して

30%早くなったと回答しました

また 欠席したミーティングに

3.8倍早く追いつくことが

できるようになったとおっしゃっています

そして最後に

Copilot を使いこなしているユーザーは

毎月10時間以上を

節約をしていたということになっています

毎月10時間 余分があるということを

ぜひ想像を

巡らしていただければなというふうに思います

さてこれは利用し始めて

非常に短期間での

データです

今はより多くの方が

一人一人の仕事の文脈に合わせて

より効率的な方法を

模索しながら Copilot を

楽しんで使っていただいているという形です

さて

今回いくつか数字をご紹介いたしましたが

どのように

お感じになられましたでしょうか

非常に短期間で

77%の方々に

Copilot なしでは考えられない

というふうに言えるようになったというのは

そう考えるととてもすごい数字に

思えるんですが

ただもしかしたらちょっと異なる感じ方を

持たれた方もいらっしゃったのではないかな

というふうに思っています

これは何でなんだろうかと

私個人的にちょっと考えてみたんですけれども

少し私の個人的な経験を

思い出してみます

Copilot

率直な感想ですけれども

すごいんです

ものすごく本当にいろいろなことができます

ただいつ使うのか

どうやって使うのか

どのタイミングで使うのか

結構頭を使わないといけないなと

そういうふうに感じました

自由度が高いんですよね

自由度が高いゆえに

考えることが結構あるなというふうなところです

ですから

実はAIを使いこなしていくということは

パイロットである我々の成長が

セットなのではないかというふうに

感じるようになってきました

そういう意味では

人の育成

学べる環境

そして学ぶ姿勢によって

この高められる生産性は

大幅に違ってくるのではないかと

いうふうに感じ始めました

この文脈と

人の成長をセットで考えると

少し今ご紹介した

数字のリアルさ

そういうものを感じていただけるのではないかな というふうに思っています

これからマイクロソフトは

AIそしてこの製品を

どんどんより良くしてまいります

パイロットである皆様にも

まずは楽しんで使っていただければなというふうに思います

さて やっとデモに移りたいと思います

いくつか まず日本語環境での Copilot デモです

ご覧いただければと思います

こちら Teams の画面で

Teams で会議が終わった後に見ると

こういうふうな状態になっています

録画していただくと

動画が見えますね

そして参加者ごとの発言の有無というものを

時系列で下で表示がされています

今までは動画を1個ずつ参照して

この人が何を言っていたのかな

この人が何を言っていたのかなということを

1個ずつ探していく必要があるわけなんですね

これはどうでしょう

結構時間かかりますね

そうするとですね

今回このインテリジェントリキャップという機能がありまして

そこでは共有されたコンテンツ

そして会議のメモをAIが自動でサマリしてくれて

そしてフォローアップタスクまで

自動生成をしてくれるようになりました

さてこの内容だけでも

もうちょっと深いところが

知りたいなという場合は

Copilot in Teams を開いてみます

Copilot in Teams に

こういうふうにちょっと命令してみましょう

この会議で出た主な話題をリストアップしてくださいと

そうするとですね

応答を生成してくれます

ちょっと考えてくれてますね

これちょっとリアルな感じを感じていただくために

ちょっと4倍速でお送りしてますが

これぐらい時間かかります

はい見ていただくと

ガンと生成された内容がガンと出てくるということです

さて改めて会議の中で特に白熱した議論は何ですかと聞いてみます

文字データだけだとなかなか判断できない情報です

この情報を聞いてみるとですね

はいというわけで

はいというわけで

白熱した議論は以下のようなものでした という感じで出てくるわけですね

はい いかがだったでしょうか

お気づきの方もいらっしゃったかと思いますが

実はこのセッションで

このセッションなんですけど

このセッションについてチーム内で会話したときの

ベースにしたデモになっております

Teams と Copilot の力は本当に強力で

私自身は結構気づけばですね

毎日朝から晩までミーティングが 埋まっているということは少なくないんです

なので結果的に参加できないミーティングが 出てきたりするということなんですが

その場合正直な話ですね

録画をしてくださったとしても

なかなかそれを最初から最後まで見るということは

結構骨が折れる作業なので

なかなかですね 正直に言うとできてないという感じです

そんな中インテリジェントリキャップというものがあればですね

録画を聞かずとも会議の内容がどういうものであったか ということを知ることができますし

また Copilot を使用することで

会議の詳細会議のトーンなんかも

後から知ることができるようになるというふうになっています

またアクションアイテムを自動的に 整理してくれたいということもしますから

これは非常に便利なシナリオで私自身も日々使っています

では次に行きたいと思います

次は Word ですね

さて Word はですね シンプルで

ここの下書きをするというところで

マイクロソフトの社史を

作成したいという要望を伝えます

さてちょっと見ていただくと

下の方に1990年代後半 前半 2000年代

年代別にしかも文字数を指定して指示をしています

文字数を指定して指示をすることで

こうやって考えてくれます

アジェンダに従って文章が少しずつ生成されていくという感じですね

そして内容を確認したら文章を保持します

ここで作られた内容でちょっとふと気づきました

まとめがないなと

そうすると じゃあ まとめを作ってくださいというふうなことを

改めて文字数を指定した上で作成をお願いします

はいというわけでですね

未来に向けてということで文章ができてそれを保持します

でレイアウトのチェックですね

もちろんこれは最終的に皆様がどう使いたいかによるということで

最後に手直しをするという形になっています

さてこれに続けてですね

ちょっともう一つデモを紹介したいと思います

次は PowerPoint です

さて先ほど作ったマイクロソフト社史のスライドがあります

上の方に英語でAbstractなんかも作っています

それを使って

PowerPoint を作りたいんですね

PowerPoint を作るときに

プロンプトの方から作成するというところで

プロンプトガイドというものがあります

このプロンプトガイドを使って

この Word のリンクを保存します

そしてリンクを貼り付けます

ちょっとリンクだけぼやかしてますけども

プレゼンテーションをこのファイルから作ってくださいということで

リンクを追加して

お願いします

するとプレゼンテーションが作ってくると

まだ処理中ですね

最初にこのアウトライン

先ほど作ったアウトラインの確認がされて

そこからスライドを生成してくれます

バンとですね

こんな感じで出てきました

アジェンダからそれぞれの

しゃべる内容のスピーカーノートのところも

作成をしてくれるという感じになっています

ここで自分で変更した後に

フォントを修正してくださいと

すべてフォントをYuGothicにしてください

というふうな命令をしてみます

これすごくないですか

私これもう個人でやるとすっごい時間かかりますよね

本当にすごいなと思います

全スライドでフォントを一括更新してくれるという感じですね

というわけでこんな感じでですね

Word のドキュメントから PowerPoint を 作ってくれるという感じになっています

で ちょっと今日のデモでは

紹介したいと思いますが

紹介してないんですけども

私が PowerPoint で一番よく使うのはですね

例えばスライドを作っているときに

例えば笑っている絵を追加してという感じで

画像を追加する命令を出すものです

これ個人的なことかもしれませんけれども

きちっと合う絵を探して

そしてスライドに合うように調整するのって

本当に時間がかかるんですよね

それをやっぱりやってくれるということが

非常に私にとってはパワーがあります

そして先ほどのデモでも出てまいりましたが

最後に人の手が入る必要があるということが

重要なポイントですのでお伝えしておきます

Copilot は副操縦士なので

オートパイロットではありません

欲しいものは一発で出すと

そこが一番できると一番ベストなんですけども

そういうよりは皆様のやりたいこと

今日の場合は PowerPoint を使って

どなたかにプレゼンテーションしますと

その場面を想定したトーンやスライド作りが

必要なというところがあって

そちらに近づいていくために

Copilot を支援してくれるという形になっています

さて次からはですね

少しテイストが変わります

英語のところで恐縮ですが

私が日本語で話しながらですね

Ignite で紹介された新機能の件に関して

ご紹介させていただきたいと思います

はい Outlook ですね

はい これメールを作るときに

ドラフトを作るわけなんですけれども

ここにですね

これ最初の岡嵜のセッションでも出てきました

Sound like meというチェックボックがあります

これはですね

AIが皆さまの癖を分析して

こういう感じで書いたら

皆さまっぽいかなというふうな感じで

表現をしてくれるようになります

そしてこのメールをですね

作る中で

会議をしたいというふうになったときに

タイトルと必要な人をピックアップしてくれて

そしてどのスロットが空いているかを

確認してくれて

そして最後に

会議室まで押さえてくれると

そして 全員が見ておくべきファイルを

ここで自動的にプレフェンスをくれて

それを

アジェンダも最後に作ってくれると

そして最後に

結果として

全員で求めたいアウトプットについても

まとめてくれるというような優れものです

次は Teams ですね

これ Teams のシナリオは

冒頭のデモでもご紹介しましたが

今回新機能です

非常に単純明快なんですけれども

Teams で実施している会議の中に

全員が見えるメモができますと

その中で Copilot が

よりチームで

このメモが間違っていたら Copilot に指示を出して

どんどん編集していくことができるというような形になっています

なので単純にこれまでAIは

皆様の仕事を楽にするとか

そういう文脈が多かったんですけれども

よりチームで働きやすくするというような文脈も

どんどん追加されているというような感じになっています

さて最後に Excel です

ちょっと Excel はですね

大変恐縮ながらまだ日本語版が 出ていないというところもあるんですけれども

ぜひちょっと見ていただければと思います

はいこれちょっとあれですね

アウトドア用品店のバイヤーが

雨が降ったときのギアで

一番売れているものを探したいというような状況です

そしてこれまでのセールスデータから

最も売れているデータをハイライトしてくれました

そして月ごとのセールスの状況を知りたいとなった場合に

ピボットテーブルが必要なので

そのピボットテーブルも Copilot が作ってくれます

さてここに

降水量が売上に与える影響を合わせて 考えたいというふうになったときに

Copilot がウェブから降水量のデータを引っ張って

Excel に追加をしてくれます

そしてこの2つのデータをですね

Copilot を用いて Python のコードを実行していきます

Copilot に売上と降水量のデータフレームの結合を指示します

そうするとですね

こういう形で

どんどんコードが勝手に作られます

はい 見ていただくと

こんな感じでテーブルがまずできます

そしてその上でこのデータを使って

もうちょっとグラフ ビジュアルを作ってよというふうに言うと

コードが自動的に生成されます

そして最後に素晴らしいデータも設定されるという形になります

はい これ非常に重要なのが

Excel と Python を合わせて使うとですね

たとえデータアナリストでなかったとしても

皆さまの自然言語の中でより幅のある分析と

インサイトを提供できるようになる というようなところになります

さていかがでしたでしょうか

いくつか新しい機能についてご紹介させていただきましたが

よりチームでの協業

そして皆さまの個人個人のスタイルを尊重するという形で

Copilot が活躍する姿になってきています

さて これまでは Microsoft Graph がアクセスすることができる

テナント内の情報 豊富な情報を利用して

利用できるシナリオについてお話をしてまいりました

しかしながら Copilot が手の届く Microsoft Graph に

全てのデータが存在するわけではないですよね

というわけでCRM ERP 財務 人事システムなど

本当に全てのデータに Copilot が アクセスできるとしたらどうでしょうか

事前に作成したプラグインとか

カスタムプラグインを使って

Copilot と他のデータをGPTを使って接続できるようにします

そしてこれによってインフォメーションワーカーの皆さまが

より利用できるシナリオというものが

幅が広がるのではないかなというふうに思います

Copilot Studio は3つのことを行うローコードツールです

1つ目は Copilot と他の

データを事前に作成したプラグインやカスタムプラグインを使って

GPTを使って接続できるということ

そして第2に皆さまの仕事に合わせたロジックを作成して

オーケストレーションすることができるということ

そして第3にIT部門が常にコントロールが できるようになるというところになります

実際にどのように機能するか

またデモを用いて見ていきたいと思います

まずは Copilot Chat からですね

出張のポリシーについて記載したドキュメントを参照させて

要約をまずは依頼してみます

このドキュメントからまとめてよというふうに言うと

ちゃんとまとめてくれますね

だけどチームの出張予算

残り四半期にどれくらい残ってますかということを

Copilot に投げかけます

そうすると Microsoft Graph の中に

その情報がありませんので

残念ながら存在しませんということで

答えられませんというレスポンスが返ってきました

ここで Copilot Studio を使います

Copilot をカスタマイズして

複数のソースからデータをアクセスできるというふうになります

まずトピックに何をさせたいかを指定します

このデモではですね

SAPを接続先に選びます

そして出張ポリシーが

Sharepoint 上に表現されているというふうに仮定すると

そちらにも接続するように設定します

そうすると Copilot は

ポリシーが変更されたときに

そのときに追跡ができるというふうになります

そして最後に

どういう返答をしてほしいかを指定します

そしてここでは

今回指定したデータソースから

予算のサマリーを出してほしいよということを指定します

さてチャットに戻って

Copilot でさっきと同じ質問を投げかけてみます

すると さっきはなかったものですが

予算があとどれくらい残っているかということを

正確に知ることができるようになりました

そして先ほど Sharepoint に接続して

新しい旅行は12月30日までに予約しないと

ポリシー内に収まらないよということまで

教えてくれるという感じですね

1100を超える接続オプションが用意されているという状況ですので

いろいろなシステムに接続ができるようになります

で 一番の利点は

IT部門の皆様はこれを一度だけ構成すれば

組織全体で再利用ができるようになるということですね

数回クリックだったと思うんですけれども

これでこのAIのパワーを好きなデータソースと組み合わせて

レスポンスをカスタマイズできるようになるという形です

以前ならおそらく何ヶ月も かかっていたことなんじゃないかなと思います

これを数分で実現ができるようになるというところになります

ここで生み出せるものの可能性というのはですね

やっぱり非常に大きいんじゃないかなというふうに 私自身も想像しています

さて今後はですね

皆様の業種や仕事のスタイルに合わせて

多くの Copilot が皆様を支援してまいります

デベロッパーの皆様には

GitHub Copilot が

皆様の自然言語をプログラミング言語に

変換をしてくれるようになります

そしてセキュリティのオペレーションチームにはですね

自然言語でセキュリティポリシーの設定のサポートを

してくれるようになります

セキュリティの専門家でなくても

設定ができるようになるというところがポイントです

そして営業の皆様においては

Copilot for Sales が

より皆様の商談を支援します

Copilot が

皆様がお使いいただいているCRMのデータと連携し

メールや Teams など

いろいろな方法でお客様とのコミュニケーションを

支援をしてくれます

そしてカスタマーサービスの皆様におきましては

Copilot for Service が

問題解決をより早くしてくれるようになります

必要なナレッジベースや

日々利用しているツールにより早く アクセスし

問題解決を支援してくれるようになります

さて皆様

いろいろな Copilot を

このセッションではご紹介させていただきました

いかがでしたでしょうか

少しは楽しんでいただけましたでしょうか

世間を騒がせました OpenAI の

サム・アルトマンさんが

こんな Postをしていました

何年も働いている社員よりも

新人の方が生産性が高い

なぜなら ChatGPT の使い方を知っているからだ

というコメントを残していました

それだけ使い方を知っているということに

価値があるということだと思います

副操縦士が活躍するには

そうですね

パイロットの皆様が

その成長がセットであるというところを何度か申し上げてまいりました

非常に面白いなと思ったのは

AIと人ってとても対極のような存在だなというふうに

思っているんですけれども

実はとても近いんじゃないかというふうに

感じるようになってきました

どうやって楽しんで使ってもらうか

まず使い倒そうというマインドをどう育てていくか

我々社内でも有志で勉強会みたいなものを

開催してみました

そこで 今日のデモでも出てきましたが

PowerPoint にフォントを統一してってお願いすると

統一してくれますよということを教えてくれました

これ非常にシンプルなアイデアなんですけど

私だけでは思いつかなかったんです

これを言われたときにですね

ずっと思い出すわけですね

フォントを書いてた過去の自分が

それをですねやっぱり

自分の枠組みの中で考えられるプロンプトって

実は限界があるんじゃないかなというふうに

すごく感じました

そうすると 人と人がつながった結果として

自分の表現がさらに広がっていくんじゃないかなというふうに

実感をしました

AIと人が密接につながっていると考えるのであれば

人と人がつながって

そこでAIという文脈を通じて

パイロットである我々一人一人の価値観が広がっていくと

そういうことなんではないかなというふうに思います

生産性は多くの場合

働く時間というものに焦点が当たります

ただ私自身は

私自身が成長できるという文脈においても

Copilot を使いたいなというふうに思うようになりました

そのためにまずは使っていただく

これはとても重要なことなのではないかなというふうに思います

さて楽しんで使っていただく

これが重要であるということを申し上げてきましたが

そのためには安全であるということが

とても大事だと思います

例えば ChatGPT を使っていくということを考えるときに

まずどういう情報を出していいのか

出してはいけないのか

会社の文脈を入れるのか入れないのか

そういうことを考えてルールを制定していくわけですね

そこなんですけども

会社の文脈って何なんだろうとか

ちょっとプロンプトを投げる前に

ワンクッション挟みますよね

これを本当に出していいのか

ChatGPT に聞いていいのかな

そういう行為は思った以上に使いこなして

いくためのハードルになっているんじゃないかな

というふうに思います

またこれだけ生成AIという単語が

すごくマスで使われているようになっている状況の中で

特に若い方々

センシティブに考えてくださっている方々は

それを使いたいというふうに思ってくださる方

多いんじゃないかなと思います

この定義

非常に難しいこともありますから

安全なAIがないと

そのこと自体がリスクになってしまうということも

考え方によってはあるんですけれども

あるんではないかなというふうに思っています

マイクロソフトはですね

責任のあるAIの原則

それにのっとって

ユーザーのデータはユーザーのものである

ユーザーのデータは

許可なくLAMの学習には利用されない

そしてユーザーのデータは

高度な法人向けのコンプライアンス

セキュリティ制御によって

保護されますというふうなお話をしています

そして Copilot はですね

安全に使っていただくためには

こちらの AIの原則があるところということで

これも非常に大きなメリットなのではないかな

というふうに思います

また少し前ですが

マイクロソフトは

Copilot Copyright Commitment

発表しております

Microsoft Copilot を

当該サービスから生成された出力をですね

ご利用いただいている

法人のお客様が

第三者によって著作権侵害で訴えられた場合

お客様が製品に組み込まれた

ガードレールとコンテンツフィルターを

使用しているといった一定の

条件を満たしていれば

マイクロソフトはお客様を弁護し

訴訟の結果生じた不利な判決

または和解によって

課された金額を支払うということになります

AIを取り巻く環境にはですね

いろいろな考え方がございます

なのでその中で

この技術を責任を持って発展させるんだと

そういう自信と覚悟の表れであると

私自身は思います

さて最後の方ですね

まずとにかく早く楽しんで

使っていただきたいということと

社員同士がどんどんと情報を

共有できる文化を作っていきましょうと

そして Copilot を安全に

使っていただけますよという

お話をいたしました

AIはですね

従来のプロダクトと比較すると

習慣化していくという要素が

どうしても含まれてくるのではないかな

というふうに思い始めています

先ほど申し上げた通り

AIの使い方を知っているということは

とても価値があります

皆さまにもこれまで培われた

社会人の仕事のスタイル

そういうものがあるのではないかな

というふうに思います

僕たちはですね

人生をかけて多くの人に助けられながら

時には怒られて

時には褒められながら

自分のやり方というものを

学んでいくのではないかなと思います

AIの使い方を知るということはですね

そのリズムの中に

Copilot を入れ込んでいく

そういうことが 必要になってくるのではないかなというふうに思います

それは新しい言語や運動をするときと同じように

意図的な毎日の練習が必要です

それこそパイロットである我々の成長

ここが非常に問われてくるものなのではないかな というふうに思います

これからですね

日を追うごとにどんどん製品

そしてAIはより良くなっていくものと思いますし

より良くしてまいります

そしてその時にですね

副操縦士を使いこなす我々の成長

それは普遍的な価値になるのではないかなというふうに

思うようになっております

ちょっと偉そうなことを申し上げましたけども

いまだに Copilot をね

使うための録画ボタンをたまに押し忘れたりとか

あとこれからこれ使っておけばよかったなということを感じること

まだ私自身も全然ございます

ただですね

何でも申し上げますが

数年後の自分が

AIを手足のように使えるようになっていること

その状態をちょっと少し想像してみてほしいんですね

それを考えると

この試行錯誤

これは自分にとって

とても大事なことなんじゃないかなというふうに思っております

組織が人であるとするなれば

AIを手足のように活用できる人材が多ければ多いほど

それが組織の価値

そして生産的向上につながってくるのではないかと思います

手足のように活用するためにですね

私の立場からは

まず楽しんで使っていただきたいなと思います

楽しみながら

触っていただいて

社員同士が活発に意見交換や使い方を議論していくということが

とても重要なのではないかなというふうに思います

地球上の全ての個人と全ての組織が

より多くのことを達成できるようにする

本日このセッションを聞いていただいた皆様におかれましては

ぜひこのAIのパワーと未来を 体感していただけたらいいなというふうに思います

日本マイクロソフトは

あなたの Copilot として成長を支えます

本日はご清聴いただきましてありがとうございました