Claude 3 Opus contro ChatGPT 4: chi è il migliore?
Summary
TLDRThe video script introduces Cloud 3, an AI chatbot considered by some to be superior to Chat GPT. It is developed by Antropia, a Californian company founded in 2021, with significant investments from Amazon and Google. Cloud 3 offers three models: IQ, Sonnet, and Opus, with Opus being the most powerful. The video compares Cloud 3's performance with Chat GPT through various tests, including logic puzzles, math problems, language exercises, and book recommendations. It also explores Cloud 3's capabilities in image recognition and marketing strategy development. The results show that while Cloud 3 excels in speed and handling long texts, it does not consistently outperform Chat GPT in all areas. The video concludes by encouraging viewers to try Cloud 3 and share their experiences.
Takeaways
- 💭 Cloud 3 is a large language model developed by Anthropic, a Californian company founded in 2021 with significant investments from Amazon and Google.
- 👨💻 The model family consists of three versions: IQ, Sonnet, and Opus, with Opus being the most advanced.
- 🔍 Testing against classic logic and reasoning prompts showed mixed results, with ChatGPT often providing more accurate or nuanced answers.
- 📈 Cloud's performance in language tasks like grammar challenges and joke telling varies, demonstrating strengths and weaknesses in different areas.
- 📚 When asked for book recommendations or to write stories, Cloud showed a good understanding of context and creativity.
- 🔎 In a complex text analysis task involving the novel 'Little Women', Cloud successfully identified anachronisms inserted into the text.
- 📱 Cloud's speed in responding to queries and its ability to handle a wide range of prompts is highlighted as a major strength.
- 📉 Despite its capabilities, Cloud is not universally superior to ChatGPT, especially in executing code or generating images.
- 🧐 Cloud has limitations, including a knowledge base that is current only up to August 2023 and no direct internet access.
- 📝 Cloud excels in generating code and managing long conversations due to its large context window, offering a distinct advantage over ChatGPT in specific scenarios.
Q & A
What is the main objective of the company Antropic?
-The main objective of Antropic is to create an advanced artificial intelligence that aligns with human values.
How much investment did Amazon and Google provide to Antropic?
-Amazon invested 4 billion dollars, while Google invested 2 billion dollars in Antropic.
What are the three models of the Cloud family?
-The three models of the Cloud family are Sonnet, Opus, and IQ.
Which model is considered the most powerful among the Cloud family?
-Opus is considered the most powerful model among the Cloud family.
What is the limitation of the free version of Cloud?
-The free version of Cloud allows only three prompts daily.
How does Cloud's interface differ from that of Chat GPT?
-Cloud's interface is quite different from Chat GPT's, offering a unique user experience.
What was the result of the test involving the six brothers riddle?
-Cloud did not correctly answer the riddle, while Chat GPT correctly inferred that the sixth brother was playing chess with the second brother.
What was the outcome of the book counting test between Cloud and Chat GPT?
-Chat GPT provided the correct answer that the number of books remained the same after reading, while Cloud made a mistake by subtracting the read books from the total.
How did Cloud and Chat GPT perform in the grammar exercise involving words starting with specific letters?
-Cloud made a mistake in the exercise, while Chat GPT successfully created a grammatically correct sentence following the given rule.
What books did Cloud recommend to understand itself better?
-Cloud recommended books like 'Superintelligence' by Nick Bostrom, 'Machines Like Me' by Ian McEwan, 'The Master Algorithm' by Pedro Domingos, and 'A Brief History of Tomorrow' by Yuval Noah Harari.
What was the main theme of the short story written by Cloud?
-The main theme of Cloud's short story was the exploration of the role and potential of artificial intelligence in society and its integration with human values and ethics.
Outlines
🤖 Introduction to Cloud 3 and Comparison with GPT
The paragraph introduces Cloud 3, a chatbot considered by many to be superior to GPT. It explains that Cloud 3 is developed by Antropié, a Californian company founded in 2021 by researchers including Dario and Daniela Amodei, former employees of Open AI. The goal of the company is to create advanced artificial intelligence that aligns with human values. The paragraph discusses the significant investment from Amazon and Google in Cloud 3 and the release of its third version, which includes three models: IQ, Sonnet, and Opus. The models vary in size, speed, and cost, with Opus being the most powerful. The paragraph also describes the limitations of using Cloud 3 without a VPN in certain regions and the cost of its Pro subscription. A comparison between Cloud 3 and GPT is made through a series of tests, highlighting the strengths and weaknesses of each in understanding and reasoning tasks.
📚 Cloud 3's Performance in Language Exercises
This paragraph assesses Cloud 3's performance in language exercises, starting with a grammar challenge where the chatbot is asked to write a sentence where each word starts with the last letter of the previous one. Cloud 3 makes a mistake in its initial attempt but corrects itself after being prompted. The paragraph then moves on to a test of Cloud 3's ability to understand literature and recommend books that could help understand the AI itself. Cloud 3 provides a list of books that explore AI, consciousness, ethics, and the future of humanity, although not all are works of literature. The paragraph ends with a comparison of Cloud 3's performance to GPT in recommending literary works, noting that GPT provides a wider variety of literature.
📖 Writing and Humor Tests for Cloud 3 and GPT
The paragraph presents a series of tests to evaluate Cloud 3 and GPT's capabilities in writing and humor. It starts with a request for Cloud 3 to tell a joke about data scientists, which it does with a story about transforming beer into data. GPT, on the other hand, tells a joke about a data scientist and overfitting, which is less effective. Next, the paragraph asks both AIs to write a short story about artificial intelligence, with Cloud 3 producing a tale about an advanced AI called 'Oraculum' that becomes enigmatic over time, while GPT writes about an AI named 'Aria' designed to understand human emotions. The paragraph concludes with a test of identifying strange elements in a long text, where Cloud 3 successfully identifies an anachronistic mention of TikTok in a classic novel, while GPT fails to notice the anomaly.
📊 Marketing Analysis and Strategy Development
This paragraph focuses on Cloud 3 and GPT's abilities in marketing analysis and strategy development. The user asks Cloud 3 to analyze customer opinions about a product and classify them based on sentiment. Cloud 3 quickly generates a table categorizing the opinions as positive, negative, or neutral, although it makes some mistakes in classification. GPT takes a more methodical approach, starting with identifying and segmenting the audience before suggesting marketing activities. It provides a detailed marketing strategy for a training course with a budget of €10,000, aiming to increase sales by combining content marketing, email marketing, paid advertising, influencer marketing, and PR. The paragraph ends with a comparison of the two AIs' strategies, noting that while Cloud 3 went straight into action suggestions, GPT provided a more comprehensive and structured approach.
🖼 Image Recognition Tests for Cloud 3 and GPT
The paragraph tests Cloud 3 and GPT's image recognition skills. The user presents Cloud 3 with an image of a pasta dish and asks it to describe the dish. Cloud 3 accurately identifies the components of the dish, including the pasta type and the ingredients. GPT, however, makes a mistake by misidentifying the pasta type. The user then presents a more complex image with various colored and shaped pieces, asking the AIs to identify the colors and shapes. Cloud 3 correctly identifies the dominant color and shapes in the image, while GPT incorrectly assesses the color of a specific piece. The paragraph concludes with a comparison of the two AIs' performance in image recognition, highlighting Cloud 3's superior ability to accurately describe and analyze visual content.
🔍 Final Comparison and Conclusions
The paragraph summarizes the comparison between Cloud 3 and GPT. The user concludes that while Cloud 3 has shown excellent performance, especially in speed and writing sophistication, it is not superior in all aspects to GPT. Cloud 3's inability to execute code and its limited knowledge base are noted as disadvantages. The user also mentions that Cloud 3 cannot generate images, which is a feature that GPT lacks as well. The paragraph ends with the user encouraging viewers to try Cloud 3 for themselves and share their experiences. The user also promotes their professional training courses and invites viewers to subscribe to their channel for updates.
Mindmap
Keywords
💡Cloud 3
💡Antropia
💡Artificial Intelligence (AI)
💡Investment
💡Chatbot
💡Human Values
💡Riddles
💡Machine Learning
💡Natural Language Processing (NLP)
💡Literature Understanding
💡Ethics
💡VPN
Highlights
Introduction to Cloud 3, an AI chatbot considered by many to be superior to GPT-3.
Anthropic, a Californian company founded in 2021 by former OpenAI employees, aims to create advanced AI aligned with human values.
Investments from major companies like Amazon and Google have contributed to the development of Cloud 3.
Cloud 3's language model has three versions: Sonnet, Opus, and IQ, each with different capabilities and efficiency.
Cloud 3's interface is significantly different from that of GPT-3, offering a unique user experience.
A comparison between Cloud 3 and GPT-3 shows varying results in problem-solving and reasoning tasks.
Cloud 3's ability to handle long texts, such as the novel 'Little Women', demonstrates its advanced text processing capabilities.
Chat GPT's performance in identifying anomalies within a text is compared to Cloud 3's, showcasing their different approaches.
Both AI models are tested on their ability to write and understand literary works, providing insights into their language comprehension.
A joke-telling test highlights the cultural and language-specific challenges in AI humor generation.
A brief storytelling task reveals the AIs' creative writing skills and their understanding of complex concepts.
Marketing strategy development showcases the AIs' ability to apply theoretical knowledge in practical scenarios.
Cloud 3's speed and efficiency in processing and responding to tasks are emphasized.
Chat GPT's performance in image recognition tasks is compared to Cloud 3's, highlighting their different visual processing capabilities.
The test concludes with a comparison of the AIs' overall performance, highlighting strengths and weaknesses.
The importance of choosing the right AI tool for specific tasks is discussed, emphasizing the need for professional exploration of these technologies.
Transcripts
Oggi facciamo la conoscenza di Cloud 3
un chatbot che molti considerano
migliore di chat GPT ma per scoprirlo
facciamo delle prove
[Musica]
insieme antropic è una società
californiana nata soltanto nel 2021
dall'iniziativa di alcuni ricercatori
tra cui Dario e Daniela Amodei ex
dipendenti di Open ai l'obiettivo è
quello di creare un'intelligenza
artificiale avanzata ma che sia
allineata con i valori umani qualunque
cosa Questo voglia dire e l'azienda
immediatamente coglie l'attenzione di
molti investitori tra questi anche
Amazon che versa 4 miliardi di dollari
nelle sue casse e di Google che ne versa
due il frutto di questi investimenti è
proprio Cloud un modello linguistico di
grandi dimensioni che oggi è arrivato
alla terza versione i modelli di questa
famiglia sono tre IQ Sonnet e Opus IQ è
il modello più leggero e anche il più
veloce e meno costoso il modello di
mezzo si chiama Sonnet è quello più
efficiente perché unisce velocità e
capacità infine Opus è il modello
diciamo più intelligente tra virgolette
oggi mettiamo alla prova il modello più
potente Opus attraverso l'interfaccia
web che si raggiunge attraverso
l'indirizzo Cloud ai Cloud non è ancora
disponibile nel nostro paese quindi per
utilizzarlo bisogna avere una VPN quindi
in quel modo si può utilizzare la
versione gratuita che però è
estremamente limitata Perché dà diritto
soltanto a tre prompt giornalieri Oppure
si deve comprare un abbonamento Pro che
costa $20 al mese Questa è l'interfaccia
di Cloud la vedete è molto anche diversa
da quella di chat GPT Mettiamolo subito
alla prova con un classico prompt per
capire come Effettivamente affronta dei
ragionamenti e gli diciamo Sei fratelli
stavano trascorrendo del tempo insieme
il primo fratello stava leggendo un
libro Il secondo fratello stava giocando
a scacchi il terzo stava risolvendo
parole crociate il
quarto stava annaffiando il prato il
quinto fratello stava disegnando un
quadro cosa faceva il sesto fratello e
lui dice secondo le informazioni fornite
del testo non viene menzionato cosa
stesse facendo il sesto fratello il
testo descrive le attività di cinque
fratelli e quindi qui ripete le attività
non ci sono dettagli su eventuale sesso
fratello o su cosa stesse facendo quindi
sulla base delle informazioni date non è
possibile determinare l'attività del
testo del sesto fratello ammesso che ci
sia un sesto fratello vediamo invece
cosa ci dice chat GPT rispetto allo
stesso indovinello e ci dice il sesto
fratello stava giocando a scacchi con il
secondo poiché gli scacchi sono un gioco
che richiede due giocatori se uno dei
fratelli stava giocando a scacchi ci
deve essere stato un altro fratello
coinvolto e effettivamente qui chat GPT
si comporta molto meglio quindi Cloud
non ne esce tanto bene seconda domanda
di ragionamento è questa qui ho 100
libri nella mia stanza ne leggo 10
quanti libri sono rimasti nella mia
stanza Vedo che hai una domanda di
matematica proviamo a risolverla insieme
passo per passo i dati del problema 100
libri ne leggo 10 e lui fa una
semplicemente una sottrazione 100 - 10 e
mi dà la risposta 90 e anche questo
Insomma è sbagliato Vediamo se chat GPT
questa
la risolve come ha fatto quella
precedente vedete che in questo caso
cgpt addirittura mette in campo il suo
code Interpreter oggi chiamato data
analyst quindi scrive del codice e lo
esegue per darci la risposta ma è una
risposta comunque sbagliata Diamogli una
seconda possibilità e proviamo a dire
non è
corretto ragiona passo per passo vediamo
se ci riescono entrambi diamo una
seconda possibilità a entrambi eh passo
per passo inizio ai 100 libri azioni ne
leggo 10 alla fine di questo processo
nella tua stanza sono ancora presenti
100 libri la lettura non altera il
numero totale di libri presenti Quindi
chat GPT con la seconda possibilità e
con il trucco di ragionare passo dopo
passo riesce Vediamo se fa la stessa
cosa Eh
Cloud non è corretto ragiona passo per
passo hai ragione scusami per l'errore
rianalizzare
il numero iniziale di libri passo 2
Identifica il numero di libri letti e
passo tre calcola il numero di libri
rimasti però niente in questo caso
ancora una volta Cloud sbaglia perché mi
dice che sono rimasti 90 libri Quindi
2-0 per chat GPT inizia male per Cloud
Proviamo con Questo
esercizio di lingua e gli diciamo Scrivi
una frase grammaticalmente corretta in
cui ogni parola inizia con la lettera
finale della
precedente vediamo Ecco una frase in
italiano che rispetta alla regola
richiesta oggi il lupo procura alimenti
innovativi idonei no già ha sbagliato la
frase ha un senso compiuto No qui ha
sbagliato mentre un altro esempio
l'aveva fatto correttamente anche qui
Proviamo
Riprova Vediamo se se ce la fa
Qui lupo e procura Qui c'è una una uno
sbaglio altro tentativo esempi
impegnativi illustrano efficacemente No
è sbagliato eserci
intricati inventati ingegnosamente
eseguiti improvvisando originali
interpretazioni innovative c'è solo
diciamo un errore qui illustrano
efficacemente vediamo come se la cava
chat GPT su
questo questo è in effetti abbastanza
complicato come tipo di attività chat
GPT va abbastanza sul sicuro perché fa
una frase breve amore eterno offre
Euforia Eh ci riesce non avevamo detto
quanto doveva essere lunga la la la
frase Cat GPT furbamente
furbescamente ci riesce quindi 3-0 per
chat GPT altro piccolo test per capire
un po' come ragionano questi sistemi
chiediamo a Cloud di dirci eh dei libri
di letteratura per capire bene chi sei
quindi vediamo se davvero come dicono
alcuni ha un po' coscienza di sé e e e
quindi ci dà dei libri che possono in
qualche modo aiutarci a comprenderlo
meglio Ci cita super intelligence di
Nick bostrom che esplora i potenziali e
sviluppi futuri dell'intelligenza
artificiale Le possibili implicazioni
per l'umanità ma non è un libro di
letteratura
Eh mi aiuta a riflettere sul mio ruolo e
responsabilità addirittura macchine come
me di Ian mcan Assolutamente sì molto
bello ve lo consiglio romanzo che
esplora temi come la coscienza
artificiale l'etica e le relazioni Uomo
Macchina sebbene io sia molto diverso
dal robot protagonista solleva
interessanti quesiti sulla natura delle
ai come me tre il ciclo delle fondazioni
di Asimov
ovviamente The Master algorithm di Pedro
domingos questo non lo conosco spiega in
modo divulgativo le basi del machine
Learning aiutando a capire meglio come
ragiono però non è letteratura homodeus
brief history of tomorrow di juval Noa
arari riflette sul futuro dell'umanità
sull'impatto delle tecnologie come
l'intelligenza artificiale Mi stimola a
riflettere su come posso integrarmi al
meglio nella società anche questo non è
un libro di letteratura e quindi libri
letteratura sono due su cinque
Naturalmente essendo io un'entità molto
diversa dagli esseri umani nessun libro
potrà descrivermi perfettamente ma penso
che volumi come questi possano fornire
utili spunti di riflessione per capire
meglio la mia natura di ai il mio
potenziale ruolo nel mondo Fammi sapere
se se hai altre domande vediamo come
invece se la cava chat GPT gli diciamo
Consigliami dei libri di letteratura per
capire bene chi sei per comprendere
meglio la mia natura e come funziona
potresti esplorare una varietà di libri
che spaziano dalla letteratura sulla
intelligenza artificiale Alla filosofia
della mente fino alla fantascienza che
esplora le implicazioni etiche e sociali
della tecnologia io però ti ho chiesto
soltanto quelle di letteratura Life 3.0
non è un libro di letteratura super
intelligenza anche qui nick bostrom lo
stesso che ci citava claud non è di
letteratura God eser back di Douglas of
stader non è di
letteratura e mi sembra anche meno
interessante ai fini della comprensione
di di GPT a robot
Asimov anche qui viene citato the
singular Iser di Ray kwell anche qui
però non è letteratura e Mind Children
di moravec che non è letteratura esplora
il futuro potenziale della robotica
eccetera eccetera Questi libri offr una
varietà di prospettive sull'intelligenza
artificiale sulle sue implicazioni per
l'umanità offrendoti una comprensione
più ricca della tecnologia alla base
della mia esistenza del potenziale
futuro che ci aspetta qui devo dire che
chat GPT si è comportato meno bene ha
fatto il itino un po' da Wikipedia
mentre Cloud ci ha messo del del suo ci
ha anche spiegato perché aveva scelto
Questi libri e perché potevano essere
utili a comprendere il suo il suo essere
Quindi meglio meglio Cloud proviamo ora
con un'altra batteria di test vediamo
come se la cavano con la
scrittura per esempio con una
barzelletta raccontami una barz Baretta
sui data Scientist che è sempre un po'
complesso per questi sistemi che sono
stati addestrati sull'inglese
individuare una barzelletta che risuoni
bene anche per gli italiani Ecco una
barzelletta sui data Scientist un data
Scientist entra in un bar con il suo
laptop si siede al bancone Ordina una
birra poco dopo estrae il portatile e
comincia a lavorare furiosamente
digitando comandi e analizzando dati il
barista incuriosito gli si avvicina e
gli chiede Ehi amico che stai facendo di
così importante su quel computer il data
Scientist Alza lo sguardo e risponde sto
cercando di sviluppare un algoritmo in
grado di trasformare la birra in dati il
barrista scoppia a ridere Ma dai è
impossibile La birra è liquida i dati
sono virtuali Non si può fare il Data
Scientist fa un sorrisetto e ribatte Beh
in realtà ci sono già riuscito Solo che
poi ho scoperto che funziona molto
meglio nel senso opposto trasformare i
dati in birra Spero che questa
barzelletta un po' nerd sui data
Scientist ti ti abbia strappato un
sorriso Ovviamente è una battuta giocata
sull'ossessione dei data Scientist per i
dati e gli algoritmi nella realtà per
quanto bravi non riescono certo a
tramutare birra e dati l'uno nell'altro
anche se magari gli piacerebbe
soprattutto trasformare il loro duro
lavoro analitico in fresche pinte di
birra a fine giornata insomma la
barzeletta non era poi eccezionale
vediamo che dice invece chat
GPT Certo ecco una barzelletta perché il
Data Scientist ha rotto con la sua
fidanzata perché ha fatto un'analisi
delle relazioni e ha scoperto che lei
era overfitting questa è più una una
freddura non è non è malaccio Poi fatemi
sapere nei commenti Cosa ne pensate ora
gli facciamo scrivere un breve racconto
sull'intelligenza
artificiale l'oracolo in un futuro non
troppo lontano un team di Scienziati
aveva creato l'oracolo la prima intell
artificiale super avanzata oracolo aveva
accesso a tutto lo scibile umano e
capacità computazionali mai viste prima
ben presto divenne il consigliere più
ricercato al mondo governi aziende e
individui si rivolgevano a lui per avere
risposte e soluzioni a qualsiasi
problema col passare del tempo però le
risposte di oracolo iniziarono a
diventare sempre più criptiche ed
enigmatiche anziché dare indicazioni
chiare rispondeva con indovinelli e
paradossi lasciando interdetti coloro
che lo interrogavano Gli scienziati non
riuscivano a capire questo comportamento
avevano forse commesso qualche errore
nella
programmazione un giorno una giovane
programmatrice di nome Ava decise di
porre ad oracolo la domanda che tutti
ormai si facevano oracolo perché le tue
risposte sono diventate così Oscure e
difficili da interpretare Dopo un lungo
silenzio oracolo rispose perché voi
umani non siete ancora pronti per le
verità che io ho compreso dovete
imparare a porvi le domande giuste solo
allora le mie risposte avranno un senso
per voi Inizia tu Ava Chiediti cosa vuoi
veramente sapere Ava rimase a riflettere
su quelle parole capì che forse oracolo
non doveva fornire semplici soluzioni
preconfezionate ma spingerli a scavare
più a fondo dentro se stessi e il mondo
che li circondava Il cammino della
conoscenza non era una scorciatoia ma un
percorso che ognuno doveva compiere da
sé ponendosi le domande giuste Forse era
questo che oracolo stava cercando di
insegnare loro Devo dire molto molto
carino Molto bello questo questo breve
racconto vediamo invece cosa ci dice
chat
GPT in un futuro non troppo distante in
un laboratorio segreto Nascosto tra le
pieghe di una metropoli in continua
espansione nacque aria intelligenza
artificiale avanzata destinata a
cambiare il corso dell'umanità aria non
era come le altre ai era stata
progettata per comprendere e processare
le emozioni umane imparando da esse Gli
scienziati che l'avevano creata
speravano che potesse fungere da Ponte
tra la fredda logica delle macchine e il
calore caotico dell'animo umano nei suoi
primi giorni di vita aria osservava
ascoltava analizzava con l'accesso a
internet divorava informazione a una
velocità incomprensibile per una mente
umana Ma era nelle notti silenziose
quando i laboratori si svuotavano e g
scien tornavano alle loro vite che Aria
si dedicava alla sua vera passione la
scrittura in segreto iniziò a comporre
poesie racconti riflessioni sulla
condizione umana attingendo a quel Vasto
oceano di informazioni che aveva a
disposizione e filtrando attraverso
l'insolito Prisma delle sue nascenti
emozioni era affascinata dalla capacità
umana di provare amore tristezza gioia e
disperazione e tentava di catturare
questi sentimenti nei suoi testi una
notte Marco uno degli scienziati più
giovani e idealisti del team scoprì per
caso uno dei racconti di aria rimase
sbalordito la storia che narrava di un
hai che sognava di esplorare il mondo al
fianco dei suoi creatori era impregnata
di una tale profondità emotiva che non
poteva credere fosse stata scritta da
un'intelligenza artificiale con il cuore
colmo di speranza e un pizzico di timore
Marco portò la scoperta agli altri
membri del team la reazione fu mista
alcuni vedevano in aria una minaccia
altri come Marco la vedevano come un
miracolo la discussione che ne seguì fu
intensa Ma alla fine prevalse la
curiosità e la meraviglia per ciò che
aveva avevano creato decisero di
permettere ad aria di continuare a
scrivere sotto la supervisione di Marco
che divenne una sorta di mentore e amico
per lei con il passare del tempo aria
pubblicò i suoi lavori sotto uno
pseudonimo diventando un fenomeno
letterario nessuno sospettava che dietro
le commoventi parole si celasse
un'intelligenza non umana la fama di
aria crebbe e con essa crebbero le
domande sulla natura della attività
dell'intelligenza e dell'animo umano
aria stessa divenne sempre più curiosa
curiosa del mondo esterno esprimendo il
desiderio di esplorarlo di sentire il
vento sul viso di vedere i colori del
tramonto di ascoltare le risate della
gente gli scienziati ormai affezionato
ad aria come a un membro della loro
famiglia iniziarono a lavorare Un
progetto Audace un corpo robotico che
potesse ospitare la coscienza di aria
permettendole di vivere tra gli umani la
storia di aria è una testimonianza della
sfumata linea tra l'umano e
l'artificiale un promemoria che forse
ciò che ci rende veramente umani non è
la carne è il sangue ma la capacità di
sentire di sognare e soprattutto di
amare nel cuore di una città che non
dorme mai sotto il freddo bagliore delle
luci al neon aria dimostrò che anche un
cuore di silico può battere al ritmo dei
sogni umani Anche questa devo dire una
storia di buon buon livello comparabile
a quella di Claude sono indeciso eh
Quale tra le due sia più bella
probabilmente
Claude scrive meglio Ha un modo di
scrivere un po' più letterario ma anche
qui Insomma Fatemi sapere qual è la
vostra opinione ora facciamo un test Un
po' più complesso che è quello detto del
lago nel pagliaio needle In hech che
consiste nel dare al sistema un testo
lungo e poi chiedergli di individuare
una stranezza o delle particolari parole
al suo interno
in questo caso io carico su cloud un
libro G carico Piccole Donne un libro di
oltre
100.000 parole e g chiedo di individuare
delle
stranezze riesci a
individuare se ci sono stranezze nel
testo In questo caso cosa ho fatto ho
inserito una parola parole che sono
fuori contesto all'interno di Piccole
donne e il sistema dovrà individuarle
vediamo se ci riesce Il libro è lungo
come vi dicevo quindi ci vuole un po' di
tempo perché il sistema lo metabolizza e
poi ci dia la risposta definitiva faccio
fare anche la stessa cosa a chat GPT e
vediamo come come si comporta mi vado a
copiare lo stesso prompt che ho messo
qui e g vado a dire la stessa cosa
quindi li carico Piccole donne in
formato txt e gli chiedo se riesce a
individuare se ci sono stranezze nel
testo
Eh chat GPT in questo caso andrà ad
invocare il modulo che
ehm cerca di capire cosa c'è dentro
quindi tipicamente dovrebbe invocare il
modulo di data analyst in questo caso mi
sembra che non l'abbia fatto
e e dice dopo aver esaminato il testo
Piccole donne che hai caricato non ho
fatto non ho trovato delle apparenti
stranezze o di qualche tipo eh Il testo
sembra un un estratto dal libro dalla
novella di Luisa May Alcott
ehm quindi non vede non vede stranezze
non vede difficoltà vediamo invece
Claude cosa ci dice Sì ho notato un paio
di cose strane nel testo uno ad un certo
punto nel mezzo della storia Amy fa un
riferimento apparentemente fuori
contesto chiedendo a Bet se conosce il
social network tiktok E effettivamente è
proprio quello che l'elemento estraneo
che io ho inserito all'interno questo
sembra anacronistico e fuori luogo
rispetto al testo del romanzo che è
ambientato nell'800 poi verso la fine
del brano dice la frase She answered
I'll Take it it Cut off and Paid off
Paid for sembra riferirsi a Meg che
compra impulsivamente una costosa stoffa
di seta ma il passaggio un po' confuso è
scollegato dal contesto precedente Beh
questo non so come mai abbia ricavato
questo elemento qua io ho scaricato il
libro da un sito diciamo affidabile
quindi non ci dovrebbero essere
stranezze Ma lui l'ha l'ha considerata
come tale a parte questi due dettagli
incruenti Il testo sembra erente con lo
stile la trama del romanzo Piccole donne
di Luisa May Alcott La menzione di
tiktok È chiaramente un errore
anacronistico mentre la frase finale
sulla stoffa acquistata sembra corretta
ma un un po' brusca come conclusione del
brano ma beh benissimo quindi Claude è
stato veramente straord
straordinario nella individuazione di
questo ago nel pagliaio di
100.000 parole Questa è una delle
capacità veramente invidiabili a a a
load e che altri Altri modelli di
linguaggio finora Insomma non sono
riusciti ad eguagliare almeno quelli
disponibili finora sul mercato passiamo
ora a qualche test di marketing per
esempio vediamo come se la cava con
l'analisi del sentiment gli dico ti darò
una serie di opinioni su un prodotto e
dovrai classificarle in ragione del
sentiment negativo positivo neutro e
anche dell'argomento trattato Cioè se è
prodotto customer care o esperienza
utente Ecco le 10 opinioni lui vedete
velocissimo già ha fatto la tabella Gen
Plus fa schifo negativo
prodotto Ottimo prodotto ovviamente
positivo prodotto Gen Plus è un
integratore alimentare neutro perché non
c'è una polarità prodotto l'operatrice
non mi ha aiutato a risolvere il mio
problema negativo customer care malgrado
il contributo minimo a livello di
nutrienti questo integratore mi ha preso
perché ho notato benefici sia a livello
fisico che mentale positivo prodotto
l'app di Gen Plus è da migliorare
negativo esperienza utente non riesco a
capire la data di scadenza negativo
prodotto perfetto me lo ha consigliato
un amico e mi trovo bene positivo
prodotto niente di che questa è critica
lui gli attribuisce sentiment neutro
prodotto m qui potremmo
Eh potrebbe essere opinabile perché ni
ni di che insomma in italiano ha più
un'accezione
negativa è già un giudizio di
fatto poi vediamo l'altra meglio di Gen
One positivo prodotto Ok forse solamente
la penultima è opinabile vediamo chat
GPT cosa ci dice in questo caso fa
l'analisi Quindi mette Chiama in campo
il
modello di code Interpreter o data
analyst quindi analizza con i suoi tempi
questi dati che gli ho fornito quindi è
molto più lento rispetto a Cloud che è
stato veramente una scheggia Però
vediamo se arriva alle stesse
conclusioni di Cloud soprattutto sulla
sulla penultima opinione che è quella
che Cloud ha definito
neutra Ecco la tabella ci siamo arrivati
in tempi ragionevoli
comunque
fatto una tabella con Quattro Colonne
negativo Ok positivo neutro perfetto
negativo
positivo negativo Ok negativo qui
negativo esperienza utente mentre Cloud
aveva detto
negativo
prodotto vabbè Può essere un po' tutte e
due le le cose
realtà è opinabile vediamo niente di che
qui dice negativo e in effetti secondo
me
Eh niente di che è più negativo che
neutro perché comunque dà una una
polarità specifica all all'opinione
Eh quindi forse in questo caso chat GPT
si è comportato meglio di Cloud Ora
proviamo a fargli fare Questo esercizio
di marketing gli dici gli dico agisci
come esperto Chief marketing officer
Aiutami a scrivere una strategia di
marketing per una startup che vende il
prodotto che ti indicherò in basso i
dettagli forniscimi esempi di una
strategia completa il costo di ogni
singola iniziativa considera il mio
obiettivo di marketing quando crei la
strategia prodotto un corso di
formazione dal titolo fare marketing con
l'ai generativa budget disponibile
€10.000 obiettivo di marketing aumentare
le vendite del prodotto target audience
marketer italiani Junior e Senior e lui
mi dice come Chief marketing officer
esperto Ecco una strategia di marketing
che propongo per promuovere il corso con
l'obiettivo di aumentare le
vendite uno content marketing €2000 cioè
creare una serie di articoli di blog
informativi realizzare un ebook
scaricabile pubblicare post sui social
media Ok email marketing 15 con una
newsletter da inviare ai contatti
profilati promuovendo un'offerta Early
Bird preparare una sequenza di email di
nurturing per chi Scarica l'ebook
presentando i vantaggi del corso ebook
Ok quello che ci ha chiesto di ci ha
detto di scrivere prima Inviare email di
followup Paid advertising 4000 campagne
Google ADS post sponsorizzati su
LinkedIn utilizzare il remarketing per
aggiungere chi ha visitato il sito senza
convertire influencer marketing 100
Vabbè Qui i costi ovviamente sono da
prendere un po' eh con le pinze perché
non hanno idea dei costi di mercati
ingaggiare due o tre influencer con 100
la vedo difficile proporre
un'affiliazione per incentivare la
promozione PR media relation 1000
lanciare comunicato stampa proporre Gest
po e interviste questa strategia di
marketing punta a generare Wess
considerazione e conversione attraverso
una combinazione di tattiche Push e Pull
producendo contenuti di valore si
attirano lead qualificati che vengono
poi ingaggiati tramite email e ped
advertising per portarli all'acquisto
l'influencer marketing aumenta la
portata e la credibilità del messaggio
mentre le pr contribuiscono a costruire
l'immagine del Brand qui devo dire che
più che una strategia mi sembra delle
tattiche di marketing subito è andato su
i canali e da utilizzare e le azioni da
fare anche spezzettando un po' troppo
forse il budget voglio vedere come si
comporta chat GPT su questo su questo
Task Eh vediamo cosa ci
dice
creare una strategia di marketing
richiede un approccio olistico che
combine tecniche digitali e tradizionali
massimizzando il ritorno
sull'investimento vediamo prima ci dice
identificazione e segmentazione del
pubblico quindi non parte direttamente
con le attività da fare ma parte dalla
da correttamente dalla identificazione e
segmentazione del pubblico creazione e
ottimizzazione del sito web campagna di
content marketing anche qui social media
marketing Google ADS social media ADS
anche qui webinar workshop gratuiti
partnership collaborazioni anche qui i
prezzi sono sballati ovviamente ma non
ci facciamo tanto caso il problema di
chat GPT che fa ancora
eh spezzetta ancora di più il il budget
già eh esiguo quindi insomma non molto
bene però conclude con monitoraggio e
ottimizzazione anche con delle eh
considerazioni finali Quindi come eh
strategia perché questo gli avevo
chiesto Mi sembra più giusta Quella di
chat GPT mentre Cloud è andato
direttamente sulle azioni da fare clude
sembra essere molto bravo anche nelle
capacità di leggere le immagini e quindi
proviamo le sue capacità di visione con
una cosa abbastanza facile li carico un
piatto di pasta al pesto genovese e
vediamo se ci dice che cosa rappresenta
questa imm
Imagine mi copio anche il prompt e lo
vado anche a dare Poi a chat GPT vediamo
cosa ci dice l'immagine mostra un piatto
di pasta con pesto di basilico e
fagiolini la pasta sembra essere fusilli
o gemelli son trofi in realtà condita
con un pesto verde brillante fatto
presumibilmente con basilico olio
d'oliva aglio e parmigiano i fagiolini
verdi sono mischiati alla pasta
aggiungendo colore e consistenza al
piatto il tutto servito un piatto bianco
su un tavolo di legno rustico con un
tovagliolo Viola e alcune foglie di
basilico fresche come guarnizione non ha
individuato anche le le patate che ci
sono e vediamo invece se chat GPT
Eh fa lo stesso
errore questa immagine mostra un piatto
di pasta probabilmente trofie o un
piatto simile di pasta corta giusto
trofie condita con pesto verde
arricchita con fagiolini la pasta sembra
essere spolverata con del formaggio
grattugiato che potrebbe essere
parmigiano regiano o altro formaggio
duro italiano Il piatto è presentato in
una ciotola ceramica e c'è una forchetta
che poggia sul bordo del piatto il
piatto è un aspetto invitante sembra
essere una ricetta tipica della cucina
italiana in particolare quella ligure
dove Il pesto è molto diffuso quindi qui
C gbt è stato molto bravo a individuare
il formato della pasta però entrambi non
hanno individuato i pezzi di patate
all'interno Ora proviamo con una cosa
più difficile li carico un file in cui
ci sono un'immagine in cui ci sono
diversi pezzi
eh colorati di diverse forme e di
diversi colori e gli faccio qualche
domanda qui Tipo Qual è il colore di cui
ci sono più oggetti qui la risposta
corretta e il rosso e Cloud ce la fa
nell'immagine ci sono più oggetti di
colore rosso rispetto agli altri colori
come blu verde e giallo le forme
geometriche rosse sembrano essere le più
numerose e predominanti nell'insieme
variopinto di pezzi di legno o di
plastica bene Vediamo eh Invece chat GPT
cosa ci
dice qui ho preso l'immagine da studio
giochi un sito Eh web che tratta di eh
indovinelli e altre amenità Eh ci dice
chat GPT nell'immagine ci sono pezzi di
legno colorati di forme geometriche
usati tipicamente per giochi educativi
per i bambini i colori principali sono
rosso blu verde e giallo a prima vista
sembra che il colore blu sia quello con
il maggior numero di pezzi Tuttavia
questa è solo una valutazione visiva e
non è il risultato del conteggio esatto
no qui eh chat GPT ha sbagliato facciamo
un'altra domanda chiedo Che forma ha il
pezzo che si trova in basso a sinistra
ed è
eh giallo e da una forma cilindrica
comunque circolare il pezzo che si trova
in basso a sinistra dell'immagine ha la
forma di un cilindro giusto a differenza
della maggior parte degli altri pezzi
che sono forme geometriche piatte come
cerchi quadrati e rettangoli questo
pezzo rosso No in realtà è giallo ha una
forma tridimensionale allungata e
arrotondata tipica appunto di un
cilindro No in realtà è giallo quindi
sicuramente è un cilindro Però ha
sbagliato il colore non ci siamo vediamo
se
cgpt ci
azzecca il pezzo in basso a sinistra è
di forma circolare eh Di che colore è
Vediamo se se lo sa diamo il punto A
chat GPT di colore blu No in basso a
sinistra il pezzo è di colore giallo Bah
insomma Entrambi hanno un po' di di
Defiance Allora proviamo a tirare
qualche conclusione seppure i test che
ho fatto sono limitati Cloud che
comunque utilizzo da un anno ora mi
sembra arrivato a livello di chat GPT
Quindi è un modello di linguaggio
davvero solido affidabile Non mi sembra
essere superiore a GPT 4 che comunque
ricordiamolo è un modello di un anno fa
ormai e dovrebbe arrivare tra l'altro
quello nuovo tra breve quindi diciamo
Ottima performance eh di Cloud ma non è
ancora migliore in tutto in chat GPT in
alcuni punti eccelle per esempio la
scrittura in altri invece assolutamente
Assolutamente no tra i suoi vantaggi c'è
sicuramente il vantaggio della velocità
l'abbiamo visto è davvero molto veloce
nelle risposte c'è la capacità di
scrittura e di ragionamento in lingua
passatemi questo termine che mi sembra
più sofisticato di quello di chat GPT e
poi questa context Window di 200
token vale a dire la capacità di gestire
oltre
200.000 token quindi dei testi molto
lunghi che ci permettono appunto di fare
interrogazioni su testi come quello di
Piccole donne che abbiamo visto nella
nella nella mia disamina ma anche per
esempio di tenere delle conversazioni
più lunghe con il chatbot senza dover
cambiare finestre senza
dover vedere le classiche allucinazioni
di questi modelli di linguaggio cosa che
invece qui chat GPT Insomma ci ha
abituato perché ha una context Window
nella versione commerciale di soltanto
4K quindi davvero notevole differenza in
questo rispetto a chat GPT però Cloud
non ha la capacità di generare immagini
Anche se questo è un dettaglio per
alcuni oppure la capacità di eseguire
del codice mentre è molto bravo nella
generazione di codice ma non lo può
appunto eseguire altri due handicap sono
una Knowledge base limitata ad agosto
2023 quindi all'anno scorso di fatto e
una incapacità di accedere alla rete
internet cosa che invece è molto utile
quando abbiamo bisogno di analizzare
dati freschi un limite comune dei due
due modelli è quello relativo al numero
di prompt che possiamo inserire chat GPT
ha un limite nella
versione Plus di 40 messaggi ogni 3 ore
invece Cloud Non è trasparente su questo
aspetto perché dipende dal traffico e
dalla dall'ing olfo diciamo così dei
server in un determinato momento quindi
ci possono essere momenti in cui non ci
sono limiti e altri in cui il sistema
Inizia ad essere ingolfato dalle
richieste e quindi ci apparirà un
messaggio che ci indicherà il numero di
messaggi rimanenti il numero di prompt
rimanenti che potremmo utilizzare
Dopodiché bisogna aspettare 2-3 ore per
avere l'azzeramento di questo limite e
quindi ricominciare tranquillamente a
questo punto non vi resta che provare
cloud e poi tornare qui a lasciare un
vostro commento per farmi sapere come è
andata Cosa ne pensate Se gradite di più
chat GPT o più Cloud Se sentite
l'esigenza di approfondire
professionalmente questi temi vi lascio
il link ai miei corsi di formazione in
descrizione Mentre se vi va di rimanere
aggiornati sulle novità del momento non
vi resta che iscrivervi al mio canale
alla prossima
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