[UFMS Digital] Estatística e Probabilidade - Módulo 1
Summary
TLDREste script de video ofrece una visión general sobre la importancia de la estadística en la vida cotidiana y cómo esta disciplina no solo es relevante en ámbitos académicos y profesionales, sino también en la toma de decisiones diarias. Se discuten las tres grandes áreas de estudio en estadística: la estadística descriptiva, la probabilidad y la inferencia estadística. Además, se introducen conceptos fundamentales como población, muestra, variables y parámetros, y se destaca la utilización de técnicas y herramientas modernas, como el software Excel, para el manejo y análisis de grandes conjuntos de datos. El objetivo es resumir y presentar de forma clara y organizada la información estadística para facilitar la toma de decisiones informadas.
Takeaways
- 📚 La estadística es un conjunto de métodos para planificar experimentos, obtener datos, organizarlos, analizarlos, interpretarlos y extraer conclusiones.
- 🔍 La estadística se relaciona con la toma de decisiones en la vida cotidiana, ya sea familiar o profesional, y es fundamental en la gestión de recursos públicos.
- 📈 La estadística descritiva es la parte de la estadística que involucra la recopilación, organización y presentación de datos de manera descriptiva.
- ⚖️ La probabilidad es un conjunto de técnicas matemáticas que busca determinar las posibilidades de la ocurrencia de eventos específicos.
- 🔢 La inferencia estadística se refiere a la obtención de conclusiones sobre una población a partir de una muestra significativa y representativa.
- 🌐 Los datos son creados constantemente, ya sea a través de registros virtuales, entrevistas o experimentos en laboratorios.
- 📊 Los gráficos y tablas de frecuencia son herramientas utilizadas en la estadística descritiva para resumir y presentar datos de manera efectiva.
- 📉 Las variables cuantitativas pueden ser discretas o continuas, mientras que las cualitativas pueden ser nominales o ordinales.
- 📋 La estadística describe características numéricas de una población (parámetros) o de una muestra (estadísticos), y es crucial para establecer relaciones entre ellos.
- 📈 El conocimiento de la estadística describe es esencial para comprender y manipular grandes conjuntos de datos, lo que es fundamental en la era de la información.
- 💻 El avance de la informática y la ciencia de datos ha permitido el manejo y análisis de grandes bases de datos, mejorando la capacidad de extraer información valiosa.
Q & A
¿Qué es la estadística y qué propósito cumple en la vida cotidiana?
-La estadística es el conjunto de métodos para planificar experimentos, obtener datos, organizarlos, resumirlos, analizarlos, interpretarlos y extraer conclusiones. En la vida cotidiana, la estadística se utiliza para tomar decisiones informadas en áreas familiares, profesionales y en otros sectores, ayudando a evitar el desperdicio de recursos y tiempo.
¿Cómo se relaciona la estadística con la adquisición de un bien, como un automóvil?
-La estadística se relaciona con la adquisición de un bien al ayudar a los consumidores a recopilar y procesar información relevante para tomar la mejor decisión de compra. Considera factores como el presupuesto, los objetivos del uso del bien, las marcas disponibles, el tiempo de entrega y los posibles gastos adicionales.
¿Por qué la estadística es importante para los agentes públicos encargados de gestionar ambientes públicos?
-La estadística es importante para los agentes públicos porque les permite utilizar diversas técnicas y estrategias para tomar decisiones más assertivas y evitar el desperdicio de recursos y tiempo en la gestión de ambientes públicos a nivel municipal, estatal y federal.
¿Cuáles son las áreas principales que componen la disciplina de la estadística?
-Las áreas principales de la estadística son la estadística descritiva, la probabilidad y la inferencia estadística. Cada una de estas áreas abarca conceptos y técnicas específicas para el análisis y la interpretación de datos.
¿Qué es la población en el contexto de la estadística?
-La población en la estadística se refiere al conjunto de todos los individuos, casos, ítems o elementos que se desea estudiar, compartiendo al menos una característica en común.
¿Qué es una muestra en la estadística?
-Una muestra en la estadística es una pequeña parte de la población seleccionada para su estudio. Esta muestra debe ser significativa, representativa y aleatoria para poder extraer conclusiones válidas sobre la población completa.
¿Cómo se define la estadística descritiva?
-La estadística descritiva se define como la coleta, organización y presentación de datos en un nivel descritivo. Se trata de un análisis inicial de un conjunto de datos que permite obtener información inmediata sobre la muestra o la población sin realizar una análisis profundo.
¿Cuáles son las variables en la estadística y cómo se diferencian?
-Las variables en la estadística son características que varían dentro de la población. Se dividen en cuantitativas y cualitativas. Las cuantitativas pueden ser discretas o continuas, mientras que las cualitativas pueden ser nominales o ordinales, dependiendo si tienen una ordenación o no.
¿Qué es el parámetro estadístico y cómo se relaciona con la estadística?
-Un parámetro estadístico es cualquier medida numérica de la población, como la media de la edad de la población brasileña. La estadística, por otro lado, es una medida numérica similar obtenida a partir de una muestra. La relación entre ellos es que un parámetro generaliza para la población, mientras que una estadística lo hace para una muestra.
¿Cómo la informática y la ciencia de datos han influido en la estadística?
-La informática y la ciencia de datos han permitido el manejo y manipulación de grandes bases de datos, facilitando el análisis y extracción de información estadística. El uso de softwares como Excel ha simplificado el proceso de análisis estadístico y ha permitido a los investigadores trabajar con conjuntos de datos más grandes y complejos.
¿Por qué es importante realizar una buena estadística descritiva antes de una análisis estadístico?
-La estadística descritiva es importante porque proporciona un conocimiento inicial y una presentación organizada de los datos. Ayuda a comprender la naturaleza de los datos y a identificar patrones o características relevantes que son esenciales antes de proceder con un análisis estadístico más profundo.
Outlines
😀 Introducción a la Estadística y su importancia en la vida cotidiana
El profesor Rogers presenta la primera videoaula de la disciplina de Estadística y Probabilidad. Contextualiza la estadística en situaciones prácticas del día a día, como la adquisición de un bien y la toma de decisiones basadas en diferentes información. Destaca que la estadística es útil no solo en contextos académicos sino también en la vida familiar y profesional. Además, menciona el caso de los agentes públicos que toman decisiones estratégicas con ayuda de la estadística.
📊 Estadística y su relación con la Probabilidad
Se define a la estadística como un conjunto de métodos para planificar experimentos, obtener datos, organizarlos, analizarlos e interpretarlos para extraer conclusiones. Destaca la importancia de la muestra y cómo esta representa a la población. La estadística está estrechamente relacionada con la probabilidad, ya que esta última se utiliza para extraer conclusiones a partir de muestras. Se ilustra la relación entre probabilidad y estadística mediante el ejemplo de una urna con bolas de diferentes colores.
🔢 Conceptos fundamentales en Estadística
Se presentan los conceptos básicos para el estudio de la estadística, como población, muestra, parámetros y estadísticas. La población es el conjunto de todos los elementos de estudio, mientras que la muestra es una parte seleccionada de la población. Los parámetros son medidas numéricas de la población, mientras que las estadísticas son medidas de la muestra. También se mencionan los tipos de variables: cuantitativas y cualitativas, y sus subtipos discretas y continuas.
📈 Estadística Descriptiva: análisis y síntesis de datos
Se define la estadística descriptiva como la parte de la estadística que involucra la recopilación, organización y presentación de datos de manera descritiva. Se resalta su importancia para conocer y comprender los datos, ya que permite tener un primer contacto con ellos. Se mencionan diferentes técnicas de estadística descriptiva, como el uso de gráficos, tablas de frecuencia y medidas numéricas como la media, la moda y la mediana.
💡 Conclusión: la estadística en la vida académica y profesional
Se resume lo aprendido en la videoaula: la importancia de la estadística en la vida cotidiana, los campos de estudio principales (descripción, probabilidad e inferencia estadística) y los conceptos fundamentales (población, muestra, variables). Se destaca el papel de la estadística descriptiva para describir y sintetizar datos. Además, se menciona el uso de softwares como Excel para facilitar el análisis estadístico de grandes bases de datos.
Mindmap
Keywords
💡Estatística
💡Probabilidade
💡Inferência Estatística
💡População
💡Amostra
💡Variáveis
💡Estatística Descritiva
💡Parâmetros e Estatísticas
💡Dados
💡Técnicas de Amostragem
💡Softwares para Estatística
Highlights
Apresentação de um panorama geral do que será estudado ao longo do módulo de estatística e probabilidade.
Importância da estatística no cotidiano, tanto no âmbito familiar quanto profissional.
Aquisição de bens e como a estatística influencia na tomada de decisão.
Definição de estatística como um conjunto de métodos para planejar experimentos, obter e analisar dados.
Explicação sobre a amostragem e sua relevância na representatividade da população.
Origens da estatística desde a época do Império Romano e sua evolução até os dias atuais.
Exemplo prático do IBGE e como a estatística é usada em recenseamentos para conhecer a população.
Relação entre estatística e probabilidade, com foco na criação de planos amostrais.
Introdução aos conceitos de população e amostra como fundamentais para a estatística.
Explicação sobre parâmetros e estatísticas e sua importância na análise de dados.
Classificação de variáveis em quantitativas e qualitativas e suas subcategorias.
Importância da estatística descritiva na coleta, organização e apresentação de dados de forma descritiva.
Uso de gráficos, tabelas de frequência e histogramas como ferramentas na estatística descritiva.
Aplicação da estatística descritiva para compor formas apropriadas de síntese dos dados.
Impacto do avanço da informática e da ciência de dados na capacidade de manipular grandes bases de dados.
Visão geral das técnicas de estatística descritiva e sua aplicação prática.
Destaque para a importância da estatística não apenas acadêmica, mas também no cotidiano.
Introdução às três grandes áreas de estudo dentro da estatística: descritiva, probabilidade e inferência estatística.
Transcripts
[Música]
Olá estudantes tudo bem com vocês eu sou
professor Rogers professor da disciplina
de estatística e probabilidade e nessa
primeira vídeo aula a gente vai fazer um
Panorama Geral do que a gente vai
estudar ao longo do módulo 1
mas para início de conversa eu gosto
sempre de contextualizar com uma
situação prática do nosso cotidiano a
gente pensa em estatística a gente pensa
estatística apenas com dados que estão
fora do nosso alcance mas a gente
pratica estatística também no nosso
cotidiano familiar profissional entre
outras
entre outros setores da nossa vida não é
mesmo Então vamos pensar o seguinte
quando a gente vai adquirir um
determinado bem seja ele um computador
novo uma televisão nova um veículo novo
então a gente tem que
se armar dispor diversos diversas
ferramentas diversos informações para
fazer a melhor compra não é apenas uma
questão orçamentária que está envolvida
nesse processo de aquisição nós temos
também um objetivo ao adquirir um carro
se é para trabalho se é para paciência
para viagem
Nós também temos um objetivo né que é um
sonho de vida se é um carro que
representa um sonho de vida para gente
então tem um certo grau de importância
tem também as marcas que estão
disponíveis a questão do tempo de
entrega ainda mais e tempos de escassez
de matéria-prima nós temos que levar
a questão também do consumo do carro dos
gastos extras que podem vir ao adquirir
o carro né como por exemplo um seguro
manutenção entre outras questões então a
gente se monicia é de diversas
informações para tomar decisões e esse
que é o grande intuito da estatística é
saber coletar saber produzir essas
informações saber organizá-las saber
descrever tudo com o intuito da gente
tomar decisões na nossa vida então a
gente
pratica estatística também dentro do
nosso cotidiano familiar e também
profissional Vamos pensar também no caso
dos agentes públicos que
tratam de
gerir
ambientes públicos né municipais
estaduais federais então esses ente
também devem Se valer de diversas
estratégias diversas técnicas para tomar
a melhor decisão né E quando eu falo
assim tomar a melhor decisão a gente
pensa né
em evitar o desperdício de recurso né
evitar o desperdício de tempo para tomar
uma decisão mais
assertiva naquela questão que está sendo
envolvida então quando a gente pensa
estatística a gente tem que pensar
também em diversas situações
corriqueiras cotidianas que a gente
participa
e toma se vale dessas informações para
tomar a decisão Então vamos ver quais
são
os tópicos nós vamos ver na vídeo aula
de hoje nós vamos ver os conceitos
elementos introdutórios para estatística
uma classificação mais usual das
variáveis que estão envolvidas e também
a parte de estatística descritiva nós
vamos ter acesso a diversas vídeo-aulas
ao longo do módulo então nosso intuito
aqui é apresentar um Panorama geral da
disciplina melhor dizendo do primeiro
módulo que abarque esses temas na sua
essência né tentando buscar alguma
carência que essas outras vídeo aulas
podem apresentar ao longo do módulo
então a gente tenta resumi-las
aqui dentro desses poucos minutos para
que a gente
agregue mais informações mais
conhecimento para vocês e quando que
surgiu a estatística bom a estatística
surgiu desde que o mundo é mundo se
vocês conhecem a história da época do
Império Romano na época bíblica né Por
mais que seja um livro escrito a gente
vê ali episódios de recenseamento na
Idade Antiga na idade Romana que
qualquer intuito né tinha ali uma
história envolvida num contexto
envolvido bíblico mas o intuito era a
partir desse recenseamento conhecer
todas as pessoas que
estavam no reino então conhecer quem são
quantos são algumas características
necessárias e fundamentais é isso
acontece nos dias de hoje recentemente a
gente passou por um recenseamento do
IBGE cujo intuito de fato quiser
conhecer a população e a partir desse
conhecimento da população poder é traçar
políticas públicas que melhor atendam a
nossa população então vejam a
importância que a estatística tem para
os dias de hoje e também ao longo da
história a gente encontra diversos
episódios que
refletem a importância da estatística
então o que que é estatística
estatística é o conjunto de métodos para
planejar experimentos Obter dados
organizá-los resumi-los analisá-los
interpretá-los e deles extrair
conclusões Então veja que a estatística
não é apenas uma forma da gente mostrar
os dados mas tem uma parte muito
importante dentro da estatística que é a
amostragem que cria planos amostrais que
melhor representa a população
então não basta apenas eu pegar o
pequeno grupo e dele extrair conclusões
não eu tenho que ter condições de
garantir que esse pequeno grupo ele é
representativo ele é aleatório e
representa a população na hora que eu
for extrair alguma conclusão a partir
desse pequeno grupo então nós sabemos
que dados eles fornecem informações a
partir de observações a partir de
medições a partir de experimentos Então
como que são criados como que são
buscados os dados que são coletados os
dados simplesmente eles vão acontecendo
a medida que as coisas vão acontecendo
né quando eu falo isso no sentido de que
a gente cria dados a todo momento
certamente quando estou aqui gravando
essa videoaula por meio de um link
virtual eu estou gerando um tipo de dado
para registro de que determinado dia e
horário Professor fulano de tal gravou
uma aula online e isso registrado em
algum lugar dentro da nossa Internet
então a gente a todo momento cria dados
né e não apenas criamos dados virtuais
né a gente pode ir em busca também
desses dados tendo contato aos elementos
da população né como por exemplo esse
caso do IBGE a gente vai em busca das
pessoas que compõem a população para
delas extrair dados e também a gente
cria dados por meio de Laboratórios né
Vamos pensar em laboratório de física
laboratório de engenharia a gente queria
dados para análises
dessas análises extrair algumas conexões
científicas com a nossa área de estudo
então tudo são dados né tudo são dados
são formas de termos informações a
respeito no fenômeno a respeito de uma
situação que nós estamos interessados em
estudar e nós vamos ver que a
estatística ela se relaciona muito com o
estudo de probabilidade não tem como a
gente falar em estatística sem falar em
probabilidades Por que que isso ocorre
né Vamos pensar o seguinte vamos pensar
no próprio senso do IBGE que eu acho que
um exemplo que resume Essa é a
importância da relação da probabilidade
estatística né o
IBGE não tem condições de entrevistar
todo brasileiro o território nacional
correto Então nós não temos como ir em
cada um dos Suponho mais de 200 milhões
de brasileiros que estão no nosso país
né então o que que ele faz ele cria
planos amostrais para ao longo de toda a
extensão territorial criar conglomerados
de pessoas
respondentes para o IBGE e a partir dele
a gente extrair confusões para a
população como um todo e aí está uma
relação com a probabilidade se localize
que um determinado conglomerado uma
pequena amostra da população eu tenho
percentual de pessoas por exemplo que
fazem uso do bolsa família né então qual
é a probabilidade de que isso se Estenda
para mais pessoas ao longo do território
nacional então quando a gente estuda a
probabilidade estatística elas são
intimamente ligadas preparei para vocês
aqui uma pequena
forma um pequeno desenho para a gente
entender qual é a diferença e qual que é
a relação entre probabilidade e
estatística bom vamos pensar ali que nós
temos uma urna ou algumas bolas em cores
diferenciadas e desta urna eu extraí uma
pequena parcela uma fração de bolinhas
que estão na urna que está sendo
representada Ali pela pequena nuvem com
ponto de interrogação então a pergunta
que rica dado informação que eu tenho
nessa caixa que é essa caixa de bolinhas
coloridas o que que eu espero ter nessa
nessa amostra nessa pequena parcela
Então qual é a probabilidade que eu
tenho de encontrarmos naquela amostra
bolinhas de cores azuis ou vermelhas ou
azul e vermelhas ou somente amarelas
Enfim então quando a gente estuda
probabilidade nós estamos interessados
exatamente nesse movimento de conhecer
na população todo conjunto populacional
dos elementos que eu quero estudar nesse
caso são bolinhas Qual que é a
probabilidade de eu ter determinadas
características numa amostra extraída né
então a gente tá interessado em estudos
de probabilidade nesse cenário já no
caso da estatística o processo é o
contrário o processo é inverso
Vamos pensar que eu tenho ali nessa
pequena amostra nessa pequena fração de
bolinhas bolinhas verdes azuis vermelhas
amarelas então eu conheço muito bem que
eu tenho naquela amostra conheço todos
os elementos que estão ali se eu conheço
todos os elementos que estão ali o que
que eu espero ter dentro daquela urna
dentro da caixa que tá representado ali
pelo ponto de interrogação então
conhecendo uma pequena parcela né O que
que eu espero ter na população como um
todo então esse movimento de conhecer
hora a população ora amostra que
relaciona os conceitos de probabilidade
e estatística que nós estudamos nessa
disciplina é importante fazer essa
relação porque certamente você estudaram
na Educação Básica probabilidade em um
momento da carreira né da vida acadêmica
né no caso ensino médio Em outro momento
Nós estudamos estatística então quando
ela é estudada né então não há não houve
uma conexão entre essas duas áreas então
é explicitamente digamos assim então é
importante a gente fazer esse Resgate
Antes de iniciar a disciplina para
termos condições de melhor esclarecer de
que forma que essas áreas aparentemente
desconecta desconexa se conectam com a
nossa disciplina dentro da nossa
disciplina e quais são as sub- áreas
dentro da estatística né dentro do
estudo da estatística
e quando eu falo sobre áreas estou
falando sobre áreas dentro da nossa
disciplina a estatística tem outras
áreas que não são elencadas aqui não é
objetivo nosso aqui na disciplina
apresentar mas temos diversas outras
áreas também dentro dessa artística
a maneira delas é a estatística
descritiva que é a parte que nós estamos
vendo nesse primeiro módulo depois a
gente tem a sub área probabilidade e por
fim a inferência estatística Então são
essas três grandes áreas que nós vamos
estudar aqui nessa disciplina como que a
gente define estatística descritiva a
gente define como sendo a coleta a
organização e a apresentação de dados em
nível descritivo que que a gente entende
por nível descritivo livro de descrição
mesmo analisando um determinado conjunto
de dados o que que nós podemos é de
imediato dizer sobre aquela população
aquela mostra ao conjunto de dados em si
então quando a gente fala coleta
organização apresentação em livro
descritivo é em nível sem muita análise
é apenas o primeiro contato que
pesquisador tem com esses dados
nós chamamos de probabilidade um
conjunto de técnicas matemáticas que
visam determinar as chances de
ocorrência determinados acontecimentos
ou eventos que aquele caso que eu
expliquei para vocês né conhecendo que
uma parcela da população tem acesso ao
Bolsa Família com a probabilidade de se
estender para a população como um todo
então a gente é entende probabilidade
como chances de ocorrência de um evento
Então a partir do evento que nós estamos
interessados a gente cria condições de
extrapolar isso para conclusões e a
parte de diferentes estatística é a
parte que reúne né que
aglutina essas duas primeiras sub áreas
anteriores que nada mais é do que tirar
conclusões populacionais a partir de
amostras então ele faz essa ligação olha
conhecendo
as características em nível descritivo
mostra qual que é a probabilidade de se
estender também para a minha população
então isso chamado de inferência
estatística e quais são os conceitos
introdutórios para o estudo da
estatística bem no início dessa vídeo
aula a gente já falou em alguns deles
que é população e amostra na verdade
esse é o grande intuito da estatística
quase sempre a gente não tem acesso a
todos os elementos da nossa população o
exemplo clássico que eu sou dando que é
o caso do recenseamento no IBGE nós não
temos Como ter acesso a todo e qualquer
brasileiro que compõe a nação brasileira
então o que que o IBGE traça como
estratégia ele traça um plano amostral
por meio de técnicas de amostragem para
criar uma pequena amostra significativa
representativa e aleatória da nossa
população para estender essas conclusões
em termos de nação então a todo momento
a gente lida um conceitos de população e
amostra o que que a população então é o
conjunto de todos indivíduos casos
itens ou elementos que se deseja estudar
desde que tenha pelo menos uma
característica em comum então se eu tô
interessado em analisar um conjunto um
grupo de determinados elementos são
esses elementos que compõem a minha
população já mostra nada mais é do que
uma pequena parte da população que é
selecionada para o nosso estudo é outro
conceito muito importante é o de
parâmetro estatística
nós chamamos de parâmetro qualquer
medida numérica da nossa população Então
qual é a média de idade da população
brasileira então nós estamos falando aí
de uma média populacional isso é um
parâmetro agora se eu tenho uma pequena
amostra de alguns habitantes de alguma
região e Delas extrair uma média
populacional
de estatística uma média amostral então
quando a gente se relaciona com alguma
informação da população parâmetro quando
a gente se relaciona com alguma
informação da amostra estatísticas e
como exemplo nós temos aí essa
simbologia para a média proporção
variância eles e o padrão a gente vai
ver ao longo das videoaulas O que é cada
uma delas né O que que representa uma
média uma proporção uma variância desvio
padrão mas eu trago para vocês para
dizer o seguinte ó eu tenho como
estabelecer uma relação entre a minha
média populacional e a minha média
amostral a mesma coisa para parâmetro
variância e desvio padrão então se
atentem nesse momento que nós podemos
ter parâmetros e estatísticas para
parâmetros nós temos uma determinada
simbologia e para estatísticas nós temos
uma outra simbologia associada e o
conceito também muito importante para
estatística é o conceito de variáveis
variáveis primeiramente como próprio
nome diz ela tem que variar ela varia
são características que variam dentro da
minha população então por exemplo eu
tenho uma determinada idade você tem uma
outra idade o seu familiar Tem uma outra
idade então idade tá variando para mim
para você ir para o seu familiar então
pela característica de variar nós
chamamos de variáveis e basicamente ela
se dividem quantitativas e qualitativas
quantitativa como no caso da idade a
idade representa uma certa quantidade
quantos anos eu tenho já qualitativa
representa rótulos categorias né como
por exemplo estado civil eu posso estar
solteiro casado viúvo divorciado Eu
tenho um determinada
um nível de escolaridade fundamental
médico superior pós-graduado e por aí
vai então todas essas questões que
envolvem características que representam
qualidade
de uma variável qualitativa tá as
quantitativas ela se dividem discreta e
continua discreta como
contagem de valores tá números inteiros
então por exemplo quantas vezes eu vou
ao cinema no mês né então ah num
determinado mês eu fui duas vezes no
outro mês eu fui uma vez no terceiro mês
foi nenhuma vez então o número de vezes
que eu vou ao cinema o número inteiro
não é o número real então se ele é o
número inteiro e permite ser contado nós
estamos diante de uma variável
quantitativa discreta uma variável
quantitativa continua é aquela que
representa números reais que são
infinitos valores dentro de um intervalo
né então eu não posso contar todos eles
né como por exemplo
nível de rendimento de uma determinada
aplicação né então a gente vai ter enfim
esses valores para que esse para que
esse essa quantidade que representa o
rendimento da aplicação possa ser
representado então estamos aí diante de
uma variável quantitativa contínua já as
qualitativas podem ser nominais e
ordinais na Essência elas são nomes
nominais porque não tem é nenhuma
ordenação agora quando já tem uma certa
ordenação a gente tem aí um certo grau
ou nível nós chamamos de variável com
qualitativa ordinal tá vamos pensar aqui
como exemplo de variável ordinal o
próprio nível escolaridade a gente
começa
de certa forma analfabeto a gente não
tem uma alfabetização a gente passa para
fundamental incompleto incompleto o
médio incompleto e incompleto superior e
por aí vai então nós temos uma certa
gradação né um grau de diferenciação
entre os rótulos que essa variável pode
assumir portanto ela é uma variável
qualitativa
E por que que nós temos então que
conhecer a estatística descritiva né
primeiramente porque a gente é por meio
da descodicidade da descrição a gente
tem acesso aos dados né a gente tem
condições de melhor conhecer esses dados
vamos pensar assim numa grande base de
dados como no caso do IBGE que ele
extrair informações da por mais seja uma
parcela da população brasileira é um
grande número é de pessoas que estão ali
sendo entrevistadas Então vamos pensar
isso em nível de base e dados imagina o
tamanho de uma base de dados para
representar todas as pessoas que
responderam a questionário então vocês
têm uma ideia da magnitude desses dados
então nós utilizamos a descritiva a
estatística descritiva como forma de
termos acesso aos dados porque eles vão
ser resumidos vão ser organizados vão
ser apresentados por meio da estatística
descritiva
não é plausível correr o olho sobre toda
a paternidade
é importante Porque serve para compor
formas apropriadas de síntese dos dados
porque veja nós temos dados
quantitativos dados qualitativos faz
sentido nós pensarmos uma média para uma
variável quanti só que não faz sentido
nós pensarmos uma média para uma
variável qualitativa por exemplo qual
seria a média da cor dos olhos de uma
amostra não tem sentido porque cor dos
olhos é qualitativo então nós temos
formas mais adequadas de resumir e
apresentar dados a partir da Essência
dessa variável se ela é quantitativa se
ela é qualitativa discreta categórica
discreta continua nominal ou ordinal tá
e tudo isso sempre com o intuito da
gente tomar decisões um pouco mais
seguras né mas assertivas
então essa parte da descritiva vocês vão
ter mais acesso por meio das videoaulas
já que são são várias formas e técnicas
de trabalhar com a estatística
descritiva né como por exemplo a
utilização de gráficos a utilização de
tabelas de frequência também chamadas de
tabela de contingências e também
histogramas que são
seriam mais parecidas com gráficos de
barras só que para variáveis
contínuas e também a gente pode ter
medidas numéricas para resumir esses
dados né como por exemplo a média moda
mediana partiu percentil decil desvio
padrão desvio médio variance enfim são
diversas
conceitos né que nós utilizamos para
resumir esses dados e tudo isso a gente
vai ver ao longo dessas vídeo aulas Tá
mas assim eu gostaria de deixar muito
claro para vocês que a gente vai
conhecer técnicas Tá mas hoje hoje não
há algum tempo nós dispomos de softwares
né o próprio Excel é um exemplo mais
simples e acessível de software para
utilizar estatística tá então a gente
pode é graças ao avanço da informática
graças ao avanço da ciência de dados a
gente consegue
manusear manipular grandes bases de
dados e Delas extrair essas informações
primitivas no caso da estética
descritiva né porque antes de se fazer
uma análise estatística nós temos que
fazer uma boa estatística descritiva
conhecer os dados na sua apresentação na
sua forma de que ele se apresentam para
gente então o que que nós vimos na aula
de hoje a gente viu a importância que a
estatística tem não apenas como campo
acadêmico profissional mas também nosso
cotidiano nós conhecemos as grandes
áreas de estudos que é a descritiva a
probabilidade e a inferência estatística
vimos os conceitos iniciais fundamentais
ao estudo da estatística que a população
amostra variáveis e já dei um prenúncio
né de formas que nós temos para
descrever esses dados né que é por meio
da estatística descritiva então espero
que vocês tenham entendido e tenham Bons
estudos durante esse primeiro módulo
[Música]
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