Como Crear un Agente de IA Autónomo Sin Código - PASO A PASO
Summary
TLDRThis video aims to teach viewers the difference between AI chatbots and AI agents in under 10 minutes, highlighting how mastering AI agents can set them apart from the competition. The video explains that while chatbots are limited to input and output, AI agents have additional tools and memory, allowing them to connect to various platforms and databases. It also touches on the autonomy of AI agents, the limitations of current large language models (LLMs), and the potential of upcoming models like GPT-5. The tutorial showcases creating an AI agent using the n8n platform, emphasizing its ability to unify conversational agents with automation workflows. The video concludes with a teaser for a future tutorial on hosting the n8n application for unlimited operations at a fixed price.
Takeaways
- 😀 The video aims to teach what an AI agent is and how it can set you apart from the competition.
- 🤖 The difference between an AI chatbot and an AI agent is that an agent has tools and memory in addition to processing instructions.
- 🛠️ AI agents can be connected to various tools like Google Calendar or Notion to access and manage information.
- 🧙♂️ Three essential qualities of an AI agent are the ability to process instructions, connect to tools, and utilize memory.
- 🚀 AI agents can be programmed to be autonomous, performing tasks based on triggers or conditions.
- 🔒 There are limitations to complete autonomy in AI agents, especially in reasoning between input and output.
- 🌐 Current AI models like GPT-4 are limited to input and output without the ability to reason in between.
- 🛑 The video uses n8n as the platform to create an AI agent because it's more unified and efficient than alternatives.
- 📝 n8n allows for the creation of workflows and the connection of various tools and credentials within the same platform.
- 🌐 With n8n, you can host the application on your own server for unlimited operations at a fixed price.
- 🎁 The video promises a surprise related to n8n, hinting at a feature unique to the platform that will be covered in a future tutorial.
Q & A
What is the main goal of the video?
-The main goal of the video is to teach the viewer what an AI agent is and how it can set them apart from the competition in less than 10 minutes.
What is the difference between an AI chatbot and an AI agent?
-An AI chatbot is a conversational assistant that takes an input and provides an output, while an AI agent not only has a prompt but also has tools, can connect to various services like Google Calendar or Notion, and has memory to store data.
What are the three key features of an AI agent?
-The three key features of an AI agent are having a prompt, tools to connect to various services, and memory to store data.
How autonomous can an AI agent be?
-An AI agent can be quite autonomous, capable of performing tasks such as sending an analysis of e-commerce orders to an email at a specific time each day. However, it cannot create content for social media or manage conversations entirely autonomously and effectively.
What is the limitation of current AI models like GPT-4 in terms of reasoning?
-Current AI models are limited to input and output, meaning they can't reason in the middle of the process. They are limited to the information provided and cannot reason beyond the given input and output.
Why is n8n the chosen platform for creating an AI agent in the video?
-n8n is chosen because it is considered better than Make and Zapier, it unifies both conversational agents and automations, and allows for workflow creation without needing to connect multiple applications.
What is a workflow in the context of n8n?
-A workflow in n8n is like a scenario in Make or a Zap in Zapier, where you can create a series of actions to be triggered by certain events.
What is meant by 'tools' in n8n?
-Tools in n8n refer to the various APIs and services that can be connected to the platform, such as Wikipedia, Google Search, or even custom code, to enhance the capabilities of the AI agent.
How can n8n host applications on a personal server?
-n8n allows users to host the application on their own server, which can lead to unlimited operations for a fixed price, unlike other platforms where you pay per operation.
What is the surprise mentioned at the end of the video?
-The surprise is that with n8n, users can host the application on their own server and have unlimited operations for a fixed price, which is a significant advantage over other platforms.
What is the purpose of the surprise tutorial mentioned in the video?
-The purpose of the surprise tutorial is to teach viewers how to create a server, add ports, connect the application, and run it to take advantage of n8n's unlimited operations feature.
Outlines
🤖 Introduction to AI Agents
The video aims to teach viewers what an AI agent is and how it can set them apart from the competition. The speaker differentiates between a chatbot and an AI agent, explaining that while chatbots are limited to input-output interactions, AI agents have additional capabilities like tools and memory. They can connect to various platforms like Google Calendar or Notion and can be programmed to perform tasks autonomously using triggers. The video also discusses the limitations of current AI models, which are restricted to input-output interactions and lack the ability to reason between them. The speaker mentions the potential of upcoming models like GPT-5 to enable more autonomous and effective AI agents.
🛠️ Creating an AI Agent with n8n
The speaker demonstrates how to create an AI agent using the n8n platform, which is praised for its ability to unify conversational agents with automation. The tutorial covers creating a workflow, selecting an AI model, and choosing memory storage. It also highlights the ability to add various tools, such as Wikipedia and Google search, and even custom code, to enhance the agent's capabilities. The speaker shows a practical example of querying Wikipedia through the agent and explains the process in detail, including how the AI model interacts with the tool and generates a response.
🚀 Hosting AI Agents with n8n
The video concludes with a surprise benefit of using n8n: the ability to host the AI agent application on a personal server for unlimited operations at a fixed price. This is contrasted with other platforms that charge per operation. The speaker offers to create a tutorial on setting up the server and running the application, and invites viewers to request this tutorial in the comments if interested. The video ends with a call to action for likes and subscriptions to support the creation of more educational content on AI.
Mindmap
Keywords
💡Artificial Intelligence Agent
💡Chatbot
💡Tools Integration
💡Memory
💡Automation
💡n8n
💡Workflow
💡Credentials
💡Triggers
💡GPT Models
💡Wikipedia Tool
Highlights
The goal of this video is to teach you what an AI agent is and how it can set you apart from the competition.
The difference between an AI chatbot and an AI agent is explained, with the agent having additional capabilities.
AI agents have tools, memory, and can be connected to various platforms like Google Calendar or Notion.
Three key qualities of an AI agent are discussed: tools, memory, and the ability to connect to databases.
The level of autonomy of AI agents is discussed, with examples of what they can and cannot do autonomously.
The limitations of current AI models, like GPT-4, are highlighted in terms of reasoning capabilities.
The potential of future AI models like GPT-5 or Strawberry to enable more autonomous reasoning is mentioned.
n8n is introduced as a platform to create AI agents, with advantages over competitors like Make and Sapiens.
n8n allows for the creation of workflows and the integration of various tools and credentials.
A demonstration of creating a new workflow in n8n and adding an AI agent to it is provided.
The process of selecting an AI model, such as OpenAI's GPT-4 Mini, for the AI agent within n8n is shown.
The option to use different types of memory, like MySQL or n8n's own memory, is discussed.
The integration of tools like Wikipedia API, Google Search, and others within n8n is explained.
An example of creating a workflow that can respond to emails using Gmail is given.
A live test of the AI agent using Wikipedia's tool to answer a question about the 1996 Formula 1 champion is demonstrated.
The behind-the-scenes process of how the AI agent uses the model, memory, and tools is shown.
The ability to host the application on your own server with n8n for unlimited operations at a fixed price is revealed as a surprise.
An invitation for feedback on creating a tutorial for hosting the application on a server is extended.
A call to action for likes and subscriptions to continue creating valuable content on AI is made.
Transcripts
mi objetivo con este video es que en
menos de 10 minutos aprendas Qué es un
agente de Inteligencia artificial y por
qué esto literalmente te va a
diferenciar completamente de la
competencia si aprendes a realizarlo
Para eso hay que arrancar por el
principio sí Y para arrancar por el
principio tenemos que entender cuál es
la diferencia entre un chatbot de
Inteligencia artificial y un agente de
Inteligencia artificial sí un chatbot de
ía seguramente es lo que vos ya conocés
es decir ponerle un prom una instrucción
a chat gpt para que lo entienda todo el
mundo Sí y tener una conversación bien
un input y un output eso es un chat de
Inteligencia artificial sí un asistente
conversacional que simplemente necesita
de un prom por todo lo contrario un
agente no solamente tiene un prom sino
que también tiene Tools es decir
herramientas vos puedes conectar por
ejemplo tu agente a tu Google calendar
para que vea toda tu agenda puedes
conectar tu agente a tu notion para que
acceda a tu trabajo sí puedes conectarlo
a donde vos quieras y también tiene una
memoria sí que ya vamos a hablar un
poquito de esto pero básicamente podemos
crear una base de datos con datos de
nuestro interés para el agente bien
entonces estas tres cualidades que tiene
un agente de Inteligencia artificial son
como las tres pociones que tienen que
estar Sí o sí para crear un agente de
Inteligencia artificial y por último me
gustaría hablarte un poquito de qué tan
autónomo puede ser un agente de
Inteligencia artificial sí actualmente
si puede ser autónomo si no puede ser
qué sumo y que no bien puede ser
autónomo sí puede ser autónomo
básicamente lo que tenemos que hacer es
programar triers Sí triers es disparador
en español y básicamente programamos
disparadores como dentro de cualquier
automatización que cuando pasa x se
ejecute y bien eso se hace en cualquier
automatización Pero simplemente acá lo
vamos a hacer dentro de un agente de
Inteligencia artificial conversacional
Sí por ejemplo eh No sé quiero que todos
los días a las 7 de la tarde eh este
agente vaya y busque todas las órdenes
que hubo en mi e-commerce en mi shopify
Sí y me mande un análisis de gráficos de
mi interés por email o que se lo mande
al fundador Sí eso es una automatización
eso se puede hacer 100% autónomo sí bien
Qué cosas no se pueden hacer 100%
autónomo que acá veo mucha gente
vendiendo humo con esto de que un agente
de Inteligencia artificial pueda crear
todo el contenido de todas las redes
sociales de forma 100% Autónoma Y de
forma 100% eficaz o que pueda
administrar todas tus conversaciones de
forma Autónoma Y de forma eficaz o que
te pueda reservar un vuelo Sí
realmente lo pueden hacer sí es efectivo
no es muy malo el resultado por qué
Porque actualmente con los llm actuales
los modelos de dato actuales como gpt 4
Turbo como gpt 4o como gpt 4o mini lo
que está pasando es que nosotros tenemos
un input y un output sí es decir tenemos
una entrada y una salida Qué quiere
decir eso eso quiere decir que nosotros
estamos muy limitados sí estamos
básicamente limitados a la información
que le damos y los llm actuales no
tienen la capacidad de razonar no tienen
la capacidad de acá en el medio del
input y el output de la entrada y la
salida lo que nosotros le damos la
pregunta y la respuesta Lo que nosotros
le damos y lo que la ía nos devuelve no
tienen la capacidad de razonar
actualmente Sí por eso Open con gpt 5 o
strawberry este proyecto experimental lo
que están haciendo es llegando al
próximo nivel de la Inteligencia
artificial y es que estos llm puedan
razonar y cuando estos llm puedan
razonar sobre la información que nos
están dando vamos a poder crear agentes
autónomos eficaces sí dicho Todo esto
para crear en este video un agente de
Inteligencia artificial vamos a utilizar
la plataforma de n 8n si por qué
básicamente porque es una plataforma
muchísimo mejor que make y que sapier
esto ya lo comenté en linkedin y en est
en otros post que hice y también porque
es una plataforma que unifica todo sí es
decir unifica tanto el agente
conversacional que lo podemos meter
donde queramos en WhatsApp en Telegram o
directamente dentro de la misma
plataforma n8n con las automatizaciones
sí antes teníamos que crear un gpt y
llevarlo a un webhook de make Sí el el
que no es muy técnico no me va a
entender nada pero básicamente teníamos
que conectar varias aplicaciones para
poder tener un agente de Inteligencia
artificial eficaz ahora podemos hacer
todo dentro de
n8n sí así que vamos directamente a eso
bien Una vez que se hagan una cuenta
dentro de n8n sí que si se quedan hasta
el final de este video les voy a dar una
sorpresa con n8n que es una
característica que no tiene ninguna otra
plataforma y que les voy a hacer un
video tutorial muy pronto ya lo van a
ver pero bueno si una vez que se haan su
cuenta dentro de n8n lo que van a poder
crear es un workflow sí que básicamente
eh sería como un escenario dentro de
make para los que conozcan make o sapier
un SAP sí Y nosotros tenemos la parte de
workflows y la parte de credenciales sí
credenciales básicamente las
herramientas que tenés conectadas que yo
actualmente solamente tengo conectado
Open eye Sí ya puse la p y todo eso
Entonces vamos a crear un nuevo workflow
le vamos a dar acá al signo de y acá
abajo van a ver que dice Advanced Ai Sí
nosotros acá Podemos agregar un Ai agent
un agente de Inteligencia artificial
bien entonces una vez que tengamos esto
esto lo vamos a sacar que era el
disparador viejo ahora vamos a poner
este disparador que es básicamente
cuando el agente reciba un mensaje se va
a disparar todo lo que tiene dentro bien
pero acá nosotros lo que podemos a hacer
es
básicamente darles todas las
características que yo les fui dando sí
es decir qué modelo de Inteligencia
artificial va a utilizar sí acá tenemos
toda la lista vamos a poner nosotros el
de Open eye vamos a seleccionar gpt 4
mini el último y vamos a volver para
atrás ven ahí ya está el modelo Qué
memoria va a utilizar Sí si vamos a usar
una base de datos mysql si vamos a usar
otra cosa yo en este caso simplemente
voy a guardar la Data dentro de la
memoria d n8n Sí para este ejemplo pero
ustedes pueden utilizar lo que sea y les
va a pasar cuando tengan clientes que
quizás tienen un cliente que tiene
muchísimos datos y tienen una
directamente una base de datos en mysql
bien Esto lo vamos a dejar así también
volvemos para atrás y acá van a poder
agregar Tools sí esto es muy importante
Sí por ejemplo está la tool de Wikipedia
sí Qué quiere decir esto esto quiere
decir que n8n se puede conectar con la
Api de Wikipedia y preguntarle lo que
quiera está la tool de buscar en Google
está la tool de wfan Alpha eh para
resolver problemas eh de matemática bien
después está eh la code tool Podemos
agregar código de python o de javascript
y también podemos llamar a otro workflow
de n8n si Acá está el poder Acá está el
poder porque nosotros si damos acá click
Sí y si completamos todos los datos que
tendría que tener el workflow lo que
podemos hacer es básicamente
eh crear Okay si si un un workflow
aparte que por ejemplo responda los
emails si Entonces nosotros acá buscamos
Gmail si vamos a buscar repli to a
message si para Que responda si acá
harías toda la conección con las
credenciales etcétera y por ejemplo si
vos le das acceso a tu agente de
Inteligencia artificial a este workflow
si se va a ejecutar no sé cada vez que
llegue un mensaje si le ponemos un
triler de cada vez que lle mensaje va a
poder responder tus emails por ejemplo
Sí entonces este es el
poder que tiene tener todo dentro de una
misma plataforma Okay es super poderoso
y así básicamente vos vas a poder crear
un agente de Inteligencia artificial
vamos a ponerlo a prueba con algo s
sencillo y básico sí que va a ser eh la
tool esta de Wikipedia Nosotros le damos
acá abajo a chat y básicamente acá ya
podemos interactuar sí Entonces le voy
decir hola qué tal a ver si está
funcionando Recuerden que cuando ustedes
conectan Open tienen que tener saldo en
acá sí en la platform de Open y conectar
la appi super importante Eh bueno acá te
muestra todo lo que hace por detrás Sí
cómo guarda lo que te lo que vos le
diste en la Memory eh el input y el
output que te dio Open Ey bien Entonces
vamos a hacer una pregunta Como por
ejemplo eh
no sé qué le podemos preguntar vamos a
preguntarle Quién fue el campeón de la
Fórmula 1 en
1996 a ver queé nos devuelve lo que
quiero hacer acá es que llame a
Wikipedia el campeón de la Fórmula 1 en
1996 fue Damon Hill Bueno nos explica un
poco más y acá nosotros por detrás si
con todo lo que hizo el modelo
Inteligencia artificial podemos ver cómo
llama Wikipedia y hace un query sí hace
una pregunta de Quién salió campeón de
la Fórmula 1 m996 Wikipedia te responde
con todo lo que tiene en la página y
después opene hace un resumen de eso y
te lo devuelve Sí eso es un ejemplo muy
básico de un agente de Inteligencia
artificial y acá podemos ver todo lo que
hizo por detrás este agente de
Inteligencia artificial con el modelo la
memoria y las Tools las herramientas que
le dimos que en este caso solamente F
Wikipedia acabas de ver literalmente
Cómo crear un agente de Inteligencia
artificial en menos de 10 minutos pero
yo te prometí que había una sorpresa la
sorpresa es que con
n8n lo que podemos hacer es hostear la
aplicación en un servidor nuestro y
tener operación ilimitadas por un precio
fijo Si utilizaste alguna vez sapier o
make sabes perfectamente que pagas por
operaciones tenés distintos planes y si
tenés más más operaciones vas a tener
que pagar más con n8n Y esto es
totalmente legal lo pueden buscar puedes
crear un servidor sí que te puede salir
7 8 al mes y hosteando la aplicación en
ese servidor puedes correr operaciones
ilimitadas Así que si les gustaría un
video tutorial de cómo crear ese
servidor Cómo añadir los puertos Cómo
conectar la aplicación y Cómo correrlo
hágamelo saber en los comentarios de
este video y obviamente que si les gustó
el video si le sirvió si le abrió un
poco más la cabeza Sobre el panorama y
el nuevo nivel de la Inteligencia
artificial deja tu like y suscríbete
para que yo sepa que puedo seguir
creando este tipo de contenido y que les
aporta valor dicho eso nos vemos en la
próxima Bye bye
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