Human Rights in Post-Truth World: The Statistician's Mission | Patrick Ball

Summary

El discurso destaca la importancia de los datos en la defensa de los derechos humanos y cómo pueden ser engañosos. Se menciona la dificultad de obtener estadísticas precisas, especialmente en situaciones de violencia política. Se presentan casos de cómo el análisis estadístico ha sido crucial para demostrar políticas de violencia y para condenar a líderes responsables, como en el caso del presidente de Chad Hissène Habré. Además, se discute el desafío de lidiar con grandes cantidades de datos, como los registros de muertes en Siria, y cómo la estadística ayuda a comprender la magnitud de lo no observado, esencial para la justicia y la verdad.

Takeaways

• 📊 La importancia de los datos en la defensa de los derechos humanos y cómo estos pueden llevar a decisiones erróneas si no están bien interpretados.
• 🔍 La dificultad de obtener estadísticas precisas en situaciones de violencia política, donde los perpetradores ocultan y distorsionan la información.
• 🌟 La labor de reunir y analizar datos de diferentes fuentes para construir un cuadro más completo de la realidad en casos de violaciones de derechos humanos.
• 📚 El uso de la estadística para demostrar políticas de violencia sistemática, como en el caso del presidente de Chad Hissène Habré.
• 📈 La utilización de la estadística para estimar la magnitud de eventos no observados, fundamental en situaciones donde la violencia es intencionalmente oculta.
• 🔗 La integración de bases de datos y el desafío de lidiar con la duplicación de datos, especialmente en contextos donde no existen identificadores únicos.
• 📖 La aplicación de la estadística para determinar si se cometió genocidio, como en el caso de los mayas ishial en Guatemala.
• 👥 La colaboración entre organizaciones de derechos humanos, la comunidad académica y organismos internacionales para recopilar y analizar datos.
• 🔍 La importancia de la calidad de los datos en la búsqueda de la verdad y la justicia, y cómo la mala calidad de los datos puede llevar a conclusiones erróneas.
• 🌐 El impacto global del trabajo en derechos humanos, abarcando desde organizaciones locales hasta instituciones internacionales como las Naciones Unidas.

Q & A

¿Qué importancia tiene el dato en el ámbito de los derechos humanos según el discurso?

El dato es crucial en los derechos humanos porque permite conocer la verdad y el panorama general de la situación, lo que es esencial para tomar decisiones informadas y para la responsabilidad política.

¿Por qué puede ser peligroso confiar en un conjunto de datos incompleto?

Un conjunto de datos incompleto puede llevar a decisiones incorrectas, lo que puede tener consecuencias desastrosas, especialmente en temas de derechos humanos, donde las decisiones basadas en datos incorrectos pueden resultar en abusos y violaciones de derechos.

¿Cuál es la función de las estadísticas en el trabajo de derechos humanos mencionado en el discurso?

Las estadísticas son fundamentales para entender las políticas de violencia y para demostrar la responsabilidad política en casos de abusos y violaciones de derechos humanos. A pesar de que no son la única evidencia, son cruciales para contextualizar y dar seguimiento a las violaciones.

¿Qué desafío representa el manejo de bases de datos con información sobre muertes en Siria?

El desafío principal es la deduplicación de registros, ya que carecen de identificadores únicos como los números de seguridad social. Esto complica la integración de datos y la obtención de una imagen precisa de la magnitud de la violencia.

¿Cómo se utilizó la estadística para demostrar la política de violencia del presidente Chad en su juicio?

Se utilizó la tasa de mortalidad en las prisiones对比 la tasa de mortalidad normal de los adultos en Chad y la mortalidad de prisioneros de guerra estadounidenses en la Segunda Guerra Mundial, para demostrar que las muertes no eran incidentes aislados sino parte de una política de negligencia y abuso sistemático.

¿Qué es la genocidio según el contexto del discurso y cómo se midió en el caso de Guatemala?

El genocidio se define como el asesinato focalizado de ciertos grupos específicos. En el caso de Guatemala, se midió comparando las tasas de asesinato entre la población indígena y no indígena, encontrando que los indígenas tenían un riesgo relativo de ser asesinados 8 veces mayor.

¿Cómo se abordó el problema de la falta de identificación única en los registros de muertes en Siria?

Se abordó utilizando aprendizaje automático y técnicas de deduplicación para integrar y limpiar los datos de las bases de datos, a pesar de la dificultad de no contar con identificadores únicos como los números de seguridad social.

¿Qué papel jugó el análisis estadístico en la condena del ex presidente de Guatemala, José Efraín Ríos Montt?

El análisis estadístico proporcionó evidencia consistente con la afirmación de que se había cometido genocidio, al demostrar que la tasa de asesinato de personas indígenas era significativamente mayor que la de no indígenas, lo que fue citado en la sentencia del juez.

¿Cómo se utilizó la estadística para determinar la responsabilidad en el caso de desaparición de García en Guatemala?

Mediante un proceso de muestreo aleatorio, se caracterizaron estadísticamente el flujo de documentos dentro de la Policía Nacional, lo que permitió demostrar que los documentos utilizados en el caso tenían el mismo flujo y metadata que el resto de los documentos, lo que indicaba una operación organizada y no simplemente acciones aisladas.

¿Qué mensaje se quiere transmitir con la historia del caso de García en el discurso?

El mensaje es que la estadística y la investigación en derechos humanos son fundamentales para dar voz a las víctimas y para lograr la justicia, permitiendo que las familias de las víctimas obtengan respuestas y cierren un capítulo doloroso de su historia.

Outlines

00:00

📊 Importancia y peligros de los datos en los derechos humanos

El orador expresa su entusiasmo por hablar con una audiencia que comprende la importancia de los datos y cómo estos pueden ser engañosos. Resalta la necesidad de basar decisiones en datos confiables, especialmente en temas de derechos humanos. Describe su experiencia trabajando con diferentes organizaciones, desde pequeños grupos no gubernamentales hasta la Oficina del Alto Comisionado de Derechos Humanos de las Naciones Unidas, enfocándose en revelar patrones de violencia sistemática. Presenta un caso de Chadianos donde se utilizó evidencia estadística para demostrar una política de violencia, y cómo esta fue crucial para condenar al presidente Hissène Habré. Además, menciona el desafío de lidiar con grandes conjuntos de datos, como los registros de muertes en Siria, y la importancia de la integración y limpieza de datos para obtener conclusiones precisas.

05:01

🔍 Estadísticas para comprender lo desconocido en derechos humanos

El orador profundiza en el uso de estadísticas para entender fenómenos más amplios que los datos individuales pueden revelar. Utiliza la metáfora de dos habitaciones oscuras y bolas de goma para ilustrar cómo, a través de la frecuencia de choques entre las bolas, se puede inferir la magnitud del espacio. Esta idea se aplica para estimar la magnitud de violencia no observada. Describe el caso de Guatemala, donde se reunieron historias de víctimas y se analizaron para determinar si el ejército había cometido genocidio contra el pueblo ishial. Las estadísticas mostraron una tasa de muerte significativamente mayor para los ishiales, lo que apoyó la acusación de genocidio. El orador enfatiza la importancia de obtener la historia correcta y cómo las estadísticas pueden ayudar a dar voz a las víctimas y a responsabilizar a los perpetradores.

10:03

📜 Archivos históricos y justicia en Guatemala

Se narra la historia de los archivos históricos de la Policía Nacional de Guatemala, descubiertos en 2006, que contenían ochenta millones de páginas. El orador describe cómo, junto con sus colegas, diseñaron un proceso de muestreo aleatorio para caracterizar estadísticamente el flujo de documentos a través de la policía. Este trabajo estadístico fue crucial para demostrar que los documentos utilizados en el caso de desaparición de un estudiante y líder sindical, Sr. García, eran representativos y que seguían el mismo flujo y estructura de metadatos que otros documentos del archivo. La evidencia estadística llevó a la convicción de los responsables de la desaparición de García y a la condena de un alto mando de la policía, demostrando la importancia de la estadística en la justicia y en la amplificación de las voces de las víctimas.

Keywords

💡Derechos humanos

Los derechos humanos son normas internacionales que definen los estándares mínimos a los que todos los individuos tienen derecho, independientemente de su nacionalidad, lugar de residencia, género, idioma, religión, opinión política o cualquier otra condición. En el guion, se menciona que los derechos humanos son cruciales para entender cómo los datos pueden ser engañosos y cómo es importante hablar la verdad al poder, lo que implica la importancia de la precisión en la recopilación y el análisis de datos en casos de violaciones de derechos humanos.

💡Datos

Los datos son información recopilada y analizada para obtener conocimiento o entender algo mejor. En el video, se destaca la importancia de los datos en la toma de decisiones, pero también se señala cómo pueden llevar a malas conclusiones si no están completos o son mal interpretados, como en el caso de decisiones basadas en conjuntos de datos incompletos.

💡Engaño estadístico

El engaño estadístico se refiere a la manipulación o interpretación incorrecta de datos estadísticos para llegar a conclusiones erróneas. En el guion, se discute cómo los datos pueden ser engañosos si falta una pieza crucial, lo que puede llevar a decisiones incorrectas, especialmente en contextos de violaciones de derechos humanos.

💡Violencia estructurada

La violencia estructurada es aquella que se produce como resultado de políticas o prácticas sistemáticas. En el video, se utiliza el término para describir cómo las muertes en las prisiones no eran incidentes aislados, sino parte de una política de negligencia y abuso sistemático, lo que es crucial para entender la gravedad de los crímenes cometidos.

💡Responsabilidad política

La responsabilidad política implica la obligación de los líderes y las instituciones gubernamentales de responder por sus acciones y decisiones. En el guion, se menciona la importancia de demostrar una 'política de violencia' para establecer la responsabilidad política en casos de crímenes contra la humanidad.

💡Deduplicación de datos

La deduplicación de datos es el proceso de identificar y eliminar entradas duplicadas en un conjunto de datos. En el guion, se aborda el desafío de deduplicar bases de datos con cientos de miles de registros de muertes en Siria, donde la falta de identificadores únicos como números de seguridad social complica el proceso.

💡Estadísticas

Las estadísticas son el arte y la ciencia de la recopilación, la organización, la interpretación, la presentación, o la análisis de datos. En el video, las estadísticas son utilizadas para demostrar patrones de violencia y para establecer la magnitud de eventos no observados, lo cual es fundamental en la búsqueda de justicia en casos de violaciones de derechos humanos.

💡Genocidio

El genocidio es la eliminación intencional de un grupo étnico, nacional, racial o religioso en su totalidad o en parte. En el guion, se utiliza el término para describir las acciones del ejército en Guatemala, donde se encontró que la tasa de muertes de personas indígenas era significativamente mayor que la de no indígenas, lo que apoya la acusación de genocidio.

💡Relación de riesgos

La relación de riesgos es una medida utilizada en la epidemiología para comparar la probabilidad de que un evento ocurra en un grupo de riesgo con la probabilidad de que ocurra en un grupo de control. En el guion, se menciona la relación de riesgos de ser asesinado para los indígenas en comparación con los no indígenas en Guatemala, lo que es un indicador clave en la determinación de genocidio.

💡Amplificar las voces

Amplificar las voces se refiere a dar visibilidad y escuchar a las personas marginadas o afectadas por eventos de injusticia. En el video, el orador menciona con orgullo su papel en presentar estadísticas que permitieron a una familia víctima conocer la suerte de su ser querido, lo que demuestra la importancia de la estadística en la justicia y en dar voz a las víctimas.

Highlights

Emphasizes the importance of data in decision-making and its potential to mislead if not properly understood.

Speaks to an audience knowledgeable about the significance of data in human rights.

Introduces the concept of 'speaking truth to power' and the necessity of accuracy in statistics.

Shares experiences working with various human rights groups, from small NGOs to the UN.

Discusses the challenge of identifying patterns of violence through data analysis.

Presents a case study involving the secret police records in Chad and their significance in a trial.

Highlights the role of statistical evidence in convicting former Chadian President Habra.

Discusses the complexity of deduplicating large datasets, such as records of deaths in Syria.

Explains the importance of understanding both observed and unobserved data in human rights investigations.

Uses a metaphor of dark rooms and rubber balls to illustrate statistical estimation of unobserved data.

Transcripts

I can't tell you how excited I am to

talk to you guys and how appreciative I

am to speak to an audience of people who

understand how important data is and

even more to understand how data can

mislead us so horribly how we can have

an incredibly exciting data set that

doesn't have the piece we need and we

make the wrong decision that's a really

terrible outcome and human rights is

even more terrible we have a saying in

human rights that's already been said

once tonight that we speak truth to

power let me propose to you that if

we're gonna do that it better be true

and with statistics that's actually very

very hard as I mentioned I've been at

this about 25 years and we've worked my

colleagues and I have worked with groups

from as small as tiny little

nongovernmental organizations in Sierra

Leone and in El Salvador to the office

of the High Commissioner for Human

Rights of the United Nations and many

many groups in between universities big

international human rights groups UN

missions and so forth and what all these

groups share is an interest in knowing

the truth in knowing what is the big

picture now if you want the video Oren's

got your back ok and if you want to know

the ecosystem of how those groups are

all going to work together hey trading

healthcare but if you need to know the

numbers if you need to convict someone

for responsibility for a policy of

violence that's where we come in we're

not about helping you understand a

particular event but rather the

conjuncture of events that indicate a

policy of violence that is political

responsibility so I'm gonna walk you

through a couple of cases of that really

quickly so that you can see what I mean

and I hope too that you can share my

concern that bad data can get you a bad

answer and how we can fix that so this

is a pile of trash that a really good

friend of mine and a friend of some of

yours I think is standing in and that

pile of trash that Reed Brody from Human

Rights Watch is standing and turn out to

be the operational records of the secret

police in Chad those are pretty

important records notwithstanding that

they're mixed with chicken bones and rat

feces and so after many many mass

nations in almost 20 years of work

led by Reid and two really important

human rights groups in Chad we managed

to organize those all of those records

and identify the records from that that

were the internal records of the

detention centers of the police and

that's relevant because turned out to

stand trial for his crimes at the

extraordinary African chambers in

Senegal he was that man - hey Bri was

the president of Chad in the 1980s and

I'll focus on just one aspect of the

trial which had hundreds of witnesses

this is the evidence I presented and I

want to emphasize this is not the most

important evidence the convicted

President Habra but this is statistical

evidence is never the most important

evidence but it's crucial evidence

explaining the policy of his violence

that the deaths in his prisons were not

isolated incidents the result of an

occasional abuse of guard rather visited

per day or a policy of sustained neglect

neglect and abuse so severe that that

mortality is 540 times the rate of

normal adult mortality of men in Chad

furthermore it is three to five times

greater than the mortality of u.s.

prisoners of war in Japanese custody in

World War two the reason that's relevant

is because in the Tokyo Tribunal in 1947

the abuse of US prisoners by the

Japanese was ruled a war crime this

statistic was cited three times in the

verdict of the judges who convicted

President Habra and I think one reason

that they cited my evidence so

thoroughly is because it was so well

written in French because Katherine

helped me edit it and I appreciate her

deeply for that assistance but let me

talk to you about the bigger problem

something that we face all the times

that we get a bunch of databases people

send us databases our partners are

accumulating lists of deaths in Syria we

have five partners now we have over

500,000 records of people dead in Syria

that's not 500,000 Syrians that's

500,000

how many are duplicates now this is a

hard problem because a third of all

Syrian men share the name Mohammed okay

so we don't have social security numbers

or national health numbers we have no

unique identifiers so the machine

learning problem to deduplicate and to

create all these databases well I have

to say that's the really really fun part

of my job actually is writing that code

but the point is that if you can

integrate those three databases you're

still left with a question you're living

in the world of the white circles the

data you can see but are you living in

the world on the Left where you can see

a third of the data or are you living in

the world on the right where you see

almost all of it these are very

different worlds and the reason they're

so different is that what we don't know

is different from what we do know now

I'm sorry to lead you down an

epistemological path here but if what we

don't know is systematically different

from what we do know what is it that we

know well it turns out this is exactly

what statistics is for if we knew all

the data it wouldn't be statistics it

would be accounting and it's not

accounting its statistics because we

have to figure out what we don't know

and so this is the most exciting part of

the talk let's do algebra so so here's

the story I'm gonna go through I'm not

going to do this derivation although I

have done it for judges and war crimes

trials many times instead I'm going to

give you a metaphor imagine that you

have two dark rooms they are of

different sizes you'd like to know which

is larger the only tool you have to

determine the size of the rooms is a

handful of little rubber balls and these

balls have a curious property that when

they hit each other they make a noise so

you throw the balls into the first room

bounce bounce bounce bounce and you hear

you gathered the balls you go to the

second room you throw them with equal

force which rooms bigger the second room

is bigger right because the balls have

spread out they have encountered each

other less frequently they've spread out

that intuition is what is formalized in

this very simple derivation and is

entirely unco incidentally on the cover

of our report which I would love to

share with you but the point is that

this allows us to know what we don't

know it allows us to estimate the

magnitude of what is not observed

and that's a crucial part of human

rights work because violence is almost

always unobserved violence is hidden by

the perpetrators on purpose it is

distorted on purpose and so in order for

us to capture the patterns of reality in

order to hold powerful people

accountable we have to figure out what

it is we don't know and that's we didn't

Guatemala throughout the 1990s we

gathered over 19,000 stories from

newspapers from individual victims and

from other NGOs and we accumulated them

into a database I add gated that

information with information from the

truth commission from the Catholic

Church from the national program from

cover compensation from ecumene records

and from many other sources thousands

upon thousands of records to study the

events of one specific area three

counties the counties in which the

shield people live and the question was

did the army commit genocide against the

ischial people now genocide does not

mean mass killing if they killed

everyone that could be the fog of war

genocide means focused killing it means

specifically targeting some people and

not targeting others and so the

calculation that we made is to compare

the killing rates between the two

populations and we found that the ratio

of being killed for an indigenous person

relative to non-indigenous person is 8

to understand that differently if you

lived in one of these three counties in

March of 1982 at the beginning of the

regime of josé efraín ríos Montt and you

were an indigenous person your

probability of having been killed by the

army was 8 times greater than your

non-indigenous neighbor for context

that's called a relative risk in

epidemiology the relative risk of being

bosniak relative to being Serb was 3 to

see versus Hutu was 5/8 so this is

evidence consistent with the claim by

the prosecution that acts of genocide

were committed by the army and this was

cited four times in the verdict that the

judges wrote general Rios Montt was

convicted his conviction stood for 10

days and then reversed on a technicality

they ordered a new trial it has not

happened look it's really important that

we get the story right so I'm gonna tell

you one last story to close this man

it's a student and labor leader in

Guatemala in the early 1980s and one day

in February of 1984 he left his office

and he didn't come home his wife it's

not naive she knew something could have

happened she looked everywhere she went

to police stations she went to embassies

she went to the army bases saying do you

have my husband do you know where he is

what has happened never a few witnesses

said well we think some people in

civilian clothes put him into a car with

no license plates but that's all we've

got and that's where it stood now she

never gave up she founded what became

one of Guatemala's most important human

rights groups the mutual support group

and now she's a very important

politician in Guatemala but in 2006 the

historical archives of the National

Police were discovered eighty million

pages of paper covered in dead insects

bat guano and other filth and mold these

of these had been abandoned after the

transition in Guatemala in 1996 that had

closed the National Police in favor of a

new civilian force and when those

records came to came to came to light

one of the first questions is what the

hell are 80 million pages of paper we're

not gonna read them all no one can read

that much and so my colleagues and I

designed a random sampling process in

which we were able to statistically

characterize the flow of documents among

offices of the National Police now this

has two important features because one

of the things they found for their

meritorious conduct on the day that he

was disappeared on the way mr. Garcia

was disappeared and they were tried and

they confessed saying well we were just

following orders our statistical

evidence first showed that the documents

used in the case were consistent with in

every statistical sense all the rest of

the documents in the case all the rest

of the Q's me in the in the archive but

a second and much more important finding

is that the documents in the case were

had the same flow they had the same

metadata that we now know that were

from other purposes they had the same

metadata structure the same flow through

the organization in which operational

strategies are designed on top plans are

developed at the next layer orders are

delayed are defined at the next layer

passed to the operational layer the

operational layer does their job they

generate reports that go back up the

chain the bureaucracy was fully

functioning and seeing that the judge

said thank you very much you were just

following orders that is not a defense

guilty 40 years goodbye

by the way madam prosecutor go find

their boss at the time of mr. Garcia's

disappearance he was brought into court

and our statistical evidence was used a

second time and I testified against him

he was convicted and sentenced to 40

years in jail this is thank you this is

an important act for justice and this is

an important act I think that I would

like many police forces around the world

to keep in mind right now but most

importantly for me I'd like to take it

back to it being important for people

her grandmother mr. Garcia's father one

of the most fundamental things we do in

human rights as we speak to amplify the

voices of those who've suffered we speak

to amplify the voices of the victims and

among the proudest things I've ever done

in my life is to present statistics that

have allowed the Garcia family to know

when they can speak of their loved ones

in the past tense thank you very much

for your time

you

you