Donne e tecnologia: quali prospettive con l'IA

PWN ROME
21 Mar 202446:42

Summary

TLDRThe transcript discusses the theme of artificial intelligence (AI), highlighting its potential to revolutionize various sectors and the importance of addressing ethical and legal aspects, especially concerning gender discrimination. It emphasizes the need for legislation in Europe and the role of women in the AI field, advocating for increased female participation in technology and legal domains. The conversation also touches on the educational initiatives to engage girls and young women in STEM, the concept of digital sovereignty, and the transformative impact of AI on society and the job market.

Takeaways

  • 🤖 The theme of the discussion is artificial intelligence (AI), a hot topic that has been increasingly covered in the media and is of great interest in Europe.
  • 📚 Two women, Clelia and Fabiana, are introduced as experts in the ethical and legal aspects of AI, as well as in innovation and regulation of digital markets.
  • 🌐 Fabiana has a global professional network and is involved in the creation of a platform that will connect professionals across 30 cities.
  • 📈 AI is expected to revolutionize every sector, from remote surgery to finance, communication, and healthcare, potentially leading to significant changes in employment.
  • 💡 The panelists discuss the importance of understanding AI and its implications, including the need to address issues such as gender discrimination and data privacy.
  • 🔍 The conversation highlights the lack of women's representation in the AI market and the regulation of AI, which is predominantly male-led.
  • 🌟 Clelia and Fabiana emphasize the need for women to be involved not only as lawyers but also as entrepreneurs in the public sector to bring diverse perspectives to AI development.
  • 📚 Fabiana discusses the three elements of AI: data, algorithm, and machinery, and the importance of data in training AI systems.
  • 📝 The script mentions the approval of the EU AI regulation, which aims to address risks associated with AI applications, such as discrimination and impact on employment.
  • 🌍 The issue of digital sovereignty is raised, with a call for Europe to become a holder and owner of technology and data, rather than just a recipient.
  • 👩‍🎓 The importance of encouraging girls and women to pursue STEM (Science, Technology, Engineering, and Mathematics) education is emphasized to ensure greater gender balance in the field of AI.

Q & A

  • What is the main topic of the event discussed in the script?

    -The main topic of the event is artificial intelligence, focusing on its ethical and legal aspects.

  • Who are the two main speakers at the event, as mentioned in the script?

    -The main speakers are Clelia, known for her role in innovation and contribution to a global professional network, and Fabiana di Porta, a professor specializing in technology law and digital market regulation.

  • What is the unique project mentioned that Clelia is involved in?

    -Clelia is involved in an incredible translation project using software, specifically translating mood through software.

  • What are some sectors mentioned where artificial intelligence promises to bring revolutionary changes?

    -Sectors like remote surgery, finance, communication, and healthcare are mentioned as areas where artificial intelligence will bring significant changes.

  • What concerns are raised in the script regarding the representation of women by AI technologies like chat GPT?

    -The script raises concerns that AI technologies might sometimes portray women in an old-fashioned manner, with a tendency to represent them as traditional caretakers or in maternal roles.

  • What does the script suggest as a way to address gender discrimination in AI?

    -The script suggests addressing gender discrimination in AI by balancing the input data used to train algorithms, ensuring they are not male-oriented, and making the algorithms more transparent.

  • What is the perspective on the future of work in the context of AI as discussed in the script?

    -The script indicates that AI will change the nature of work, potentially increasing leisure time while maintaining or even enhancing income levels as the quality and importance of work changes.

  • What is the concern related to remote work and women's presence in the workplace in relation to AI?

    -The concern is that remote work, promoted by AI, might deprive women of collective work environments like office spaces, which are equivalent to male-dominated spaces such as sports locker rooms, reducing their visibility and presence.

  • How does the script suggest encouraging young girls to engage in STEM fields?

    -The script suggests creating programs in elementary and middle schools to stimulate girls' interest in STEM fields, overcoming cultural barriers and fear.

  • What is the proposed idea for an AI-related project mentioned by Clelia?

    -Clelia proposes creating a digital archive on anti-Semitism in Europe, noting the absence of such an archive and the importance of tackling anti-Semitism on social platforms.

Outlines

00:00

🤖 Introduction to AI and its Impact

The speaker introduces the topic of artificial intelligence (AI) as a hot and largely unexplored subject. They highlight AI's potential to revolutionize various sectors and mention the recent legislative efforts in Europe regarding AI. The speaker also introduces two women experts in the field, emphasizing their diverse backgrounds and contributions to AI ethics and law.

05:01

🤔 Defining AI and its Current State

The speaker delves into the question of what AI entails, mentioning the range of applications from cybersecurity to deep fakes. They discuss the current state of AI, questioning how far we've come and how AI should be perceived. The speaker also touches on the role of women in AI processes and the need for a more inclusive vision of the technology.

10:05

📚 The Role of Women in AI and the Digital Market

The speaker discusses the underrepresentation of women in the AI market and the regulation dominated by men. They advocate for women's entry into the market not only as lawyers but also as entrepreneurs with public resources. The speaker shares their experience in creating software and the importance of women's presence in AI to ensure gender equality and avoid bias.

15:05

🧠 Understanding AI: Data, Algorithms, and Machines

The speaker explains the three components of AI: data, algorithms, and machines. They discuss the necessity of data for training AI and the role of complex algorithms in processing information. The speaker emphasizes the need for updated data and the potential of AI to produce high-quality results when provided with ample and balanced data.

20:07

🔍 Transparency in AI Algorithms and European Regulation

The speaker addresses the importance of transparency in AI algorithms and the efforts to understand and open the 'black boxes' of AI. They discuss the recently approved European regulation on AI, which aims to manage risks associated with AI applications. The speaker also highlights the need for anthropocentric AI and the challenges of ensuring that AI aligns with human values.

25:10

🌐 Digital Sovereignty and the Role of Women in STEM

The speaker discusses the concept of digital sovereignty and the lack of it in Europe and Italy. They emphasize the need for Europe to become a holder and owner of technology and data. The speaker also addresses the scarcity of women in STEM fields and the importance of intervening early in education to encourage girls to pursue these subjects. They call for more women to enter the technology market and contribute to its development.

30:10

📚 Education and the Future of AI

The speaker discusses the importance of education in preparing for the future of AI. They mention initiatives to stimulate girls' interest in STEM disciplines and the need for different educational approaches. The speaker shares their own experience with technology and AI, emphasizing the potential of AI to enhance and empower individuals if used correctly.

35:10

🌟 Talent and the Role of AI in Personal Development

The speaker talks about the concept of 'Talent Academy,' emphasizing that everyone has a talent that should be nurtured. They discuss the need to create a supportive environment for girls and young women to explore their talents in the context of AI and technology. The speaker also shares their personal journey with technology and the importance of overcoming cultural barriers to embrace new learning opportunities.

40:13

🚀 Advancements in AI and the Metaverse

The speaker discusses recent advancements in AI, including the potential for AI to surpass the Turing test and the development of digital twins. They mention the use of AI in various fields, such as virtual reality and healthcare, and the impact of these technologies on training and maintenance. The speaker also shares their experience with a high school co-management project, highlighting the openness of young people to innovative technologies.

45:13

🌐 The Importance of Gender Equality in AI Authorities

The speaker emphasizes the importance of gender equality in the selection of members for AI authorities. They recount their involvement in discussions about the establishment of an Italian AI authority and the need for positive actions to address the underrepresentation of women in STEM fields. The speaker advocates for the inclusion of gender parity as a fundamental principle in the formation of such authorities.

Mindmap

Keywords

💡Artificial Intelligence

Artificial Intelligence (AI) refers to the simulation of human intelligence in machines that are programmed to think and learn like humans. In the context of the video, AI is a central theme, with discussions on its impact on various sectors, including the potential for revolutionizing industries and the importance of addressing gender bias in AI development and data processing.

💡Gender Bias

Gender bias refers to the prejudice or discrimination against individuals based on their gender. In the video, it is discussed as a concern in the development of AI, where the algorithms may be trained on data sets that are male-oriented, leading to potential gender discrimination in AI outcomes.

💡Data

Data refers to the facts and statistics collected together for reference or analysis. In the context of AI, data is crucial as it is used to train and improve the performance of AI systems. The quality and diversity of data can significantly influence the outcomes of AI applications.

💡Digital Twins

Digital Twins are virtual replicas of physical entities that can be used for various purposes, such as simulation, analysis, and control. They are created by integrating data from the physical object or system, allowing for a digital representation that can be manipulated and observed without affecting the real-world counterpart.

💡Metaverse

The Metaverse is a collective virtual shared space, created by the convergence of virtually enhanced physical reality and physically persistent virtual space, including the sum of all virtual worlds, augmented reality, and the internet.

💡Regulation

Regulation refers to the rules and restrictions made by a governing body to control the behavior of a particular activity or sector. In the context of AI, regulation is crucial to ensure ethical practices, prevent discrimination, and protect users' rights.

💡Turing Test

The Turing Test is a measure of a machine's ability to exhibit intelligent behavior equivalent to, or indistinguishable from, that of a human. It is a benchmark used to determine whether an AI system can engage in a conversation with a human without being detected as a machine.

💡Sovereignty

Sovereignty, in the context of the video, refers to the concept of a country or region having full authority over its own affairs without any external control. Digital sovereignty specifically relates to the control and autonomy over digital infrastructure, data, and technological processes.

💡STEM

STEM is an acronym for Science, Technology, Engineering, and Mathematics. It refers to the academic disciplines that are often associated with higher paying jobs and strong growth in the economy. Encouraging more women to pursue STEM fields is a recurring theme in the video, emphasizing the need for gender balance in these sectors.

💡Workforce

The workforce refers to the group of people available for employment. In the context of AI, the discussion revolves around the potential changes in the workforce due to the increasing capabilities of AI, including the creation of new jobs and the displacement of others.

Highlights

The discussion revolves around the theme of artificial intelligence, a hot topic that has been recently addressed in Europe and is set to be the first legislative context for it.

Two women, defined as 'wanderers' and 'navigators' in the ethical and legal profiles of artificial intelligence, are leading the conversation.

One of the speakers is known for her voluntary work in DPW and her role in innovation at a global level, with a presence in 30 cities and an upcoming platform to connect them all.

The other speaker is a law professor specializing in technology law and has a deep expertise in digital market regulation and competition.

Artificial intelligence promises to revolutionize every sector, from remote surgery to finance, communication, and health.

The question of what is meant by artificial intelligence is raised, as it encompasses a wide range of applications from cybersecurity to deep fakes.

There is a concern about the representation of women in the AI market and the regulation made predominantly by male subjects.

A project for translating mood through software is mentioned, showcasing the passion for artificial intelligence.

The speakers discuss the potential of AI to bring powerful changes in employment and the need to understand and adapt to these changes.

The importance of women's role in the AI market is emphasized, not just as lawyers or entrepreneurs but also as public resource entrepreneurs.

The creation of a digital archive on anti-Semitism in Europe is proposed, highlighting the need for more data on the subject.

The speakers address the issue of discrimination in AI, particularly gender discrimination, and the need for transparency in algorithms.

The recent approval of the European regulation on artificial intelligence is discussed, with a focus on risk assessment and intervention.

The concept of digital sovereignty is introduced, emphasizing the need for Europe to possess and control its own technologies and data.

The importance of involving girls and women in STEM fields is stressed, with the need for action from elementary schools to higher education.

The potential of AI to transform the way we interact with technology, such as through digital twins and virtual reality, is explored.

The discussion touches on the readiness of young people for innovations like the metaverse and the need for different approaches to education, especially for girls.

The idea of establishing an Italian authority to guarantee artificial intelligence, with a focus on gender equality in its composition, is proposed.

The conversation highlights the importance of understanding and utilizing AI as a tool, and the potential it has to empower and improve various aspects of life and work.

Transcripts

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Allora intanto grazie di

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essere venute

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e oggi Noi abbiamo un

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tema un tema diciamo nuovo particolare

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non l'abbiamo mai

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affrontato ed è il tema

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dell'intelligenza artificiale è un tema

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caldo molto caldo Forse ogni volta che

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abiamo i giornali se ne parla tra

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l'altro anche l'Europa di recente Forse

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è la prima Eh il primo contesto che

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legifera in materia Qui abbiamo due

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donne e Loro amano definirsi due donne

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lei Errante ma anche Navigante nei

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profili etici e giuridici

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dell'intelligenza artificiale lei è nota

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a tutti non solo perché è una volontaria

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dpw poi lei ha anche un

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ruolo di innovazione Fi a livello Global

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Voi sapete che Professional network ha

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una

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dimensione internazionale e quindi

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abbiamo un Global che che che ci

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coordina siamo presenti su 30 City

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network e a breve avremo una piattaforma

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che ci collegherà tutti quindi sarà

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interessante attraverso quella

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piattaforma un po' come le sardine

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quando quando no indicano grandi radori

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potremmo Indire un runo a livello

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europeo Ecco quindi Giusto per sapere

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allora quindi

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cleria ha questi ruoli oggi ma Clelia è

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anche una donna molto

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molto è multi e

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multipolare nasce con una esperienza

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molto forte Vabbè laurea in

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giurispudenza da costituzionalista ha

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insegnato tantissimo all'università

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dell'alva poi ha collaborato con

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tantissime con diverse istituzioni per

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incarichi anche molto importanti no

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umanitari E ma soprattutto cleria negli

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ultimi anni si è inventata un progetto

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Incredibile è un progetto di traduzione

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del tal Mood attraverso un software

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Quindi lei proprio e poi lei è

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appassionata di tutto ma soprattutto

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anche di intelligenza artificiale ed è

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per questo ho detto magnia ma perché non

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ce ne parli Sapete che stiamo pensando

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Lei sta pensando di

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organizzare un evento molto a ottobre

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proprio sull'intelligenza artificiale e

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quindi poi magari vediamo se abbiamo

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tempo di parlarne Ecco poi abbiamo qui

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Fabiana di Porta una new

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entry anche noi l'abbiamo conosciuta

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oggi grazie a cleria e Fabiana è è una

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grande esperta di questi temi

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e Fabiana oggi è professoressa di

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Diritto delle tecnologie presso unitelma

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sapienza e Luis è proprio specializzata

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in regolazione e competizione dei

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mercati digitali Quindi è tutta la vita

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che lei Dedica a queste materie dalla

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laurea in poi a vari Master che ha fatto

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alla London business School Ma anche in

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altre università quindi proprio lei è

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un'appassionata e quindi oggi lei ci

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porterà tutta la sua passione

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e proprio su un tema credo in cui lei

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proprio forse c'ha una una visione alta

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su questo In più ha vari incarichi

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rapidamente è codirettore del giornale

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concorrenza e mercato è membro del board

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di ascola ascola l'academy Society for

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competition allw e ha scritto tre libri

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sulla regolazione quindi è proprio cioè

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è quanto di di più

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di più competente Oggi c'è sul mercato

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io Dunque io no solo allora che cosa mi

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piacerebbe dire perché io sono una baby

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boomer e quindi sapete baby boomer baby

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sì boomer no sì son molto boomer Allora

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quindi come su questi temi io stessa ho

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detto Guarda io un po' leggo un po' non

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leggo ma quindi allora io mi sono mi

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sono apportata delle domande poi vediamo

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se va molto così aprire a sciolte Vabbè

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[Musica]

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e l' intelligenza artificiale promette

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eh promette di rivoluzionare ogni

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settore non c'è un settore che non sarà

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rivoluzionato da questa intelligenza

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artificiale no Dalla chirurgia a

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distanza

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no alla Finanza alla comunicazione alla

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sanità Insomma non ci sarà settore e

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e quindi l'impiego potrebbe portare

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cambiamenti potenti però Allora intanto

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la quella domanda che mi pongo Ma che si

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intende per intelligenza artificiale

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perché c'è di tutto dentro dalla Cyber

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Security a a tutte le Come si chiama le

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Deep le Deep fake leggevo che no

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addirittura la la meloni la faccia della

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meloni l'hanno messa su dei su dei

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fumetti non tanto non tanto usé fumetti

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Us e a AG agli Acer aggi quindi non lo

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so La domanda è che si intende e poi a

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che punto siamo no e e poi quanto noi

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dobbiamo temere o apprezzare

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l'intelligenza artificiale le donne in

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tutti questi processi come stanno messe

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avevo letto da qualche parte di una chat

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di chat GPT che

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ancora illustra le donne angeli del

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focolare

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no materne quindi a volte c'è un po' una

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visione ancora un po' Old style No della

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donna

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e poi è una rivoluzione che ancora si

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deve manifestare o no

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e le aziende a che punto sono tutti

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dicono tutte le aziende si devono

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attrezzare e come e poi dice c'è il tema

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dell'occupazione quanto è reale La

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minaccia o meno e poi si riuscirà a

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sfruttare l'intelligenza artificiale o

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la subiremo Io c'ho tutte queste domande

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ma se rispondete bene non vi preoccupate

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Le lasciamo da sole e che si si si

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alternano e e quindi niente un buon

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ascolto e Fat domande

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[Applauso]

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Grazie Allora

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io sono molto contenta

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oggi perché erano alcuni anni che volevo

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coinvolgere Fabiana in un percorso

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comune e ogni volta che ci vedevamo

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dicevamo dobbiamo pensarci Dobbiamo

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capire oggi si concretizza un primo

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passo di un percorso ideale che vede due

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donne che si occupano in maniera diversa

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di intelligenza artificiale

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e allo stesso tavolo e anche condividere

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le stesse perplessità

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perché ho voluto che

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pbn entrasse con un piede pesante come

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quello che Fabiana consente e come

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sapete io non sono una che fa

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piaggeria perché è un docente affermato

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riconosciuto allestero perché era il

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pezzo che a noi mancava perché io sono

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una visionaria ma non

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sono

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il non ho i piedi dentro al al prato non

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ho i piedi nel prato

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e io penso che una persona altrettanto

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visionaria Ma che ha anche i piedi

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dentro al Piato ci può aiutare a

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metterli tutti insieme

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io come tutte sapete vedo una grande

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assenza delle donne in questo mercato un

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mercato la cui

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regolamentazione è fatta tutta da

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soggetti quasi sempre maschi

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e nell'utilizzo recente di chat GPT io

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ho

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notato una tendenza recente però di chat

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GPT a non prendere mai

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posizione Allora chat GPT è stata

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riorientare l'interlocuzione spesso

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quindi se Voi chiedete a chat GPT

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Ma l'immunologa

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appunto

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ma le l'intelligenza artificiale

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discrimina le donne chat GPT non

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risponde più sì o no dice spesso può

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accadere

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benissimo ma i bias sono fatti dagli

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uomini spesso può

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accadere io cioè se se ho avessi a un

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certo punto ho detto conto gli spessi

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perché erano talmente tanti che ho è

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chiaro

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che

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è un mercato in cui dobbiamo entrare e

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dobbiamo anche entrare da imprenditrici

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non solo da giuriste

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o da da imprenditrici come sono io ma

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comunque con risorse pubbliche quindi

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non sono l'imprenditore che va sul

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mercato Io ho avuto l'intuizione di

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creare questo

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software tanto per raccontarvi l'ultima

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Oggi abbiamo fatto un progetto di cui

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avevo accennato a Fabiana ma ancora non

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formalizzato e con un ho scoperto che in

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Europa Non esiste un archivio digitale

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sull'antisemitismo che tutti gli archivi

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sono destinati alle fonti fisiche

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2024 cioè noi che battaglia possiamo

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fare contro l'antisemitismo sta tutto

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sui

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social cioè che battaglia possiamo fare

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per l'informazione Zero altra cosa che è

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un dato su cui riflettere perché secondo

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me deve essere uno dei dati che va

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portato All'attenzione dei media e su

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questo magari faremo una riflessione

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invitando le istituzioni perché è un

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tema

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grave mentre all'inizio i dati Non

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costavano quasi

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niente oggi e quindi si profilava quasi

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gratis oggi se io voglio fare la

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profilazione sull'antisemitismo Cioè mi

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servono i milioni i milioni perché i

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dati sono quasi tutti in mano a masc

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attraverso x e se li vende al prezzo

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della chetamina cioè che è molto alto

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sul mercato nero Insomma perché poi dopo

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il terzo Brat lo fa essere segnato al

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medico è un po' complicato Eh

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però questo è il tema a fronte di

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un'esigenza

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del Digital Act

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europeo di creare un' autority

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specifica il governo meloni risponde con

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il profilo eventuale di un autority ma

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gestita da un

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uomo e io vedo vedo tanti talmente tanti

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temi Amedea su questo tavolo

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che io penso che il tema del lavoro è

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buttato sul tavolo per creare confusione

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e disorientamento e vi spiego perché e

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poi passo la parola a Fabiana che su

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questo ma ha scritto e lavorato perché

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con la regolamentazione di questo

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mercato noi avremo lo stesso sviluppo

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che con altre rivoluzioni il mercato del

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lavoro cambierà quelle che noi oggi

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abbiamo come spazio di tempo libero

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ovvero il fine settimana lo spazio che

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va in alcuni casi dalle 5 all'ora di

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cena e che noi chiamiamo il nostro tempo

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libero ovvero il tempo libero dal lavoro

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crescerà e non diminuiranno gli gli

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introiti perché se diminuiscono crollano

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i mercati è una logica che non fa

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eccezione Quindi il nostro lavoro varrà

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di più perché produrrà qualitativamente

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cose forse più

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importanti inevitabilmente sarà un

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mercato diverso a cui se non ci

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prepareremo se i bias hanno come codice

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di uscita spesso noi staremo fuori

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Allora secondo me la battaglia più

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importante da fare come associazioni

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delle donne

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è questa perché ci si gioca il futuro

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perché se la violenza determinata nei

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maschi da

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parte di una cultura femminile e

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femminista da come unico sbocco

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l'omicidio io non voglio pensare che

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cosa succede nel momento in

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cui noi non riusciamo a creare una

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cultura condivisa fin dal primo momento

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del l'entrata delle donne nel mercato

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dell'intelligenza

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artificiale Io penso

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che sia bene che Fabiana spieghi bene

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Che cos'è l'intelligenza artificiale

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all'interno delle logiche di mercato e

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poi andiamo avanti ci facciamo un po' di

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domande

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però

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noi non è che non dobbiamo stare

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tranquille non dobbiamo stare tranquille

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per niente

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perché dop il covid lo strumento con cui

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ci si riporta a casa è l'intelligenza

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artificiale perché è lo strumento più

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facile col quale ti dicono lavora da

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remoto il lavoro da remoto priva le

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donne della di qualunque forma di

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spogliatoio comune equivalente agli

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spogliatoi del calcetto maschile se noi

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stiamo a casa gli spogliatoi quei pochi

play14:25

spogliatoi che abbiamo creato ce li

play14:28

dimentichiamo

play14:29

quindi presenza valore della presenza

play14:33

delle donne valore del dell'indice di

play14:37

presenza delle donne all'interno

play14:39

dell'intelligenza artificiale

play14:41

e penalizzazione dei prodotti che non

play14:46

vengono eseguiti in un clima di parità

play14:49

di

play14:52

genere allora cominciamo cominciamo son

play14:55

tantissimi i temi Intanto grazie per

play14:57

questo graditissimo invito è vero È la

play15:00

prima volta che riusciamo ad organizzare

play15:02

un'attività insieme per me è una

play15:05

profonda gioia condividere questo

play15:08

momento insieme a Clelia Ed insieme

play15:11

anche a voi e poi parlare di uno dei

play15:13

temi che mi appassionano ormai da tanti

play15:15

anni è ancora di più e a maggior ragione

play15:19

un motivo di piacere nello stare qua che

play15:22

mi mi fa piacere condividere con voi

play15:25

allora cos'è l'intelligenza

play15:27

artificiale intelligenza artificiale è

play15:30

composta da tre elementi i dati

play15:32

l'algoritmo

play15:34

e una macchina che fa lavorare tutto

play15:37

questo i dati sono indispensabili per

play15:41

allenare l'intelligenza artificiale

play15:44

prendiamo il caso chat GPT perché lo

play15:46

conosciamo tutti più o meno tutti

play15:48

abbiamo avuto a che fare con questo

play15:50

software

play15:51

come è possibile che questo software ci

play15:55

fornisca così tante informazioni scritte

play15:58

così bene in un modo così tanto

play15:59

verosimile come fa allora la risposta è

play16:04

c'è un algoritmo Ossia una formula

play16:07

matematica estremamente complessa che

play16:09

macina dati cioè macina tutto ciò che

play16:13

gli può essere dato in pasto qualunque

play16:15

documento sia

play16:17

digitalizzato costituisce un dato che la

play16:20

macchina può leggere

play16:22

poi ci sono diversi tipi di intelligenza

play16:25

artificiale che possono fare diverse

play16:27

cose ma il punto fondamentale

play16:29

dell'intelligenza artificiale Qual è che

play16:32

primo ha bisogno di dati che dati

play16:34

debbono essere costantemente aggiornati

play16:36

altrimenti come avete visto nelle prime

play16:38

edizioni di chat GPT se tu chiedevi una

play16:41

cosa relativa al 2022 23 24 ti

play16:45

rispondeva fischi per fiaschi Quindi

play16:47

devono essere dati aggiornati e molti

play16:51

Cosa fa poi moltis più dati hai e

play16:55

migliore è il risultato da un punto di

play16:57

vista tecnico se tu chiedi a un

play17:00

qualunque software un qualunque

play17:02

algoritmo per favore individui Quali

play17:05

sono i temi principali trattati su

play17:09

X in questa settimana ci sono tantissimi

play17:13

software che utilizzano appunto un

play17:15

algoritmo che va a leggere tutti i post

play17:18

tutte le cose che sono state scritte

play17:20

nell'ultima settimana che sono

play17:22

tantissime son miliardi E allora dov'è

play17:26

il problema alla fine i dati sono

play17:28

disponibili Clelia ci ha detto costano

play17:30

di più costano di meno ma grosso modo

play17:32

tutti noi disperdiamo dati ovunque

play17:36

quindi basta utilizzare questi dati

play17:38

analizzarli attraverso un algoritmo e

play17:40

quell' algoritmo ci fornisce tantissime

play17:43

cose utili tantissime informazione

play17:45

Perché tanta angoscia Allora c'è un

play17:48

fatto tecnico che è la conoscenza

play17:51

dell'intelligenza artificiale cioè come

play17:54

lavora l'intelligenza artificiale

play17:56

macinando dati è vero Ma poi cosa fa con

play17:59

questi dati come in un mixer noi

play18:01

mettiamo dentro gli ingredienti e poi

play18:03

più o meno sappiamo cosa accade dentro

play18:05

le lame sminuzzano con l'intelligenza

play18:08

artificiale questo non è possibile cioè

play18:10

noi non sappiamo come fa ad apprendere e

play18:14

soprattutto perché ci offre quel

play18:16

risultato e non un altro benché lo

play18:19

abbiamo istruito noi l'algoritmo il modo

play18:23

di processare le informazioni e i dati

play18:25

non è conoscibile cioè detto In altri

play18:28

termini molto più

play18:29

impressionistici l'intelligenza

play18:31

artificiale auto apprende apprende da sé

play18:34

Cioè apprende dai dati che noi le diamo

play18:37

e individua semplicemente delle

play18:39

correlazioni statistiche alla fine di

play18:41

questo stiamo parlando però sulla base

play18:44

di quelle conoscenze si alimenta la sua

play18:47

comprensione non è una comprensione

play18:50

perché ripeto un fatto meramente

play18:52

statistico cioè quando noi scriviamo su

play18:55

Google l'avete notato tutto CL Clelia P

play19:00

già scrive Clelia Piperno Perché Perché

play19:03

statisticamente la parola più ricercata

play19:06

Ecco i dati in ingresso applicazione del

play19:09

metodo statistico Statisticamente le

play19:12

persone hanno cercato Piperno poi io non

play19:14

cercavo cleria Piperno Ma magari cleria

play19:17

eh Paolucci e e quindi lo devo scrivere

play19:21

più lettere quindi è semplicemente

play19:23

questo Cioè apprende dalla quantità di

play19:26

dati che gli vengono inserit ma lo fa in

play19:27

modo automatico

play19:29

Noi non sappiamo come apprende da se

play19:31

stesso e allora da lì nascono tutti i

play19:35

problemi cioè dal fatto che noi non

play19:38

conosciamo la modalità di funzionamento

play19:40

interno con cui vengono processati i

play19:43

dati che si annidano i problemi Uno l'ha

play19:46

citato prima Clelia ed è quello della

play19:48

discriminazione soprattutto la

play19:50

discriminazione di genere perché non

play19:52

sono cattivi questi algoritmi

play19:54

semplicemente essendo allenati su una

play19:56

serie di dati maschili o orientati al

play20:01

maschile producono risultati che sono

play20:04

orientati al maschile si può fare

play20:07

qualcosa Sì Certo si può fare qualcosa

play20:09

tutti coloro che studiano sul tema della

play20:13

trasparenza degli algoritmi non

play20:15

conosciamo come funzionano Quindi

play20:17

cerchiamo il modo di aprire queste

play20:19

scatole nere Come vengono chiamate Ecco

play20:22

su questo si sta già molto lavorando se

play20:25

tu invece di dare impasto dati che sono

play20:27

per la maggior parte orientati al

play20:29

maschile riequilibri il dato in ingresso

play20:32

il risultato sarà Certamente

play20:35

differente e questo è un qualcosa che

play20:38

chiaro lo si deve sapere altro tema che

play20:41

ha citato Clelia

play20:43

e che a mio avviso è importantissimo

play20:46

Allora abbiamo finalmente approvato il

play20:48

regolamento sull'intelligenza

play20:49

artificiale a livello europeo è una

play20:53

disciplina

play20:54

468 pagine Quindi 4 8 pagine di

play21:00

regolamento La maggior parte come fu già

play21:03

per il regolamento privacy son tutti i i

play21:06

consideranda e poi c'è una parte invece

play21:09

effettivamente

play21:11

normativa

play21:13

adesso è importante disciplinare

play21:16

l'intelligenza artificiale l'approccio

play21:18

che si sta seguendo è quello del rischio

play21:22

se un'applicazione di intelligenza

play21:24

artificiale crea dei rischi dei rischi

play21:27

di discriminazione del la donna dei

play21:29

rischi sul lavoro eccetera allora lì

play21:32

possiamo intervenire se riteniamo che

play21:34

invece tutto sommato questa intelligenza

play21:36

artificiale ponga pochi rischi possiamo

play21:39

lasciar perdere e lasciare che faccia il

play21:42

mercato Dopodiché il regolamento però

play21:44

dice anche quali sono questi rischi e ci

play21:47

dice che qualcuno potrebbe fare la

play21:51

supervisione Cioè In sostanza andare a

play21:54

verificare che alcuni algoritmi vengano

play21:57

disegnati in un modo da tenere in

play21:59

considerazione certi

play22:01

valori Oppure sarebbe bene che ci fosse

play22:06

un supervisore a assicurare che questo

play22:10

risultato sia ottenuto facile dire

play22:13

l'intelligenza artificiale deve essere

play22:15

antropocentrica Innanzitutto

play22:17

intendiamoci su quest'uomo che tipo di

play22:20

uomo deve essere ma comunque

play22:21

un'intelligenza artificiale

play22:23

antropocentrica che è il mantra di tutte

play22:25

le legislazioni Europea

play22:27

sull'intelligenza artificiale

play22:30

se poi non iscriviamo

play22:32

nel nel codice deg negli algoritmi Sarà

play22:37

difficilissimo perseguirlo perché Avremo

play22:39

sempre il caso della donna discriminata

play22:42

per colpa dell'algoritmo che farà causa

play22:45

e ci sarà una una casistica una

play22:47

giurisprudenza Quindi se il problema è

play22:51

nel dato si deve interven nel dato Fonte

play22:55

nel dato che va in ingresso

play22:56

all'intelligenza artificiale si deve vi

play22:58

su quello se il problema invece è

play23:02

nell'algoritmo che non è abbastanza

play23:05

trasparente non si capisce

play23:07

come perché decide in un modo o decide

play23:10

nell Eh beh anche là bisogna intervenire

play23:13

sull'algoritmo

play23:14

chi Questo è un tema importante perché

play23:17

su questo ho lavorato moltissimo allora

play23:20

ho fatto un'indagine un po' comparata

play23:22

con altri colleghi E

play23:25

effettivamente India Cina

play23:29

Spagna Già si sono dotate

play23:32

di una legislazione sull'intelligenza

play23:34

artificiale negli Stati Uniti è stato

play23:37

adottato un il presidente biden un

play23:40

Executive Order in autunno comunque

play23:44

l'attenzione è forte e da noi che stiamo

play23:48

facendo l'ha detto prima Clelia c'è una

play23:52

tendenza che è quella diciamo a

play23:55

mantenere la supervisione

play23:57

dell'intelligenza artificiale in capo al

play23:59

governo Beh allora questo richiama un

play24:02

altro tema importante che è quello della

play24:03

sovranità

play24:05

digitale ma noi abbiamo una sovranità

play24:07

digitale l'Europa non ce l'ha Meno che

play24:10

mai ce l'ha l'Europa e l'Italia Che vuol

play24:13

dire avere una sovranità digitale vuol

play24:15

dire avere essere possessore e titolare

play24:17

delle

play24:19

tecnologie vuol dire essere possessore e

play24:21

titolare dei processi e ovviamente anche

play24:25

dei dati i dati diciamo abbondano non

play24:28

c'è problema ma quanto a

play24:30

tecnologie purtroppo soprattutto come

play24:33

Italia

play24:35

siamo ricettori di tecnologia molto più

play24:38

che produttori benché esistano delle

play24:40

eccellenze esistano delle startup

play24:42

innovative eccetera eccetera e qua

play24:44

Arrivo Quindi su questo bisogna

play24:47

veramente molto impegnarsi non solo

play24:49

finanziando la ricerca

play24:52

ma far fare network a tutti questi

play24:55

progetti che esistono sull'intelligenza

play24:57

artifici

play24:59

e soprattutto fare lo scaling up delle

play25:02

startup cioè bisogna avere la

play25:04

possibilità di creare mercato per queste

play25:07

startup innovative le donne dove sono in

play25:09

tutto ciò Allora le

play25:12

donne devo dire che studiando un po' la

play25:17

cosa le donne sono assolutamente

play25:20

minoritarie nelle facoltà Stem che sono

play25:23

quelle scientifiche questo lo sappiamo

play25:25

matematica fisica

play25:27

ingegneria donne sono molto molto poche

play25:31

è una tendenza che sta lievemente

play25:33

migliorando molto molto con calma quindi

play25:36

Dov'è che si deve intervenire si deve

play25:38

intervenire molto prima ma molto prima

play25:42

parlo di scuole

play25:44

elementari parlo di scuole medie dove

play25:47

non a caso il pnrr prevede che si

play25:51

facciano dei corsi proprio su temi

play25:54

matematici digitali Cioè per togliere

play25:56

questo spauracchio Noi siamo

play25:59

cultura umanistica principalmente c'è

play26:02

poco da fare benché Abbiamo sicuramente

play26:04

delle eccellenze anche in campo

play26:05

scientifico quindi c'è una ritrosia e

play26:08

noi donne rispetto al numero abbiamo

play26:11

un'istintiva

play26:13

ritrosia Ecco su questo ci sono spazi e

play26:16

margini di intervento importanti Allora

play26:19

io lavoro moltissimo con gli ingegneri

play26:21

informatici con i matematici con i

play26:23

fisici studiando il diritto attraverso

play26:26

gli algoritmi qua vi risparmio

play26:30

ovviamente di che cosa si tratti perché

play26:32

è un affare molto complicato e tecnico

play26:34

ma quello che noto è che il lavoro con

play26:38

gli informatici Sono principalmente

play26:40

uomini e a me

play26:43

capita molto spesso di interagire e

play26:48

di avere la possibilità di collaborare

play26:53

anche con altre donne che lavorano nella

play26:55

tecnologia E nelle nei temi

play27:00

informatici bisogna essere molti di più

play27:04

bisogna acquisire dobbiamo essere molti

play27:07

di più bisogna acquisire queste

play27:09

competenze tecnologiche io nasco come

play27:12

giurista L'avete detto voi prima ho

play27:15

studiato anche Scienze Politiche Ma

play27:17

certamente non informatica l'ho studiata

play27:20

ora di recente Certamente ma non non ho

play27:23

una formazione di quel tipo bisogna

play27:26

avere la capacità di dialogo e non

play27:29

serrarsi immediatamente come siamo

play27:32

solite fare noi quando ci sono quattro

play27:34

numeri ci ci blocchiamo perché la

play27:36

visione molte volte tu dici Io sono una

play27:39

donna di visione Ma molte volte e io

play27:41

ripeto lavoro con informatici e non sono

play27:44

un'informatica non ho una nozione

play27:46

nozioni matematiche però ho la capacità

play27:52

di parlare con loro perché ho appreso il

play27:56

linguaggio che si deve parlare e poi la

play28:00

vision che ci devi fare con sta

play28:02

intelligenza artificiale intelligenza

play28:03

artificiale non è una cosa se non ancora

play28:05

per ora e non è detto che rimanga così

play28:09

ma per ora è solo ancora uno strumento

play28:12

quindi uno strumento con cui si possono

play28:14

fare tantissime cose faccio un esempio

play28:17

io faccio il professore universitario mi

play28:18

hanno chiesto di scrivere i Sillabi dei

play28:21

vari corsi ho chiesto anch'io

play28:24

all'intelligenza artificiale io poi uso

play28:26

anche altre intelligenze artificiali

play28:28

oltre chat GPT e mi ha prodotto dei

play28:30

Sillabi meravigliosi cosa che io avrei

play28:32

impiegato settimane per fare perché

play28:35

leggere selezionare la lettura più

play28:37

appropriata eccetera invece il fine

play28:40

Tuning su questi temi lo puoi fare

play28:42

attraverso intelligenza artificiale

play28:44

Allora questo sminuisce ci

play28:47

sminuisce ci può potenziare se lo

play28:49

sappiamo usare perché possiamo fare

play28:52

molte più cose perché possiamo dedicarci

play28:55

ad altro come diceva come diceva

play28:57

giustamente Clelia prima io però non

play29:00

voglio monopolizzare la conversazione ti

play29:02

riced direi la parola io Prendo spunto

play29:06

da un sacco di cose che ha detto Fabiana

play29:09

e chi mi conosce lo sa Io sono una donna

play29:13

concreta Nel senso che se non usciamo da

play29:15

qui questa sera con una proposta io mi

play29:17

sento

play29:20

mancante P Bu è

play29:24

una una struttura del terzo settore

play29:28

conosciuta iscritta a runs

play29:31

e Personalmente

play29:33

ho ottimi rapporti col Ministero della

play29:36

Pubblica Istruzione e abbiamo anche

play29:38

ottimi rapporti con la ministra della

play29:40

ricerca Io penso che si stanno avviando

play29:44

dei

play29:45

progetti dentro le scuole elementari e

play29:48

medie per stimolare le ragazze ad

play29:51

avvicinarsi in maniera meno problematica

play29:53

alle discipline Stem Ma siccome ciascuno

play29:58

sposta il suo granello noi potremo

play30:01

provare a spostare il nostro mi è venuta

play30:04

questa idea mentre parlava Fabiana e

play30:06

guardando Alessandra perché Alessandra

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ha sintetizzato un'idea che ci

play30:13

accomuna in una formula meravigliosa che

play30:16

è l'Accademia del talento ciascuno di

play30:19

noi ha un talento per quale motivo le

play30:23

ragazze le

play30:24

bambine non sentono perché io penso

play30:28

proprio che non lo sentono quel talento

play30:30

pur avendolo non lo sentono perché ne

play30:33

hanno paura perché

play30:35

culturalmente non vengono accolte in

play30:38

quel contesto eccetera eccetera

play30:41

Allora potremmo costruire

play30:43

se la nostra presidente è d'accordo e

play30:47

poi se il bord è d'accordo posso rised

play30:49

mii sul salmone laddove questo venga

play30:51

ritenuto un atto indispensabile

play30:55

e

play30:56

il Secondo me bisogna creare un gruppo

play31:00

di studio che poi si confronta con le

play31:02

istituzioni Creiamo un tavolo di anche

play31:04

di associazioni di donne su questi temi

play31:07

Perché non possiamo essere assenti dal

play31:10

mercato del lavoro e noi che siamo una

play31:13

delle poche associazioni aperte alle

play31:15

quote azzurre possiamo portare un

play31:17

contributo di pensiero Maurizio

play31:19

completamente diverso se io penso al

play31:21

lavoro che potremo costruire insieme a

play31:23

te e a bucalo Cioè è chiaro che nessun

play31:25

altro lo può fare rispetto che è un

play31:28

docente della della Luise che tu

play31:31

sicuramente

play31:33

conosci

play31:34

Cioè è tanto lavoro però eh Io ho visto

play31:40

anzitutto con l'esperienza che ho avuto

play31:42

nel Global che le giovani ragazze e i

play31:45

giovani sono disponibili ad essere

play31:47

coinvolti nel lavoro volontario

play31:50

e senza temere piaggeria posso dire

play31:54

serenamente particolarmente e nel nostro

play31:58

caso che Ma ci sono altre persone fra

play32:00

noi che sono docenti di diverso livello

play32:02

e

play32:03

Grado Chi ha fatto e chi fa il docente

play32:06

ha uno spirito di accoglienza dei

play32:10

ragazzi che poi lo senti quando tu fai

play32:13

la raccolta dei volontari come possono

play32:16

testimoniare le colleghe che m'hanno

play32:18

seguito a Strasburgo alcune ragazze sono

play32:21

trasmigrare da un gruppo al nostro

play32:23

perché io lo definisco nostro perché non

play32:26

è mio di

play32:28

perché le nostre si trovano meglio

play32:30

perché dentro pvn c'è un altro metodo

play32:34

che è il metodo del

play32:36

GB se tu non gli ridi a queste ragazze a

play32:39

questi ragazzi ma allora che lo fai a

play32:41

fare il gruppo di volontario uguale è il

play32:43

percorso sull'intelligenza artificiale

play32:46

Chi è di noi che quando la prima volta

play32:49

non si è messa di fronte al

play32:51

computer Aveva il timore che esplodesse

play32:53

a toccare il tasto sbagliato Oddio mi AV

play32:57

Avvia tut quante volte non l'avremo

play32:59

pensato Oddio non mi si salvano tutti i

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dati e poi bisogna

play33:05

imperare Come si impara un po' a

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slegarsi Senza offesa per la quota

play33:09

Azzurra dagli uomini e ad essere

play33:11

autonome affettivamente da noi stesse

play33:14

come spero lo siate anche

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voi ad essere un po' autonome nel nella

play33:21

riflessione con l'intelligenza

play33:23

artificiale ti perdo Ma siccome ti

play33:26

possiedo perché sono io che ti ho creato

play33:28

ti

play33:30

riprendo Ecco questo pezzo del ti

play33:33

riprendo noi lo dobbiamo un po'

play33:36

costruire perché la paura è solo

play33:39

determinata da quello che succede dopo

play33:42

dopo succede esattamente come con la

play33:45

stampa Ci riorganizziamo meglio Cioè non

play33:49

non c'è io personalmente ho avuto un

play33:52

avvicinamento alle nuove tecnologie

play33:54

molto

play33:56

singolare

play33:58

e contrariamente a quello che voi potete

play34:01

percepire Io sono una donna

play34:03

intellettualmente pigra Nel senso

play34:07

che il primo parametro che organizza il

play34:11

mio pensiero è io non ho tempo da

play34:14

sprecare conseguentemente quando

play34:16

uscirono i primi computer per me era un

play34:19

spreco di tempo rispetto al risultato

play34:21

cioè una cacata proprio non poi è nato

play34:26

McIntosh e lì si è aperto il mio mondo

play34:29

l'economia del tempo rispetto al

play34:32

risultato io che facevo già i

play34:35

ricercatore figlia mia ancora non c'era

play34:38

internet ma poter disporre di uno

play34:41

strumento che mi consentiva di

play34:43

rielaborare in continuazione quello che

play34:45

scrivevo per me non era cioè io stavo

play34:47

ancora a tagliare così cioè esat difatti

play34:49

la prima la funzione comparata a usare

play34:51

meglio taglia e cuci quando ho visto

play34:53

taglia e cuci ho detto questo è mio

play34:55

fratello Cioè non ho trovato mio

play34:58

fratello perché io vivevo di taglie e

play35:00

cuci Ma roba che veramente diventavano i

play35:04

i rotoli del marmorto cioè lunghi tre

play35:07

quattro tre quattro tavoli perché poi ti

play35:10

accorgevi che ci mancava quella nota

play35:12

Allora dove la mettono meglio che

play35:13

ritaglio E ci aggiungo pure questo Cioè

play35:16

non è un'attività come giustamente

play35:19

diceva Fabiana che chi studia e chi fa

play35:23

ricerca ha ma oggi ce l'ha anche chi chi

play35:27

legge un giornale noi oggi leggiamo un

play35:29

giornale vediamo un posto che ci piace

play35:32

per andare in vacanza

play35:34

e screenshot e lo salvo nell'archivio

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vacanze domani che cosa potrò fare con

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l'intelligenza artificiale Sicuramente

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ci sarà un QR code che mi consentirà di

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vedere la struttura cioè la bugger atura

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sarà sempre meno possibile questo vale

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per i bnb vale per chi lascia un bnb

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nelle condizioni più impietose perché

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prima di riconsegnarmi le chiavi Tu mi

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devi fa vedere come me l'hai lasciato

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eccetera eccetera eccetera cioè esistono

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applicazioni di intelligenza artificiale

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che noi oggi neanche riusciamo a

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immaginare Ma che ci faciliteranno la

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vita in una misura che oggi ci riesce

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difficile

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e prospettare a noi stesse

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Allora sono Sì volevo su questo

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aggiungere mi hai fornito tantissimi

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spunti allora un primo elemento è

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Eh se dobbiamo preoccuparci

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dell'intelligenza artificiale secondo o

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meno e qua vi devo dire che proprio di

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recente sembra che l'intelligenza

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artificiale abbia

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eh superato il test di Touring il test

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di Touring S è il test che serve per

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distinguere un'intelligenza artificiale

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da una persona da una persona S perché è

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importante perché è importante che noi

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sappiamo di stare ad interagire con con

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un'intelligenza artificiale per ora

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evidentemente le intelligenze

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artificiali sono ancora soprattutto

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quelle che usano il

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linguaggio che chat GPT ma anche i

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chatbot voi quando dovete lamentarvi di

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un qualche disservizio interagite per

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prima cosa con una chatbot e lo vedete

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lo vediamo tutti sono ancora molto

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rudimentali ma gli avanzamenti che si

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stanno facendo nelle tecniche del

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linguaggio e soprattutto con l'utilizzo

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di questi large language Models che sono

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questi modelli che hanno tantissimi nodi

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molto più che In altri casi si stanno

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facendo progressi molto rapidi al punto

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che finalmente finalmente Insomma

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dipende da punti di vista l'intelligenza

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artificiale supera il test di Touring

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Perché noi dobbiamo sapere qu dobbiamo è

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un nostro diritto così come già ci

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diceva il regolamento sulla privacy

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sapere che i nostri dati sono eh

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processati in maniera automatizzata Cioè

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vuol dire C'è una macchina che li

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processa senza che ci sia una persona

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che con i moduli li raccoglie c'è la tua

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firma e tu sei sicuro che quei moduli

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sono lì nascosti in una cassaforte oggi

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questo è impensabile chiaramente tutti

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processano i dati di chiunque Basta che

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abbiate in maniera automatizzata Basta

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avere un po' di esperienza per esempio

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con le newsletters se Voi mandate

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newsletter lo fate oramai usando un

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programma che utilizza l'intelligenza

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artificiale nessuno fa più tutto questo

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manualmente Allora sempre di più sarà

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importante sapere che stiamo interagendo

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con una persona reale e non con un

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intelligenza artificiale e vi dirò anche

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che oggi l'intelligenza artificiale già

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permette delle cose straordinarie come

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per esempio i Digital Twins Digital

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Twins sono i gemelli digitali gemello

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digitale che detto così fa un po'

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inquietudine non è un umano

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umanoide forse lo sarà in futuro Ma

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certamente non lo è ora però è la

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possibilità di replicare in virtuale

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quindi con la realtà virtuale con la

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realtà aumentata un qualcosa che esiste

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per esempio questa stanza per esempio un

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monumento per esempio un ospedale una

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clinica tutto questo è già molto realtà

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chiaramente ancora ma di leopardo vi

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faccio un esempio che ho conosciuto

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direttamente ed è quello

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della della formazione in ambito medico

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soprattutto per gli

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ortodontisti poiché loro debbono fare

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pratica ins medici devono fare pratica

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sulle mandibole sulle sulle mascelle

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eccetera

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si è trovato il modo di replicare delle

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mandibole in digitale quindi con degli

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occhiali speciali un visore dei guanti

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eccetera si ha la percezione tattile di

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manipolare queste mandibole queste

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mascelle Il che è straordinario se si

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pensa che una mandibola finta che fino

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ad oggi veniva utilizzata per consentire

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a chi doveva fare formazione su Cioè a

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chi doveva formarsi ai medici di

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formarsi su questo costava

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€500 provate ad immaginare nei numeri

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nei numeri e in più

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Chiaramente la possibilità della Salute

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a distanza in virtuale la fisioterapia

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fatta in virtuale è molto più efficace

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di quella fatta dal vivo Perché si ha

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una captazione dei sensi maggiore e

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quindi funziona di più chiaramente non

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per tutto però questo per dire che in

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futuro Noi abbiamo la possibilità di di

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utilizzare questi gemelli digitali

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gemelli virtuali che ci cons ir anno

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anche qua di fare tantissime cose già

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oggi per la manutenzione delle

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piattaforme che sono nell'oceano si

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utilizzano questi Digital Twins

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tantissimo si fa nella manutenzione

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delle macchine attraverso questo ma si

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fanno ad esempio anche delle simulazioni

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Cioè se devo simulare ad esempio un

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incendio e sapere qual è la via d'uscita

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più rapida eccetera per poter poi

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dottare le misure di conseguenza si

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possono utilizzare Questi strumenti e

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sono semplicemente straordinari i

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giovani Allora siccome mi occupo di

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metaverso di intelligenza artificiale

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eccetera ovviamente vengo spesso

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coinvolta in attività formative tra le

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quali anche una che ho accolto con

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grandissimo

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entusiasmo più di un anno fa che è stato

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quello di partecipare alla cogestione di

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un liceo un piccolo liceo di

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Anguillara per cui Andai ad Anguillara

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Su invito di un di uno studente il quale

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mi chiedeva di fare una lezione sui temi

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del metaverso ora non è facile fare fare

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lezione a ragazzi che ne sanno più di te

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detto banalmente perché loro i giochi in

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con il visore li utilizzano dall'età di

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5-6 anni forse poco di più sono tutti

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estremamente avvezzi Quindi quando io

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sono andata a parlare di intelligenza

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artificiale di metaverso ho avuto o Sì

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sì Questo lo sappiamo questo Lo sapete

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Sì certo lo sappiamo Dunque per fortuna

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mia insomma tante cose non le ho dovute

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spiegare ma poi al momento dove io ho

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cercato di sentire un po' di captare il

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sentiment dei ragazzi i ragazzi sono

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pronti sono già pronti rispetto a questo

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tipo di innovazioni parlo di ragazzi che

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avevano tutte le età perché quando c'è

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aut cogestione ero tutti messi assieme

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quindi dai 14 ai 18 dai 14 ai 18 questi

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ragazzi erano già pronti per il

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metaverso che fareste con il metaverso

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nel loro caso era Io vorrei poter

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parlare con delle persone senza essere

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visto

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l'anonimato per altri era Beh a me

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piacerebbe fare lezione di storia e poi

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poter vedere il sito con una

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ricostruzione dell'epoca imparerei molto

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più in maniera più attiva più

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vivace quindi ho notato che c'è

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effettivamente una grande apertura da

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parte dei ragazzi nei confronti della

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della innovazione Ecco perché il fatto

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di avere già laboratori informatici già

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dalle scuole elementari questo già

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esiste ma soprattutto lavorare con le

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ragazze siamo diversi abbiamo bisogno di

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formazioni

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differenti questo va riconosciuto non

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sto mettendo in il principio di

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uguaglianza lo sto Anzi al contrario

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affermando servono azioni positive come

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si diceva un tempo anche su questo tema

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se abbiamo un 17% tra l'11 e il 17% di

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ragazze iscritte alle facoltà

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Stem qualche azione positiva non mi

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sembra inadeguata Anzi direi che sia

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proprio il caso di farla e vi dico che

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ho collaborato dire recente a buttare

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giù una

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proposta molto scabrosa la proposta

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scabrosa è la

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seguente provare a ragionare sulla

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possibile istituzione di un'autorità

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garante per l'intelligenza artificiale

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italiana senza fare nomi lavoravo con

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grosse personalità e quindi un onore

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anche essere illuminata da persone non

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donne che diciamo avevano così tanta

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esperienza in ambito giuridico e non

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giuridico Allora io mi sono permessa di

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inserire qui là Qualcosa di un po'

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eversivo tra cui la parità di genere

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nella selezione dei componenti

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dell'autorità che è scritto come un

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principio direi così ineffabile quasi un

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po' Sì esatto in altre leggi istitutive

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di autorità invece

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lì Diciamo avevo tentato di F devo dire

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che è passato Ed anzi è stato reputato

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innovativo è stato e quindi siamo anche

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pronti per questo sì E non parlo di

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generazioni le persone di cui vi sto

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parlando non mi pare il caso di far nomi

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non appartengono alla mia generazione ma

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sono ben più grandi di me dunque se loro

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che diciamo appartengono a quella eh

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generazione che è stata principalmente

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dominata dal cultura

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maschile Hanno raccolto

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con aperture Died

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entusiasmo possibili disposizioni di

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questo tipo che obbligassero il

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legislatore nel momento non in cui si si

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Seleziona ma nel momento in cui si fanno

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i colloqui dinanzi alle commissioni

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parlamentari per perché li esce chi è

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capace Chi è bravo E no non siamo meno

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bravi quindi diciamo che la cosa si può

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costruire Eccoci ci sono delle sedi

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nelle quali sicuramente si può

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intervenire siamo indietro siamo

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indietro

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ma proprio perché siamo indietro

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riconosciuto in ritardo bisogna

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intervenire si può fare uno scarto in

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avanti Secondo me

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