How To Get The Most Out Of Vibe Coding | Startup School

Summary

Том из YC делится своими методами использования ИИ для эффективной разработки программного обеспечения, называемой 'vibe coding'. Он описывает лучшие практики, такие как использование тестов, контроль версий и взаимодействие с ИИ для создания кода поэтапно. Том советует подходы для быстрого прототипирования, интеграции ИИ в рабочий процесс и избегания ошибок, используя инструменты как Cursor, Windsurf и Claude. В видео также раскрываются советы по использованию ИИ для решения багов, разработки интерфейсов и модульности кода.

Takeaways

• 😀 Важно подходить к «vibe coding» как к новому языку программирования, который требует четких инструкций и контекста для получения качественных результатов.
• 😀 Применяйте стратегию разработки поэтапно, начиная с планирования и тестирования, а затем реализуйте проект шаг за шагом, проверяя каждый этап.
• 😀 Используйте версионный контроль (Git) на каждом этапе разработки, чтобы иметь возможность откатить изменения в случае ошибок.
• 😀 Не стоит полагаться только на один инструмент или модель — используйте их в комбинации для достижения лучших результатов.
• 😀 Старайтесь писать высокоуровневые интеграционные тесты вместо низкоуровневых юнит-тестов, чтобы проверять работоспособность функций на более глобальном уровне.
• 😀 Используйте LLM для более широкого спектра задач, включая настройку серверов, создание изображений и другие работы, не связанные с кодированием.
• 😀 В случае багов копируйте сообщения об ошибках и передавайте их LLM — этого часто достаточно для нахождения и устранения проблемы.
• 😀 Используйте инструменты, такие как Aqua, для ввода инструкций голосом, что ускоряет процесс взаимодействия с AI-инструментами.
• 😀 Разделяйте сложные функции на отдельные проекты или модули, чтобы проще было управлять их интеграцией в основное приложение.
• 😀 Экспериментируйте с новыми моделями и подходами, так как технологии развиваются быстро, и использование различных моделей может дать лучшие результаты в разных сценариях.

Q & A

Что такое 'vibe coding' и как оно связано с программированием?

Vibe coding — это подход, при котором программисты используют ИИ для помощи в создании кода. Он напоминает инженеринг подсказок (prompt engineering), где пользователи взаимодействуют с ИИ, создавая код через языковые запросы, а не традиционное программирование. Это способ программировать с помощью языка, а не исключительно с использованием кода.

Какие основные инструменты рекомендованы для начала работы с vibe coding?

Для начинающих рекомендуется использовать инструменты вроде Replit и Lovable, которые предлагают визуальные интерфейсы для быстрого создания UI. Для более опытных разработчиков подойдут такие инструменты, как Windsurf, Cursor или Claude Code.

Какие важные советы можно получить от основателей YC по работе с ИИ в vibe coding?

Основатели YC советуют использовать оба инструмента (например, Cursor и Windsurf) одновременно для выполнения разных задач: один для фронтенда, другой для бэкенда. Также важно внимательно следить за тем, не застревает ли ИИ в цикле ошибок, и если это происходит, возвращаться назад и разбираться в причинах.

Как правильно использовать LLM (Large Language Models) для разработки?

LLM нужно рассматривать как новый вид языка программирования. Это требует точных инструкций и контекста для получения качественного кода. Хорошая практика — сначала создать план проекта, а затем использовать LLM для пошагового его выполнения, проверяя и тестируя каждую часть.

Почему важно использовать систему контроля версий, как Git, в процессе vibe coding?

Git помогает контролировать изменения в коде и откатываться к рабочим версиям, если ИИ пошел в неправильном направлении. Это предотвращает накопление ошибок и обеспечивает возможность быстрого возврата к стабильной версии кода.

Как использовать ИИ для исправления багов?

Для исправления багов важно просто вставить сообщение об ошибке в ИИ, что часто бывает достаточно для его диагностики и исправления проблемы. Если ошибки не удается исправить, лучше начать заново с чистого кода, чтобы избежать накопления плохих решений.

Какие стратегии можно применить для улучшения работы с ИИ при написании тестов?

Необходимо писать высокоуровневые интеграционные тесты, которые проверяют функциональность всего приложения, а не только отдельные функции. Это позволяет выявить изменения в логике, которые могли быть внесены ИИ без нужды.

Какие ошибки можно избежать при взаимодействии с ИИ в процессе разработки?

Одной из главных ошибок является использование ИИ без тщательного планирования и тестирования. Также важно не пытаться многократно перезапрашивать ИИ, если он не может решить задачу, так как это может привести к накоплению ошибок в коде. Вместо этого лучше откатиться и начать с чистого состояния.

Как можно использовать ИИ для других аспектов разработки помимо кода?

ИИ можно использовать для различных задач, таких как настройка серверов (например, DNS), хостинг на Heroku или создание изображений для фавиконов. Это позволяет значительно ускорить процесс разработки и снизить затраты на дополнительные инструменты.

Какие принципы работы с документацией можно применить при использовании ИИ?

Лучше всего сохранять документацию локально и предоставлять ИИ доступ к этим файлам. Это позволяет улучшить точность выполнения задач, так как ИИ может напрямую ссылаться на нужные данные без необходимости искать их онлайн.