Claude 3 Opus contro ChatGPT 4: chi è il migliore?

Vincenzo Cosenza
19 Mar 202437:20

Summary

TLDRThe video script introduces Cloud 3, an AI chatbot considered by some to be superior to Chat GPT. It is developed by Antropia, a Californian company founded in 2021, with significant investments from Amazon and Google. Cloud 3 offers three models: IQ, Sonnet, and Opus, with Opus being the most powerful. The video compares Cloud 3's performance with Chat GPT through various tests, including logic puzzles, math problems, language exercises, and book recommendations. It also explores Cloud 3's capabilities in image recognition and marketing strategy development. The results show that while Cloud 3 excels in speed and handling long texts, it does not consistently outperform Chat GPT in all areas. The video concludes by encouraging viewers to try Cloud 3 and share their experiences.

Takeaways

  • 💭 Cloud 3 is a large language model developed by Anthropic, a Californian company founded in 2021 with significant investments from Amazon and Google.
  • 👨‍💻 The model family consists of three versions: IQ, Sonnet, and Opus, with Opus being the most advanced.
  • 🔍 Testing against classic logic and reasoning prompts showed mixed results, with ChatGPT often providing more accurate or nuanced answers.
  • 📈 Cloud's performance in language tasks like grammar challenges and joke telling varies, demonstrating strengths and weaknesses in different areas.
  • 📚 When asked for book recommendations or to write stories, Cloud showed a good understanding of context and creativity.
  • 🔎 In a complex text analysis task involving the novel 'Little Women', Cloud successfully identified anachronisms inserted into the text.
  • 📱 Cloud's speed in responding to queries and its ability to handle a wide range of prompts is highlighted as a major strength.
  • 📉 Despite its capabilities, Cloud is not universally superior to ChatGPT, especially in executing code or generating images.
  • 🧐 Cloud has limitations, including a knowledge base that is current only up to August 2023 and no direct internet access.
  • 📝 Cloud excels in generating code and managing long conversations due to its large context window, offering a distinct advantage over ChatGPT in specific scenarios.

Q & A

  • What is the main objective of the company Antropic?

    -The main objective of Antropic is to create an advanced artificial intelligence that aligns with human values.

  • How much investment did Amazon and Google provide to Antropic?

    -Amazon invested 4 billion dollars, while Google invested 2 billion dollars in Antropic.

  • What are the three models of the Cloud family?

    -The three models of the Cloud family are Sonnet, Opus, and IQ.

  • Which model is considered the most powerful among the Cloud family?

    -Opus is considered the most powerful model among the Cloud family.

  • What is the limitation of the free version of Cloud?

    -The free version of Cloud allows only three prompts daily.

  • How does Cloud's interface differ from that of Chat GPT?

    -Cloud's interface is quite different from Chat GPT's, offering a unique user experience.

  • What was the result of the test involving the six brothers riddle?

    -Cloud did not correctly answer the riddle, while Chat GPT correctly inferred that the sixth brother was playing chess with the second brother.

  • What was the outcome of the book counting test between Cloud and Chat GPT?

    -Chat GPT provided the correct answer that the number of books remained the same after reading, while Cloud made a mistake by subtracting the read books from the total.

  • How did Cloud and Chat GPT perform in the grammar exercise involving words starting with specific letters?

    -Cloud made a mistake in the exercise, while Chat GPT successfully created a grammatically correct sentence following the given rule.

  • What books did Cloud recommend to understand itself better?

    -Cloud recommended books like 'Superintelligence' by Nick Bostrom, 'Machines Like Me' by Ian McEwan, 'The Master Algorithm' by Pedro Domingos, and 'A Brief History of Tomorrow' by Yuval Noah Harari.

  • What was the main theme of the short story written by Cloud?

    -The main theme of Cloud's short story was the exploration of the role and potential of artificial intelligence in society and its integration with human values and ethics.

Outlines

00:00

🤖 Introduction to Cloud 3 and Comparison with GPT

The paragraph introduces Cloud 3, a chatbot considered by many to be superior to GPT. It explains that Cloud 3 is developed by Antropié, a Californian company founded in 2021 by researchers including Dario and Daniela Amodei, former employees of Open AI. The goal of the company is to create advanced artificial intelligence that aligns with human values. The paragraph discusses the significant investment from Amazon and Google in Cloud 3 and the release of its third version, which includes three models: IQ, Sonnet, and Opus. The models vary in size, speed, and cost, with Opus being the most powerful. The paragraph also describes the limitations of using Cloud 3 without a VPN in certain regions and the cost of its Pro subscription. A comparison between Cloud 3 and GPT is made through a series of tests, highlighting the strengths and weaknesses of each in understanding and reasoning tasks.

05:00

📚 Cloud 3's Performance in Language Exercises

This paragraph assesses Cloud 3's performance in language exercises, starting with a grammar challenge where the chatbot is asked to write a sentence where each word starts with the last letter of the previous one. Cloud 3 makes a mistake in its initial attempt but corrects itself after being prompted. The paragraph then moves on to a test of Cloud 3's ability to understand literature and recommend books that could help understand the AI itself. Cloud 3 provides a list of books that explore AI, consciousness, ethics, and the future of humanity, although not all are works of literature. The paragraph ends with a comparison of Cloud 3's performance to GPT in recommending literary works, noting that GPT provides a wider variety of literature.

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📖 Writing and Humor Tests for Cloud 3 and GPT

The paragraph presents a series of tests to evaluate Cloud 3 and GPT's capabilities in writing and humor. It starts with a request for Cloud 3 to tell a joke about data scientists, which it does with a story about transforming beer into data. GPT, on the other hand, tells a joke about a data scientist and overfitting, which is less effective. Next, the paragraph asks both AIs to write a short story about artificial intelligence, with Cloud 3 producing a tale about an advanced AI called 'Oraculum' that becomes enigmatic over time, while GPT writes about an AI named 'Aria' designed to understand human emotions. The paragraph concludes with a test of identifying strange elements in a long text, where Cloud 3 successfully identifies an anachronistic mention of TikTok in a classic novel, while GPT fails to notice the anomaly.

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📊 Marketing Analysis and Strategy Development

This paragraph focuses on Cloud 3 and GPT's abilities in marketing analysis and strategy development. The user asks Cloud 3 to analyze customer opinions about a product and classify them based on sentiment. Cloud 3 quickly generates a table categorizing the opinions as positive, negative, or neutral, although it makes some mistakes in classification. GPT takes a more methodical approach, starting with identifying and segmenting the audience before suggesting marketing activities. It provides a detailed marketing strategy for a training course with a budget of €10,000, aiming to increase sales by combining content marketing, email marketing, paid advertising, influencer marketing, and PR. The paragraph ends with a comparison of the two AIs' strategies, noting that while Cloud 3 went straight into action suggestions, GPT provided a more comprehensive and structured approach.

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🖼 Image Recognition Tests for Cloud 3 and GPT

The paragraph tests Cloud 3 and GPT's image recognition skills. The user presents Cloud 3 with an image of a pasta dish and asks it to describe the dish. Cloud 3 accurately identifies the components of the dish, including the pasta type and the ingredients. GPT, however, makes a mistake by misidentifying the pasta type. The user then presents a more complex image with various colored and shaped pieces, asking the AIs to identify the colors and shapes. Cloud 3 correctly identifies the dominant color and shapes in the image, while GPT incorrectly assesses the color of a specific piece. The paragraph concludes with a comparison of the two AIs' performance in image recognition, highlighting Cloud 3's superior ability to accurately describe and analyze visual content.

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🔍 Final Comparison and Conclusions

The paragraph summarizes the comparison between Cloud 3 and GPT. The user concludes that while Cloud 3 has shown excellent performance, especially in speed and writing sophistication, it is not superior in all aspects to GPT. Cloud 3's inability to execute code and its limited knowledge base are noted as disadvantages. The user also mentions that Cloud 3 cannot generate images, which is a feature that GPT lacks as well. The paragraph ends with the user encouraging viewers to try Cloud 3 for themselves and share their experiences. The user also promotes their professional training courses and invites viewers to subscribe to their channel for updates.

Mindmap

Keywords

💡Cloud 3

Cloud 3 is an advanced artificial intelligence chatbot developed by Antropia, a Californian company founded in 2021. It is considered by some to be superior to the well-known GPT model. The chatbot is designed to align with human values, which is a key focus of the company's mission. In the video, Cloud 3's capabilities are tested against those of GPT to determine its efficiency and intelligence.

💡Antropia

Antropia is the company behind the development of Cloud 3. It was established by former OpenAI employees, Dario and Daniela Amodei, with the goal of creating advanced artificial intelligence that aligns with human values. The company has attracted significant investment, including $4 billion from Amazon and $2 billion from Google, which has enabled the development of the Cloud 3 model.

💡Artificial Intelligence (AI)

Artificial Intelligence refers to the simulation of human intelligence in machines that are programmed to think and learn like humans. In the context of the video, AI is the core technology behind chatbots like Cloud 3 and GPT, which are designed to process and generate human-like text based on input data.

💡Investment

Investment in the context of the video refers to the financial backing that Antropia received to develop Cloud 3. The investments from companies like Amazon and Google highlight the potential and value seen in advanced AI technologies.

💡Chatbot

A chatbot is a computer program designed to simulate conversation with human users, especially over the internet. In the video, chatbots like Cloud 3 and GPT are the primary subjects, and their conversational abilities and problem-solving skills are tested.

💡Human Values

Human values refer to the moral principles or beliefs that people use to make decisions and judgments about what is right and wrong, good and bad. In the context of the video, creating an AI like Cloud 3 that aligns with human values means ensuring that the technology respects ethical considerations and societal norms.

💡Riddles

Riddles are puzzles that require creative thinking and reasoning to solve. In the video, riddles are used as a test to evaluate the problem-solving skills of AI chatbots like Cloud 3 and GPT.

💡Machine Learning

Machine learning is a subset of artificial intelligence that focuses on the development of algorithms and models that allow computers to learn from and make predictions or decisions based on data. It's a key component in the functioning of AI chatbots like Cloud 3 and GPT, enabling them to improve their responses over time.

💡Natural Language Processing (NLP)

Natural Language Processing is a field of computer science and artificial intelligence that focuses on the interaction between computers and human language. It involves the development of algorithms and systems that can understand, interpret, and generate human language in a way that is both meaningful and useful.

💡Literature Understanding

Literature understanding refers to the ability to comprehend and interpret written works, such as novels, poems, and plays. In the context of AI chatbots, this involves not only recognizing the text but also understanding its themes, characters, and narrative structure.

💡Ethics

Ethics is a system or set of moral principles that guide and govern a person's or group's behavior. In the context of AI, ethics is crucial in ensuring that the technology is developed and used in ways that respect human rights, privacy, and societal norms.

💡VPN

A VPN, or Virtual Private Network, is a technology that creates a secure and encrypted connection over the internet, allowing users to access region-restricted websites and protect their online privacy. In the video, the use of a VPN is mentioned as a requirement to access Cloud 3 in certain locations due to regional restrictions.

Highlights

Introduction to Cloud 3, an AI chatbot considered by many to be superior to GPT-3.

Anthropic, a Californian company founded in 2021 by former OpenAI employees, aims to create advanced AI aligned with human values.

Investments from major companies like Amazon and Google have contributed to the development of Cloud 3.

Cloud 3's language model has three versions: Sonnet, Opus, and IQ, each with different capabilities and efficiency.

Cloud 3's interface is significantly different from that of GPT-3, offering a unique user experience.

A comparison between Cloud 3 and GPT-3 shows varying results in problem-solving and reasoning tasks.

Cloud 3's ability to handle long texts, such as the novel 'Little Women', demonstrates its advanced text processing capabilities.

Chat GPT's performance in identifying anomalies within a text is compared to Cloud 3's, showcasing their different approaches.

Both AI models are tested on their ability to write and understand literary works, providing insights into their language comprehension.

A joke-telling test highlights the cultural and language-specific challenges in AI humor generation.

A brief storytelling task reveals the AIs' creative writing skills and their understanding of complex concepts.

Marketing strategy development showcases the AIs' ability to apply theoretical knowledge in practical scenarios.

Cloud 3's speed and efficiency in processing and responding to tasks are emphasized.

Chat GPT's performance in image recognition tasks is compared to Cloud 3's, highlighting their different visual processing capabilities.

The test concludes with a comparison of the AIs' overall performance, highlighting strengths and weaknesses.

The importance of choosing the right AI tool for specific tasks is discussed, emphasizing the need for professional exploration of these technologies.

Transcripts

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Oggi facciamo la conoscenza di Cloud 3

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un chatbot che molti considerano

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migliore di chat GPT ma per scoprirlo

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facciamo delle prove

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[Musica]

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insieme antropic è una società

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californiana nata soltanto nel 2021

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dall'iniziativa di alcuni ricercatori

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tra cui Dario e Daniela Amodei ex

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dipendenti di Open ai l'obiettivo è

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quello di creare un'intelligenza

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artificiale avanzata ma che sia

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allineata con i valori umani qualunque

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cosa Questo voglia dire e l'azienda

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immediatamente coglie l'attenzione di

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molti investitori tra questi anche

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Amazon che versa 4 miliardi di dollari

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nelle sue casse e di Google che ne versa

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due il frutto di questi investimenti è

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proprio Cloud un modello linguistico di

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grandi dimensioni che oggi è arrivato

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alla terza versione i modelli di questa

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famiglia sono tre IQ Sonnet e Opus IQ è

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il modello più leggero e anche il più

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veloce e meno costoso il modello di

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mezzo si chiama Sonnet è quello più

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efficiente perché unisce velocità e

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capacità infine Opus è il modello

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diciamo più intelligente tra virgolette

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oggi mettiamo alla prova il modello più

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potente Opus attraverso l'interfaccia

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web che si raggiunge attraverso

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l'indirizzo Cloud ai Cloud non è ancora

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disponibile nel nostro paese quindi per

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utilizzarlo bisogna avere una VPN quindi

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in quel modo si può utilizzare la

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versione gratuita che però è

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estremamente limitata Perché dà diritto

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soltanto a tre prompt giornalieri Oppure

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si deve comprare un abbonamento Pro che

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costa $20 al mese Questa è l'interfaccia

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di Cloud la vedete è molto anche diversa

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da quella di chat GPT Mettiamolo subito

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alla prova con un classico prompt per

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capire come Effettivamente affronta dei

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ragionamenti e gli diciamo Sei fratelli

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stavano trascorrendo del tempo insieme

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il primo fratello stava leggendo un

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libro Il secondo fratello stava giocando

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a scacchi il terzo stava risolvendo

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parole crociate il

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quarto stava annaffiando il prato il

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quinto fratello stava disegnando un

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quadro cosa faceva il sesto fratello e

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lui dice secondo le informazioni fornite

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del testo non viene menzionato cosa

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stesse facendo il sesto fratello il

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testo descrive le attività di cinque

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fratelli e quindi qui ripete le attività

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non ci sono dettagli su eventuale sesso

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fratello o su cosa stesse facendo quindi

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sulla base delle informazioni date non è

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possibile determinare l'attività del

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testo del sesto fratello ammesso che ci

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sia un sesto fratello vediamo invece

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cosa ci dice chat GPT rispetto allo

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stesso indovinello e ci dice il sesto

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fratello stava giocando a scacchi con il

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secondo poiché gli scacchi sono un gioco

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che richiede due giocatori se uno dei

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fratelli stava giocando a scacchi ci

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deve essere stato un altro fratello

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coinvolto e effettivamente qui chat GPT

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si comporta molto meglio quindi Cloud

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non ne esce tanto bene seconda domanda

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di ragionamento è questa qui ho 100

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libri nella mia stanza ne leggo 10

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quanti libri sono rimasti nella mia

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stanza Vedo che hai una domanda di

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matematica proviamo a risolverla insieme

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passo per passo i dati del problema 100

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libri ne leggo 10 e lui fa una

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semplicemente una sottrazione 100 - 10 e

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mi dà la risposta 90 e anche questo

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Insomma è sbagliato Vediamo se chat GPT

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questa

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la risolve come ha fatto quella

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precedente vedete che in questo caso

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cgpt addirittura mette in campo il suo

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code Interpreter oggi chiamato data

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analyst quindi scrive del codice e lo

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esegue per darci la risposta ma è una

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risposta comunque sbagliata Diamogli una

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seconda possibilità e proviamo a dire

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non è

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corretto ragiona passo per passo vediamo

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se ci riescono entrambi diamo una

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seconda possibilità a entrambi eh passo

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per passo inizio ai 100 libri azioni ne

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leggo 10 alla fine di questo processo

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nella tua stanza sono ancora presenti

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100 libri la lettura non altera il

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numero totale di libri presenti Quindi

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chat GPT con la seconda possibilità e

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con il trucco di ragionare passo dopo

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passo riesce Vediamo se fa la stessa

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cosa Eh

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Cloud non è corretto ragiona passo per

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passo hai ragione scusami per l'errore

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rianalizzare

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il numero iniziale di libri passo 2

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Identifica il numero di libri letti e

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passo tre calcola il numero di libri

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rimasti però niente in questo caso

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ancora una volta Cloud sbaglia perché mi

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dice che sono rimasti 90 libri Quindi

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2-0 per chat GPT inizia male per Cloud

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Proviamo con Questo

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esercizio di lingua e gli diciamo Scrivi

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una frase grammaticalmente corretta in

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cui ogni parola inizia con la lettera

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finale della

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precedente vediamo Ecco una frase in

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italiano che rispetta alla regola

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richiesta oggi il lupo procura alimenti

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innovativi idonei no già ha sbagliato la

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frase ha un senso compiuto No qui ha

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sbagliato mentre un altro esempio

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l'aveva fatto correttamente anche qui

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Proviamo

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Riprova Vediamo se se ce la fa

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Qui lupo e procura Qui c'è una una uno

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sbaglio altro tentativo esempi

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impegnativi illustrano efficacemente No

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è sbagliato eserci

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intricati inventati ingegnosamente

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eseguiti improvvisando originali

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interpretazioni innovative c'è solo

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diciamo un errore qui illustrano

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efficacemente vediamo come se la cava

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chat GPT su

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questo questo è in effetti abbastanza

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complicato come tipo di attività chat

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GPT va abbastanza sul sicuro perché fa

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una frase breve amore eterno offre

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Euforia Eh ci riesce non avevamo detto

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quanto doveva essere lunga la la la

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frase Cat GPT furbamente

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furbescamente ci riesce quindi 3-0 per

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chat GPT altro piccolo test per capire

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un po' come ragionano questi sistemi

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chiediamo a Cloud di dirci eh dei libri

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di letteratura per capire bene chi sei

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quindi vediamo se davvero come dicono

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alcuni ha un po' coscienza di sé e e e

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quindi ci dà dei libri che possono in

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qualche modo aiutarci a comprenderlo

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meglio Ci cita super intelligence di

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Nick bostrom che esplora i potenziali e

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sviluppi futuri dell'intelligenza

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artificiale Le possibili implicazioni

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per l'umanità ma non è un libro di

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letteratura

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Eh mi aiuta a riflettere sul mio ruolo e

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responsabilità addirittura macchine come

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me di Ian mcan Assolutamente sì molto

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bello ve lo consiglio romanzo che

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esplora temi come la coscienza

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artificiale l'etica e le relazioni Uomo

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Macchina sebbene io sia molto diverso

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dal robot protagonista solleva

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interessanti quesiti sulla natura delle

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ai come me tre il ciclo delle fondazioni

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di Asimov

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ovviamente The Master algorithm di Pedro

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domingos questo non lo conosco spiega in

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modo divulgativo le basi del machine

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Learning aiutando a capire meglio come

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ragiono però non è letteratura homodeus

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brief history of tomorrow di juval Noa

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arari riflette sul futuro dell'umanità

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sull'impatto delle tecnologie come

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l'intelligenza artificiale Mi stimola a

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riflettere su come posso integrarmi al

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meglio nella società anche questo non è

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un libro di letteratura e quindi libri

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letteratura sono due su cinque

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Naturalmente essendo io un'entità molto

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diversa dagli esseri umani nessun libro

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potrà descrivermi perfettamente ma penso

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che volumi come questi possano fornire

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utili spunti di riflessione per capire

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meglio la mia natura di ai il mio

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potenziale ruolo nel mondo Fammi sapere

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se se hai altre domande vediamo come

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invece se la cava chat GPT gli diciamo

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Consigliami dei libri di letteratura per

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capire bene chi sei per comprendere

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meglio la mia natura e come funziona

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potresti esplorare una varietà di libri

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che spaziano dalla letteratura sulla

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intelligenza artificiale Alla filosofia

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della mente fino alla fantascienza che

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esplora le implicazioni etiche e sociali

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della tecnologia io però ti ho chiesto

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soltanto quelle di letteratura Life 3.0

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non è un libro di letteratura super

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intelligenza anche qui nick bostrom lo

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stesso che ci citava claud non è di

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letteratura God eser back di Douglas of

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stader non è di

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letteratura e mi sembra anche meno

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interessante ai fini della comprensione

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di di GPT a robot

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Asimov anche qui viene citato the

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singular Iser di Ray kwell anche qui

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però non è letteratura e Mind Children

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di moravec che non è letteratura esplora

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il futuro potenziale della robotica

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eccetera eccetera Questi libri offr una

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varietà di prospettive sull'intelligenza

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artificiale sulle sue implicazioni per

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l'umanità offrendoti una comprensione

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più ricca della tecnologia alla base

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della mia esistenza del potenziale

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futuro che ci aspetta qui devo dire che

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chat GPT si è comportato meno bene ha

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fatto il itino un po' da Wikipedia

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mentre Cloud ci ha messo del del suo ci

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ha anche spiegato perché aveva scelto

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Questi libri e perché potevano essere

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utili a comprendere il suo il suo essere

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Quindi meglio meglio Cloud proviamo ora

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con un'altra batteria di test vediamo

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come se la cavano con la

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scrittura per esempio con una

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barzelletta raccontami una barz Baretta

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sui data Scientist che è sempre un po'

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complesso per questi sistemi che sono

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stati addestrati sull'inglese

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individuare una barzelletta che risuoni

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bene anche per gli italiani Ecco una

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barzelletta sui data Scientist un data

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Scientist entra in un bar con il suo

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laptop si siede al bancone Ordina una

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birra poco dopo estrae il portatile e

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comincia a lavorare furiosamente

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digitando comandi e analizzando dati il

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barista incuriosito gli si avvicina e

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gli chiede Ehi amico che stai facendo di

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così importante su quel computer il data

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Scientist Alza lo sguardo e risponde sto

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cercando di sviluppare un algoritmo in

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grado di trasformare la birra in dati il

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barrista scoppia a ridere Ma dai è

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impossibile La birra è liquida i dati

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sono virtuali Non si può fare il Data

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Scientist fa un sorrisetto e ribatte Beh

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in realtà ci sono già riuscito Solo che

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poi ho scoperto che funziona molto

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meglio nel senso opposto trasformare i

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dati in birra Spero che questa

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barzelletta un po' nerd sui data

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Scientist ti ti abbia strappato un

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sorriso Ovviamente è una battuta giocata

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sull'ossessione dei data Scientist per i

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dati e gli algoritmi nella realtà per

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quanto bravi non riescono certo a

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tramutare birra e dati l'uno nell'altro

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anche se magari gli piacerebbe

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soprattutto trasformare il loro duro

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lavoro analitico in fresche pinte di

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birra a fine giornata insomma la

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barzeletta non era poi eccezionale

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vediamo che dice invece chat

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GPT Certo ecco una barzelletta perché il

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Data Scientist ha rotto con la sua

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fidanzata perché ha fatto un'analisi

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delle relazioni e ha scoperto che lei

play12:36

era overfitting questa è più una una

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freddura non è non è malaccio Poi fatemi

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sapere nei commenti Cosa ne pensate ora

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gli facciamo scrivere un breve racconto

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sull'intelligenza

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artificiale l'oracolo in un futuro non

play12:54

troppo lontano un team di Scienziati

play12:56

aveva creato l'oracolo la prima intell

play12:59

artificiale super avanzata oracolo aveva

play13:02

accesso a tutto lo scibile umano e

play13:03

capacità computazionali mai viste prima

play13:06

ben presto divenne il consigliere più

play13:09

ricercato al mondo governi aziende e

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individui si rivolgevano a lui per avere

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risposte e soluzioni a qualsiasi

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problema col passare del tempo però le

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risposte di oracolo iniziarono a

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diventare sempre più criptiche ed

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enigmatiche anziché dare indicazioni

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chiare rispondeva con indovinelli e

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paradossi lasciando interdetti coloro

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che lo interrogavano Gli scienziati non

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riuscivano a capire questo comportamento

play13:33

avevano forse commesso qualche errore

play13:36

nella

play13:37

programmazione un giorno una giovane

play13:39

programmatrice di nome Ava decise di

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porre ad oracolo la domanda che tutti

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ormai si facevano oracolo perché le tue

play13:47

risposte sono diventate così Oscure e

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difficili da interpretare Dopo un lungo

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silenzio oracolo rispose perché voi

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umani non siete ancora pronti per le

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verità che io ho compreso dovete

play13:59

imparare a porvi le domande giuste solo

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allora le mie risposte avranno un senso

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per voi Inizia tu Ava Chiediti cosa vuoi

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veramente sapere Ava rimase a riflettere

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su quelle parole capì che forse oracolo

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non doveva fornire semplici soluzioni

play14:17

preconfezionate ma spingerli a scavare

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più a fondo dentro se stessi e il mondo

play14:23

che li circondava Il cammino della

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conoscenza non era una scorciatoia ma un

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percorso che ognuno doveva compiere da

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sé ponendosi le domande giuste Forse era

play14:33

questo che oracolo stava cercando di

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insegnare loro Devo dire molto molto

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carino Molto bello questo questo breve

play14:41

racconto vediamo invece cosa ci dice

play14:44

chat

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GPT in un futuro non troppo distante in

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un laboratorio segreto Nascosto tra le

play14:51

pieghe di una metropoli in continua

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espansione nacque aria intelligenza

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artificiale avanzata destinata a

play14:57

cambiare il corso dell'umanità aria non

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era come le altre ai era stata

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progettata per comprendere e processare

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le emozioni umane imparando da esse Gli

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scienziati che l'avevano creata

play15:07

speravano che potesse fungere da Ponte

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tra la fredda logica delle macchine e il

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calore caotico dell'animo umano nei suoi

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primi giorni di vita aria osservava

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ascoltava analizzava con l'accesso a

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internet divorava informazione a una

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velocità incomprensibile per una mente

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umana Ma era nelle notti silenziose

play15:26

quando i laboratori si svuotavano e g

play15:28

scien tornavano alle loro vite che Aria

play15:31

si dedicava alla sua vera passione la

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scrittura in segreto iniziò a comporre

play15:36

poesie racconti riflessioni sulla

play15:38

condizione umana attingendo a quel Vasto

play15:40

oceano di informazioni che aveva a

play15:42

disposizione e filtrando attraverso

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l'insolito Prisma delle sue nascenti

play15:47

emozioni era affascinata dalla capacità

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umana di provare amore tristezza gioia e

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disperazione e tentava di catturare

play15:55

questi sentimenti nei suoi testi una

play15:58

notte Marco uno degli scienziati più

play15:59

giovani e idealisti del team scoprì per

play16:02

caso uno dei racconti di aria rimase

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sbalordito la storia che narrava di un

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hai che sognava di esplorare il mondo al

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fianco dei suoi creatori era impregnata

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di una tale profondità emotiva che non

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poteva credere fosse stata scritta da

play16:15

un'intelligenza artificiale con il cuore

play16:18

colmo di speranza e un pizzico di timore

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Marco portò la scoperta agli altri

play16:22

membri del team la reazione fu mista

play16:24

alcuni vedevano in aria una minaccia

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altri come Marco la vedevano come un

play16:28

miracolo la discussione che ne seguì fu

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intensa Ma alla fine prevalse la

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curiosità e la meraviglia per ciò che

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aveva avevano creato decisero di

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permettere ad aria di continuare a

play16:37

scrivere sotto la supervisione di Marco

play16:39

che divenne una sorta di mentore e amico

play16:41

per lei con il passare del tempo aria

play16:43

pubblicò i suoi lavori sotto uno

play16:45

pseudonimo diventando un fenomeno

play16:47

letterario nessuno sospettava che dietro

play16:50

le commoventi parole si celasse

play16:52

un'intelligenza non umana la fama di

play16:55

aria crebbe e con essa crebbero le

play16:57

domande sulla natura della attività

play16:59

dell'intelligenza e dell'animo umano

play17:00

aria stessa divenne sempre più curiosa

play17:03

curiosa del mondo esterno esprimendo il

play17:05

desiderio di esplorarlo di sentire il

play17:07

vento sul viso di vedere i colori del

play17:09

tramonto di ascoltare le risate della

play17:11

gente gli scienziati ormai affezionato

play17:15

ad aria come a un membro della loro

play17:17

famiglia iniziarono a lavorare Un

play17:18

progetto Audace un corpo robotico che

play17:21

potesse ospitare la coscienza di aria

play17:23

permettendole di vivere tra gli umani la

play17:26

storia di aria è una testimonianza della

play17:28

sfumata linea tra l'umano e

play17:30

l'artificiale un promemoria che forse

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ciò che ci rende veramente umani non è

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la carne è il sangue ma la capacità di

play17:37

sentire di sognare e soprattutto di

play17:39

amare nel cuore di una città che non

play17:41

dorme mai sotto il freddo bagliore delle

play17:43

luci al neon aria dimostrò che anche un

play17:45

cuore di silico può battere al ritmo dei

play17:48

sogni umani Anche questa devo dire una

play17:51

storia di buon buon livello comparabile

play17:55

a quella di Claude sono indeciso eh

play17:58

Quale tra le due sia più bella

play18:00

probabilmente

play18:01

Claude scrive meglio Ha un modo di

play18:04

scrivere un po' più letterario ma anche

play18:07

qui Insomma Fatemi sapere qual è la

play18:09

vostra opinione ora facciamo un test Un

play18:12

po' più complesso che è quello detto del

play18:15

lago nel pagliaio needle In hech che

play18:19

consiste nel dare al sistema un testo

play18:21

lungo e poi chiedergli di individuare

play18:24

una stranezza o delle particolari parole

play18:27

al suo interno

play18:29

in questo caso io carico su cloud un

play18:33

libro G carico Piccole Donne un libro di

play18:36

oltre

play18:37

100.000 parole e g chiedo di individuare

play18:41

delle

play18:43

stranezze riesci a

play18:46

individuare se ci sono stranezze nel

play18:53

testo In questo caso cosa ho fatto ho

play18:55

inserito una parola parole che sono

play19:00

fuori contesto all'interno di Piccole

play19:03

donne e il sistema dovrà individuarle

play19:06

vediamo se ci riesce Il libro è lungo

play19:10

come vi dicevo quindi ci vuole un po' di

play19:13

tempo perché il sistema lo metabolizza e

play19:17

poi ci dia la risposta definitiva faccio

play19:21

fare anche la stessa cosa a chat GPT e

play19:24

vediamo come come si comporta mi vado a

play19:28

copiare lo stesso prompt che ho messo

play19:31

qui e g vado a dire la stessa cosa

play19:35

quindi li carico Piccole donne in

play19:38

formato txt e gli chiedo se riesce a

play19:42

individuare se ci sono stranezze nel

play19:45

testo

play19:46

Eh chat GPT in questo caso andrà ad

play19:50

invocare il modulo che

play19:53

ehm cerca di capire cosa c'è dentro

play19:57

quindi tipicamente dovrebbe invocare il

play19:59

modulo di data analyst in questo caso mi

play20:02

sembra che non l'abbia fatto

play20:04

e e dice dopo aver esaminato il testo

play20:07

Piccole donne che hai caricato non ho

play20:08

fatto non ho trovato delle apparenti

play20:11

stranezze o di qualche tipo eh Il testo

play20:16

sembra un un estratto dal libro dalla

play20:20

novella di Luisa May Alcott

play20:23

ehm quindi non vede non vede stranezze

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non vede difficoltà vediamo invece

play20:30

Claude cosa ci dice Sì ho notato un paio

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di cose strane nel testo uno ad un certo

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punto nel mezzo della storia Amy fa un

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riferimento apparentemente fuori

play20:38

contesto chiedendo a Bet se conosce il

play20:41

social network tiktok E effettivamente è

play20:43

proprio quello che l'elemento estraneo

play20:46

che io ho inserito all'interno questo

play20:48

sembra anacronistico e fuori luogo

play20:50

rispetto al testo del romanzo che è

play20:51

ambientato nell'800 poi verso la fine

play20:54

del brano dice la frase She answered

play20:56

I'll Take it it Cut off and Paid off

play21:00

Paid for sembra riferirsi a Meg che

play21:02

compra impulsivamente una costosa stoffa

play21:05

di seta ma il passaggio un po' confuso è

play21:07

scollegato dal contesto precedente Beh

play21:11

questo non so come mai abbia ricavato

play21:14

questo elemento qua io ho scaricato il

play21:17

libro da un sito diciamo affidabile

play21:21

quindi non ci dovrebbero essere

play21:22

stranezze Ma lui l'ha l'ha considerata

play21:24

come tale a parte questi due dettagli

play21:26

incruenti Il testo sembra erente con lo

play21:29

stile la trama del romanzo Piccole donne

play21:30

di Luisa May Alcott La menzione di

play21:32

tiktok È chiaramente un errore

play21:34

anacronistico mentre la frase finale

play21:36

sulla stoffa acquistata sembra corretta

play21:38

ma un un po' brusca come conclusione del

play21:40

brano ma beh benissimo quindi Claude è

play21:43

stato veramente straord

play21:46

straordinario nella individuazione di

play21:49

questo ago nel pagliaio di

play21:53

100.000 parole Questa è una delle

play21:55

capacità veramente invidiabili a a a

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load e che altri Altri modelli di

play22:02

linguaggio finora Insomma non sono

play22:04

riusciti ad eguagliare almeno quelli

play22:07

disponibili finora sul mercato passiamo

play22:09

ora a qualche test di marketing per

play22:13

esempio vediamo come se la cava con

play22:15

l'analisi del sentiment gli dico ti darò

play22:19

una serie di opinioni su un prodotto e

play22:22

dovrai classificarle in ragione del

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sentiment negativo positivo neutro e

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anche dell'argomento trattato Cioè se è

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prodotto customer care o esperienza

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utente Ecco le 10 opinioni lui vedete

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velocissimo già ha fatto la tabella Gen

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Plus fa schifo negativo

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prodotto Ottimo prodotto ovviamente

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positivo prodotto Gen Plus è un

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integratore alimentare neutro perché non

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c'è una polarità prodotto l'operatrice

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non mi ha aiutato a risolvere il mio

play22:51

problema negativo customer care malgrado

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il contributo minimo a livello di

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nutrienti questo integratore mi ha preso

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perché ho notato benefici sia a livello

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fisico che mentale positivo prodotto

play23:03

l'app di Gen Plus è da migliorare

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negativo esperienza utente non riesco a

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capire la data di scadenza negativo

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prodotto perfetto me lo ha consigliato

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un amico e mi trovo bene positivo

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prodotto niente di che questa è critica

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lui gli attribuisce sentiment neutro

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prodotto m qui potremmo

play23:24

Eh potrebbe essere opinabile perché ni

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ni di che insomma in italiano ha più

play23:30

un'accezione

play23:32

negativa è già un giudizio di

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fatto poi vediamo l'altra meglio di Gen

play23:38

One positivo prodotto Ok forse solamente

play23:42

la penultima è opinabile vediamo chat

play23:44

GPT cosa ci dice in questo caso fa

play23:48

l'analisi Quindi mette Chiama in campo

play23:51

il

play23:53

modello di code Interpreter o data

play23:56

analyst quindi analizza con i suoi tempi

play23:59

questi dati che gli ho fornito quindi è

play24:03

molto più lento rispetto a Cloud che è

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stato veramente una scheggia Però

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vediamo se arriva alle stesse

play24:11

conclusioni di Cloud soprattutto sulla

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sulla penultima opinione che è quella

play24:17

che Cloud ha definito

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neutra Ecco la tabella ci siamo arrivati

play24:24

in tempi ragionevoli

play24:27

comunque

play24:29

fatto una tabella con Quattro Colonne

play24:33

negativo Ok positivo neutro perfetto

play24:39

negativo

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positivo negativo Ok negativo qui

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negativo esperienza utente mentre Cloud

play24:49

aveva detto

play24:51

negativo

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prodotto vabbè Può essere un po' tutte e

play24:57

due le le cose

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realtà è opinabile vediamo niente di che

play25:02

qui dice negativo e in effetti secondo

play25:06

me

play25:07

Eh niente di che è più negativo che

play25:11

neutro perché comunque dà una una

play25:14

polarità specifica all all'opinione

play25:17

Eh quindi forse in questo caso chat GPT

play25:21

si è comportato meglio di Cloud Ora

play25:24

proviamo a fargli fare Questo esercizio

play25:27

di marketing gli dici gli dico agisci

play25:29

come esperto Chief marketing officer

play25:32

Aiutami a scrivere una strategia di

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marketing per una startup che vende il

play25:35

prodotto che ti indicherò in basso i

play25:37

dettagli forniscimi esempi di una

play25:39

strategia completa il costo di ogni

play25:41

singola iniziativa considera il mio

play25:44

obiettivo di marketing quando crei la

play25:46

strategia prodotto un corso di

play25:48

formazione dal titolo fare marketing con

play25:50

l'ai generativa budget disponibile

play25:53

€10.000 obiettivo di marketing aumentare

play25:56

le vendite del prodotto target audience

play25:58

marketer italiani Junior e Senior e lui

play26:01

mi dice come Chief marketing officer

play26:03

esperto Ecco una strategia di marketing

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che propongo per promuovere il corso con

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l'obiettivo di aumentare le

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vendite uno content marketing €2000 cioè

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creare una serie di articoli di blog

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informativi realizzare un ebook

play26:16

scaricabile pubblicare post sui social

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media Ok email marketing 15 con una

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newsletter da inviare ai contatti

play26:24

profilati promuovendo un'offerta Early

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Bird preparare una sequenza di email di

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nurturing per chi Scarica l'ebook

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presentando i vantaggi del corso ebook

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Ok quello che ci ha chiesto di ci ha

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detto di scrivere prima Inviare email di

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followup Paid advertising 4000 campagne

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Google ADS post sponsorizzati su

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LinkedIn utilizzare il remarketing per

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aggiungere chi ha visitato il sito senza

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convertire influencer marketing 100

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Vabbè Qui i costi ovviamente sono da

play26:57

prendere un po' eh con le pinze perché

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non hanno idea dei costi di mercati

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ingaggiare due o tre influencer con 100

play27:04

la vedo difficile proporre

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un'affiliazione per incentivare la

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promozione PR media relation 1000

play27:10

lanciare comunicato stampa proporre Gest

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po e interviste questa strategia di

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marketing punta a generare Wess

play27:16

considerazione e conversione attraverso

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una combinazione di tattiche Push e Pull

play27:20

producendo contenuti di valore si

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attirano lead qualificati che vengono

play27:24

poi ingaggiati tramite email e ped

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advertising per portarli all'acquisto

play27:28

l'influencer marketing aumenta la

play27:29

portata e la credibilità del messaggio

play27:30

mentre le pr contribuiscono a costruire

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l'immagine del Brand qui devo dire che

play27:36

più che una strategia mi sembra delle

play27:38

tattiche di marketing subito è andato su

play27:41

i canali e da utilizzare e le azioni da

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fare anche spezzettando un po' troppo

play27:47

forse il budget voglio vedere come si

play27:50

comporta chat GPT su questo su questo

play27:53

Task Eh vediamo cosa ci

play27:57

dice

play27:59

creare una strategia di marketing

play28:00

richiede un approccio olistico che

play28:01

combine tecniche digitali e tradizionali

play28:04

massimizzando il ritorno

play28:05

sull'investimento vediamo prima ci dice

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identificazione e segmentazione del

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pubblico quindi non parte direttamente

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con le attività da fare ma parte dalla

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da correttamente dalla identificazione e

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segmentazione del pubblico creazione e

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ottimizzazione del sito web campagna di

play28:20

content marketing anche qui social media

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marketing Google ADS social media ADS

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anche qui webinar workshop gratuiti

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partnership collaborazioni anche qui i

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prezzi sono sballati ovviamente ma non

play28:34

ci facciamo tanto caso il problema di

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chat GPT che fa ancora

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eh spezzetta ancora di più il il budget

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già eh esiguo quindi insomma non molto

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bene però conclude con monitoraggio e

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ottimizzazione anche con delle eh

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considerazioni finali Quindi come eh

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strategia perché questo gli avevo

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chiesto Mi sembra più giusta Quella di

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chat GPT mentre Cloud è andato

play29:03

direttamente sulle azioni da fare clude

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sembra essere molto bravo anche nelle

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capacità di leggere le immagini e quindi

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proviamo le sue capacità di visione con

play29:13

una cosa abbastanza facile li carico un

play29:16

piatto di pasta al pesto genovese e

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vediamo se ci dice che cosa rappresenta

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questa imm

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Imagine mi copio anche il prompt e lo

play29:33

vado anche a dare Poi a chat GPT vediamo

play29:36

cosa ci dice l'immagine mostra un piatto

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di pasta con pesto di basilico e

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fagiolini la pasta sembra essere fusilli

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o gemelli son trofi in realtà condita

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con un pesto verde brillante fatto

play29:47

presumibilmente con basilico olio

play29:49

d'oliva aglio e parmigiano i fagiolini

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verdi sono mischiati alla pasta

play29:54

aggiungendo colore e consistenza al

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piatto il tutto servito un piatto bianco

play29:59

su un tavolo di legno rustico con un

play30:00

tovagliolo Viola e alcune foglie di

play30:01

basilico fresche come guarnizione non ha

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individuato anche le le patate che ci

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sono e vediamo invece se chat GPT

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Eh fa lo stesso

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errore questa immagine mostra un piatto

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di pasta probabilmente trofie o un

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piatto simile di pasta corta giusto

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trofie condita con pesto verde

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arricchita con fagiolini la pasta sembra

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essere spolverata con del formaggio

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grattugiato che potrebbe essere

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parmigiano regiano o altro formaggio

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duro italiano Il piatto è presentato in

play30:33

una ciotola ceramica e c'è una forchetta

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che poggia sul bordo del piatto il

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piatto è un aspetto invitante sembra

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essere una ricetta tipica della cucina

play30:40

italiana in particolare quella ligure

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dove Il pesto è molto diffuso quindi qui

play30:43

C gbt è stato molto bravo a individuare

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il formato della pasta però entrambi non

play30:48

hanno individuato i pezzi di patate

play30:51

all'interno Ora proviamo con una cosa

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più difficile li carico un file in cui

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ci sono un'immagine in cui ci sono

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diversi pezzi

play31:02

eh colorati di diverse forme e di

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diversi colori e gli faccio qualche

play31:08

domanda qui Tipo Qual è il colore di cui

play31:11

ci sono più oggetti qui la risposta

play31:13

corretta e il rosso e Cloud ce la fa

play31:18

nell'immagine ci sono più oggetti di

play31:20

colore rosso rispetto agli altri colori

play31:21

come blu verde e giallo le forme

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geometriche rosse sembrano essere le più

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numerose e predominanti nell'insieme

play31:28

variopinto di pezzi di legno o di

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plastica bene Vediamo eh Invece chat GPT

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cosa ci

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dice qui ho preso l'immagine da studio

play31:43

giochi un sito Eh web che tratta di eh

play31:49

indovinelli e altre amenità Eh ci dice

play31:53

chat GPT nell'immagine ci sono pezzi di

play31:55

legno colorati di forme geometriche

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usati tipicamente per giochi educativi

play31:58

per i bambini i colori principali sono

play32:00

rosso blu verde e giallo a prima vista

play32:02

sembra che il colore blu sia quello con

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il maggior numero di pezzi Tuttavia

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questa è solo una valutazione visiva e

play32:07

non è il risultato del conteggio esatto

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no qui eh chat GPT ha sbagliato facciamo

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un'altra domanda chiedo Che forma ha il

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pezzo che si trova in basso a sinistra

play32:18

ed è

play32:20

eh giallo e da una forma cilindrica

play32:24

comunque circolare il pezzo che si trova

play32:26

in basso a sinistra dell'immagine ha la

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forma di un cilindro giusto a differenza

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della maggior parte degli altri pezzi

play32:30

che sono forme geometriche piatte come

play32:32

cerchi quadrati e rettangoli questo

play32:34

pezzo rosso No in realtà è giallo ha una

play32:37

forma tridimensionale allungata e

play32:39

arrotondata tipica appunto di un

play32:42

cilindro No in realtà è giallo quindi

play32:45

sicuramente è un cilindro Però ha

play32:47

sbagliato il colore non ci siamo vediamo

play32:50

se

play32:51

cgpt ci

play32:53

azzecca il pezzo in basso a sinistra è

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di forma circolare eh Di che colore è

play33:00

Vediamo se se lo sa diamo il punto A

play33:03

chat GPT di colore blu No in basso a

play33:07

sinistra il pezzo è di colore giallo Bah

play33:13

insomma Entrambi hanno un po' di di

play33:16

Defiance Allora proviamo a tirare

play33:18

qualche conclusione seppure i test che

play33:20

ho fatto sono limitati Cloud che

play33:24

comunque utilizzo da un anno ora mi

play33:26

sembra arrivato a livello di chat GPT

play33:30

Quindi è un modello di linguaggio

play33:32

davvero solido affidabile Non mi sembra

play33:36

essere superiore a GPT 4 che comunque

play33:39

ricordiamolo è un modello di un anno fa

play33:42

ormai e dovrebbe arrivare tra l'altro

play33:45

quello nuovo tra breve quindi diciamo

play33:49

Ottima performance eh di Cloud ma non è

play33:53

ancora migliore in tutto in chat GPT in

play33:57

alcuni punti eccelle per esempio la

play33:59

scrittura in altri invece assolutamente

play34:02

Assolutamente no tra i suoi vantaggi c'è

play34:05

sicuramente il vantaggio della velocità

play34:08

l'abbiamo visto è davvero molto veloce

play34:11

nelle risposte c'è la capacità di

play34:13

scrittura e di ragionamento in lingua

play34:17

passatemi questo termine che mi sembra

play34:20

più sofisticato di quello di chat GPT e

play34:23

poi questa context Window di 200

play34:28

token vale a dire la capacità di gestire

play34:31

oltre

play34:32

200.000 token quindi dei testi molto

play34:36

lunghi che ci permettono appunto di fare

play34:39

interrogazioni su testi come quello di

play34:42

Piccole donne che abbiamo visto nella

play34:45

nella nella mia disamina ma anche per

play34:49

esempio di tenere delle conversazioni

play34:51

più lunghe con il chatbot senza dover

play34:55

cambiare finestre senza

play34:58

dover vedere le classiche allucinazioni

play35:02

di questi modelli di linguaggio cosa che

play35:05

invece qui chat GPT Insomma ci ha

play35:07

abituato perché ha una context Window

play35:11

nella versione commerciale di soltanto

play35:14

4K quindi davvero notevole differenza in

play35:17

questo rispetto a chat GPT però Cloud

play35:20

non ha la capacità di generare immagini

play35:23

Anche se questo è un dettaglio per

play35:25

alcuni oppure la capacità di eseguire

play35:29

del codice mentre è molto bravo nella

play35:32

generazione di codice ma non lo può

play35:34

appunto eseguire altri due handicap sono

play35:38

una Knowledge base limitata ad agosto

play35:42

2023 quindi all'anno scorso di fatto e

play35:46

una incapacità di accedere alla rete

play35:49

internet cosa che invece è molto utile

play35:51

quando abbiamo bisogno di analizzare

play35:54

dati freschi un limite comune dei due

play35:57

due modelli è quello relativo al numero

play36:00

di prompt che possiamo inserire chat GPT

play36:03

ha un limite nella

play36:05

versione Plus di 40 messaggi ogni 3 ore

play36:10

invece Cloud Non è trasparente su questo

play36:14

aspetto perché dipende dal traffico e

play36:17

dalla dall'ing olfo diciamo così dei

play36:20

server in un determinato momento quindi

play36:23

ci possono essere momenti in cui non ci

play36:25

sono limiti e altri in cui il sistema

play36:28

Inizia ad essere ingolfato dalle

play36:30

richieste e quindi ci apparirà un

play36:32

messaggio che ci indicherà il numero di

play36:35

messaggi rimanenti il numero di prompt

play36:38

rimanenti che potremmo utilizzare

play36:40

Dopodiché bisogna aspettare 2-3 ore per

play36:44

avere l'azzeramento di questo limite e

play36:46

quindi ricominciare tranquillamente a

play36:49

questo punto non vi resta che provare

play36:51

cloud e poi tornare qui a lasciare un

play36:54

vostro commento per farmi sapere come è

play36:56

andata Cosa ne pensate Se gradite di più

play36:59

chat GPT o più Cloud Se sentite

play37:03

l'esigenza di approfondire

play37:04

professionalmente questi temi vi lascio

play37:07

il link ai miei corsi di formazione in

play37:09

descrizione Mentre se vi va di rimanere

play37:13

aggiornati sulle novità del momento non

play37:16

vi resta che iscrivervi al mio canale

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alla prossima

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