Hoe gaat AI het onderwijs veranderen?
Summary
TLDRIn this episode of 'Chipcard Leuk,' hosts Lisa Peters and Thijs Wesselink from the educational advisory firm Metis discuss the transformative impact of Artificial Intelligence (AI) on education. They explore AI's potential beyond hype, emphasizing its practical applications in lesson preparation, student engagement, and curriculum development. The conversation delves into AI's ability to generate texts, images, and sounds, and the ethical considerations and biases inherent in these technologies. The hosts encourage educators to embrace AI as a tool, while also developing a moral compass to guide its use in teaching and learning processes.
Takeaways
- 😀 Artificial Intelligence (AI) is transforming education, with tools like Chat GPT making it easier to generate texts and lesson plans.
- 🔍 AI is not a hype but a reality that has been integrated into various aspects of life, including smartphones and navigation systems.
- 👨🏫 Teachers can utilize AI to streamline lesson preparation by inputting objectives, duration, and target groups to receive detailed lesson plans quickly.
- 📚 The impact of AI on education is significant, prompting discussions on how it affects lesson planning, student assignments, and curriculum development.
- 🤔 There's a growing concern about the ethical implications of AI, including data privacy and the potential biases in AI-generated content.
- 🧠 AI systems like Chat GPT operate based on probability and are trained on large datasets, which may not fully understand the context but can generate responses.
- 👩🎓 Students are increasingly using AI for personalized tutoring and feedback, which can supplement traditional teaching methods.
- 🌐 The rapid development of AI means that the technology is evolving faster than regulations can keep up, raising questions about its long-term societal impact.
- 🏫 Educators are encouraged to engage with AI, understand its capabilities and limitations, and consider how to integrate it ethically and effectively into teaching practices.
- 🔗 The podcast 'AI and Education' by Metis is a resource for those interested in exploring the intersection of AI and educational practices.
Q & A
What is the main topic of the podcast episode discussed in the transcript?
-The main topic of the podcast episode is the impact of Artificial Intelligence (AI) on education, specifically exploring how AI tools like chatbots are changing educational practices and the potential ethical considerations involved.
Who are the guests featured in the podcast episode mentioned in the transcript?
-The guests featured in the podcast episode are Lisa Peters and Thijs Wesselink, both of whom are advisors at Metis Onderwijsadvies and known for creating the podcast 'AI and Education'.
What is the purpose of the curriculum app mentioned by Lisa Peters in the transcript?
-The curriculum app, referred to as 'U viw' in the transcript, is designed to make curriculums more transparent and understandable. It helps in visualizing the educational program and its underlying principles, facilitating better discussions about the structure and goals of educational programs.
What does Thijs Wesselink discuss as a significant change in AI's role in education?
-Thijs Wesselink discusses the introduction of generative AI, particularly language models that can create text, as a significant change. He mentions that while AI has been around for some time, the recent hype is due to the ease of use and accessibility of these generative AI tools like chat GPT, which have made AI more integrated into educational practices.
How does the podcast episode address the concern that AI in education might be a passing hype?
-The podcast episode addresses the concern by emphasizing that AI is not just a hype but a transformative technology that has been present for some time. The recent advancements and accessibility of AI tools, especially in language generation, have made it more prominent in various fields, including education.
What example does Thijs provide to illustrate how AI can assist teachers in lesson preparation?
-Thijs provides an example where AI can be used to create a detailed lesson preparation form by inputting the lesson's objectives, duration, and target group. The AI system then generates a lesson plan with suggestions for activities, work forms, and timing, all within seconds.
What ethical concerns are raised in the podcast about the use of AI in education?
-The podcast raises ethical concerns about the quality of input determining the output, the potential for AI to replace human learning processes, and the commercial interests behind AI development. It also discusses the lack of transparency regarding how AI systems are trained and the data they use, as well as the potential biases present in AI due to the datasets they are trained on.
How does the podcast discuss the future of education in light of AI advancements?
-The podcast discusses the future of education by considering how AI can change traditional teaching methods, the importance of understanding AI's capabilities and limitations, and the need for educators to adapt to these changes. It also emphasizes the importance of maintaining a human touch in education and the potential for AI to enhance rather than replace human interaction in learning.
What advice do the podcast hosts give to educators who are interested in incorporating AI into their teaching?
-The podcast hosts advise educators to start experimenting with AI tools, engage in conversations with colleagues and students about their use, and develop a moral compass for deciding when and how to use AI in education. They also suggest that educators should not wait for policy directives but should actively learn and understand AI to make informed decisions about its integration into their teaching practices.
How does the podcast episode highlight the importance of formative assessment in the context of AI in education?
-The podcast episode highlights the importance of formative assessment by suggesting that as AI can generate outputs like essays and reports, the focus should shift towards the learning process itself. It emphasizes the need for educators to engage with students throughout their learning journey, rather than just assessing the final product, to ensure deep and meaningful learning experiences.
Outlines
🎙️ Introduction to the Podcast on AI in Education
The podcast begins with an introduction to the topic of Artificial Intelligence (AI) and its potential to radically change education. The host welcomes Lisa Peters and Thijs Wesselink, both advisors at Metis Onderwijsadvies and known for their podcast on AI and education. The conversation sets the stage for exploring AI's impact on teaching and learning, with a focus on how AI tools like curriculum apps can make educational programs more transparent and facilitate better discussions about educational strategies.
🤖 AI in Daily Educational Practice
The discussion moves to how AI can be utilized in daily educational practice. The guests explain that AI is not new, as it is present in smartphones and virtual assistants, but the recent hype is due to generative AI's ability to create text. They discuss the ease of using AI tools like Chat GPT-3, which has made AI more accessible, and how it can be used to assist in lesson preparation, creating assignments, and even generating rubrics for assessment. The conversation highlights the importance of input quality for effective AI output in educational contexts.
🧠 AI's Role in Learning and Teaching
This section delves into AI's role in the learning process, emphasizing the need for students to engage deeply with the material rather than relying on AI for superficial learning. The guests discuss the importance of understanding AI's capabilities and limitations, and the ethical considerations of using AI in education. They also touch on the potential for AI to personalize learning and provide immediate feedback, which could enhance the educational experience but also requires careful consideration of data privacy and the commercial interests behind AI technologies.
🌐 Global Impact of AI on Educational Practices
The conversation broadens to consider the global impact of AI on educational practices. The guests discuss how AI can be used to translate educational content into different languages in real-time, potentially making education more accessible worldwide. They also address the rapid advancements in AI technology, such as generating images and sounds from text, and the need for educators to adapt to these changes. The podcast highlights the transformative potential of AI in education and the importance of staying informed about its ethical and practical implications.
📚 Rethinking Education with AI
The focus shifts to how AI prompts a rethinking of educational design and assessment. The guests discuss the changing nature of exams and assessments in light of AI's ability to generate text, suggesting a need for a deeper understanding and evaluation of students' learning processes. They emphasize the importance of formative assessment and the role of educators in guiding students through their learning journeys, rather than just focusing on end products. The conversation underscores the need for educators to understand AI's ethical dimensions and to engage in discussions about its appropriate use in education.
🔍 Ethical Considerations and AI in Education
This segment深入探讨了AI在教育中的伦理考量,包括数据隐私、偏见问题以及AI技术背后的商业利益。讨论者们指出,尽管AI提供了便利,但其收集和使用数据的方式可能引发伦理问题。他们讨论了AI系统中存在的偏见,如数据集的地域偏差,以及这些偏见如何影响AI生成的内容。此外,还强调了教育者和学生在使用AI时需要了解其工作原理和局限性,以及如何负责任地使用这项技术。
💡 Positive Examples of AI in Education
The podcast concludes with positive examples of AI's application in education. The guests share stories of how AI has been used as a personal tutor for students struggling with subjects like algebra, providing constructive feedback and tailored learning experiences. They also discuss the potential for AI to accelerate curriculum development and enhance the educational process by providing real-time feedback and support. The conversation highlights the opportunities AI presents for personalized and engaging learning experiences, while also acknowledging the need for thoughtful integration and ethical consideration.
🚀 The Future of AI in Education
In the final paragraph, the discussion turns to the future of AI in education. The guests reflect on the rapid pace of AI development and its potential to disrupt traditional educational methods. They emphasize the importance of educators understanding AI's capabilities and the ethical considerations it raises. The conversation suggests that AI will become increasingly integrated into educational tools and practices, and that it is crucial for the educational community to engage with these technologies proactively and critically. The podcast ends with a call for educators to experiment with AI, develop a moral compass for its use, and have informed discussions about its role in education.
Mindmap
Keywords
💡Artificial Intelligence (AI)
💡Educational Podcast
💡Language Model
💡Chat GPT
💡Educational Innovation
💡Curriculum App
💡Pedagogy
💡Didactics
💡Ethical Considerations
💡Formative Assessment
Highlights
Introduction to the podcast 'chipcard leuk' focusing on education, didactics, pedagogy, and the impact of Artificial Intelligence on these fields.
Interview with Lisa Peters and Thijs Wesselink, advisors at Metis Onderwijsadvies and creators of the podcast 'Ai en Onderwijs'.
Discussion about the Curriculum App 'U viw', a tool to make curriculums more transparent and facilitate discussions about educational programs.
Thijs Wesselink's background as a primary school teacher and his current focus on pedagogy, didactics, and team development in education.
Clarification that Artificial Intelligence (AI) is not a hype and its potential to revolutionize education.
Explanation of AI as a technology that has been around for a while, with recent advancements in generative AI and natural language processing.
The significance of the release of the Chat GPT-3 model and its impact on accessibility and usage in education.
How AI can be used to aid in lesson preparation, providing structured lesson plans and activities based on input parameters.
The importance of the quality of input in determining the quality of output from AI systems.
Concerns about the ethical implications of AI, including data privacy and the commercial interests behind AI development.
The potential of AI to transform various aspects of education, including curriculum development and student assessment.
The need for educators to understand AI systems, their limitations, and the ethical considerations when integrating them into teaching.
Examples of how AI can be used as a personal tutor, providing feedback and exercises to students struggling with specific subjects.
The role of AI in accelerating educational development and the creation of meaningful learning experiences.
Advice for educators on how to approach AI, emphasizing the importance of understanding, experimenting, and discussing its use in education.
Final thoughts on the potential of AI to change the landscape of education and the need for a proactive approach to harness its benefits.
Transcripts
[Muziek]
welkom bij chipcard leuk dat je luistert
naar een nieuwe aflevering chipcard is
een wekelijkse podcast over onderwijs
didactiek pedagogiek leren samenwerken
innoveren onderzoek soms ook
onderwijskundig leiderschap en heel af
en toe een uitstapje naar de filosofie
maar in deze podcast ga ik het hebben
over Artificial Intelligence gaat het
Artificial Intelligence het onderwijs
radicaal veranderen en dat gesprek ga ik
voeren met Lisa Peters en Thijs
Wesselink je kent ze misschien wel Ze
zijn allebei adviseur bij metis
onderwijsadvies maar vooral bekend van
de makers van de podcast Ai en onderwijs
Ik zal ook even een linkje plaatsen naar
jullie podcast in de speak notes Elisa
leuk dat je er bent werkt al 10 jaar in
het eh in de wereld van onderwijsadvies
Ja we kennen elkaar ook best een tijdje
Ja dus dat is leuk eh met een Focus op
het ondersteunen van opleidingen in
onderwijsontwikkelingen en je bent ook
de drijvende kracht achter de curriculum
app U viw moet je me even vertellen voor
de misschien voor de luisteraar leuk als
je even vertelt wat die app ook alweer
is eh nou de tool werkt eigenlijk de
tool of de de app eh om je eh curriculum
die vaak verborgen is in heel veel
verschillende documenten inzichtelijk te
maken zodat je ook het goede gesprek kan
voeren van Hoe ziet ons
onderwijsprogramma er nou uit en wat
zijn de uitgangspunten van ons programma
eh nou dat in het kort leuk Kijk we
hebben we al een digitale digitale
toepassing hè en naast jou zit Thijs Hoi
Thijs Hoi jij bent eh hiervoor
leerkracht geweest in het primair
onderwijs eh nu al lange tijd als
adviseur eh werkzaam ook bij medisch
onderwijs advis hier richt je op
pedagogiek didactiek teamontwikkeling
ook wel een interesse in
verandermanagement Z hebben elkaar ook
wel eens gesproken eerder en dus ook
sinds een jaar veel bezig met Ai zeker
ja en onderwijs en ik zei eh in de
voorbereiding Ja het is natuurlijk wel
een beetje een hype toen waren jullie
heel stellig ho ho ne het is geen hype
het is geen hype oké Laten we daar even
mee beginnen want ik ben dus wel een
beetje erin geïnteresseerd maar ik snap
er ook nog niet zoveel van Ja dus
misschien kunnen jullie me ook een
beetje in Nijntje taal uitleggen Ja wat
is dan eigenlijk Ai is dat nou hetzelfde
als chat gpt eh Artificial Intelligence
en is het nou een hype of niet Thijs bij
jou te beginnen ja nou eh Ai kennen we
eigenlijk allemaal al een tijdje eh want
dat zit bijvoorbeeld ook in je telefoon
en je eh Google assistent en je
routenavigatie dus Ai Is er al een
tijdje alleen waar waar waar zoals jij
zegt de hype over gaat van van het eh
het laatste jaar wat dus geen hype is eh
gaat over generatieve Ai er is sinds een
jaar is er een een
taalmodule makkelijk teksten kan
genereren en ehm de meeste mensen kennen
die tool als als chat gpt want dat is
het laagdrempelige eh systeem waarmee eh
nu bijvoorbeeld in onderwijs veel
leerlingen werken maar waar je op veel
vlakken ziet dat eh dat mensen nu
meewerken ehm dus daarmee is er
eigenlijk een verandering eh gekomen
want dat dat
taalmodule daar zijn we namelijk mee
opgegroeid en ons taalmodule
het verschil met met zo'n
taalmodule
van van woorden en dat systeem dat maakt
op basis van die woorden maakt het een
voorspelling van wat de gebruiker graag
wil lezen wil horen ja dus wij zijn
opgegroeid met ons
taalmodule
en met die regels genereert het output
ja En eigenlijk wat goed om te weten is
het zijn Het is kansberekeningen dus op
het moment dat ik jou zou vragen van goh
chip wil jouw suiker in je koffie koffie
Nou dan is de grote kans dat je koffie
of thee of in ieder geval niet eh nou ja
noem een ander random woord cola Wolf eh
dat is niet het meest logisch woord wat
daarop volgt eh en wat dus die
taalmodule taalmoeilijkheden
eh met chat gpt Nou ja is het ineens hè
Het was het was de snelst groeiende app
eh eh af vorig jaar hè vorig jaar rond
deze tijd was de eerste chat gpt 3 model
30 november eh 30 november eh en daarmee
eh was het ineens heel laag drempelig
voor iedereen dus we konden gewoon een
random vraag dat herinner ik je kon ook
gewoon een abonne je moet even eh je
inloggen en dan had je dat gewoon ja het
was gratis iedereen toegankelijk dat is
overigens nog steeds zo hè dus de chat
gpt 3 punt VI is nog steeds voor
iedereen toegankelijk maar je kunt dus
ineens laagdrempelig teksten laten
genereren Nou ja goed en voor eh het
even een stukje technisch verhaal maar
eigenlijk in onze podcast onderzoeken we
dus vooral de impact op het onderwijs hè
Je gaf net al in de introductie aan van
we werk als
onderwijsadviseur en nou ja even om je
een jaar terug in de tijd mee te nemen
dat wij hier een jaar later over ai ai
aan het praten zijn hadden Thijs en ik
ons niet zeker niet eh eh nou ja
verwacht eh maar een jaar geleden gingen
wij eens een beetje aan de slag want eh
we zagen het in het nieuws en toen
dachten we Wow maar dit heeft echt
impact op het onderwijs want als maar
noem eens even wel een voorbeeld wat
waar waarop heeft het dan impact Thijs
ehm nou het ligt eraan vanuit welk
perspectief je het bekijkt Als je voor
voor een docent misschien eh als je het
vanuit de docent perspectief bekijkt dan
kun je bijvoorbeeld je lesvoorbereiding
kun je eh maken met met Ai je geeft
daarin aan we we hebben een prompt een
prompt is een opdracht die je geeft aan
het systeem We hebben een een een een
prompt gemaakt waarmee je vanuit
onderwijskundig perspectief een
kwalitatieve lesvoorbereiding kan maken
met dus je geeft in wat het doel is van
je les je geeft in wat eh hoe lang je
les duurt en je geeft in wat de
doelgroep is van je les en je hebt
binnen 5 seconden heb je een uitgewerkt
eh lesvoorbereidingsformulier met eh
lessuggesties werkvormen eh tijdspad eh
alles daarin en en en dat Ja dit is dus
dan de eerste stap vervolgens zou je
kunnen zeggen Nou als ik mijn doelen heb
dan heb ik misschien ook opdrachten
nodig voor die les en dan vraag je
daarop door en dan heb je je opdrachten
maar misschien zeg je Ik heb ook wel een
rubrik nodig nou en dan Je hebt je
doelen dus ook je succescriteria dus dan
kun je ook naar een rubriek gaan waarmee
je kan eh eh kan oordelen Oké Wow dus je
kan er gewoon maar en hoe weet je nou of
die informatie die je eruit krijgt ook
goed is Ja en dat dat weet je dus niet
hè dus nee maar het is dus even weer in
perspectief van het is een kant
rekenmodel Nou ja Hoeveel van de
lesvoorbereidingen die gemaakt worden
zijn niet ergens al een keer gemaakt hè
We weten een beetje hoe een opzet van
een lesvoorbereiding eruit ziet als je
afhankelijk hoe hè Wat voor type
lesvoorbereiding eh je wil eh de inhoud
van heel veel van die lessen is ook al
redelijk bekend Ja dat is natuurlijk wel
waar ja want bijvoorbeeld Ja jullie
komen op heel veel MBO instellingen Ik
denk het verpleegkundige handelingen is
in Rotterdam misschien grotendeels
hetzelfde als in Groningen en als in eh
Maastricht ja Ja en wat hij dus doet is
van Oké hij weet dus vanuit zijn dataset
zo ziet een lesvoorbereiding er ongeveer
uit Hij weet vanuit zijn inhoud deze
kennis is er ongeveer beschikbaar en hij
weet het niet Hij begrijpt het niet maar
de het model maakt dus een Nou ja met
zijn voorspellingen een lesvoorbereiding
of een werkstuk of een huiswerkopdracht
of hè dus perspectief wat Thijs net aast
vragen of podcast vragen zeker zeker dus
daarom daarom maak jullie zoveel podcast
Ja precies dat dat doen we allemaal zelf
nee nee maar ja dat is dus
tegelijkertijd wel als het gaat om het
onderwijs hè dat was zeker ook hè eh de
de de lancering was net voor de kerst
Nou ongeveer in januari stonden de
krantenkoppen ermee vol van froude in
het onderwijs en wat moeten we nu en
huiswerk eh eh eh eh wordt gemaakt en
nou ja iedereen raakt een beetje in
paniek paniek hè dus hoe hoe moeten we
nu verder en we moeten het misschien
verbieden en we moeten er strenger op
toezien en wat moeten we met onze
plagiaat systemen Nou ja en en dat
vraagstuk Nou ja dat zijn we eigenlijk
gaan uitdiepen afgelopen jaar en daar
daar daar dat daar weten we inmiddels
ook wel wat meer van hè van wat wat voor
impact gaat op het onderwijs hebben
alleen je ziet de ontwikkeling gaat zo
hard dat je eigenlijk eh op het moment
dat je op dit moment op de pauzeknop zou
drukken zou je nog ongeveer 10 jaar
nodig hebben om het goed te
implementeren Ja zo maar wat gaat er dan
ja dus wat gaat er dan precies Hard eh
ja wacht even ik wil even eh één stapje
terug want want heel heel belangrijk bij
bij dit systeem is dat de kwaliteit van
input is de kwaliteit van output op het
moment dat je met een een een slechte
brede vraag komt dan zal je dan zal de
kans op een gewenst antwoord heel laag
zijn dus op het moment dat jou prompt
een lage kwaliteit heeft krijg jij krijg
jij ook geen goede lesvoorbereiding ehm
het systeem weet helemaal niks het
systeem kan niet denken wij zijn geneigd
om dit systeem menselijk te maken door
door het hij zij eh te noemen maar het
is een systeem wat eh wat niet zelf
nadenkt het is het is puur getraind op
een dataset en het heeft een een set met
regels en ik denk dat het ook best wel
een risico is als we het heel erg
menselijk gaan beschouwen want want het
is niet menselijk Het is gewoon een
systeem dat op zoek is naar onze data en
doet er alles aan om zoveel mogelijk van
jouw data te verzamelen n net een beetje
bij een huisdier je moet het geen
menselijke eigenschappen geven dus je
moet je moet het zien voor wat het is Ja
hier nog wel meer dan bij een huisdier
bij huisdier Ja want hier is er gewoon
een bedrijf dat geld wil verdienen en
een huisdier heeft nog intrinsieke
behoefte om geliefd te zijn ja ja ja het
is gewoon een commerciële zit
commerciële belang ook achter niet
vergeten en om even de snelheid te laten
zien hè is eh nou wij spraken hebben
afgelopen jaar ook middels onze podcast
verschillende experts gesproken en ja
ook mensen die al 20 jaar met het
perspectief bezig waren van Waar zou
Artificial Intelligence op een gegeven
moment uit kunnen komen zeggen van
afgelopen jaar het is niet bij te benen
eh dus ehm 3.5 hè de het
taalmodule
hè Dat noemen ze dan zoal hij eigenlijk
hij gaat altijd een antwoord geven maar
soms anwoord soms gekke antwoorden eh
Het waren algemeenheden Nou die fouten
zitten er nog steeds wel in alleen hij
is het is nog grotere rekenkracht dus de
kansberekeningen worden ook steeds beter
ehm en de toepassingen eh worden sneller
dus je ziet het hè We kennen het vooral
nu als
taalmodule
output wat je krijgt met een Ja ja
betere data Bet betere data ehm en je
ziet hem ook op verschillende fronten
Dus wij hebben bijvoorbeeld ook met bij
kunstopleidingen zijn we geweest Nou ja
je ziet hem nu ook foto's die
gegenereerd worden door of plaatjes die
gegenereerd worden eh eh ehm eh eh eh
stemmen die hè op moment dat ik jouw
stem opneem kan ik kan ik jou met eh Ai
teksten laten heb ik ook gezien ja in
een andere taal in een andere taal hè
Hey Jen was één op een gegeven moment
ook een soort van applicatie die eh
viral ging maar dit zou kunnen betekenen
Ik zit even te bedenken dat ik geef een
instructie over eh voorbehouden
handelingen anamnese hoe je bijvoorbeeld
eh een injectie moet eh af vraag of je
een injectie moet geven of niet dan doe
ik dat neem ik het op en dan kan ik dat
daarna in een andere taal zeker
probleemloos kan dat worden uitgesproken
en en dat is best wel interessant
Volgens mij was minister Dijkgraaf die
was een eh anderhalve maand geleden zei
die eh Dijkgraaf van Onderwijs zei die
ehm ons onderwijs zou in het eh in het
Nederlands gegeven eh moeten worden
zouden minder engelstalig opleiding
Volgens mij is dat helemaal geen
discussie meer vanaf nu kun je al het
onderwijs in iedere taal live laten
Trend Leen en en de de mimiek van mensen
daarbij daarbij zichtbaar maken dus als
je liever die die cursus in Arabisch
volgd in het Spaans of in het turks dan
dat dat kan nu gewoon ja dat is wel een
hele heftige stelling inderdaad ja en
dat is een beetje van toen wij hè zo
zeiden van Nee het is geen Trend hè van
voor helemaal in te duiken wat nu nog
allerlei specifieke toepassingen zijn
die in het betaalde variant hè dus
anderhalve week geleden twe weken
geleden is is het nieuwe eh eh eh model
beschikbaar gekomen Nou er zijn ook weer
ticht toepassingen die ook voor het
onderwijs heel veel impact gaan hebben
maar je ziet dus van het is dus van
tekst naar tekst hè dus Je vult tekst in
je krijgt tekst uit van tekst naar image
van tekst naar een plaatje of een een
foto Het is van tekst naar geluid Nou en
alle varianten die je daar nog op kunt
verzinnen dus van geluid naar tekst hè
Dus deze podcast opnamen kunnen we naar
tekst om laten zetten die kunnen we weer
laten samenvatten Nou ik kan je even een
beetje doorlaten gaan dus het is een
technologische ontwikkeling die iedereen
gaat raken ieder beroep eh de
maatschappij in het algemeen en daarmee
dus ook het onderwijs Ja want het zou
bijvoorbeeld kunnen betekenen Ik zit als
je elektriciën bent en je krijgt een eh
nieuwe warmtepomp die je moet eh kunnen
beheersen dat de instructie wordt
omgezet naar een filmpje en dat je in de
trein naar je werk naar het filmpje
kijkt Ja en dan die warmtepomp kan eh
gaat gaat oefenen bijvoorbeeld In plaats
dat je vroeger moest lezen hoef je nooit
meer te lezen Ja ja nou ja dat zou
kunnen kunnen ik maar even even heel
heel vrij eh eh vrij denken erin die
warmtepomp die wil je ook eh in
samenhang eh gebruiken bijvoorbeeld met
je zonnepanelen dat hij vooral aanstaat
je kan dus nu een textuele zin ingeven
waarin je zegt laat al mijn home
Equipment met elkaar samenwerken en
schrijf daar een een een code programma
voor zodat dat thuis eh bij mij allemaal
met elkaar samen zou ik wel heel fijn
vinden want mijn Philips h doen het
nooit dus dan kan ik het gewoon straks
via chat gpt Ja ja maar dat is wel
ongelooflijk dus je kan dat dan laat je
de computer eigenlijk alles samenhangen
zonnepanelen warmtepomp Ja en als je dan
even naar het perspectief van leren gaat
kijken h want ehm nou gisteren eh waren
vrienden bij ons op bezoek en één van eh
onze vrienden die is nog met de studie
bezig en nou ja die gaf ook aan hè van
ik gebruik het eigenlijk best wel veel
en eh ja werkt in het technisch domein
hè dus om even Het Perspectief eh verder
door te trekken Hij zei ja wij doen
bijvoorbeeld nu wel eens met een grote
installatie zetten we een VR bril op van
een ontwerp wat we gemaak maakt heb en
dan denk ik hy die Buis is helemaal niet
handig Weet je wel omdat je het dan
ineens in 3D ziet maar dat kan je nu
allemaal met dit soort technologie
technologische ontwikkelingen kan je
straks dus gewoon van een plaatje ineens
een 3D model maken eh Je kunt dus op dit
moment kan je dus ook een foto maken van
iets wat je niet begrijpt Nou Jij was
net met de lichtinstellingen hier bezig
dan zou je kunnen zeggen van eh nou ik
eh wil deze lamp eh aanpassen maar ik
begrijp eh even niet hoe ik dit eh eh
beste moet instellen maak je een foto
van stel je je vraag en hij geeft je
gebruiksaanwijzing ja ja ja enou ik kan
zelf zeggen Ik moet deze lamp instellen
terwijl er vier TL lampen aanstaan Ja ik
krijg dit beeld op mijn camera Welke
advie heb je welke advies heb je voor en
dan dan krijg ik gewoon een eh een
uitdraai Ja dat is natuurlijk wel maar
toen jullie dit begonnen in te zien en
jullie zaten samen in de auto eh naar
een naar Nee wij zaten die dag eh 4
december 2022 de zaten wij samen eh op
kantoor en wij zeiden ja we moeten
eigenlijk niet teveel praten want we
hebben allebei een een to-do lijst
en toen was ook het persbericht stond
net op de NOS en eigenlijk van die to-do
lijst is bij ons beiden is daar weinig
terecht van gekomen want wi zeiden ja
dit betekent echt iets eh voor het
onderwijs Dit betekent fundamenteel hoe
dat hoe dat leren gaat eh eh gaat
veranderen eh hoe dat eh studenten eh eh
taken aanpakken hoe dat docenten hun
lessen voorbereiden hoee dat je eh tot
een curriculum ontwikkeling eh komt en
als dit iets voor het onderwijs betekent
Dan verandert dus ook de vraag waar
Leiden wij toe op want die beroepen die
die gaan ook veranderen en daarmee werd
voor die dag eigenlijk de de het todo
lijstje voor die dag geschrapt En eh
hebben wij besloten dat wij daar zelf
iets over moesten gaan leren en goed
weten hoe dat het in elkaar zat en zijn
zijn er dan al eerste ideeën
perspectieven kenbaar Hoe als je een
antwoord zou moeten geven op die vraag
hoe gaat dit opleidingen veranderen we
hebben het al even over zo'n electricien
gehad als je dan meer kijkt naar een
curriculum eh wat zijn dan bewegingen
die jullie die Jul die jullie denk die
die we gaan zien denken jullie nou ja
wat je op dit moment eh de eerste eh eh
vraag die op dit moment komt is de
toetsen hè dus we zijn natuurlijk in het
onderwijs zijn er heel veel
productgerichte toetsen eh Je pakt Je
levert een een verslag een document een
essay eh in en voorheen kon je
natuurlijk ook wel hulpmiddelen inzetten
enzo maar voorheen wist je eigenlijk Er
zit best wel veel effort in van zo'n eh
Student of een leerling die heeft een
leerproces doorgemaakt en dat kan ik op
basis hier van dit product beoordelen
Nou ja dat verandert hiermee want op het
moment dat je in plaats van die leerling
die dat product kan het ook best wel
zijn dat hij een een
taalmodule
niveau hè dat ze de tekst eh de tekst
rijkheid al eh op bachelor 3 eh leerjaar
ongeveer kan zijn ja maar toch ik den
verkeerde opmerking nee nee ik ik denk
ik denk alleen wel dat we dat belangrijk
is dat we dat we een kanttekening maken
want het Het is ehm je moet als Als
gebruiker van zo'n systeem eh kennis
wordt belangrijker dan ooit Je moet
namelijk echt zorgen dat je in een
expert positie kan staan is datgene wat
wat eruit komt Ik geef mij prompt in
daar komt iets uit Ja ik moet kunnen
beoordelen of dat wat daaruit komt of
dat dat klopt eh of dat dat waarde heeft
Ja want dat logisch in de context is hè
Ja ja maar je maar ik denk dan ook Het
maakt het eigenlijk als je even bij
toetsing zou houden dan kan een student
dus een eindverslag in lever over
bijvoorbeeld onderwijs kan hij
bijvoorbeeld alle leerstrategieën op een
rij zetten en daar een mooi stuk over
schrijven maar dan is het eigenlijk des
te Belangrijker dat hij in gesprek gaat
met een docent Ja h hm om te checken en
te praten want dan wordt dat nog
belangrijker qua toetsing want dat
document dat ja dat daar staat zal het
wel instaan leg je dit vaak uit als in
het verschil tussen oppervlakkig en diep
leren op het moment dat je dat dat je
een een diep leerproces doorgaat dan
heeft het zweet op je rug gestaan Dat is
vaak een enigszins ongemakkelijk proces
geweest waarbij je hoofd een beetje in
verwarring is geweest en je uiteindelijk
iets nie gaat begrijpen iets nieuws hebt
geleerd
ehm de procedure doorlopen van van chat
gpt is een typisch voorbeeld van
oppervlakkig leren Ik stel een vraag ik
hoef niet eens precies de juiste vraag
te stellen en ik krijg een een antwoord
en dat dat antwoord dat dat raakt
waarschijnlijk wel een aantal dingen die
die ik zou moeten kunnen of die gemeten
worden in in de huidige vraagstelling
Los daarvan of of dat ik het als student
nou echt begrijp dus docenten hebben
volgens mij een een opdracht om om al
eerder in dat leerproces en niet alleen
tijdens die die eindtoets zoals die dat
hij nu vaak eh eh vaak bekend staat om
eh om de vinger aan de pols te hebben eh
D formatief handelen het volgen van een
leerproces wordt misschien nog wel
belangrijker zeker Ja dus dus dus wat je
in ziet hè van eigenlijk is het een
ontwerp vraagstuk Wat voorligt hoee gaan
we ons Onderwijs Nog ontwerpen op het
moment dat dit soort tools beschikbaar
zijn En nou ja hè Je kunt het als een
gevaar zien Je kunt het ook als een kans
zien eh want je moet eigenlijk gewoon
weer zicht krijgen op dat leerproces van
die studenten in plaats van enkel op de
output die gegenereerd is eh dus
formatief handelen wordt crucialer dan
ooit En bovendien is het ook een beetje
de vraag van eh eh eerste instantie was
er ook een beetje een een van Oké kunnen
we het checken hè of het gemaakt is door
eh een tool als chat vpt of plagiaat
scanner Nou ja als je een beetje handig
bent als student zeg je Oké eh ik ben
een eh VWO 3 leerling en eh zet het in
deze stijl quar taal maak paar
spelfouten enzovoort kan je ook allemaal
in die prompt kun je allemaal ingeven
dus het is zeg maar het Wijen met de
kraan open op het moment dat je vanuit
het froude perspectief het blijft
bekijken ehm maar je wil wel weten of of
ze het leerproces doorgemaakt hebben
Bovendien wat ik ook me mooi vind is dat
wij hebben verschillende opleidingen
hier ook in mogen begeleiden en ook
studenten zeggen Ja ik wil dat mijn
diploma nog van Waarde blijft dus eh ja
op het is misschien juist een moment van
de waarheid voor opleidingen en voor al
het leren wat we doen Ja precies zijn
jullie nou niet bang dat die computers
Zeg maar eh stiekem een soort agenda
hebben of soort amoreel zijn of ons zeg
maar hoe hoe er zijn ook wel namelijk
Mensen die zeggen van ja die computers
dat is ook gevaarlijk weet je wel die
kunnen die kunnen die kunnen gaan denken
eh voor mensen maak je gaan stellen
docenten dit soort vragen ook of of ik
denk eigenlijk dat dit soort vragen veel
te weinig worden gesteld ehm wij zijn
wij zijn eh eigenlijk zitten we in het
grootste Proefkonijnen laap ter wereld
nu Er Is Er is een bedrijf in in eh eh
Californië dat dat eh OPI dus dat dit
model over heel de wereld heeft
uitgerold en het eigenlijk wat het het
het het systeem is erop uit om zoveel
mogelijk data van mensen te verzamelen
want eh het systeem wil met je in
gesprek blijven en vanuit daar eh komt
er eh komt er data en als je iets gratis
kan gebruiken dan geef je waarschijnlijk
je ehm eh je data weg ja ja ja dus dus
op dit moment wordt er wereldwijd
dagelijks geloof ik 100 miljoen
gebruikers die die vrijwillig
hun hun data daar eh inzetten en het
heeft dus voor de gebruiker heeft best
wel voordelen maar wij weten niet wat er
met met die data gebeurd wij weten
eigenlijk niet welke set aan regels de
eh OPI aan dit systeem heeft meegegeven
eh er zijn op dit moment nog geen eh
Europese of wereldwijde regels waaraan
dit soort systeem moeten voldoen eh als
je als je de vergelijking zou zou
trekken met een nieuw medicijn dat
ontwikkeld werd dat dat nieuwe medicijn
dat zit minimaal 10 jaar maar in een lap
op op proefdieren voordat wij zeggen Dit
mag de maatschappij in en omdat dit een
techbedrijf is mag dit zo de wereld in
en eh en wordt iedereen daar daaraan
opgesteld zonder dat we precies weten
wat de consequenties zijn maar dit is
natuurlijk ook dit stemt ook wel weer
een beetje somber want bij Facebook
hebben we ook wel gezien dat mensen
helemaal niet bezig zijn met de privacy
van die gaan gewoon die delen alles de
meeste mensen ja ja ja en wat ook wel
goed is om te weten van eh één van de
van de de ethische vraagstukken die legt
eh Thijs net al bloot eh maar Je vraagt
ook al van hè de bias eigenlijk die in
het systeem zit want hè want de de de
grote dataset Nou ja je hebt zo'n mooi
plaatje waarin je ziet van Oké waar komt
de data vandaan nou heel groot deel
Amerika en de rest uit west-europa
west-europa oké niet uit Afrika Afri
niet ehm nou ja weet je het het
perspectief van de witte blanke man even
als als beeld Ja die zit ook in dit
systeem en het zit ook het is het is
gevoed door dat CH dan even Ik weet niet
of je alles weet hoor maar China en
India want dat zijn natuurlijk ook maar
mijn aanname is dat dat China eh beter
is in in eh zijn of haar eigen data te
te beschermen want dat zit wel in het
systeem maar in veel mindere Mate
terwijl je eigenlijk veel meer eh eh
internetgebruikers in eh in China hebt
dus ik denk dat zij eh beter afschermen
en niet in die dataset van OPI zitten ja
en en en zeg maar een hoop plaatjes die
gegenereerd worden door eh Ai leggen dat
eigenlijk ook wel pijnlijk bloot hè dus
eh ehm en en open Ai hè even niet zien
als eh alleen maar slechter Rikken bij
wijze van spreken Doen er ook wel van
alles aan om dat een beetje in goede
banen te te te leiden hè dus
bijvoorbeeld een paar maanden geleden op
het moment dat je vroeg eh een arts in
Afrika die eh eh eh kinderen aan het
helpen was of of of medische Hulp aan
het verleden was zag je allerlei
giraffen enzovoort op de achtergrond En
was het als een arts was was het vaak
nog een blanke arts dus nou ja weet je
en daar daar is Zie je nu wel al dat nu
komt er wel gewoon een plaatje uit die
daarbij ho systeem leert ook hè leert
ook maar bijvoorbeeld in het systeem
krijgt nieuwe krijgt nieuwe regels
toegediend leert niet maar het krijgt
nieuwe regels toegediend Ja dat is een
go goede correctie Ja en en ehm nou
bijvoorbeeld als het gaat om de politiek
eh eh overigens bleek daar uit de
uitslag weinig van maar blijkbaar was
ook een eh een onderzoek gedaan dat dat
dat in ieder geval chat gpt toch
relatief linkse antwoorden gaf op het
moment dat je vraag van nou zou de
kerncentrale eh gebouwd moeten worden
bijvoorbeeld Oh ja interessant dus en
daar zit eigenlijk die bias ook in hè
dus dat je dus begrijpt Dit is een
systeem wat met kansberekeningen werkt
op een grote dataset en ik krijg dit
antwoord eruit dit dit model is gebouwd
door mensen Welke boundaries welke
kaders zijn er nou ingegeven kijk Dat
gun ik eigenlijk iedere student leerling
dat op het en docenten op het moment dat
je met dit systeem gaat gebruiken dat je
ook Dus begrijpt wat is het systeem Wat
zijn de beperkingen hoe werkt het ehm al
volgens het zeg maar zomaar klakkeloos
over te nemen en dan denk ik ook dat je
ineens het goede gesprek voelt van
Wanneer mogen we het eigenlijk wel
inzetten Wanneer willen we eigenlijk ook
dat je het niet inzet het morele
vraagstuk is eigenlijk een veel krijgt
een veel belangrijke prominentere plek
in het maken van Onderwijs Ja die die
leercurve van hoe dat morele Kompas En
hoe is het En hoe werkt het dat is
eigenlijk een parallelle leercurve die
docenten En studenten op dit moment
tegelijk zouden moeten doorlopen met het
enige verschil is dat dat op dit moment
eh is is mijn inschatting heeft zo'n 50
tot 60 van de mbo studenten heeft een
account zo'n 8880 van de HBO studenten
heeft een account dus dus het is er en
er wordt ervaring mee mee opgedaan eh en
en als ik naar naar de workshops Kijk
die die wij geven dan heeft zo'n beetje
13de van de eh eh docenten een eh nee
sorry zeg ik verkeerd 23 heeft een
account maar die hebben daar twee tot
drie keer mee geëxperimenteerd dus dus
er is eigenlijk een kennisachterstand
ten opzichte van studenten en we
begeleiden studenten nu niet in het
leren terwijl zij er eh consequent mee
werken ja ja en jij zou dus jij zou
zeggen dat dat is wel belangrijk om dat
dus wel parallel te gaan trekken dus met
elkaar hierover Ja in gesprek te gaan in
een opleiding dus als je nu luistert dan
dan zou dat ook een advies kunnen zijn
wat je kan doen ga met de ga met elkaar
hierover praten Ga het hebben over die
dat morele aspect gaat ook hebben over
de toepassing ja en ehm en wacht niet op
ehm op regels vaak in een in to er een
beleidsnotitie is geschreven vaak in een
disruptieve verandering hebben hebben
mensen sterk behoefte aan Aan Regels
richtlijnen en en veiligheid maar
volgens mij hebben we niet de luxe om om
te wachten Volgens mij zou iedere docent
morgen met zijn studenten hierover in
gesprek moeten of ze het gebruiken hoe
dat ze het gebruiken trek het uit het
froude perspectief en haal het naar
constructief lerend perspectief want is
ook studenten hebben een hele
waardevolle assistent die Zij kunnen
gebruiken tijdens een tijdens een
leerproces alleen op dit moment
profileren we dat nog niet zo in het
onderwijs ik zit te bedenken eigenlijk
ook wel apart dat we dus toch dit soort
vernieuwingen een beetje wantrouwend
benaderen in het onderwijs dat merk ik
dan zelf ook wat ik me toch een beetje
zorgen maak erover In plaats dat ik denk
eh niet dat ik dat nou per se moet
denken Maar hoe komt dat dat we dus bij
dit soort vernieuwingen kijken naar Ja
wat natuurlijk gewoon heel spannend is
is dat dingen die we echt als menselijk
eh eh hè stuk Ja beelden maken dingen
creatief dingen creëren dat wordt ineens
door een een een een chatbot gedaan of
gemaakt of ja ik moet eerlijk zeggen Ik
krijg er soms ook buikpijn van want het
zijn natuurlijk toch ook ontwikkelingen
dat je denkt Wow Het gaat zo snel en
welke impact gaat dit op ons hebben Maar
tegelijkertijd laten we het dan wel eh
niet om de tafel hè schuiven maar laten
we dan ook kijken oké en als het impact
gaat hebben op de maatschappij wat
willen we daar dan mee in het onderwijs
Wat vraagt dit voor ons ontwerp Wat
vraagt dit voor de inhoud Wat vraagt dit
de manier waarop wij studenten hierin
willen begeleiden als er heel veel
ethische vraagstukken zitten Hoe zorgen
we er ook voor dat die studenten
daarover na gaan denken
ehm ja ik denk dat dat gesprek moet je
met elkaar voeren en daar mag je soms
ook best buikpijn van hebben eh het past
wel bij een eh radicale vernieuwing die
dus geen hype is dat je er een beetje
buikpijn van hebt en wat zijn nou wat
zijn nou mooie voorbeelden in de
afgelopen periode geweest jullie hebben
gezien in het onderwijs waarvan je zegt
nou dat dat is wel iets positiefs daar
werkt het op een manier dat ik denk doet
recht aan de principes waar we het in
het begin van het gesprek over hebben
gehad nou eigenlijk één één voorbeeld
heel dichtbij huis collega van ons eh
heeft een dochter en die gebruikte het
al in een heel vroeg stadium als
persoonlijke tutor die eh zit in eh vwo4
en die had moeite met eh met algebra en
die die zei tegen het systeem eh vanaf
nu ben je mijn bijlesdocent eh ik zit in
vier vwo en en ik heb moeite met eh eh
ik weet het eh elimineren
eh Geef mij eh oefenopdrachten en geef
mij feedback op mijn leerproces Nou en
en dat dat is een een eh een beeld
waarbij je vaak zou zeggen nou een
computer kan het affectieve proces in
het leren kan het eh kan het eigenlijk
niet eh overnemen maar eigenlijk zie je
dat die kwaliteit van van feedback van
dat systeem heel constructief is zeker
ook omdat het hele systeem erop
ingericht is om jou aandacht vast te
houden en om jou betrok heid vasthouden
omdat het het liefst nog meer data wil
maar in de klas doen wij wel iets heel
vergelijkbaars wijj willen de aandacht
van onze studenten vasthouden omdat we
ze betrokken willen houden bij het leren
maar dat is wel cool D je kan dus
eigenlijk een vraag een soort bijles
vraag geven net zoals je ook kan leren
schakelen is ook van die programma's die
mijn kinderen ook wel spelen en dan
beginnen ze bij een bepaald niveau en D
wordt langzaam opgebouwd en als het fout
gaat ga je weer terug en zo op die
manier Dan krijg je ook nog eens tips
als ne je krijgt eigenlijk op maat hè op
maat h en op het moment dat je wel echt
Freaky dat dat kan dat is wel Ja en dat
dat biedt dus ook heel veel kansen Ja e
en en die zie je ook wel en ook Nou ja
op het moment dat je iets niet begreep
en je had even niet De docent tot je
beschikking kan het ook heel
demotiverend werken en je hebt nu wel
iets tot je beschikking Bovendien ook
merk ik het nu bij onderwijs onwikkelen
hè dat doe ik veel
eh dat ik denk Oh je kunt binnen no time
betekenisvolle casussen eh weet je het
het onderwijs ontwikkelen kost vaak heel
veel tijd ja als we dat snel kunnen doen
en we kunnen met elkaar eigenlijk binnen
korte tijd Mooie opdrachten creëren eh k
dus dat is ook een moooi voorbeeld je
kan dus eigenlijk versnellen bij
onderwijsontwikkeling want je heb de de
de de software kan je helpen om sneller
stappen te testen of uit te proberen
Normaal Ja beetje klassiek je komt bij
elkaar je maakt wat en dan in de
tussentijd werk je het uit zie je elkaar
weer Nu kan je eigenlijk een veel
snellere eh veel snellere loopjes eh
doorlopen Ja nu kun je dat real time
doen we hebben Real we bij een opleiding
bedrijfseconomie hebben we in één
ochtend eh alle eh eh modules eh Ai
Proof gemaakt door eerst te kijken
vanuit vanuit constructive alignment
eerst te kijken eh moeten we onze eh
onze leerdoelen aanscherpen oké als we
die hebben aangescherpt dan is de tweede
stap wat moeten we doen met de toetsing
en dat konden we dus allemaal op modulen
niveau In betekenisvolle Context doen
doordat we drie prompts hadden één voor
de leerdoelen één voor de toetsing één
voor de
onderwijsactiviteiten en iedereen had
aan de aan het eind van die dag hadden
ze een todo lijstje met de deze stappen
Moet ik nog zetten eh om mijn eh om mijn
module eh Ai Proof eh te maken ja en
mooi voorbeelden Wij wij Eh onze
gedachte was normaal zou je hier met een
team zo'n beetje Ja toch vier vijf
studiedagen Zou je daar zou je daarmee
bezig zijn Ja en ook vaak wat je er vaak
ook op hebt is veranderkundig doordat
het langer duurt krijg je al dat weten J
als adviseur als als geen ander krijg je
altijd wat spanning hè duurt lang de
resultaten duur hè mensen gaan we Succes
en nu kan je wel wat meer je kan echt
constant sprinten Ja en wat ik Bovendien
heel mooi vind hè We hadden net
formatief handelen al Ja laten we hopen
dat dit ook een catalysator ervoor is om
Ja minder te focussen op die
eindopdracht of dat
eindproduct en gewoon te gaan kijken van
Oké hoe kunnen we studenten in dat
leerproces al goed volgen want eigenlijk
weten we nu ja die dat eindproduct dat
kunnen we zo maken dat is niet zo
moeilijk meer Het gaat erom dat je
erover kunt dat je het kunt laten zien
de weg er naartoe dat je verdiept kunt
kunt uit zegen wat je beheerst dat je
voorbeelden kunt geven dus het maakt
misschien juist wel tijd voor het
menselijke aspect van Onderwijs Ja dat Z
beet je beetje heel positief maar wie
weet kijk hè open eii is ooit begonnen
met een soort van missie van het moet
onze mensheid eh hè verbeteren mooier
maken Nou ja goed daar eh eh D dat daar
zit ligt de spanning op Ja daar zit één
één werkelijkheid Je hebt ook natuurlijk
die die harari eh die zegt van ja de de
de toekomst en de data van de mensen
wordt gemind in Silicon Valley het goud
wordt in
Ja hè Z erg hopelijk in het midden
midden zitten ja ja maar dat Ja maar hoe
die hoe die toekomst eruit ziet eh dat
dat
dat Nee dat dat weten we niet wi Wij
zijn eigenlijk zijn we zijn we echt Wij
zijn er geconfronteerd met met dit
programma en ik denk ook dat het dat we
daarmee daar nu iets eh eh iets mee
moeten maar ehm eh als als je kijkt hoe
snel die die ontwikkeling gaan Kun je eh
ik nou laat ik zo zeggen ik was gevraagd
voor een lezing een lezing in in mei 24
over dit onderwerp en toen werd mij
gevraagd waarover wil je het hebben Ik
zeg daar kunnen we het nu echt niet met
elkaar over hebben dan moeten we in in
de twee weken van tevoren moeten we met
elkaar in gesprek gaan omdat eh ja dit
systeem is er een jaar en eh maar dit
wat er hier natuurlijk wel spannend aan
is dit wordt wel vaker gezegd hè de
wereld verandert heel snel et cetera et
cetera Dat valt eigenlijk Volgens mij
heeft dat heel lang is dat eigenlijk
altijd wel meegevallen maar bij deze
software zie je dus echt een soort
exponentiële eh groei Ja dieba dit nou
dit dit is een eh de overheid heeft
aangemerkt als een systemische
verandering ja eh en en Ja jij zegt dit
gaat veranderen dit verandert nu als z
Als zulke grote percentages leerlingen
en studenten structureel met dit systeem
werken dan dan kunnen we niet meer
spreken over dit gaat veranderen op dit
moment denk ik echt dat diep leren voor
veel studenten onder druk staat terwijl
dat eigenlijk nodig is om tot bepaalde
competentie levels te komen Ja het
verschil tussen oppervlakkig leren en
Deep leren waar je net al even over had
Ja want hiervoor had je natuurlijk wel
de telefoons steeds meer jongeren k maar
dat is eigenlijk dat is dat kon je nog
niet zozeer gebruiken voor onderwijs Ja
je kan wel natuurlijk dingen opzoeken
maar dit is een heel andere toepassing
Ja en je gaat het dus ook van hè Daarom
we heb het over chat gbt we hebben ook
de Google Bart Google wat Bart hè Dat is
de dat is de ding van van Google Oké we
hebben het in onze telefoon zitten we
gaan het straks ook in de methodes
Ja dus Het het zit straks in alles het
zit overal ook in spullen trouwens hè Ik
zat gisteren naar een filmpje te kijken
over een eh slimme stofzuiger zo'n humba
ding en ik weet nog dat ik VI jaar
geleden heb ik ooit zo'n ding gekocht en
die was toen helemaal niet zo handig
maar als je ziet wat die dingen nu
kunnen Ja het kost wel wat maar daar zit
ook Ai in hè slim die die verbindt zich
ook weer met een netwerk en die leert
ook weer van alle andere Nou ja dus we
krijgen ook natuurlijk slimme spullen Ja
sorry moet ik even aan denken ja nee ja
dus dus e Hee allemal met elkaar te
maken het gaat in alles zitten en daarom
weet je als onderwijsprofessional moeten
we daar ook niet te afhankelijk onszelf
in opstellen van het komt allemaal over
ons heen We hebben daar ook keuzes in te
maken eh en en en en een heel groot deel
is gewoon een ontwikkeling die op ons
afkomt maar om daar al betekenis aan te
kunnen geven en omdat het dus gebaseerd
is op data hè dus eigenlijk alles wat
een beetje op plat vlak gebeurt je
laptop je je op papier Ja daar gaat heel
veel in veranderen e en dat gaat in de
beroepen veranderen maar ja in ons
onderwijs doen we ook best wel veel
daarin dus het zou mooi zijn als het
allemaal in onze interactie zou
stimuleren hè dat dat dat het hier eh eh
maar dus even nu als je nu je merkt aan
mij ik ben dus ik vind het interessant
maar ik weet eigenlijk Ik heb er Ik heb
een keer zo'n account aangemaakt en dan
eh raak ik eigenlijk gewoon in de war
als je dat maak je natuurlijk ook mee
met teams Wat is nou jullie advies naar
mij en maar naar mensen die hier die dus
niet de boot willen missen maar ook niet
Koploper zijn Hoe moet je hier me aan de
slag gaan als onderwijskundige of als
docent of als leerkracht Ja Ja oké ik eh
wat wat ik net zei ik denk de de
leercurve van studenten en docenten is
parallel bij elken dus docenten moeten
morgen in gesprek gaan onderwijsleider
moeten hun docenten gaan trainen of of
eh gaan laten trainen want want zij
moeten het concept snappen een moreel
Kompas ontwikkelen eh de eh eh enigszins
kaders gaan begrijpen Op welke manier
willen we dit wel gebruiken en op welke
manier eh eh eh willen we dit eh willen
we dit niet gebruiken
ehm ik denk dat er op op ieder van die
vlakken nu wel nu actie wordt eh wordt
gevraagd ja dus ermee aan de slag gaan
uitproberen ja ja en en en ik vond wel
een mooie opmerking eigenlijk van eh ga
ermee aan de slag want in het slechtste
geval ken je je vijand Ja hè dus dus ga
in ieder geval ermee aan de mee
experimenteren om te begrijpen wat het
is wat het kan Welke Impact het zou
kunnen hebben en ga daarover in gesprek
met elkaar Ja en en voor de
beleidsmakers eh misschien nog wel een
interessante eh eh medio december gaan
wij in gesprek met ehm twee eh eh eh
rechtsgeleerden die eh die ons iets meer
gaan uitleggen over het hele juridische
aspect cool eh hierover dat is ook wel
een ding Ja ja nou hè veel mensen zijn
op zoek naar de
veiligheidsstrategie podcast daarover
wat meer duidelijkheid heel leuk dus
jullie podcast luisteren experimenteren
eh samen met studenten optrekken niet
apart organiseren niet wachten tot tot
er beleid komt maar eh trainen
professionaliseren Zorg dat je weet waar
je het over hebt ook al besluit je later
dat je er niks van moet hebben dan heb
je in ieder geval beredeneerde
beredeneerd antwoord op kunnen geven ja
leuk guys n super Ik heb toch het idee
dat ik er veel meer over weet nu dan in
het begin van dit gesprek is ontzettend
leuk om met jullie hierover eh van
gedachten te wisten Ik zal jullie link
naar de podcast even in de show notes eh
zetten als je nu een vraag hierover hebt
ga dan even naar chipcard punnaga je je
vraag inspreken ik ga niet via chat gpt
Maar goed het is ook wel een beetje
digitaal en dan kan ik wat doen met je
vraag ehm bedankt voor jullie tijd graan
en eh tot de volgende
[Muziek]
keer
[Muziek]
h
Browse More Related Video
Cara Mudah Optimalisasi Artificial Intelligence untuk Pembelajaran
AI Solutions for Teachers and Professors
AI Unveiled beyond the buzz episode 1
Unveiling the Pros and Cons of Artificial Intelligence | Jada Scott | TEDxYouth@JeffersonStreet
GEF Madrid 2024: Navigating AI Legal Frontiers
What do tech pioneers think about the AI revolution? - BBC World Service
5.0 / 5 (0 votes)