Introducing Fluid compute: The power of servers, in serverless form

Summary

本视频介绍了Vercel的Fluid计算平台，该平台通过将中间件运行在边缘计算环境中，实现了更高效的性能和成本效益。Fluid支持多种运行时，如Node.js和Python，并具备自动冷启动缓解措施，开发者无需修改代码即可享受这些改进。新的执行模型允许多个请求同时处理，从而提高了并发能力。尽管计费模式保持不变，但对于低负载或空闲时间较长的应用，Fluid提供了显著的价格降低。该平台具备灵活性、易用性和高效性，是开发者的理想选择。

Takeaways

• 😀 Fluid 计算已在 Vercel 上为所有中间件启用，能够自动处理高并发和低延迟。
• 😀 Fluid 计算支持多种运行时，包括 Node.js、PHP 和 Python，提供灵活的技术选择。
• 😀 Vercel 的 Edge 运行时与 Fluid 计算结合后，可以支持更强的可伸缩性和灵活性。
• 😀 Fluid 计算遵循无服务器架构，但每个函数都有独立的虚拟机，确保工作负载隔离和安全性。
• 😀 Fluid 计算的一大优势是可以处理多个请求，由一个实例并发执行，类似传统服务器模式。
• 😀 开发者应注意避免在 Fluid 计算中使用全局变量（如 `user`），以防多个请求共享同一实例时出现问题。
• 😀 在计费模型上，Fluid 计算保持与之前相同的计费标准，但因性能提升，可能在高并发或空闲情况下减少费用。
• 😀 对于 CPU 密集型的极限场景，价格维持不变，但大流量低使用场景可依赖 Vercel 的免费配额。
• 😀 Fluid 计算可以无需修改代码，直接提升应用性能，减少冷启动问题。
• 😀 Fluid 计算支持多种开源运行时，并计划支持更多，增强了平台的多样性和适应性。
• 😀 Vercel 鼓励开发者立即启用 Fluid 计算并提供反馈，特别是关于成本效益的部分。

Q & A

什么是Fluid计算？

Fluid计算是Vercel推出的一种新计算模式，旨在提升无服务器（serverless）计算的性能。它允许将计算负载透明地运行在边缘计算环境中，从而提供更高的效率和更低的延迟。

Vercel如何在边缘计算中支持中间件？

Vercel已经在其边缘计算上透明启用了Fluid计算，因此可以支持在边缘运行的中间件，包括Node.js、PHP和Python等语言。这使得开发者能够在边缘计算中运行传统的中间件代码。

Fluid计算对安全性有何影响？

Fluid计算的安全性模型与传统的无服务器计算模型相似，每个函数运行在独立的虚拟机（VM）中，从而提供了系统级别的隔离和保护。这确保了工作负载的安全性。

Fluid计算与传统的无服务器计算有何不同？

Fluid计算通过允许一个实例同时处理多个请求的方式，类似于传统服务器的工作方式。这种方式优化了性能，并减少了计算开销，尤其是对于有并发或空闲时间的场景，能带来显著的价格效益。

Vercel Fluid计算是否支持所有编程语言？

Fluid计算目前支持Node.js、PHP和Python等语言。Vercel正在不断扩展支持的运行时环境，以便让更多编程语言能够在Fluid环境中运行。

在使用Fluid计算时，开发者需要做哪些代码上的更改？

使用Fluid计算时，开发者无需对现有代码进行任何更改。Vercel提供了无缝的迁移体验，使得开发者能够轻松过渡到新的计算环境。

Fluid计算如何解决冷启动问题？

Fluid计算内置了冷启动优化，使得冷启动时间显著降低。这意味着当函数被触发时，可以快速响应，而不会经历传统无服务器模型中的延迟问题。

Fluid计算的计费模型是如何变化的？

Fluid计算的计费指标与传统无服务器模型相同，但由于执行时间的减少，用户可以享受更高的成本效益，特别是在并发量高或空闲时间多的情况下。

Fluid计算如何处理高并发请求？

Fluid计算通过允许一个实例同时处理多个请求，从而优化了并发处理能力。这与传统的服务器模式相似，但仍保留了无服务器的弹性和灵活性。

Vercel的Fluid计算如何降低价格？

由于Fluid计算的高效性能，尤其是在并发和空闲时间处理上的优势，用户在这些场景下将看到成本下降。对于100% CPU绑定的极限情况，价格保持不变，但对于低流量的用户，免费的计算层级可以有效减少费用。