【PdMへの道】PdMに必須な思考方法/データ分析は教養/データアナリストになれ/PdM(Product Manager:プロダクトマネージャー)

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9 Aug 202424:55

Summary

TLDRこの動画では、データアナリストからプロダクトデザイナーマネージャー(PDM)へのキャリアアップの道について語られています。データ分析スキルはPDMになる上で不可欠であり、サービス改善のためのデータドリブンな意思決定に役立ちます。新卒でデータアナリストを目指す意義や、データ分析を通じて得られる深いサービス理解についても議論されています。また、仮説思考やデータに基づく意思決定の重要性に焦点を当て、データアナリストとしてのキャリアの魅力に触れています。

Takeaways

  • 🚀 PDM(プロダクトデータマネージャー)への道は、データ分析スキルが求められるようになっています。
  • 📈 データアナリストからPDMになるためには、仮説立てやデータで意思決定をサポートする能力が重要です。
  • 🌐 新卒でデータアナリストを選ぶと、サービスの数字を理解し、より深くサービスを把握する能力が身につきます。
  • 🎓 大学でもデータアナリティクスは共通のスキルとして、文系理系問わず多くの学部で必須とされています。
  • 🛠️ PDMはデータアナリストと協力して、定量的な分析を通じて意思決定を行います。
  • 💡 PDMとして働くと、データから課題を見つけ、ビジネス設計に役立つ分析を通じてその課題を解決することが求められます。
  • 🌟 データアナリストは、仮説思考やデータの分析から得られた知見を用いて、PDMの活動をサポートします。
  • 📊 PDMが必要とする思考方法には、仮説立てやデータに基づく意思決定の材料の準備が含まれています。
  • 🌱 新卒のデータアナリストは、分析スキルを身につけることで、ビジネスの深い理解やセンスが磨かれる可能性があります。
  • 🔍 DNA(ディー・エヌ・エー)では、データアナリストが事業部に近い状態で働くことで、ビジネス貢献につながる参謀的な役割を担っています。

Q & A

  • データアナリストからPDMへの道はどのように増えているのでしょうか?

    -データアナリストとしてデータ分析スキルを身につけることで、プロダクトマネージャー(PDM)になる道が開けているとされています。データ分析能力はPDMとしての優位性を提供し、サービス改善の検討において欠かせないスキルとなっています。

  • PDMになるために必要なスキルはどのようなものがありますか?

    -PDMになるためには、仮説思考能力やデータに基づく意思決定能力が重要です。また、課題発見能力やデータから導き出される結論をビジネスに適用する能力も必要とされます。

  • データアナリストとしてのキャリアがPDMになる上でどのような影響を与えるとされていますか?

    -データアナリストとしての経験は、PDMになる際にデータに基づく意思決定や仮説の立て方、データ分析能力を身につける上で役立ちます。これにより、PDMとしてのスキルをより早く吸収し、活躍できるようになります。

  • 新卒でデータアナリストを選ぶ意味はどのようなものがありますか?

    -新卒の時にデータアナリストを選ぶことで、サービスへの深い理解や数字の動きを把握する能力が身につきます。これにより、サービスを深く理解し、ビジネスに貢献できるPDMになる基盤を築くことができます。

  • データドリブンなPDMになるためにはどのような思考方法が必要ですか?

    -データドリブンなPDMになるためには、仮説立てからデータ分析を通じてその仮説を検証する思考方法が必要です。また、未来の理想状態を定め、そこに向かうために必要なデータの分析と解釈能力も重要です。

  • データアナリストがPDMと協力する際にはどのような役割を果たしますか?

    -データアナリストはPDMの参謀として、データ分析を行い、意思決定に必要な材料を提供します。これにより、PDMは定量的なデータに基づいて計画や改善を進めることができます。

  • データサイエンティストとデータアナリストの違いは何ですか?

    -データサイエンティストは非線形の成長をサポートし、アルゴリズムの開発やAIの応用に焦点を当てています。一方でデータアナリストは、線形の成長を支えるために、具体的な課題を特定し、データから洞察を得てビジネスにフィードバックします。

  • DNAでデータアナリストをすることの魅力とは何ですか?

    -DNAでデータアナリストをすることの魅力は、事業部に近い状態で働くことや、多岐にわたるサービスへの関与、ビジネス職へのシフトが可能になる点です。また、データ分析を通じて事業作りに直接貢献できる点も魅力的です。

  • データアナリストとしてキャリアを築く上で、DNAの環境はどのように役立ちますか?

    -DNAの環境では、データアナリストが事業部と並行して働くことで、ビジネスへの理解を深めることができます。また、多岐にわたる部署への配属が可能で、自分の興味に合った領域で働く機会も提供されます。

  • データアナリストとしてのスキルを身につけるのにどの大学の科目が推奨されますか?

    -中央大学のデータアナリティクス科目が推奨されています。この科目は理系だけでなく、全学部向けに開かれており、データ分析スキルを身につけるのに役立ちます。

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