【ひろゆきvs松尾豊vs川上量生】AIの描くガチ未来【ReHacQ SP】
Summary
TLDRこのスクリプトは、人間とAIの関係性、AIの進化、そしてそれが社会と教育に与える影響について深く掘り下げた内容です。AIが持つポテンシャルと可能性、そしてそれに伴う課題や問題点について議論されており、AIが将来も持続的な進歩を遂げる可能性についても触れられています。また、クリエイティブな分野におけるAIの役割や、教育システムへの影響、そして人間がAIの存在を受け入れる方法についても言及されています。このスクリプトは、AIに興味を持ち、そしてその進化と共に社会がどのように変わっていくかを探求したい読者にとっても、興味深い内容となっています。
Takeaways
- 🤖 AIは人間と同じようにアルゴリズムに基づいているため、人間が理解できる範囲内での知能を持ち得可能であるが、創造性や意義についてはまだ理解できない部分がある。
- 🧠 深層学習を用いたAIは進化し続け、人間を超える知能を獲得する可能性があるが、その際に人間がその近くで役割を果たすことができるかは問題である。
- 🎨 AIは創造的なツールとして利用され、音楽やアートの分野で人間の創造性をサポートする一方、クリエイティブな進化が終わってしまうのではないかという懸念がある。
- 🌐 メディア表現の可能性空間はAIによって探索され尽くされる一方で、新しいメディアが登場するまでの間、AIはその空間をより速く探索する可能性がある。
- 📈 AIの発展により、従来のビジネスや職業が変わる可能性があり、将来の教育やスキルの需要も大きく変わることになる。
- 🔄 AI技術、特にGPTの進化により、プロンプトエンジニアリングが重要になり、適切なプロンプトを用いてAIを効果的に操作できるようになる。
- 🌟 AIは既存の知識や情報を効率的に整理し、新しい結合を提供できるが、その知識や情報の限界や新たな発想を生み出すことは困難である。
- 🚀 AIの発展は加速しており、将来的には現在考えられない新しい技術やビジネスモデルが登場する可能性がある。
- 🧬 教育においてもAIが役割を果たすことが増える一方、AIが全てを代替することはできないため、人間の独自の価値や能力の重要性が高まる。
- 🌍 AIの発展によって社会構造が変わることが予想され、将来的には新しいタイプの社会や経済が形成される可能性がある。
Q & A
人間もアルゴリズムとして機能しているという考え方はどのようにAI開発に影響を与えていますか？
-AI開発において、人間がアルゴリズムとして機能しているという考え方は、AIが人間の知能を超えるようなシステムを開発するための基本的な理解を提供しています。この考え方に基づいて、AI研究者は、人間の認知機能や問題解決スキルを模倣し、より高度なAIアルゴリズムを設計し、改善しています。
ディープラーニング技術がどのようにAIの進化に貢献していますか？
-ディープラーニング技術は、データのパターンを自動的に学習し、複雑な問題を解決する能力をAIに与えることで、AIの進化に大きな貢献をしています。特に、画像認識、自然言語処理、ゲームプレイなど、多様な分野でディープラーニングは革新的な成果を上げています。
AIが進化することによって、クリエイティブな分野でどのような変化が起こっている可能性がありますか？
-AIが進化すると、クリエイティブな分野では、人間の創造性を補完するツールとしてAIが活用されることが期待されています。例えば、AIが新しいアート作品の創作や、音楽や小説の書かせ手としての役割を果たすことができるかもしれません。一方で、AIが創造的な作品を独自に生成できるようになると、伝統的なクリエイターの役割が変わることもあります。
GPT技術の発展によって、プロンプトエンジニアリングが重要になる背景にはどのような要素がありますか？
-GPT技術の発展により、プロンプトエンジニアリングが重要になる背景には、AIがより複雑なタスクを適切に実行できるようにする必要性があります。プロンプトエンジニアリングは、AIに適切な指示を与えることで、より正確で効率的な結果を得ることができます。また、プロンプトの最適化は、AIが生成するコンテンツの品質と多様性を向上させるためにも重要です。
AIが映像を作ることが難しいという課題はどのように解決される可能性がありますか？
-AIが映像を作ることが難しいという課題は、技術の進歩によって解決される可能性があります。例えば、より高度なディープラーニングモデルの開発や、時間系列データの処理能力の向上などが、AIが映像制作をより効果的に行うことを可能にすると予想されます。また、AI研究者たちは、映像制作に必要な創造性や銳い直感をAIに取り入れる方法を模索しているでしょう。
AIの学習において、データの選択と提供がどのように重要ですか？
-AIの学習において、データの選択と提供は、AIが適切な知識やパターンを学び、効率的に機能するか否かを決定する非常に重要な要素です。適切なデータは、AIが正確な予測を行い、問題解決に役立てるために必要不可欠です。また、データの品質や多様性は、AIの学習成果に直接影響を与えるため、重要なロールを果たしています。
AIが人間を超える知能を持つ場合、それをどのように管理・統制する必要性がありますか？
-AIが人間を超える知能を持つ場合、その管理と統制は非常に重要です。AIの知能が高度になると、誤用や意図しない結果を引き起こす可能性が高まります。そのため、AIの開発・運用においては、倫理的なガイドラインや法的規制が設けられ、AIの行動を適切に監視し制御する必要があります。また、AIの判断と決定プロセスを透明化し、責任の追及を可能にすることも重要です。
AIの発展がもたらす社会的な変化の中で、教育システムはどのように進化するべきですか？
-AIの発展によって社会が変わることを考慮すると、教育システムは、より灵活性を持ち、终身学習を重視する方向で進化するべきです。AI技術に関連するスキルの獲得や、問題解決能力や創造性思考の育成が重要になるでしょう。また、AIが生み出す新たな職業に対して、教育システムが適応し、学生にそのスキルを習得させることも必要です。
AIがビジネスや金融分野でどのように役立つか？
-AIはビジネスや金融分野で、データ分析や予測、自動化、最適化などのタスクを効率化し、コスト削減や収益増加に役立ちます。例えば、AIは市場データの分析や株価の予測、カスタマーサービスの自動化、リスク管理などを行うことで、ビジネスプロセスの改善や価値創造に貢献します。また、金融取引においては、AIが迅速かつ正確な意思決定をサポートし、投資戦略の最適化などに役立ちます。
AIの進化がもたらす未来の社会的課題について、どのような点に注意が必要です？
-AIの進化がもたらす未来の社会的課題に対して、注意が必要な点は多数あります。一つは、AIの高度化に伴い、就业や経済に影響を及ぼすことです。自動化によって一部の職種が消失する可能性があるため、適応させるための教育システムの改革や再教育プログラムの整備が必要です。また、AIの発展が個人のプライバシーやデータのセキュリティをどのように影響するかにも注意が必要です。さらに、AIの決定プロセスが透明で公平であることが求められ、倫理的な問題にも取り組む必要があります。
AI技術の進歩によって、知的所有権についてどのような変化が予測されますか？
-AI技術の進歩により、知的所有権の概念が大きく変わることが予測されます。AIが創造的な作品を生成できるようになると、従来の著作権や特許権などの考え方が新しい課題に直面します。AIによって生成された作品の所有権や、AIが利用した既存の知識やアイデアに対する権利の確認が問題となるでしょう。また、AI技術を利用した創造活動において、個人や集団の役割が再定義される可能性があります。
AIが未来にどのような新しいメディア形式を創造するかについて、どのような予測がありますか？
-AIは未来に新しいメディア形式を創造するための大きな可能性を持っています。例えば、AIが独自の感性や創造力を発揮し、新しいアート作品やエンターテインメントコンテンツを作り出すことが考えられます。また、AIは既存のメディアを分析し、それを元に新しいスタイルやジャンルを生み出すことも可能です。さらに、AIはインタラクションを可能にし、視聴者や読者と直接コミュニケーションを取り、個々のニーズに応じたコンテンツを提供する新媒体を創造するかもしれません。
Outlines
🤖 人間のアルゴリズム性とAIの進化
この段落では、人間がアルゴリズムであるという考え方と、AIが進化するときの人間の役割について議論されています。特に、AIが人間を超える知能を持ち合わせた場合、人間がそれに対抗できるかどうかが問題視されています。また、ディープラーニングの重要性や、クリエイティブな仕事がAIの影響下でどのように進化するかについても触れられています。
🌟 AI研究と教育の進化
この段落では、AI研究の進化と教育制度の変遷について説明されています。特に、ディープラーニング技術の登場により、AIが教育において果たす役割が変化していると述べられています。また、松尾先生の研究分野や経験、AIブームの影響、そしてAIがもたらす恐れや期待についても触れられています。
🔍 プロンプトエンジニアリングの力
この段落では、プロンプトエンジニアリングの概念とその力について解説されています。AIがプログラム的命令を理解し、それに従って動くように指導することが重要であると強調されています。プロンプトエンジニアリングが社会人経験のない新人でも効果的に仕事を可能にすることができる方法として注目されており、またプロンプトの共有やマーケットプレイスの登場など、この技術の進化がもたらす可能性についても触れられています。
🎨 クリエイティブな仕事とAIの影響
この段落では、クリエイティブな仕事とAIの関係について議論されています。AIの進化が音楽やアートなどのクリエイティブな分野にどのような影響を与えるか、そして将来的にはどのようになが进化するかについて説明されています。また、権利を持つクリエイターとAIの関係、そしてAIが生成する新しいコンテンツに対する人々の反応についても触れられています。
🏛️ 知的所有権とAIの進化
この段落では、AIの発展が知的所有権に与える影響について説明されています。著作権、特許権、商標権などの権利がAIの進化によってどのように変わるか、またAIが生成する著作物に対する権利の認識がどう変わるのかが問題視されています。また、AIが新しいコンテンツを生成し、人々に提供することで、伝統的な知的所有権の概念が崩れ去る可能性についても触れられています。
🎥 AIと映像制作の可能性と限界
この段落では、AIが映像制作分野でどのような進歩を遂げているか、そして現在の限界点がどこにあるかについて説明されています。AIが静止画を生成することは可能である一方で、動画制作においてはまだ困難があると述べられています。また、AIが時間の経過と依存関係を扱うことが難しい理由や、その背景にある技術的な限界についても詳細に説明されています。
🌐 教育とAIの進化による社会の変革
この段落では、AIの進化が社会全体に与える影響と、それに伴う教育の変革について議論されています。10年後の社会において、どのようなスキルが求められるか、また現在の教育制度がどのようになが変わっていくかについて説明されています。また、AIがもたらす社会の再編や、将来の価値観の変化についても触れられています。
💬 AIと人間の関係性の再考
この段落では、AIの発展に伴い、人間の役割とAIの使い方について再考する必要性について述べられています。AIが進化するときの社会の変革、人間の自由や創造性とAIの能力のバランスについても触れられています。また、AIがもたらす新しい価値観や、人間の生活スタイルの変化についても議論されています。
Mindmap
Keywords
💡アルゴリズム
💡AI
💡ディープラーニング
💡クリエイティブ
💡プロンプトエンジニアリング
💡知的所有権
💡社会人経験
💡教育
💡経済
💡表現可能空間
💡次元
💡自己供給
Highlights
AI的发展和进步正在改变人类对创造力和智能的理解。
深度学习和AI技术的发展可能使人类在某些领域无法与AI竞争。
AI作为创作工具的使用正在成为创意产业中的一个重要议题。
媒体和表现空间的探索正在被AI以更快的速度进行，这可能改变人类的探索方式。
AI在图像和视频制作方面的潜力正在逐步被挖掘，但目前还存在技术限制。
AI的发展可能对知识产权法产生深远影响，未来可能出现新的所有权形式。
AI的学习能力和数据处理能力正在不断增强，但人类的理解能力仍然有限。
AI技术的发展可能会导致未来教育的重点发生变化，重视创造性和适应性。
AI的进步可能使某些传统职业消失，但同时也会创造新的就业机会。
AI的发展对社会的影响是多方面的，包括经济、文化和政治等各个领域。
AI技术的未来发展方向和应用领域仍然存在许多不确定性。
AI的普及和应用可能会导致社会结构和人类生活方式的重大变化。
AI的发展可能会改变人类对于知识和智能的价值判断。
AI技术的进步可能会对人类的道德和伦理观念产生挑战。
AI的发展可能会使人类重新思考自身的角色和在社会中的位置。
AI技术的未来可能会带来新的社会问题和挑战，需要人类共同面对和解决。
AI的发展和应用需要考虑到人类的多样性和个性化需求。
AI技术的进步可能会改变人类对于工作和生活的平衡方式。
Transcripts
00:00そもそも人間もアルゴリズムなんですよ
00:01どうもアルゴリズムなので仕組みがわかっ
00:04たらAIにできる当たり前
00:06[音楽]
00:10人間を超えるような知能ができた時に
00:12果たして人間がその近くできるのか問題
00:13ってあるじゃないですか
00:15ディープラーニングも結局そのなんだか
00:17わかんないけどすごいでもうみんな理解
00:18するしかなくなっちゃってるわけでだから
00:20例えば
00:21裸でスマホから放り出された状態の知性
00:24って実はあんまりないんじゃないです
00:26それが明るみになってきたって
00:36クリエイティブのツールでAI使わない
00:38ものが存在するかっていうともう難しい気
00:40がするんですけどねクリエイティブ進化は
00:42もう突然終わるんじゃないかなと思って
00:44[音楽]
00:49メディアは表現可能空間っていうのは
00:53探索され尽くして人間がその空間を探索
00:56するところをAの方が早いんでそこで何が
00:59起こるかですよねでも映像がですね多分
01:01まだ苦手なんですね画像が作れるけど映像
01:04は作れない
01:10[音楽]
01:21松尾さんと会うから
01:23収録しないってすごい素晴らしいお誘いが
01:25あって
01:26ちゃんとずっとねなんか6月ぐらいから
01:29なんかねしてたんだけどこの数ヶ月の発展
01:33があまりにもありすぎて
01:35なんでちょっと今日何のお茶だったんです
01:38か
01:43[笑い]
01:54さらにこのねGPTブームでなんかもう
01:58すごいすごい顔が安い
02:03階段
02:04収録させてくれるということですねで
02:05ひろゆきさんもちょうど日本にいたんです
02:06よ
02:06ね
02:09なんか流行ってますけど実態としてでも
02:13売り上げを上げてるチャットGPTを使っ
02:15てる企業ってのが日本あんまないですよね
02:18あんまないですね今みんななんかすげえ
02:21すげーって言ってる状況ただなんか大企業
02:24とか使いたいと思ってるんで開発住宅
02:26みたいなのが増えてますよねなんか実際で
02:29もオープンAI自体はもうこれ以上
02:31バージョン上げてもしょうがねえみたいな
02:32こと言い出してるじゃないですかあれは
02:34多分
02:35両面があってそういう風に言わざるを得
02:40ない状況というのも多分ある言わざるを得
02:45ない状況今あれなんですよもともとその
02:47アメリカ対
02:50ヨーロッパでそのgafaに対しての規制
02:52がヨーロッパで強くなってきてたじゃなく
02:54ていうのにオープンAIもやっぱり同じ
02:57ようにそのフランスとかドイツが中心に
03:00なってルールを作ってで学習に使ってる
03:03情報がアメリカだとパブリックなものって
03:07いうのは公開してるか使っていいって整理
03:09なんですけども
03:10ヨーロッパだと個人の
03:13許可を得ないと使っちゃいけないっていう
03:15ですねそこまで言われたらですね学習でき
03:17ないじゃんってことなんですけどまあそう
03:19いうのも含めて結構厳しいルールが課せ
03:22られるかもしれない状況ででアメリカ国内
03:26の世論もちょっとやっぱりチャット
03:28gptyみたいな技術が日本はですね
03:30なんかみんな面白がって使ってていいん
03:31ですけどアメリカだと
03:33恐ろしいっていう人がやっぱ多いんですよ
03:35ねなのでそのGPT5以降の開発は
03:39中止すべきじゃないかっていうふうな意見
03:42もあるぐらいで
03:44AIそんなに飲みませんよっていう風に
03:47ちょっと政治的に言わないといけない
03:52ぜって言いながら
03:56やるなよ自分だけ抜け出そうとしてる人
03:59たちがいるのかなっていうやっぱりそう
04:01いうなんか
04:02政治的とか世論的な面で言ってるって面は
04:05あると思いますねチャットGPTのその
04:07バージョンをいくら上げたとしてもその
04:09人間よりめちゃめちゃ賢いものを作ったと
04:12しても人間の置き換えにはオーバー
04:15スペックじゃないですかで人件費出すって
04:17やっぱりその一番儲かるんでマイクロ
04:20ソフト考えててえっともうこれから先は
04:24そういう意味ではいかに安く
04:27推論するか学習済みのやつを上流っていう
04:30のがあるんですけど軽いモデルにしてそれ
04:32でいろんなとこにばらまくエンジン載せ
04:34たりとかしてそういう風な技術を多分これ
04:37から作っていくんだと思うんですね
04:39多分agi作りたいんでもっと先に行きた
04:43いっていうもっと
04:45賢ですねアーティストのジェネラル
04:47インテリジェンス」って言って
04:49本当の知能というかですねもう人間を
04:53作りたい
04:54人間を超えるような知能ができた時に話し
04:57て人間がその近くできるのか問題ってある
04:59じゃないですかでもディープラーニングも
05:01結局そのなんだかわかんないけどすごいね
05:03もうみんな理解するしかなくなっちゃっ
05:04てるわけでなんかHiができたとしても
05:06それは人間わかるんですかこれ時代だって
05:08あの
05:10わかると思います
05:12いろんな指標でわかるっていうのが多分一
05:15つと
05:16あとはまあやっぱり
05:18賢いってわかるじゃないですか自分より賢
05:21いってなんかそういう風な感じでわかると
05:25思いますね
05:26数値化できるものであればいけると思うん
05:29ですけど
05:32囲碁とかもある程度のそうなんか
05:35読みの件数だとこんなもんだよねってなる
05:37けど読みの件数めちゃくちゃ増やすとその
05:40騎士の人たちがいやこれ間違いだろみたい
05:42なのになってでさらにその先にもっといい
05:45手があるみたいになるじゃないですかその
05:46間違いだろうが出た時点でこの方向の研究
05:49性
05:50研究の方向間違ってんじゃねっていう風に
05:52頭の悪い人間たちは判断しちゃいません
05:54あのそういう人もいるかもしれないんです
05:57けどただ例えばこの科学技術ってまあ
06:00えっとその相対性理論とかもそうですけど
06:03予測して
06:05理論的に予測してそれが実際に観測される
06:07あたるっていうことで
06:08検証されるわけですねそうするとこういう
06:11aciができた時もこういった理論は知ら
06:14れてないけども多分あってでそうすると
06:16こういう観測があるはずだという予測をし
06:18て実際にそうだってなったらあー
06:20やっぱりっていうそういう風になるんじゃ
06:22ないかちょっとすいませんですか
06:24あのー
06:26雑談で始めようと思ったんですけど
06:29めちゃくちゃレベル高すぎて熊レベルに
06:30なるとちょっとやや
06:322つだけちょっと整理してから進んだって
06:35ですか松尾さんのことはもちろんそのAI
06:38の対価として
06:40認識してるんですけど
06:41具体的にちょっと松尾さんがまずちょっと
06:43どういうご研究をなさってる人かって
06:46なるとAiの人ぐらいしか認識なくてって
06:49いうのとなんで最近考えに興味持たれたの
06:52かってその前提聞いたらちょっと進んでっ
06:54ていいですか松尾さんに自己紹介させ
06:55るって本当にあれ最近あんまいないかも
06:57しれないですけど自己紹介自己紹介します
07:00と人工知能の研究をですねもう私学部の頃
07:04からなんで1997年ぐらいからですね
07:06やってても25年ぐらいですね人工知能の
07:10ことをずっと研究してます特にこの10年
07:13ぐらいはディープラーニングという技術が
07:14出てきてこれが非常に革新的だということ
07:17でそのディープラーニングを研究に中心に
07:20した研究をしてて
07:22ディープランニング研究ってその画像も
07:23あればロボットもあれば自然言語もあるん
07:25で割と幅広いですねそういったことをやっ
07:29てますあとあの大学の中でこういうAIと
07:32かですねディープラーニングとかを教える
07:35講座を作ってそこで今もう年間5000人
07:39とかなってるんですけども受講生がいて
07:41ですねということをやってるというそんな
07:43感じですね
07:46そうですどんどん増えてきてますね
07:48でその松尾先生と女性とおっしゃったと
07:51思うんですけど僕の認識だとあの角川の
07:54取締役とニコードを作った方っていう認識
07:56なんですけどなんで最近そのAI最近じゃ
07:59ないんですよAI
08:02興味持ったら1個やっぱり電王戦やった
08:04くらいですよね
08:05将棋の伝王戦をイベントでやってその過程
08:08で人工知能というものに興味持ったって
08:10いうのと
08:11ちょうどその頃ですよね松尾先生と会って
08:13まだあのAIブーム来る前だったんです
08:15けど
08:16ディープラーニングがこれから非常に重要
08:18なんだということを日本の中で言ってる人
08:20がほとんどいなかった時代
08:23から松尾先生はそれをやろうとしててなん
08:25とかじゃあディープラーニングが重要なん
08:27だっていう風な
08:28ことを世の中ひろみようっていうのを
08:33この東大のが出る前はまだアルゴリズムで
08:35戦ってましたよねだから東大の機械使って
08:39クラスタリングするんだってあたりからも
08:41ディープラーニングになっちゃってなんか
08:42ソフトウェアエンジニアがやれることでは
08:44なくて
08:46将棋のディープラーニングは結構後であれ
08:48はあのGoogleでやるまではほぼ
08:51ディープラインの強いのってなかったん
08:52ですよ
08:59話した時に
09:00将棋の機械学習の話で機械学習がいいんだ
09:03けどディープラーニングが重要だみたいな
09:05話をしてでなんか最初からあんまり
09:08納得してなかったんだけど
09:09特徴量を作るんだっていう話をしてなんか
09:11すごい盛り上がりましたね以後の方がね
09:14ディープランニングじゃないと強くなら
09:15なかったんですよ普通の将棋と同じ機械
09:17学習じゃダメで
09:19についてこう私クマ的な庶民目線から行く
09:23と
09:24去年は2つですねAIって
09:26めちゃくちゃなんか怖いっていう側面と
09:27なんか人間超えられて支配されないかって
09:30側面とあと何ができるようになるんだと
09:33この便利に何が便利にしてくれるんだろ
09:35うってその目線があると思いますね
09:36チャットGPTとかなんか僕も最近
09:38チャットGPTに
09:39秋元康風の歌詞を書いてくれちゃう確かに
09:41なんかこういうので出てくるんですよね
09:43やすしさん音じゃないんですけどどん
09:45くらいのクオリティのものができたりする
09:47のがすごい興味あってどういうことが
09:48できるようになってるとかで何が怖いのか
09:50そこら辺ちょっと聞いてみたいんですけど
09:51ちょっとGPTは今ですねすごい面白い
09:53プロンプトエンジニアリングって言いまし
09:55てこのプロンプトの書き方によって
09:57めちゃくちゃいろんな仕事をさせられるん
09:59ですね例えばあなたはこういう人物でこう
10:03いう仕事をしてくださいと入力がこれで
10:05出力がこれで気をつけるべきことはこれ
10:08ですみたいなことをきちんと書くとですよ
10:09その通りやってくれるんですね
10:11それがもうもうなんていうかプログラムと
10:14人間の言語の中間みたいな感じで
10:17プログラム的に例えば変数を定義して書く
10:20とその挙動に間違いがなくなりやすいとか
10:24そういうのがあったりですねこの
10:25プロンプトを
10:27共有するサイトがあったりプロンプトです
10:30ね売り買いするマーケットプレイスが出て
10:32きたりでもいろんなことがですね起こって
10:33もプロンプト次第でですねもういろんな
10:36仕事がさせられて要するにこれ人に指示を
10:39与えるやり方が重要なのと一緒なんですよ
10:41ねなんか新卒の人が入ってきましたと会社
10:44にこの人はまあ一般的な常識は知ってんだ
10:48けど仕事の仕方は知りませんとなんか
10:51質問すると答えてはくれるとこれあんま
10:53面白くないじゃないですかでなんでこの
10:55新卒の人ですね仕事をさせようと思ったら
10:58この部署の目的はこうであなたの仕事は
11:01これでこういう手順でやってくださいと
11:03ここに気をつけてアウトプットこう出して
11:06くださいって言うと仕事できますよねそれ
11:08と一緒なんですよ
11:09そういうふうなですねプロンプトの書き方
11:11っていうのがもう色々とですね特に英語圏
11:13中心めちゃくちゃ開発されているすごい
11:15優秀な心理なんですね社会人経験が全く
11:18ない優秀な新人なんですよわかりやすい
11:20じゃないですか社会人
11:23経験がどういうことかって言ったらどう
11:25いう場所で自分は何をしたらいいのかって
11:27いうことを知ってるわけで文脈をしてるん
11:30ですけどもそういう社会人経験がないと
11:32文脈がわからないのでできるんだけれども
11:34何をやっていいのかわからないみたいな
11:36それを教えて
11:38それが社会人として育っていくっていう
11:40ような事ってことですかプロンプトを書け
11:42ばそうですね
11:45魔法のキーワード的になってるじゃない
11:46ですか例えばじゃあその古代のギリシャの
11:49論文を調べたいみたいな時にそのあなたが
11:52ギリシャ哲学者の
11:54研究者として
11:56論文を探してくださいみたいなの書くと
11:57すげーいいもの持ってくるみたいなその
12:00キーワード1個入れるかどうかが超重要で
12:02そのキーワードを知ってるかどうかって
12:03いう超魔法感あるじゃないですかそこら辺
12:06が多分プロンプトエンジニアの不思議な
12:08ところだと思うんですけどで元々その
12:11プログラムっていうのをかける
12:12プログラマーがコンピューターに命令を
12:14与えてそれを出すんですけどそこをその
12:16どういう命令を与えたらいいかそのデータ
12:19をどういうものを得ない持ってるかわから
12:20ないからいろんなものを試すとこのキー
12:23ワードを入れると超いいもの出してくる
12:25ぞっていうのを人間が今経験則で探してる
12:28感じですよねそうなんですよそれがまあ
12:30徐々にこう体系化されてなんか
12:33汎用なプロンプトとかいくつか出てます
12:34けどまあでもいろいろ探してますよねその
12:37プロンプトもその
12:38バージョンがGPUのバージョンが変わっ
12:40たりしてとかデータセットが変わったら
12:41またこっちのがいいみたいなのが変化し
12:43てるじゃないですかだからそのなんかその
12:45GPTを思い通り動かすためのものを人間
12:48が経験でひたすらこう調べて
12:50るっていうなんかコンピューターという
12:52よりはむしろそのなんかひたすら労働集約
12:55型のことをやったことになりません
12:56Googleの上手な検索ワードの作り方
12:59に似てるって事ですか
13:00Googleコツみたいな
13:02ありますねGoogleで検索する時って
13:05こういうページにこういうデータがある
13:07だろうっていう想像してキーワード入れる
13:10方が当たるんですよ例えばそのなんか人口
13:12同系知りたいとかだとそれ多分その
13:15省庁とか役所のデータにあるらしいから
13:17pdfで探した方がいいだろうとかって
13:19コツがあるんですよという感じのその
13:21きっとこういうのだったらこういう反応
13:23するだろうっていうのを読む力みたいなの
13:26が検索とは近いかなと思うんですけど
13:30将来的にもあるのかどうかって議論がある
13:32じゃないですか今文脈がわからないから
13:33当然エンジニアリングが必要なんだけども
13:36それすらも
13:38AIが
13:40呼んでしまったら人間は何する必要がな
13:43いっていう風なそういうふうな意見もあり
13:45ますよね
13:47なんか1週間ぐらい前に議論したんです
13:49けど一応今んとこ結論はずっとあると僕も
13:53あると思うんですよあります
13:54その時っていうのが人間が賢いと思ったら
13:59なくなっ以上になるんだけどもそうじゃ
14:01なくて人間のアホさ加減を
14:05AIが知るために必要なんだよ人間が支持
14:09してるんじゃなくってどんだけこいつは
14:11どれぐらいだった話が通じるのかっていう
14:14ことを
14:16言語である限り多分変わんないですよ
14:18向こうがそういう分かってこいつダメだと
14:22思ってもっとやってくれるとかあるかも
14:23しれない多分その
14:26質問する人間のアホさを保管して本当は
14:29こういうの欲しいんだろうっていうのを
14:30出して例えばその
14:32漫画も面白い漫画が読みたいって言ってる
14:34のは多分少年ジャンプ風が読みたいんだな
14:36みたいな勝手に補足をAIが始めて
14:39フィードバックが少年ジャンプ出してると
14:41人が喜ぶぞってなるとそこはもう
14:43プロンプトエンジニアの人じゃなくて勝手
14:44にAI側でどんどんじゃないですか
14:47ちゃんとGPTの出力に対してのユーザー
14:50の反応からのまた学習みたいなことだそう
14:53なると多分人間ってそんなに賢くないので
14:55だいたいの人が言って
14:57欲しがるもの例えば儲かりたいからこれ
14:59でしょみたいなとかなんかモテたいから
15:01なんかいいレストラン欲しいって言ってる
15:03でしょみたいなので
15:04提携を当てはめとけばだいたい人間を喜
15:06ぶっていうのでそのそんなにプロンプト
15:09エンジニアリング頑張る人に減っちゃうん
15:10じゃないですか
15:12人間学になっていくんですよでなんか一緒
15:16じゃないですか別になんか服を買いに来た
15:18お客に対応するのも一緒だしだいたいこう
15:21いうのやっとけばいいんでしょうって感じ
15:22だし上司も別に頭良くないからなんか変な
15:25こと言ってくるわけだけどまあまあ公開し
15:27とけばいいやみたいなことみんなやってる
15:29わけじゃないですけどだからまあ
15:31結局一緒なんだと思うんですかねそうする
15:33とエンジニアリングを人間が頑張らなくて
15:36もよくなっちゃいません多くの人間はバカ
15:38だからそれはあのそういう風にいずれに
15:40なっていくと思いますけどどっちかで使い
15:43こなしたい人はそこを頑張るっていう感じ
15:46だと思うんですねそこにまあじゃあみんな
15:48はその一般的な対応で喜ぶけどもう
15:50チューニングカリカリにしたいみたいな人
15:52はし続けるっていう今の組織の中で
15:55やっぱりいい組織って人をちゃんと動かす
15:58じゃないですかでそこはある意味で
15:59プロンプトエンジニアがちゃんとやってる
16:01とその人のなんかいろんな思いとかなんか
16:05汲み取って組織のミッションをちゃんと
16:06与えてるという多分そういうことです
16:10一般的にこうやって人を扱った方がいいよ
16:13ねっていうところはもうだいたい答えが出
16:15てって特殊な人とか他の人が気づいてない
16:18ような扱い方っていうのがわかる
16:21哲学者みたいな人だけがプロエンジニア
16:23みたいになれるみたいなそういう意味では
16:25今の経営者とかそういうのと近いかもしれ
16:29ないですよね確かに
16:33どういうとこに使われ始めたんですか
16:35ビジネスの疲れもう疲れ始めてるんですか
16:38例えばそのコールセンターに使おうと思っ
16:41たらそういう風なプロンプト入れてこう
16:43いう風に回答してくださいとかをちゃんと
16:46入れないといけないわけですよねそういう
16:49ところかコールセンターはねもう確実に
16:51すぐ入りますよねまあ今
16:53ネットではね
16:55挨拶文は全部書かせるみたいな僕
16:59らが気になるクリエイティブ分野ですけど
17:01ディレクターが失業するんちゃうかみたい
17:02な恐れてたりそれこそ秋元康史さん風の
17:05歌詞がもっとクオリティ高くなってきたら
17:06こう
17:07失業するんじゃないかな多分それよりです
17:09ね今2個ですね結構
17:13重要なのお話するならラングチェインって
17:15いうのと
17:16あとラマインデックスになるんですけど
17:18ラングチェーンってまあ例えばですね
17:22検索した結果をに基づいて着実に喋って
17:25ほしいと今チャットGPTって古い情報
17:28しか入ってない新しいこと知らないですよ
17:30なので
17:32検索した結果を
17:34元にしゃべってほしいとか自分の
17:36Gmailの情報をもとに回答して欲しい
17:40とかそういうふうなですね要するにツール
17:42をですね後ろ側で使ってチャットGPTが
17:45しゃべってよという風な仕組みを作れるの
17:48がラングチェーンというですね色んな機能
17:51あるんですけどもでそれからもう一つ名前
17:54インデックスというのが
17:56例えばですね僕だったら松尾があって松尾
18:00の中のですねいろんな文書があるわけです
18:02よなんかビジョンミッションとかもあれば
18:04なんかいろんな規定とかこれまでの
18:07プロジェクトの進行具合とかでそういうの
18:09全部ですねインデックス貼っとくんですね
18:11検索可能にしといてそうすると僕がなんか
18:14問い合わせたらその問い合わせ
18:16質問に近い文章をまず検索してそれをです
18:21ねプロンプトに入れるんですねでその上で
18:24質問に答えてくれるのでそうすると
18:27研究室の状況とかこれまでの経緯とかが
18:29分かった上でちゃんと答えてくれ
18:30るっていうですね検索プラスそういう
18:33答えてくれるっていう
18:352つがあるとですねだいたいいろんなこと
18:37ができちゃうんですよね
18:43進んでる話ではそのクリエイターで音楽の
18:46人とかもAIを使わないで作るのってアホ
18:49じゃねっていう時代になっちゃう気がして
18:51て今でもCGってパソコン使ってるじゃ
18:53ないですかで音楽もみんなパソコン使っ
18:54てるんですけど
18:55元々は楽器とかその絵の具とか
18:58画材を使ったんですが全部パソコンに行っ
18:59たじゃないですかああいう感じで
19:01クリエイティブのツールでAIを使わない
19:03ものはその趣味としてやる人はいるんです
19:05けどAI使わないものがビジネス上存在
19:08するかっていうともう難しい気がするん
19:10ですけど
19:10権力を持ったクリエイター何するかって
19:12言ったら
19:13弟子だとかその他の人とかで集団で作業し
19:16てでその結果をジャッジするっていう
19:19ところにリソースを使うようになるんです
19:21よだから自分自身で
19:24作れる作品のねバリエーションの空間なん
19:27で狭いから色んな人の間を
19:31みんなのやつ選んでいくっていうのって
19:34やっぱりでもそれってお金かかるから
19:37成功したクリエイターしかできないですよ
19:38ねっていうような構造があったんだけど今
19:40それ多分
19:42成績AIとか使って誰でもこんな感じの
19:44やつとかっていうその作品の空間の探索
19:48っていうのをAIに任せられてあとは選ぶ
19:50だけっていう作りができるのでそれは多分
19:53今まではトップのクリエイターしかでき
19:55なかった作り方なんですよ
19:57トップのクリエイターしか逆に生き残ら
20:00ないんじゃないかなと思っててその鳥山明
20:02が漫画書いたって言ったらみんな見たがる
20:04じゃないですかでももう新人が面白そうな
20:08漫画って言ってももうAI使って死ぬほど
20:10新しいものが出てくるじゃないですかで
20:12Spotifyとかでも聞かれるのって昔
20:14の曲じゃないですかただもう新しいものを
20:17クリエイトするというのいくらやっても人
20:19は見てくれないネームバリューがないと
20:21もう人の
20:23創造物なんて見ないんじゃないかっていう
20:24時代になるけど
20:27少しずれる話なんだけどそれ昔から思って
20:29た知的所有権ってあるじゃん事件で特許権
20:32とかさ
20:33著作権とか
20:34商標権とかなんだけど一番しょぼいの商標
20:37権じゃ何か名前しか考えてないからあとは
20:40すごい頑張ってるんだけどもでもこれって
20:43AIとかが発達していく未来ってどう
20:45なるかって言ったら
20:46商標権以外逆に残らないんですよ
20:49著作権も特許権もほぼAIが探索し尽くし
20:52ちゃうからそっちの方がコミュニティに
20:54なっちゃって最終的に知的所有権っていう
20:57のは残らないっていうのがね昔から思って
20:59んだよね要は著作物として認められる
21:02パターンの音楽を全てその生成して発表
21:06することはもう可能になっちゃってるわけ
21:07じゃないですかだから2小節ぐらいで
21:09オリジナリティがあればオリジナルと言わ
21:11れるんですけど
21:13楽譜とメロディーの範囲も決まってるから
21:14全部誰か一人が発表すると多分音楽の権利
21:17ってもう視聴できなくなるっていう
21:20色々出ちゃうともうなんか聞く理由が
21:22あんまなくなるからなんかその理由付けが
21:26強いやつが確かに残るっていう感じをし
21:29ますなのでその
21:31有名な人とか好きな人が作った作品って
21:33いうパターンとあと
21:35違法なパターンと
21:36好みのパターンというのに分かれると思っ
21:38てて例えばそのえっとじゃあドラゴン
21:40ボール大好きですドラゴンボールの続きが
21:42見たいですもうAI食べるじゃないですか
21:44俺の好むドラゴンボールの続きを書けで
21:47それを自分一人で楽しんでいくっていう
21:49パターンとあとそのそもそも違法な
21:51ジャンルの漫画とかもあるじゃないですか
21:52それが見たい
21:55程度でも個人のために作って個人が見る
21:57だけでそのパブリックには一切見られませ
21:59んよってそっちは全然残ると思うんです
22:01けどただ大勢の人が見るものってもう
22:04すでに名前のある人だけが勝つっていう気
22:06がしちゃうんですよね
22:09究極的にはなんかさみんなグリーン車
22:11でしょ頭の中にどんだけその情報があるの
22:16かっていうことの競争になっていくよね
22:20マーベルの作品とか別にも作者いないじゃ
22:23ないですかスタンリーが作ったわけでは
22:24ないからでもマーベルの名前が出ると
22:26世界中の人が見るじゃないですか多分ああ
22:28いう感じでそのみんなが見ると決めている
22:30ブランドというのだけが残ってそれ以外の
22:33ヒーローの漫画とかを書いても絶対売れ
22:34ないみたいなやっぱり人は
22:36コミュニケーションしたいから同じものを
22:38語り合いたいのでなんか共通のもので人気
22:41が出てきたやつはそのどんどんポジティブ
22:44フィードバックでさらに人気が出るみたい
22:45なのは起こるかもしれないですよね
22:48AIってこう最適改正探すものだとすると
22:52なんかだいたいこのストーリーも何も
22:55だいたい同じようなものが対応生産され
22:58るって事になってくるんですか
23:02冗談でプロンプトが9割って本出したら
23:04売れるよねみたいな
23:05話し方が9割みたいな
23:13いやそれはもういくつかやり方があって
23:16もう事例事例をサンプルを入れていくとか
23:19いうのもあるしなんか自己
23:23改善プロンプトとかですねなんか自分で
23:24自分
23:26チェックして改善するところがあったら
23:27チェックして
23:29改善してみたいなプロンプトとかもあって
23:30すごく面白いですけどそのクリエイティブ
23:34と頭の良さっていうのがちょっと僕関係
23:36ない気がさっきからしててその音楽とかっ
23:39て別に頭の良さはいらないじゃないですか
23:41もうバリエーションの問題でどの
23:43バリエーションを出したら人が喜ぶかって
23:45いうのだからもうその頭がいいとかって
23:49いうのではなく単にいつ何を出すかって
23:51いうだけだと思うんですよ絵に関しても
23:53絵のレベルとかも別になんか中世の人と今
23:54の人に変わんないじゃないですか
23:57そこ考えるとクリエイティブの進化はもう
23:59突然終わるんじゃないかなと思っていて
24:01そのエレキギターみたいな新しい楽器が出
24:04たらその楽器を使うビートルズみたいのが
24:06出るんですけどもうコンピューターで音を
24:08作ります絵を書きます映像を作りますだと
24:10でしょうね
24:12歴史的にそうですよねだいたいそういう
24:14そのメディアの表現可能空間っていうのは
24:18探索され尽くしてそこでまた新しい
24:22メディアが出るまではっていうのは多分今
24:24の歴史もなってたから多分それが人間が
24:27その空間を探索する族よりもAの方が早い
24:30んでそこで何が起こるかですよねそうする
24:32ともう表現できるその音や絵とかを全ての
24:36パターンやり尽くしてクリエイティブで
24:38目新しいものというのはありませんって
24:39いう世界になっちゃう気がするんですけど
24:41いやでも目新しいのはないっていうのって
24:44社会的にはないかもしれないけど人間が
24:47セクシーできるコンテンツっていうのは超
24:49有限だから新鮮がその人にとってのこいつ
24:53にとっての新鮮なコンテンツを出せって
24:55言ったらそれを実行できるAIはできるん
24:57じゃないかなと
24:59桐島部活やめるってより喜んでる人達って
25:03羅生門とストーリー一緒でいろんな人の
25:06視点でいろんな話をするとこう見えるよ
25:08ねっていう昔あったら正門と全く同じ構造
25:10なんで大人が見るとあれねなんですけど
25:13それを知らない子供たちが見ると超新しい
25:15いって見えるっていう
25:17映像がですね多分まだ苦手なんですねで
25:20多分これはしばらくそうだと思います画像
25:23は作れるけど映像は作れないっていうのは
25:26多分
25:27技術的な多分限界があってあるんですか
25:31僕の将来設計の詳しく
25:36が明石GACKTさんっていう人がなんか
25:39映像動画編集者失業するってこの間
25:41ピボットで焦ったんですけどそれは何それ
25:44松尾さんに言ってることが正しそうだから
25:45ないや
25:46編集はできんじゃないですか
25:53静止画を作れるレベルで
25:54映像は多分しばらくまだ作れないコストの
25:57問題ではなくていやそれはなんか実は川上
26:01担当の秘密プロジェクトに関係してんだ
26:02けど結構
26:03根本的な
26:04そのディープラーニングの
26:07技術がアーキテクチャーの限界から来たん
26:09ですよかなり根深いんで
26:12そんな話と今ロボットがちゃんと動いて
26:15ないんですね生成AIでそのチャット
26:18GPTでこれだけなんかですねその言葉を
26:21操るのがうまくてもまだ未だにこういうの
26:23ちゃんと
26:24持つようなロボットにできてないですねっ
26:26ていうのと実は関係してて時間の扱い方と
26:28かですそういうのがですねかなり苦手なん
26:31ですよめちゃくちゃ面白いじゃないですか
26:331秒間に24枚目絵を描くわけじゃない
26:36ですかでその人間が見た時に不自然だと
26:39思わない形で24枚の絵の生成ができる
26:42じゃないですかちょっとずつずらしてって
26:44いうプロンプトの問題ではないんですか
26:46いやそこがまた違ってて今
26:50絵を描くとディフュージョンモデルって
26:51いうの使うんですね何かっていうと
26:54綺麗な絵があった時にそれにノイズをかけ
26:56ます汚い家にしますで
26:58汚い家からきれいな絵をに戻すような学習
27:02をします感じなんですねでそれにそうする
27:05とほとんどノイズみたいなやつから
27:07どんどんきれいにしていくとすごい綺麗な
27:09絵になるとこれは
27:11静止画のですね1枚の画像の空間の中だと
27:13そうなんですけど今度これが動画になって
27:16時間方向が出てくるとですねいきなり扱い
27:19方が難しくないですね色んな依存関係が
27:21あってその時間方向
27:24を考えるとそこがですねうまく扱えてない
27:27ですね
27:28だから
27:30結局人間が認識している世界と映画に世界
27:34って多分人間ってすごい
27:36低次元で今のAIっていうのは結構
27:39いっぱい次元を使って物事をやって
27:42るっていう事なんじゃないかなっていうね
27:45人間って例えば
27:49そこに人が一人いるとかでもう1人いると
27:52かっていうぐらいな人単位で
27:56次元を管理してますよね
28:00めちゃめちゃ
28:00荒く見てるんだけども例えばあの今の性的
28:03AIでも人間を一人ずつ追加とかって
28:06すごく難しいそれは要するにA全体として
28:11認識していてそれが人間の
28:14組み合わせでできてるって言うのとかを
28:17認識するのが難しいんですよ実は次元数
28:19っていうのを相当多く使って
28:23認識しているので全体の再現性は高いんだ
28:25けれども
28:27抽象化
28:28能力がやっぱり人間よりは低いってことに
28:31なると思うんですよねで人間の場合は
28:32さらにその
28:34低くした
28:35低次元量を使っていろいろ想像して動かし
28:38たりするわけじゃないですか
28:40でそれが多分今のAIはそういうのは多分
28:44苦手なんですよね
28:46操作ができないですね
28:50同じ同じ構造ですよね難しいなちょっと
28:54やっぱでもそれも動画も今すぐ難しいけど
28:58そのうちできるようになっちゃうんですか
29:00そのうちできるようになりますけど
29:03ただ結構時間かかるんじゃないかと僕は
29:06予想してます何十年単位みたいなそんなで
29:09もないですけど数年数年から10年ぐらい
29:12ですこの世界で数年ってめっちゃ長いです
29:15からということは10年後とかだと結構
29:19できてる可能性も30年後とかだと思う
29:23んですか
29:25承認の人がだって就職する頃にはそうなっ
29:27てるとしたらなんか早急に
29:30教育とか書いた方がいいんじゃないですか
29:32皆さん質問がおかしくてまあなんていうの
29:36かな
29:37そもそも人間もアルゴリズムなんですよ
29:47そこの仕組みがわかったらAIでできる
29:49のって当たり前なんですよだからなんか
29:51人間とどう違うんですかとかいろいろ言う
29:55んだけど
29:55だって人間の方がアルゴリズムなんですよ
29:58まあ少なくともAIの研究者はそう思って
30:01やってるんですよねなんでなんかそこに
30:05違いってないですよねとかですね
30:07教育っていうのも要するに今で言うと学習
30:09ですよねどういうデータを与えて学習して
30:12いくのかっていうのが社会的にこの文脈の
30:15中で決まってたり教育の制度ができて
30:17るっていう
30:19だから単体の性能としては相当人間負けて
30:24いて
30:26ajiとかって言ってるけど
30:29現時点でのAIとかに
30:34票作ったらかなりは人間の能力で多分8割
30:389割ぐらいすでに負けていてだいたい記憶
30:40を頭に使うから結構前から負けてはいる気
30:44がしますけどね
30:45まだまだ勝ってると思ってるのって本当に
30:47その人の能力なのかっていうのが実は
30:50怪しいケースが多いと思っていてそれって
30:52あなた本を読んでるからでしょうとかさ
30:54例えばあの裸で
30:56本とかスマホから放り出された状態の知性
31:00とで残るものって考えると実はあんまり
31:04ないんじゃないです本当の人間にこれ確実
31:07に属してるっていう知性って相当低いよ
31:10ねっていうのが
31:12今だいたいAIの登場でそれが明るみに
31:15なってきたっていうことだと思うんですよ
31:17ね
31:18クラスのバカになるとやっぱ聞くとやっぱ
31:22それ不安になってきてあのちょっと今その
31:24教育の話しちゃいましたけどそうすると
31:2610年後ですね小児の人が
31:29就職するの10年後ですからの時にこの
31:3110年間何を学んどけばいいのかなって
31:34結構
31:35ルールは早い気がしててまあ別にその
31:371970年から8年の間に必要なんすけど
31:40そんな変わんなかったと思うんですね
31:41買わないと思うんですけど結構いらない
31:44ことというかが発生してきたんじゃないか
31:47不安になるんですよねいやそうじゃないだ
31:48そうじゃちょっと教えて欲しいんですけど
31:49そこら辺ってどうなんですだっていらない
31:52ものが増えてきそうとかない仕事すら出て
31:54きちゃうわけですよねいろいろ
31:56まずその人間は
32:00生命なんですね生きてるわけですよでAI
32:04生きてないんですね
32:06でAIがやってるその学習とかまあ特に
32:10その大規模言語モデルのような自己供給
32:12って人間で大脳皮質に相当するもので大脳
32:17皮質って別に欲望とかと関係ないし
32:21意思決定も
32:23基底核との関係の中でやってるだけなん
32:24ですねでそういう意味では要するに人間が
32:28意思を持って動くしいろんなことをやり
32:30たいと思うていう存在であってAIはそれ
32:34をまあサポートすると道具として問題解決
32:38を道具としてAIがあるっていうまあそう
32:41いうことなんですよね今はなんか人間です
32:43ね
32:44賢いことをまあなんていうかそれが存在
32:47意義だみたいに間違って思っちゃってます
32:49けど別にそのこれ歴史的にはだってなんか
32:53力が強いのは
32:55筋肉労働は機械にとって変わったし
32:57そういう電卓で
33:00暗算するのだってもう
33:02全然機械の方が上になっちゃったわけだし
33:04だけどそういうなんかどんどん都合の悪い
33:07ことどんどん忘れてって人間はいつまでも
33:09人間が偉いんだと思うんですねそれで
33:11いろんなものを使っていくっていうそう
33:13いうことだと思いますかね
33:15昔はその自由に勝手に育って大人になった
33:17んですけど今はその大学受験のようなもの
33:20を18歳まで勉強し続けた人が幸せに
33:23なれるというのを思い込んでるじゃない
33:24ですかでもその大学受験で学ぶような知識
33:28とか
33:29計算っていうものはほぼいらなくなるじゃ
33:31ないですか要らなくなることとそれを社会
33:35がいらないと
33:37認定することはまた別だと思うんですよね
33:40それができる人が必要になります安産が
33:45早いとかなんかちょっと尊敬されるじゃ
33:46ないですか
33:52社会ってそういうので結局いろいろまあ
33:56都民の再分配決まるわけなんでそうすると
33:58スポーツ上手いとかイケメン美女にはもう
34:01かなわないと思うんですよねそれまで
34:03リアルでやってる場合ですからね
34:07いやなんかその勉強さえすればまだ社会で
34:10上の方に行けるっていうむしろそのなんか
34:13敗者復活戦だと思うんですよね勉強って
34:16でもその勉強がそのなんかすごいね暗算
34:19早いんだとかなんかその匂いが例えば
34:22細かい人とかいるじゃないですかあそこ
34:24あの花の匂いとかわかるんだふーみたいな
34:26すげえ風っていうその中
34:29宴会芸のレベルになっちゃう
34:31発想書いたらさ
34:34野球とかさ
34:36将棋みたいになるかもしれないスポーツ
34:38スポーツ勉強もけゲームとしてすげーって
34:41言われる勉強できてなんかもう大谷翔平を
34:43モテるかもしれないじゃんそれをでも今の
34:46全ての子供たちはこれをやりましょうって
34:48言ってるの場合は全ての人たちが野球やり
34:50ましょうってさすがに変だなって今思う
34:51じゃないですか今の人たちもでも今全ての
34:54人たちはその勉強とやらをしましょうって
34:56いうのって10年後ぐらいはそんなこと
34:58全員がやる必要あるのみたいなことになり
35:00ませんテレビで映像作るんだったらじゃあ
35:03何やった方がいいの小学生に聞かれたら
35:04いや漢字はちょっと勉強してた方がいいよ
35:06テロップ直せないからとかでちょっと海外
35:08から英語はちょっとわかってた方がいいよ
35:09とか数学やったりとか100計算できない
35:12からとかそういうのはあるじゃないですか
35:14でもいらないってなったら他に何学んだ方
35:17がいいのってなるんじゃないですか10年
35:18後
35:20漢字も勝手に今すごいですねプレミアム
35:22勝手に多分その答えていやだからあのAI
35:27が進化した時の社会ってバラエティが大き
35:30すぎてどうなるかわからないっていうのが
35:34多分
35:35これが入るって言ってるのはだいたい
35:37間違えてるみたいな
35:39想像できないよ基本的にね可能性が多く
35:42なりすぎていてあでも多分今わかるので
35:44行くとあの就職ランキング上位の会社は
35:48失敗する法則ってあるじゃないですか
35:49すごい
35:51経験値がヒューリップ的な経験したけど
35:53人気の企業に入りたがるっていう人たちが
35:56集まれば集まるほどその人気にその
35:58しがみつきたいだけ能力のない人が
36:00どんどん集まっちゃうのでなのでその昔の
36:03銀行とか航空会社とかあって
36:05昔は人気あったけど今だんだん落ちぶれて
36:06るっていうので多分
36:08充電がこれが必要なんだって言ってみんな
36:09がそれやるとそのスキルを持ってるか多く
36:12なるから逆にそのスキルが陳腐化するわけ
36:13じゃないですかだから誰も勧めてないよう
36:16なことをやってる人の方がすごいレアな
36:18能力になるわけじゃないですか
36:20って考えると何をした方がいいって言っ
36:22てる時点でもう間違えるところがそうです
36:24よねでもとりあえずさ資本主義っていうの
36:27がお金分取りゲームだっていうところに
36:30立ち返って考えると映画ではどんだけ
36:34能力があろうがどんな数学のやつをのね
36:37あの人間にはできない数学の定理を発見
36:39しようが金が取りにならなかったら意味が
36:42ないじゃないですかで金っていうのは基本
36:44人間が持ってるんででそうすると人間から
36:46どうやって金を踏んでくるのかっていう
36:48ことにAIが使われるのかっていうのが1
36:51個の未来予測のポイントだよねでもデイ
36:54トレードAIがやってない証明ももうでき
36:56ない気がするんですけど要はその人間は
36:59気づかないけどこういうニュースを起こし
37:01てこの株をこっちで買うと得をするみたい
37:04な法則のもとに動いてるAIというのが
37:06あったとしてもうめちゃくちゃじゃない
37:08ですかトランプ大統領がこういう発言を
37:10すると株価のこれが上がる自動的にやって
37:12儲けた人がいるみたいなのか結構あったん
37:13ですけどってなると金を儲け
37:16るっていうのもAIが勝手にやってくれる
37:18やり方を発明したプロンプトエンジニアが
37:20超お金持ちになるっていうそれを人間が
37:23労働で超えることはもう不可能だと思うん
37:24ですけどそれは投資ってゲームにおいて
37:27はってことでしょそれは金を稼ぐ予定に
37:29おいては例えばじゃあその
37:31匿名の形でどこかのビルを爆破するぞって
37:34書いたら
37:35儲けられるじゃないですか今は
37:37そこでセキュリティの会社の株価が上がる
37:40とかだからやっぱりねSNSとかそういう
37:44ね人間の
37:45IOを入出力を支配してる所ってAI
37:48組み合わせるとやっぱ強いのよ世の中
37:50動かせるしそれで
37:52一つしたら選挙を動かせるかもしれないし
37:55そんなことしなくても何か物を買わせると
37:57かっていうことは多分機械的に蛇口を
37:59ひねるようにできるようになる
38:03人が生産性に寄与してると勘違いしてませ
38:06んかっていう
38:07むしろ人間をいっぱい抱えている大企業は
38:10恐竜のように動きが鈍くなってコストも
38:12高いから不利になる
38:13働かないということがまず選択肢として
38:15可能になってるんだと思うんですよね
38:21[音楽]
38:22法令で独身の人っていう割合はどんどん
38:25増えていくと思うんですよね子供が作れる
38:27層が10%で残りは何もせずに9割死んで
38:30いくみたいな
38:31減った方がいいと思うんだよね少ない人間
38:33に対するサービスを
38:35良くした方がいいので10年20年の単位
38:37で言うとですね子供を産むとか感覚変わっ
38:40てるかもしれない気がします
38:46全て腑に落ちた気がして全て人間のノリ
38:49ゲームが始まるわけですね有史以来人間な
38:52のにゲームずっと始まってんですよ
38:57新しいチャンネル
38:59作りました50でやめて
39:03医者になると50歳の頃に見えたんです
39:06自分の先が100時間ぐらいかけないと
39:10全貌がつかめないのではない好奇心を発露
39:12させて楽しむための仕組みとして人間が
39:15いろいろと試行錯誤していたら
39:17[音楽]
39:21渡部さんのあの伝統芸能見たいですよね
39:23[音楽]
39:27[拍手]
39:32日銀の話って
39:34専門的になりがちなので柔らかく多くの人
39:36に分かりやすくしつつもそういう決定版
39:38みたいな番組になるかなと
39:41打たなかったら
39:42具体的に攻め込んでくるような戦略とか
39:44ないわけじゃないですか
39:50僕って人間が人間らしいのっていうのは
39:53バカなことをすることだと思ってるんです
39:54ね
39:54[音楽]
39:59なりたい人たちは上に対して性能が言え
40:03ないのよ
40:08ですねサブスクのまったり200という
40:12サイトもやっておりますこちらはですね
40:13無題とかリラックスとか経済の
40:17楽屋トークとか
40:18あってもたまにちょこちょこ配信したりし
40:21てますなんか本部で聞けなかったらほんと
40:23ちょこっとしたちょろっとした話をしたり
40:25は面白かったりしてますあと生配信とか
40:29ですねたまにやったりしてますんでえー皆
40:31さんここをライブでやり取りしながらお話
40:34をさせていただきますが私非常に楽しみに
40:36させております特に
40:38全然登録したくても大丈夫ですし登録して
40:41みて
40:42くださいよろしくお願いします
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