Ejemplo de probabilidad condicional usando un diagrama de árbol | Khan Academy en Español

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1 Aug 201709:21

Summary

TLDREl guion discute la fiabilidad de una prueba de consumo de drogas en solicitantes de empleo, con tasas de falsos positivos y negativos del 2% y 1% respectivamente. A pesar de que solo el 5% de los solicitantes consume drogas ilegales, la probabilidad de que un resultado positivo en la prueba indique realmente consumo es solo del 72%, lo que resalta la importancia de comprender las tasas de falsos positivos y negativos en pruebas médicas y legales.

Takeaways

  • 🔍 La compañía realiza pruebas para detectar el consumo de sustancias ilegales en los solicitantes de empleo.
  • 📊 La tasa de falsos positivos es del 2%, lo que significa que el 2% de las veces que deberían ser negativos, dan positivo.
  • ❌ La tasa de falsos negativos es del 1%, indicando que el 1% de los consumidores de drogas podrían tener resultados negativos.
  • 🤔 Se asume que el 5% de los solicitantes consumen sustancias ilegales.
  • 🧮 Con 10,000 solicitantes, se estima que 500 consumen drogas y 9,500 no.
  • 💡 De los consumidores de drogas, el 99% debería tener resultados positivos, lo que es 495 personas.
  • 🚫 De los no consumidores, el 2% debería tener falsos positivos, lo que es 190 personas.
  • 🔑 Dado un resultado positivo, la probabilidad de que el solicitante realmente consuma drogas es aproximadamente del 72%.
  • 📉 A pesar de las bajas tasas de falsos positivos y negativos, hay un 28% de probabilidad de que un resultado positivo sea incorrecto.
  • 📚 Es crucial realizar análisis estadísticos para entender la efectividad de pruebas y procedimientos médicos.

Q & A

  • ¿Qué es un 'falso positivo' en el contexto de una prueba de consumo de sustancias ilegales?

    -Un 'falso positivo' es cuando una prueba de consumo de sustancias ilegales da un resultado positivo para una persona que en realidad no consume drogas. En el guion, se menciona que la tasa de falsos positivos es del 2%.

  • ¿Qué significa 'falso negativo' en la prueba de sustancias ilegales?

    -Un 'falso negativo' ocurre cuando una persona que consume sustancias ilegales obtiene un resultado negativo en la prueba. La tasa de falsos negativos es del 1%, según el guion.

  • Si el 5% de los solicitantes consume sustancias ilegales, ¿cuál es el porcentaje de solicitantes que no las consumen?

    -El 95% de los solicitantes no consume sustancias ilegales, como se indica en el guion.

  • Si se aplican 10.000 pruebas, ¿cuántos solicitantes se esperaría que tuvieran un resultado positivo si la tasa de consumo de drogas es del 5% y la tasa de falsos positivos es del 2%?

    -Se esperaría que un total de 685 solicitantes (495 verdaderos positivos más 190 falsos positivos) tuvieran un resultado positivo en la prueba.

  • ¿Cuál es la probabilidad de que un solicitante que da positivo en la prueba realmente consuma sustancias ilegales?

    -Dado que la prueba da positivo, la probabilidad de que realmente consuma sustancias ilegales es aproximadamente del 72%, como se calcula en el guion.

  • ¿Por qué la probabilidad de un falso positivo puede ser significativa incluso si la tasa es del 2%?

    -La probabilidad de un falso positivo es significativa porque la mayoría de los solicitantes no consumen drogas, por lo que el 2% de un grupo grande (95%) puede ser un número mayor que el 5% de los que sí consumen drogas y dan positivo.

  • ¿Cómo se calcula el porcentaje de solicitantes que dan positivo en la prueba pero no consumen drogas?

    -El porcentaje de solicitantes que dan positivo pero no consumen drogas se calcula multiplicando el porcentaje de solicitantes que no consumen drogas (95%) por la tasa de falsos positivos (2%), lo que da un 1.9%.

  • ¿Cuál es la tasa de verdaderos negativos en la prueba de sustancias ilegales?

    -La tasa de verdaderos negativos es del 98%, lo que significa que el 98% de los solicitantes que no consumen drogas darán un resultado negativo en la prueba.

  • ¿Cómo afecta la tasa de falsos positivos la confiabilidad de una prueba de consumo de sustancias ilegales?

    -Una tasa de falsos positivos del 2% significa que hay un 2% de probabilidad de que una persona que no consume drogas sea erroneamente identificada como consumidora, lo que puede afectar la confiabilidad de la prueba.

  • ¿Qué implicaciones tiene un falso positivo en el proceso de contratación de una empresa?

    -Un falso positivo puede llevar a una empresa a rechazar a un candidato que no consume drogas, lo que puede ser inapropiado y tener consecuencias legales o éticas.

Outlines

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🔍 Análisis de la probabilidad de falsos positivos en pruebas de drogas

El primer párrafo explica el proceso de selección de personal en una compañía que incluye la realización de pruebas de drogas a los solicitantes. Se menciona que la tasa de falsos positivos es del 2%, lo que significa que el 2% de las veces que deberían ser negativas, el resultado es positivo. También se menciona una tasa de falsos negativos del 1%, indicando que el 1% de las personas que consumen drogas podrían tener un resultado negativo. Se asume que el 5% de los solicitantes consume drogas ilegales. A través de un ejemplo con 10,000 solicitantes, se desglosa la cantidad de personas que podrían tener resultados positivos o negativos, y se calcula la probabilidad de que un solicitante con resultado positivo realmente consuma drogas, que es aproximadamente el 72%.

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📊 Interpretación de los resultados de la prueba de drogas y su impacto en la toma de decisiones

El segundo párrafo profundiza en el análisis de los resultados de la prueba de drogas y cómo estos pueden afectar la percepción de la probabilidad de que un solicitante consuma drogas. Se discute cómo los falsos positivos pueden influir en la toma de decisiones legales, como en un juicio, donde un abogado podría argumentar que un resultado positivo es casi seguro de que la persona consume drogas debido a la baja tasa de falsos positivos. Sin embargo, el análisis muestra que hay un 28% de probabilidad de que una persona con resultado positivo no consuma drogas, lo que destaca la importancia de realizar cálculos detallados antes de llegar a conclusiones. Se enfatiza la utilidad de este tipo de análisis en la evaluación de la efectividad de medicamentos y procedimientos médicos.

Mindmap

Keywords

💡Falso Positivo

Un 'falso positivo' se refiere a un resultado de una prueba que indica que una persona consume drogas cuando en realidad no lo hace. En el guion, se menciona que la tasa de falsos positivos es del 2%, lo que significa que el 2% de las veces que una persona no consume drogas, la prueba da un resultado positivo incorrecto. Esto es crucial para entender la fiabilidad de la prueba y cómo puede afectar a los resultados de la prueba de los solicitantes de trabajo.

💡Falso Negativo

Un 'falso negativo' ocurre cuando una prueba indica que una persona no consume drogas cuando en realidad sí las consume. La tasa de falsos negativos es del 1% en el guion, lo que implica que el 1% de las veces que una persona consume drogas, la prueba falla al detectar su consumo. Este concepto es fundamental para evaluar la efectividad de la prueba y la confianza que se puede depositar en sus resultados.

💡Tasa de Consumo de Drogas

La 'tasa de consumo de drogas' es el porcentaje de la población que consume drogas ilegales. En el guion, se menciona que el 5% de los solicitantes de trabajo consumen drogas ilegales. Este porcentaje es esencial para calcular las probabilidades de que un solicitante con un resultado positivo en la prueba realmente consuma drogas.

💡Probabilidad Condicional

La 'probabilidad condicional' se refiere a la probabilidad de un evento dado que otro evento ha ocurrido. En el contexto del guion, se calcula la probabilidad de que un solicitante que da positivo en la prueba realmente consuma drogas, conociendo las tasas de falsos positivos y falsos negativos. Esto es un concepto clave para entender la interpretación de los resultados de la prueba.

💡Solicitantes de Trabajo

Los 'solicitantes de trabajo' son las personas que buscan empleo y están sujetas a pruebas de consumo de drogas durante el proceso de contratación. El guion discute cómo la prueba de drogas afecta a estos individuos y cómo las tasas de falsos positivos y negativos pueden influir en sus resultados de prueba y, por ende, en sus oportunidades laborales.

💡Prueba de Drogas

Una 'prueba de drogas' es un método utilizado para determinar si una persona ha consumido drogas. En el guion, se describe cómo la prueba de drogas utilizada por la compañía tiene una tasa de falsos positivos y negativos, lo que afecta la precisión de los resultados. La prueba de drogas es central en el tema del video, ya que es el instrumento que se utiliza para evaluar a los solicitantes.

💡Efectividad de la Prueba

La 'efectividad de la prueba' se refiere a la capacidad de una prueba para producir resultados precisos y confiables. El guion analiza la efectividad de la prueba de drogas a través de las tasas de falsos positivos y negativos, y cómo estas tasas influyen en la confianza que se puede depositar en los resultados de la prueba.

💡Análisis de Probabilidad

El 'análisis de probabilidad' es el proceso de evaluar la posibilidad de que un evento ocurra, basándose en datos y estadísticas. En el guion, se utiliza el análisis de probabilidad para determinar la probabilidad de que un solicitante con un resultado positivo en la prueba realmente consuma drogas, teniendo en cuenta las tasas de falsos positivos y negativos.

💡Contexto de la Prueba

El 'contexto de la prueba' incluye los factores que pueden afectar los resultados de una prueba, como la tasa de consumo de drogas en la población de solicitantes de trabajo. El guion utiliza el contexto de la prueba para ilustrar cómo las tasas de falsos positivos y negativos pueden afectar la interpretación de los resultados de la prueba.

💡Interpretación de Resultados

La 'interpretación de resultados' es el proceso de analizar y entender los datos obtenidos de una prueba. En el guion, se discute cómo interpretar los resultados de la prueba de drogas, teniendo en cuenta las tasas de falsos positivos y negativos, y cómo esto puede afectar la toma de decisiones en el proceso de contratación.

Highlights

La prueba de consumo de sustancias ilegales tiene una tasa de falso positivo del 2%.

La tasa de falso negativo de la prueba es del 1%.

El 5% de los solicitantes de trabajo consumen sustancias ilegales.

Se asume que 500 de 10,000 solicitantes consumen drogas.

El 95% de los 10,000 solicitantes no consumen drogas.

La prueba da positivo correctamente al 99% de los consumidores de drogas.

El 1% de los consumidores de drogas da falso negativo.

El 2% de los solicitantes que no consumen drogas da falso positivo.

El 98% de los solicitantes que no consumen drogas da negativo correctamente.

La probabilidad de que un solicitante con resultado positivo realmente consuma drogas es del 72%.

A pesar de un resultado positivo, hay un 28% de probabilidad de que el solicitante no consuma drogas.

La mayoría de los solicitantes no consumen drogas, lo que afecta la tasa de falsos positivos.

El análisis muestra que los resultados de la prueba no son definitivos en el consumo de drogas.

Los cálculos demuestran que la probabilidad de consumo de drogas entre los positivos es del 72%.

El 28% de los positivos no consumen drogas, lo que cuestiona la fiabilidad de la prueba.

El abogado fiscal podría subestimar la probabilidad de falso positivo sin estos cálculos.

Es crucial realizar análisis estadísticos para determinar la efectividad de pruebas y procedimientos médicos.

Transcripts

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como parte del proceso de contratación

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una compañía revisa si los solicitantes

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de trabajo consumen sustancias ilegales

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la prueba que usan tiene una tasa de

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'falso positivo' del 2% y una tasa de

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falso negativo del 1% supón que un 5% de

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los solicitantes consume sustancias

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ilegales y elegimos de manera aleatoria

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a un solicitante dado que la prueba del

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solicitante da positivo cuál es la

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probabilidad de que realmente consumas

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sustancias ilegales primero vamos a

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asegurarnos de comprender lo que nos

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están diciendo hay una prueba anti

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drogas que aplican a los solicitantes de

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trabajo y esta prueba tiene una tasa de

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falso positivo del 2% qué significa esto

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significa que el 2% de los casos en que

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el resultado debía ser negativo porque

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la persona no consume drogas

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el resultado da positivo por eso se le

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llama falso positivo porque debió ser

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negativo pero vio positivo otra forma de

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pensar en esto es que cuando alguien que

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no usa drogas

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y que esta prueba existirá un 2% de

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probabilidad de que el resultado salga

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positivo para uso de drogas también nos

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dicen que hay una tasa de falso negativo

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del 1% qué significa esto significa que

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un 1% de las veces una persona que si

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consume sustancias ilícitas tendrá un

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resultado negativo por eso se le dice

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falso negativo ya que debió haber dado

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un resultado positivo finalmente nos

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dicen que el 5% de los solicitantes si

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consumen sustancias ilegales hay varias

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formas en las que podemos pensar en esto

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una de las formas más sencillas de

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conceptualizar esto es inventar una gran

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cantidad de solicitantes una cantidad

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que sea bastante sencilla para calcular

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matemáticamente digamos que comenzamos

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con 10.000 solicitantes simplemente

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elegí esta cantidad porque es bastante

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sencilla de operar a diferencia de

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cantidades como 9.283

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estos son el 100 por ciento de mis

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solicitantes aquí nos están dando datos

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importantes nos dicen que el 5 por

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ciento de todos los solicitantes si

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consumen sustancias ilícitas así que

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podemos descomponer esta cantidad en dos

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grupos los que consumen drogas y los que

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no el 5 por ciento consumen drogas y 95%

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no consumen drogas

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cuál es el 5 por ciento de 10.000 son

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500 que usan drogas el 5 por ciento de

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nuestra población

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cuántos no consumen drogas 9.500 o 95%

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ahora vamos a aplicarles la prueba que

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va a pasar cuando apliquemos la prueba a

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las personas que si consumen droga

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idealmente la prueba daría un resultado

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positivo para todos ellos pero sabemos

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que no es una prueba perfecta y dará un

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falso negativo para algunos de ellos y

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sabemos esto porque nos dicen que la

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tasa de falso negativo es de un 1% así

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que de estos 500 el 99% va a tener

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correcto cuál es el 99 por ciento de 500

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van a ser 495 los que tengan resultado

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positivo y será el 1% o cinco

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solicitantes los que tendrán un falso

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negativo si nos preguntan qué porcentaje

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de los solicitantes originales consumen

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drogas y tienen un resultado positivo

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será 495 entre 10.000 que es 4.95 por

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ciento que el porcentaje de los

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solicitantes originales consume drogas

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pero tiene un resultado negativo en la

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prueba el 5 entre 10.000 que nos da 0.05

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por ciento otra forma en la que podemos

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obtener estos porcentajes es tomar el 5%

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y multiplicarlo por el 1% nos va a dar

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0.05 por ciento si tomamos 5% y lo

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multiplicamos por 99 por ciento vamos a

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tener 4 puntos 95 por ciento ahora

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veamos a los solicitantes que no

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consumen drogas que eso

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tenemos los 'falsos positivos' la tasa

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de falsos positivos es del 2% así que el

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2% tendrá como resultado un falso

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positivo

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cuál es el 2% de 9.500 190 son los que

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tendrán resultado positivo aun cuando no

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consuman drogas es la tasa del falso

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positivo y el otro 98% dará resultado

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negativo como debe ser

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9500 menos 190 nos da 9 mil 310

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solicitantes con el resultado negativo

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correcto qué porcentaje de la población

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original es esto

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190 es 1.9 por ciento que podemos

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calcular como 190 entre 10.000 lo que

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podemos decir que el 2% del 95% es 1.9

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por ciento de nuevo multiplicamos la

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ruta en el árbol que porcentajes 9.310

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va a ser 93 punto 10 por ciento que

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podemos calcular dividiendo 9.310 entre

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10.000

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multiplicando los porcentajes en esta

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ruta de árbol de probabilidad 95% por 98

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por ciento es 93 punto 10 por ciento y

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creo que ahora ya estamos listos para

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responder a la pregunta

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dado que la prueba del solicitante da

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positivo cuál es la probabilidad de que

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realmente consuma sustancias ilegales

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veamos la primera parte

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dado que la prueba del solicitante da

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positivo aquí tenemos a estos 495

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solicitantes con un resultado positivo

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correcto y aquí tenemos a estos 190 que

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tuvieron resultado positivo incorrecto

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cuando estuvieron resultado positivo en

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total 495 + 190 y cuántos de ellos si

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consumen drogas del total 495 si

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consumen drogas hacemos el cálculo 495

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entre 495 + 190 nos da 0.7 226

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que es aproximadamente el 72 por ciento

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esto es muy interesante dado que la

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prueba del solicitante da positivo cuál

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es la probabilidad de que realmente

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consuma sustancias ilegales la cuestión

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aquí con estas tasas de falsos positivos

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y falsos negativos es que parecen muy

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bajas pero ahora que hicimos los

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cálculos la probabilidad de que alguien

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si esté consumiendo drogas es alta pero

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no tan alta no es como que si tiene un

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resultado positivo sea definitivo que

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consume drogas y también podemos llegar

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a este resultado simplemente

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multiplicando los porcentajes por

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ejemplo podemos pensar en términos del

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porcentaje de que los solicitantes

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originales tengan resultados positivos

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4.95 por ciento más 1.9 por ciento y de

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estos qué porcentaje si consume drogas

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pues el 4.95 por ciento vean que estas

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operaciones nos dan exactamente el mismo

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resultado

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es interesante porque de las personas

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que tuvieron pruebas con resultado

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positivo el 72% de ellos si consume

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drogas también podríamos verlo desde

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otro punto de vista de las personas que

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tuvieron resultado positivo en la prueba

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495 190 que el porcentaje no consume

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drogas 190 y esta operación nos dará

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aproximadamente 28% 100% menos 72%

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imaginen que un solicitante tuvo un

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resultado positivo y se encuentra en un

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juzgado el abogado del fiscal dice que

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la prueba es muy buena porque tiene una

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tasa de falso positivo de 2% así que es

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casi seguro de que esta persona consume

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drogas y alguien que no se haya

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molestado en hacer todos estos cálculos

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podría estar de acuerdo con el abogado

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pero cuando vemos esto nos damos cuenta

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de que aunque la prueba haya sido

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positiva hay un 28% de probabilidad de

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que esta persona no esté consumiendo

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drogas

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en este grupo de 'falso positivo' y la

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razón por la cual este número es más

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grande que este otro número es porque en

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esta dirección entre los que sí consumen

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drogas y los que no lo hacen la mayor

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parte de los solicitantes no consumen

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drogas por lo que el 2% de este grupo

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más grande de los que no consumen drogas

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va a ser un número grande en comparación

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con el porcentaje de los que si consumen

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drogas y tienen resultado positivo esto

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es fascinante y no solo para este caso

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en particular sino que vemos análisis

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como este en todas partes cuando se

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trata de determinar si cierta medicina o

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cierto procedimiento es efectivo es por

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eso que es importante poder hacer estos

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análisis

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