Coding with an AI pair programmer: Getting started with GitHub Copilot

Summary

クリス托ファー・ハリソン氏は、GitHub Copilotの使い方を紹介し、開発者向けにコード補完ツールの活用方法を解説します。CopilotはOpenAIを活用し、コードとコメントをもとに提案を生成しますが、正確な動作にはプロンプトの工夫が必要です。ファイル全体や開いているタブをコンテキストとして使用し、意図や具体性を明確にすることで、より良い提案を得られます。デモを交えながら、モデルやビューの作成方法を学ぶことができます。

Takeaways

• 🔧 GitHub Copilotはツールであることを忘れがちだが、コード補完を始めとした一連のツールとして機能します。
• 🛠️ GitHub Copilotはコードやコメントをもとに提案を生成し、開発者がIDEでそれらを受け入れるか拒否するか選択できます。
• 🌐 コンテキストの理解が重要で、現在作業しているファイル全体や開いているタブがGitHub Copilotに送信されます。
• 📚 タブの順序によってGitHub Copilotは関連性の高いファイルに焦点を当て、最も関係のあるものを優先的に解析します。
• 💡 プロンプトの工夫（prompt crafting）は、GitHub Copilotが最も効果を発揮するようにコードやコメントを記述する技術です。
• 📝 コードのコメントや変数名は簡潔明瞭で、専門用語や省略形は避けるべきです。
• 📉 具体性は重要で、具体的な要件を満たすためには、詳細なプロンプトを提供することが有効です。
• 🔄 GitHub Copilotは確率的であるため、同じ状況でも異なる提案が返される可能性があることを理解し、柔軟に対応する必要があります。
• 📖 良いコードは良いコードを生み出し、変数名やコードの命名規則に注意することでGitHub Copilotがより良い提案を生成するようになります。
• 📝 コメントはコード生成のアーティファクトとして残しておくことが役立つため、削除するべきではないと考えられています。
• 🌟 最も重要なのは、GitHub Copilotと一緒の流れに沿って柔軟に対応することで、最大限に活用することができる点です。

Q & A

GitHub Copilotはどのようなツールですか？

GitHub Copilotはコード補完を含むツールのセットで、エディター内でコメントやコードを追加する際に、その文脈に基づいて提案を生成するツールです。

GitHub Copilotがどのように動作するのか教えてください。

GitHub Copilotは、入力されたコードやコメントを受け取り、OpenAIの技術を利用してその文脈を理解し、提案を生成してIDEに戻します。

GitHub Copilotが送信するコンテキストには何が含まれますか？

現在作業しているファイル全体や、IDE内で開かれているタブの情報が含まれます。特に、現在作業しているタブに近いタブの情報に重きが置かれます。

プロンプトクラフトとは何を意味していますか？

プロンプトクラフトは、コメントやコードをどのように入力するか、どのようなフレーズを用いてGitHub Copilotから最大限の利益を得る方法を意味します。

なぜコメントをコードの先頭に記述することが重要なのですか？

コメントをコードの先頭に記述することで、GitHub Copilotはコードの目的や意図を理解しやすくなり、より適切なコード提案を生成することができます。

なぜGitHub Copilotは確率的な動作をするのでしょうか？

GitHub Copilotは機械学習に基づくため、同じ状況で同じ入力をしても異なる提案が返されることがあります。これは確率的な動作と呼ばれています。

GitHub Copilotが提案を改善するために使用する例を提供することの重要性は？

例を提供することで、GitHub Copilotは開発者が何を目指しているのかをより明確に理解し、より正確なコード提案を生成することができます。

なぜ変数名やコードの命名規則が重要なのですか？

適切な変数名やコードの命名規則を用いることで、コードが明確になり、GitHub Copilotもそのコンテキストを理解しやすくなります。

GitHub Copilotが生成したコードをどのように微調整するべきですか？

必要に応じて、GitHub Copilotが生成したコードを手動で調整し、特定の要件に合わせて修正することで、より適切な結果を得ることができます。

GitHub Copilotの使用でコメントを残すべきか、それとも削除すべきですか？

コメントはコード生成の過程を記録しており、後のコードの微調整や理解に役立つため、残した方がよいとされています。

どのようにGitHub Copilotと協調してコードをより良くすることができるか？

正確なプロンプトを提供し、良いコードの命名規則に従い、GitHub Copilotが生成するコードに対して柔軟かつ具体的なフィードバックを提供することで、より良いコードを構築できます。