Intelligenza Artificiale, questo sito (che non puoi non conoscere) vuol fare la rivoluzione

Summary

The transcript discusses the importance of Hugging Face, a platform for AI developers and enthusiasts. It highlights the platform's role in aggregating the AI community, providing tools, datasets, and models for developers to experiment with. Hugging Face's business model is free for individuals and charges enterprises for commercial use. The platform has gained significant attention and investment from major tech companies, making it a central hub for AI innovation and collaboration.

Takeaways

• 🌐 The speaker discusses an important site in the field of artificial intelligence, highlighting its significance in research, dissemination, and community aggregation.
• 🔍 The site in question is 'Hugging Face', which has become a hub for developers, media, and curious testers to share and explore AI models and data.
• 🚀 Hugging Face gained prominence recently and has been in the spotlight for its role in the AI community, much like GitHub is for developers.
• 💡 Hugging Face serves as a platform where AI-related code, data, models, and demos are uploaded, allowing individuals and companies to test and refine AI solutions.
• 📈 The platform has a business model that offers free access for individuals while charging companies for commercial use.
• 📚 The site is divided into sections like Models, Datasets, and Spaces, each serving a different aspect of AI development and community interaction.
• 🤖 Models section is compared to an auction site like eBay, where users can find, download, and discuss various AI models.
• 📊 Datasets section provides access to large sets of data, such as Wikipedia articles in multiple languages, for developers to train their AI models.
• 🎥 Spaces section showcases demos and applications, including popular ones like Magic Anime that animates static images and Outfit Anyone that virtually tries on clothes.
• 💼 Hugging Face has attracted significant investment, valuing at around 4 billion with major players like Google and IBM among its investors.
• 🌟 The platform exemplifies the collaborative nature of AI development, where reusing and building upon existing models can lead to innovative solutions without needing to be a genius.
• 🤝 The community aspect of Hugging Face is emphasized, encouraging participation and contribution from developers and enthusiasts alike.

Q & A

What is the main topic of the transcript?

The main topic of the transcript is the discussion of an important site related to artificial intelligence, specifically focusing on its role in research, dissemination, and community aggregation.

How is the site described in terms of its community and content?

The site is described as a platform that aggregates developers, media, curious testers, and individuals interested in AI. It hosts code, data, models, demos, and allows for individual developers, teams, and large companies to upload, test, and download content.

What is the name of the site discussed in the transcript?

The site discussed in the transcript is called Hugging Face.

How has Hugging Face gained prominence?

Hugging Face gained prominence by becoming a central hub for AI-related content, similar to GitHub, and by being a place where everything related to artificial intelligence is uploaded, shared, and discussed.

What is the business model of Hugging Face?

The business model of Hugging Face is such that individuals can use it for free by uploading their models and content. However, if a company uses it for commercial purposes, they have to pay.

What kind of datasets can be found on Hugging Face?

On Hugging Face, one can find various datasets, including cleaned articles from Wikipedia in all languages, which are useful for training AI models.

How does Hugging Face support developers?

Hugging Face supports developers by providing a platform where they can access ready-made templates and materials, allowing them to build and develop their AI solutions more efficiently.

What is the significance of the community aspect on Hugging Face?

The community aspect on Hugging Face is significant as it allows developers to discuss specific models, share their projects, and contribute to the collective knowledge and development within the AI field.

What are 'Spaces' on Hugging Face?

Spaces on Hugging Face are sections that showcase demos and applications built using the platform. They provide examples of how AI models can be utilized and allow users to interact with different AI applications.

How does the Hugging Face platform contribute to the AI field?

The Hugging Face platform contributes to the AI field by facilitating the sharing and reusing of developed models, datasets, and tools. It enables rapid innovation by providing a foundation for developers to build upon, rather than starting from scratch.

What is the potential impact of platforms like Hugging Face on the future of AI development?

Platforms like Hugging Face can significantly impact the future of AI development by democratizing access to AI tools and resources, fostering collaboration, and accelerating the pace of innovation through the reutilization of existing work.

Outlines

00:00

🤖 Introduction to Hugging Face and its Impact on AI Community

This paragraph introduces Hugging Face, a significant platform in the field of artificial intelligence, particularly highlighting its role in research, dissemination, and community aggregation. It discusses the platform's recent rise to prominence and its functionality, comparing it to GitHub as a place where code, data, models, demos, and individual projects are shared. The paragraph also touches on the platform's business model, which offers free access for individuals and paid solutions for commercial use, and mentions its impressive valuation and the notable investors it has attracted.

05:01

📈 Utilization of Pre-built Models and Datasets on Hugging Face

The second paragraph delves into the practical use of Hugging Face, focusing on the availability of pre-built models and datasets that facilitate the development of AI solutions. It emphasizes the collaborative nature of the platform, where developers can reuse existing work to innovate, and the importance of community engagement. The paragraph also discusses specific features such as the model marketplace, where models are rated and described, and the dataset section, which includes resources like Wikipedia articles in various languages for training AI systems.

10:02

🌐 Exploring Hugging Face's Spaces and Community Contributions

This paragraph discusses the 'Spaces' feature on Hugging Face, which showcases demos and projects that the community finds interesting. It highlights the diversity of applications, from image animation to virtual try-on for clothing, and how these demos can be both entertaining and educational. The paragraph also touches on the potential for users to contribute their own demos, data, and models, thus becoming active participants in the AI community rather than just observers.

Keywords

💡Artificial Intelligence

Artificial Intelligence (AI) refers to the simulation of human intelligence in machines that are programmed to think and learn like humans. In the context of the video, AI is the central theme, with discussions around its research, development, and the community surrounding it. The video mentions AI models and datasets, showcasing how AI is becoming increasingly accessible and integral to various industries and developers.

💡Hugging Face

Hugging Face is an open-source platform that provides a wide range of AI models, datasets, and tools for developers and researchers. It serves as a hub for the AI community, allowing users to share, discover, and utilize AI models for various applications. The platform's name is a play on the term 'hugging face,' suggesting a welcoming and collaborative environment.

💡Community

In the context of the video, 'community' refers to the collective group of individuals, such as developers, researchers, and enthusiasts, who are engaged in the field of AI. These communities play a crucial role in the development and dissemination of AI technologies by sharing knowledge, resources, and feedback.

💡Datasets

Datasets are structured collections of data that are used to train machine learning models in AI. They are essential for developing algorithms that can learn from examples and make predictions or decisions. In the video, datasets are mentioned as a key component of the AI ecosystem on Hugging Face, where they are shared and used for various AI applications.

💡Models

In the context of AI, 'models' refer to the algorithms or systems that have been trained on datasets to perform specific tasks, such as image recognition, natural language processing, or text-to-image generation. The video discusses the availability of various AI models on Hugging Face, which can be used or further developed by the community.

💡Demo

A 'demo' or demonstration refers to a sample or prototype of a software or technology that is used to showcase its features and capabilities. In the video, demos are highlighted as a way for the community to test and interact with AI technologies, providing a practical understanding of how they work and their potential applications.

💡GitHub

GitHub is a web-based platform that provides version control and collaboration features for developers working on software projects. It is a central hub for code sharing, project management, and community collaboration. In the video, GitHub is mentioned as a comparison to Hugging Face, emphasizing the role of Hugging Face as a similar platform but focused on AI models and datasets.

💡Business Model

The business model refers to the strategy that a company uses to generate revenue and make a profit. In the context of the video, Hugging Face's business model is discussed, where individual users can access the platform for free, while commercial entities pay for using the platform's resources and services.

💡Relevance

Relevance, in the context of the video, refers to the significance and importance of a particular topic or platform within a certain field or to a specific audience. The video discusses the growing relevance of Hugging Face in the AI community, highlighting its role in aggregating resources and fostering collaboration.

💡Innovation

Innovation in the context of the video pertains to the creation of new ideas, methods, or products, particularly in the field of AI. It is the process of developing and implementing novel solutions to problems or the enhancement of existing technologies. The video highlights how platforms like Hugging Face facilitate innovation by providing a space for developers to build upon existing models and create new applications.

💡Collaboration

Collaboration refers to the act of working together with others to achieve a common goal. In the video, collaboration is a key theme, emphasizing the importance of collective effort in advancing AI technologies. The platform Hugging Face is presented as a collaborative space where developers, researchers, and companies can share resources, knowledge, and projects.

Highlights

The site Hugging Face is considered one of the most important in the field of artificial intelligence, particularly for research, dissemination, and community aggregation.

Hugging Face has gained significant attention recently, similar to how GPT gained prominence in the past year.

The platform hosts code, data, models, demos, and allows individual developers and large corporations to upload, test, and download AI-related content.

Hugging Face has become a central hub for AI development, similar to how GitHub is for coding projects.

The startup Hugging Face is valued at around 4 billion dollars and has attracted investments from major companies like Google and IBM.

The business model of Hugging Face offers free access for individuals, while companies pay for commercial use.

Hugging Face features various sections including models, datasets, and spaces for community interaction.

Models on Hugging Face are like items on eBay, with ratings, likes, and download counts.

Developers can use Hugging Face to find ready-made templates and materials, making it easier to build AI solutions.

Hugging Face provides datasets for various AI applications, including multilingual Wikipedia datasets.

The platform enables developers to repurpose existing models and contribute their own, fostering innovation and collaboration.

Spaces on Hugging Face showcase demos and applications, such as Magic Anime, which animates static images.

Hugging Face hosts a variety of demos, from music-related to chatbot applications, catering to diverse interests.

The platform encourages community participation, allowing users to upload their own demos, data, and models.

Hugging Face is likened to a rabbit hole, offering endless exploration and discovery in the AI domain.

The site provides a platform for developers to test and refine AI models, contributing to the rapid evolution of AI technology.

Hugging Face demonstrates the power of community-driven development in advancing AI applications.

The platform's success underscores the importance of open collaboration and the sharing of resources in tech innovation.

Hugging Face serves as a gateway for individuals to transition from passive consumers to active contributors in the AI community.

Transcripts

uno dei siti più importanti che c'è

Secondo me sul tema dell'intelligenza

artificiale in questo momento più

importanti Dal punto di vista della

chiamiamo la ricerca divulgazione

aggregazione di tutta la comunità che si

occupa di questi temi sviluppatori media

curiosi testatori Ecco Insomma quello

che secondo me sta aggregando un po'

tutti quanti è questo sito si chiama

hugin Face come lo traduciamo hugging

Face faccia abbracciante abbracciando la

faccia faccia che non so insomma tradel

Però se ci pensi è curioso io non so

fino a 3 minuti fa non lo conoscevo sto

sito No un po' come C GPT da un anno è

nato e via così in realtà game Face è

nato qualche anno fa se non sbaglio però

è uscito così sugli altari della cronaca

è balzato agli altari della cronaca si

dice così da non molto tempo in realtà

sarà passato Boh un anno da quando a

gameface è effettivamente esploso e

adesso vediamo come funziona questo sito

perché ti può interessare se vuoi

curiosare smanettare eccetera e qualche

riflessione però

preliminare perché è diventato rilevante

perché è un po' come github è presente è

un posto dove viene caricato tutto

quello che è il codice i dati i modelli

che riguardano l'intelligenza

artificiale le demo e le persone singole

quindi singoli sviluppatori singoli team

di sviluppo o quelli allargati le grandi

aziende possono a quel punto andare Mast

struci testare R fare scaricare rapload

are e avere anche non solo come dire il

materiale Grazie al quale possono

giocare con le eii e provare a vedere

cosa funziona e cosa no ma dall'altro

lato è anche un modo per vedere subito

Quali sono i riscontri da parte del

pubblico che magari dice Ah che cagata

questa oppure uh wow Questo funziona

alla grande ed è anche un modo per

comunicare quelli che sono i propri

progetti per cui ha una funzione molto

interessante questa startup qua giusto

per darci due dati è una startup azienda

che vale Boh 4 miliardi una roba del

genere 4 miliardi e mezzo ha raccolto

credo più di 400 milioni negli anni e ha

dentro un sacco di aziende tra gli

investitori c'ha da da Google a IBM

tutti o meglio molti dei grandi player

sono dentro perché è un po' il terreno

su cui si testa tutto quello che sta

succedendo e se tu vuoi avere un po' il

porso della situazione Eccolo qua è il

posto giusto In più c'è la community c'è

gli sviluppatori Hai un sacco di gente

hai un ecosistema intero entriamo però

nel merito e vediamo di che cosa stiamo

parlando anzitutto quello che Notiamo è

che qua dentro Tu hai varie sezioni

Vabbè saltiamo la sezione del del prezzo

delle soluzioni che offrono anche qua

ulteriore parentesi mi piacciono queste

premesse infinite altra premessa

infinita È che il loro modello di

business è se tu sei un singolo giochi

gratis in sostanza carichi i tuoi

modelli eccetera Se sei un'azienda a

quel punto paghi perché comunque lo usi

commercialmente questo è un po' la loro

soluzione qua c'hai i prezzi le

soluzioni varie a seconda del livello

anche di quello che è l'attività che

vuoi fare dopodiché ha tre sezioni

principali modelli datasets e spaces se

partiamo dai modelli vedi qui dentro Hai

tutto il dietro le quinte di ciò che

costruisce poi le soluzioni di

intelligenza artificiale che tu vedi sul

mercato quando si dice Ah ecco questa

roba mi dà la possibilità di generare

un'immagine da un testo Eccolo qua text

to image hai tutta una serie di modelli

la cosa carina è che poi vedi i modelli

è un un po' come dire all' eBay Ecco si

vede che sono del 72

Christmas Next Day you sold it on eBay

ecco quella roba lì Però vedi hai anche

per ogni modello questo qua è stability

ai hai quelli che sono i like dati il

numero di download quante volte è stato

scaricato questo modello e poi

chiaramente hai la descrizione del

Modello quello che fa questa roba qua e

tutto una serie di altre informazioni

rilevanti Ok poi c'hai i file e le varie

versioni che puoi scaricare e poi la

parte di Community diciamo il forum di

discussione che riguarda quel modello

specifico però è interessante questa

parte qua perché se sei uno sviluppatore

Ovviamente questo sito qua lo puoi usare

in vari modi più sei tecnico e più lo

puoi usare meglio quindi uno come me che

non è un developer Chiaramente ho un

accesso limitato però ci gioco per

vedere un po' quello che sta succedendo

per vedere un po' di Demo che adesso

vediamo ma se sei uno sviluppatore

Questa è la figata cosmica di sta

vicenda anche se non sei stalman capito

Cioè o Linus storw anche se non sei il

nbo Kid dello sviluppo ugualmente hai

già tutta una serie di blocchi pronti

come fossero dei LEGO già pronti di

template già pronti di materiale già

pronto che semplicemente pui utilizzare

mettere insieme e ci tiri fuori una tua

soluzione questo è un altro aspetto

Secondo me che a volte non si considera

è chiaro che per inventare una cosa

totalmente nuova come al solito devi

essere un fenomeno devi avere dei Team

pazzeschi no di gente che lavora su

questi argomenti ma una volta che questi

modelli sono sviluppati a quel punto non

devi essere il Nobel di astrofisica per

aggiungere qualche cosa di interessante

di tuo questo è interessante Ecco in

generale delle ed è questo il motivo

Quando vedi che escono i continuazione

miliardi di soluzioni ma ogni giorno

esce uno strumento nu Ma come fanno sono

tutti dei geni No non sono dei geni

vanno a riutilizzare tutto quello che è

già stato sviluppato no Quindi questo è

un aspetto da considerare che ti può

tornare utile Dopodiché che cosa abbiamo

in hug in Face a i dataset stesso

discorso però questa volta non sono gli

algoritmi diciamo così ma sono i dati

qua se vai non so c'hai wikimedia

Wikipedia dataset summary Wikipedia

dataset containing cleaned articles of

all languages ok c'ha gli articoli

puliti e di tutte le lingue dataset is

built from the Wikipedia dumps with One

Subset language Each containing a single

Train Split applicazione pratica

Immaginati che vuoi poi sviluppare come

hanno fatto i ragazzi dell'università

che hanno detto Come facciamo a capire

fisicamente Dove si trova un posto da

una foto Scatti la foto e io voglio

individuare e indovinare dove sei Sei in

Messico o sei a Brighton per creare un

sistema di intelligenza artificiale che

riconosce visivamente quella roba lì e

mi dà la risposta ho bisogno di

allenarlo e ho bisogno di dati nel loro

caso peraltro l'hanno allenato non su

tanti dati Questa è una cosa

interessante hanno avuto si chiama

pigeon pigeon è come fosse piccione

questo modellino qua e ottiene sembra

ottimi risultati senza averlo allenato

su triliardi di dati no o 500.000

location una cosa del genere a questo

punto questo agin Face ti aiuta a fare

questo Cioè ti aiuta anche a recuperare

i dati perché sennò i dati dove te li

vai a prendere e qua vedi c'hai uno spat

trofio di dati Ah tra parentesi agin

Face era nato come chatbot Oh è ovvio

che sta roba qua Appena inizi a girarci

dentro non finisce più è uno di quei

posti dove non esiste la fine è un

Rabbit Hall Come si dice in italiano Lo

so è un tunnel Dove Nel momento in cui

entri poi non esci più la cosa

interessante è che fin qua dirà vabbè

mti ma io lo sviluppo e quindi cioè

bello bello Ma chi se n avut e c'hai

ragione ma qui entra la parte

interessante che è questo mondo

cosiddetto degli spaces qui tu vedi in

sostanza delle demo ed è interessante

perché da un lato vedi quali sono le

demo che piacciono di più qua per dire

c'hai Magic animate che è una demo molto

famosa Ce l'hai presente È la demo dove

tu carichi un'immagine apro parentesi

queste demo hanno il problema che spesso

sono talmente visitate che è un casino

No cioè a volte sono un po' lente però

in generale solo quelle più diciamo

famose più popolari in questo caso Magic

animate fa un mestiere molto semplice

prende un'immagine Vedi qua c'è

l'immagine della joconda crea un

equivalente di quello che potrebbe

essere un movimento di quell'immagine e

poi ti anima immagine lo vedi qua c'hai

Gioconda

animata cagata però puoi fare anche un

test puoi caricare le tue immagini e hai

vari livelli di immagine vedi a seconda

di quello che scegli hai vari parametri

che puoi andare a identificare e lui

semplicemente ti dà questa possibilità

questo Magic animate se entriamo nel

merito poi di questo Trend è il Trend

dell'animazione delle immagini cioè da

un'immagine statica questa è l'idea io

posso trasformarla e ho fatto la mia

foto che ero lì perfetto tutto felice a

prendere il sole sono fermo nella foto

l'idea è ho tutta una serie di strumenti

che in modo realistico possono animi

quell'immagine e renderla un video

chiaramente queste sono piccole e brevi

animazioni Però l'idea è che poi da lì

poi potenzialmente generar un video

Allora il video lo puoi generare o solo

dal testo scrivi del testo e lui mi crea

l'immagine esempio PP i Kai e compagnia

cantante oppure se ho già un'immagine ho

una serie di immagini le posso mettere

insieme per genere dei video Ecco questo

è un esempio di Space che c'è

all'interno andiamo a vederne altri

questo è Magic animate un altro che

andato in super viralità la scorsa

settimana è questo outfit anyone che mi

sembrava anche interessante e l'idea è

di usare in questo caso l'animazione

delle immagini per provare dei vestiti

tu vai su un sito di ecommerce vuoi

provare un vestito questo tipo di

sistema ti mette sul vestito quindi ti

vedi tu con la magliettina e in più però

ti anima e ti fa vedere come saresti in

movimento perché sennò hai una

sensazione troppo statica e via così lo

vedi c'è una marea di roba ad esempio

aibe che cos'è aibe aibe tutti i video

sono generati usando l' intelligenza

artificiale Questa è cheidea

interessante cioè uno YouTube basato su

video fatti da intelligenza artificiale

vediamo come sono sti video Mi immagino

Insomma che non saranno pazzesche Ma

insomma piuttosto che niente le mail che

niente e via e via e via e qua ti puoi

veramente perdere Poi ovviamente hai

tutti quelli legati alla musica hai

tutti quelli legati più ai chatbot a

seconda di quello che ti piace hai

veramente la possibilità di cercare e

ovviamente puoi anche contribuire a sta

vicenda qua se hai voglia di far parte

della community ti metti lì carichi

quello che è la tua demo carichi i tuoi

dati carichi il tuo modello e entri da

protagonista attivo dentro a questo

mondo delle ai e non soltanto da

spettatore era così una breve

segnalazione Spero tipo possa essere

utile Fammi sapere se ci giochi Dammi il

link magari rispetto a quello che hai

caricato e magari AV modo di commentarlo

in futuro Un abbraccio alla

prossima