Q* cos'è? Dobbiamo avere paura? [Analisi]

Summary

The speaker discusses the Q Star project and the speculations surrounding it, emphasizing the importance of critical thinking in the age of AI and automation. They express skepticism about recent claims of AI advancements, particularly in breaking the Turing test and solving complex mathematical problems, and urge viewers to question the information they receive. The speaker also talks about the need for balance between education and information, and promotes their AI 360 Academy as a resource for staying informed and critical.

Takeaways

• 🤔 The speaker is creating content dedicated to Q Star, but is doing so calmly and thoughtfully, taking time to discuss the topic rather than rushing into it.
• 📢 The speaker has previously made a video on Sam Altman's dismissal and encourages viewers to watch it if they haven't already.
• 💡 The type of video being made is one that involves sharing reflections rather than a scripted narrative, aiming for a more genuine and uncut discussion.
• 🎥 The speaker acknowledges the video might not have high views due to its reflective nature, but believes it's important to talk about these aspects.
• 🌐 Q Star might be a breakthrough in AI, combining concepts from Q Learning and A* algorithm, suggesting a new technique for machine learning.
• 🚀 The ideal scenario for AI development is that it learns autonomously, a direction that major AI companies like Google are pursuing.
• 🤖 The speaker discusses the 'Chain of thoughts' technique, which improves AI output by prompting the AI to think step by step, similar to human reasoning.
• 📈 AI has shown significant improvements in language processing but still lags in mathematical problem-solving, which is an area OpenAI is focusing on.
• 🔍 The speaker is skeptical about the authenticity of a leaked letter from OpenAI employees regarding a breakthrough discovery and its potential risks.
• 📰 The media and online discussions have been filled with speculation and hype about Q Star and AI advancements, but the speaker advises to take such claims with a grain of salt.
• 🔄 The importance of critical thinking is emphasized, as it is crucial to navigate the flood of information and PR from tech companies about AI advancements.

Q & A

What is the main topic discussed in the video?

The main topic discussed in the video is Q Star, a potential breakthrough in AI, and the speculations surrounding it, including its possible relation to Q Learning and A* algorithm.

What is the speaker's approach to creating content about Q Star?

The speaker takes a calm and thoughtful approach, avoiding rush and focusing on sharing reflections rather than a scripted narrative. The speaker aims to provide insights and information without relying on sensationalism.

How does the speaker plan to monetize content about Q Star?

The speaker mentions that while these types of videos may not get as many views, they are aware of the audience's interest in such content. The speaker also mentions the option of donations and a monthly subscription as ways to support the project.

What is the speaker's stance on the rumors and gossip surrounding Q Star?

The speaker acknowledges the presence of rumors and gossip but aims to stay away from the latest speculations, focusing instead on sharing well-researched reflections and possibly making hypotheses based on reliable sources.

What is the significance of Q Learning in the context of Q Star?

Q Learning is mentioned as a potential source of the 'Q' in Q Star. It is an algorithm for learning in reinforcement, which could suggest that Q Star might involve a combination of Q Learning and A* algorithm.

What does the speaker suggest about the future of AI learning?

The speaker suggests that a significant next step in AI development is the ability for AI to learn from itself, which is a fundamental aspect for reaching artificial general intelligence (AGI).

How does the speaker view the importance of critical thinking in the context of AI?

The speaker emphasizes the importance of critical thinking when dealing with AI developments, urging the audience to use their heads and not be swayed by sensationalist news or clickbait.

What is the speaker's opinion on the public's understanding of AI?

The speaker believes that there is a gap in public understanding of AI, as many people are not fully aware of the implications and potential of AI technologies like Q Star.

What is the speaker's view on the role of data in AI development?

The speaker mentions that data plays a crucial role in AI development, and there is a concern that the availability of data for training AI models might become a limiting factor in the future.

What is the speaker's advice to the audience regarding the information about Q Star?

The speaker advises the audience to maintain a critical approach, verify the information from reliable sources, and not to be misled by clickbait or exaggerated claims.

Outlines

00:00

🤔 Speculations on Q Star and AI's Future

The speaker discusses the recent buzz around Q Star and the various speculations surrounding it. They mention the confusion online following Sam Altman's departure and the contrasting information available. The speaker clarifies that their video is not a script but rather a collection of thoughts and reflections on the topic. They emphasize the importance of understanding and staying informed about AI developments, especially considering the rapid advancements and the potential for AI to become self-learning, which is a significant next step in the field.

05:01

🧠 AI's Self-Learning Capabilities and Chain of Thought

The speaker delves into the concept of AI's self-learning capabilities, suggesting that the ideal scenario would be for AI to learn independently. They discuss the importance of companies like Google in pushing the boundaries of AI and the potential for AI to surpass current limitations. The speaker also introduces the 'Chain of Thought' technique, which involves structuring prompts to AI in a way that encourages step-by-step reasoning, leading to improved outputs. They highlight the ongoing research and development in this area, emphasizing the need for AI to not only understand but also create mathematical demonstrations.

10:05

🚀 Q Star: Breakthroughs and Mathematical Advancements

The speaker presents three main hypotheses about Q Star. The first is that it could be a breakthrough discovery by Open AI, similar to the impact of Transformers. The second hypothesis involves AI's ability to understand and create mathematical proofs, which is seen as a significant achievement. The third hypothesis is about advanced self-learning techniques. The speaker also discusses the importance of data in AI training and the potential of synthetic data in the future. They mention the internal dynamics at Open AI, including the departure of Sam Altman and the subsequent speculation and controversy.

15:06

🤨 Skepticism and Critical Thinking on AI Hype

The speaker expresses skepticism about the recent claims and hype surrounding AI, particularly in relation to the concept of 'agi' or artificial general intelligence. They criticize the clickbait culture and the tendency to exaggerate AI capabilities. The speaker emphasizes the importance of critical thinking and not taking every claim at face value, especially when it comes to significant breakthroughs or the achievement of agi. They also discuss the challenges in defining agi and the varying opinions among experts on its arrival and implications.

20:06

🧐 Balancing Education and Information in AI

The speaker stresses the importance of balancing education and information, especially in the context of AI. They argue that while it's crucial to stay informed about the latest developments, it's equally important to educate oneself on the technical aspects of AI. The speaker shares their experience as an entrepreneur, trainer, and popularizer, highlighting the need to apply AI knowledge in practical scenarios. They introduce their academy, IA 360, as a platform for both learning about and discussing AI, encouraging critical engagement with the subject matter.

Keywords

💡Q Star

Q Star is a term mentioned in the video that seems to be associated with a new development or discovery in the field of artificial intelligence. The speaker speculates on its meaning, suggesting it could be a combination of concepts from machine learning and graph traversal algorithms. It is related to the main theme of the video as it is a central topic around which the speaker's reflections and speculations revolve.

💡AI

Artificial Intelligence (AI) refers to the simulation of human intelligence in machines that are programmed to think like humans and mimic their actions. In the video, AI is the overarching theme, with the speaker discussing its advancements, implications, and the role of companies like OpenAI and Google in its development.

💡Q Learning

Q Learning is a type of reinforcement learning algorithm used in machine learning. It is a method to learn the value of taking certain actions in specific states, aiming to find the optimal strategy for selecting actions. In the video, Q Learning is mentioned as a possible component of the speculated Q Star, suggesting a connection to advancements in AI learning techniques.

💡A* Algorithm

The A* algorithm is a popular pathfinding and graph traversal algorithm used in computer science. It is an informed search algorithm that uses heuristics to find the shortest path between nodes in a graph. In the context of the video, the A* algorithm is mentioned as a potential counterpart to Q Learning in the speculated Q Star, highlighting the integration of different AI concepts.

💡Self-learning

Self-learning refers to the ability of a system to improve its performance and learn from its experiences without being explicitly programmed. In the video, self-learning is a key concept related to the potential of AI to evolve and become more sophisticated, as the speaker discusses the possibility of AI models learning and improving on their own.

💡Chain of Thoughts

Chain of Thoughts is a technique used to improve the output of AI language models by structuring the prompts in a way that encourages the model to think step-by-step through a problem. In the video, the speaker mentions this technique as a way to enhance AI's reasoning capabilities, which is relevant to the discussion on AI's learning and problem-solving potential.

💡Sam Altman

Sam Altman is the CEO of OpenAI, an artificial intelligence research lab. In the video, his name is mentioned in the context of a recent event involving his dismissal and the subsequent speculations and discussions in the AI community. His role and the related events are significant as they reflect the dynamics and controversies within the AI industry.

💡OpenAI

OpenAI is an artificial intelligence research organization known for its work on advanced AI models like GPT. In the video, OpenAI is mentioned as a key player in the AI field, with the speaker discussing the company's potential breakthroughs, such as Q Star, and their impact on the industry.

💡Reuters

Reuters is an international news organization that provides news and information to the public. In the video, Reuters is mentioned as the source of a leaked letter that reportedly discusses a breakthrough in AI developed by OpenAI, which has raised concerns about the potential risks to humanity.

💡Clickbait

Clickbait refers to sensationalized or misleading titles and content designed to attract clicks and views, often misrepresenting the actual information. In the video, the speaker criticizes the use of clickbait in the media and online content related to AI, emphasizing the importance of critical thinking and accurate information.

💡Critical Thinking

Critical thinking is the objective analysis and evaluation of an issue to form a judgment. In the video, the speaker emphasizes the importance of critical thinking when consuming information about AI developments, encouraging viewers to question what they read and hear and to seek out reliable sources and expert opinions.

Highlights

The speaker discusses the creation of content dedicated to Q Star, highlighting the importance of taking time to reflect on the topic rather than rushing to produce content.

The speaker mentions the contrasting information available online about Q Star and the need to sift through rumors and gossip to find reliable insights.

The video's monetization approach is explained, including the option for viewers to support the project through donations or a monthly subscription.

Q Star might be a combination of two well-known concepts: Q Learning, an algorithm for reinforcement learning, and A*, a graph traversal algorithm.

The speaker speculates on the potential of Q Star to be a breakthrough in AI, possibly involving self-learning capabilities and advancements in mathematical understanding.

The importance of critical thinking and staying informed about AI developments is emphasized, as well as the need for a balance between education and information.

The speaker shares their thoughts on the potential for AI to understand and create new mathematical proofs, which could be a significant leap forward in the field.

The discussion touches on the limitations of current AI models like GPT in handling simple mathematical problems, indicating room for improvement.

The speaker addresses the rumors and speculations surrounding Q Star, urging viewers to approach the information with a critical mindset.

The potential impact of Q Star on the AI industry is considered, with the possibility of it leading to new discoveries and advancements in AI capabilities.

The speaker reflects on the importance of data in AI development, noting that the availability of data could be a limiting factor for future advancements.

The concept of synthetic data is introduced as a potential solution to the data limitations faced by AI development.

The speaker expresses skepticism towards the authenticity of a leaked letter from OpenAI employees, questioning its role in the recent events surrounding the company.

The speaker discusses the role of PR and marketing in the AI industry, noting that companies may manipulate information to maintain a competitive edge.

The speaker emphasizes the importance of critical thinking when evaluating claims about AI advancements, such as the achievement of artificial general intelligence (AGI).

The speaker calls for a balanced approach to learning about AI, combining technical education with staying informed about the latest developments and trends.

The speaker invites viewers to join their AI 360 Academy for further education and discussion on AI topics, offering a platform for critical engagement with the subject matter.

Transcripts

volevate un contenuto dedicato a Q Star

e io lo faccio ma lo faccio con calma

come avete visto ho fatto passare un bel

po' di tempo

ehm per parlare di Q Star visto che se

nè parlato tantissimo subito dopo la la

questione del licenziamento di Sam

Altman sul quale ho fatto un video

andatevelo a recuperare se non l'avete

visto su K star è stato detto tutto e il

contrario di tutto online

Quindi come faccio dei soldi in questi

casi quindi avete già capito che

tipologia di video è questo Questo è uno

di quei contenuti nei quali ci metto un

po' di tempo perché voglio condividere

con voi un po' di riflessioni non uno

script ma solo qualche appunto di cose

che voglio dire non c'è montaggio non ci

sono tagli Quindi se volete ci facciamo

sto viaggione insieme e vi aspetto alla

fine oppure se siete qua solo per i

tutorial chiudete il video e tanti

saluti amici come prima e non lo dico

con cattiveria No lo dico perché c'è una

parte di pubblico interessata anche a

queste riflessioni Ovviamente questi

video sono consapevole che faranno

quattro visualizzazioni in croce ma va

bene così Secondo me è importante

parlare pure di questi aspetti no lo

dicevo recentemente proprio quando ho

fatto un video sulla situazione di jina

e ho detto non dobbiamo solo formarci

dobbiamo pure informarci Quindi se la

roba che vi porto qui sopra Vi piace vi

interessa vi è utile sia la parte di

formazione che la parte di informazione

supportate questo progetto c'è un p

Santino Grazie con il quale potete fare

una donazione pochi euro quello che

volete oppure vi fate l'abbonamento

mensile che è semplicemente una

donazione tutti i mesi e quindi potete

supportarmi con una donazione ogni mese

e vi sbloccate pure qualche funzionalità

extra di YouTube Allora qst su qstar

secondo me ci sono un un po' di

riflessioni interessanti da fare

partendo da un presupposto al momento

non sappiamo un cazzo di niente

quindi sono speculazioni ipotesi

rumors e nei casi peggiori gossip Ok

proverò a tenermi fuori dalle ultime

dall'ultima tipologia proverò a

condividere qualche riflessione e magari

a fare qualche ipotesi o a raccontarvi

le ipotesi più frequenti quelle magari

più realistiche secondo me in base alle

cose che ho letto in questi giorni che

ho ascoltato e che ho guardato diciamo

da magari altre fonti che che mi

piacciono di cui mi fido e dove vedo

Dove vedo una buona qualità

Eh una delle ipotesi più probabili sul

nome è che diciamo Q Star Proprio come

come parola No è una Q con un asterisco

per chi non avesse visto o non sa di

cosa sto sto parlando No

ehm potrebbe essere l'unione di due

concetti che sono già diciamo molto noti

informatica nel mondo delle a non solo

perché a star quindi a star quindi a

asterisco è un famoso algoritmo di

traversa dei grafi Quindi è un acronimo

che già esiste già si usa mentre Q

quindi la la q di Q Star potrebbe

derivare da Q Learning che è un

algoritmo di apprendimento della

tipologia per rinforzo Ok stanno vari

algoritmi di apprendimento in

particolare queste ehm con una tecnica

particolare che si chiama di rinforzo

quindi Q Star una delle ipotesi una

delle prime che è stata fatta anche una

delle più solide al momento comunque uno

di quelle più trattate è che Q Star sia

l'union di Q Learning e a star e

potrebbe essere un modo una tecnica una

scoperta di qualche tipo per combinare

Quindi quello che oggi riusciamo a fare

con gli llm i modelli che utilizziamo

quotidianamente per capirci se usate C

CPT eccetera eccetera

un tipo di ricerca in stile Alp Go

perché si ricorda il progetto alfag e

poi il reinforcement Learning no Quindi

l'apprendimento

rinforzato Diciamo che lo scenario

ideale di questa roba se è veramente

questo Quindi se è veramente la

combinazione di questi tre fattori che

vi dicevo lo scenario ideale è che

riesce a imparare da solo ovviamente

ideale dipende dai punti di vista No

perché adesso gli amici complottisti che

saluto sempre con tanto piacere verranno

a dire qua sotto Ma come mi Impara da

solo i poteri forti ti pagano e altre

cose del genere anzi scrivetelo Così ne

approfitto per per bannari subito

ehm quindi quello è lo scenario ideale

No la capacità di di apprendere da solo

ehm che ovviamente è la direzione è il

prossimo step naturale proprio dove

andare rispetto a quello che abbiamo

ottenuto fino ad ora è uno step

fondamentale per arrivare allagi e

adesso arriviamo tra un attimo pure a

fare due ragionamenti sull' gii Quindi

questa fase diciamo nella quale abbiamo

ehm diciamo un livello tale abbiamo

raggiunto un livello tale con

l'intelligenza artificiale per cui

riesce in qualche modo ad

autoapprendente di di strano niente di

scandaloso tutte le aziende che lavorano

nel campo dell'intelligenza artificiale

Google in primis la prima in assoluto

diciamo stanno andando in questa

direzione ed è una delle cose più

importanti che vogliono ottenere nei

prossimi anni perché altrimenti siamo un

po' Bloccati con quello che abbiamo Oggi

diciamo si cresce solo fino a un tot

e diciamo se avete approfondito un

pochino tutto il tema

del ragionamento step by step Ok

chiamiamolo così andatevi a vedere sul

mio canale YouTube c'è un video su

questa cosa no il c'è un video sulla

tecnica Chain of thoughts quindi la

catena di pensieri La potremmo chiamare

e cioè sono usciti diversi Paper

e diverse tecniche che fanno vedere che

noi possiamo migliorare tantissimo

l'output

di questi strumenti c'è GPT e non

solo ponendo i promt in maniera

leggermente diversa quindi dicendo allo

strumento di ragionare passo passo Ci ho

fatto pure un video su sta cosa in

qualche tutorial me l'avete visto fare

no molti scrivono Adesso prenditi un

attimo per pensarci fai un bel respiro

Raccontami Ogni passaggio Pensaci bene

Dimmi esattamente quello che stai

pensando esattamente come succede

nell'essere umano no e io Ribadisco

sempre questa cosa perché alla fine

tutte le scoperte che stiamo facendo

vanno in quella direzione No esattamente

come se io mi metto con CTE e penna e

smonto il problema grande in tanti

problemi piccoli e li affronto a uno a

uno ma anche in una discussione con con

un amico con un cliente questa catena di

pensieri mi porta ad avere dei risultati

migliori semplicemente perché Ci

rifletto di più perché mi accorgo di

errori logici che sto facendo durante il

mio ragionamento perché Magari scopro

delle incongruenze nei passaggi che ho

fatto eccetera eccetera

Queste tecniche quindi questo macr mondo

dello step by step del Chain of thoughts

diciamo lo possiamo chiamare in vari

modi poi ci sono vari Paper con varie

tecniche eccetera eccetera

sta andando in quella direzione no

Quindi è forse il primo passo ancora

molto embrionale ancora molto macchinoso

che però già già ci dà dei buoni

risultati è il primo passo per andare in

quella direzione lì no Quindi insegnare

a queste

macchine a queste a queste se hai a

ragionare meglio e a quanto pare diciamo

su questa roba qua su questa cosa di di

Q Star Almeno da quello che si legge in

giro Reuters ha fatto la prima diciamo

uscita pubblica che è un po' dato il via

a questa a tutti questi rumors a tutte

queste chiacchierate Tra l'altro ci

diamo anche la la lettera di Reuters tra

qualche secondo

pare che questo abbia portato a

risolvere dei problemi matematici molto

molto semplice se avete usato G GPT

sapete che è fortissimo sulla parte di

linguaggio scrivimi dei testi Aiutami a

tradurre farli più lunghi farli più

corti cambiami il tono di voce eccetera

eccetera Trovami certe cose e così via

su quella parte lì è clamoroso veramente

fuori di testa è ancora fantascienza per

me lo uso tutti i giorni ma è ancora

fantascienza quando ci penso oggi lo

dicevo con un amico No dicevo ci siamo

già abituati Pensa quanto cazzo è

assurdo c'è PT un anno fa non esisteva

No non esisteva non era nelle nostre

vite Mettiamolo

così Quindi se da un lato sono

fortissimi Questi strumenti sulla parte

diciamo del linguaggio delle parole lo

sono molto meno per nulla sulla parte

matematica abbiamo avuto qualche

miglioramento nel momento in cui è stato

aggiunto diciamo il

ehm il sistema di analisi dei dati che

ha cambiato nome un paio di volte ma non

mi ricordo come si chiama in Quest

questo

momento Quindi se usate GPT 4 eccetera

eccetera diciamo riesce a fare meglio

quella parte lì altrimenti vi sbaglia

una facile una facilissima

moltiplicazione

divisione eccetera un po' per come sono

fatti gli llm proprio per come

funzionano di base fondamentalmente non

sono non sono stati realizzati per fare

questa roba qua quindi quello che

potrebbe sembrare banale per noi nelle a

spesso si dice che i problemi semplici

sono problemi in realtà molto difficili

a volte Eh quindi quello che potrebbe

sembrare per noi una moltiplicazione no

facile dice vabbè anche un bambino che

ha un certo livello di matematica

potrebbe fare questa cosa eh Cè GPT non

ci

riesce quindi un non addetto ai lavori

potrebbe dire ma perché quindi sta cosa

è così importante se veramente siamo

riusciti ad arrivare a fargli fare dei

problemi matematici perché è importante

questa cosa perché ovviamente Quella è

la strada con la quale conosci le basi

della matematica con quelle basi impari

quello dopo con quello dopo impari

quello dopo no eccetera eccetera

Costruisci mattoncino sopra

mattoncino in ottica di imparo da solo e

ho una tecnica degli algoritmi no tutto

quello che mi serve per poter imparare

da solo e migliorare questo Questo

ragionamento questo sistema di

ragionamento posso arrivare a a fare

cose pazzesche tra un attimo vediamo

quali possono essere queste cose

pazzesche sono tre le ipotesi diciamo

più frequenti e ci sono altre Secondo me

queste sono quelle un po' più

realistiche No un po' più quelle un po'

più papabili quelle che ho letto su

parecchi parecchie fonti diverse e così

via

ehm La prima è che Q St potrebbe essere

una scoperta un breakthrough da parte di

Open Eye paragonabile a come lo fu

Transformers no che poi hanno portato a

quello che abbiamo oggi non dico che

tutto quello che abbiamo oggi lo

dobbiamo a Transformers diciamo Ma

comunque è stato un pezzettino

importante

e e allo stesso tempo molti esperti

dicono che poi è anche la limitazione

Cioè forse siamo riusciti a

fare delle cose Grazie a a Transformers

siamo arrivati non dico a un plateau ma

probabilmente diciamo più di questo non

possiamo spingere almeno così pare al

momento e forse c'è bisogno di un altro

step di Un'altra scoperta molto grossa

Quantomeno per arrivare alle gii no

Quindi forse in molti molti esperti

dicono formers sicuro non arriviamo alle

ga Abbiamo fatto un bel passo in avanti

Noi abbiamo dato una bella spinta

all'intera Industria e così via abbiamo

mostrato che si possono fare cose che

pochi anni fa sembravano impossibile

però forse più di questo non riusciamo a

spingere quindi un'ipotesi è questa qua

un'altra

ipotesi la questione della matematica

che dicevo prima e e cioè che openi in

questo momento abbia qualcosa in grado

di comprendere e creare dimostrazioni

matematica e ho detto comprendere e

creare perché che sono due cose diverse

e due cose estremamente

importanti perché perché sono

importanti perché ovviamente quello che

ci aspettiamo e questo probabilmente

come esseri umani è stato l'obiettivo

fin da sempre con l'intelligenza

artificiale no Forse l'abbiamo iniziata

abbiamo iniziato a lavorarci su qualche

tempo

fa sono sarcastico No Qualche tempo fa

parliamo di di di di decenni e decenni e

decenni fa perché volevamo che a un

certo punto ci potesse aiutare a

spingerci anche più in là di quello con

cui eravamo arrivati noi proprio di

comprensione e e limiti che avevamo

raggiunto noi con le nostre conoscenze

in ambiti matematici e non solo e poi wù

la matematica è alla base di tutto eh

Cioè voglio dire per me grandi

breakthrough nella matematica impattano

di conseguenza su tutto il resto è il

modo con il quale noi Comprendiamo il

mondo la la

matematica e e quindi questa seconda

ipotesi potrebbe essere clamorosa no

avere aggiunto un livello per il quale

riesce a diciamo a comprendere delle

cose ma addirittura di crearne di nuovo

Qualcuno dice e porca miseria Allora

abbiamo accesso a una matematica che

fino fino a ieri non avevamo accesso

perché semplicemente non ce la facevamo

col nostro cervello non ci arrivavamo a

quel livello di matematica o almeno non

ancora non avevamo gli strumenti ci

eravamo bloccati per qualche motivo e

così via e poi dopo facciamo un

passaggio in più su questa roba qua la

terza l'ho accennata precedentemente eh

tecniche di autoapprendimento avanzato

Questa è la terza ipotesi di

qstar quindi che Open Eye potrebbe avere

in mano Qualcosa che veramente gli sta

permettendo in questo momento di fare

questo autoapprendimento

l'autoapprendimento ovviamente è un

qualcosa che poi va in maniera

esponenziale No tutti i catastrofisti

delle gii hanno paura di quello del

fatto che dice vabbè cresce piano

all'inizio e poi una certa La curva si

impenna si impenna non lo fermi più Ho

imparato a fare fa 2 + du poi ci sta No

un passettino dop un passettino do e poi

a un certo punto Bam diventa clamoroso

quello che riesce a a capire e

a non solo a capire ma anche poi a a

creare cose nuove dimostrazioni nuove e

così via per molti questa cosa Al

momento è impossibile il grande tema uno

dei grandi temi Ci sono vari temi c'è un

tema hardware diciamo un tema

algoritmico eccetera C uno dei grandi

temi sui dati No in molti dicono guarda

il grande problema per il quale adesso

tutta sta roba rallenterà è che abbiamo

finito i dati con i quali

addestrare le hai e se ci pensate Google

da un lato ha il dato dalla sua perché

ha tutto perché ha i dati di di di di di

del web ma a tutto Google Analytics

Gmail Drive YouTube non c'è niente su

dove Google non ha dei dati no E per

molti è questo il vero vantaggio con

competitivo rispetto a openi o ad altri

Player e openi infatti adesso ha

attivato per chi non lo sapesse openi

Adesso ha attivato delle collaborazioni

sta attivando delle collaborazioni con

aziende terze alle quali chiede i dati e

Usa questi dati per fare diciamo per

continuare l'addestramento Quindi c'è un

grande tema dei dati e qualcuno dice Boh

A un certo punto finiranno i dati

finiranno pure quelli di Google Google

quando avrà utilizzato tutto quello su

cui può addestrare li finera pure Google

e qui c'è il tema dei dati

sintetici sul quale qualcuno ha iniziato

già a lavorare

in maniera seria affiancandoli quindi

qualcuno fa dei test affiancando dati

prodotti da noi più dati sin dati

sintetici per capirci sono dati che

produci direttamente le

ai qualcun altro addirittura inizia a

fare i primi test con solo i dati

sintetici quindi provare ad addestrare

delle ai dove non ci passano proprio

dati generati da esseri umani ma solo

dati sintetici siamo in una fase ancora

molto embrionale probabilmente però

diciamo questo è un grande tema legata

alle gii legata al diciamo a questa a

questa tematica Qui no Quindi

dell'apprendimento dell'

autoapprendimento eccetera eccetera

tutto parte con

questo diciamo Quest articolo di

eh

Reuters questa lettera questo leak di

questa di questa

lettera era emerso qualcosina online nei

giorni prima degli stralci si vedevano

dei

pezzi Qualcuno dice che è fake Qualcuno

dice che non è fake elon musk la tweeta

a morire ma diciamo Ormai elon musk per

me la fonte meno affidabile su questo

tema Considerando gli interessi in gioco

considerando diciamo quanto poco

affidabile in genale negli ultimi anni e

considerando con quanto è stato proprio

diciamo ha fatto voleva firmare la

lettera per rallentare di se mesi nel

frattempo si faceva la sua azienda dia

diciamo è uno che c'ha interesse in

gioco e fa finta di diciamo di di di

fare le cose per il bene dell'umanità

sull'intelligenza artificiale in

particolar modo

quindi c'è questo

lick pare che una

lettera firmata dai dipendenti di openi

mandata al consiglio di

amministrazione dove viene detto

Guardate abbiamo fatto questo

breakthrough c'è questa scoperta questa

roba È pericolosa questa roba è

rischiosissima rischiosa poi per la

società nella lettera si parla proprio

di questo No è proprio un rischio per

l'umanità dobbiamo fare qualcosa

Qualcuno dice che questa lettera è stato

il motivo del licenziamento di Altman E

tutto quello che è

successo Io non credo non penso che sia

quello nel video che ho fatto su quella

situazione ho dato delle ipotesi che

secondo me sono molto più realistiche E

tutto quello che sta uscendo nei giorni

dopo conferma una di quelle mie ipotesi

perché quella storia non è finita eh non

è finita Ci sono ancora degli Scazzi

molto grossi

interni il socio

Ilia siè messo avocato sta avendo

difficoltà a rientrare nella sua

posizione in openi cioè quella storia

non è finita per niente proprio

quindi c'è ancora roba interessante là

che sta succedendo però diciamo torniamo

un attimo a noi quindi là diciamo c'è il

mio grande il mio vero Grande Punto

interrogativo su quella roba e sul

perché non so quanto fidarmi di questa

lettera sul fatto che non è stata ancora

diciamo c'è stata un'intervista nella

quale mi sembra the verg Forse nella

quale siam Altman ha detto Eh sì è stato

un episodio sfortunato che quella

lettera sia uscita

ehm per me quella roba non basta a dire

quella lettera è autentica al 100% no

sappiamo chi l'ha scritta sappiamo cosa

voleva dire e così via perché openi deve

fare PR come tutte quante le altre

quindi in un momento nel quale c'hai

tutti gli occhi addosso per la questione

del licenziamento eccetera È molto

facile buttare l'attenzione però è

proprio la BC della della comunicazione

eh non è complottismo questo Questa è

proprio la BC della la comunicazione no

buttare l'attenzione su un'altra

cosa quindi di quella roba lì mi fido

molto

poco è stato veramente difficile

verificare molte parti di quella lettera

molti ci hanno provato sul reddit no se

nè parlato su su Twitter eccetera il

modo con il quale è uscita questa let

diciamo c'è molta roba proio che non

convince così ma a me la cosa proprio

che non convince in generale è il fatto

che dei dipendenti scrivono una lettera

dicendo che sono preoccupati per quello

che è successo la mandano al CDA

chiedano di intervenire il CDA con

questa lettera in mano va nel panico

dice Oh mio Dio stiamo per distruggere

il mondo minacce per l'umanità fermiamo

tutto rallentiamo blocchiamo Sam Altman

perché è uno che pensa solo ai soldi e

non alla nostra Vision iniziale a fare

unagi sicura di cui puoi beneficiare

tutto il mondo licenziamenti tutto

mettiamo gente che c'ha interesse per

gli aspetti etici prima degli aspetti

economici Quindi in teoria scenario

ideale e poi 750 dipendenti su 770

scrivono una lettera E questa invece

l'abbiamo vista pubblica dove dicono no

no noi senza Sam non andiamo da nessuna

parte Quindi se lui se ne va ce ne

andiamo pure noi smantelliamo tutto P

non esiste più vogliamo che lui torni

vogliamo lavorare con lui c'è un corto

circuito enorme In questa storia No

proprio delle dinamiche che non

funzionano che non mi tornano che non

capisco Ecco perché dico è veramente da

prendere tutto con le pinze veramente

tutto da prendere con le pinze perché

ovviamente tutto quello che è successo

da quel momento in poi è che tutti

quanti hanno

titolato abbiamo le gii ed era tutto

clickbait clickbait quello cattivo

perché c'è anche un clickbait buono

questo l'ho detto diverse volte qua

sopra clickbait quello cattivo cioè

proprio quello terra terra quello quello

quello stronzo quello dove vuoi

semplicemente dire una cazzata esagerata

perché vuoi F leggere l'articolo F

vedere i video vendere le copie del

giornale e così via E C giorni ho letto

ho letto una cosa più fuori dell'altra

in 3 giorni in 5 giorni è stato detto

che le gii era stata raggiunta è stato

detto che il test di Touring era stato

ufficialmente rotto questa l'ho letta

pure l'altro ieri no ieri forse

addirittura test di T completamente

superato completamente rotto è stato

detto che

as era stato rotto algoritmo di

cifratura è stato detto che p è ugale NP

cioè detto le cose più assurde del mondo

cose che per le quali probabilmente non

so sarà venuto un un infarto al mio

professore di algoritmi

dell'università e sono abbastanza

confident nel dire che second me sono

tutte cazzate Poi posso essere smentito

No il giorno dopo che esce sto sto

contenuto scopriamo che veramente

abbiamo raggiunto i gi e che il mondo

sta sta per cambiare per sempre però

diciamo Eh al momento Secondo me tanto

clickbait Da parte di chi fa news ma

pure di chi fa contenuti eh Cioè posso

dirvi che 90% dei canali YouTube che

parlano di ai hanno messo Q star in

copertina raggiunto egi È ufficiale

abbiamo le gii No era proprio dato per

scontato proprio dato per scontato non

lo è per nulla c'è da dire una cosa poi

sull' Agi eh Poi qua

agi sai qualcuno ne parla confond in due

termini Qualcuno dice che sono due cose

diverse Qualcuno dice che sono la stessa

cosa diciamo anche solo mettersi

d'accordo sulle definizioni è un

problema Infatti facciamo una parentesi

un attimo su sta cosa No dove per egi

dovremmo intendere aver raggiunto un

livello tale intelligenza artificiale no

che riesce a sostituire l'uomo nella

maggior parte delle delle attività e

questa definizione probabilmente a

qualcuno non piacerà perché mi mirà dire

no guarda non è questa la vera

definizione unaltra eccetera eccetera

Perché perché il primo problema è che se

tu chiedi a 10 persone a 10 esperti dii

non a me che su l'ultimo stronzo su

YouTube ma 10 persone ti daranno 10

definizioni diverse di gii negli anni è

stata cambiata negli anni è stata sempre

alzata di più l'asticella rispetto alle

gii o in alcuni casi la siella è stata

abbassata per portarsela vicino ai

propri risultati no e io ho letto

qualche giorno fa quella di Isam Altman

quella di CEO di invidia che adesso non

mi ricordo come si chiama il CEO di

antropic erano quattro definizioni non

mi ricordo dove le ho beccate è un'altra

persona coinvolta nel mondo del delle ai

avevano quattro idee diverse No per uno

era questa cosa difficilissima e

lontanissima e quindi era certo del

fatto che era molto lontana per l'altro

era dopodomani perché era molto vicino a

quello che avevano raggiunto loro come

soluzione quindi pigiamo sempre tutto

con le

pinze pensiamo sempre ovviamente a

quanti interessi in gioco hanno queste

persone quando si espongono e a quanto

Ovviamente gli fa comodo portare l'acqua

al proprio mulino no Quindi pure quando

diciamo egi egi è stato raggiunto ma che

cazzo Intendiamo con EG dipende dipende

a chi lo chiediamo questa cosa Quindi

eh La maggior parte degli esperti sono

confident sul fatto che siamo ancora

molto lontani dai gii nella sua

accezione diciamo così assoluta

originale poi c'è qualcuno che

ovviamente se la modifica a piacimento o

la butta in avanti oppure se la tira un

po' indietro di Ci siamo quasi però però

la spostiamo di continuo questa cosa

delle Gi e la definizione di continuo

cambia nel tempo ma semplicemente perché

abbiamo scoperto molto più cose fatte

molto più cose è come non mi ricordo

questa frase famosa che l'ha detto però

qualcuno in qualche in qualche libro

famoso sull'intelligenza artificiale

l'ho letta che dice quando funziona non

la chiami più intelligenza artificiale

No Abbiamo tante cose che usiamo da anni

di intelligenza artificiale nessuno di

noi si è mai preoccupato a chiamar

intelligenza artificiale intelligenza

artificiale ogni volta che che usiamo

Google Maps intelligenza artificiale

ogni volta che chiediamo qualcosa ad

Alexa intelligenza artificiale ogni

volta che scorriamo un reill di tiktok

Ma nessuno la chiama intelligenza

artificiale no Quindi questa nostra

capacità di immaginare l'intelligenza

artificiale come Qualcosa di assurdo poi

ci arriviamo a quell'assurdo lo

otteniamo fa parte delle nostre vite

viene integrata ai nostri prodotti e

quindi le hai è qualcos'altro di ancora

più assurdo eh la che ne so l'utilizzo

quotidiano che facciamo di cgpt E come

ci siamo abituati velocemente a cgpt

dimostra questa roba qua Quindi pure su

egi diciamo ci sarebbe da da andarci

veramente con le

pinze e la maggior parte della roba che

c'era in giro era puro

clickbait perché perché al

momento mi sento abbastanza confident

nel dire che secondo me siamo lontani

molti esperti dicono che siamo che siamo

lontani ma soprattutto per quanto

riguarda tutto il resto no è stato rotto

il test di Touring Ma assolutamente no

pure lì Cioè è che ormai abbiamo

imparato a fare dei giochetti perfetti

no con i quali cambiare le definizioni

dare degli articoli con delle mezze

verità per dire Guardate ci siamo

riusciti poi Dev leggi tutte le note in

basso e scopri tutte le i trucchetti che

sono stati utilizzati allo stesso modo

cose Foli tipo P UG NP as che è stato

rotto eccetera eccetera

sei veramente è stato rotto a s Questo è

il problema più grande che abbiamo come

come umanità in questo momento voglio

dire si mette in Non lo so in

discussione la maggior parte delle

attività che facciamo onl e se veramente

fosse stato così penso che nessuno ce lo

verrebbe a dire parentesi no facciamo un

attimo la parentesi se veramente

un'azienda o un governo arriva a rompere

un algoritmo di cifratura di quel

livello non penso che lo dica perché

quello diventerebbe il loro vantaggio

competitivo più grosso No così come

eh eh enigma durante la Seconda Guerra

Mondiale Priamo Questo esempio no il non

non far sapere ai tedeschi che hai rotto

il loro algoritmo è il modo migliore per

batterli No perché così riesci a leggere

le loro cose senza senza che loro lo

sappiano voglio dire se veramente si

arriva a rompere succederà

inevitabilmente a un certo punto e spero

che avremo delle soluzioni alternative

Ma se veramente succede una roba dal

genere che sei un governo che se

un'azienda non penso che lo dica Non

penso che facci una lettera interna o un

Paper su questa roba qua perché perché

c'hai un vantaggio competitivo

enorme rispetto ad altre aziende o ad

altri ad altri ad altri governi E poi

Ricordiamoci che openi fa PR come tutte

quante le altre voglio di non è solo

Google che con l'annuncio di Gemini no

si inventa due cosine aggiusta due

numeri fa un video un pochino ritoccato

ce la racconta un po' più grossa di

quello che come i nostri alle medie

eccetera eccetera lo fanno tutti quanti

eh Non è che mo c'è un cattivo e un

buono in questa storia Basta che vi

ricordate L'episodio del rubo di del

cubo di Rubik di Open ey di qualche

annetto fa voglio di so stessi giochetti

uguali per finire in copertina sui

giornali dicendo la nostra eii risolve

il cubo di Rubik bla bla bla al volo No

in in pochi secondi eccetera eccetera

così come quella cosa era montata doc ed

era piena di asterischi e quindi era

palesemente una non notizia così come è

successo con molte cose di e Gemini

eccetera eccetera probabilmente molte

delle cose che stiamo leggendo in questa

fase sulla parte di Agi su questo

fantomatico progetto qstar eccetera

eccetera potrebbe essere delle ottime

operazioni di PR perché è importante

mantenere un certo valore una certa

aspettativa attrarre degli investimenti

no mantenere una certa percezione

soprattutto con i competitor che si

avvicinano perché che nel frattempo è

successo un casino interno con Sam

Altman e così via ci potrebbero essere

mille motivazioni Ecco perché vado a

chiudere con questa questa riflessione

questa serie di riflessioni che ho fatto

che ho fatto oggi Ecco perché la il

takeway principale Secondo me da

portarci a casa è quello di usare lo

spirito critico No il pensiero critico

sul video di di gemina questa cosa l'ho

ripetuta in continuazione la ripeto Pure

qua l'ho detto pure in altri

video a costo di sembrare ripetitivo

perché wù questa è la cosa più

importante del

mondo in un'epoca nella quale andiamo

verso gli algoritmi le automazioni no

l'intelligenza artificiale eccet ecc

ragionare con la nostra testa è

fondamentale è veramente fondamentale

Quindi è chiaro che se ci titolano tutti

quanti Agi raggiunto l'agi clicchiamo su

quei video su quegli articoli su quelle

news eccetera eccetera proviamo a capire

che cosa stanno dicendo veramente cioè

Quanto c'è di in quella roba lì Proviamo

a vedere gli esperti cosa pensano di

quella roba eccetera eccetera Questo è

il voglio finirla così proprio no

sull'importanza del del del del pensiero

critico e come ho detto Nell'altro video

dove dicevo il bilanciamento tra

formazione e informazione quindi è

importante che sugli aspetti tecnici Ci

Formiamo perché facciamo impresa perché

facciamo la libera professione perché

siamo manager che ne so in base al

lavoro che fate e quindi sta roba la

dobbiamo utilizzare nei nostri progetti

nelle nostre aziende e non ci piove sono

io il primo a farlo per lavoro Come

imprenditore se metto il Capp da

imprenditore e sia come formatore

divulgatore e così via dall'altro lato

però dobbiamo anche informarci quindi

capire proprio che succede Quali sono le

dinamiche Quali sono le cazzate Quali

sono le cose attendibili e così via E

ribadisco è il motivo per il quale ho

creato l'academy ia 360 entrate in 360

Se volete rimanere sul pezzo pure su

questa roba qua quindi sì i contenuti

tutori

altra roba arrivano gli esperti eccetera

eccetera ma poi discutiamone

informiamoci leggiamoci le cose

Rimaniamo sul pezzo e così via vi lascio

il link qui sotto

i360 Accademy se veramente volete

formarvi e informarvi sull'intelligenza

artificiale il posto dove vi aspetto e

per chiudere vi lascio a schermo invece

il video dove parlo di gemina magari non

l'avete visto ma se vi è piaciuto questo

video queste riflessioni un pochino così

diciamo più lunghe non tagliate non

filtrate Eh no un po' di pipp mentali

mie condivise ad alta voce con voi

recuperat Devi quello dove faccio la

stessa cosa riflettendo un pochino su il

passo falso che ha fatto Google con

l'annuncio di Gemini