LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL: HISTORIA, DEFINICIÓN Y ETAPAS
Summary
TLDREl guion explora la vida cotidiana con inteligencia artificial, desde asistentes virtuales hasta robots avanzados. Define dos tipos de IA: débil, especializada en tareas específicas, y fuerte, con habilidades cognitivas generales. Aborda su historia desde mitos antiguos hasta el presente, destacando el 'Turing Test' y la evolución en tres etapas. La IA se ha integrado en nuestra vida, desde ATMs hasta la salud, generando debates éticos y promoviendo un futuro tecnológico prometedor.
Takeaways
- 🧠 La inteligencia artificial (IA) es la simulación de procesos de inteligencia humana por máquinas y sistemas informáticos, desde la automatización de procesos hasta la robótica avanzada.
- 🤖 Existen dos tipos principales de IA: la IA débil, diseñada para tareas específicas, y la IA fuerte, con habilidades cognitivas generalizadas humanas para resolver tareas desconocidas.
- 📚 Los procesos que respaldan la IA incluyen el aprendizaje, la razonamiento y la auto-corrección, donde el aprendizaje es la adquisición de información y reglas de uso.
- 📜 La IA tiene una larga historia que incluye mitos y leyendas, como Galatea y los gólems, y obras literarias como 'Frankenstein' y la obra 'R.U.R'.
- 🤖👨💻 Alan Turing, conocido como el Padre de la IA, estableció las bases históricas de la IA con su artículo 'Maquinaria, informática e inteligencia' y propuso el famoso 'Test de Turing'.
- 📅 La evolución de la IA se divide en tres etapas principales: la Primaria (1956-1970), la del Prototipo (1971-1981) y la Difusión Industrial (desde 1981 hasta el presente).
- 🤖🔬 La Conferencia de Dartmouth en 1956 fue un punto de inflexión para la IA, donde se distinguieron dos tendencias: el conexionismo y la ingeniería del conocimiento.
- 🗣️ El primer chatbot, 'ELIZA', fue creado en 1965 por Joseph Weizenbaum para simular conversaciones humanas.
- 🏆 En 1997, la IA 'Deep Blue' de IBM derrotó al campeón mundial de ajedrez, Gary Kaspárov, marcando un hito en la historia de la IA.
- 📲 A partir de 2011, las grandes empresas tecnológicas lanzaron aplicaciones de recomendación móvil, y en 2018 la IA se estableció en sectores productivos como la industria automotriz.
- 🌡️ Durante la pandemia de Covid19, la IA se utilizó en la salud para el control de fuentes de contagio y la detección de fiebre con sensores térmicos.
- 🔊 En 2022, el uso de dispositivos controlados por voz aumentó tanto en el hogar como en el ámbito laboral, reflejando la integración de la IA en la vida cotidiana.
- 🤝 La IA, con sus innumerables posibilidades, ha generado un debate necesario sobre la responsabilidad ética y la gestión bajo valores humanos sólidos.
Q & A
¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA) según el guion?
-La Inteligencia Artificial es la simulación realizada por ciertas máquinas y sistemas informáticos de los procesos de inteligencia humana, que abarca desde la automatización de procesos hasta la robótica avanzada.
¿Cuáles son los dos tipos principales de IA según el guion?
-Los dos tipos principales de IA son la Inteligencia Artificial Débil, también conocida como IA estrecha, y la Inteligencia Artificial Fuerte, que posee habilidades cognitivas generalizadas humanas.
¿Qué es la Inteligencia Artificial Débil y qué ejemplo se menciona en el guion?
-La Inteligencia Artificial Débil, o IA estrecha, agrupa sistemas concebidos y entrenados para una tarea específica. Un ejemplo mencionado en el guion es los asistentes virtuales.
¿Qué habilidades poseen los sistemas de Inteligencia Artificial Fuerte?
-Los sistemas de Inteligencia Artificial Fuerte están capaces de resolver tareas desconocidas debido a que tienen la 'inteligencia' para encontrar soluciones, similares a las capacidades cognitivas humanas.
¿Cuáles son los procesos que soportan la IA según el guion?
-Los procesos que soportan la IA son el aprendizaje, la razonamiento y la auto-corrección. El aprendizaje incluye la adquisición de información y las reglas para su uso, el razonamiento se utiliza para llegar a conclusiones basadas en las reglas aprendidas y esto resulta en la auto-corrección.
¿Desde qué época se tienen referencias históricas sobre la IA y quién es considerado su padre?
-Las primeras referencias históricas sobre la IA se remontan a la década de 1930, con Alan Turing, quien es conocido como el 'Padre de la Inteligencia Artificial'.
¿En qué año se considera que comienza el estudio de la IA y qué evento fue significativo ese año?
-El año 1950 se considera el inicio del estudio de la IA, cuando Turing publicó el artículo 'Machinery, Informatics and Intelligence', donde planteó la pregunta '¿Pueden las máquinas pensar?' y propuso un método para calcularlo, lo que se convirtió en lo que hoy se conoce como la 'Prueba de Turing'.
¿Qué evento de 1956 fue crucial para la emergencia y evolución de la IA y quién fue uno de sus principales participantes?
-El año 1956 fue crucial para la IA debido a la 'Conferencia de Dartmouth', en la que participaron, entre otros, John McCarthy, profesor y famoso matemático, quien también creó el lenguaje LISP y fue quien dio el nombre a la nueva ciencia que estaba surgiendo.
¿Qué es 'ELIZA' y quién lo creó en 1965?
-'ELIZA' es el primer chatbot creado por Joseph Weizenbaum en el MIT, diseñado para hacer que un humano pensara que estaba hablando con otra persona.
¿Qué acontecimiento del año 1997 es considerado un punto de inflexión para la IA y qué significó?
-En 1997, el supercomputador 'Deep Blue' de IBM derrotó al Campeón Mundial de Ajedrez Gari Kaspárov, lo que es considerado por algunos historiadores de la IA como el punto de inflexión donde comenzó a ser reconocida fuera de los campos académicos y de investigación.
¿Cómo se ha utilizado la IA durante la pandemia de Covid19 y en qué áreas?
-Durante la pandemia de Covid19, la IA se ha utilizado en el campo de la salud, especialmente en el uso de sensores térmicos automatizados y el control de fuentes de contagio.
¿Qué debate necesario ha surgido debido a las casi ilimitadas perspectivas de la IA y qué se debe considerar en su gestión?
-Las perspectivas casi ilimitadas de la IA han llevado a un debate necesario sobre la responsabilidad ética, ya que debe ser manejada bajo sólidos valores humanos.
Outlines
🧠 La Infiltración de la Inteligencia Artificial en Nuestra Vida
Este párrafo introduce la omnipresencia de la inteligencia artificial (IA) en nuestra vida cotidiana, a pesar de que no siempre sea evidente. Define la IA como la simulación de procesos de inteligencia humana por máquinas y sistemas informáticos, y la clasifica en 'Debil' y 'Fuerte'. La IA débil se centra en tareas específicas, como los asistentes virtuales, mientras que la IA fuerte busca emular la capacidad cognitiva general del ser humano. Se describen los procesos que respaldan a la IA: aprendizaje, razonamiento y auto-corrección. Además, se mencionan ejemplos históricos y mitológicos que han inspirado el desarrollo de la IA, desde la antigua Grecia hasta el Renacimiento y la literatura científica-ficción.
📚 Evolución de la Inteligencia Artificial: De la Teoría a la Aplicação
Este párrafo detalla las etapas históricas del desarrollo de la IA, comenzando con la 'Conferencia de Dartmouth' de 1956, donde se establecieron las bases para el estudio de la IA y se distinguieron dos tendencias principales: el 'conectivismo' y la 'ingeniería del conocimiento'. Se discuten las expectativas excesivas de la primera etapa y la crítica constructiva de la segunda, que llevó al descubrimiento de la importancia del conocimiento heurístico. El tercer escenario, denominado 'Difusión Industrial', muestra cómo la IA ha pasado de los laboratorios a la industria y el mercado, con hitos como la victoria de 'Deep Blue' de IBM sobre Garry Kasparov y la implementación de la IA en sectores productivos y la lucha contra pandemias. Finalmente, se alude a la necesidad de un debate ético sobre la responsabilidad en el manejo de la IA, reconociendo su rol significativo en el futuro de la tecnología mundial.
Mindmap
Keywords
💡Inteligencia Artificial
💡Debilidad de la IA
💡Fuerza de la IA
💡Aprendizaje
💡Razonamiento
💡Auto-corrección
💡Historia de la IA
💡Alan Turing
💡Turing Test
💡Etapas de la IA
💡Responsabilidad Ética
Highlights
Artificial Intelligence (AI) is the simulation of human intelligence processes by machines and computer systems.
AI is classified into two main types: Weak AI, which is narrow and task-specific, and Strong AI, which possesses generalized human cognitive abilities.
Weak AI systems, like virtual assistants, are trained for specific tasks, while Strong AI systems can solve unknown tasks with 'intelligence'.
AI processes include learning, reasoning, and self-correction, which are essential for the functioning of AI systems.
The concept of AI has roots in ancient myths and legends, such as Galatea and the Golems, reflecting humanity's long-standing fascination with creating life-like beings.
The term 'robot' was first mentioned in the Czech play 'R.U.R', which tells the story of artificial beings with humanoid characteristics.
Alan Turing, known as 'The Father of Artificial Intelligence', laid the theoretical foundations of AI with his article 'Machinery, Informatics and Intelligence'.
The Turing Test, proposed by Turing, is a method to evaluate a machine's ability to exhibit intelligent behavior equivalent to, or indistinguishable from, that of a human.
The evolution of AI can be divided into three main stages: The Primary Stage, Prototype Stage, and Industrial Diffusion Stage.
The Dartmouth Conference in 1956 is a pivotal moment in AI history, where the term 'Artificial Intelligence' was first coined by John McCarthy.
The Prototype Stage (1971-1981) involved a critical analysis of AI failures and the realization of the importance of heuristic knowledge in AI systems.
Joseph Weizenbaum's 'ELIZA', created in 1965, was the first chatbot designed to mimic human conversation.
The Industrial Diffusion Stage began in 1981, marking the transition of AI from academic research to practical applications in the market.
IBM's 'Deep Blue' supercomputer defeating World Chess Champion Gary Kasparov in 1997 is a significant milestone in AI's capability to outperform humans in complex tasks.
The launch of mobile recommendation applications by tech giants like Apple, Google, and Microsoft in 2011 signifies AI's integration into consumer technology.
By 2018, AI had become established in various productive sectors, including the automotive industry, demonstrating its wide-ranging applicability.
During the Covid-19 pandemic, AI advancements in healthcare, such as automated thermal sensors, showcased its potential in crisis management.
The increase in voice-controlled devices usage in 2022 highlights AI's growing presence in both domestic and professional settings.
The ethical responsibility of AI development is a necessary debate, emphasizing the need for AI to be managed under solid human values.
AI's limitless potential and integration into daily life indicate its significant role in the future of world technology.
While predictions about AI's evolution abound, the actual trajectory of its development remains uncertain, inviting ongoing observation and study.
Transcripts
Can you imagine a day in your life without artificial intelligence?
Maybe you think it would be nothing extraordinary
In the end, you can think
That you don't have a robot at home and you don't even use it at work
However, the time has come to transport you
Open your emails and social networks and
You end up at an ATM
It is at that precise moment that you realize
That all the time you surrounded yourself with artificial intelligence
History of
Artificial Intelligence
But what is Artificial Intelligence?
It is called that
to the simulation carried out by certain machines
and computer systems of human intelligence processes
This concept ranges from process automation to advanced robotics
There are several criteria to classify artificial intelligence.
One of them divides it into two main types:
Weak Artificial Intelligence and Strong Artificial Intelligence.
Weak artificial intelligence is also known
as artificial intelligence narrows and groups the systems conceived
and trained for a particular task.
Virtual assistants are an example of weak AI.
Strong artificial intelligence encompasses AI systems
possessing generalized human cognitive abilities.
These systems are capable of solving unknown tasks,
because they have the “intelligence” to find a solution.
The processes that support artificial intelligence
they are: learning, reasoning, and self-correction.
Learning includes
the acquisition of information and the rules for its use.
Artificial intelligence systems
use reasoning to reach conclusions
based on the use of learned rules.
This in turn results in self-correction.
Artificial intelligence, whether weak or strong,
it is present in many facets of our lives.
But, how was the road to get here?
Next, we will show you
The idea of creating artificial intelligence
challenges human beings, since ancient times
Among the myths and legends of ancient Greece
Galatea stands out, sculpture of Pygmalion
to whom the gods grant the gift of life.
According to Greek mythology,
the tripods made by Hephaestus
they served at the feasts and banquets of the Gods.
In his mystical forge,
the blacksmith God also created metal helpers
to assist in his daily work.
Already in the Middle Ages, several mystical texts refer to the figure of the "Golem."
This term of Jewish origin
describes an animate being, magically created from inanimate matter.
And probably the antecedent of artificial intelligence
what is best known in the literature
it's about "Frankenstein", written by Mary Shelly in the 18th century.
The word robot is mentioned for the first time in the Czech play
R.U.R
It is the story of artificial beings with humanoid characteristics.
Created to help humanity, they ultimately end up destroying it.
It is true that these examples, belong to the field of SCI-FI.
However, they have served as inspiration
of numerous researchers in their relentless search
by the emergence and consolidation of artificial intelligence
Although the first historical references
They go back to the 30's, with Alan Turing
called: "The Father of Artificial Intelligence"
the starting year is considered to be 1950.
Precisely, when Turing publishes the article
"Machinery, Informatics and Intelligence"
Where a question was asked: Can machines think?
and proposed a method to calculate it
the theoretical foundations of AI
are found in the experiment, which he proposes in the article
and that over time, it was called: "Turing Test".
which is still valid today
and is the subject of continuous study and research.
The study of the evolution of AI
can be divided into three main stages
The Primary Stage of 1956 - 1970
The year 1956 marks a transcendental point
for the emergence and evolution of AI
In this year the "Darmouth Conference" is held
in which they participated, among others
John McCarthy, professor and famous mathematician.
McCarthy, creator of the well-known LISP language,
He was also the one who named the new science that was emerging,
with the name of “Artificial Intelligence.”
From this meeting,
two trends are beginning to be distinguished in the study of artificial intelligence:
"connectionism and knowledge engineering."
In this first stage, despite laying the foundations for later development,
the investigations of both tendencies had a limitation in common:
“promoted exaggerated expectations.”
In the Prototype Stage that spanned the years from 1971 to 1981,
A critical analysis is developed aimed at understanding
the causes of the failures obtained in the previous period.
Going deeper into the analysis
it is discovered that the AI, was missing the consideration of an important element
heuristic knowledge
which is a special type of knowledge used by humans to solve complex problems.
This discovery, led to the inclusion of experience as a variable in artificial intelligence systems.
It was in 1965, that Joseph Weizenbaum
at MIT created: "ELIZA", the first chatbot.
It was created, to pretend to trick a human, into thinking they were talking to someone else.
The stage that passes, between 1981 and the present,
has been called the "Industrial Diffusion."
This is due to the fact that prototypes come out of laboratories,
and universities, to enter the world of production, and the market.
The year 1997, is considered by some AI historians,
as the turning point,
where artificial intelligence, began to be heard outside the academic and research fields.
In this year, IBM's "Deep Blue" supercomputer beat the
World Chess Champion Gary Kaspárov.
In 2011
multinationals such as: Apple, Google and Microsoft, launched mobile recommendation applications on the market.
By 2018, AI is already established in productive sectors, such as the automotive industry.
During the Covid19 pandemic, the advances of AI in the field of Health are used,
in the use of automated thermal sensors,
and control of sources of contagion.
In 2022, the use of voice-controlled devices has increased
not only for domestic use,
but by the growth, of its implementation in offices and work areas.
The almost limitless perspectives
of artificial intelligence have led to the opening of a necessary debate
on ethical responsibility. Since it must be managed under solid human values.
Artificial Intelligence is no longer science fiction,
it is part of our daily lives and will play a very significant role, in the future of world technology.
And although there are many who predict, a great evolution of AI in the next 40 years,
due to the acceleration of the development of this technology.
The truth is that no one can be 100% sure.
and that we should wait to see how it evolves.
Exciting, right....?
History of Artificial Intelligence
A Colibri Association Production
Written and Directed by Christian Hernández
Musicalized by MindMe
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