I Discovered The Perfect ChatGPT Prompt Formula
Summary
TLDRВ этом видео скрипт раскрывается секрет создания идеального запроса для AI-платформ, таких как ChatGPT, Bard или Bing, чтобы получить быстрый и точный ответ. Автор поделился своим методом, который включает в себя семь лучших практик, таких как конкретность, устранение намерений, использование правильной орфографии и грамматики, указание формата ответа и экспериментирование с фразологией. Он предложил формулу идеального запроса, состоящую из контекста, информации, намерений и желаемого формата ответа, и обещает, что это сэкономит время и усилия при взаимодействии с ИИ.
Takeaways
- 🔍 Важно использовать идеальный запрос при общении с AI, чтобы получать точные результаты и экономить время.
- 📚 Автор сконцентрировался на изучении и тестировании запросов к платформам AI, чтобы разработать полезную формулу.
- 📝 Семь лучших практик запросов включает в себя конкретность, утверждение намерений, правильность орфографии и грамматики, указание формата ответа, использование ведущих вопросов, экспериментирование сrasing и проверку фактов.
- 📑 Конкретность в запросе помогает получить более точные и релевантные ответы.
- 🎯 Указание намерений в запросе помогает получить ответы, адаптированные к конкретной цели.
- 📝 Правильная орфография и грамматика в запросе снижают риск неправильного понимания AI.
- 📋 Форматирование ответа заранее обеспечивает удобочитаемый и структурированный результат.
- ❓ Использование ведущих вопросов помогает уточнить или изменить входные данные, если результаты не соответствуют ожиданиям.
- 🔁 При неудачном результате экспериментируйте сrasing запроса, чтобы добиться нужного результата.
- 🔍 Использование проверки фактов после получения результата добавит еще один уровень точности.
- 🔑 Формула идеального запроса включает в себя контекст, конкретную информацию, намерение и желаемый формат ответа.
Q & A
Что означает 'perfect prompt' в контексте этого скрипта?
-В контексте скрипта 'perfect prompt' - это идеально сформулированный запрос, который позволяет получить более точный и релевантный ответ от AI без необходимости многократного корректировки.
Какое количество часов в день автор смотрел материалы, чтобы изучить 'perfect prompt'?
-Автор изучал материалы по 'perfect prompt' в течение 3-4 часов в день с момента выхода GPT 3.
Какие семь лучших практик включены в формулу 'perfect prompt'?
-Семь лучших практик включают: 1) Конкретность; 2) Указание намерения; 3) Правильная орфография и грамматика; 4) Направление формата вывода; 5) Следующие вопросы; 6) Эксперименты с разными фразами; 7) Проверка фактов.
Почему важно быть конкретным при создании запроса?
-Быть конкретным важно, потому что это позволяет получить более специфичный и релевантный ответ, что экономит время и усилия при корректировке результатов.
Что означает указание намерения в запросе?
-Указание намерения означает явное определение цели запроса, что позволяет AI предоставить ответ, ориентированный на конкретную задачу или ситуацию.
Какая роль играет орфография и грамматика в создании 'perfect prompt'?
-Орфография и грамматика играют важную роль, так как они помогают избежать неправильного понимания запроса AI и усиливают точность ответа.
Чем отличается форматированный запрос с неформатированным?
-Форматированный запрос предоставляет инструкции о том, как должен быть структурирован ответ (например, в виде списка или абзаца), в то время как неформатированный запрос может привести к произвольному формату ответа.
Почему иногда требуется следующий вопрос, даже если использовался 'perfect prompt'?
-Иногда требуется следующий вопрос для уточнения или изменения входных данных, чтобы получить более точный и релевантный ответ.
Чем проявляется эксперимент с разными фразами в создании запроса?
-Эксперимент с разными фразами заключается в изменении формулировок запроса, чтобы найти ту, которая наиболее эффективно ведет к желаемому результату.
Как проверка фактов помогает улучшить результаты AI?
-Проверка фактов заключается в запросе уточнения или подтверждения предыдущего ответа AI, что обеспечивает дополнительную точность и достоверность информации.
Что такое 'prompt priming' и почему он важен?
-'Prompt priming' - это процесс подготовки запроса перед его предоставлением AI, включая определение целей и контекста. Он важен для получения более точного и релевантного ответа.
Outlines
💡 Важность правильного промпта для работы с ИИ
Автор рассказывает о значимости правильного промпта для использования ИИ-платформ, таких как ChatGPT, Bard или Bing. Он утверждает, что правильный промпт может сэкономить много времени и улучшить результаты взаимодействия с ИИ. Автор изучал промптинг по несколько часов в день с момента выхода GPT-3, проходил различные курсы и тестировал множество подходов. На основе своих исследований он разработал формулу идеального промпта, которой делится в этом видео. Большинство пользователей, по его словам, застревают на базовом уровне, но правильный промпт поможет достичь цели без необходимости частых исправлений.
🛠️ Семь лучших практик для эффективного промптинга
Автор делится семью ключевыми шагами для создания идеального промпта. Во-первых, нужно быть максимально конкретным. Во-вторых, важно указать своё намерение, чтобы результат был адаптирован под конкретную задачу. Третье — использование правильной орфографии и грамматики для избегания неправильной интерпретации. Четвёртое — указание формата вывода, будь то список или абзац. Пятое — необходимость задавать дополнительные вопросы для уточнений. Шестое — эксперименты с формулировкой запроса при необходимости. И седьмое — проверка фактов с помощью повторного обращения к модели. Эти шаги являются основой его формулы идеального промпта.
🧑🍳 Пример идеального промпта: кулинария
Автор приводит пример идеального промпта для начинающего повара, который готовит итальянскую кухню. Контекст: «Я начинающий повар, готовлю итальянскую кухню». Специфическая информация: запрос рецепта, который легко приготовить. Намерение: «Можете предоставить простой рецепт?». Формат вывода: пронумерованный список от одного до десяти шагов. Таким образом, итоговый промпт звучит как: «Я начинающий повар, пытаюсь приготовить итальянскую кухню. Можете предоставить простой рецепт в виде списка шагов от одного до десяти?».
💻 Пример идеального промпта: программирование на Python
Второй пример автор предоставляет для программиста, работающего над проектом на Python. Контекст: «Я разработчик». Специфическая информация: «Работаю над Python-проектом». Намерение: запрос объяснения обработки исключений в Python. Формат вывода: короткий абзац. Итоговый промпт: «Я разработчик, работаю над проектом на Python. Можете объяснить, как реализовать обработку исключений в виде короткого абзаца?» Автор подчеркивает, что эта формула работает для всех платформ ИИ, включая ChatGPT, Bard и Bing.
🎬 Следующие шаги и обучение промптингу
Автор завершает видео анонсом следующего материала — видео о 'прайминге' перед созданием промпта, то есть подготовки к постановке вопроса для улучшения качества ответов. Он упоминает создание платформы для обучения ИИ, на которой будут доступны курсы и обучающие материалы. Эта платформа позволит оставаться в курсе всех новинок и инструментов в сфере ИИ. Автор рекомендует подписаться на ресурс и ждёт встречи в следующих видео.
Mindmap
Keywords
💡Prompt
💡Специфичность
💡Интенция
💡Формат вывода
💡Правописание и грамматика
💡Формула идеального запроса
💡Контекст
💡Исправление запроса
💡Фактчекинг
💡Инженерия запросов
Highlights
Using the perfect prompt can greatly enhance AI responses and save time.
The speaker has been studying prompt engineering for several hours daily since GPT-3's release.
A useful prompt formula has been developed after extensive testing on various platforms.
Most users are stuck in a beginner mode, only asking questions and following up.
A well-crafted prompt can often lead to the correct answer without much revision.
The perfect prompt is derived from seven best practices in prompt engineering.
Being specific in the prompt leads to more relevant answers.
Stating your intent in the prompt helps tailor the AI's response.
Correct spelling and grammar are crucial for effective prompts.
Directing the output format in the prompt can guide the AI to provide the desired response structure.
Following up with questions can help clarify or adjust the prompt.
Experimenting with different phrasing can improve prompt effectiveness.
Fact-checking prompts can ensure the accuracy of AI responses.
The formula for a perfect prompt includes context, specific information, intent, and desired response format.
Examples of perfect prompts are provided for different scenarios.
The perfect prompt formula works across various AI platforms like ChatGPT, Bard, and Bing.
Prompt priming is recommended before giving a prompt to an AI.
An AI learning platform is being developed for comprehensive AI education.
Transcripts
if you use the perfect prompt when you
prompt chat GPT or if you prompt Bard or
Bing you're going to be really Blown
Away by the result that you're going to
get it's going to save you a ton of time
so I've studied this for three to four
hours a day since GPT 3 came out I've
taken a bunch of courses anything I
could get my hands on and tested a whole
lot of different ways to prompt these
platforms and I think I've crafted a
really useful formula that you could
Implement for pretty much any situation
so I want to share that with you in this
video and hopefully after this you could
just copy and paste this prompt because
most people that use chat GPT barred or
Bing are stuck kind of in beginners mode
they just ask a question and then they
just try to follow up with AI to get the
answer they're looking for but if you
give the right prompt up front most of
the time you're gonna get to the answer
without having to revise it a ton of
different times let me show you exactly
how it works now the way I crafted this
perfect prompt it came from Seven best
practices that I'll share with you this
is is basically the most effective way
of prompt engineering these seven
different steps and this is gonna go
inside of our formula so these steps
will help you understand it a little bit
better and I'll show you some real life
examples that are going to be handy
number one is you need to be specific
you want to give as much detail as you
can so a lot of times people speed this
up because they want to see an output
and they'll think they'll revise it
after that but don't do that be very
specific here's a super simple example
you could ask tell me about all the
different dog breed that exist or the
more specific example is what are the
different breeds of small dogs suitable
for apartment living right you get a lot
more specific so your answer is going to
be a lot more relevant number two is you
need to State your intents so you need
to state that in the prompt and this is
a good example A lot of times people say
explain quantum physics and then you're
going to get some kind of a long
response but if you gave it your intent
so in this case I'm helping my son
with his science homework I want to
explain quantum physics can you explain
it in a very simple way right so then I
get a very specific answer that is
tailored for that so that is all about
stating your intention so then the
output is designed for that number three
is you got to use correct spelling and
grammar the best you can even though the
model is going to figure that out a lot
of times a small spelling on error is
going to send it in the wrong direction
so even if you do spell check by right
clicking on something that you
misspelled correcting it there is going
to a lot of times ensure that your
prompt actually gets you the best
response number four is direct the
output format give it some direction on
what kind of output you're looking for
so could you list the steps to break
down chocolate cake right so then it's
going to give you a step-by-step guide
or could you explain a process in a
paragraph then it's going to know it's
going to give you a paragraph not a
whole bunch of text number five is
following up with questions because
because sometimes even if you use the
perfect prompt you still need to give it
some follow-up to clarify it or change
one of the inputs in the formula that
I'm going to give you now number six if
you don't get the result you're looking
for experiment with different phrasing
okay so sometimes the model doesn't
understand how you phrased it but this
perfect formula if you use it in the
order I'm going to show you is going to
get you the result most of the time but
if it doesn't just experiment with
phrasing and moving things around and
number seven is sometimes I do a fact
checking prompt so I usually get my
results then I feed it back and I say
can you fact check this statement or
whatever output I got this just ensures
that it runs through it one more time
now let me show you the formula this
formula if you use it based on all the
different specific information I gave
you already in this order and I'll give
you some examples you're going to get
results that are going to be far better
than what you're getting right now so
here's the formula context plus specific
information plus your intent
plus the response format that you want
that equals the perfect prompt so I'll
give you a couple different examples
here so context
in this case I'm a beginner cook that's
the context right I set that up then
specific information I'm trying to make
Italian cuisine okay then my intent is
can you provide me this is what I'm
asking at my goal can you provide me a
simple and easy to follow recipe and the
format that I want could be a numbered
list from one through ten so then it
will just try to summarize that in that
way so here's the perfect prompt I'm a
beginner cook trying to make Italian
cuisine could you provide me a simple
and easy to follow recipes and put them
in numbered order from one through ten
okay and you could give it something
else make me lasagna for example can you
give me the perfect recipe so you could
even add more context in the formula but
this is the perfect prompt so now you
copy and paste this prompt and then
you're gonna get a result that's far
better than going back and forth a whole
bunch of time and it'll save you
sometimes five ten times the amount of
the back and forth it usually will take
here's another example context is I'm a
software developer the specific
information is I'm working on a python
project now the intent is can you
explain how to implement exception
handling in Python and the response
format is tell me in a simple paragraph
so this will be the perfect prompt I'm a
software developer working on a python
project can you explain how to implement
exception handling in Python give it to
me in a simple paragraph and this
perfect prompt formula works for Chad
GPT it works for Bard it works for Bing
I will post it in the description below
this video so you can copy and paste the
formula and then every time just put in
those four different pieces every time
you give a prompt to any of these
softwares and what I recommend next is
you actually learn something called
prompt priming that is things you do
before you even give it a prompt you
never ask a question before you prime it
right so I'll make a video about that
that I'll link here and I'm also putting
together an entire your learning
platform Netflix style learning platform
all about AI so you don't fall behind
you get the latest tools you get the
latest tutorials and you get complete
courses much more detail than what I
could do online so make sure you sign up
for that link in the description I hope
you found this useful and I'll see you
next time
5.0 / 5 (0 votes)