🚨 YOU'RE VISUALIZING YOUR DATA WRONG. And Here's Why...

Summary

Este video explora cómo algunos diseñadores de tableros de instrumentos priorizan el estilo sobre la sustancia, ignorando principios fundamentales de visualización de datos. Se recomienda el libro 'The Visual Display of Quantitative Information' de Edward Tufte, quien establece ocho principios para la excelencia gráfica. Se discuten técnicas para evitar distracciones y mejorar la presentación de datos, como el uso adecuado del espacio y del color, y se cuestiona la opinión de Tufte sobre los gráficos de pastel, argumentando su utilidad en ciertos contextos.

Takeaways

• 📊 **Priorizar la sustancia sobre el estilo**: Los diseñadores de tableros deben enfocarse en la representación de datos antes que en el diseño atractivo.
• 🔍 **Inducir al espectador a pensar en la sustancia**: Los tableros deben minimizar distracciones y centrarse en la comprensión de los datos.
• 🚫 **Evitar distorsionar los datos**: Es crucial presentar los datos de manera honesta y evitar manipulaciones visuales que puedan llevar a malentendidos.
• 🗂️ **Presentar muchos números en poco espacio**: La visualización de datos debe ser coherente y permitir comprender conjuntos de datos grandes de manera efectiva.
• 🔄 **Fomentar comparaciones entre datos**: Las visualizaciones deben facilitar la comparación de datos para que el espectador pueda entender mejor la información.
• 🔎 **Revelar datos a varios niveles de detalle**: Los tableros interactivos deben permitir una exploración de los datos desde una visión general hasta un detalle específico.
• 🎯 **Tener un propósito claro**: Cada tablero debe mantener un objetivo claro y evitar presentar datos irrelevantes que no contribuyan a este objetivo.
• ✂️ **Optimizar la relación datos-esfuerzo gráfico (data-ink ratio)**: Eliminar elementos gráficos redundantes para mejorar la presentación de los datos.
• 🖌️ **Usar el color de manera efectiva**: El color debe ser utilizado para ayudar en la comprensión de los datos y no solo como un elemento decorativo.
• 🍕 **Consideraciones sobre gráficos de pastel**: Aunque algunos expertos pueden desacreditarlos, los gráficos de pastel son útiles para mostrar la distribución de partes que componen un todo.

Q & A

¿Qué libro es considerado por el narrador como un cambio de rumbo en su enfoque de diseño de tableros de control?

El libro es 'The Visual Display of Quantitative Information', escrito por Edward Tufte, quien es ampliamente reconocido como uno de los padres fundadores de la visualización de datos modernos.

¿Cuál es una de las críticas principales que el narrador hace sobre los diseñadores de tableros de control?

El narrador critica que los diseñadores a menudo priorizan el estilo sobre la sustancia, es decir, el diseño por encima de los datos, lo que lleva a incorporar elementos de diseño innecesarios y a ignorar los principios fundamentales de la visualización de datos.

¿Cuáles son los ocho principios fundamentales de la visualización de datos según Edward Tufte?

Los ocho principios son: mostrar los datos, inducir al espectador a pensar en la sustancia en lugar del método, evitar distorsionar lo que los datos tienen que decir, presentar muchos números en un espacio pequeño, fomentar la comparación entre diferentes partes de los datos, revelar los datos en varios niveles de detalle, servir un propósito claro y mantener una relación adecuada entre la cantidad de 'tinta de datos' y la 'tinta de diseño'.

¿Qué es la 'relación de tinta de datos' y por qué es importante según Edward Tufte?

La relación de tinta de datos se refiere a la cantidad total de tinta utilizada para imprimir los datos en la visualización comparada con la cantidad total de tinta utilizada para imprimir toda la visualización. Es importante porque cuanto mayor sea esta relación, mayor será la eficiencia en la presentación de la información y menor será la cantidad de información redundante o innecesaria.

¿Qué sugiere el narrador para evitar distracciones en la visualización de datos?

El narrador sugiere evitar elementos de diseño que distraigan, como sombras, bordes, imágenes innecesarias y colores brillantes que no sirven para presentar los datos de manera más clara y efectiva.

¿Por qué Edward Tufte critica a los gráficos de pastel como una mala opción para la visualización de datos?

Edward Tufte critica los gráficos de pastel porque consideras que son difíciles de interpretar, especialmente cuando las porciones son similares en tamaño y es complicado discernir cuál tiene la mayor parte. Además, afirma que una tabla es casi siempre una mejor opción que un 'dumb pie chart'.

¿Qué es la 'tinta de datos redundante' y cómo se puede reducir según el narrador?

La 'tinta de datos redundante' es la parte de la visualización que no aporta información estadística relevante al gráfico. Se puede reducir eliminando elementos que se repiten o que no son esenciales para la comprensión de los datos, como títulos innecesarios, bordes, leyendas repetidas y colores excesivos.

¿Cómo se puede mejorar la comprensión de los datos en un tablero de control según las enseñanzas del libro?

Se puede mejorar la comprensión de los datos en un tablero de control al reducir la 'tinta de diseño' innecesaria, mantener la consistencia en el uso de colores, optimizar el uso del espacio para que los gráficos sean lo suficientemente grandes para ser legibles pero no demasiado grandes para desperdiciar espacio, y utilizar la interacción para revelar los datos en diferentes niveles de detalle.

¿Cuál es la postura del narrador sobre los gráficos de pastel en comparación con la de Edward Tufte?

Mientras que Edward Tufte considera que los gráficos de pastel son una mala opción para la visualización de datos, el narrador tiene una postura más matizada. Cree que los gráficos de pastel son útiles para mostrar la distribución de partes que componen un todo, siempre y cuando se utilicen con menos de cinco valores y se considere usar un gráfico de pastel con un agujero en el medio (donut chart) para mejorar la eficiencia en la presentación de la información.

¿Qué recomendaciones hace el narrador para el uso del color en la visualización de datos?

El narrador recomienda mantener el uso del color simple, no utilizar demasiados colores innecesariamente y evitar los colores brillantes que distraigan. Asimismo, sugiere mantener la consistencia en el uso de colores para las mismas dimensiones en diferentes gráficos y, en algunos casos, puede ser útil utilizar diferentes colores para diferentes conjuntos de datos para facilitar la lectura y comprensión del tablero.