Hoe gaat AI het onderwijs veranderen?

Innoveren en verbeteren
10 Dec 202340:19

Summary

TLDRIn this episode of 'Chipcard Leuk,' hosts Lisa Peters and Thijs Wesselink from the educational advisory firm Metis discuss the transformative impact of Artificial Intelligence (AI) on education. They explore AI's potential beyond hype, emphasizing its practical applications in lesson preparation, student engagement, and curriculum development. The conversation delves into AI's ability to generate texts, images, and sounds, and the ethical considerations and biases inherent in these technologies. The hosts encourage educators to embrace AI as a tool, while also developing a moral compass to guide its use in teaching and learning processes.

Takeaways

  • 😀 Artificial Intelligence (AI) is transforming education, with tools like Chat GPT making it easier to generate texts and lesson plans.
  • 🔍 AI is not a hype but a reality that has been integrated into various aspects of life, including smartphones and navigation systems.
  • 👨‍🏫 Teachers can utilize AI to streamline lesson preparation by inputting objectives, duration, and target groups to receive detailed lesson plans quickly.
  • 📚 The impact of AI on education is significant, prompting discussions on how it affects lesson planning, student assignments, and curriculum development.
  • 🤔 There's a growing concern about the ethical implications of AI, including data privacy and the potential biases in AI-generated content.
  • 🧠 AI systems like Chat GPT operate based on probability and are trained on large datasets, which may not fully understand the context but can generate responses.
  • 👩‍🎓 Students are increasingly using AI for personalized tutoring and feedback, which can supplement traditional teaching methods.
  • 🌐 The rapid development of AI means that the technology is evolving faster than regulations can keep up, raising questions about its long-term societal impact.
  • 🏫 Educators are encouraged to engage with AI, understand its capabilities and limitations, and consider how to integrate it ethically and effectively into teaching practices.
  • 🔗 The podcast 'AI and Education' by Metis is a resource for those interested in exploring the intersection of AI and educational practices.

Q & A

  • What is the main topic of the podcast episode discussed in the transcript?

    -The main topic of the podcast episode is the impact of Artificial Intelligence (AI) on education, specifically exploring how AI tools like chatbots are changing educational practices and the potential ethical considerations involved.

  • Who are the guests featured in the podcast episode mentioned in the transcript?

    -The guests featured in the podcast episode are Lisa Peters and Thijs Wesselink, both of whom are advisors at Metis Onderwijsadvies and known for creating the podcast 'AI and Education'.

  • What is the purpose of the curriculum app mentioned by Lisa Peters in the transcript?

    -The curriculum app, referred to as 'U viw' in the transcript, is designed to make curriculums more transparent and understandable. It helps in visualizing the educational program and its underlying principles, facilitating better discussions about the structure and goals of educational programs.

  • What does Thijs Wesselink discuss as a significant change in AI's role in education?

    -Thijs Wesselink discusses the introduction of generative AI, particularly language models that can create text, as a significant change. He mentions that while AI has been around for some time, the recent hype is due to the ease of use and accessibility of these generative AI tools like chat GPT, which have made AI more integrated into educational practices.

  • How does the podcast episode address the concern that AI in education might be a passing hype?

    -The podcast episode addresses the concern by emphasizing that AI is not just a hype but a transformative technology that has been present for some time. The recent advancements and accessibility of AI tools, especially in language generation, have made it more prominent in various fields, including education.

  • What example does Thijs provide to illustrate how AI can assist teachers in lesson preparation?

    -Thijs provides an example where AI can be used to create a detailed lesson preparation form by inputting the lesson's objectives, duration, and target group. The AI system then generates a lesson plan with suggestions for activities, work forms, and timing, all within seconds.

  • What ethical concerns are raised in the podcast about the use of AI in education?

    -The podcast raises ethical concerns about the quality of input determining the output, the potential for AI to replace human learning processes, and the commercial interests behind AI development. It also discusses the lack of transparency regarding how AI systems are trained and the data they use, as well as the potential biases present in AI due to the datasets they are trained on.

  • How does the podcast discuss the future of education in light of AI advancements?

    -The podcast discusses the future of education by considering how AI can change traditional teaching methods, the importance of understanding AI's capabilities and limitations, and the need for educators to adapt to these changes. It also emphasizes the importance of maintaining a human touch in education and the potential for AI to enhance rather than replace human interaction in learning.

  • What advice do the podcast hosts give to educators who are interested in incorporating AI into their teaching?

    -The podcast hosts advise educators to start experimenting with AI tools, engage in conversations with colleagues and students about their use, and develop a moral compass for deciding when and how to use AI in education. They also suggest that educators should not wait for policy directives but should actively learn and understand AI to make informed decisions about its integration into their teaching practices.

  • How does the podcast episode highlight the importance of formative assessment in the context of AI in education?

    -The podcast episode highlights the importance of formative assessment by suggesting that as AI can generate outputs like essays and reports, the focus should shift towards the learning process itself. It emphasizes the need for educators to engage with students throughout their learning journey, rather than just assessing the final product, to ensure deep and meaningful learning experiences.

Outlines

00:00

🎙️ Introduction to the Podcast on AI in Education

The podcast begins with an introduction to the topic of Artificial Intelligence (AI) and its potential to radically change education. The host welcomes Lisa Peters and Thijs Wesselink, both advisors at Metis Onderwijsadvies and known for their podcast on AI and education. The conversation sets the stage for exploring AI's impact on teaching and learning, with a focus on how AI tools like curriculum apps can make educational programs more transparent and facilitate better discussions about educational strategies.

05:03

🤖 AI in Daily Educational Practice

The discussion moves to how AI can be utilized in daily educational practice. The guests explain that AI is not new, as it is present in smartphones and virtual assistants, but the recent hype is due to generative AI's ability to create text. They discuss the ease of using AI tools like Chat GPT-3, which has made AI more accessible, and how it can be used to assist in lesson preparation, creating assignments, and even generating rubrics for assessment. The conversation highlights the importance of input quality for effective AI output in educational contexts.

10:05

🧠 AI's Role in Learning and Teaching

This section delves into AI's role in the learning process, emphasizing the need for students to engage deeply with the material rather than relying on AI for superficial learning. The guests discuss the importance of understanding AI's capabilities and limitations, and the ethical considerations of using AI in education. They also touch on the potential for AI to personalize learning and provide immediate feedback, which could enhance the educational experience but also requires careful consideration of data privacy and the commercial interests behind AI technologies.

15:05

🌐 Global Impact of AI on Educational Practices

The conversation broadens to consider the global impact of AI on educational practices. The guests discuss how AI can be used to translate educational content into different languages in real-time, potentially making education more accessible worldwide. They also address the rapid advancements in AI technology, such as generating images and sounds from text, and the need for educators to adapt to these changes. The podcast highlights the transformative potential of AI in education and the importance of staying informed about its ethical and practical implications.

20:06

📚 Rethinking Education with AI

The focus shifts to how AI prompts a rethinking of educational design and assessment. The guests discuss the changing nature of exams and assessments in light of AI's ability to generate text, suggesting a need for a deeper understanding and evaluation of students' learning processes. They emphasize the importance of formative assessment and the role of educators in guiding students through their learning journeys, rather than just focusing on end products. The conversation underscores the need for educators to understand AI's ethical dimensions and to engage in discussions about its appropriate use in education.

25:07

🔍 Ethical Considerations and AI in Education

This segment深入探讨了AI在教育中的伦理考量,包括数据隐私、偏见问题以及AI技术背后的商业利益。讨论者们指出,尽管AI提供了便利,但其收集和使用数据的方式可能引发伦理问题。他们讨论了AI系统中存在的偏见,如数据集的地域偏差,以及这些偏见如何影响AI生成的内容。此外,还强调了教育者和学生在使用AI时需要了解其工作原理和局限性,以及如何负责任地使用这项技术。

30:07

💡 Positive Examples of AI in Education

The podcast concludes with positive examples of AI's application in education. The guests share stories of how AI has been used as a personal tutor for students struggling with subjects like algebra, providing constructive feedback and tailored learning experiences. They also discuss the potential for AI to accelerate curriculum development and enhance the educational process by providing real-time feedback and support. The conversation highlights the opportunities AI presents for personalized and engaging learning experiences, while also acknowledging the need for thoughtful integration and ethical consideration.

35:10

🚀 The Future of AI in Education

In the final paragraph, the discussion turns to the future of AI in education. The guests reflect on the rapid pace of AI development and its potential to disrupt traditional educational methods. They emphasize the importance of educators understanding AI's capabilities and the ethical considerations it raises. The conversation suggests that AI will become increasingly integrated into educational tools and practices, and that it is crucial for the educational community to engage with these technologies proactively and critically. The podcast ends with a call for educators to experiment with AI, develop a moral compass for its use, and have informed discussions about its role in education.

Mindmap

Keywords

💡Artificial Intelligence (AI)

Artificial Intelligence refers to the simulation of human intelligence in machines that are programmed to think like humans and mimic their actions. In the context of the video, AI is discussed as a transformative force in education, with the potential to revolutionize teaching and learning processes. The script mentions AI's presence in everyday tools like smartphones and virtual assistants, indicating its widespread integration and impact on various aspects of life, including educational practices.

💡Educational Podcast

An educational podcast is an audio program that discusses topics related to learning and education, often featuring interviews, discussions, and expert opinions. The video script is a transcript of such a podcast, 'Ai en Onderwijs,' which focuses on the intersection of AI and educational methodologies. The podcast serves as a platform to explore how AI can be leveraged in educational settings, the challenges it presents, and the ethical considerations that arise from its use.

💡Language Model

A language model in the context of AI is a type of machine learning model that is trained on a large dataset of text to predict and generate human-like text based on the input it receives. The script discusses generative AI, particularly language models like GPT (Generative Pre-trained Transformer), which have gained significant attention for their ability to produce coherent and contextually relevant text. This technology is highlighted as a game-changer in educational content creation and student engagement.

💡Chat GPT

Chat GPT, mentioned in the script, is a conversational AI model that interacts with users in a chat-like interface. It is designed to understand and respond to prompts in a human-like manner. In education, tools like Chat GPT can be used to create interactive learning experiences, provide personalized feedback to students, and assist in lesson preparation for teachers. The script emphasizes the ease of use and accessibility of such platforms, which have become more prevalent due to their low barrier to entry.

💡Educational Innovation

Educational innovation refers to the introduction of new ideas, technologies, or methods aimed at improving educational processes and outcomes. The video discusses AI as a significant innovation in education, with the potential to alter traditional teaching and learning paradigms. It touches on how AI can be used to create more personalized and adaptive learning experiences, as well as the need for educators to adapt to these technological shifts and integrate them into their pedagogical approaches.

💡Curriculum App

The curriculum app mentioned in the script is a tool designed to make curriculum planning and visualization more accessible and comprehensible. It is an example of how technology can support educational professionals in organizing, discussing, and refining their educational programs. The app is highlighted as a way to facilitate conversations about the structure and goals of educational programs, which is crucial for aligning teaching practices with desired learning outcomes.

💡Pedagogy

Pedagogy is the art and science of education and teaching. It encompasses the strategies, methods, and practices educators use to facilitate learning. In the script, pedagogy is discussed in relation to AI's role in shaping teaching methods and enhancing student engagement. The conversation emphasizes the importance of understanding pedagogical principles when integrating AI into educational settings to ensure that technology serves as a tool for enhancing, rather than replacing, human teaching.

💡Didactics

Didactics refers to the study of the methods and strategies used for teaching specific subjects or disciplines. It is closely related to pedagogy but often focuses more on the content and subject matter. In the context of the video, didactics is discussed in relation to how AI can be used to improve lesson planning and the design of educational activities. The script suggests that AI tools can assist educators in creating more effective and targeted teaching materials based on educational goals and student needs.

💡Ethical Considerations

Ethical considerations in the context of AI in education involve examining the moral implications and responsibilities associated with the use of AI technologies in teaching and learning environments. The script raises concerns about data privacy, the potential for bias in AI algorithms, and the need for transparency in how AI systems operate. It emphasizes the importance of educators and policymakers understanding these ethical dimensions to ensure that AI is used responsibly and in the best interest of students and educators.

💡Formative Assessment

Formative assessment is a continuous process used by educators to evaluate and support student learning. It involves providing feedback and adjusting teaching strategies to improve student outcomes. In the script, formative assessment is discussed as becoming more crucial with the advent of AI in education. As AI can generate educational content and assessments, the role of educators may shift towards more formative interactions, focusing on the learning process and ensuring students develop a deep understanding of the subject matter.

Highlights

Introduction to the podcast 'chipcard leuk' focusing on education, didactics, pedagogy, and the impact of Artificial Intelligence on these fields.

Interview with Lisa Peters and Thijs Wesselink, advisors at Metis Onderwijsadvies and creators of the podcast 'Ai en Onderwijs'.

Discussion about the Curriculum App 'U viw', a tool to make curriculums more transparent and facilitate discussions about educational programs.

Thijs Wesselink's background as a primary school teacher and his current focus on pedagogy, didactics, and team development in education.

Clarification that Artificial Intelligence (AI) is not a hype and its potential to revolutionize education.

Explanation of AI as a technology that has been around for a while, with recent advancements in generative AI and natural language processing.

The significance of the release of the Chat GPT-3 model and its impact on accessibility and usage in education.

How AI can be used to aid in lesson preparation, providing structured lesson plans and activities based on input parameters.

The importance of the quality of input in determining the quality of output from AI systems.

Concerns about the ethical implications of AI, including data privacy and the commercial interests behind AI development.

The potential of AI to transform various aspects of education, including curriculum development and student assessment.

The need for educators to understand AI systems, their limitations, and the ethical considerations when integrating them into teaching.

Examples of how AI can be used as a personal tutor, providing feedback and exercises to students struggling with specific subjects.

The role of AI in accelerating educational development and the creation of meaningful learning experiences.

Advice for educators on how to approach AI, emphasizing the importance of understanding, experimenting, and discussing its use in education.

Final thoughts on the potential of AI to change the landscape of education and the need for a proactive approach to harness its benefits.

Transcripts

play00:00

[Muziek]

play00:04

welkom bij chipcard leuk dat je luistert

play00:05

naar een nieuwe aflevering chipcard is

play00:07

een wekelijkse podcast over onderwijs

play00:09

didactiek pedagogiek leren samenwerken

play00:12

innoveren onderzoek soms ook

play00:13

onderwijskundig leiderschap en heel af

play00:15

en toe een uitstapje naar de filosofie

play00:17

maar in deze podcast ga ik het hebben

play00:19

over Artificial Intelligence gaat het

play00:22

Artificial Intelligence het onderwijs

play00:24

radicaal veranderen en dat gesprek ga ik

play00:26

voeren met Lisa Peters en Thijs

play00:27

Wesselink je kent ze misschien wel Ze

play00:29

zijn allebei adviseur bij metis

play00:31

onderwijsadvies maar vooral bekend van

play00:32

de makers van de podcast Ai en onderwijs

play00:35

Ik zal ook even een linkje plaatsen naar

play00:37

jullie podcast in de speak notes Elisa

play00:39

leuk dat je er bent werkt al 10 jaar in

play00:41

het eh in de wereld van onderwijsadvies

play00:44

Ja we kennen elkaar ook best een tijdje

play00:46

Ja dus dat is leuk eh met een Focus op

play00:48

het ondersteunen van opleidingen in

play00:50

onderwijsontwikkelingen en je bent ook

play00:51

de drijvende kracht achter de curriculum

play00:53

app U viw moet je me even vertellen voor

play00:56

de misschien voor de luisteraar leuk als

play00:58

je even vertelt wat die app ook alweer

play00:59

is eh nou de tool werkt eigenlijk de

play01:02

tool of de de app eh om je eh curriculum

play01:06

die vaak verborgen is in heel veel

play01:07

verschillende documenten inzichtelijk te

play01:10

maken zodat je ook het goede gesprek kan

play01:12

voeren van Hoe ziet ons

play01:13

onderwijsprogramma er nou uit en wat

play01:15

zijn de uitgangspunten van ons programma

play01:17

eh nou dat in het kort leuk Kijk we

play01:20

hebben we al een digitale digitale

play01:22

toepassing hè en naast jou zit Thijs Hoi

play01:24

Thijs Hoi jij bent eh hiervoor

play01:25

leerkracht geweest in het primair

play01:27

onderwijs eh nu al lange tijd als

play01:29

adviseur eh werkzaam ook bij medisch

play01:31

onderwijs advis hier richt je op

play01:32

pedagogiek didactiek teamontwikkeling

play01:33

ook wel een interesse in

play01:34

verandermanagement Z hebben elkaar ook

play01:36

wel eens gesproken eerder en dus ook

play01:38

sinds een jaar veel bezig met Ai zeker

play01:40

ja en onderwijs en ik zei eh in de

play01:42

voorbereiding Ja het is natuurlijk wel

play01:43

een beetje een hype toen waren jullie

play01:44

heel stellig ho ho ne het is geen hype

play01:47

het is geen hype oké Laten we daar even

play01:48

mee beginnen want ik ben dus wel een

play01:49

beetje erin geïnteresseerd maar ik snap

play01:51

er ook nog niet zoveel van Ja dus

play01:52

misschien kunnen jullie me ook een

play01:53

beetje in Nijntje taal uitleggen Ja wat

play01:55

is dan eigenlijk Ai is dat nou hetzelfde

play01:57

als chat gpt eh Artificial Intelligence

play02:01

en is het nou een hype of niet Thijs bij

play02:03

jou te beginnen ja nou eh Ai kennen we

play02:05

eigenlijk allemaal al een tijdje eh want

play02:06

dat zit bijvoorbeeld ook in je telefoon

play02:08

en je eh Google assistent en je

play02:11

routenavigatie dus Ai Is er al een

play02:14

tijdje alleen waar waar waar zoals jij

play02:16

zegt de hype over gaat van van het eh

play02:18

het laatste jaar wat dus geen hype is eh

play02:22

gaat over generatieve Ai er is sinds een

play02:24

jaar is er een een

play02:28

taalmodule makkelijk teksten kan

play02:31

genereren en ehm de meeste mensen kennen

play02:34

die tool als als chat gpt want dat is

play02:36

het laagdrempelige eh systeem waarmee eh

play02:39

nu bijvoorbeeld in onderwijs veel

play02:41

leerlingen werken maar waar je op veel

play02:43

vlakken ziet dat eh dat mensen nu

play02:45

meewerken ehm dus daarmee is er

play02:49

eigenlijk een verandering eh gekomen

play02:50

want dat dat

play02:58

taalmodule daar zijn we namelijk mee

play03:00

opgegroeid en ons taalmodule

play03:04

het verschil met met zo'n

play03:09

taalmodule

play03:15

van van woorden en dat systeem dat maakt

play03:19

op basis van die woorden maakt het een

play03:22

voorspelling van wat de gebruiker graag

play03:25

wil lezen wil horen ja dus wij zijn

play03:28

opgegroeid met ons

play03:31

taalmodule

play03:44

en met die regels genereert het output

play03:48

ja En eigenlijk wat goed om te weten is

play03:49

het zijn Het is kansberekeningen dus op

play03:52

het moment dat ik jou zou vragen van goh

play03:54

chip wil jouw suiker in je koffie koffie

play03:57

Nou dan is de grote kans dat je koffie

play03:59

of thee of in ieder geval niet eh nou ja

play04:02

noem een ander random woord cola Wolf eh

play04:05

dat is niet het meest logisch woord wat

play04:07

daarop volgt eh en wat dus die

play04:28

taalmodule taalmoeilijkheden

play04:59

eh met chat gpt Nou ja is het ineens hè

play05:02

Het was het was de snelst groeiende app

play05:04

eh eh af vorig jaar hè vorig jaar rond

play05:08

deze tijd was de eerste chat gpt 3 model

play05:11

30 november eh 30 november eh en daarmee

play05:15

eh was het ineens heel laag drempelig

play05:17

voor iedereen dus we konden gewoon een

play05:19

random vraag dat herinner ik je kon ook

play05:21

gewoon een abonne je moet even eh je

play05:22

inloggen en dan had je dat gewoon ja het

play05:24

was gratis iedereen toegankelijk dat is

play05:26

overigens nog steeds zo hè dus de chat

play05:28

gpt 3 punt VI is nog steeds voor

play05:30

iedereen toegankelijk maar je kunt dus

play05:33

ineens laagdrempelig teksten laten

play05:35

genereren Nou ja goed en voor eh het

play05:39

even een stukje technisch verhaal maar

play05:41

eigenlijk in onze podcast onderzoeken we

play05:42

dus vooral de impact op het onderwijs hè

play05:45

Je gaf net al in de introductie aan van

play05:47

we werk als

play05:48

onderwijsadviseur en nou ja even om je

play05:51

een jaar terug in de tijd mee te nemen

play05:53

dat wij hier een jaar later over ai ai

play05:57

aan het praten zijn hadden Thijs en ik

play05:58

ons niet zeker niet eh eh nou ja

play06:02

verwacht eh maar een jaar geleden gingen

play06:05

wij eens een beetje aan de slag want eh

play06:06

we zagen het in het nieuws en toen

play06:08

dachten we Wow maar dit heeft echt

play06:11

impact op het onderwijs want als maar

play06:13

noem eens even wel een voorbeeld wat

play06:14

waar waarop heeft het dan impact Thijs

play06:16

ehm nou het ligt eraan vanuit welk

play06:19

perspectief je het bekijkt Als je voor

play06:21

voor een docent misschien eh als je het

play06:22

vanuit de docent perspectief bekijkt dan

play06:25

kun je bijvoorbeeld je lesvoorbereiding

play06:27

kun je eh maken met met Ai je geeft

play06:29

daarin aan we we hebben een prompt een

play06:31

prompt is een opdracht die je geeft aan

play06:33

het systeem We hebben een een een een

play06:35

prompt gemaakt waarmee je vanuit

play06:36

onderwijskundig perspectief een

play06:38

kwalitatieve lesvoorbereiding kan maken

play06:40

met dus je geeft in wat het doel is van

play06:43

je les je geeft in wat eh hoe lang je

play06:45

les duurt en je geeft in wat de

play06:46

doelgroep is van je les en je hebt

play06:48

binnen 5 seconden heb je een uitgewerkt

play06:50

eh lesvoorbereidingsformulier met eh

play06:53

lessuggesties werkvormen eh tijdspad eh

play06:57

alles daarin en en en dat Ja dit is dus

play07:00

dan de eerste stap vervolgens zou je

play07:01

kunnen zeggen Nou als ik mijn doelen heb

play07:03

dan heb ik misschien ook opdrachten

play07:04

nodig voor die les en dan vraag je

play07:06

daarop door en dan heb je je opdrachten

play07:08

maar misschien zeg je Ik heb ook wel een

play07:09

rubrik nodig nou en dan Je hebt je

play07:12

doelen dus ook je succescriteria dus dan

play07:14

kun je ook naar een rubriek gaan waarmee

play07:16

je kan eh eh kan oordelen Oké Wow dus je

play07:19

kan er gewoon maar en hoe weet je nou of

play07:20

die informatie die je eruit krijgt ook

play07:23

goed is Ja en dat dat weet je dus niet

play07:25

hè dus nee maar het is dus even weer in

play07:28

perspectief van het is een kant

play07:29

rekenmodel Nou ja Hoeveel van de

play07:31

lesvoorbereidingen die gemaakt worden

play07:33

zijn niet ergens al een keer gemaakt hè

play07:36

We weten een beetje hoe een opzet van

play07:37

een lesvoorbereiding eruit ziet als je

play07:39

afhankelijk hoe hè Wat voor type

play07:41

lesvoorbereiding eh je wil eh de inhoud

play07:45

van heel veel van die lessen is ook al

play07:47

redelijk bekend Ja dat is natuurlijk wel

play07:48

waar ja want bijvoorbeeld Ja jullie

play07:50

komen op heel veel MBO instellingen Ik

play07:51

denk het verpleegkundige handelingen is

play07:54

in Rotterdam misschien grotendeels

play07:56

hetzelfde als in Groningen en als in eh

play07:58

Maastricht ja Ja en wat hij dus doet is

play08:00

van Oké hij weet dus vanuit zijn dataset

play08:02

zo ziet een lesvoorbereiding er ongeveer

play08:04

uit Hij weet vanuit zijn inhoud deze

play08:06

kennis is er ongeveer beschikbaar en hij

play08:09

weet het niet Hij begrijpt het niet maar

play08:11

de het model maakt dus een Nou ja met

play08:14

zijn voorspellingen een lesvoorbereiding

play08:16

of een werkstuk of een huiswerkopdracht

play08:20

of hè dus perspectief wat Thijs net aast

play08:23

vragen of podcast vragen zeker zeker dus

play08:25

daarom daarom maak jullie zoveel podcast

play08:27

Ja precies dat dat doen we allemaal zelf

play08:29

nee nee maar ja dat is dus

play08:30

tegelijkertijd wel als het gaat om het

play08:33

onderwijs hè dat was zeker ook hè eh de

play08:36

de de lancering was net voor de kerst

play08:38

Nou ongeveer in januari stonden de

play08:39

krantenkoppen ermee vol van froude in

play08:42

het onderwijs en wat moeten we nu en

play08:44

huiswerk eh eh eh eh wordt gemaakt en

play08:47

nou ja iedereen raakt een beetje in

play08:49

paniek paniek hè dus hoe hoe moeten we

play08:51

nu verder en we moeten het misschien

play08:53

verbieden en we moeten er strenger op

play08:54

toezien en wat moeten we met onze

play08:56

plagiaat systemen Nou ja en en dat

play08:59

vraagstuk Nou ja dat zijn we eigenlijk

play09:01

gaan uitdiepen afgelopen jaar en daar

play09:03

daar daar dat daar weten we inmiddels

play09:05

ook wel wat meer van hè van wat wat voor

play09:06

impact gaat op het onderwijs hebben

play09:09

alleen je ziet de ontwikkeling gaat zo

play09:11

hard dat je eigenlijk eh op het moment

play09:14

dat je op dit moment op de pauzeknop zou

play09:16

drukken zou je nog ongeveer 10 jaar

play09:17

nodig hebben om het goed te

play09:19

implementeren Ja zo maar wat gaat er dan

play09:21

ja dus wat gaat er dan precies Hard eh

play09:23

ja wacht even ik wil even eh één stapje

play09:26

terug want want heel heel belangrijk bij

play09:28

bij dit systeem is dat de kwaliteit van

play09:30

input is de kwaliteit van output op het

play09:32

moment dat je met een een een slechte

play09:35

brede vraag komt dan zal je dan zal de

play09:38

kans op een gewenst antwoord heel laag

play09:40

zijn dus op het moment dat jou prompt

play09:42

een lage kwaliteit heeft krijg jij krijg

play09:44

jij ook geen goede lesvoorbereiding ehm

play09:47

het systeem weet helemaal niks het

play09:50

systeem kan niet denken wij zijn geneigd

play09:52

om dit systeem menselijk te maken door

play09:54

door het hij zij eh te noemen maar het

play09:57

is een systeem wat eh wat niet zelf

play10:00

nadenkt het is het is puur getraind op

play10:02

een dataset en het heeft een een set met

play10:04

regels en ik denk dat het ook best wel

play10:06

een risico is als we het heel erg

play10:07

menselijk gaan beschouwen want want het

play10:10

is niet menselijk Het is gewoon een

play10:11

systeem dat op zoek is naar onze data en

play10:14

doet er alles aan om zoveel mogelijk van

play10:16

jouw data te verzamelen n net een beetje

play10:18

bij een huisdier je moet het geen

play10:19

menselijke eigenschappen geven dus je

play10:21

moet je moet het zien voor wat het is Ja

play10:23

hier nog wel meer dan bij een huisdier

play10:24

bij huisdier Ja want hier is er gewoon

play10:26

een bedrijf dat geld wil verdienen en

play10:28

een huisdier heeft nog intrinsieke

play10:29

behoefte om geliefd te zijn ja ja ja het

play10:31

is gewoon een commerciële zit

play10:32

commerciële belang ook achter niet

play10:34

vergeten en om even de snelheid te laten

play10:37

zien hè is eh nou wij spraken hebben

play10:40

afgelopen jaar ook middels onze podcast

play10:43

verschillende experts gesproken en ja

play10:45

ook mensen die al 20 jaar met het

play10:47

perspectief bezig waren van Waar zou

play10:50

Artificial Intelligence op een gegeven

play10:51

moment uit kunnen komen zeggen van

play10:54

afgelopen jaar het is niet bij te benen

play10:56

eh dus ehm 3.5 hè de het

play11:06

taalmodule

play11:10

hè Dat noemen ze dan zoal hij eigenlijk

play11:13

hij gaat altijd een antwoord geven maar

play11:15

soms anwoord soms gekke antwoorden eh

play11:18

Het waren algemeenheden Nou die fouten

play11:20

zitten er nog steeds wel in alleen hij

play11:23

is het is nog grotere rekenkracht dus de

play11:26

kansberekeningen worden ook steeds beter

play11:29

ehm en de toepassingen eh worden sneller

play11:32

dus je ziet het hè We kennen het vooral

play11:34

nu als

play11:42

taalmodule

play11:44

output wat je krijgt met een Ja ja

play11:47

betere data Bet betere data ehm en je

play11:51

ziet hem ook op verschillende fronten

play11:53

Dus wij hebben bijvoorbeeld ook met bij

play11:54

kunstopleidingen zijn we geweest Nou ja

play11:56

je ziet hem nu ook foto's die

play11:58

gegenereerd worden door of plaatjes die

play12:00

gegenereerd worden eh eh ehm eh eh eh

play12:05

stemmen die hè op moment dat ik jouw

play12:07

stem opneem kan ik kan ik jou met eh Ai

play12:10

teksten laten heb ik ook gezien ja in

play12:12

een andere taal in een andere taal hè

play12:14

Hey Jen was één op een gegeven moment

play12:16

ook een soort van applicatie die eh

play12:18

viral ging maar dit zou kunnen betekenen

play12:21

Ik zit even te bedenken dat ik geef een

play12:22

instructie over eh voorbehouden

play12:24

handelingen anamnese hoe je bijvoorbeeld

play12:26

eh een injectie moet eh af vraag of je

play12:29

een injectie moet geven of niet dan doe

play12:30

ik dat neem ik het op en dan kan ik dat

play12:31

daarna in een andere taal zeker

play12:33

probleemloos kan dat worden uitgesproken

play12:35

en en dat is best wel interessant

play12:36

Volgens mij was minister Dijkgraaf die

play12:38

was een eh anderhalve maand geleden zei

play12:41

die eh Dijkgraaf van Onderwijs zei die

play12:44

ehm ons onderwijs zou in het eh in het

play12:47

Nederlands gegeven eh moeten worden

play12:50

zouden minder engelstalig opleiding

play12:52

Volgens mij is dat helemaal geen

play12:53

discussie meer vanaf nu kun je al het

play12:55

onderwijs in iedere taal live laten

play12:58

Trend Leen en en de de mimiek van mensen

play13:01

daarbij daarbij zichtbaar maken dus als

play13:04

je liever die die cursus in Arabisch

play13:06

volgd in het Spaans of in het turks dan

play13:08

dat dat kan nu gewoon ja dat is wel een

play13:10

hele heftige stelling inderdaad ja en

play13:13

dat is een beetje van toen wij hè zo

play13:14

zeiden van Nee het is geen Trend hè van

play13:18

voor helemaal in te duiken wat nu nog

play13:20

allerlei specifieke toepassingen zijn

play13:23

die in het betaalde variant hè dus

play13:25

anderhalve week geleden twe weken

play13:27

geleden is is het nieuwe eh eh eh model

play13:30

beschikbaar gekomen Nou er zijn ook weer

play13:32

ticht toepassingen die ook voor het

play13:34

onderwijs heel veel impact gaan hebben

play13:36

maar je ziet dus van het is dus van

play13:38

tekst naar tekst hè dus Je vult tekst in

play13:40

je krijgt tekst uit van tekst naar image

play13:42

van tekst naar een plaatje of een een

play13:45

foto Het is van tekst naar geluid Nou en

play13:47

alle varianten die je daar nog op kunt

play13:50

verzinnen dus van geluid naar tekst hè

play13:51

Dus deze podcast opnamen kunnen we naar

play13:53

tekst om laten zetten die kunnen we weer

play13:55

laten samenvatten Nou ik kan je even een

play13:57

beetje doorlaten gaan dus het is een

play14:00

technologische ontwikkeling die iedereen

play14:03

gaat raken ieder beroep eh de

play14:05

maatschappij in het algemeen en daarmee

play14:08

dus ook het onderwijs Ja want het zou

play14:10

bijvoorbeeld kunnen betekenen Ik zit als

play14:11

je elektriciën bent en je krijgt een eh

play14:14

nieuwe warmtepomp die je moet eh kunnen

play14:16

beheersen dat de instructie wordt

play14:17

omgezet naar een filmpje en dat je in de

play14:19

trein naar je werk naar het filmpje

play14:20

kijkt Ja en dan die warmtepomp kan eh

play14:23

gaat gaat oefenen bijvoorbeeld In plaats

play14:24

dat je vroeger moest lezen hoef je nooit

play14:26

meer te lezen Ja ja nou ja dat zou

play14:28

kunnen kunnen ik maar even even heel

play14:30

heel vrij eh eh vrij denken erin die

play14:34

warmtepomp die wil je ook eh in

play14:36

samenhang eh gebruiken bijvoorbeeld met

play14:39

je zonnepanelen dat hij vooral aanstaat

play14:41

je kan dus nu een textuele zin ingeven

play14:43

waarin je zegt laat al mijn home

play14:46

Equipment met elkaar samenwerken en

play14:48

schrijf daar een een een code programma

play14:50

voor zodat dat thuis eh bij mij allemaal

play14:53

met elkaar samen zou ik wel heel fijn

play14:55

vinden want mijn Philips h doen het

play14:56

nooit dus dan kan ik het gewoon straks

play14:57

via chat gpt Ja ja maar dat is wel

play14:59

ongelooflijk dus je kan dat dan laat je

play15:01

de computer eigenlijk alles samenhangen

play15:03

zonnepanelen warmtepomp Ja en als je dan

play15:05

even naar het perspectief van leren gaat

play15:07

kijken h want ehm nou gisteren eh waren

play15:11

vrienden bij ons op bezoek en één van eh

play15:13

onze vrienden die is nog met de studie

play15:15

bezig en nou ja die gaf ook aan hè van

play15:17

ik gebruik het eigenlijk best wel veel

play15:19

en eh ja werkt in het technisch domein

play15:20

hè dus om even Het Perspectief eh verder

play15:22

door te trekken Hij zei ja wij doen

play15:24

bijvoorbeeld nu wel eens met een grote

play15:25

installatie zetten we een VR bril op van

play15:27

een ontwerp wat we gemaak maakt heb en

play15:29

dan denk ik hy die Buis is helemaal niet

play15:30

handig Weet je wel omdat je het dan

play15:31

ineens in 3D ziet maar dat kan je nu

play15:34

allemaal met dit soort technologie

play15:36

technologische ontwikkelingen kan je

play15:38

straks dus gewoon van een plaatje ineens

play15:40

een 3D model maken eh Je kunt dus op dit

play15:44

moment kan je dus ook een foto maken van

play15:46

iets wat je niet begrijpt Nou Jij was

play15:48

net met de lichtinstellingen hier bezig

play15:50

dan zou je kunnen zeggen van eh nou ik

play15:52

eh wil deze lamp eh aanpassen maar ik

play15:54

begrijp eh even niet hoe ik dit eh eh

play15:57

beste moet instellen maak je een foto

play15:58

van stel je je vraag en hij geeft je

play16:00

gebruiksaanwijzing ja ja ja enou ik kan

play16:02

zelf zeggen Ik moet deze lamp instellen

play16:04

terwijl er vier TL lampen aanstaan Ja ik

play16:07

krijg dit beeld op mijn camera Welke

play16:09

advie heb je welke advies heb je voor en

play16:11

dan dan krijg ik gewoon een eh een

play16:13

uitdraai Ja dat is natuurlijk wel maar

play16:14

toen jullie dit begonnen in te zien en

play16:17

jullie zaten samen in de auto eh naar

play16:19

een naar Nee wij zaten die dag eh 4

play16:21

december 2022 de zaten wij samen eh op

play16:24

kantoor en wij zeiden ja we moeten

play16:25

eigenlijk niet teveel praten want we

play16:26

hebben allebei een een to-do lijst

play16:29

en toen was ook het persbericht stond

play16:31

net op de NOS en eigenlijk van die to-do

play16:33

lijst is bij ons beiden is daar weinig

play16:35

terecht van gekomen want wi zeiden ja

play16:36

dit betekent echt iets eh voor het

play16:38

onderwijs Dit betekent fundamenteel hoe

play16:39

dat hoe dat leren gaat eh eh gaat

play16:42

veranderen eh hoe dat eh studenten eh eh

play16:47

taken aanpakken hoe dat docenten hun

play16:49

lessen voorbereiden hoee dat je eh tot

play16:51

een curriculum ontwikkeling eh komt en

play16:54

als dit iets voor het onderwijs betekent

play16:55

Dan verandert dus ook de vraag waar

play16:57

Leiden wij toe op want die beroepen die

play17:00

die gaan ook veranderen en daarmee werd

play17:02

voor die dag eigenlijk de de het todo

play17:06

lijstje voor die dag geschrapt En eh

play17:08

hebben wij besloten dat wij daar zelf

play17:09

iets over moesten gaan leren en goed

play17:11

weten hoe dat het in elkaar zat en zijn

play17:14

zijn er dan al eerste ideeën

play17:16

perspectieven kenbaar Hoe als je een

play17:17

antwoord zou moeten geven op die vraag

play17:18

hoe gaat dit opleidingen veranderen we

play17:20

hebben het al even over zo'n electricien

play17:21

gehad als je dan meer kijkt naar een

play17:23

curriculum eh wat zijn dan bewegingen

play17:26

die jullie die Jul die jullie denk die

play17:28

die we gaan zien denken jullie nou ja

play17:30

wat je op dit moment eh de eerste eh eh

play17:34

vraag die op dit moment komt is de

play17:35

toetsen hè dus we zijn natuurlijk in het

play17:38

onderwijs zijn er heel veel

play17:39

productgerichte toetsen eh Je pakt Je

play17:42

levert een een verslag een document een

play17:44

essay eh in en voorheen kon je

play17:48

natuurlijk ook wel hulpmiddelen inzetten

play17:50

enzo maar voorheen wist je eigenlijk Er

play17:53

zit best wel veel effort in van zo'n eh

play17:56

Student of een leerling die heeft een

play17:58

leerproces doorgemaakt en dat kan ik op

play17:59

basis hier van dit product beoordelen

play18:01

Nou ja dat verandert hiermee want op het

play18:06

moment dat je in plaats van die leerling

play18:09

die dat product kan het ook best wel

play18:11

zijn dat hij een een

play18:13

taalmodule

play18:14

niveau hè dat ze de tekst eh de tekst

play18:17

rijkheid al eh op bachelor 3 eh leerjaar

play18:20

ongeveer kan zijn ja maar toch ik den

play18:22

verkeerde opmerking nee nee ik ik denk

play18:24

ik denk alleen wel dat we dat belangrijk

play18:26

is dat we dat we een kanttekening maken

play18:27

want het Het is ehm je moet als Als

play18:30

gebruiker van zo'n systeem eh kennis

play18:33

wordt belangrijker dan ooit Je moet

play18:35

namelijk echt zorgen dat je in een

play18:36

expert positie kan staan is datgene wat

play18:39

wat eruit komt Ik geef mij prompt in

play18:41

daar komt iets uit Ja ik moet kunnen

play18:43

beoordelen of dat wat daaruit komt of

play18:45

dat dat klopt eh of dat dat waarde heeft

play18:49

Ja want dat logisch in de context is hè

play18:51

Ja ja maar je maar ik denk dan ook Het

play18:53

maakt het eigenlijk als je even bij

play18:55

toetsing zou houden dan kan een student

play18:56

dus een eindverslag in lever over

play18:58

bijvoorbeeld onderwijs kan hij

play18:59

bijvoorbeeld alle leerstrategieën op een

play19:01

rij zetten en daar een mooi stuk over

play19:02

schrijven maar dan is het eigenlijk des

play19:03

te Belangrijker dat hij in gesprek gaat

play19:05

met een docent Ja h hm om te checken en

play19:08

te praten want dan wordt dat nog

play19:10

belangrijker qua toetsing want dat

play19:12

document dat ja dat daar staat zal het

play19:13

wel instaan leg je dit vaak uit als in

play19:15

het verschil tussen oppervlakkig en diep

play19:17

leren op het moment dat je dat dat je

play19:19

een een diep leerproces doorgaat dan

play19:21

heeft het zweet op je rug gestaan Dat is

play19:22

vaak een enigszins ongemakkelijk proces

play19:25

geweest waarbij je hoofd een beetje in

play19:26

verwarring is geweest en je uiteindelijk

play19:27

iets nie gaat begrijpen iets nieuws hebt

play19:29

geleerd

play19:30

ehm de procedure doorlopen van van chat

play19:33

gpt is een typisch voorbeeld van

play19:35

oppervlakkig leren Ik stel een vraag ik

play19:37

hoef niet eens precies de juiste vraag

play19:39

te stellen en ik krijg een een antwoord

play19:41

en dat dat antwoord dat dat raakt

play19:44

waarschijnlijk wel een aantal dingen die

play19:46

die ik zou moeten kunnen of die gemeten

play19:48

worden in in de huidige vraagstelling

play19:51

Los daarvan of of dat ik het als student

play19:53

nou echt begrijp dus docenten hebben

play19:56

volgens mij een een opdracht om om al

play19:58

eerder in dat leerproces en niet alleen

play20:01

tijdens die die eindtoets zoals die dat

play20:03

hij nu vaak eh eh vaak bekend staat om

play20:05

eh om de vinger aan de pols te hebben eh

play20:08

D formatief handelen het volgen van een

play20:09

leerproces wordt misschien nog wel

play20:10

belangrijker zeker Ja dus dus dus wat je

play20:12

in ziet hè van eigenlijk is het een

play20:14

ontwerp vraagstuk Wat voorligt hoee gaan

play20:17

we ons Onderwijs Nog ontwerpen op het

play20:19

moment dat dit soort tools beschikbaar

play20:20

zijn En nou ja hè Je kunt het als een

play20:23

gevaar zien Je kunt het ook als een kans

play20:24

zien eh want je moet eigenlijk gewoon

play20:26

weer zicht krijgen op dat leerproces van

play20:28

die studenten in plaats van enkel op de

play20:30

output die gegenereerd is eh dus

play20:33

formatief handelen wordt crucialer dan

play20:35

ooit En bovendien is het ook een beetje

play20:38

de vraag van eh eh eerste instantie was

play20:41

er ook een beetje een een van Oké kunnen

play20:43

we het checken hè of het gemaakt is door

play20:45

eh een tool als chat vpt of plagiaat

play20:48

scanner Nou ja als je een beetje handig

play20:50

bent als student zeg je Oké eh ik ben

play20:52

een eh VWO 3 leerling en eh zet het in

play20:56

deze stijl quar taal maak paar

play20:58

spelfouten enzovoort kan je ook allemaal

play21:00

in die prompt kun je allemaal ingeven

play21:01

dus het is zeg maar het Wijen met de

play21:03

kraan open op het moment dat je vanuit

play21:05

het froude perspectief het blijft

play21:07

bekijken ehm maar je wil wel weten of of

play21:10

ze het leerproces doorgemaakt hebben

play21:12

Bovendien wat ik ook me mooi vind is dat

play21:14

wij hebben verschillende opleidingen

play21:17

hier ook in mogen begeleiden en ook

play21:19

studenten zeggen Ja ik wil dat mijn

play21:21

diploma nog van Waarde blijft dus eh ja

play21:24

op het is misschien juist een moment van

play21:25

de waarheid voor opleidingen en voor al

play21:27

het leren wat we doen Ja precies zijn

play21:29

jullie nou niet bang dat die computers

play21:30

Zeg maar eh stiekem een soort agenda

play21:32

hebben of soort amoreel zijn of ons zeg

play21:35

maar hoe hoe er zijn ook wel namelijk

play21:36

Mensen die zeggen van ja die computers

play21:38

dat is ook gevaarlijk weet je wel die

play21:39

kunnen die kunnen die kunnen gaan denken

play21:41

eh voor mensen maak je gaan stellen

play21:44

docenten dit soort vragen ook of of ik

play21:46

denk eigenlijk dat dit soort vragen veel

play21:48

te weinig worden gesteld ehm wij zijn

play21:50

wij zijn eh eigenlijk zitten we in het

play21:52

grootste Proefkonijnen laap ter wereld

play21:55

nu Er Is Er is een bedrijf in in eh eh

play21:58

Californië dat dat eh OPI dus dat dit

play22:01

model over heel de wereld heeft

play22:03

uitgerold en het eigenlijk wat het het

play22:06

het het systeem is erop uit om zoveel

play22:08

mogelijk data van mensen te verzamelen

play22:10

want eh het systeem wil met je in

play22:12

gesprek blijven en vanuit daar eh komt

play22:14

er eh komt er data en als je iets gratis

play22:17

kan gebruiken dan geef je waarschijnlijk

play22:18

je ehm eh je data weg ja ja ja dus dus

play22:22

op dit moment wordt er wereldwijd

play22:24

dagelijks geloof ik 100 miljoen

play22:26

gebruikers die die vrijwillig

play22:28

hun hun data daar eh inzetten en het

play22:31

heeft dus voor de gebruiker heeft best

play22:33

wel voordelen maar wij weten niet wat er

play22:35

met met die data gebeurd wij weten

play22:37

eigenlijk niet welke set aan regels de

play22:39

eh OPI aan dit systeem heeft meegegeven

play22:42

eh er zijn op dit moment nog geen eh

play22:45

Europese of wereldwijde regels waaraan

play22:48

dit soort systeem moeten voldoen eh als

play22:50

je als je de vergelijking zou zou

play22:52

trekken met een nieuw medicijn dat

play22:53

ontwikkeld werd dat dat nieuwe medicijn

play22:56

dat zit minimaal 10 jaar maar in een lap

play22:58

op op proefdieren voordat wij zeggen Dit

play23:00

mag de maatschappij in en omdat dit een

play23:02

techbedrijf is mag dit zo de wereld in

play23:06

en eh en wordt iedereen daar daaraan

play23:08

opgesteld zonder dat we precies weten

play23:10

wat de consequenties zijn maar dit is

play23:11

natuurlijk ook dit stemt ook wel weer

play23:12

een beetje somber want bij Facebook

play23:14

hebben we ook wel gezien dat mensen

play23:15

helemaal niet bezig zijn met de privacy

play23:16

van die gaan gewoon die delen alles de

play23:19

meeste mensen ja ja ja en wat ook wel

play23:21

goed is om te weten van eh één van de

play23:23

van de de ethische vraagstukken die legt

play23:25

eh Thijs net al bloot eh maar Je vraagt

play23:28

ook al van hè de bias eigenlijk die in

play23:30

het systeem zit want hè want de de de

play23:33

grote dataset Nou ja je hebt zo'n mooi

play23:36

plaatje waarin je ziet van Oké waar komt

play23:37

de data vandaan nou heel groot deel

play23:40

Amerika en de rest uit west-europa

play23:43

west-europa oké niet uit Afrika Afri

play23:46

niet ehm nou ja weet je het het

play23:49

perspectief van de witte blanke man even

play23:51

als als beeld Ja die zit ook in dit

play23:54

systeem en het zit ook het is het is

play23:56

gevoed door dat CH dan even Ik weet niet

play23:58

of je alles weet hoor maar China en

play24:00

India want dat zijn natuurlijk ook maar

play24:01

mijn aanname is dat dat China eh beter

play24:04

is in in eh zijn of haar eigen data te

play24:06

te beschermen want dat zit wel in het

play24:08

systeem maar in veel mindere Mate

play24:09

terwijl je eigenlijk veel meer eh eh

play24:12

internetgebruikers in eh in China hebt

play24:14

dus ik denk dat zij eh beter afschermen

play24:16

en niet in die dataset van OPI zitten ja

play24:19

en en en zeg maar een hoop plaatjes die

play24:21

gegenereerd worden door eh Ai leggen dat

play24:25

eigenlijk ook wel pijnlijk bloot hè dus

play24:26

eh ehm en en open Ai hè even niet zien

play24:32

als eh alleen maar slechter Rikken bij

play24:34

wijze van spreken Doen er ook wel van

play24:36

alles aan om dat een beetje in goede

play24:37

banen te te te leiden hè dus

play24:39

bijvoorbeeld een paar maanden geleden op

play24:42

het moment dat je vroeg eh een arts in

play24:44

Afrika die eh eh eh kinderen aan het

play24:47

helpen was of of of medische Hulp aan

play24:48

het verleden was zag je allerlei

play24:50

giraffen enzovoort op de achtergrond En

play24:52

was het als een arts was was het vaak

play24:54

nog een blanke arts dus nou ja weet je

play24:56

en daar daar is Zie je nu wel al dat nu

play24:59

komt er wel gewoon een plaatje uit die

play25:01

daarbij ho systeem leert ook hè leert

play25:03

ook maar bijvoorbeeld in het systeem

play25:05

krijgt nieuwe krijgt nieuwe regels

play25:07

toegediend leert niet maar het krijgt

play25:08

nieuwe regels toegediend Ja dat is een

play25:09

go goede correctie Ja en en ehm nou

play25:13

bijvoorbeeld als het gaat om de politiek

play25:14

eh eh overigens bleek daar uit de

play25:17

uitslag weinig van maar blijkbaar was

play25:18

ook een eh een onderzoek gedaan dat dat

play25:21

dat in ieder geval chat gpt toch

play25:23

relatief linkse antwoorden gaf op het

play25:25

moment dat je vraag van nou zou de

play25:26

kerncentrale eh gebouwd moeten worden

play25:29

bijvoorbeeld Oh ja interessant dus en

play25:31

daar zit eigenlijk die bias ook in hè

play25:33

dus dat je dus begrijpt Dit is een

play25:35

systeem wat met kansberekeningen werkt

play25:37

op een grote dataset en ik krijg dit

play25:40

antwoord eruit dit dit model is gebouwd

play25:43

door mensen Welke boundaries welke

play25:46

kaders zijn er nou ingegeven kijk Dat

play25:49

gun ik eigenlijk iedere student leerling

play25:52

dat op het en docenten op het moment dat

play25:55

je met dit systeem gaat gebruiken dat je

play25:58

ook Dus begrijpt wat is het systeem Wat

play26:01

zijn de beperkingen hoe werkt het ehm al

play26:04

volgens het zeg maar zomaar klakkeloos

play26:06

over te nemen en dan denk ik ook dat je

play26:09

ineens het goede gesprek voelt van

play26:10

Wanneer mogen we het eigenlijk wel

play26:12

inzetten Wanneer willen we eigenlijk ook

play26:13

dat je het niet inzet het morele

play26:15

vraagstuk is eigenlijk een veel krijgt

play26:16

een veel belangrijke prominentere plek

play26:18

in het maken van Onderwijs Ja die die

play26:21

leercurve van hoe dat morele Kompas En

play26:24

hoe is het En hoe werkt het dat is

play26:26

eigenlijk een parallelle leercurve die

play26:27

docenten En studenten op dit moment

play26:29

tegelijk zouden moeten doorlopen met het

play26:31

enige verschil is dat dat op dit moment

play26:33

eh is is mijn inschatting heeft zo'n 50

play26:36

tot 60 van de mbo studenten heeft een

play26:39

account zo'n 8880 van de HBO studenten

play26:41

heeft een account dus dus het is er en

play26:44

er wordt ervaring mee mee opgedaan eh en

play26:47

en als ik naar naar de workshops Kijk

play26:49

die die wij geven dan heeft zo'n beetje

play26:51

13de van de eh eh docenten een eh nee

play26:55

sorry zeg ik verkeerd 23 heeft een

play26:57

account maar die hebben daar twee tot

play26:58

drie keer mee geëxperimenteerd dus dus

play27:01

er is eigenlijk een kennisachterstand

play27:02

ten opzichte van studenten en we

play27:04

begeleiden studenten nu niet in het

play27:05

leren terwijl zij er eh consequent mee

play27:07

werken ja ja en jij zou dus jij zou

play27:09

zeggen dat dat is wel belangrijk om dat

play27:11

dus wel parallel te gaan trekken dus met

play27:12

elkaar hierover Ja in gesprek te gaan in

play27:14

een opleiding dus als je nu luistert dan

play27:16

dan zou dat ook een advies kunnen zijn

play27:17

wat je kan doen ga met de ga met elkaar

play27:20

hierover praten Ga het hebben over die

play27:22

dat morele aspect gaat ook hebben over

play27:23

de toepassing ja en ehm en wacht niet op

play27:27

ehm op regels vaak in een in to er een

play27:30

beleidsnotitie is geschreven vaak in een

play27:32

disruptieve verandering hebben hebben

play27:33

mensen sterk behoefte aan Aan Regels

play27:36

richtlijnen en en veiligheid maar

play27:38

volgens mij hebben we niet de luxe om om

play27:40

te wachten Volgens mij zou iedere docent

play27:42

morgen met zijn studenten hierover in

play27:44

gesprek moeten of ze het gebruiken hoe

play27:47

dat ze het gebruiken trek het uit het

play27:49

froude perspectief en haal het naar

play27:51

constructief lerend perspectief want is

play27:53

ook studenten hebben een hele

play27:55

waardevolle assistent die Zij kunnen

play27:56

gebruiken tijdens een tijdens een

play27:58

leerproces alleen op dit moment

play28:00

profileren we dat nog niet zo in het

play28:02

onderwijs ik zit te bedenken eigenlijk

play28:04

ook wel apart dat we dus toch dit soort

play28:06

vernieuwingen een beetje wantrouwend

play28:08

benaderen in het onderwijs dat merk ik

play28:11

dan zelf ook wat ik me toch een beetje

play28:12

zorgen maak erover In plaats dat ik denk

play28:14

eh niet dat ik dat nou per se moet

play28:15

denken Maar hoe komt dat dat we dus bij

play28:17

dit soort vernieuwingen kijken naar Ja

play28:19

wat natuurlijk gewoon heel spannend is

play28:21

is dat dingen die we echt als menselijk

play28:24

eh eh hè stuk Ja beelden maken dingen

play28:29

creatief dingen creëren dat wordt ineens

play28:32

door een een een een chatbot gedaan of

play28:37

gemaakt of ja ik moet eerlijk zeggen Ik

play28:39

krijg er soms ook buikpijn van want het

play28:41

zijn natuurlijk toch ook ontwikkelingen

play28:42

dat je denkt Wow Het gaat zo snel en

play28:44

welke impact gaat dit op ons hebben Maar

play28:47

tegelijkertijd laten we het dan wel eh

play28:50

niet om de tafel hè schuiven maar laten

play28:53

we dan ook kijken oké en als het impact

play28:56

gaat hebben op de maatschappij wat

play28:57

willen we daar dan mee in het onderwijs

play28:59

Wat vraagt dit voor ons ontwerp Wat

play29:01

vraagt dit voor de inhoud Wat vraagt dit

play29:03

de manier waarop wij studenten hierin

play29:05

willen begeleiden als er heel veel

play29:07

ethische vraagstukken zitten Hoe zorgen

play29:09

we er ook voor dat die studenten

play29:11

daarover na gaan denken

play29:12

ehm ja ik denk dat dat gesprek moet je

play29:16

met elkaar voeren en daar mag je soms

play29:17

ook best buikpijn van hebben eh het past

play29:20

wel bij een eh radicale vernieuwing die

play29:22

dus geen hype is dat je er een beetje

play29:23

buikpijn van hebt en wat zijn nou wat

play29:24

zijn nou mooie voorbeelden in de

play29:26

afgelopen periode geweest jullie hebben

play29:27

gezien in het onderwijs waarvan je zegt

play29:29

nou dat dat is wel iets positiefs daar

play29:31

werkt het op een manier dat ik denk doet

play29:33

recht aan de principes waar we het in

play29:34

het begin van het gesprek over hebben

play29:35

gehad nou eigenlijk één één voorbeeld

play29:38

heel dichtbij huis collega van ons eh

play29:40

heeft een dochter en die gebruikte het

play29:42

al in een heel vroeg stadium als

play29:45

persoonlijke tutor die eh zit in eh vwo4

play29:48

en die had moeite met eh met algebra en

play29:50

die die zei tegen het systeem eh vanaf

play29:53

nu ben je mijn bijlesdocent eh ik zit in

play29:56

vier vwo en en ik heb moeite met eh eh

play29:59

ik weet het eh elimineren

play30:01

eh Geef mij eh oefenopdrachten en geef

play30:04

mij feedback op mijn leerproces Nou en

play30:07

en dat dat is een een eh een beeld

play30:10

waarbij je vaak zou zeggen nou een

play30:12

computer kan het affectieve proces in

play30:13

het leren kan het eh kan het eigenlijk

play30:15

niet eh overnemen maar eigenlijk zie je

play30:18

dat die kwaliteit van van feedback van

play30:19

dat systeem heel constructief is zeker

play30:22

ook omdat het hele systeem erop

play30:23

ingericht is om jou aandacht vast te

play30:25

houden en om jou betrok heid vasthouden

play30:28

omdat het het liefst nog meer data wil

play30:30

maar in de klas doen wij wel iets heel

play30:31

vergelijkbaars wijj willen de aandacht

play30:33

van onze studenten vasthouden omdat we

play30:35

ze betrokken willen houden bij het leren

play30:37

maar dat is wel cool D je kan dus

play30:38

eigenlijk een vraag een soort bijles

play30:39

vraag geven net zoals je ook kan leren

play30:41

schakelen is ook van die programma's die

play30:43

mijn kinderen ook wel spelen en dan

play30:44

beginnen ze bij een bepaald niveau en D

play30:45

wordt langzaam opgebouwd en als het fout

play30:46

gaat ga je weer terug en zo op die

play30:48

manier Dan krijg je ook nog eens tips

play30:50

als ne je krijgt eigenlijk op maat hè op

play30:53

maat h en op het moment dat je wel echt

play30:54

Freaky dat dat kan dat is wel Ja en dat

play30:57

dat biedt dus ook heel veel kansen Ja e

play30:59

en en die zie je ook wel en ook Nou ja

play31:02

op het moment dat je iets niet begreep

play31:04

en je had even niet De docent tot je

play31:06

beschikking kan het ook heel

play31:07

demotiverend werken en je hebt nu wel

play31:09

iets tot je beschikking Bovendien ook

play31:11

merk ik het nu bij onderwijs onwikkelen

play31:13

hè dat doe ik veel

play31:15

eh dat ik denk Oh je kunt binnen no time

play31:18

betekenisvolle casussen eh weet je het

play31:21

het onderwijs ontwikkelen kost vaak heel

play31:23

veel tijd ja als we dat snel kunnen doen

play31:27

en we kunnen met elkaar eigenlijk binnen

play31:29

korte tijd Mooie opdrachten creëren eh k

play31:32

dus dat is ook een moooi voorbeeld je

play31:33

kan dus eigenlijk versnellen bij

play31:34

onderwijsontwikkeling want je heb de de

play31:36

de de software kan je helpen om sneller

play31:37

stappen te testen of uit te proberen

play31:40

Normaal Ja beetje klassiek je komt bij

play31:42

elkaar je maakt wat en dan in de

play31:43

tussentijd werk je het uit zie je elkaar

play31:45

weer Nu kan je eigenlijk een veel

play31:46

snellere eh veel snellere loopjes eh

play31:48

doorlopen Ja nu kun je dat real time

play31:50

doen we hebben Real we bij een opleiding

play31:52

bedrijfseconomie hebben we in één

play31:54

ochtend eh alle eh eh modules eh Ai

play31:58

Proof gemaakt door eerst te kijken

play32:00

vanuit vanuit constructive alignment

play32:02

eerst te kijken eh moeten we onze eh

play32:05

onze leerdoelen aanscherpen oké als we

play32:08

die hebben aangescherpt dan is de tweede

play32:10

stap wat moeten we doen met de toetsing

play32:12

en dat konden we dus allemaal op modulen

play32:15

niveau In betekenisvolle Context doen

play32:16

doordat we drie prompts hadden één voor

play32:18

de leerdoelen één voor de toetsing één

play32:20

voor de

play32:21

onderwijsactiviteiten en iedereen had

play32:23

aan de aan het eind van die dag hadden

play32:25

ze een todo lijstje met de deze stappen

play32:27

Moet ik nog zetten eh om mijn eh om mijn

play32:31

module eh Ai Proof eh te maken ja en

play32:34

mooi voorbeelden Wij wij Eh onze

play32:37

gedachte was normaal zou je hier met een

play32:39

team zo'n beetje Ja toch vier vijf

play32:41

studiedagen Zou je daar zou je daarmee

play32:43

bezig zijn Ja en ook vaak wat je er vaak

play32:45

ook op hebt is veranderkundig doordat

play32:46

het langer duurt krijg je al dat weten J

play32:48

als adviseur als als geen ander krijg je

play32:51

altijd wat spanning hè duurt lang de

play32:52

resultaten duur hè mensen gaan we Succes

play32:55

en nu kan je wel wat meer je kan echt

play32:57

constant sprinten Ja en wat ik Bovendien

play32:59

heel mooi vind hè We hadden net

play33:00

formatief handelen al Ja laten we hopen

play33:03

dat dit ook een catalysator ervoor is om

play33:07

Ja minder te focussen op die

play33:09

eindopdracht of dat

play33:11

eindproduct en gewoon te gaan kijken van

play33:13

Oké hoe kunnen we studenten in dat

play33:15

leerproces al goed volgen want eigenlijk

play33:17

weten we nu ja die dat eindproduct dat

play33:18

kunnen we zo maken dat is niet zo

play33:19

moeilijk meer Het gaat erom dat je

play33:21

erover kunt dat je het kunt laten zien

play33:24

de weg er naartoe dat je verdiept kunt

play33:26

kunt uit zegen wat je beheerst dat je

play33:28

voorbeelden kunt geven dus het maakt

play33:30

misschien juist wel tijd voor het

play33:31

menselijke aspect van Onderwijs Ja dat Z

play33:33

beet je beetje heel positief maar wie

play33:35

weet kijk hè open eii is ooit begonnen

play33:36

met een soort van missie van het moet

play33:38

onze mensheid eh hè verbeteren mooier

play33:41

maken Nou ja goed daar eh eh D dat daar

play33:45

zit ligt de spanning op Ja daar zit één

play33:47

één werkelijkheid Je hebt ook natuurlijk

play33:48

die die harari eh die zegt van ja de de

play33:51

de toekomst en de data van de mensen

play33:53

wordt gemind in Silicon Valley het goud

play33:56

wordt in

play33:58

Ja hè Z erg hopelijk in het midden

play34:02

midden zitten ja ja maar dat Ja maar hoe

play34:04

die hoe die toekomst eruit ziet eh dat

play34:06

dat

play34:07

dat Nee dat dat weten we niet wi Wij

play34:10

zijn eigenlijk zijn we zijn we echt Wij

play34:13

zijn er geconfronteerd met met dit

play34:15

programma en ik denk ook dat het dat we

play34:16

daarmee daar nu iets eh eh iets mee

play34:19

moeten maar ehm eh als als je kijkt hoe

play34:23

snel die die ontwikkeling gaan Kun je eh

play34:26

ik nou laat ik zo zeggen ik was gevraagd

play34:28

voor een lezing een lezing in in mei 24

play34:31

over dit onderwerp en toen werd mij

play34:32

gevraagd waarover wil je het hebben Ik

play34:34

zeg daar kunnen we het nu echt niet met

play34:35

elkaar over hebben dan moeten we in in

play34:37

de twee weken van tevoren moeten we met

play34:39

elkaar in gesprek gaan omdat eh ja dit

play34:42

systeem is er een jaar en eh maar dit

play34:44

wat er hier natuurlijk wel spannend aan

play34:45

is dit wordt wel vaker gezegd hè de

play34:46

wereld verandert heel snel et cetera et

play34:48

cetera Dat valt eigenlijk Volgens mij

play34:49

heeft dat heel lang is dat eigenlijk

play34:51

altijd wel meegevallen maar bij deze

play34:52

software zie je dus echt een soort

play34:54

exponentiële eh groei Ja dieba dit nou

play34:59

dit dit is een eh de overheid heeft

play35:01

aangemerkt als een systemische

play35:03

verandering ja eh en en Ja jij zegt dit

play35:07

gaat veranderen dit verandert nu als z

play35:09

Als zulke grote percentages leerlingen

play35:12

en studenten structureel met dit systeem

play35:14

werken dan dan kunnen we niet meer

play35:15

spreken over dit gaat veranderen op dit

play35:17

moment denk ik echt dat diep leren voor

play35:20

veel studenten onder druk staat terwijl

play35:22

dat eigenlijk nodig is om tot bepaalde

play35:25

competentie levels te komen Ja het

play35:27

verschil tussen oppervlakkig leren en

play35:28

Deep leren waar je net al even over had

play35:30

Ja want hiervoor had je natuurlijk wel

play35:31

de telefoons steeds meer jongeren k maar

play35:33

dat is eigenlijk dat is dat kon je nog

play35:35

niet zozeer gebruiken voor onderwijs Ja

play35:36

je kan wel natuurlijk dingen opzoeken

play35:38

maar dit is een heel andere toepassing

play35:40

Ja en je gaat het dus ook van hè Daarom

play35:43

we heb het over chat gbt we hebben ook

play35:45

de Google Bart Google wat Bart hè Dat is

play35:49

de dat is de ding van van Google Oké we

play35:52

hebben het in onze telefoon zitten we

play35:54

gaan het straks ook in de methodes

play35:57

Ja dus Het het zit straks in alles het

play36:00

zit overal ook in spullen trouwens hè Ik

play36:01

zat gisteren naar een filmpje te kijken

play36:03

over een eh slimme stofzuiger zo'n humba

play36:06

ding en ik weet nog dat ik VI jaar

play36:08

geleden heb ik ooit zo'n ding gekocht en

play36:09

die was toen helemaal niet zo handig

play36:10

maar als je ziet wat die dingen nu

play36:12

kunnen Ja het kost wel wat maar daar zit

play36:14

ook Ai in hè slim die die verbindt zich

play36:17

ook weer met een netwerk en die leert

play36:18

ook weer van alle andere Nou ja dus we

play36:20

krijgen ook natuurlijk slimme spullen Ja

play36:22

sorry moet ik even aan denken ja nee ja

play36:24

dus dus e Hee allemal met elkaar te

play36:26

maken het gaat in alles zitten en daarom

play36:29

weet je als onderwijsprofessional moeten

play36:31

we daar ook niet te afhankelijk onszelf

play36:34

in opstellen van het komt allemaal over

play36:35

ons heen We hebben daar ook keuzes in te

play36:37

maken eh en en en en een heel groot deel

play36:41

is gewoon een ontwikkeling die op ons

play36:43

afkomt maar om daar al betekenis aan te

play36:45

kunnen geven en omdat het dus gebaseerd

play36:48

is op data hè dus eigenlijk alles wat

play36:50

een beetje op plat vlak gebeurt je

play36:52

laptop je je op papier Ja daar gaat heel

play36:56

veel in veranderen e en dat gaat in de

play36:59

beroepen veranderen maar ja in ons

play37:00

onderwijs doen we ook best wel veel

play37:02

daarin dus het zou mooi zijn als het

play37:05

allemaal in onze interactie zou

play37:07

stimuleren hè dat dat dat het hier eh eh

play37:10

maar dus even nu als je nu je merkt aan

play37:13

mij ik ben dus ik vind het interessant

play37:14

maar ik weet eigenlijk Ik heb er Ik heb

play37:15

een keer zo'n account aangemaakt en dan

play37:17

eh raak ik eigenlijk gewoon in de war

play37:18

als je dat maak je natuurlijk ook mee

play37:19

met teams Wat is nou jullie advies naar

play37:21

mij en maar naar mensen die hier die dus

play37:23

niet de boot willen missen maar ook niet

play37:25

Koploper zijn Hoe moet je hier me aan de

play37:27

slag gaan als onderwijskundige of als

play37:28

docent of als leerkracht Ja Ja oké ik eh

play37:31

wat wat ik net zei ik denk de de

play37:33

leercurve van studenten en docenten is

play37:36

parallel bij elken dus docenten moeten

play37:39

morgen in gesprek gaan onderwijsleider

play37:42

moeten hun docenten gaan trainen of of

play37:45

eh gaan laten trainen want want zij

play37:47

moeten het concept snappen een moreel

play37:49

Kompas ontwikkelen eh de eh eh enigszins

play37:52

kaders gaan begrijpen Op welke manier

play37:54

willen we dit wel gebruiken en op welke

play37:55

manier eh eh eh willen we dit eh willen

play37:58

we dit niet gebruiken

play38:00

ehm ik denk dat er op op ieder van die

play38:03

vlakken nu wel nu actie wordt eh wordt

play38:05

gevraagd ja dus ermee aan de slag gaan

play38:07

uitproberen ja ja en en en ik vond wel

play38:09

een mooie opmerking eigenlijk van eh ga

play38:12

ermee aan de slag want in het slechtste

play38:14

geval ken je je vijand Ja hè dus dus ga

play38:18

in ieder geval ermee aan de mee

play38:20

experimenteren om te begrijpen wat het

play38:24

is wat het kan Welke Impact het zou

play38:26

kunnen hebben en ga daarover in gesprek

play38:28

met elkaar Ja en en voor de

play38:30

beleidsmakers eh misschien nog wel een

play38:32

interessante eh eh medio december gaan

play38:35

wij in gesprek met ehm twee eh eh eh

play38:41

rechtsgeleerden die eh die ons iets meer

play38:44

gaan uitleggen over het hele juridische

play38:46

aspect cool eh hierover dat is ook wel

play38:49

een ding Ja ja nou hè veel mensen zijn

play38:51

op zoek naar de

play38:55

veiligheidsstrategie podcast daarover

play38:57

wat meer duidelijkheid heel leuk dus

play38:58

jullie podcast luisteren experimenteren

play39:00

eh samen met studenten optrekken niet

play39:02

apart organiseren niet wachten tot tot

play39:04

er beleid komt maar eh trainen

play39:06

professionaliseren Zorg dat je weet waar

play39:08

je het over hebt ook al besluit je later

play39:10

dat je er niks van moet hebben dan heb

play39:12

je in ieder geval beredeneerde

play39:13

beredeneerd antwoord op kunnen geven ja

play39:15

leuk guys n super Ik heb toch het idee

play39:17

dat ik er veel meer over weet nu dan in

play39:18

het begin van dit gesprek is ontzettend

play39:20

leuk om met jullie hierover eh van

play39:21

gedachten te wisten Ik zal jullie link

play39:23

naar de podcast even in de show notes eh

play39:24

zetten als je nu een vraag hierover hebt

play39:26

ga dan even naar chipcard punnaga je je

play39:28

vraag inspreken ik ga niet via chat gpt

play39:30

Maar goed het is ook wel een beetje

play39:31

digitaal en dan kan ik wat doen met je

play39:33

vraag ehm bedankt voor jullie tijd graan

play39:37

en eh tot de volgende

play39:41

[Muziek]

play39:55

keer

play39:57

[Muziek]

play40:18

h

Rate This

5.0 / 5 (0 votes)

Related Tags
Artificial IntelligenceEducation InnovationPedagogyDidacticsLearningCollaborationInnovationResearchPodcastAI in Education