Barbara Gallavotti | Che cosa pensa l'Intelligenza artificiale

Summary

The transcript discusses the impact of artificial intelligence (AI) on society, particularly focusing on generative AI like chatbots and image-generating programs. It highlights the historical context of AI, referencing Alan Turing's contributions and the Turing Test for machine intelligence. The speaker explores the differences between human creativity and AI's probabilistic reasoning, emphasizing that while AI can mimic human-like tasks, it lacks the consciousness and sensory experience of humans. The discussion also touches on the potential and ethical considerations of AI applications, including its role in fields like medicine, climate prediction, and job displacement due to automation. The speaker concludes by stressing the importance of public involvement in decision-making regarding the use and limitations of AI technologies.

Takeaways

• 💭 The emergence of ChatGPT, a generative artificial intelligence capable of producing original texts and conversations, has sparked widespread discussion about AI.
• 📈 Generative AI's ability to create unique images and texts poses questions about the nature of creativity and whether AI can be considered creative.
• 🧐 Alan Turing's work, particularly the Turing Test, remains foundational in evaluating whether machines can exhibit intelligent behavior indistinguishable from humans.
• 📚 The concept of neural networks, inspired by the human brain, underlies much of AI's functioning, enabling machines to process information in complex, interconnected ways.
• 📱 AI technologies are already integrated into everyday devices and services, performing tasks like organizing photos or recognizing speech, showcasing AI's versatility and utility.
• 🛠 The discussion on AI's creativity and its comparison to human creativity highlights the differences in how humans and machines approach problem-solving and creative expression.
• 💡 The debate around AI thinking and consciousness draws parallels to philosophical questions about the nature of intelligence and existence.
• 🔮 The rapid advancements in AI, including its potential to understand and predict protein structures, are transforming fields like pharmacology and climate science.
• 💾 Concerns about AI's impact on jobs, especially in creative and analytical fields, mirror historical anxieties about technological advancement and its societal implications.
• 🚡 Ethical considerations, including copyright issues and the potential misuse of AI, underscore the need for thoughtful regulation and a balanced approach to AI development.
• 💧 Energy consumption and environmental impact of AI technologies are emerging challenges that need to be addressed to ensure sustainable growth and application of AI.

Q & A

What is the significance of the release of the updated version of chat GPT in late November 2022?

The release of the updated version of chat GPT marked a significant advancement in AI technology, particularly in its ability to engage in dialogue with users. It belongs to the generative family of artificial intelligence, meaning it can create new texts, phrases, and speeches that have never been written before, pushing the boundaries of AI capabilities.

Who is Alan Turing and how is he related to the development of AI?

Alan Turing is a pioneering figure in computer science, known for his role in breaking the Enigma code used by the Nazis during World War II. He later formulated the Turing Test, which is a measure to determine whether a machine can be considered intelligent. His work laid foundational concepts for the development of AI.

What is the Turing Test and how does it assess machine intelligence?

The Turing Test is a test proposed by Alan Turing to determine if a machine can exhibit intelligent behavior indistinguishable from that of a human. A user interacts with an entity through a keyboard, not knowing whether they are communicating with a human or a machine. If the user cannot reliably tell the difference, the machine is considered intelligent according to the Turing Test.

How do generative AI programs differ from each other in terms of capabilities?

Generative AI programs can vary in their capabilities. Some are designed to generate text, like chat GPT, while others can create images. They are given inputs and instructions, and based on these, they produce outputs that have never been created before by a human, showcasing different aspects of creativity and problem-solving within their designed parameters.

What is the role of neural networks in AI and how do they function?

Neural networks are a system within AI composed of nodes, which are essentially units of computation. These nodes communicate with each other when stimulated, similar to how neurons communicate in the human brain. However, despite the similarities in structure, the functioning of AI neural networks and the human brain are not identical, with AI lacking a sensory system and physical presence.

How does AI reason and make decisions based on probabilities?

AI programs reason based on probabilities by starting with a learning phase where they are provided with numerous examples. They activate or deactivate nodes depending on the likelihood of certain outcomes. For instance, an AI learning to write in the style of a famous author would analyze their texts and gradually learn patterns and combinations of words that lead to coherent narratives.

What is the potential impact of AI on jobs, particularly in creative fields?

AI has the potential to significantly impact jobs, especially in creative fields. For example, AI can generate images or text in the style of specific artists, which could potentially replace certain jobs. However, this also raises concerns about copyright and intellectual property, as AI creations are based on learning from existing human-made content.

How does the development of AI technology relate to the concept of 'citizen science'?

The development of AI technology necessitates a collective decision-making process regarding its use and limitations. This is where the concept of 'citizen science' comes into play, emphasizing the need for society to be scientifically literate to make informed decisions about the adoption and regulation of AI technologies.

What are the environmental implications of AI in terms of energy consumption?

AI technology, particularly the training of advanced models like chat GPT, consumes a significant amount of energy, leading to increased carbon emissions. This poses a challenge in terms of sustainability and the responsible use of resources, especially as the technology becomes more pervasive.

How is AI being explored for understanding and potentially decoding human thoughts?

AI is being researched for its potential to read and interpret human thoughts by analyzing brain activity. Experiments have been conducted where volunteers' brain cell activity is monitored while they read or think about certain things, aiming to find correlations between thoughts and brain activity. This could revolutionize communication for individuals who are unable to communicate verbally due to illness or accident.

What are the ethical considerations and challenges posed by the advancements in AI technology?

The advancements in AI technology pose ethical challenges related to intellectual property rights, job displacement, and environmental impact. It is crucial to establish guidelines and regulations to ensure the responsible development and application of AI, safeguarding both individual rights and societal interests.

Outlines

00:00

🤖 The Emergence of Artificial Intelligence and ChatGPT

This paragraph introduces the concept of artificial intelligence (AI) and specifically highlights the release of an updated version of a program called ChatGPT in late November 2022. It emphasizes the program's ability to engage in dialogue with users and its categorization under generative AI, which can produce new texts and speeches never written before. The paragraph also touches on the idea of AI's potential to be considered creative, as it mimics human abilities to create language and images. Furthermore, it references Alan Turing, the computer science genius known for breaking the Enigma code, and his formulation of the Turing Test, a measure to determine machine intelligence. The discussion leads to the consideration of whether ChatGPT could theoretically pass the Turing Test due to its conversational capabilities.

05:02

🧠 Human vs. Artificial Intelligence: Numerical and Functional Differences

This paragraph delves into the comparison between human brains and artificial intelligence, starting with a numerical perspective. It points out the vast difference in the number of neural connections in the human brain versus the nodes in the most advanced AI programs. The paragraph discusses the capabilities of AI in processing vast amounts of data quickly, such as sifting through thousands of documents to identify the word 'ornithology', a task that would be impossible for a human. However, it contrasts this with the human brain's multifaceted functions, including sensory perception and environmental awareness, which AI lacks due to the absence of a physical body and sensory system. The paragraph also touches on the different operational mechanisms of AI, which is based on probabilities and learning from examples, unlike the complex and not fully understood workings of the human brain.

10:03

📖 Learning and Creativity in AI: A Journey from Basics to Complex Texts

This paragraph explores the learning process of AI, particularly focusing on how AI programs are trained using numerous examples and how they adjust their 'nodes' based on the likelihood of certain outcomes. An example is given of AI learning to write in the style of a famous author, such as Manzoni, by being fed his writings and then attempting to create new sentences. The AI's initial attempts may be clumsy, but through repetition and adjustment, it learns patterns and eventually can produce text that resembles the author's style. The paragraph also discusses the concept of creativity in AI, questioning whether AI's method of learning and generating content based on probabilities can be considered creative. It suggests that while AI can mimic human-like processes, it fundamentally differs from human creativity.

15:05

🌅 The Essence of Creativity and AI's Struggle with Analogies

This paragraph delves into the essence of creativity, defining it as the ability to break patterns and find new, emotionally impactful solutions. It contrasts the human ability to recognize and create analogies with the AI's struggle to grasp such abstract concepts. The paragraph provides examples of human intuition and emotional understanding, such as interpreting a poetic metaphor, which AI finds extremely challenging. It argues that AI, while capable of learning and mimicking patterns, cannot replicate the human heart's intuitive understanding. The paragraph also touches on the potential of AI to be creative in a technical sense but questions whether it can truly feel or express emotions, which are integral to human creativity.

20:07

🧬 AI's Role in Solving Complex Problems and Ethical Considerations

This paragraph discusses the practical applications of AI in solving complex problems, such as predicting the three-dimensional structure of proteins, which is crucial for medical and pharmaceutical advancements. It highlights how AI's ability to process vast amounts of data can aid in areas like climate forecasting. However, it also raises ethical concerns about the potential misuse of AI for malicious purposes. The paragraph emphasizes the importance of understanding the limits of AI and making collective decisions on its usage, considering its impact on jobs and society. It also touches on the historical parallels with the Industrial Revolution, highlighting the need for a transition that avoids past hardships while embracing the benefits of AI.

25:10

🌍 Environmental Impact and Future Challenges of AI

This paragraph addresses the environmental impact of AI, noting its high energy consumption compared to traditional computers and the internet. It raises concerns about the sustainability of AI development and the potential increase in carbon emissions. The paragraph also discusses the use of AI in reading thoughts, a groundbreaking area of research that could revolutionize communication for individuals with mental capacities but limited physical abilities. It concludes by emphasizing the importance of making informed decisions about the use and limitations of AI technologies, advocating for scientific literacy as a societal right and a key factor in facing future challenges.

Keywords

💡Artificial Intelligence

Artificial Intelligence (AI) refers to the simulation of human intelligence in machines that are programmed to think and learn like humans. In the context of the video, AI is discussed as a technology that has the potential to surpass human capabilities in tasks such as text generation and image creation, as exemplified by the chatbot GPT.

💡Turing Test

The Turing Test is a measure of a machine's ability to demonstrate intelligent behavior that is equivalent to, or indistinguishable from, that of a human. Named after Alan Turing, the test involves a human evaluator judging whether they are interacting with another human or a machine. In the video, it is suggested that AI programs like chat GPT might be capable of passing the Turing Test, indicating a high level of AI sophistication.

💡Neural Networks

Neural networks are a series of algorithms that attempt to recognize underlying relationships in a set of data through a process that mimics the way the human brain operates. They are a core component of AI, consisting of interconnected nodes or neurons that transmit signals to each other. The video explains that neural networks are designed to learn from examples, adjusting their connections based on probability and feedback.

💡Creativity

Creativity is the use of imagination or original ideas to create something new or to find new solutions to problems. In the video, the concept of creativity is discussed in relation to AI, questioning whether AI can be truly creative or if it is merely following patterns and probabilities learned from data.

💡Machine Learning

Machine learning is a subset of AI that gives computers the ability to learn from and make predictions or decisions based on data. It involves the development of algorithms that allow computers to grow and change as they are exposed to new data. In the video, machine learning is discussed as the process through which AI programs learn from examples, such as learning to write in a certain style or recognizing patterns in data.

💡Alan Turing

Alan Turing was a British mathematician, computer scientist, and artificial intelligence pioneer. He is best known for his work on breaking the Enigma code during World War II and for proposing the Turing Test as a measure of machine intelligence. In the video, Turing is mentioned as a key figure in the development of computational and AI technologies, emphasizing his contributions to the field.

💡Image Generation

Image generation is the process by which AI algorithms create new images or visual content that have not been seen before. This is typically done using generative models that learn patterns and features from a large dataset of images. In the video, image generation is discussed as one of the capabilities of AI, highlighting its potential to create novel visual content.

💡Sensory Awareness

Sensory awareness refers to the ability to perceive and respond to stimuli using the senses. In humans, this involves being conscious of the surrounding environment and adjusting behavior accordingly. In the context of the video, sensory awareness is used to contrast human consciousness with the limited capabilities of AI, which lacks a physical body and sensory system.

💡Computational Power

Computational power refers to the ability of a computing system to perform operations quickly and efficiently. It is often measured by the number of calculations a system can perform per second. In the video, computational power is discussed as a critical factor in the advancement of AI, enabling AI systems to process vast amounts of data and learn at an accelerated pace.

💡Energy Consumption

Energy consumption refers to the amount of energy used by a process or system. In the context of AI, it highlights the significant energy requirements for training and running AI models, which can lead to high carbon emissions and environmental impact. The video discusses the energy consumption of AI as a concern, particularly in relation to its growing use and the potential for exponential increase in energy demand.

💡Ethical Considerations

Ethical considerations involve examining the moral implications of actions or decisions, especially in terms of their impact on individuals and society. In the video, ethical considerations are discussed in relation to AI's potential to disrupt jobs, infringe on copyright, and the broader societal implications of deploying AI technologies.

Highlights

Chat GPT is a program that belongs to the family of generative artificial intelligence, capable of creating new texts and speeches that no one has written before.

Chat GPT has the theoretical capacity to surpass the Turing Test, but it is designed to reveal its non-human nature when asked about its identity.

Generative AI programs can create images based on given instructions, such as drawing something that no human has drawn before.

Neural networks, which are systems of interconnected nodes or computing units, are built to mimic the human brain's structure and function.

Artificial Intelligence (AI) operates based on probabilities, learning from countless examples and adjusting its output accordingly.

AI can process vast amounts of data quickly, like sifting through thousands of documents in seconds to identify specific words or patterns.

The human brain and AI differ significantly in their functioning; humans are conscious of their surroundings and have sensory systems, unlike AI.

Creativity in AI is challenging because machines are designed to follow patterns and not break them, which is contrary to the essence of creativity.

AI has been used for many years in various forms, such as assisting radiologists in mammography analysis, which is similar in function to modern AI programs.

The advancement of AI in recent years is primarily due to increased computational power and processing capabilities.

AI's potential applications include solving complex problems like protein structure prediction and climate change modeling.

The use of AI can also lead to ethical concerns, such as copyright issues and the potential loss of jobs in creative industries.

The energy consumption of AI is a significant concern, as training the latest version of Chat GPT results in a substantial carbon footprint.

AI is being explored for reading and interpreting human thoughts, which could revolutionize communication for individuals with communication障碍.

The development and use of AI technologies require collective decision-making and a consideration of the ethical and environmental implications.

Citizenship in science is crucial for society to make informed decisions on the adoption and application of technologies like AI.

Transcripts

[Musica]

perché parliamo tutti di intelligenza

artificiale Beh perché Circa un anno fa

alla fine del novembre del 2022 è stata

rilasciata la versione aggiornata di un

programma particolarmente bravo a

dialogare con gli utenti si chiama chat

GPT Lo sappiamo tutti È un programma che

appartiene alla famiglia diciamo

dell'intelligenza artificiale generativa

cioè sa generare dei testi e del delle

frasi dei discorsi nuovi che nessuno ha

mai scritto prima e vedremo se questa

può essere considerata creatività altri

programmi di intelligenza artificiale

generativa sanno invece generare delle

immagini gli si dà un'indicazione

Disegnami una certa cosa e loro lo fanno

disegnando una cosa che nessun essere

umano ha mai disegnato prima ora

facciamo un passo indietro pensiamo Ad

Alan Touring Alan Touring è il Grande

genio dell'informatica che come sapete

forz il codice della macchina enigma ce

n'è una esposta qui al Museo l'ho

raccontata la scorsa edizione di quinta

dimensione è una macchina veramente

stupefacente che i nazisti usavano per

scambiarsi messaggi segreti messaggi in

codice turing con le sue collaboratrici

e i suoi collaboratori riuscì a trovare

un modo per decodificare quei messaggi

anni dopo formulò il cosiddetto test di

Touring che è una prova per capire se

una macchina può essere considerata

intelligente o meno Provate a

immaginarlo Allora c'è un utente che

dialoga attraverso una tastiera e non sa

se a rispondergli dall'altra parte ci

sia un essere umano che legge quello che

lui ha scritto e risponde a tono ossia

la macchina stessa a rispondergli nel

momento in cui questo utente non fosse

più stato in grado di capire se a

rispondergli era una macchina un essere

umano secondo Touring quella macchina si

sarebbe potuta definire intelligente

bene chat GPT è stato forse il primo

programma in assoluto avere la capacità

teorica di superare il test di turing

teorica perché poi in pratica per

fortuna è stato disegnato in maniera

tale che basta chiedergli chi sei perché

lui risponda di non essere un essere

umano però insomma è stato qualcosa di

sconvolgente perché noi riteniamo che

creare

parlare creare immagini sia una

prerogativa nostra di noi esseri umani

che non vogliamo ci turba sia delegata a

una macchina Eppure di intelligenza

artificiale facciamo Largo uso già da

tempo tutti noi nei nostri cellulari

abbiamo dei programmi che ci permettono

ad esempio di raccogliere le immagini

catalogarle in base al loro contenuto e

se per esempio chiediamo l'album gatto

questo programma Non solo è capace di

mettermi insieme tutte le foto in cui il

micio appare in primo piano bello

definito ma anche quelle foto in cui

magari c'è

un'orchestrina

e dell'intelligenza artificiale che

invece sa creare testi c'è più o meno lo

stesso meccanismo quello delle reti

neurali Cosa sono le reti neurali Beh è

un sistema costituito da nodi che sono

sostanzialmente unità di calcolo che se

stimolati comunicano con altri nodi ora

Evidentemente questo sistema è stato

costruito a imitazione del nostro

cervello Come funziona il nostro

cervello Beh ci sono cellule in neuroni

che quando sono stimolate comunicano con

altre cellule altri neuroni questo ci

potrebbe far pensare che l'intelligenza

artificiale del nostro cervello sono un

po' l'uno la copia dell'altro in realtà

a mio avviso non si assomigliano più di

quanto un aeroplano non assomiglia un

Albatros è evidente tutti e due volano

tutti e due planano però insomma un

aeroplano non è un Albatros un Albatros

batte le ali si riproduce vive la

l'aeroplano fa un'altra cosa ieri

parlavo con Mario Rasetti che è uno dei

più importanti esperti di intelligenza

artificiale al mondo proprio su questo

tema E lui mi diceva che mi ricordava

che c'è stato un grande informatico

olandese che ha detto chiedersi se

l'intelligenza artificiale Pensa è tanto

sensato quanto chiedersi se un

sottomarino nuota mi sembra un paragone

perfetto ero entusiasta poi ho scoperto

che c'è tutto un dibattito filosofico

per definire se un sottomarino Nuota o

meno Allora io spero alla fine di oggi

di convincervi che noi siamo diversi

dall'intelligenza artificiale cominciamo

da proprio da una questione numerica nel

nostro cervello esistono decine di

miliardi di di cellule nervose neuroni

connessi a centinaia un centinaio Con un

centinaio di connessioni ciascuno con

altri neuroni la Il più avanzato

programma di intelligen artificiale può

avere qualche milione di nodi 1 a0 per

noi ma fino a un certo punto perché con

quel milione di nodi il programma di

intelligenza artificiale può ad esempio

vagliare migliaia di documenti in una

frazione di secondo Milioni miliardi e

decidere in quali appare la parola

ornitorinco cosa che io non potrei fare

mai 1-0 per lui insomma Perché il

programma di intelligenza artificiale

disegnato per cercare parole chiave fa

solo quello io non sono in grado Però il

mio cervello fa tante cose insieme vi

parlo Intanto i sensori del mio corpo

tengono sotto controllo l'ambiente sono

consapevole se fa caldo o freddo tengo

sotto controllo voi se qualcuno dà segni

di noia evidente sbadiglia eccetera io

mi preoccupo e magari aggiusto il mio

comportamento Io sono costantemente

consapevole dell'ambiente che mi

circonda l'intelligenza artificiale

Evidentemente non può avere questa

consapevolezza e questa è una cosa che

difficilmente potrà acquisire perché le

manca un corpo le manca un sistema

sensoriale ma allo stesso tempo il

programma di intelligenza artificiale ha

proprio di base un funzionamento diverso

da quello del nostro cervello Entriamo

nel Tema come pensa Beh intanto un

programma di intelligenza artificiale di

base Ragiona con sulle probabilità Come

funziona Funziona che Intanto inizia a

Imp a fare la sua funzione da una fase

di apprendimento gli vengono forniti

innumerevoli esempi e lui Attiva o

Disattiva i nodi a seconda della

probabilità che certe cose avvengano

vi faccio un esempio pratico prendiamo

un esempio di intelligenza artificiale

gener il New York Times ha fatto un

esempio molto divertente in cui ha

chiesto ai suoi lettori di immaginare di

prendere un bel programma di

intelligenza artificiale generativa e

insegnargli a scrivere nello stile di un

autore famoso siamo a Milano prendiamo

Manzoni Allora partiamo da un bambino

immaginiamo di avere un neonato e di

volergli insegnare la scrivere nello

stile di Manzoni nessuno alleva un

neonato per farlo scrivere nello stile

di Manzoni però immaginiamo qualcosa del

genere allora il neonato nasce intanto

passano alcuni mesi perché dica la sua

prima parola in genere la prima parola

non è monatto è mamma e quindi deve

cominciare a dire a imparare una parola

dopo l'altra intanto che impara a

parlare impara a camminare diventa

consapevole dell'ambiente intorno a lui

Impara che per strada Oggi ci sono le

automobili Ma quando va a scuola scopre

che un tempo le strade non erano

asfaltate c'erano le carrozze eccetera

eccetera

ottimisticamente verso i 15 anni sa

scrivere più o meno nello stile di

Manzoni se è molto bravo scrive nello

stile suo magari diventa un grande

scrittore Bene cominciamo invece con il

nostro programma di intelligenza

artificiale gli i tecnici mettono

Appunto una bella Architettura di reti

neurali e gli danno impasto tutti gli

iscritti del Manzoni e poi gli dicono

Prova a scrivere una frase un testo

nello stile di Manzoni una frazione di

secondo E lui ha il testo Pronto Cosa

può essere

kzh esclamativo rvz

YZ esclamativo Virgola

ad personalizzi amolo immaginiamo questa

intelligenza artificiale un po' umana

tutta soddisfatta prende il suo

elaborato e lo confronta col testo di

Manzoni

c'è un problema si scopre che molto

raramente mai il Manzoni usa certe

consonanti tutte accostate non si

trovano segni interrogativi esclamativi

punti di interzione di questo tipo

dentro la parola però c'è ad

aduso caduto

Adelante

ad può andare il programma ripete

l'operazione moltissime volte ma

comunque in poco tempo e impara

gradualmente che certe lettere certe

alternanze di le vocali e consonanti

portano a delle parole certe parole

possono essere accostate e certe

accostamenti di parole possono essere

raggruppati a formare un racconto un

paragrafo per esempio ad Adelante può

stare vicino a Pedro ma Pedro è una

strana parola che si associa a dei verbi

e insomma

il computer non lo saprà mai però impara

sostanzialmente che quella parola fa

parte di una famiglia di parole che

possono indicare delle persone quindi se

di dico Adelante Pedro potrò anche dire

Adelante Lucia Adelante Don abondio che

viene tutto insieme perché don abondio

sta sempre insieme e così via il

programma Non dirà mai Let's go Pedro

but be careful perché non ha imparato

queste parole non gli sono state fornite

nel suo apprendimento un essere umano

invece riconosce che Adelante non è una

parola italiana e può decidere di

inserire una variazione per esempio in

inglese ora Quindi è chiaro che

andiamo Tutto funziona sulla sulla

probabilità che certe parole si certi

consonanti o certe vocali o certi

periodi si possono trovare accostati e

altri no noi non ragioniamo così no

immaginate di essere in riva al mare una

sera d'estate Temperatura perfetta

sciabordio delle onde profumo di alghe

stelle nel cielo una persona cara vicino

la guardate e dite T l'elaborazione

successiva non è in questa circostanza

probabilisticamente quale verbo posso

mettere dopo ti ti cucino No una

bassissima probabilità ti insegno no

bassissima probabilità Ti amo noi non

ragioniamo così l'intelligenza

artificiale invece ragiona in questo

modo un altro esempio noi esseri umani

abbiamo una grande facilità a cogliere

le analogie le metafore pensate al

capolavoro di ungharetti

Si sta come si sta come d'autunno sugli

alberi le foglie

ecco si chiama soldati e noi non abbiamo

nessuna difficoltà a riconoscere

immediatamente in quelle parole

L'analogia fra la fragilità degli esseri

umani che si trovano nelle trincee e

quella degli delle foglie legate al loro

ramo con un Picciolo che sta per

staccarsi Lo capiamo direi non

scientificamente Lo capiamo con il cuore

non abbiamo bisogno che qualcuno ce lo

dica Non abbiamo bisogno che qualcuno ce

lo spieghi l'intelligenza artificiale

questo paragone Non lo coglierà mai o

comunque con estrema difficoltà è

qualcosa di estremamente difficile da

cogliere Allora abbiamo Spero di avervi

convinto del fatto che se l'intelligenza

artificiale Pensa pensa in maniera

diversa da noi può essere creativa Mh

vediamo allora cos'è la creatività primo

problema la creatività è

originalità Ma se io vi dico ho visto un

eterocefalo glabro che è un mammifero

africano che a me piace moltissimo vive

in Gallerie sotterranee società

matriarcali sembrano quasi sembra quasi

una società di insetti ho visto un

eterocefalo glabro che prendeva un aereo

per Francoforte allo scopo di mangiarsi

una sacker

tort abbiamo una certa sicurezza che

nessun essere umano ha mai pensato prima

di me una frase di questo tipo No ma non

è una frase creativa è una frase

insensata la creatività è un'altra cosa

essere creativi significa rompere gli

schemi per trovare una soluzione inedita

che crea un'emozione o che comunque ha

un valore cos'è che ha un valore è un

altro tema di discussione rompere gli

schemi è qualcosa che esattamente una

macchina è disegnata per non fare e

quindi estremamente difficile pensare

che una macchina possa essere creativa

nel modo in cui lo intendiamo noi Io

parlo di Mac Ma quando parliamo di

intelligenza artificiale non ci

riferiamo alle macchine ci riferiamo

sempre a dei programmi a dei software

che poi saranno funzionanti su delle

macchine la creatività È emozione si

potrà mai l'intelligenza artificiale

reagire a un tramonto infuocato

dipingendo L'urlo di munk difficile

pensarlo Chissà Il fatto è che

l'intelligenza

artificiale ci sembra essere uno

strumento molto nuovo come vi dicevo Ma

in realtà non è cambiata granché negli

ultimi anni Allora io faccio questo

lavoro da un po' e mi ricordo che

all'inizio degli anni 2000 come

responsabile dell'ufficio comunicazione

dell'Istituto Nazionale fisica nucleare

Mi occupavo di un progetto che si

chiamava Calma calma vuol dire computer

assist the library for mammography i

fisici quando fanno gli acroni hanno

delle soluzioni geniali altro che

creatività Allora cosa faceva questo

programma era un programma di

intelligenza artificiale che analizzava

moltissime mammografie ed era in grado

di individuare quelle che avevano una

lesione denunciavano la presenza di una

lesione che poteva essere indice di

tumore era sostanzialmente un programma

di ausilio ai radiologi che la potevano

utilizzare come secondo parere ora quel

programma lì era l'antesignano dei

programmi di aiuto alla diagnosi basati

sulla intelligenza artificiale che ora

sono molto molto diffusi per molte

patologie diverse la sua architettura di

base il modo in cui funzionava era del

tutto simile a quello delle dei

programmi di intelligenza artificiale

che si usano oggi E allora perché 20

anni fa non c'era l'intelligenza

artificiale che usiamo oggi Beh perché è

aumentata moltissimo la potenza delle

macchine la potenza dei Comp la quantità

di elaborazione che possono fare

aumenterà di pari passo m bisogna

vederlo non è scontato quindi non è

ovvio Qual è il limite delle prestazioni

dell'intelligenza artificiale che sono

state raggiunte E fino a che punto che è

stata raggiunta finora E fino a che

punto potrà ancora avanzare ci torneremo

perché c'è un enorme problema per farla

avanzare alcora Però io spero di avervi

convinto che se intelligenza artificiale

non funziona come un nostro cervello Ciò

nonostante può avere un'enorme utilità

io sono convinta che se anziché

intelligenza artificiale l'avessimo

chiamata Non so Programmi per calcolo

deduttivo avanzato saremmo tutti molto

più sereni sul suo utilizzo ci

preoccuperemo molto di meno della

possibilità che possa prendere il nostro

posto e ci concentreremo su quello che

può fare per noi su come la possiamo

utilizzare facciamo alcuni esempi un

problema che è molto

eh sentito Diciamo in biologia riguarda

quello della struttura tridimensionale

delle proteine Le proteine sono

importantissime per noi per per il

nostro organismo Noi siamo fatti in

buona parte di proteine Le proteine sono

come delle lunghi fili di perle in cui

Ogni perla è un amminoacido esistono 20

amminoacidi diversi ma il punto è che

per agire per svolgere la loro funzione

questo filo di perle si avviluppa

assumendo una struttura tridimensionale

molto difficile da prevedere perché

questo modo di avvolgersi dipende anche

da molte condizioni al latere Però noi

lo dobbiamo sapere come si si arrotola

quella proteina perché per esempio se

quella proteina è una molecola che un

virus utilizza per entrare nelle nostre

cellule e vogliamo bloccarla dobbiamo

costruirne un'altra che si metta a

cappuccio su di essa e quindi dobbiamo

sapere che forma per evitare che svicola

problema enorme con molte variabili

diverse è che l'intelligenza artificiale

ha la capacità di risolvere e infatti

sta cambiando drasticamente il mondo

della farmacologia altri problemi con

moltissime varianti sono per esempio le

variabili scusi Scusate sono per esempio

le previsioni climatiche e anche lì ci

sono moltissimi fattori di cui tenere

conto impossibile farlo a mano con con

le nostre teste o con strumenti come i

computer tradizionali l'intelligenza

artificiale ci può essere di enorme

aiuto però è chiaro che tutto questo può

essere svolto anche per il male se io

non voglio costruire una proteina che

serva come Farma come una proteina con

effetti nefasti per usi malvagi anche lì

l'intelligente artificiale Mi può essere

d'aiuto l'intelligenza artificiale

generativa importantissima

per svolgere alcune funzioni come ad

esempio costruire delle tabelle nella

redazione di un giornale per venire al

lavoro che faccio io può essere

estremamente utile ma ovviamente rischia

di mettere in crisi diversi posti di

lavoro vi faccio un esempio l'esempio è

quello sollevato da un grafico che si

chiama

Red

rutkowski Greg rutkowski che è un

grafico specializzato in paesaggi

Fantasy quelli con i cavalieri le spade

i draghi eccetera è bravissimo è molto

Amato è così bravo che gli utenti di

programmi di intelligenza artificiale

che generano immagini sembra che abbiano

l'insopprimibile

spinta a usare come prompt come ordine

Disegnami un paesaggio nello stile di

rutkowski che rappresenti un drago Un

leopardo e e un cavaliere no cose di

questo tipo il risultato è che rutkowski

non riesce più Pensa che presto non

riuscirà più a trovare nel web i suoi

originali perché è sommerso dalle sue

copie lo vedete il problema

evidentemente perché l'intelligenza

artificiale per imparare a disegnare

come rutkowski deve essere stata nutrita

deve avere avuto nella sua dii miliardi

di file che le permettono di imparare a

fare disegni i disegni di

rutkowski quindi evidentemente sta

utilizzando un prodotto intellettuale di

un artista per creare delle copie senza

che all'artista venga riconosciuto

alcunché c'è un enorme problema di

diritti d'autore che va in qualche modo

riconosciuto e di cui si sta cominciando

a parlare ma poi ci sono delle altre

figure che sono proprio

messe veramente a rischio per esempio le

persone che fanno lavori di grafica più

compilativo ad esempio di produrre delle

grafiche di pubblicitarie o o di o di

volantini per un negozio che facilmente

possono essere in qualche modo messe a

rischio da programmi che sono in grado

di fare la stessa cosa Siamo di fronte a

un cambiamento epocale che può

assomigliare a quello della rivoluzione

industriale Quando c'è stata la

Rivoluzione Industriale evidentemente

siamo andati tutti verso un mondo

migliore Io non credo che noi vorremmo

Anziché vederci qui stasera trovarci

intorno al Desco di una Fabbri degli

delle abitazioni degli operai di una

fabbrica di di una fabbrica degli inizi

dell'era preindustriale quando tutte le

cose dovevano essere fatte a mano non

erano neanche fabbriche evidentemente

Siamo andati verso un mondo migliore ma

Si sono perse tantissime competenze le

competenze di coloro che quei lavori li

facevano a mano è avvenuto in un tempo

relativamente più lento e comunque a

costo di grandi sofferenze adesso queste

sofferenze noi le vorremmo evitare

tutelando questa coloro che rischiano di

essere in qualche modo intrappolati in

questa transizione E questa è un'altra

questione abbastanza centrale No

l'utilizzo l'impatto che può avere

intelligenza artificiale nel mondo del

lavoro è uno strumento quando i nostri

antenati inventarono il coltello

dovettero porsi il problema di cosa

farne se

utilizzarlo per affettare la frutta o

per accoltellare il vicino Questo è il

problema di ogni tecnologia

l'intelligenza artificiale è una

tecnologia molto più potente Ci obbliga

a una riflessione molto più forte vi

dicevo che c'è un collo di bottiglia che

potrebbe impedirne l'utilizzo O comunque

lo svil

ed è quello energetico l'intelligenza

artificiale consuma moltissima energia

il nostro cervello consuma quanto lo

schermo solo lo schermo di un computer

quando quello schermo è a riposo

intelligenza artificiale no

l'intelligenza artificiale ha bisogno di

terwatt di grandissime quantità di

energia per funzionare ora pensate che

internet 23 anni fa quindi prima del

grande sviluppo dell'intelligenza

artificiale già consumava emetteva

anidride carbonica più o meno Tanto

quanto il continente africano Il

continente africano emette poco emette

tra il 3,5 e 4% del totale delle

emissioni planetarie ma comunque

internet lo lo pareggiava adesso con

l'intelligenza artificiale il consumo va

a crescere esponenzialmente solo il

consumo per addestrare la versione più

aggiornata di chat GPT è sta usato una

una quantità di emissione di anidride

carbonica molto molto impressionante

Allora possiamo permettercelo possiamo

permettercelo come pianeta di aumentare

le emissioni rendendo questa tecnologia

così pervasiva possiamo permetterci di

qualora decidessimo di potercelo

permettere dal punto di vista delle

emissioni cosa assolutamente discutibile

dove la prendiamo quell'energia per

alimentare questi nostri nuovi bisogni e

questo è un altro dei temi su cui ci

dobbiamo confrontare peraltro veniva

discusso proprio a proposito di quello

che vi dicevo in apertura cioè al fatto

che si tende a

conservare si tenderà a conservare

sempre di più di quello che è stata la

nostra vita immagini della nostra vita

parole della nostra vita e a uso forse

di chi verrà dopo di noi ma questo ce lo

potremo permettere significa consumare

energia per memorizzare i dati significa

consumare energia per rendere aggiornati

quei dati un'ultima applicazione che

pure può essere inquietante Allora si

sta lavorando a utilizzare

l'intelligenza artificiale per leggere

il pensiero Cosa vuol dire vuol dire che

alcuni volontari hanno avuto la

richiesta di entrare in una macchina per

risonanza magnetica e leggere un testo

Mentre facevano questa attività la

attività del loro delle loro cellule dei

loro neuroni delle cellule del loro

cervello veniva registrata nel tentativo

di trovare una corrispondenza tra la

parola che veniva letta e la zona del

cervello le cellule del cervello che si

attivavano

dopo gli è stato chiesto di pensare a

delle cose e si è cercato di ricollegare

le cellule attivate durante l'operazione

di del pensare con quelle che si era

scoperto si associavano quando venivano

lette alcune parole così da ricostruire

ciò che queste persone pensavano bene vi

posso dire che finora più o meno in

questo modo si si riusciti a ricostruire

almeno l'argomento a cui pensavano

quelle persone che mi sembra già un

risultato strepitoso Ma noi vorremmo

avere un programma di di intelligenza

artificiale che sappia leggere il nostro

pensiero Mh insomma no E fino a un certo

punto Oddio È chiaro che se la cosa

funziona nel modo in cui Ve l'ho

descritto ci deve essere la

partecipazione volontaria della persona

che partecipa alla fase di apprendimento

della macchina Ma è chiaro che è

qualcosa di completamente nuovo che un

po' ci fa paura ma D'altro canto

immaginate le persone che per malattie o

per incidenti hanno mantenuto le loro

capacità mentali ma non non possono

comunicare Beh è evidente che per loro

Questo uno strumento di questo tipo

potrebbe fare la differenza potrebbe

cambiare radicalmente la

vita concludo dicendo che noi siamo

tutti i giorni inevitabilmente per la

società che ci siamo costruiti chiamati

a prendere decisioni su temi che

riguardano scienza e tecnologia dobbiamo

decidere una volta che una tecnologia è

disponibile se la vogliamo usare e come

la vogliamo usare Se vogliamo rinunciare

a cosa Rinunciamo se la vogliamo

utilizzare quali limiti li mettiamo e

quei limiti li dobbiamo decidere tutti

insieme avere la capacità di prendere

queste decisioni per gli anglos sassi

gli angl Sassoli l'anno definita avere

cittadinanza scientifica Questo è un po'

il mio il mio Pallino io credo che tutto

il lavoro della divulgazione scientifica

abbia senso soprattutto se serve a

costruire cittadinanza scientifica è

qualcosa che dobbiamo richiedere è un

nostro diritto è La grande sfida del

futuro è per questo che incontri come

quelle di Focus sono a mio avviso

preziosissimi Vi ringrazio

[Applauso]

davvero