WRF Cloud: Powerful Forecasting Made Easy

Summary

WRF Cloud es una herramienta poderosa que aprovecha la capacidad de cómputo de AWS para ejecutar Predicciones Numéricas del Tiempo (NWP) personalizadas a través de una interfaz de usuario intuitiva. Permite a los usuarios configurar, ejecutar y visualizar modelos WRF de manera sencilla, ya sea mediante una configuración básica o avanzada. Además, ofrece opciones para gestionar usuarios, ver el estado de trabajos y analizar los resultados del modelo en un mapa interactivo. Con funcionalidades de animación, visualización en 3D y control de capas de datos, WRF Cloud proporciona una experiencia completa para la predicción meteorológica.

Takeaways

• 😀 WRF Cloud es una herramienta potente que permite ejecutar predicciones meteorológicas numéricas personalizadas utilizando la infraestructura de AWS Cloud.
• 😀 Los administradores tienen permisos completos en la plataforma, incluyendo la gestión de trabajos WRF, configuraciones y usuarios.
• 😀 Para crear una nueva configuración de WRF, se puede elegir una configuración predeterminada, como la del Caribe a 6 kilómetros.
• 😀 En el modo básico de edición, los usuarios pueden crear configuraciones de WRF a través de la interfaz sin necesidad de editar archivos de nombres directamente.
• 😀 Se puede seleccionar un dominio geográfico dibujando un cuadro en el mapa y ajustar parámetros manualmente en los cuadros de texto.
• 😀 Los usuarios avanzados pueden modificar los archivos de nombre directamente a través de la pestaña avanzada.
• 😀 Después de guardar una configuración, esta aparecerá en la lista de configuraciones disponibles.
• 😀 Para ejecutar un modelo WRF, se selecciona la configuración previamente guardada y se elige la fecha de ciclo para la inicialización con datos GFS.
• 😀 Los usuarios pueden elegir la longitud del pronóstico, la frecuencia de salida y optar por recibir una notificación por correo electrónico cuando los datos de salida estén listos.
• 😀 Una vez que se lanza el trabajo, la plataforma crea automáticamente un clúster en la cuenta de AWS para ejecutar el modelo y se apaga cuando el trabajo termina o se cancela.
• 😀 La pestaña de trabajos WRF muestra el estado de todos los trabajos en el sistema, y los usuarios pueden ver detalles, cancelar, eliminar y acceder a los archivos de salida o registros.
• 😀 El visor de salida permite visualizar los resultados del modelo en un mapa interactivo, superponer capas de datos, y animar a través del periodo del pronóstico con controles de velocidad y transparencia.

Q & A

¿Qué es WRF Cloud?

WRF Cloud es una herramienta poderosa que permite ejecutar predicciones numéricas del clima utilizando la potencia de cómputo de la nube de AWS, con una interfaz de usuario simple e intuitiva.

¿Cómo acceden los administradores a las funciones de configuración?

Los administradores tienen permisos completos en el sistema, lo que les permite gestionar configuraciones de WRF, ejecutar trabajos de WRF, y administrar usuarios y preferencias.

¿Qué opciones están disponibles al configurar un trabajo de WRF?

Los usuarios pueden buscar configuraciones, agregar nuevas configuraciones, editar o eliminar configuraciones existentes, y elegir una suite de física predefinida al configurar un trabajo de WRF.

¿Cómo se puede configurar un dominio geográfico para un trabajo de WRF?

Para configurar un dominio geográfico, el usuario puede dibujar un cuadro en el mapa o hacer ajustes manuales en los cuadros de texto a la derecha del mapa.

¿Qué deben hacer los usuarios avanzados para personalizar la configuración de WRF?

Los usuarios avanzados pueden hacer clic en la pestaña 'Avanzado' y editar directamente los archivos de nombre de lista, lo que permitirá reflejar los cambios en las opciones básicas de configuración.

¿Qué pasos deben seguirse para ejecutar un modelo de WRF?

Para ejecutar un modelo de WRF, el usuario debe seleccionar la configuración previamente creada, elegir una fecha de ciclo, asegurarse de que los datos GFS estén disponibles para esa fecha, seleccionar la duración de la predicción y la frecuencia de salida, y luego hacer clic en 'Lanzar'.

¿Qué ocurre una vez que se lanza un trabajo en WRF Cloud?

Una vez lanzado un trabajo, WRF Cloud inicia un clúster en la cuenta de AWS del usuario para ejecutar el modelo, y el clúster se apaga automáticamente cuando el trabajo termina o es cancelado.

¿Cómo se puede realizar un seguimiento de los trabajos en WRF Cloud?

El seguimiento de los trabajos se realiza en la pestaña 'WRF Jobs', donde se puede ver el estado de todos los trabajos. Si un trabajo está terminado, aparecerá un botón para abrir el visor de resultados.

¿Qué funciones ofrece el visor de resultados de WRF?

El visor de resultados permite superponer capas de datos en un mapa, animar las capas de datos a lo largo del período de pronóstico, ajustar la transparencia de las capas y seleccionar niveles de presión para ver variables en 3D.

¿Cómo se gestionan los usuarios dentro de WRF Cloud?

En la pestaña 'Manage Users', los administradores pueden ver, agregar, modificar o eliminar usuarios dentro de su organización, facilitando la gestión de la cuenta.